별칭 테이블 엔진

Alias 엔진은 다른 테이블에 대한 프록시를 생성합니다. 모든 읽기 및 쓰기 작업은 대상 테이블로 전달되며, 별칭 자체에는 데이터가 저장되지 않고 대상 테이블에 대한 참조만 유지됩니다.

테이블 생성

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_table)

또는 데이터베이스 이름을 명시적으로 지정하는 경우:

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_db, target_table)

Alias 테이블은 명시적인 컬럼 정의를 지원하지 않습니다. 컬럼은 대상 테이블(target table)에서 자동으로 상속됩니다. 이렇게 하면 Alias 테이블이 항상 대상 테이블의 스키마와 일치하게 됩니다.

엔진 매개변수

target_db (optional) — 대상 테이블이 포함된 데이터베이스의 이름입니다.
target_table — 대상 테이블의 이름입니다.

target_db가 생략되고 target_table이 완전 수식되지 않은 경우(예: Alias('my_table')), 대상은 세션의 현재 데이터베이스가 아니라 별칭 자체와 동일한 데이터베이스로 해석됩니다.

지원되는 작업

별칭 테이블 엔진은 주요 작업을 모두 지원합니다.

대상 테이블 작업

다음 작업은 대상 테이블로 프록시됩니다:

작업	지원 여부	설명
`SELECT`	✅	대상 테이블에서 데이터 읽기
`INSERT`	✅	대상 테이블에 데이터 쓰기
`INSERT SELECT`	✅	대상 테이블에 일괄 삽입
`ALTER TABLE ADD COLUMN`	✅	대상 테이블에 컬럼 추가
`ALTER TABLE MODIFY SETTING`	✅	대상 테이블 설정 수정
`ALTER TABLE PARTITION`	✅	대상 테이블에 대한 파티션 작업(DETACH/ATTACH/DROP)
`ALTER TABLE UPDATE`	✅	대상 테이블의 행 업데이트(뮤테이션)
`ALTER TABLE DELETE`	✅	대상 테이블의 행 삭제(뮤테이션)
`OPTIMIZE TABLE`	✅	대상 테이블 최적화(파트 머지)
`TRUNCATE TABLE`	✅	대상 테이블 비우기

별칭 자체에 대한 작업

다음 작업은 대상 테이블에는 영향을 주지 않고 별칭에만 적용됩니다:

작업	지원	설명
`DROP TABLE`	✅	별칭만 삭제되며, 대상 테이블은 변경되지 않습니다
`RENAME TABLE`	✅	별칭의 이름만 변경되며, 대상 테이블은 변경되지 않습니다

사용 예시

기본 별칭 생성

같은 데이터베이스 내에 간단한 별칭을 생성합니다:

-- 원본 테이블 생성
CREATE TABLE source_data (
    id UInt32,
    name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

-- 데이터 삽입
INSERT INTO source_data VALUES (1, 'one', 10.1), (2, 'two', 20.2);

-- 별칭 생성
CREATE TABLE data_alias ENGINE = Alias('source_data');

-- 별칭을 통한 쿼리
SELECT * FROM data_alias;

┌─id─┬─name─┬─value─┐
│  1 │ one  │  10.1 │
│  2 │ two  │  20.2 │
└────┴──────┴───────┘

데이터베이스 간 별칭

다른 데이터베이스에 있는 테이블을 가리키는 별칭을 생성합니다:

-- 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE db1;
CREATE DATABASE db2;

-- db1에 원본 테이블 생성
CREATE TABLE db1.events (
    timestamp DateTime,
    event_type String,
    user_id UInt32
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY timestamp;

-- db1.events를 가리키는 별칭을 db2에 생성
CREATE TABLE db2.events_alias ENGINE = Alias('db1', 'events');

-- 또는 database.table 포맷 사용
CREATE TABLE db2.events_alias2 ENGINE = Alias('db1.events');

-- 두 별칭 모두 동일하게 작동
INSERT INTO db2.events_alias VALUES (now(), 'click', 100);
SELECT * FROM db2.events_alias2;

별칭을 통한 쓰기 작업

모든 쓰기 작업은 대상 테이블로 전달됩니다.

CREATE TABLE metrics (
    ts DateTime,
    metric_name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ts;

CREATE TABLE metrics_alias ENGINE = Alias('metrics');

-- Insert through alias
INSERT INTO metrics_alias VALUES
    (now(), 'cpu_usage', 45.2),
    (now(), 'memory_usage', 78.5);

-- Insert with SELECT
INSERT INTO metrics_alias
SELECT now(), 'disk_usage', number * 10
FROM system.numbers
LIMIT 5;

-- Verify data is in the target table
SELECT count() FROM metrics;  -- Returns 7
SELECT count() FROM metrics_alias;  -- Returns 7

스키마 수정

ALTER 작업은 대상 테이블의 스키마를 변경합니다:

CREATE TABLE users (
    id UInt32,
    name String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE users_alias ENGINE = Alias('users');

-- 별칭을 통해 컬럼 추가
ALTER TABLE users_alias ADD COLUMN email String DEFAULT '';

-- 대상 테이블에 컬럼이 추가됨
DESCRIBE users;

┌─name──┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐
│ id    │ UInt32 │              │                    │
│ name  │ String │              │                    │
│ email │ String │ DEFAULT      │ ''                 │
└───────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

데이터 뮤테이션

UPDATE와 DELETE 작업을 지원합니다:

CREATE TABLE products (
    id UInt32,
    name String,
    price Float64,
    status String DEFAULT 'active'
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE products_alias ENGINE = Alias('products');

INSERT INTO products_alias VALUES
    (1, 'item_one', 100.0, 'active'),
    (2, 'item_two', 200.0, 'active'),
    (3, 'item_three', 300.0, 'inactive');

-- Update through alias
ALTER TABLE products_alias UPDATE price = price * 1.1 WHERE status = 'active';

-- Delete through alias
ALTER TABLE products_alias DELETE WHERE status = 'inactive';

-- Changes are applied to target table
SELECT * FROM products ORDER BY id;

┌─id─┬─name─────┬─price─┬─status─┐
│  1 │ item_one │ 110.0 │ active │
│  2 │ item_two │ 220.0 │ active │
└────┴──────────┴───────┴────────┘

파티션 작업

파티션된 테이블에서는 파티션 작업이 전달되어 처리됩니다:

CREATE TABLE logs (
    date Date,
    level String,
    message String
) ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY date;

CREATE TABLE logs_alias ENGINE = Alias('logs');

INSERT INTO logs_alias VALUES
    ('2024-01-15', 'INFO', 'message1'),
    ('2024-02-15', 'ERROR', 'message2'),
    ('2024-03-15', 'INFO', 'message3');

-- Detach partition through alias
ALTER TABLE logs_alias DETACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 2 (partition 202402 detached)

-- Attach partition back
ALTER TABLE logs_alias ATTACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 3

테이블 최적화

최적화 작업은 대상 테이블의 파트를 머지합니다:

CREATE TABLE events (
    id UInt32,
    data String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE events_alias ENGINE = Alias('events');

-- Multiple inserts create multiple parts
INSERT INTO events_alias VALUES (1, 'data1');
INSERT INTO events_alias VALUES (2, 'data2');
INSERT INTO events_alias VALUES (3, 'data3');

-- Check parts count
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active;

-- Optimize through alias
OPTIMIZE TABLE events_alias FINAL;

-- Parts are merged in target table
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active;  -- Returns 1

별칭 관리

별칭은 각각 독립적으로 이름을 변경하거나 삭제할 수 있습니다:

CREATE TABLE important_data (
    id UInt32,
    value String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

INSERT INTO important_data VALUES (1, 'critical'), (2, 'important');

CREATE TABLE old_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Rename alias (target table unchanged)
RENAME TABLE old_alias TO new_alias;

-- Create another alias to same table
CREATE TABLE another_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Drop one alias (target table and other aliases unchanged)
DROP TABLE new_alias;

SELECT * FROM another_alias;  -- Still works
SELECT count() FROM important_data;  -- Data intact, returns 2

SQL 참고

데이터 타입

엔진

함수

포맷

설정

시스템 테이블

데이터 레이크

테이블 생성

엔진 매개변수

지원되는 작업

대상 테이블 작업

별칭 자체에 대한 작업

사용 예시

기본 별칭 생성

데이터베이스 간 별칭

별칭을 통한 쓰기 작업

스키마 수정

데이터 뮤테이션

파티션 작업

테이블 최적화

별칭 관리

​테이블 생성

​엔진 매개변수

​지원되는 작업

​대상 테이블 작업

​별칭 자체에 대한 작업

​사용 예시

​기본 별칭 생성

​데이터베이스 간 별칭

​별칭을 통한 쓰기 작업

​스키마 수정

​데이터 뮤테이션

​파티션 작업

​테이블 최적화

​별칭 관리

테이블 생성

엔진 매개변수

지원되는 작업

대상 테이블 작업

별칭 자체에 대한 작업

사용 예시

기본 별칭 생성

데이터베이스 간 별칭

별칭을 통한 쓰기 작업

스키마 수정

데이터 뮤테이션

파티션 작업

테이블 최적화

별칭 관리