Casos de uso

O ClickHouse é adequado tanto como armazenamento primário de dados quanto como camada de analytics. Sua arquitetura colunar, o processamento vetorizado e o design cloud-native o tornam particularmente adequado para cargas de trabalho analíticas que exigem velocidade e escala. Se você está escolhendo um banco de dados para uma aplicação, comece por Escolher um serviço para sua carga de trabalho. Esse guia relaciona resultados analíticos, estado transacional, observabilidade e análise local aos serviços correspondentes e explica quando uma carga de trabalho mista exige mais de um banco de dados.

Caso de uso	Resumo
Analytics em tempo real	Consultas em menos de um segundo sobre bilhões de linhas à medida que os dados chegam. Ideal para dashboards voltados ao cliente, rankings em tempo real e qualquer funcionalidade do produto que leia de um fluxo de eventos continuamente atualizado.
Observabilidade	Faça ingestão e consulte logs, métricas e traces em um único banco de dados ClickHouse via ClickStack. Elimina o problema dos silos dos três pilares e oferece análise correlacionada, com fidelidade total, sem pré-agregação.
Armazenamento de dados	Combine o ClickHouse com formatos abertos de tabela (Iceberg, Delta Lake, Hudi) em armazenamento de objetos para obter transações ACID, aplicação de schema e desempenho de consultas de nível de data warehouse sem deixar seus dados presos.
Analytics com agentes de IA	Agentes de IA exigem alto nível de concorrência e dados com fidelidade total ao mesmo tempo. O ClickHouse reúne analytics em tempo real, armazenamento de dados e observabilidade em uma única plataforma que os agentes podem consultar diretamente via MCP ou interfaces de linguagem natural.

Primeiros passos

Configuração

Conjuntos de dados de exemplo

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