> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > 지정된 그리드를 기준으로 시계열 데이터의 미분값을 계산하는 집계 함수입니다. # timeSeriesDerivToGrid ## timeSeriesDerivToGrid 도입 버전: v25.6.0 시계열 데이터를 타임스탬프와 값의 쌍으로 받아, 시작 타임스탬프, 종료 타임스탬프, 간격(step)으로 정의된 규칙적인 시간 그리드에서 이 데이터로부터 [미분값](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#deriv)을 계산하는 집계 함수입니다. 그리드의 각 지점에서는 지정된 시간 윈도우 내의 샘플을 사용해 `deriv`를 계산합니다. 샘플은 다음 3가지 형식 중 하나로 전달할 수 있습니다. * 각 행에 단일 샘플이 포함된 두 인수 `timestamp` 및 `value` * 각 행에 전체 시계열이 포함된 타임스탬프 배열과 값 배열 * 각 행에 전체 시계열이 포함된 `(timestamp, value)` 튜플의 단일 배열 여러 샘플의 타임스탬프가 같으면 그중 값이 가장 큰 샘플 하나만 사용됩니다. NaN 값은 다른 모든 값보다 우선순위가 낮으므로, 해당 타임스탬프의 모든 샘플이 NaN인 경우에만 NaN 값이 사용됩니다. 이 함수는 비공개 프리뷰 단계이므로 `enable_time_series_aggregate_functions=true`를 설정하여 활성화하십시오. **구문** ```sql theme={null} timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value) timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples) ``` **매개변수** * `start_timestamp` — 그리드의 시작점을 지정합니다. 타임스탬프 인수가 `DateTime64`인 경우 소수 또는 숫자나 날짜-시간 텍스트가 포함된 문자열도 사용할 수 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`DateTime`](/ko/reference/data-types/datetime) 또는 [`DateTime64`](/ko/reference/data-types/datetime64) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal) 또는 [`String`](/ko/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — 그리드의 끝점을 지정합니다. 타임스탬프 인수가 `DateTime64`인 경우 소수 또는 숫자나 날짜-시간 텍스트가 포함된 문자열도 사용할 수 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`DateTime`](/ko/reference/data-types/datetime) 또는 [`DateTime64`](/ko/reference/data-types/datetime64) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal) 또는 [`String`](/ko/reference/data-types/string) * `grid_step` — 초 단위의 그리드 간격을 지정합니다. 타임스탬프 인수가 `DateTime64`인 경우 소수 또는 숫자나 '15s' 또는 '1m' 같은 기간이 포함된 문자열도 사용할 수 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal) 또는 [`String`](/ko/reference/data-types/string) * `staleness` — 고려할 샘플의 최대 "staleness"를 초 단위로 지정합니다. staleness 윈도우는 좌측 개구간, 우측 폐구간입니다. 타임스탬프 인수가 `DateTime64`인 경우 소수 또는 숫자나 '15s' 또는 '1m' 같은 기간이 포함된 문자열도 사용할 수 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal) 또는 [`String`](/ko/reference/data-types/string) **인수** * `timestamp` — 샘플의 타임스탬프입니다. 개별 값 또는 배열일 수 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`DateTime`](/ko/reference/data-types/datetime) 또는 [`DateTime64`](/ko/reference/data-types/datetime64) 또는 [`Array(UInt32)`](/ko/reference/data-types/array) 또는 [`Array(DateTime)`](/ko/reference/data-types/array) 또는 [`Array(DateTime64)`](/ko/reference/data-types/array) * `value` — 타임스탬프에 해당하는 시계열 값입니다. 개별 값 또는 배열일 수 있습니다. [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Array(Float*)`](/ko/reference/data-types/array) * `samples` — `(timestamp, value)` 튜플 배열로 전달되는 시계열 샘플입니다. 튜플 원소의 타입은 위에 나열된 타임스탬프 및 값 타입입니다. 타임스탬프와 값을 2개의 별도 인수로 전달하는 방식의 대안입니다. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/ko/reference/data-types/array) **반환 값** 지정된 그리드에서의 `deriv` 값으로, 타입은 `Array(Nullable(Float64))`입니다. 반환되는 배열에는 각 시간 그리드 지점에 대해 하나의 값이 포함됩니다. 특정 그리드 지점의 미분값을 계산하기에 윈도우 내 샘플이 충분하지 않으면 해당 값은 NULL입니다. **예시** **그리드 \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]에서 미분값을 계산합니다** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 120 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 45 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐ │ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.1,NULL,NULL,0.15] │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **배열 인수를 사용한 동일한 쿼리** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 120 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 45 AS window_seconds SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐ │ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.1,NULL,NULL,0.15] │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```