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# 用例

> 探索 ClickHouse 的用例，包括实时分析、可观测性、数据仓库和智能体分析

ClickHouse 既适合作为**主数据存储**，也适合作为**分析层**。

其列式架构、向量化处理和云原生设计，使其尤其适合同时追求速度与规模的分析工作负载。

如果你正在为某个应用选择数据库，请从[为你的工作负载选择服务](/zh/get-started/use-cases/choosing-a-service)开始。该页面将分析结果、事务状态、可观测性和本地分析分别对应到相关服务，并说明混合型工作负载在何时需要不止一个数据库。

| 用例 | 简述 |
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| [实时分析](/zh/get-started/use-cases/real-time-analytics) | 在数据到达时，对数十亿行数据执行亚秒级查询。非常适合面向客户的仪表盘、实时排行榜，以及任何需要从持续更新的事件流中读取数据的产品功能。 |
| [可观测性](/zh/get-started/use-cases/observability) | 通过 ClickStack 在单个 ClickHouse 数据库中摄取并查询日志、指标和链路追踪。消除日志、指标和链路追踪三大支柱彼此割裂的问题，无需预聚合即可实现关联的全保真分析。 |
| [数据仓库](/zh/get-started/use-cases/data-warehousing) | 将 ClickHouse 与对象存储上的开放表格式 (Iceberg、Delta Lake、Hudi) 结合使用，在不锁定数据的前提下，获得 ACID 事务、schema 约束以及数据仓库级查询性能。 |
| [智能体分析](/zh/get-started/use-cases/agentic-analytics) | AI 智能体同时需要高并发和全保真数据。ClickHouse 将实时分析、数据仓库和可观测性整合到统一平台中，智能体可通过 MCP 或自然语言接口直接查询。 |