> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> 数据类型二进制编码规范文档

# 数据类型二进制编码规范

本规范说明了可用于对 ClickHouse 数据类型进行二进制编码和解码的二进制格式。该格式用于 `Dynamic` 列的[二进制序列化](/zh/reference/data-types/dynamic#binary-output-format)，也可在相应设置下用于输入/输出格式 [RowBinaryWithNamesAndTypes](/zh/reference/formats/RowBinary/RowBinaryWithNamesAndTypes) 和 [Native](/zh/reference/formats/Native)。

下表说明了每种数据类型在二进制格式中的表示方式。每种数据类型的编码由 1 个字节组成，用于标识类型，以及一些可选的附加信息。
二进制编码中的 `var_uint` 表示其大小使用可变长度数量压缩进行编码。

| ClickHouse 数据类型 | 二进制编码 |
| - | - |
| `Nothing` | `0x00` |
| `UInt8` | `0x01` |
| `UInt16` | `0x02` |
| `UInt32` | `0x03` |
| `UInt64` | `0x04` |
| `UInt128` | `0x05` |
| `UInt256` | `0x06` |
| `Int8` | `0x07` |
| `Int16` | `0x08` |
| `Int32` | `0x09` |
| `Int64` | `0x0A` |
| `Int128` | `0x0B` |
| `Int256` | `0x0C` |
| `Float32` | `0x0D` |
| `Float64` | `0x0E` |
| `Date` | `0x0F` |
| `Date32` | `0x10` |
| `DateTime` | `0x11` |
| `DateTime(time_zone)` | `0x12<var_uint_time_zone_name_size><time_zone_name_data>` |
| `DateTime64(P)` | `0x13<uint8_precision>` |
| `DateTime64(P, time_zone)` | `0x14<uint8_precision><var_uint_time_zone_name_size><time_zone_name_data>` |
| `String` | `0x15` |
| `FixedString(N)` | `0x16<var_uint_size>` |
| `Enum8` | `0x17<var_uint_number_of_elements><var_uint_name_size_1><name_data_1><int8_value_1>...<var_uint_name_size_N><name_data_N><int8_value_N>` |
| `Enum16` | `0x18<var_uint_number_of_elements><var_uint_name_size_1><name_data_1><int16_little_endian_value_1>...><var_uint_name_size_N><name_data_N><int16_little_endian_value_N>` |
| `Decimal32(P, S)` | `0x19<uint8_precision><uint8_scale>` |
| `Decimal64(P, S)` | `0x1A<uint8_precision><uint8_scale>` |
| `Decimal128(P, S)` | `0x1B<uint8_precision><uint8_scale>` |
| `Decimal256(P, S)` | `0x1C<uint8_precision><uint8_scale>` |
| `UUID` | `0x1D` |
| `Array(T)` | `0x1E<nested_type_encoding>` |
| `Tuple(T1, ..., TN)` | `0x1F<var_uint_number_of_elements><nested_type_encoding_1>...<nested_type_encoding_N>` |
| `Tuple(name1 T1, ..., nameN TN)` | `0x20<var_uint_number_of_elements><var_uint_name_size_1><name_data_1><nested_type_encoding_1>...<var_uint_name_size_N><name_data_N><nested_type_encoding_N>` |
| `Set` | `0x21` |
| `Interval` | `0x22<interval_kind>` (参见 [interval kind 的二进制编码](#interval-kind-binary-encoding)) |
| `Nullable(T)` | `0x23<nested_type_encoding>` |
| `Function` | `0x24<var_uint_number_of_arguments><argument_type_encoding_1>...<argument_type_encoding_N><return_type_encoding>` |
| `AggregateFunction(function_name(param_1, ..., param_N), arg_T1, ..., arg_TN)` | `0x25<var_uint_version><var_uint_function_name_size><function_name_data><var_uint_number_of_parameters><param_1>...<param_N><var_uint_number_of_arguments><argument_type_encoding_1>...<argument_type_encoding_N>` (参见 [聚合函数参数的二进制编码](#aggregate-function-parameter-binary-encoding)) |
| `LowCardinality(T)` | `0x26<nested_type_encoding>` |
| `Map(K, V)` | `0x27<key_type_encoding><value_type_encoding>` |
| `IPv4` | `0x28` |
| `IPv6` | `0x29` |
| `Variant(T1, ..., TN)` | `0x2A<var_uint_number_of_variants><variant_type_encoding_1>...<variant_type_encoding_N>` |
| `Dynamic(max_types=N)` | `0x2B<uint8_max_types>` |
| `Custom type` (`Ring`, `Polygon`, etc) | `0x2C<var_uint_type_name_size><type_name_data>` |
| `Bool` | `0x2D` |
| `SimpleAggregateFunction(function_name(param_1, ..., param_N), arg_T1, ..., arg_TN)` | `0x2E<var_uint_function_name_size><function_name_data><var_uint_number_of_parameters><param_1>...<param_N><var_uint_number_of_arguments><argument_type_encoding_1>...<argument_type_encoding_N>` (参见 [聚合函数参数的二进制编码](#aggregate-function-parameter-binary-encoding)) |
| `Nested(name1 T1, ..., nameN TN)` | `0x2F<var_uint_number_of_elements><var_uint_name_size_1><name_data_1><nested_type_encoding_1>...<var_uint_name_size_N><name_data_N><nested_type_encoding_N>` |
| `JSON(max_dynamic_paths=N, max_dynamic_types=M, path Type, SKIP skip_path, SKIP REGEXP skip_path_regexp)` | `0x30<uint8_serialization_version><var_int_max_dynamic_paths><uint8_max_dynamic_types><var_uint_number_of_typed_paths><var_uint_path_name_size_1><path_name_data_1><encoded_type_1>...<var_uint_number_of_skip_paths><var_uint_skip_path_size_1><skip_path_data_1>...<var_uint_number_of_skip_path_regexps><var_uint_skip_path_regexp_size_1><skip_path_data_regexp_1>...` |
| `BFloat16` | `0x31` |
| `Time` | `0x32` |
| `Time64(P)` | `0x34<uint8_precision>` |
| `QBit(T, N)` | `0x36<element_type_encoding><var_uint_dimension>` |
| `QBit(T, N, stride)` | `0x37<element_type_encoding><var_uint_dimension><var_uint_stride>` |

对于 `JSON` 类型，字节 `uint8_serialization_version` 表示序列化版本。目前该版本始终为 0，但如果将来为 `JSON` 类型引入新的参数，这个值可能会发生变化。

对于 `QBit` 类型，仅当 `stride` 与维度 `N` 不同时，才会使用 `0x37` 编码。当 `stride == N` 时 (包括显式写出第三个参数的情况，例如 `QBit(Float32, 4, 4)`) ，该类型会被规范化为双参数形式 `QBit(T, N)`，并按上文所述编码为 `0x36`，因此其二进制编码在字节级别上与不带 `stride` 的 `QBit` 完全一致。

<div id="interval-kind-binary-encoding">
  ### 时间间隔类型的二进制编码
</div>

下表说明了 `Interval` 数据类型中不同时间间隔类型的二进制编码方式。

| 时间间隔类型 | 二进制编码 |
| - | - |
| `Nanosecond` | `0x00` |
| `Microsecond` | `0x01` |
| `Millisecond` | `0x02` |
| `Second` | `0x03` |
| `Minute` | `0x04` |
| `Hour` | `0x05` |
| `Day` | `0x06` |
| `Week` | `0x07` |
| `Month` | `0x08` |
| `Quarter` | `0x09` |
| `Year` | `0x1A` |

<div id="aggregate-function-parameter-binary-encoding">
  ### 聚合函数参数二进制编码
</div>

下表说明了 `AggregateFunction` 和 `SimpleAggregateFunction` 的参数编码方式。
参数编码由 1 个字节的参数类型标识以及参数值本身组成。

| 参数类型 | 二进制编码 |
| - | - |
| `Null` | `0x00` |
| `UInt64` | `0x01<var_uint_value>` |
| `Int64` | `0x02<var_int_value>` |
| `UInt128` | `0x03<uint128_little_endian_value>` |
| `Int128` | `0x04<int128_little_endian_value>` |
| `UInt256` | `0x05<uint256_little_endian_value>` |
| `Int256` | `0x06<int256_little_endian_value>` |
| `Float64` | `0x07<float64_little_endian_value>` |
| `Decimal32` | `0x08<var_uint_scale><int32_little_endian_value>` |
| `Decimal64` | `0x09<var_uint_scale><int64_little_endian_value>` |
| `Decimal128` | `0x0A<var_uint_scale><int128_little_endian_value>` |
| `Decimal256` | `0x0B<var_uint_scale><int256_little_endian_value>` |
| `String` | `0x0C<var_uint_size><data>` |
| `Array` | `0x0D<var_uint_size><value_encoding_1>...<value_encoding_N>` |
| `Tuple` | `0x0E<var_uint_size><value_encoding_1>...<value_encoding_N>` |
| `Map` | `0x0F<var_uint_size><key_encoding_1><value_encoding_1>...<key_encoding_N><value_encoding_N>` |
| `IPv4` | `0x10<uint32_little_endian_value>` |
| `IPv6` | `0x11<uint128_little_endian_value>` |
| `UUID` | `0x12<uuid_value>` |
| `Bool` | `0x13<bool_value>` |
| `Object` | `0x14<var_uint_size><var_uint_key_size_1><key_data_1><value_encoding_1>...<var_uint_key_size_N><key_data_N><value_encoding_N>` |
| `AggregateFunctionState` | `0x15<var_uint_name_size><name_data><var_uint_data_size><data>` |
| `负无穷` | `0xFE` |
| `正无穷` | `0xFF` |
