> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Explo — это простой и удобный инструмент с открытым исходным кодом и графическим интерфейсом, который позволяет задавать вопросы о ваших данных. # Подключение Explo к ClickHouse export const CommunityMaintainedBadge = () => { return
Поддерживается сообществом
; }; export const Image = ({img, alt, size = "lg", background}) => { const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg"; const backgroundColor = background === "white" ? "white" : background === "black" ? "rgb(31 31 28)" : undefined; return
{alt}
; }; Клиентская аналитика для любой платформы. Создано для наглядной визуализации. Разработано с упором на простоту.
## Цель
В этом руководстве вы подключите данные из ClickHouse к Explo и визуализируете результаты. Диаграмма будет выглядеть так: панель мониторинга Explo

**Добавьте данные** Если у вас нет набора данных, с которым можно поработать, вы можете добавить один из примеров. В этом руководстве используется набор данных [UK Price Paid](/ru/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), поэтому можно выбрать его. В этой же категории документации есть и другие варианты. Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация: | Параметр(ы) | Описание | | - | - | | `HOST` and `PORT` | Обычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS. | | `DATABASE NAME` | По умолчанию есть база данных `default`; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться. | | `USERNAME` and `PASSWORD` | По умолчанию имя пользователя — `default`. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования. | Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud. Выберите сервис и нажмите **Connect**:

Кнопка подключения сервиса ClickHouse Cloud
Выберите **HTTPS**. Сведения о подключении будут показаны в примере команды `curl`.
Сведения о подключении к ClickHouse Cloud по HTTPS
Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse. 1. Зарегистрируйте аккаунт Explo. 2. На левой боковой панели нажмите вкладку **Data** в Explo. Вкладка Data 3. В правом верхнем углу нажмите **Connect Data Source**. Connect Data Source 4. Заполните информацию на странице **Getting Started** Getting Started 5. Выберите **ClickHouse** ClickHouse 6. Введите **учётные данные ClickHouse**. Учётные данные 7. Настройте **Security** Security 8. В ClickHouse **добавьте IP-адреса Explo в список разрешённых**. `54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94 и 54.156.141.148` 1. Перейдите на вкладку **панель мониторинга** на левой панели навигации. Панель мониторинга 2. В правом верхнем углу нажмите **Create Dashboard** и задайте имя панели мониторинга. Теперь панель мониторинга создана! Create Dashboard 3. Теперь вы должны увидеть экран, похожий на этот: панель мониторинга Explo 1. Найдите имя таблицы на правой боковой панели под заголовком схемы. Затем введите следующую команду в редактор набора данных: `SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME LIMIT 100` панель мониторинга Explo 2. Теперь нажмите **Run** и перейдите на вкладку preview, чтобы увидеть свои данные. панель мониторинга Explo 1. Слева перетащите значок столбчатой диаграммы на экран. панель мониторинга Explo 2. Выберите набор данных. Теперь вы должны увидеть экран, похожий на следующий: панель мониторинга Explo 3. Укажите **графство** для оси X, а **Price** — в разделе оси Y, как показано ниже: панель мониторинга Explo 4. Теперь измените aggregation на **AVG**. панель мониторинга Explo 5. Теперь у нас есть средняя цена домов с разбивкой по графствам! панель мониторинга Explo
## Узнайте больше
Подробнее об Explo и создании панелей мониторинга можно узнать, обратившись к документации Explo.