> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> دالة تجميع تحسب idelta بأسلوب مشابه لـ PromQL لبيانات السلاسل الزمنية على الشبكة المحددة.

# timeSeriesInstantDeltaToGrid

## timeSeriesInstantDeltaToGrid

استُحدثت في: v25.6.0

دالة تجميع تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على شكل أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب [idelta بأسلوب مشابه لـ PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#idelta) من هذه البيانات على شبكة زمنية منتظمة يحدّدها الطابع الزمني للبداية، والطابع الزمني للنهاية، و`step`.
ولكل نقطة على الشبكة، تؤخذ العينات اللازمة لحساب `idelta` ضمن النافذة الزمنية المحددة.

يمكن تمرير العينات بأحد الأشكال الثلاثة التالية:

* كوسيطتين `timestamp` و`value`، حيث يحتوي كل صف على عينة واحدة؛
* كمصفوفتين من الطوابع الزمنية والقيم، حيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة؛
* كمصفوفة واحدة من الأزواج `(timestamp, value)`، حيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة.

إذا كانت عدة عينات تحمل الطابع الزمني نفسه، فلا تُستخدم سوى واحدة منها: العينة ذات القيمة الأكبر. وتُستبعد قيمة NaN أمام أي قيمة أخرى، لذلك لا تُستخدم إلا إذا كانت جميع العينات عند هذا الطابع الزمني NaN.

<Warning>
  هذه الدالة في معاينة خاصة، ويمكن تفعيلها بضبط `enable_time_series_aggregate_functions=true`.
</Warning>

**البنية**

```sql theme={null}
timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)
```

**المعلمات**

* `start_timestamp` — يحدِّد بداية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من نوع `DateTime64`، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً، أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `end_timestamp` — يحدِّد نهاية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من نوع `DateTime64`، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً، أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `grid_step` — يحدِّد خطوة الشبكة بالثواني. مع وسيطة طابع زمني من نوع `DateTime64`، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً، أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `staleness` — يحدِّد الحد الأقصى للتقادم، بالثواني، للعينات المأخوذة في الحسبان. نافذة التقادم هي فترة مفتوحة من اليسار ومغلقة من اليمين. مع وسيطة طابع زمني من نوع `DateTime64`، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً، أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)

**الوسيطات**

* `timestamp` — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيماً مفردة أو مصفوفات. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Array(UInt32)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime64)`](/ar/reference/data-types/array)
* `value` — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيماً مفردة أو مصفوفات. [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Array(Float*)`](/ar/reference/data-types/array)
* `samples` — عينات السلسلة الزمنية المُمرَّرة كمصفوفة من الصفوف `(timestamp, value)`، حيث تكون لعناصر الصف أنواع الطابع الزمني والقيمة المذكورة أعلاه. بديل عن تمرير الطوابع الزمنية والقيم كوسيطتين منفصلتين. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/ar/reference/data-types/array)

**القيمة المُعادة**

تعيد قيم idelta على الشبكة المحددة. تحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية. تكون القيمة NULL إذا لم تكن هناك عينات كافية ضمن النافذة لحساب قيمة delta اللحظية لنقطة شبكة معيّنة. [`Array(Nullable(Float64))`](/ar/reference/data-types/array)

**أمثلة**

**الاستخدام الأساسي مع أزواج منفردة من الطابع الزمني والقيمة**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**استخدام الوسيطات من نوع المصفوفة**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
