timeSeriesResampleToGridWithStaleness

導入バージョン: v25.6.0 タイムスタンプと値のペアとして時系列データを受け取り、このデータを開始タイムスタンプ、終了タイムスタンプ、step で表される一定間隔の時間グリッドに再サンプリングする集約関数です。グリッド上の各点では、直近のサンプル (指定された time window 内のもの) が選択されます。 Alias: timeSeriesLastToGrid. サンプルは、次の 3 つの形式のいずれかで渡すことができます。

各行に 1 つのサンプルを含む、timestamp と value の 2 つの引数。
各行に時系列全体を含む、タイムスタンプと値の 2 つの配列。
各行に時系列全体を含む、(timestamp, value) タプルの単一の配列。

複数のサンプルのタイムスタンプが同じ場合は、そのうち 1 つのみが使用されます。最も大きい値を持つサンプルです。NaN 値は他のすべての値より優先度が低いため、このタイムスタンプのすべてのサンプルが NaN の場合にのみ使用されます。

この関数はプライベートプレビューです。enable_time_series_aggregate_functions=true を設定して有効化してください。

構文

timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value)
timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(samples)

別名: timeSeriesLastToGrid パラメータ

start_timestamp — グリッドの開始時刻を指定します。DateTime64 のタイムスタンプ引数では、小数、数値または日時テキストを含む文字列も指定できます。UInt32 または DateTime または DateTime64 または Float* または Decimal* または String
end_timestamp — グリッドの終了時刻を指定します。DateTime64 のタイムスタンプ引数では、小数、数値または日時テキストを含む文字列も指定できます。UInt32 または DateTime または DateTime64 または Float* または Decimal* または String
grid_step — グリッドの間隔を秒単位で指定します。DateTime64 のタイムスタンプ引数では、小数、数値、または ’15s’ や ‘1m’ のような期間を含む文字列も指定できます。UInt32 または Float* または Decimal* または String
staleness_window — 最新のサンプルについて、許容される最大の古さを秒単位で指定します。DateTime64 のタイムスタンプ引数では、小数、数値、または ’15s’ や ‘1m’ のような期間を含む文字列も指定できます。UInt32 または Float* または Decimal* または String

引数

timestamp — サンプルのタイムスタンプ。単一の値または配列を指定できます。UInt32 または DateTime または DateTime64 または Array(UInt32) または Array(DateTime) または Array(DateTime64)
value — タイムスタンプに対応する時系列の値。単一の値または配列を指定できます。Float* または Array(Float*)
samples — タプル (timestamp, value) の配列として渡される時系列のサンプルです。タプル要素には、上記に示したタイムスタンプと値の型を指定します。タイムスタンプと値を 2 つの別々の引数として渡す代替手段です。Array(Tuple(T1, T2))

戻り値 指定したグリッドに再サンプリングした時系列の値を返します。返される配列には、各時間グリッドポイントごとに 1 つの値が含まれます。特定のグリッドポイントに対応するサンプルがない場合、その値は NULL になります。Array(Nullable(Float64)) 例 個別のタイムスタンプと値のペアを使用する基本的な使い方

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    30 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Array引数の使用

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    30 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                              │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

SQLリファレンス

データ型

エンジン

関数

フォーマット

設定

システムテーブル

データレイク

timeSeriesResampleToGridWithStaleness

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​timeSeriesResampleToGridWithStaleness

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