Tuple(T1, T2, ...)

各要素がそれぞれ個別の型を持つタプルです。Tuple には少なくとも 1 つの要素が含まれている必要があります。 Tuple は、一時的にカラムをグループ化するために使用されます。クエリで IN 式を使用するときや、ラムダ関数の特定の形式引数を指定するときに、カラムをグループ化できます。詳しくは、IN 演算子および高階関数のセクションを参照してください。 Tuple はクエリの結果になることもあります。この場合、JSON 以外のテキストフォーマットでは、値は () で囲まれたカンマ区切りで出力されます。JSON フォーマットでは、タプルは配列 ([]) として出力されます。

Tuple の作成

関数を使ってタプルを作成できます。

tuple(T1, T2, ...)

タプルを作成する例:

SELECT tuple(1, 'a') AS x, toTypeName(x)

┌─x───────┬─toTypeName(tuple(1, 'a'))─┐
│ (1,'a') │ Tuple(UInt8, String)      │
└─────────┴───────────────────────────┘

Tuple には 1 つの要素だけを含めることができます例:

SELECT tuple('a') AS x;

┌─x─────┐
│ ('a') │
└───────┘

tuple() 関数を呼び出さなくても、構文 (tuple_element1, tuple_element2) を使って複数の要素からなるタプルを作成できます。例:

SELECT (1, 'a') AS x, (today(), rand(), 'someString') AS y, ('a') AS not_a_tuple;

┌─x───────┬─y──────────────────────────────────────┬─not_a_tuple─┐
│ (1,'a') │ ('2022-09-21',2006973416,'someString') │ a           │
└─────────┴────────────────────────────────────────┴─────────────┘

データ型の検出

その場でタプルを作成する際、ClickHouse は、指定された引数の値を格納できる最小の型として、各引数の型を推定します。値が NULL の場合、推定される型は Nullable です。データ型の自動検出の例:

SELECT tuple(1, NULL) AS x, toTypeName(x)

┌─x─────────┬─toTypeName(tuple(1, NULL))──────┐
│ (1, NULL) │ Tuple(UInt8, Nullable(Nothing)) │
└───────────┴─────────────────────────────────┘

Tuple 要素の参照方法

Tuple 要素は、名前またはインデックスで参照できます。

Query

CREATE TABLE named_tuples (`a` Tuple(s String, i Int64)) ENGINE = Memory;
INSERT INTO named_tuples VALUES (('y', 10)), (('x',-10));

SELECT a.s FROM named_tuples; -- 名前で参照
SELECT a.2 FROM named_tuples; -- 索引で参照

Response

┌─a.s─┐
│ y   │
│ x   │
└─────┘

┌─tupleElement(a, 2)─┐
│                 10 │
│                -10 │
└────────────────────┘

Tuple の比較演算

2 つのタプルは、左から右へ要素を順に比較していきます。最初のタプルの要素が 2 番目のタプルの対応する要素より大きい (小さい) 場合、最初のタプルは 2 番目のタプルより大きい (小さい) と見なされます。そうでない場合 (両方の要素が等しい場合) は、次の要素を比較します。例:

SELECT (1, 'z') > (1, 'a') c1, (2022, 01, 02) > (2023, 04, 02) c2, (1,2,3) = (3,2,1) c3;

┌─c1─┬─c2─┬─c3─┐
│  1 │  0 │  0 │
└────┴────┴────┘

実際の例:

CREATE TABLE test
(
    `year` Int16,
    `month` Int8,
    `day` Int8
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM values((2022, 12, 31), (2000, 1, 1));

SELECT * FROM test;

┌─year─┬─month─┬─day─┐
│ 2022 │    12 │  31 │
│ 2000 │     1 │   1 │
└──────┴───────┴─────┘

SELECT *
FROM test
WHERE (year, month, day) > (2010, 1, 1);

┌─year─┬─month─┬─day─┐
│ 2022 │    12 │  31 │
└──────┴───────┴─────┘
CREATE TABLE test
(
    `key` Int64,
    `duration` UInt32,
    `value` Float64
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM values((1, 42, 66.5), (1, 42, 70), (2, 1, 10), (2, 2, 0));

SELECT * FROM test;

┌─key─┬─duration─┬─value─┐
│   1 │       42 │  66.5 │
│   1 │       42 │    70 │
│   2 │        1 │    10 │
│   2 │        2 │     0 │
└─────┴──────────┴───────┘

-- 各キーについて、最大のdurationを持つvalueを見つける。durationが等しい場合は、最大のvalueを選択する

SELECT
    key,
    max(duration),
    argMax(value, (duration, value))
FROM test
GROUP BY key
ORDER BY key ASC;

┌─key─┬─max(duration)─┬─argMax(value, tuple(duration, value))─┐
│   1 │            42 │                                    70 │
│   2 │             2 │                                     0 │
└─────┴───────────────┴───────────────────────────────────────┘

Nullable(Tuple(T1, T2, …))

Tuple(Nullable(T1), Nullable(T2), ...) では個々の要素のみを NULL にできるのに対し、こちらではタプル全体を NULL にできます。

型	タプル全体を NULL にできる	要素を NULL にできる
`Nullable(Tuple(String, Int64))`	✅	❌
`Tuple(Nullable(String), Nullable(Int64))`	❌	✅

例:

CREATE TABLE test (
    id UInt32,
    data Nullable(Tuple(String, Int64))
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO test VALUES (1, ('hello', 42)), (2, NULL);

SELECT * FROM test WHERE data IS NULL;

┌─id─┬─data─┐
│  2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└────┴──────┘

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Tuple の作成

データ型の検出

Tuple 要素の参照方法

Tuple の比較演算

Nullable(Tuple(T1, T2, …))

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