はじめに
このガイドでは、named collections を使用して ClickHouse を Kafka に接続する方法を紹介します。named collections の設定ファイルを使用することで、次のような利点があります。- 設定を一元化し、より簡単に管理できます。
- SQL のテーブル定義を変更することなく、設定を変更できます。
- 単一の設定ファイルを確認するだけで、設定のレビューやトラブルシューティングをより容易に行えます。
前提
このドキュメントでは、以下を前提としています。- 稼働中のKafkaクラスターがあること。
- ClickHouseクラスターが構成済みで、稼働していること。
- SQLの基本的な知識があり、ClickHouseおよびKafkaの設定に精通していること。
前提条件
named collection を作成するユーザーに必要なアクセス権限があることを確認してください。設定
以下のセクションを ClickHouse のconfig.xml ファイルに追加します。
設定に関する注意事項
- Kafka のアドレスと関連設定は、ご使用の Kafka クラスター構成に合わせて調整してください。
<kafka>の前のセクションには、ClickHouse の Kafka エンジンパラメータが含まれています。パラメータの一覧については、Kafka エンジンパラメータ を参照してください。<kafka>内のセクションには、Kafka の拡張設定オプションが含まれています。その他のオプションについては、librdkafka の設定を参照してください。- この例では、
SASL_SSLセキュリティプロトコルとPLAINメカニズムを使用しています。これらの設定は、Kafka クラスターの構成に応じて調整してください。
テーブルとデータベースの作成
ClickHouseクラスター上に必要なデータベースとテーブルを作成します。ClickHouseを単一ノードで実行している場合は、SQLコマンドのクラスター指定部分を省略し、ReplicatedMergeTree の代わりに別のエンジンを使用してください。
データベースを作成する
Kafkaテーブルを作成する
1つ目のKafkaクラスター用に、1つ目のKafkaテーブルを作成します。レプリケートテーブルを作成する
最初のKafkaテーブル用に、次のテーブルを作成します:materialized view を作成する
最初の Kafka テーブルから最初のレプリケートテーブルへデータを挿入する materialized view を作成します。セットアップの確認
これで、Kafkaクラスター上に対応するコンシューマグループが表示されているはずです。cluster_1_clickhouse_consumer(cluster_1上)cluster_2_clickhouse_consumer(cluster_2上)
注
このガイドでは、両方のKafkaトピックに取り込まれるデータは同一です。実際の環境では、異なるデータになるはずです。Kafkaクラスターは必要な数だけ追加できます。 出力例:config.xml ファイルに集約することで、設定の管理や調整が容易になり、よりシンプルで効率的なインテグレーションを実現できます。