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> ClickStack 向け AWS Lambda - ClickHouse オブザーバビリティスタック

# AWS Lambda

export const ClickStackIntegrates = ({signals = []}) => {
  const list = Array.isArray(signals) ? signals : String(signals).split(",");
  const supported = list.map(s => String(s).trim().toLowerCase());
  const pillStyle = {
    display: "inline-flex",
    alignItems: "center",
    padding: "0.125rem 0.625rem",
    borderRadius: "9999px",
    fontSize: "0.8125rem",
    fontWeight: 500,
    lineHeight: 1.6,
    color: "#161517",
    backgroundColor: "#faff69",
    border: "1px solid rgba(0, 0, 0, .1)",
    marginRight: "0.5rem"
  };
  return <div style={{
    margin: "0 0 1.25rem"
  }}>
      <span style={{
    marginRight: "0.5rem"
  }}>このガイドで統合するシグナル:</span>
      {supported.includes("logs") && <span style={pillStyle}>ログ</span>}
      {supported.includes("metrics") && <span style={pillStyle}>メトリクス</span>}
      {supported.includes("traces") && <span style={pillStyle}>トレース</span>}
    </div>;
};

<ClickStackIntegrates signals={['logs', 'metrics', 'traces']} />

<h2 id="installing-the-otel-lambda-layers">
  OpenTelemetry Lambda レイヤーをインストールする
</h2>

OpenTelemetry プロジェクトでは、次の目的に応じて個別の Lambda レイヤーが提供されています。

1. OpenTelemetry の自動インストルメンテーションを使用して、Lambda 関数のコードを自動的にインストルメントする。
2. 収集したログ、メトリクス、トレースを ClickStack に転送する。

<h3 id="adding-language-specific-auto-instrumentation">
  言語別の自動インストルメンテーションレイヤーを追加する
</h3>

言語別の自動インストルメンテーション Lambda レイヤーを使用すると、対象の言語向け OpenTelemetry 自動インストルメンテーションパッケージによって、Lambda 関数のコードが自動的にインストルメントされます。

各言語およびリージョンには、それぞれ専用のレイヤー ARN があります。

Lambda がすでに OpenTelemetry SDK でインストルメントされている場合は、この手順は省略できます。

**開始するには**:

1. Layers セクションで "Add a layer" をクリックします
2. ARN を指定するオプションを選択し、言語に応じた正しい ARN を選びます。`<region>` は実際のリージョン (例: `us-east-2`) に置き換えてください:

<Tabs>
  <Tab title="Javascript">
    ```shell theme={null}
    arn:aws:lambda:<region>:184161586896:layer:opentelemetry-nodejs-0_7_0:1
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    ```shell copy theme={null}
    arn:aws:lambda:<region>:184161586896:layer:opentelemetry-python-0_7_0:1
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Java">
    ```shell copy theme={null}
    arn:aws:lambda:<region>:184161586896:layer:opentelemetry-javaagent-0_6_0:1
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Ruby">
    ```shell copy theme={null}
    arn:aws:lambda:<region>:184161586896:layer:opentelemetry-ruby-0_1_0:1
    ```
  </Tab>
</Tabs>

*レイヤーの最新リリースは、[OpenTelemetry Lambda Layers GitHubリポジトリ](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-lambda/releases) で確認できます。*

3. Lambda 関数の "Configuration" > "Environment variables" で、以下の環境変数を設定します。

<Tabs>
  <Tab title="Javascript">
    ```shell theme={null}
    OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318
    AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/otel-handler
    OTEL_PROPAGATORS=tracecontext
    OTEL_TRACES_SAMPLER=always_on
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    ```shell theme={null}
    OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318
    AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/otel-instrument
    OTEL_PROPAGATORS=tracecontext
    OTEL_TRACES_SAMPLER=always_on
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Java">
    ```shell theme={null}
    OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318
    AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/otel-handler
    OTEL_PROPAGATORS=tracecontext
    OTEL_TRACES_SAMPLER=always_on
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Ruby">
    ```shell theme={null}
    OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318
    AWS_LAMBDA_EXEC_WRAPPER=/opt/otel-handler
    OTEL_PROPAGATORS=tracecontext
    OTEL_TRACES_SAMPLER=always_on
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<h3 id="installing-the-otel-collector-layer">
  OpenTelemetry collector Lambda レイヤーのインストール
</h3>

collector Lambda レイヤーを使用すると、エクスポーターのレイテンシによる応答時間への影響を抑えながら、Lambda 関数から ClickStack にログ、メトリクス、トレースを転送できます。

**collector レイヤーをインストールするには**:

1. \[Layers] セクションで "Add a layer" をクリックします
2. ARN を指定するオプションを選択し、アーキテクチャに応じた正しい ARN を選びます。`<region>` はお使いのリージョン (例: `us-east-2`) に置き換えてください:

<Tabs>
  <Tab title="x86_64">
    ```shell theme={null}
    arn:aws:lambda:<region>:184161586896:layer:opentelemetry-collector-amd64-0_8_0:1
    ```
  </Tab>

  <Tab title="arm64">
    ```shell theme={null}
    arn:aws:lambda:<region>:184161586896:layer:opentelemetry-collector-arm64-0_8_0:1
    ```
  </Tab>
</Tabs>

3. collector が ClickStack に送信するように設定するため、以下の `collector.yaml` ファイルをプロジェクトに追加します:

<Tabs>
  <Tab title="Managed ClickStack">
    ```yaml theme={null}
    # collector.yaml
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc:
            endpoint: 'localhost:4317'
          http:
            endpoint: 'localhost:4318'

    processors:
      batch:
      decouple:

    exporters:
      otlphttp:
        endpoint: "<YOUR_OTEL_COLLECTOR_HTTP_ENDPOINT>"
        compression: gzip

    service:
      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp]
        metrics:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp]
        logs:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp]
    ```
  </Tab>

  <Tab title="ClickStack Open Source">
    ```yaml theme={null}
    # collector.yaml
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc:
            endpoint: 'localhost:4317'
          http:
            endpoint: 'localhost:4318'

    processors:
      batch:
      decouple:

    exporters:
      otlphttp:
        endpoint: "<YOUR_OTEL_COLLECTOR_HTTP_ENDPOINT>"
        headers:
          authorization: <YOUR_INGESTION_API_KEY>
        compression: gzip

    service:
      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp]
        metrics:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp]
        logs:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp]
    ```
  </Tab>
</Tabs>

4. 以下の環境変数を追加します:

```shell theme={null}
OPENTELEMETRY_COLLECTOR_CONFIG_FILE=/var/task/collector.yaml
```

<h2 id="checking-the-installation">
  インストールの確認
</h2>

レイヤーをデプロイすると、Lambda 関数から自動的に収集された
トレースが HyperDX に表示されるようになります。`decouple` と `batching`
プロセッサーによりテレメトリー収集に遅延が生じる可能性があるため、トレースの
表示に時間がかかることがあります。カスタムのログやメトリクスを出力するには、言語固有の
OpenTelemetry SDKs を使用してコードをインストルメントする必要があります。

<h2 id="troubleshoting">
  トラブルシューティング
</h2>

<h3 id="custom-instrumentation-not-sending">
  カスタムインストルメンテーションでデータが送信されない
</h3>

手動で定義したトレースやその他のテレメトリーが表示されない場合は、
互換性のないバージョンのOpenTelemetry APIパッケージを使用している可能性があります。
OpenTelemetry APIパッケージのバージョンが、AWS Lambdaに含まれている
バージョン以下であることを確認してください。

<h3 id="enabling-sdk-debug-logs">
  SDK のデバッグログを有効にする
</h3>

OpenTelemetry SDK のデバッグログを有効にするには、`OTEL_LOG_LEVEL` 環境変数を `DEBUG` に設定します。これにより、自動インストルメンテーションレイヤーがアプリケーションを正しくインストルメントしているか確認しやすくなります。

<h3 id="enabling-collector-debug-logs">
  collector のデバッグログを有効にする
</h3>

collector の問題をデバッグするには、collector の
設定ファイルを変更して `logging` エクスポーター を追加し、テレメトリー の
ログレベルを `debug` に設定します。これにより、collector の Lambda レイヤー から、より詳細なログを出力できるようになります。

<Tabs>
  <Tab title="Managed ClickStack">
    ```yaml theme={null}
    # collector.yaml
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc:
            endpoint: 'localhost:4317'
          http:
            endpoint: 'localhost:4318'

    exporters:
      logging:
        verbosity: detailed
      otlphttp:
        endpoint: "<YOUR_OTEL_COLLECTOR_HTTP_ENDPOINT>"
        compression: gzip

    service:
      telemetry:
        logs:
          level: "debug"
      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp, logging]
        metrics:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp, logging]
        logs:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp, logging]
    ```
  </Tab>

  <Tab title="ClickStack Open Source">
    ```yaml theme={null}
    # collector.yaml
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc:
            endpoint: 'localhost:4317'
          http:
            endpoint: 'localhost:4318'

    exporters:
      logging:
        verbosity: detailed
      otlphttp:
        endpoint: "<YOUR_OTEL_COLLECTOR_HTTP_ENDPOINT>"
        headers:
          authorization: <YOUR_INGESTION_API_KEY>
        compression: gzip

    service:
      telemetry:
        logs:
          level: "debug"
      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp, logging]
        metrics:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp, logging]
        logs:
          receivers: [otlp]
          processors: [batch, decouple]
          exporters: [otlphttp, logging]
    ```
  </Tab>
</Tabs>