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# ClickHouse Cloud 콘솔의 모니터링

> ClickHouse Cloud 콘솔의 기본 제공 모니터링 대시보드

export const Image = ({img, alt, size = "lg", background}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  const backgroundColor = background === "white" ? "white" : background === "black" ? "rgb(31 31 28)" : undefined;
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} style={{
    backgroundColor
  }} />
      </Frame>
    </div>;
};

ClickHouse Cloud의 서비스에는 사용자가 대시보드와 알림을 이용할 수 있도록 하는 기본 제공 모니터링 구성 요소가 포함되어 있습니다. 기본적으로 Cloud Console의 모든 사용자는 이러한 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

<div id="dashboards">
  ## 대시보드
</div>

<div id="service-health">
  ### 서비스 상태
</div>

Service Health 대시보드는 서비스의 전반적인 상태를 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. ClickHouse Cloud는 이 대시보드에 표시되는 메트릭을 시스템 테이블에서 스크레이프해 저장하므로 서비스가 유휴 상태(idled)일 때도 확인할 수 있습니다.

<div id="resource-utilization">
  ### 리소스 사용량
</div>

Infrastructure 대시보드는 ClickHouse 프로세스가 사용 중인 리소스를 자세히 보여줍니다. ClickHouse Cloud는 서비스가 유휴 상태여도 이 대시보드에서 확인할 수 있도록 시스템 테이블(system tables)의 메트릭을 스크레이프하여 저장합니다.

<div id="memory-and-cpu">
  #### 메모리 및 CPU
</div>

**할당된 CPU** 및 **할당된 메모리** 그래프는 서비스의 각 레플리카에 사용할 수 있는 전체 컴퓨트 리소스를 보여줍니다. 이러한 할당량은 ClickHouse Cloud의 [스케일링 기능](/ko/products/cloud/features/autoscaling/overview)을 사용해 변경할 수 있습니다.

**메모리 사용량** 및 **CPU 사용량** 그래프는 각 레플리카에서 ClickHouse 프로세스가 실제로 사용 중인 CPU 및 메모리의 양을 추정해 보여줍니다. 여기에는 쿼리는 물론 머지와 같은 백그라운드 프로세스도 포함됩니다.

<Info>
  **성능 저하**

  메모리 또는 CPU 사용률이 할당된 메모리 또는 CPU에 근접하면 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 다음을 권장합니다.

  * 쿼리 최적화
  * 테이블 엔진의 파티셔닝 변경
  * [스케일링](/ko/products/cloud/features/autoscaling/overview)을 사용해 서비스에 더 많은 컴퓨트 리소스 추가
</Info>

다음은 이 그래프에 표시되는 해당 시스템 테이블(system table) 메트릭입니다.

| 그래프 | 해당 메트릭 이름 | 집계 | 참고 |
| - | - | - | - |
| 할당된 메모리 | `CGroupMemoryTotal` | 최대 | |
| 할당된 CPU | `CGroupMaxCPU` | 최대 | |
| 사용 중인 메모리 | `MemoryResident` | 최대 | |
| 사용 중인 CPU | 시스템 CPU 메트릭 | 최대 | Prometheus 엔드포인트를 통해 제공되는 `ClickHouseServer_UsageCores` |

<div id="data-transfer">
  #### 데이터 전송
</div>

그래프는 ClickHouse Cloud의 데이터 유입량과 유출량을 표시합니다. 자세한 내용은 [네트워크 데이터 전송](/ko/products/cloud/reference/billing/network-data-transfer)을 참조하십시오.

<div id="advanced-dashboard">
  ### Advanced dashboard
</div>

이 대시보드는 [기본 제공 고급 관측성 대시보드](/ko/products/cloud/features/monitoring/advanced-dashboard)를 수정한 버전으로, 각 시리즈는 레플리카별 메트릭을 나타냅니다. ClickHouse 관련 문제를 모니터링하고 문제를 해결할 때 유용합니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/x5DwzHfRCxNOPUu-/images/cloud/manage/monitoring/advanced_dashboard.webp?fit=max&auto=format&n=x5DwzHfRCxNOPUu-&q=85&s=795554e4d74621c2e71bcc8c5e125684" size="lg" alt="ClickHouse Cloud의 Advanced dashboard" border width="3012" height="1468" data-path="images/cloud/manage/monitoring/advanced_dashboard.webp" />

<Note>
  ClickHouse Cloud는 이 대시보드에 표시되는 메트릭을 시스템 테이블에서 스크레이프해 저장하므로, 서비스가 유휴 상태여도 확인할 수 있습니다. 이러한 메트릭에 액세스해도 기본 서비스에 쿼리가 실행되지 않으며, 유휴 상태의 서비스가 다시 활성화되지도 않습니다.
</Note>

아래 표는 Advanced Dashboard의 각 그래프를 해당 ClickHouse 메트릭 이름, 시스템 테이블 소스, 집계 유형에 매핑한 것입니다:

| 그래프 | 해당 ClickHouse 메트릭 이름 | 시스템 테이블 | 집계 유형 |
| - | - | - | - |
| 쿼리/초 | `ProfileEvent_Query` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| 실행 중인 쿼리 | `CurrentMetric_Query` | `metric_log` | 평균 |
| 실행 중인 머지 | `CurrentMetric_Merge` | `metric_log` | 평균 |
| 선택된 바이트/초 | `ProfileEvent_SelectedBytes` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| IO 대기 | `ProfileEvent_OSIOWaitMicroseconds` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| S3 읽기 대기 | `ProfileEvent_ReadBufferFromS3Microseconds` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| S3 읽기 오류/초 | `ProfileEvent_ReadBufferFromS3RequestsErrors` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| CPU 대기 | `ProfileEvent_OSCPUWaitMicroseconds` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| OS CPU 사용량(사용자 공간, 정규화) | `OSUserTimeNormalized` | `asynchronous_metric_log` | |
| OS CPU 사용량(커널, 정규화) | `OSSystemTimeNormalized` | `asynchronous_metric_log` | |
| 디스크에서 읽기 | `ProfileEvent_OSReadBytes` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| 파일 시스템에서 읽기 | `ProfileEvent_OSReadChars` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| 메모리(추적됨, 바이트) | `CurrentMetric_MemoryTracking` | `metric_log` | |
| MergeTree 총 파트 수 | `TotalPartsOfMergeTreeTables` | `asynchronous_metric_log` | |
| 파티션별 최대 파트 수 | `MaxPartCountForPartition` | `asynchronous_metric_log` | |
| S3에서 읽기 | `ProfileEvent_ReadBufferFromS3Bytes` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| 파일 시스템 캐시 크기 | `CurrentMetric_FilesystemCacheSize` | `metric_log` | |
| Disk S3 쓰기 요청/초 | `ProfileEvent_DiskS3PutObject` + `ProfileEvent_DiskS3UploadPart` + `ProfileEvent_DiskS3CreateMultipartUpload` + `ProfileEvent_DiskS3CompleteMultipartUpload` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| Disk S3 읽기 요청/초 | `ProfileEvent_DiskS3GetObject` + `ProfileEvent_DiskS3HeadObject` + `ProfileEvent_DiskS3ListObjects` | `metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| FS 캐시 적중률 | `sum(ProfileEvent_CachedReadBufferReadFromCacheBytes) / (sum(ProfileEvent_CachedReadBufferReadFromCacheBytes) + sum(ProfileEvent_CachedReadBufferReadFromSourceBytes))` | `metric_log` | |
| 페이지 캐시 적중률 | `greatest(0, (sum(ProfileEvent_OSReadChars) - sum(ProfileEvent_OSReadBytes)) / (sum(ProfileEvent_OSReadChars) + sum(ProfileEvent_ReadBufferFromS3Bytes)))` | `metric_log` | |
| 네트워크 수신 바이트/초 | `NetworkReceiveBytes` | `asynchronous_metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| 네트워크 송신 바이트/초 | `NetworkSendBytes` | `asynchronous_metric_log` | 합계 / bucketSizeSeconds |
| 동시 TCP 연결 | `CurrentMetric_TCPConnection` | `metric_log` | |
| 동시 MySQL 연결 | `CurrentMetric_MySQLConnection` | `metric_log` | |
| 동시 HTTP 연결 | `CurrentMetric_HTTPConnection` | `metric_log` | |

각 시각화의 의미와 문제 해결에 활용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [advanced dashboard 문서](/ko/products/cloud/features/monitoring/advanced-dashboard)를 참조하십시오.

<div id="query-insights">
  ## 쿼리 인사이트
</div>

**쿼리 인사이트** 기능을 사용하면 다양한 시각화와 테이블을 통해 ClickHouse에 기본 제공되는 쿼리 로그를 더 쉽게 활용할 수 있습니다. ClickHouse의 `system.query_log` 테이블은 쿼리 최적화, 디버깅, 그리고 클러스터 전반의 상태와 성능을 모니터링하는 데 중요한 정보 소스입니다.

서비스를 선택한 후 왼쪽 사이드바에서 **모니터링** 탐색 항목을 펼치면 **쿼리 인사이트** 하위 항목이 표시됩니다:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_overview.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=8d2b48b6baedc6b5a2a66e9ab83e02df" size="md" alt="쿼리 인사이트 UI 개요" border width="1712" height="790" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_overview.webp" />

<div id="top-level-metrics">
  ### 상위 메트릭
</div>

상단의 통계 상자는 선택한 시간 범위의 기본 쿼리 메트릭을 나타냅니다. 그 아래의 시계열 차트는 쿼리 유형(select, insert, other)별 쿼리 수, 지연 시간, 오류율을 보여줍니다. 지연 시간 차트는 p50, p90, p99 지연 시간을 표시하도록 조정할 수 있습니다:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_latency.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=5887594f29b876dcbf7c2642a6a31ec5" size="md" alt="쿼리 인사이트 지연 시간 차트" border width="1456" height="384" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_latency.webp" />

<div id="recent-queries">
  ### 최근 쿼리
</div>

테이블에는 선택한 시간 윈도우 동안 정규화된 쿼리 해시와 사용자별로 그룹화된 쿼리 로그 항목이 표시됩니다. 최근 쿼리는 사용 가능한 모든 필드로 필터링하고 정렬할 수 있으며, 테이블, p90 및 p99 지연 시간과 같은 추가 필드의 표시 여부도 구성할 수 있습니다:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_recent.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=f7cf5868949b539a77b2686828dd74e8" size="md" alt="쿼리 인사이트 최근 쿼리 테이블" border width="1625" height="736" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_recent.webp" />

<div id="query-drill-down">
  ### 쿼리 드릴다운
</div>

최근 쿼리 테이블에서 쿼리를 선택하면, 선택한 쿼리와 관련된 메트릭 및 정보가 포함된 플라이아웃이 열립니다:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_drilldown.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=63c87d7dfb284a84e00685224c0404a5" size="md" alt="쿼리 인사이트 UI 쿼리 드릴다운" border width="1889" height="963" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_drilldown.webp" />

**쿼리 정보** 탭의 모든 메트릭은 집계 메트릭이지만, **쿼리 이력** 탭을 선택하면 개별 실행의 메트릭도 확인할 수 있습니다:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_query_info.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=b31279633d44f2eaed2126fee0336f58" size="sm" alt="쿼리 인사이트 UI 쿼리 정보" border width="591" height="961" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_query_info.webp" />

이 패널에서 각 쿼리 실행의 `Settings` 및 `Profile Events` 항목을 펼쳐 추가 정보를 확인할 수 있습니다.

<div id="related">
  ## 관련 페이지
</div>

* [알림](/ko/products/cloud/features/monitoring/notifications) — 스케일링 이벤트, 오류, 청구에 대한 알림을 구성합니다
* [Advanced dashboard](/ko/products/cloud/features/monitoring/advanced-dashboard) — 각 대시보드 시각화에 대한 자세한 참고 정보
* [시스템 테이블 쿼리](/ko/products/cloud/features/monitoring/system-tables) — 시스템 내부를 자세히 검사하기 위해 시스템 테이블에 대해 사용자 지정 SQL 쿼리를 실행합니다
* [Prometheus 엔드포인트](/ko/products/cloud/features/monitoring/prometheus) — 메트릭을 Grafana, Datadog 또는 기타 Prometheus 호환 도구로 내보냅니다