timeSeriesGroupArray

Introducido en: v25.8.0 Ordena los datos de series temporales por marca temporal en orden ascendente. Las muestras pueden pasarse en una de estas tres formas:

como dos argumentos timestamp y value, donde cada fila contiene una sola muestra;
como dos arrays de marcas temporales y valores, donde cada fila contiene una serie temporal completa;
como un único array de tuplas (timestamp, value), donde cada fila contiene una serie temporal completa. Esta forma tiene el mismo tipo que el resultado, lo que permite utilizar la función en el tipo de datos SimpleAggregateFunction.

Si varias muestras tienen la misma marca temporal, solo se utiliza una de ellas: la muestra con el mayor valor. Un valor NaN pierde frente a cualquier otro valor, por lo que solo se utiliza un valor NaN si todas las muestras con esta marca temporal son NaN.

Esta función está en private preview; actívela estableciendo enable_time_series_aggregate_functions=true.

Sintaxis

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
timeSeriesGroupArray(samples)

Argumentos

timestamp — Marca temporal de la muestra. Puede ser un valor individual o un array. UInt32 o DateTime o DateTime64 o Array(UInt32) o Array(DateTime) o Array(DateTime64)
value — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca temporal. Puede ser un valor individual o un array. Float* o Array(Float*)
samples — Muestras de la serie temporal pasadas como un array de tuplas (timestamp, value), donde los elementos de la tupla tienen los tipos de marca temporal y valor indicados anteriormente. Array(Tuple(T1, T2))

Valor devuelto Devuelve un array de tuplas (timestamp, value) ordenado por marca temporal en orden ascendente. Array(Tuple(T1, T2)) Ejemplos Uso básico con valores individuales

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

Pasar varias muestras de marcas temporales y valores como arrays del mismo tamaño

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

Referencia de SQL

Tipos de datos

Motores

Funciones

Formatos

Configuración

Tablas del sistema

Lagos de datos

timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray