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Dans cette section, nous allons examiner la prise en charge des lacs de données par ClickHouse. ClickHouse prend en charge de nombreux formats de tables et catalogues de données parmi les plus populaires, notamment Iceberg, Delta Lake, Hudi, AWS Glue, REST Catalog, Unity Catalog et Microsoft OneLake.

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Formats de tables ouverts

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Iceberg

Voir iceberg, qui prend en charge la lecture à partir d’Amazon S3 et de services compatibles S3, de HDFS, d’Azure et de systèmes de fichiers locaux. icebergCluster est la variante distribuée de la fonction iceberg.

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Delta Lake

Voir deltaLake, qui permet de lire depuis Amazon S3, les services compatibles S3, Azure et les systèmes de fichiers locaux. deltaLakeCluster est la variante distribuée de la fonction deltaLake.

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Hudi

Voir hudi, qui permet de lire depuis Amazon S3 et des services compatibles S3. hudiCluster est la variante distribuée de la fonction hudi.

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Catalogues de données

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AWS Glue

Glue Data Catalog d’AWS peut être utilisé avec des tables Iceberg. Vous pouvez l’utiliser avec le moteur de table iceberg ou avec le moteur de base de données DataLakeCatalog.

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Iceberg REST Catalog

Iceberg REST Catalog peut être utilisé avec des tables Iceberg. Vous pouvez l’utiliser avec le moteur de table iceberg, ou avec le moteur de base de données DataLakeCatalog.

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Snowflake Horizon Catalog

Snowflake Horizon Catalog expose l’API REST d’Iceberg pour les tables Iceberg gérées par Snowflake. Utilisez DataLakeCatalog avec catalog_type = 'horizon'. Consultez le guide du catalogue Horizon.

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Unity Catalog

Unity Catalog peut être utilisé avec les tables Delta Lake et Iceberg. Vous pouvez l’utiliser avec les moteurs de table iceberg ou deltaLake, ou avec le moteur de base de données DataLakeCatalog.

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Microsoft OneLake

Microsoft OneLake peut être utilisé avec des tables Delta Lake et Iceberg. Vous pouvez l’utiliser avec le moteur de base de données DataLakeCatalog.
Dernière modification le 26 août 2026