Dynamic

يتيح هذا النوع تخزين قيم من أي نوع دون الحاجة إلى معرفة جميع هذه الأنواع مسبقًا. للتصريح بعمود من النوع Dynamic، استخدم الصياغة التالية:

<column_name> Dynamic(max_types=N)

حيث إن N معلمة اختيارية بين 0 و254 تشير إلى عدد أنواع البيانات المختلفة التي يمكن تخزينها كأعمدة فرعية منفصلة داخل عمود من النوع Dynamic ضمن كتلة بيانات واحدة تُخزَّن بشكل منفصل (على سبيل المثال ضمن جزء بيانات واحد لجدول MergeTree). إذا تم تجاوز هذا الحد، فستُخزَّن جميع القيم ذات الأنواع الجديدة معًا في بنية بيانات مشتركة خاصة بصيغة ثنائية. القيمة الافتراضية لـ max_types هي 32.

إنشاء النوع Dynamic

استخدام النوع Dynamic في تعريف عمود الجدول:

CREATE TABLE test (d Dynamic) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), ('Hello, World!'), ([1, 2, 3]);
SELECT d, dynamicType(d) FROM test;

┌─d─────────────┬─dynamicType(d)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ          │ None           │
│ 42            │ Int64          │
│ Hello, World! │ String         │
│ [1,2,3]       │ Array(Int64)   │
└───────────────┴────────────────┘

استخدام CAST انطلاقًا من عمود عادي:

SELECT 'Hello, World!'::Dynamic AS d, dynamicType(d);

┌─d─────────────┬─dynamicType(d)─┐
│ Hello, World! │ String         │
└───────────────┴────────────────┘

استخدام CAST مع العمود Variant:

SET use_variant_as_common_type = 1;
SELECT multiIf((number % 3) = 0, number, (number % 3) = 1, range(number + 1), NULL)::Dynamic AS d, dynamicType(d) FROM numbers(3)

┌─d─────┬─dynamicType(d)─┐
│ 0     │ UInt64         │
│ [0,1] │ Array(UInt64)  │
│ ᴺᵁᴸᴸ  │ None           │
└───────┴────────────────┘

قراءة أنواع `Dynamic` المتداخلة كأعمدة فرعية

يدعم النوع Dynamic قراءة نوع متداخل واحد من عمود Dynamic باستخدام اسم النوع كعمود فرعي. لذا، إذا كان لديك العمود d Dynamic، يمكنك قراءة عمود فرعي لأي نوع صالح T باستخدام الصياغة d.T. وسيكون نوع هذا العمود الفرعي Nullable(T) إذا كان يمكن أن يوجد T داخل Nullable، وإلا فسيكون T. وسيكون هذا العمود الفرعي بالحجم نفسه للعمود Dynamic الأصلي، وسيحتوي على قيم NULL (أو قيم فارغة إذا كان T لا يمكن أن يوجد داخل Nullable) في جميع الصفوف التي لا يكون فيها نوع العمود Dynamic الأصلي هو T. يمكن أيضًا قراءة الأعمدة الفرعية لـ Dynamic باستخدام الدالة dynamicElement(dynamic_column, type_name). أمثلة:

CREATE TABLE test (d Dynamic) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), ('Hello, World!'), ([1, 2, 3]);
SELECT d, dynamicType(d), d.String, d.Int64, d.`Array(Int64)`, d.Date, d.`Array(String)` FROM test;

┌─d─────────────┬─dynamicType(d)─┬─d.String──────┬─d.Int64─┬─d.Array(Int64)─┬─d.Date─┬─d.Array(String)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ          │ None           │ ᴺᵁᴸᴸ          │    ᴺᵁᴸᴸ │ []             │   ᴺᵁᴸᴸ │ []              │
│ 42            │ Int64          │ ᴺᵁᴸᴸ          │      42 │ []             │   ᴺᵁᴸᴸ │ []              │
│ Hello, World! │ String         │ Hello, World! │    ᴺᵁᴸᴸ │ []             │   ᴺᵁᴸᴸ │ []              │
│ [1,2,3]       │ Array(Int64)   │ ᴺᵁᴸᴸ          │    ᴺᵁᴸᴸ │ [1,2,3]        │   ᴺᵁᴸᴸ │ []              │
└───────────────┴────────────────┴───────────────┴─────────┴────────────────┴────────┴─────────────────┘

SELECT toTypeName(d.String), toTypeName(d.Int64), toTypeName(d.`Array(Int64)`), toTypeName(d.Date), toTypeName(d.`Array(String)`)  FROM test LIMIT 1;

┌─toTypeName(d.String)─┬─toTypeName(d.Int64)─┬─toTypeName(d.Array(Int64))─┬─toTypeName(d.Date)─┬─toTypeName(d.Array(String))─┐
│ Nullable(String)     │ Nullable(Int64)     │ Array(Int64)               │ Nullable(Date)     │ Array(String)               │
└──────────────────────┴─────────────────────┴────────────────────────────┴────────────────────┴─────────────────────────────┘

SELECT d, dynamicType(d), dynamicElement(d, 'String'), dynamicElement(d, 'Int64'), dynamicElement(d, 'Array(Int64)'), dynamicElement(d, 'Date'), dynamicElement(d, 'Array(String)') FROM test;

┌─d─────────────┬─dynamicType(d)─┬─dynamicElement(d, 'String')─┬─dynamicElement(d, 'Int64')─┬─dynamicElement(d, 'Array(Int64)')─┬─dynamicElement(d, 'Date')─┬─dynamicElement(d, 'Array(String)')─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ          │ None           │ ᴺᵁᴸᴸ                        │                       ᴺᵁᴸᴸ │ []                                │                      ᴺᵁᴸᴸ │ []                                 │
│ 42            │ Int64          │ ᴺᵁᴸᴸ                        │                         42 │ []                                │                      ᴺᵁᴸᴸ │ []                                 │
│ Hello, World! │ String         │ Hello, World!               │                       ᴺᵁᴸᴸ │ []                                │                      ᴺᵁᴸᴸ │ []                                 │
│ [1,2,3]       │ Array(Int64)   │ ᴺᵁᴸᴸ                        │                       ᴺᵁᴸᴸ │ [1,2,3]                           │                      ᴺᵁᴸᴸ │ []                                 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────────┴────────────────────────────┴───────────────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────────────────────────┘

لمعرفة أي نوع فرعي مُخزَّن في كل صف، يمكن استخدام الدالة dynamicType(dynamic_column). وتُرجع String يحتوي على اسم نوع القيمة لكل صف (أو 'None' إذا كان الصف NULL). مثال:

CREATE TABLE test (d Dynamic) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), ('Hello, World!'), ([1, 2, 3]);
SELECT dynamicType(d) FROM test;

┌─dynamicType(d)─┐
│ None           │
│ Int64          │
│ String         │
│ Array(Int64)   │
└────────────────┘

التحويل بين عمود Dynamic والأعمدة الأخرى

هناك 4 أنواع من التحويلات الممكنة التي يمكن إجراؤها باستخدام عمود Dynamic.

تحويل عمود عادي إلى عمود من النوع Dynamic

SELECT 'Hello, World!'::Dynamic AS d, dynamicType(d);

┌─d─────────────┬─dynamicType(d)─┐
│ Hello, World! │ String         │
└───────────────┴────────────────┘

تحويل عمود `String` إلى عمود `Dynamic` عبر التحليل

لتحليل قيم من النوع Dynamic من عمود String، يمكنك تفعيل الإعداد cast_string_to_dynamic_use_inference:

SET cast_string_to_dynamic_use_inference = 1;
SELECT CAST(materialize(map('key1', '42', 'key2', 'true', 'key3', '2020-01-01')), 'Map(String, Dynamic)') as map_of_dynamic, mapApply((k, v) -> (k, dynamicType(v)), map_of_dynamic) as map_of_dynamic_types;

┌─map_of_dynamic──────────────────────────────┬─map_of_dynamic_types─────────────────────────┐
│ {'key1':42,'key2':true,'key3':'2020-01-01'} │ {'key1':'Int64','key2':'Bool','key3':'Date'} │
└─────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┘

تحويل عمود `Dynamic` إلى عمود عادي

يمكن تحويل عمود Dynamic إلى عمود عادي. في هذه الحالة، ستُحوَّل جميع الأنواع المتداخلة إلى النوع الهدف:

CREATE TABLE test (d Dynamic) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), ('42.42'), (true), ('e10');
SELECT d::Nullable(Float64) FROM test;

┌─CAST(d, 'Nullable(Float64)')─┐
│                         ᴺᵁᴸᴸ │
│                           42 │
│                        42.42 │
│                            1 │
│                            0 │
└──────────────────────────────┘

تحويل عمود Variant إلى عمود Dynamic

CREATE TABLE test (v Variant(UInt64, String, Array(UInt64))) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), ('String'), ([1, 2, 3]);
SELECT v::Dynamic AS d, dynamicType(d) FROM test;

┌─d───────┬─dynamicType(d)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ    │ None           │
│ 42      │ UInt64         │
│ String  │ String         │
│ [1,2,3] │ Array(UInt64)  │
└─────────┴────────────────┘

تحويل عمود Dynamic(max_types=N) إلى عمود Dynamic(max_types=K) آخر

إذا كان K >= N، فلن تتغير البيانات أثناء التحويل:

CREATE TABLE test (d Dynamic(max_types=3)) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), (43), ('42.42'), (true);
SELECT d::Dynamic(max_types=5) as d2, dynamicType(d2) FROM test;

┌─d─────┬─dynamicType(d)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ  │ None           │
│ 42    │ Int64          │
│ 43    │ Int64          │
│ 42.42 │ String         │
│ true  │ Bool           │
└───────┴────────────────┘

إذا كان K < N، فستُدرج القيم ذات الأنواع الأقل شيوعًا في عمود فرعي خاص واحد، لكن سيظل الوصول إليها ممكنًا:

CREATE TABLE test (d Dynamic(max_types=4)) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), (43), ('42.42'), (true), ([1, 2, 3]);
SELECT d, dynamicType(d), d::Dynamic(max_types=2) as d2, dynamicType(d2), isDynamicElementInSharedData(d2) FROM test;

┌─d───────┬─dynamicType(d)─┬─d2──────┬─dynamicType(d2)─┬─isDynamicElementInSharedData(d2)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ    │ None           │ ᴺᵁᴸᴸ    │ None            │ false                            │
│ 42      │ Int64          │ 42      │ Int64           │ false                            │
│ 43      │ Int64          │ 43      │ Int64           │ false                            │
│ 42.42   │ String         │ 42.42   │ String          │ false                            │
│ true    │ Bool           │ true    │ Bool            │ true                             │
│ [1,2,3] │ Array(Int64)   │ [1,2,3] │ Array(Int64)    │ true                             │
└─────────┴────────────────┴─────────┴─────────────────┴──────────────────────────────────┘

تعيد الدالة isDynamicElementInSharedData القيمة true للصفوف المخزّنة في بنية بيانات مشتركة خاصة داخل Dynamic، وكما نرى، فإن العمود الناتج لا يحتوي إلا على نوعين غير مخزّنين في بنية البيانات المشتركة. إذا كانت K=0، فستُدرَج جميع الأنواع في عمود فرعي خاص واحد:

CREATE TABLE test (d Dynamic(max_types=4)) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), (43), ('42.42'), (true), ([1, 2, 3]);
SELECT d, dynamicType(d), d::Dynamic(max_types=0) as d2, dynamicType(d2), isDynamicElementInSharedData(d2) FROM test;

┌─d───────┬─dynamicType(d)─┬─d2──────┬─dynamicType(d2)─┬─isDynamicElementInSharedData(d2)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ    │ None           │ ᴺᵁᴸᴸ    │ None            │ false                            │
│ 42      │ Int64          │ 42      │ Int64           │ true                             │
│ 43      │ Int64          │ 43      │ Int64           │ true                             │
│ 42.42   │ String         │ 42.42   │ String          │ true                             │
│ true    │ Bool           │ true    │ Bool            │ true                             │
│ [1,2,3] │ Array(Int64)   │ [1,2,3] │ Array(Int64)    │ true                             │
└─────────┴────────────────┴─────────┴─────────────────┴──────────────────────────────────┘

قراءة النوع Dynamic من البيانات

تدعم جميع التنسيقات النصية (TSV وCSV وCustomSeparated وValues وJSONEachRow وما إلى ذلك) قراءة النوع Dynamic. أثناء تحليل البيانات، يحاول ClickHouse استنتاج نوع كل قيمة واستخدامه عند إدراجها في العمود Dynamic. مثال:

SELECT
    d,
    dynamicType(d),
    dynamicElement(d, 'String') AS str,
    dynamicElement(d, 'Int64') AS num,
    dynamicElement(d, 'Float64') AS float,
    dynamicElement(d, 'Date') AS date,
    dynamicElement(d, 'Array(Int64)') AS arr
FROM format(JSONEachRow, 'd Dynamic', $$
{"d" : "Hello, World!"},
{"d" : 42},
{"d" : 42.42},
{"d" : "2020-01-01"},
{"d" : [1, 2, 3]}
$$)

┌─d─────────────┬─dynamicType(d)─┬─str───────────┬──num─┬─float─┬───────date─┬─arr─────┐
│ Hello, World! │ String         │ Hello, World! │ ᴺᵁᴸᴸ │  ᴺᵁᴸᴸ │       ᴺᵁᴸᴸ │ []      │
│ 42            │ Int64          │ ᴺᵁᴸᴸ          │   42 │  ᴺᵁᴸᴸ │       ᴺᵁᴸᴸ │ []      │
│ 42.42         │ Float64        │ ᴺᵁᴸᴸ          │ ᴺᵁᴸᴸ │ 42.42 │       ᴺᵁᴸᴸ │ []      │
│ 2020-01-01    │ Date           │ ᴺᵁᴸᴸ          │ ᴺᵁᴸᴸ │  ᴺᵁᴸᴸ │ 2020-01-01 │ []      │
│ [1,2,3]       │ Array(Int64)   │ ᴺᵁᴸᴸ          │ ᴺᵁᴸᴸ │  ᴺᵁᴸᴸ │       ᴺᵁᴸᴸ │ [1,2,3] │
└───────────────┴────────────────┴───────────────┴──────┴───────┴────────────┴─────────┘

استخدام النوع Dynamic في الدوال

تدعم معظم الدوال وسائط من نوع Dynamic. في هذه الحالة، تُنفَّذ الدالة بشكل منفصل على كل نوع بيانات داخلي مخزَّن في عمود Dynamic. عندما يعتمد نوع نتيجة الدالة على أنواع الوسائط، فإن نتيجة تنفيذ تلك الدالة بوسائط Dynamic ستكون من النوع Dynamic. أما حين لا يعتمد نوع النتيجة على أنواع الوسائط، فستكون النتيجة Nullable(T) حيث T هو نوع النتيجة المعتاد لهذه الدالة. أمثلة:

CREATE TABLE test (d Dynamic) ENGINE=Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (1::Int8), (2::Int16), (3::Int32), (4::Int64);

SELECT d, dynamicType(d) FROM test;

┌─d────┬─dynamicType(d)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ None           │
│ 1    │ Int8           │
│ 2    │ Int16          │
│ 3    │ Int32          │
│ 4    │ Int64          │
└──────┴────────────────┘

SELECT d, d + 1 AS res, toTypeName(res), dynamicType(res) FROM test;

┌─d────┬─res──┬─toTypeName(res)─┬─dynamicType(res)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ Dynamic         │ None             │
│ 1    │ 2    │ Dynamic         │ Int16            │
│ 2    │ 3    │ Dynamic         │ Int32            │
│ 3    │ 4    │ Dynamic         │ Int64            │
│ 4    │ 5    │ Dynamic         │ Int64            │
└──────┴──────┴─────────────────┴──────────────────┘

SELECT d, d + d AS res, toTypeName(res), dynamicType(res) FROM test;

┌─d────┬─res──┬─toTypeName(res)─┬─dynamicType(res)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ Dynamic         │ None             │
│ 1    │ 2    │ Dynamic         │ Int16            │
│ 2    │ 4    │ Dynamic         │ Int32            │
│ 3    │ 6    │ Dynamic         │ Int64            │
│ 4    │ 8    │ Dynamic         │ Int64            │
└──────┴──────┴─────────────────┴──────────────────┘

SELECT d, d < 3 AS res, toTypeName(res) FROM test;

┌─d────┬──res─┬─toTypeName(res)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ Nullable(UInt8) │
│ 1    │    1 │ Nullable(UInt8) │
│ 2    │    1 │ Nullable(UInt8) │
│ 3    │    0 │ Nullable(UInt8) │
│ 4    │    0 │ Nullable(UInt8) │
└──────┴──────┴─────────────────┘

SELECT d, exp2(d) AS res, toTypeName(res) FROM test;

┌─d────┬──res─┬─toTypeName(res)───┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ Nullable(Float64) │
│ 1    │    2 │ Nullable(Float64) │
│ 2    │    4 │ Nullable(Float64) │
│ 3    │    8 │ Nullable(Float64) │
│ 4    │   16 │ Nullable(Float64) │
└──────┴──────┴───────────────────┘

TRUNCATE TABLE test;
INSERT INTO test VALUES (NULL), ('str_1'), ('str_2');
SELECT d, dynamicType(d) FROM test;

┌─d─────┬─dynamicType(d)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ  │ None           │
│ str_1 │ String         │
│ str_2 │ String         │
└───────┴────────────────┘

SELECT d, upper(d) AS res, toTypeName(res) FROM test;

┌─d─────┬─res───┬─toTypeName(res)──┐
│ ᴺᵁᴸᴸ  │ ᴺᵁᴸᴸ  │ Nullable(String) │
│ str_1 │ STR_1 │ Nullable(String) │
│ str_2 │ STR_2 │ Nullable(String) │
└───────┴───────┴──────────────────┘

SELECT d, extract(d, '([0-3])') AS res, toTypeName(res) FROM test;

┌─d─────┬─res──┬─toTypeName(res)──┐
│ ᴺᵁᴸᴸ  │ ᴺᵁᴸᴸ │ Nullable(String) │
│ str_1 │ 1    │ Nullable(String) │
│ str_2 │ 2    │ Nullable(String) │
└───────┴──────┴──────────────────┘

TRUNCATE TABLE test;
INSERT INTO test VALUES (NULL), ([1, 2]), ([3, 4]);
SELECT d, dynamicType(d) FROM test;

┌─d─────┬─dynamicType(d)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ  │ None           │
│ [1,2] │ Array(Int64)   │
│ [3,4] │ Array(Int64)   │
└───────┴────────────────┘

SELECT d, d[1] AS res, toTypeName(res), dynamicType(res) FROM test;

┌─d─────┬─res──┬─toTypeName(res)─┬─dynamicType(res)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ  │ ᴺᵁᴸᴸ │ Dynamic         │ None             │
│ [1,2] │ 1    │ Dynamic         │ Int64            │
│ [3,4] │ 3    │ Dynamic         │ Int64            │
└───────┴──────┴─────────────────┴──────────────────┘

إذا تعذّر تنفيذ الدالة على أحد الأنواع داخل العمود Dynamic، فسيتم طرح استثناء:

INSERT INTO test VALUES (42), (43), ('str_1');
SELECT d, dynamicType(d) FROM test;

┌─d─────┬─dynamicType(d)─┐
│ 42    │ Int64          │
│ 43    │ Int64          │
│ str_1 │ String         │
└───────┴────────────────┘
┌─d─────┬─dynamicType(d)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ  │ None           │
│ [1,2] │ Array(Int64)   │
│ [3,4] │ Array(Int64)   │
└───────┴────────────────┘

SELECT d, d + 1 AS res, toTypeName(res), dynamicType(d) FROM test;

Received exception:
Code: 43. DB::Exception: Illegal types Array(Int64) and UInt8 of arguments of function plus: while executing 'FUNCTION plus(__table1.d : 3, 1_UInt8 :: 1) -> plus(__table1.d, 1_UInt8) Dynamic : 0'. (ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT)

يمكننا استبعاد الأنواع غير المطلوبة:

SELECT d, d + 1 AS res, toTypeName(res), dynamicType(res) FROM test WHERE dynamicType(d) NOT IN ('String', 'Array(Int64)', 'None')

┌─d──┬─res─┬─toTypeName(res)─┬─dynamicType(res)─┐
│ 42 │ 43  │ Dynamic         │ Int64            │
│ 43 │ 44  │ Dynamic         │ Int64            │
└────┴─────┴─────────────────┴──────────────────┘

أو استخرج النوع المطلوب على هيئة عمود فرعي:

SELECT d, d.Int64 + 1 AS res, toTypeName(res) FROM test;

┌─d─────┬──res─┬─toTypeName(res)─┐
│ 42    │   43 │ Nullable(Int64) │
│ 43    │   44 │ Nullable(Int64) │
│ str_1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ Nullable(Int64) │
└───────┴──────┴─────────────────┘
┌─d─────┬──res─┬─toTypeName(res)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ  │ ᴺᵁᴸᴸ │ Nullable(Int64) │
│ [1,2] │ ᴺᵁᴸᴸ │ Nullable(Int64) │
│ [3,4] │ ᴺᵁᴸᴸ │ Nullable(Int64) │
└───────┴──────┴─────────────────┘

سلوك عدم توافق النوع

يتحكم الإعداد dynamic_throw_on_type_mismatch فيما يحدث عند تطبيق دالة على عمود Dynamic وكان النوع الفعلي المخزَّن في صفٍّ ما غير متوافق مع الدالة:

true (default) — رفع استثناء (ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT) عند أول صف غير متوافق.
false — إرجاع NULL للصفوف غير المتوافقة مع الاحتفاظ بالنتيجة للصفوف المتوافقة.

مثال:

CREATE TABLE test (d Dynamic) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES ('world'), (123), (456);

-- Default (throw on mismatch): length() does not accept integers, so the query throws.
SELECT length(d) FROM test;  -- throws ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT

-- With throw disabled: incompatible rows return NULL.
SET dynamic_throw_on_type_mismatch = false;
SELECT d, length(d) FROM test ORDER BY d::String NULLS LAST;

┌─d─────┬─length(d)─┐
│ world │         5 │
│ 123   │      ᴺᵁᴸᴸ │
│ 456   │      ᴺᵁᴸᴸ │
└───────┴───────────┘

استخدام النوع Dynamic في ORDER BY وGROUP BY

أثناء ORDER BY وGROUP BY، تُقارَن قيم النوع Dynamic على نحو مماثل لقيم النوع Variant: تُحدَّد نتيجة المعامل < للقيمتين d1 من النوع الأساسي T1 وd2 من النوع الأساسي T2 من النوع Dynamic كما يلي:

إذا كان T1 = T2 = T، فستكون النتيجة d1.T < d2.T (ستُقارَن القيم الأساسية).
إذا كان T1 != T2، فستكون النتيجة T1 < T2 (ستُقارَن أسماء الأنواع).

بشكل افتراضي، لا يُسمح باستخدام النوع Dynamic في مفاتيح GROUP BY/ORDER BY. إذا أردت استخدامه، فضع في الاعتبار قاعدة المقارنة الخاصة به وفعِّل الإعدادين allow_suspicious_types_in_group_by/allow_suspicious_types_in_order_by. أمثلة:

CREATE TABLE test (d Dynamic) ENGINE=Memory;
INSERT INTO test VALUES (42), (43), ('abc'), ('abd'), ([1, 2, 3]), ([]), (NULL);

SELECT d, dynamicType(d) FROM test;

┌─d───────┬─dynamicType(d)─┐
│ 42      │ Int64          │
│ 43      │ Int64          │
│ abc     │ String         │
│ abd     │ String         │
│ [1,2,3] │ Array(Int64)   │
│ []      │ Array(Int64)   │
│ ᴺᵁᴸᴸ    │ None           │
└─────────┴────────────────┘

SELECT d, dynamicType(d) FROM test ORDER BY d SETTINGS allow_suspicious_types_in_order_by=1;

┌─d───────┬─dynamicType(d)─┐
│ []      │ Array(Int64)   │
│ [1,2,3] │ Array(Int64)   │
│ 42      │ Int64          │
│ 43      │ Int64          │
│ abc     │ String         │
│ abd     │ String         │
│ ᴺᵁᴸᴸ    │ None           │
└─────────┴────────────────┘

ملاحظة: تُعدّ القيم من نوع Dynamic ذات الأنواع الرقمية المختلفة قيماً مختلفة، ولا تُقارَن ببعضها، بل تُقارَن أسماء أنواعها بدلاً من ذلك. مثال:

CREATE TABLE test (d Dynamic) ENGINE=Memory;
INSERT INTO test VALUES (1::UInt32), (1::Int64), (100::UInt32), (100::Int64);
SELECT d, dynamicType(d) FROM test ORDER BY d SETTINGS allow_suspicious_types_in_order_by=1;

┌─d───┬─dynamicType(d)─┐
│ 1   │ Int64          │
│ 100 │ Int64          │
│ 1   │ UInt32         │
│ 100 │ UInt32         │
└─────┴────────────────┘

SELECT d, dynamicType(d) FROM test GROUP BY d SETTINGS allow_suspicious_types_in_group_by=1;

┌─d───┬─dynamicType(d)─┐
│ 1   │ Int64          │
│ 100 │ UInt32         │
│ 1   │ UInt32         │
│ 100 │ Int64          │
└─────┴────────────────┘

ملاحظة: لا تُطبَّق قاعدة المقارنة المذكورة أثناء تنفيذ دوال المقارنة مثل </>/= وغيرها، وذلك بسبب الطريقة الخاصة التي تعمل بها الدوال مع النوع Dynamic

بلوغ الحد الأقصى لعدد أنواع البيانات المختلفة المخزَّنة داخل Dynamic

لا يمكن لنوع البيانات Dynamic تخزين سوى عدد محدود من أنواع البيانات المختلفة على شكل أعمدة فرعية منفصلة. يكون هذا الحد افتراضيًا 32، لكن يمكنك تغييره في تعريف النوع باستخدام الصيغة Dynamic(max_types=N)، حيث تكون N بين 0 و254 (وبسبب تفاصيل التنفيذ، يستحيل وجود أكثر من 254 نوع بيانات مختلفًا يمكن تخزينها كأعمدة فرعية منفصلة داخل Dynamic). عند بلوغ هذا الحد، ستُدرج جميع أنواع البيانات الجديدة التي تُضاف إلى العمود Dynamic في بنية بيانات مشتركة واحدة تخزّن القيم ذات أنواع البيانات المختلفة بصيغة ثنائية. لنرَ ما يحدث عند بلوغ هذا الحد في سيناريوهات مختلفة.

الوصول إلى الحد أثناء تحليل البيانات

أثناء تحليل قيم Dynamic من البيانات، وعند الوصول إلى الحد في كتلة البيانات الحالية، ستُدرَج جميع القيم الجديدة في بنية البيانات المشتركة:

SELECT d, dynamicType(d), isDynamicElementInSharedData(d) FROM format(JSONEachRow, 'd Dynamic(max_types=3)', '
{"d" : 42}
{"d" : [1, 2, 3]}
{"d" : "Hello, World!"}
{"d" : "2020-01-01"}
{"d" : ["str1", "str2", "str3"]}
{"d" : {"a" : 1, "b" : [1, 2, 3]}}
')

┌─d──────────────────────┬─dynamicType(d)─────────────────┬─isDynamicElementInSharedData(d)─┐
│ 42                     │ Int64                          │ false                           │
│ [1,2,3]                │ Array(Int64)                   │ false                           │
│ Hello, World!          │ String                         │ false                           │
│ 2020-01-01             │ Date                           │ true                            │
│ ['str1','str2','str3'] │ Array(String)                  │ true                            │
│ (1,[1,2,3])            │ Tuple(a Int64, b Array(Int64)) │ true                            │
└────────────────────────┴────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

كما نرى، بعد إدراج 3 أنواع بيانات مختلفة هي Int64 وArray(Int64) وString، أُدرجت جميع الأنواع الجديدة في بنية البيانات المشتركة الخاصة.

أثناء عمليات دمج أجزاء البيانات في محركات الجداول MergeTree

أثناء دمج عدة أجزاء بيانات في جدول MergeTree، قد يصل العمود Dynamic في جزء البيانات الناتج إلى الحد الأقصى لعدد أنواع البيانات المختلفة التي يمكن تخزينها داخله في أعمدة فرعية منفصلة، ولن يعود قادرًا على تخزين جميع الأنواع باعتبارها أعمدة فرعية قادمة من أجزاء المصدر. في هذه الحالة، يحدّد ClickHouse الأنواع التي ستبقى في صورة أعمدة فرعية منفصلة بعد الدمج، والأنواع التي ستُدرج في بنية بيانات مشتركة. وفي معظم الحالات، يحاول ClickHouse الإبقاء على الأنواع الأكثر شيوعًا وتخزين الأنواع الأقل شيوعًا في بنية بيانات مشتركة، لكن ذلك يعتمد على آلية التنفيذ. لنرَ مثالًا على هذا النوع من الدمج. أولًا، لنُنشئ جدولًا يحتوي على عمود Dynamic، ونضبط الحد الأقصى لعدد أنواع البيانات المختلفة على 3، ثم نُدرج قيَمًا من 5 أنواع مختلفة:

CREATE TABLE test (id UInt64, d Dynamic(max_types=3)) ENGINE=MergeTree ORDER BY id;
SYSTEM STOP MERGES test;
INSERT INTO test SELECT number, number FROM numbers(5);
INSERT INTO test SELECT number, range(number) FROM numbers(4);
INSERT INTO test SELECT number, toDate(number) FROM numbers(3);
INSERT INTO test SELECT number, map(number, number) FROM numbers(2);
INSERT INTO test SELECT number, 'str_' || toString(number) FROM numbers(1);

سيؤدي كل insert إلى إنشاء جزء بيانات منفصل يحتوي على عمود Dynamic من نوع واحد:

SELECT count(), dynamicType(d), isDynamicElementInSharedData(d), _part FROM test GROUP BY _part, dynamicType(d), isDynamicElementInSharedData(d) ORDER BY _part, count();

┌─count()─┬─dynamicType(d)──────┬─isDynamicElementInSharedData(d)─┬─_part─────┐
│       5 │ UInt64              │ false                           │ all_1_1_0 │
│       4 │ Array(UInt64)       │ false                           │ all_2_2_0 │
│       3 │ Date                │ false                           │ all_3_3_0 │
│       2 │ Map(UInt64, UInt64) │ false                           │ all_4_4_0 │
│       1 │ String              │ false                           │ all_5_5_0 │
└─────────┴─────────────────────┴─────────────────────────────────┴───────────┘

الآن، لندمج جميع الأجزاء في جزء واحد ولنرَ ماذا سيحدث:

SYSTEM START MERGES test;
OPTIMIZE TABLE test FINAL;
SELECT count(), dynamicType(d), isDynamicElementInSharedData(d), _part FROM test GROUP BY _part, dynamicType(d), isDynamicElementInSharedData(d) ORDER BY _part, count() desc;

┌─count()─┬─dynamicType(d)──────┬─isDynamicElementInSharedData(d)─┬─_part─────┐
│       5 │ UInt64              │ false                           │ all_1_5_2 │
│       4 │ Array(UInt64)       │ false                           │ all_1_5_2 │
│       3 │ Date                │ false                           │ all_1_5_2 │
│       2 │ Map(UInt64, UInt64) │ true                            │ all_1_5_2 │
│       1 │ String              │ true                            │ all_1_5_2 │
└─────────┴─────────────────────┴─────────────────────────────────┴───────────┘

كما نرى، احتفظ ClickHouse بالنوعين الأكثر تكرارًا UInt64 وArray(UInt64) كأعمدة فرعية، وأدخل جميع الأنواع الأخرى في البيانات المشتركة.

دوال `JSONExtract` مع Dynamic

تدعم جميع دوال JSONExtract* النوع Dynamic:

SELECT JSONExtract('{"a" : [1, 2, 3]}', 'a', 'Dynamic') AS dynamic, dynamicType(dynamic) AS dynamic_type;

┌─dynamic─┬─dynamic_type───────────┐
│ [1,2,3] │ Array(Nullable(Int64)) │
└─────────┴────────────────────────┘

SELECT JSONExtract('{"obj" : {"a" : 42, "b" : "Hello", "c" : [1,2,3]}}', 'obj', 'Map(String, Dynamic)') AS map_of_dynamics, mapApply((k, v) -> (k, dynamicType(v)), map_of_dynamics) AS map_of_dynamic_types

┌─map_of_dynamics──────────────────┬─map_of_dynamic_types────────────────────────────────────┐
│ {'a':42,'b':'Hello','c':[1,2,3]} │ {'a':'Int64','b':'String','c':'Array(Nullable(Int64))'} │
└──────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────┘

SELECT JSONExtractKeysAndValues('{"a" : 42, "b" : "Hello", "c" : [1,2,3]}', 'Dynamic') AS dynamics, arrayMap(x -> (x.1, dynamicType(x.2)), dynamics) AS dynamic_types

┌─dynamics───────────────────────────────┬─dynamic_types─────────────────────────────────────────────────┐
│ [('a',42),('b','Hello'),('c',[1,2,3])] │ [('a','Int64'),('b','String'),('c','Array(Nullable(Int64))')] │
└────────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────┘

صيغة الإخراج الثنائية

في صيغة RowBinary، تُسلسَل قيم النوع Dynamic بالصيغة التالية:

<binary_encoded_data_type><value_in_binary_format_according_to_the_data_type>

مرجع SQL

أنواع البيانات

المحركات

الدوال

الصيغ

الإعدادات

جداول النظام

بحيرات البيانات

إنشاء النوع Dynamic

قراءة أنواع `Dynamic` المتداخلة كأعمدة فرعية

التحويل بين عمود Dynamic والأعمدة الأخرى

تحويل عمود عادي إلى عمود من النوع Dynamic

تحويل عمود `String` إلى عمود `Dynamic` عبر التحليل

تحويل عمود `Dynamic` إلى عمود عادي

تحويل عمود Variant إلى عمود Dynamic

تحويل عمود Dynamic(max_types=N) إلى عمود Dynamic(max_types=K) آخر

قراءة النوع Dynamic من البيانات

استخدام النوع Dynamic في الدوال

سلوك عدم توافق النوع

استخدام النوع Dynamic في ORDER BY وGROUP BY

بلوغ الحد الأقصى لعدد أنواع البيانات المختلفة المخزَّنة داخل Dynamic

الوصول إلى الحد أثناء تحليل البيانات

أثناء عمليات دمج أجزاء البيانات في محركات الجداول MergeTree

دوال `JSONExtract` مع Dynamic

صيغة الإخراج الثنائية

​إنشاء النوع Dynamic

​قراءة أنواع Dynamic المتداخلة كأعمدة فرعية

​التحويل بين عمود Dynamic والأعمدة الأخرى

​تحويل عمود عادي إلى عمود من النوع Dynamic

​تحويل عمود String إلى عمود Dynamic عبر التحليل

​تحويل عمود Dynamic إلى عمود عادي

​تحويل عمود Variant إلى عمود Dynamic

​تحويل عمود Dynamic(max_types=N) إلى عمود Dynamic(max_types=K) آخر

​قراءة النوع Dynamic من البيانات

​استخدام النوع Dynamic في الدوال

​سلوك عدم توافق النوع

​استخدام النوع Dynamic في ORDER BY وGROUP BY

​بلوغ الحد الأقصى لعدد أنواع البيانات المختلفة المخزَّنة داخل Dynamic

​الوصول إلى الحد أثناء تحليل البيانات

​أثناء عمليات دمج أجزاء البيانات في محركات الجداول MergeTree

​دوال JSONExtract مع Dynamic

​صيغة الإخراج الثنائية

إنشاء النوع Dynamic

قراءة أنواع `Dynamic` المتداخلة كأعمدة فرعية

التحويل بين عمود Dynamic والأعمدة الأخرى

تحويل عمود عادي إلى عمود من النوع Dynamic

تحويل عمود `String` إلى عمود `Dynamic` عبر التحليل

تحويل عمود `Dynamic` إلى عمود عادي

تحويل عمود Variant إلى عمود Dynamic

تحويل عمود Dynamic(max_types=N) إلى عمود Dynamic(max_types=K) آخر

قراءة النوع Dynamic من البيانات

استخدام النوع Dynamic في الدوال

سلوك عدم توافق النوع

استخدام النوع Dynamic في ORDER BY وGROUP BY

بلوغ الحد الأقصى لعدد أنواع البيانات المختلفة المخزَّنة داخل Dynamic

الوصول إلى الحد أثناء تحليل البيانات

أثناء عمليات دمج أجزاء البيانات في محركات الجداول MergeTree

دوال `JSONExtract` مع Dynamic

صيغة الإخراج الثنائية