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# ユースケース

> リアルタイム分析、オブザーバビリティ、データウェアハウジング、エージェント型分析など、ClickHouse のユースケースを紹介します

ClickHouse は、**プライマリデータストア**としても、**分析レイヤー**としても活用できます。

列指向アーキテクチャ、ベクトル化処理、クラウドネイティブな設計により、速度とスケールの両方が求められる分析ワークロードに特に適しています。

アプリケーション向けにデータベースを選定する場合は、まず [ワークロードに適したサービスを選ぶ](/ja/get-started/use-cases/choosing-a-service) を参照してください。分析結果、トランザクション状態、オブザーバビリティ、ローカル分析をそれぞれ該当するサービスに対応付け、混在ワークロードで複数のデータベースが必要になるケースについて説明しています。

| ユースケース | 概要 |
| - | - |
| [リアルタイム分析](/ja/get-started/use-cases/real-time-analytics) | データの到着と同時に、数十億行に対してサブ秒でクエリを実行できます。顧客向けダッシュボード、ライブリーダーボード、継続的に更新されるイベントストリームを参照するあらゆるプロダクト機能に最適です。 |
| [オブザーバビリティ](/ja/get-started/use-cases/observability) | ClickStack を介して、1 つの ClickHouse データベースにログ、メトリクス、トレースを取り込み、クエリできます。3 本柱が分断される問題を解消し、事前集約なしで相関付けられた完全な粒度の分析を実現します。 |
| [データウェアハウジング](/ja/get-started/use-cases/data-warehousing) | オブジェクトストレージ上のオープンテーブルフォーマット (Iceberg、Delta Lake、Hudi) と ClickHouse を組み合わせることで、データを囲い込むことなく、ACID トランザクション、スキーマの強制、データウェアハウス級のクエリ性能を実現できます。 |
| [エージェント型分析](/ja/get-started/use-cases/agentic-analytics) | AIエージェントには、高い同時実行性と完全な粒度のデータが同時に求められます。ClickHouse は、リアルタイム分析、データウェアハウジング、オブザーバビリティを単一のプラットフォームに集約し、エージェントが MCP や自然言語インターフェイスを介して直接クエリできるようにします。 |