> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# paramètres de session aggregate_*

> Les paramètres de session ClickHouse du groupe généré aggregate_*.

export const VersionHistory = ({rows = []}) => {
  if (rows.length === 0) {
    return null;
  }
  const headers = ["Version", "Valeur par défaut", "Commentaire"];
  const border = "1px solid rgba(128, 128, 128, 0.3)";
  const cell = {
    border,
    padding: "0.25rem 0.5rem",
    textAlign: "start",
    verticalAlign: "top"
  };
  return <details className="not-prose" style={{
    border,
    borderRadius: "0.5rem",
    margin: "0.5rem 0",
    padding: "0.5rem 0.75rem",
    fontSize: "0.8125rem",
    lineHeight: "1.125rem"
  }}>
      <summary style={{
    cursor: "pointer",
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72
  }}>
        Historique des versions
      </summary>
      <table style={{
    borderCollapse: "collapse",
    width: "100%",
    margin: "0.5rem 0 0"
  }}>
        <thead>
          <tr>
            {headers.map(header => <th key={header} style={{
    ...cell,
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72
  }}>
                {header}
              </th>)}
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          {rows.map((row, row_index) => <tr key={row.id ?? row_index}>
              {(row.items ?? []).map((item, item_index) => <td key={item_index} style={{
    ...cell,
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>
                  {item?.label}
                </td>)}
            </tr>)}
        </tbody>
      </table>
    </details>;
};

export const SettingsInfoBlock = ({type, default_value, changeable_without_restart}) => {
  return <div className="not-prose" style={{
    display: "flex",
    flexWrap: "wrap",
    alignItems: "baseline",
    columnGap: "0.5rem",
    rowGap: "0.125rem",
    margin: "0.375rem 0",
    fontSize: "0.8125rem",
    lineHeight: "1.125rem"
  }}>
      <div style={{
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72
  }}>Type</div>
      <div style={{
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>{type}</div>
      <div style={{
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72,
    marginInlineStart: "0.5rem"
  }}>Par défaut</div>
      <div style={{
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>{default_value}</div>
      {changeable_without_restart && <div style={{
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72,
    marginInlineStart: "0.5rem"
  }}>
          Modifiable sans redémarrage
        </div>}
      {changeable_without_restart && <div style={{
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>
          {changeable_without_restart}
        </div>}
    </div>;
};

Ces paramètres sont disponibles dans [system.settings](/fr/reference/system-tables/settings) et sont générés automatiquement à partir du [code source](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/src/Core/Settings.cpp).

## aggregate\_function\_input\_format

<SettingsInfoBlock type="AggregateFunctionInputFormat" default_value="state" />

<VersionHistory rows={[{"id": "row-1","items": [{"label": "25.12"},{"label": "state"},{"label": "Nouveau paramètre permettant de contrôler le format d'entrée AggregateFunction lors des opérations INSERT. Valeur du paramètre définie à state par défaut"}]}]} />

Comment les formats d'entrée lisent les colonnes de type `AggregateFunction`.

Valeurs possibles :

* `state` — l'état sérialisé de la fonction d'agrégation, tel que l'écrivent les formats de sortie (valeur par défaut).
* `value` — une valeur de l'argument de la fonction d'agrégation, ou un tuple des arguments s'il y en a plusieurs. La valeur est agrégée pour former l'état.
* `array` — un tableau de valeurs, telles que décrites pour l'option `value` ci-dessus. Tous les éléments du tableau sont agrégés pour former l'état.

Dans les modes `value` et `array`, le format lit la colonne comme si elle était du type des valeurs : `T` pour `AggregateFunction(f, T)`, `Tuple(T1, T2)` pour `AggregateFunction(f, T1, T2)`, ou un `Array` de ce type en mode `array`. Les valeurs sont écrites selon la représentation que le format emploie pour ce type : un nombre ou une chaîne dans un format texte, un tableau JSON dans les JSON formats, l'encodage binaire du type dans `RowBinary` ou `Native`, une colonne de ce type dans `Parquet`, etc. Cela vaut pour tous les formats d'entrée, ainsi que pour les `AggregateFunction` imbriquées dans `Array`, `Tuple` ou `Map`.

**Exemples**

Pour une table ayant la structure suivante :

```sql theme={null}
CREATE TABLE example (
    user_id UInt64,
    avg_session_length AggregateFunction(avg, UInt32)
);
```

Avec `aggregate_function_input_format = 'value'` :

```sql theme={null}
INSERT INTO example FORMAT CSV
123,456
```

```sql theme={null}
INSERT INTO example FORMAT JSONEachRow
{"user_id": 123, "avg_session_length": 456}
```

Avec `aggregate_function_input_format = 'array'` :

```sql theme={null}
INSERT INTO example FORMAT CSV
123,"[456,789,101]"
```

```sql theme={null}
INSERT INTO example FORMAT JSONEachRow
{"user_id": 123, "avg_session_length": [456, 789, 101]}
```

Remarque : les formats `value` et `array` sont plus lents que le format `state` par défaut, car ils nécessitent de créer et d'agréger les valeurs lors de l'insertion.

## aggregate\_functions\_null\_for\_empty

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="0" />

Active ou désactive la réécriture de toutes les fonctions d’agrégation d’une requête, en leur ajoutant le suffixe [-OrNull](/fr/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-ornull). Activez ce paramètre pour assurer la compatibilité avec la norme SQL.
Cette fonctionnalité est implémentée via une réécriture de requête (semblable au paramètre [count\_distinct\_implementation](/fr/reference/settings/session-settings/count-distinct#count_distinct_implementation)) afin d’obtenir des résultats cohérents pour les requêtes distribuées.

Valeurs possibles :

* 0 — Désactivé.
* 1 — Activé.

**Exemple**

Considérez la requête suivante avec des fonctions d’agrégation :

```sql theme={null}
SELECT SUM(-1), MAX(0) FROM system.one WHERE 0;
```

Avec `aggregate_functions_null_for_empty = 0`, on obtiendrait :

```text theme={null}
┌─SUM(-1)─┬─MAX(0)─┐
│       0 │      0 │
└─────────┴────────┘
```

Avec `aggregate_functions_null_for_empty = 1`, le résultat serait :

```text theme={null}
┌─SUMOrNull(-1)─┬─MAXOrNull(0)─┐
│          NULL │         NULL │
└───────────────┴──────────────┘
```
