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# Monitoramento no Console do ClickHouse Cloud

> Dashboards de monitoramento integrados no Console do ClickHouse Cloud

export const Image = ({img, alt, size = "lg", background}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  const backgroundColor = background === "white" ? "white" : background === "black" ? "rgb(31 31 28)" : undefined;
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} style={{
    backgroundColor
  }} />
      </Frame>
    </div>;
};

Os serviços do ClickHouse Cloud contam com componentes de monitoramento prontos para uso que oferecem aos usuários dashboards e notificações. Por padrão, todos os usuários no Console do ClickHouse Cloud podem acessar esses dashboards.

<div id="dashboards">
  ## Dashboards
</div>

<div id="service-health">
  ### Saúde do serviço
</div>

O dashboard Saúde do serviço pode ser usado para monitorar a saúde geral de um serviço. O ClickHouse Cloud coleta e armazena as métricas exibidas nesse dashboard a partir de tabelas de sistema, para que possam ser visualizadas mesmo quando um serviço estiver ocioso.

<div id="resource-utilization">
  ### Utilização de recursos
</div>

O dashboard Infrastructure fornece uma visão detalhada dos recursos usados pelo processo do ClickHouse. O ClickHouse Cloud coleta e armazena as métricas exibidas nesse dashboard a partir de tabelas de sistema, para que possam ser visualizadas quando um serviço estiver inativo.

<div id="memory-and-cpu">
  #### Memória e CPU
</div>

Os gráficos de **CPU alocada** e **Memória alocada** exibem o total de capacidade computacional disponível para cada réplica no seu serviço. Essas alocações podem ser alteradas usando os [recursos de escalonamento](/pt-BR/products/cloud/features/autoscaling/overview) do ClickHouse Cloud.

Os gráficos de **Uso de memória** e **Uso de CPU** estimam quanto de CPU e memória está sendo efetivamente utilizado pelos processos do ClickHouse em cada réplica, incluindo consultas e também processos em segundo plano, como merges.

<Info>
  **Degradação de desempenho**

  Se a utilização de memória ou CPU estiver se aproximando da memória ou CPU alocada, você poderá começar a perceber degradação no desempenho. Para resolver, recomendamos:

  * Otimizar suas consultas
  * Alterar o particionamento dos seus motores de tabela
  * Adicionar mais capacidade computacional ao seu serviço usando [escalonamento](/pt-BR/products/cloud/features/autoscaling/overview)
</Info>

Estas são as métricas correspondentes da tabela de sistema exibidas nesses gráficos:

| Gráfico | Nome da métrica correspondente | Agregação | Observações |
| - | - | - | - |
| Memória alocada | `CGroupMemoryTotal` | Máx | |
| CPU alocada | `CGroupMaxCPU` | Máx | |
| Memória usada | `MemoryResident` | Máx | |
| CPU usada | Métrica de CPU do sistema | Máx | `ClickHouseServer_UsageCores` via endpoint do Prometheus |

<div id="data-transfer">
  #### Transferência de dados
</div>

Os gráficos exibem o tráfego de entrada e saída de dados do ClickHouse Cloud. Saiba mais sobre a [transferência de dados pela rede](/pt-BR/products/cloud/reference/billing/network-data-transfer).

<div id="advanced-dashboard">
  ### Dashboard avançado
</div>

Este dashboard é uma versão modificada do [dashboard avançado de observabilidade nativo](/pt-BR/products/cloud/features/monitoring/advanced-dashboard), em que cada série representa métricas por réplica. Ele pode ser útil para monitorar e solucionar problemas específicos do ClickHouse.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/x5DwzHfRCxNOPUu-/images/cloud/manage/monitoring/advanced_dashboard.webp?fit=max&auto=format&n=x5DwzHfRCxNOPUu-&q=85&s=795554e4d74621c2e71bcc8c5e125684" size="lg" alt="Dashboard avançado no ClickHouse Cloud" border width="3012" height="1468" data-path="images/cloud/manage/monitoring/advanced_dashboard.webp" />

<Note>
  O ClickHouse Cloud coleta e armazena as métricas exibidas neste dashboard a partir de tabelas de sistema, para que elas possam ser visualizadas mesmo quando um serviço estiver inativo. O acesso a essas métricas não emite uma consulta para o serviço subjacente e não reativará serviços inativos.
</Note>

A tabela abaixo mapeia cada gráfico do Dashboard avançado para a métrica correspondente do ClickHouse, a tabela do sistema de origem e o tipo de agregação:

| Gráfico | Nome da métrica correspondente no ClickHouse | Tabela do sistema | Tipo de agregação |
| - | - | - | - |
| Consultas/s | `ProfileEvent_Query` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Consultas em execução | `CurrentMetric_Query` | `metric_log` | Avg |
| Merges em execução | `CurrentMetric_Merge` | `metric_log` | Avg |
| Bytes selecionados/s | `ProfileEvent_SelectedBytes` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Espera de E/S | `ProfileEvent_OSIOWaitMicroseconds` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Espera na leitura do S3 | `ProfileEvent_ReadBufferFromS3Microseconds` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Erros de leitura do S3/s | `ProfileEvent_ReadBufferFromS3RequestsErrors` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Espera de CPU | `ProfileEvent_OSCPUWaitMicroseconds` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Uso de CPU do SO (userspace, normalizado) | `OSUserTimeNormalized` | `asynchronous_metric_log` | |
| Uso de CPU do SO (kernel, normalizado) | `OSSystemTimeNormalized` | `asynchronous_metric_log` | |
| Leitura do disco | `ProfileEvent_OSReadBytes` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Leitura do filesystem | `ProfileEvent_OSReadChars` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Memória (rastreada, bytes) | `CurrentMetric_MemoryTracking` | `metric_log` | |
| Total de partes do MergeTree | `TotalPartsOfMergeTreeTables` | `asynchronous_metric_log` | |
| Máx. de partes por partição | `MaxPartCountForPartition` | `asynchronous_metric_log` | |
| Leitura do S3 | `ProfileEvent_ReadBufferFromS3Bytes` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Tamanho do cache do filesystem | `CurrentMetric_FilesystemCacheSize` | `metric_log` | |
| Requisições de gravação no Disk S3/s | `ProfileEvent_DiskS3PutObject` + `ProfileEvent_DiskS3UploadPart` + `ProfileEvent_DiskS3CreateMultipartUpload` + `ProfileEvent_DiskS3CompleteMultipartUpload` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Requisições de leitura no Disk S3/s | `ProfileEvent_DiskS3GetObject` + `ProfileEvent_DiskS3HeadObject` + `ProfileEvent_DiskS3ListObjects` | `metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Taxa de acerto do cache do filesystem | `sum(ProfileEvent_CachedReadBufferReadFromCacheBytes) / (sum(ProfileEvent_CachedReadBufferReadFromCacheBytes) + sum(ProfileEvent_CachedReadBufferReadFromSourceBytes))` | `metric_log` | |
| Taxa de acerto do cache de páginas | `greatest(0, (sum(ProfileEvent_OSReadChars) - sum(ProfileEvent_OSReadBytes)) / (sum(ProfileEvent_OSReadChars) + sum(ProfileEvent_ReadBufferFromS3Bytes)))` | `metric_log` | |
| Bytes recebidos pela rede/s | `NetworkReceiveBytes` | `asynchronous_metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Bytes enviados pela rede/s | `NetworkSendBytes` | `asynchronous_metric_log` | Sum / bucketSizeSeconds |
| Conexões TCP simultâneas | `CurrentMetric_TCPConnection` | `metric_log` | |
| Conexões MySQL simultâneas | `CurrentMetric_MySQLConnection` | `metric_log` | |
| Conexões HTTP simultâneas | `CurrentMetric_HTTPConnection` | `metric_log` | |

Para informações detalhadas sobre cada visualização e como usá-las na solução de problemas, consulte a [documentação do dashboard avançado](/pt-BR/products/cloud/features/monitoring/advanced-dashboard).

<div id="query-insights">
  ## Query insights
</div>

O recurso **Query Insights** facilita o uso do log de consultas integrado do ClickHouse por meio de várias visualizações e tabelas. A tabela `system.query_log` do ClickHouse é uma fonte essencial de informações para otimização de consultas, depuração e monitoramento da integridade e do desempenho gerais do cluster.

Após selecionar um serviço, o item de navegação **Monitoring** na barra lateral esquerda se expande e revela o subitem **Query insights**:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_overview.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=8d2b48b6baedc6b5a2a66e9ab83e02df" size="md" alt="Visão geral da interface do Query Insights" border width="1712" height="790" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_overview.webp" />

<div id="top-level-metrics">
  ### Métricas principais
</div>

As caixas de estatísticas na parte superior representam métricas básicas de consulta no período selecionado. Abaixo delas, gráficos de séries temporais mostram o volume de consultas, a latência e a taxa de erro, divididos por tipo de consulta (select, insert, other). O gráfico de latência pode ser ajustado para exibir as latências p50, p90 e p99:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_latency.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=5887594f29b876dcbf7c2642a6a31ec5" size="md" alt="Gráfico de latência do Query Insights" border width="1456" height="384" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_latency.webp" />

<div id="recent-queries">
  ### Recent queries
</div>

Uma tabela exibe registros do log de consultas agrupados por hash de consulta normalizada e usuário na janela de tempo selecionada. Recent queries podem ser filtradas e ordenadas por qualquer campo disponível, e a tabela pode ser configurada para exibir ou ocultar campos adicionais, como tabelas e latências p90 e p99:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_recent.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=f7cf5868949b539a77b2686828dd74e8" size="md" alt="Tabela de Recent queries no Query Insights" border width="1625" height="736" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_recent.webp" />

<div id="query-drill-down">
  ### Detalhamento da consulta
</div>

Selecionar uma consulta na tabela **Recent queries** abrirá um painel lateral com métricas e informações específicas da consulta selecionada:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_drilldown.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=63c87d7dfb284a84e00685224c0404a5" size="md" alt="Detalhamento da consulta na UI do Query Insights" border width="1889" height="963" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_drilldown.webp" />

Todas as métricas na aba **Query info** são métricas agregadas, mas também podemos ver métricas de execuções individuais selecionando a aba **Query history**:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part/TqmEc6ArIx1OyJZ3/images/cloud/sqlconsole/insights_query_info.webp?fit=max&auto=format&n=TqmEc6ArIx1OyJZ3&q=85&s=b31279633d44f2eaed2126fee0336f58" size="sm" alt="Informações da consulta na UI do Query Insights" border width="591" height="961" data-path="images/cloud/sqlconsole/insights_query_info.webp" />

Nesse painel, os itens `Settings` e `Profile Events` de cada execução da consulta podem ser expandidos para mostrar informações adicionais.

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  ## Páginas relacionadas
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* [Notificações](/pt-BR/products/cloud/features/monitoring/notifications) — Configure alertas para eventos de dimensionamento, erros e faturamento
* [Dashboard avançado](/pt-BR/products/cloud/features/monitoring/advanced-dashboard) — Referência detalhada de cada visualização do dashboard
* [Consultando tabelas de sistema](/pt-BR/products/cloud/features/monitoring/system-tables) — Execute consultas SQL personalizadas em tabelas de sistema para uma introspecção detalhada
* [Endpoint do Prometheus](/pt-BR/products/cloud/features/monitoring/prometheus) — Exporte métricas para Grafana, Datadog ou outras ferramentas compatíveis com Prometheus