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> 指定したグリッド上の時系列データに対して、PromQL ライクな resets を計算する集約関数。

# timeSeriesResetsToGrid

## timeSeriesResetsToGrid

導入バージョン: v25.6.0

時系列データをタイムスタンプと値の組として受け取り、開始タイムスタンプ、終了タイムスタンプ、および step で定義される一定間隔の時間グリッド上で、このデータから [PromQL ライクな resets](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#resets) を計算する集約関数です。グリッド上の各ポイントでは、`resets` の計算に使用するサンプルとして、指定された time window 内のものが考慮されます。

サンプルは次の 3 つの形式のいずれかで渡すことができます。

* 2 つの引数 `timestamp` と `value` として渡し、各行が単一のサンプルを保持する形式
* タイムスタンプと値の 2 つの配列として渡し、各行が時系列全体を保持する形式
* `(timestamp, value)` のタプルからなる単一の配列として渡し、各行が時系列全体を保持する形式

複数のサンプルが同じタイムスタンプを持つ場合は、そのうち最も値が大きいサンプルのみが使用されます。NaN 値は他のすべての値より優先度が低いため、このタイムスタンプのすべてのサンプルが NaN である場合にのみ NaN 値が使用されます。

<Note>
  この関数はプライベートプレビューです。有効にするには、`enable_time_series_aggregate_functions=true` を設定してください。
</Note>

**構文**

```sql theme={null}
timeSeriesResetsToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesResetsToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)
```

**パラメータ**

* `start_timestamp` — グリッドの開始時刻を指定します。`DateTime64` のタイムスタンプ引数では、小数、数値を含む文字列、または日時テキストを含む文字列も使用できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`DateTime64`](/ja/reference/data-types/datetime64) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string)
* `end_timestamp` — グリッドの終了時刻を指定します。`DateTime64` のタイムスタンプ引数では、小数、数値を含む文字列、または日時テキストを含む文字列も使用できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`DateTime64`](/ja/reference/data-types/datetime64) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string)
* `grid_step` — グリッドの間隔を秒単位で指定します。`DateTime64` のタイムスタンプ引数では、小数、数値を含む文字列、または '15s' や '1m' のような期間を含む文字列も使用できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string)
* `staleness` — 対象とするサンプルの最大"古さ"を秒単位で指定します。`DateTime64` のタイムスタンプ引数では、小数、数値を含む文字列、または '15s' や '1m' のような期間を含む文字列も使用できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string)

**引数**

* `timestamp` — サンプルのタイムスタンプです。単一の値または配列を指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`DateTime64`](/ja/reference/data-types/datetime64) または [`Array(UInt32)`](/ja/reference/data-types/array) または [`Array(DateTime)`](/ja/reference/data-types/array) または [`Array(DateTime64)`](/ja/reference/data-types/array)
* `value` — タイムスタンプに対応する時系列の値です。単一の値または配列を指定できます。[`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Array(Float*)`](/ja/reference/data-types/array)
* `samples` — 時系列のサンプルを、上記のタイムスタンプ型と値型を要素とする `(timestamp, value)` のタプル配列として渡します。タイムスタンプと値を 2 つの個別の引数として渡す方法の代替です。[`Array(Tuple(T1, T2))`](/ja/reference/data-types/array)

**戻り値**

指定したグリッド上の `resets` 値を `Array(Nullable(Float64))` として返します。返される配列には、時間グリッド上の各ポイントに対応する値が 1 つずつ含まれます。特定のグリッドポイントについて `resets` 値を計算するためのサンプルがウィンドウ内に存在しない場合、その値は NULL になります。

**例**

**グリッド \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225] 上で resets の値を計算する**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2]                                                           │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**配列引数を使った同じクエリ**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2]                                                             │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
