force_aggregate_partitions_independently
force_aggregation_in_order
force_creating_set_partitions_independently
IN (subquery) Set 빌드에 적용 가능하지만 파티션 편향 검사(가장 큰 파티션이 평균의 2배를 초과하는 경우)에서 사용하지 않기로 결정한 경우에도 파티션별 사전 중복 제거를 강제합니다. allow_creating_set_partitions_independently의 편향 검사만 우회하며, 나머지 조건은 계속 적용됩니다.
force_data_skipping_indices
force_distinct_partitions_independently
DISTINCT를 독립적으로 평가하도록 강제합니다. allow_distinct_partitions_independently의 비용 휴리스틱만 우회하며, 나머지 조건은 계속 적용됩니다.
force_grouping_standard_compatibility
force_index_by_date
force_index_by_date=1이면 ClickHouse는 쿼리에 데이터 범위를 제한하는 데 사용할 수 있는 날짜 키 조건이 있는지 확인합니다. 적절한 조건이 없으면 예외를 발생시킵니다. 다만, 해당 조건이 읽어야 하는 데이터 양을 실제로 줄이는지는 확인하지 않습니다. 예를 들어 Date != ' 2000-01-01 ' 조건은 테이블의 모든 데이터와 일치하더라도 허용됩니다(즉, 쿼리를 실행하려면 전체 스캔이 필요합니다). MergeTree 테이블의 데이터 범위에 대한 자세한 내용은 MergeTree를 참조하십시오.
force_primary_key
force_primary_key=1이면 ClickHouse는 쿼리에 데이터 범위를 제한하는 데 사용할 수 있는 프라이머리 키 조건이 있는지 확인합니다. 적절한 조건이 없으면 예외를 발생시킵니다. 다만, 해당 조건이 읽어야 하는 데이터 양을 실제로 줄이는지는 확인하지 않습니다. MergeTree 테이블의 데이터 범위에 대한 자세한 내용은 MergeTree를 참조하십시오.
force_read_through_distributed_cache
enable_read_through_distributed_cache를 재정의합니다. 기본값인 auto는 서버 설정을 따릅니다.
force_remove_data_recursively_on_drop
force_window_partitions_independently
force_write_through_distributed_cache
enable_write_through_distributed_cache를 재정의합니다. 기본값인 auto는 서버 설정을 따릅니다.