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Lançamento do ClickHouse 26.8 LTS, 2026-08-27, FIXME (em andamento)

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Alteração incompatível com versões anteriores

  • O cabeçalho de requisição HTTP X-ClickHouse-Format agora seleciona explicitamente o formato da resposta: ele é um alias da configuração output_format, portanto substitui a cláusula FORMAT da consulta e a extensão do caminho. Em versões anteriores, ele definia apenas o padrão quando o formato de saída não era especificado, como o parâmetro default_format. Isso fornece uma opção “fora de banda” para solicitar dados no formato desejado. Ele nunca altera como o corpo da requisição de um INSERT é analisado — use input_format ou format para isso. #105249 (Alexey Milovidov).
  • Números JSON sem aspas em colunas DateTime e DateTime64 nos formatos JSONEachRow e semelhantes agora são interpretados como timestamps Unix com precisão opcional de subsegundos, em conformidade com Values, CAST e toDateTime64. Anteriormente, um número fracionário como 1703363853.035 era rejeitado, e um inteiro simples como 1703363853 era lido como o valor bruto escalonado de DateTime64, gerando um timestamp 1970-.... Strings entre aspas e a saída JSON do próprio ClickHouse não são afetadas. #108091 (Alexey Milovidov).
  • O valor padrão de max_insert_threads mudou de 1 para auto, que corresponde ao número de núcleos de CPU disponíveis para o servidor. Isso paraleliza INSERT SELECT por padrão, e max_insert_threads agora também pode paralelizar a etapa de gravação de um INSERT simples quando o caminho de gravação de destino puder ser dividido com segurança. Isso pode alterar o número de partes criadas por essas consultas e a ordem das linhas inseridas. Para restaurar o comportamento anterior, defina max_insert_threads como 1 ou compatibility como uma versão anterior à 26.8. #109000 (Alexey Milovidov). #109006 (Alexey Milovidov).
  • Os mecanismos de banco de dados PostgreSQL e MaterializedPostgreSQL agora respeitam remote_url_allow_hosts, assim como já fazem o mecanismo de tabela PostgreSQL, a função de tabela postgresql e os dicionários criados por DDL. Com remote_url_allow_hosts configurado, CREATE DATABASE e ATTACH DATABASE executado pelo usuário agora rejeitam bancos de dados PostgreSQL e MaterializedPostgreSQL que apontam para hosts não permitidos, com UNACCEPTABLE_URL. Os bancos de dados existentes continuam sendo carregados na inicialização do servidor. #111135 (Alexey Milovidov).
  • O codec experimental ALP(STD) agora realiza a aritmética de escala de Float32 em Float64. Isso melhora as taxas de compressão e elimina a compressão de dados decimais com muitas exceções, mas valores Float32 gravados por versões anteriores podem agora ser decodificados com uma diferença de 1 ULP. #111627 (Raufs Dunamalijevs).
  • Removida a fonte de Dicionário library. SOURCE(LIBRARY(...)) agora falha com UNKNOWN_ELEMENT_IN_CONFIG, e a configuração de servidor dictionaries_lib_path está obsoleta e não tem efeito. #111980 (Alexey Milovidov).
  • Removidos o leitor e o gravador baseados na biblioteca Apache Arrow para os formatos Arrow e ArrowStream. A implementação nativa do ClickHouse, padrão desde a versão 26.7, agora é a única disponível. As configurações input_format_arrow_use_native_reader e output_format_arrow_use_native_writer estão obsoletas: ainda são aceitas, mas não têm efeito. Assim, uma consulta que as definia como 0 para forçar a implementação do Apache Arrow agora usa a implementação nativa. #111996 (Alexey Milovidov).
  • Rejeitar valores de configuração de intervalo de tempo (milissegundos/segundos) que excedam o limite de microssegundos de Int64. Isso pode ser uma incompatibilidade somente quando você usou valores absurdamente grandes que excediam o limite. #112757 (Azat Khuzhin).
  • As credenciais TLS de uma fonte MySQL (ssl_ca, ssl_cert, ssl_key) não podem mais ser especificadas como caminhos de arquivo em SQL, como em CREATE NAMED COLLECTION, argumentos de consulta ou CREATE DICTIONARY, pois o servidor abre esses arquivos com seus próprios privilégios. Os caminhos continuam sendo aceitos no arquivo de configuração do servidor. Em outros casos, forneça o conteúdo do certificado ou da chave nos novos parâmetros ssl_ca_pem, ssl_cert_pem e ssl_key_pem, que são mascarados em logs e em consultas SHOW, assim como as senhas. #112070 (Alexey Milovidov).
  • As verificações de privilégios dos comandos SYSTEM ... CACHE ON CLUSTER agora usam o privilégio específico de cada comando, em vez do grupo de privilégios SYSTEM DROP CACHE. Isso permite que titulares de um único privilégio granular de cache executem o comando correspondente e impede que titulares do grupo executem SYSTEM SYNC FILESYSTEM CACHE ON CLUSTER sem SYSTEM SYNC FILESYSTEM CACHE. #114042 (Groene AI).
  • Para views cujo corpo consiste em um SELECT simples sobre uma única tabela Distributed, toda a consulta externa agora é enviada aos shards (nova configuração optimize_trivial_view_pushdown_to_distributed, ativada por padrão). Isso altera o comportamento observável dessas views: FINAL e SAMPLE especificados na referência à view agora são propagados para a tabela local do shard, em vez de serem ignorados, e extremes não é informado em clusters de shard único. Defina optimize_trivial_view_pushdown_to_distributed = 0 para restaurar o comportamento anterior. #101791 (simonmichal).
  • As partes de patch de UPDATE lightweight agora usam um novo formato v2 em disco, ordenado por (sorting_key..., _block_number, _block_offset), e são aplicadas com um novo algoritmo de mesclagem. O pico de memória é limitado pela maior sequência com a mesma chave de ordenação, em vez do patch completo, e atualizações que cruzam limites de mesclagem não recorrem mais à aplicação em memória via Join. As partes de patch no formato antigo continuam legíveis. Durante uma atualização gradual a partir de uma versão anterior à 26.8, mantenha patch_parts_version = 'v1' ou use a configuração compatibility até que todas as réplicas sejam atualizadas. #103182 (Anton Popov).
  • Adicionada a cláusula VALID FOR <interval> a CREATE USER e ALTER USER como abreviação de VALID UNTIL. O prazo de expiração é calculado como a hora atual mais o intervalo fornecido no momento da execução da consulta e armazenado no formato VALID UNTIL. A coluna valid_until da tabela system.users agora tem o tipo Array(DateTime64(0)) em vez de Array(DateTime), para que prazos posteriores ao ano 2106 sejam representados com exatidão; as ferramentas que leem essa coluna devem ser compatíveis com o novo tipo. #110171 (Alexey Milovidov).
  • EXPLAIN SYNTAX agora retorna a consulta reformatada como um único registro String (com quebras de linha incorporadas), em vez de um registro por linha, de modo que sua saída é uma única linha recuperável e diretamente utilizável (por exemplo, SELECT count() FROM (EXPLAIN SYNTAX ...) retorna 1). Isso é controlado pela nova opção single_record, cujo valor padrão é 1; defina single_record = 0 para restaurar a saída histórica de um registro por linha. Outros tipos de EXPLAIN (PLAN/PIPELINE/AST) mantêm a saída em árvore por linha. #110479 (Alexey Milovidov).
  • Ampliado o intervalo suportado de Date32 de [1900-01-01, 2299-12-31] para [0000-01-01, 9999-12-31], igualando-o ao de DateTime64. A análise e as conversões agora aceitam o intervalo estendido, em vez de limitá-lo silenciosamente aos limites anteriores. Notas sobre compatibilidade retroativa: na conversão numérica toDate32(N), os valores em [120530, 2932896] agora são interpretados como números de dias (datas de 2300-01-01 a 9999-12-31), em vez de timestamps Unix do início de 1970, seguindo a regra de que um número que se encaixa no intervalo de números de dias é um número de dias; números inferiores ao número de dias de 0000-01-01 e timestamps posteriores a 9999-12-31 são saturados nos novos limites. #111534 (Alexey Milovidov).
  • arrayIntersect e arraySymmetricDifference não tratam mais um valor repetido dentro de um único argumento como se aparecesse em vários argumentos. Consultas que dependiam do comportamento anterior agora podem retornar resultados diferentes: arrayIntersect([1], [2], [1, 1]) retorna [] em vez de [1], arrayIntersect([1, 2], [2], [1, 1, 2]) retorna [2] em vez de [1, 2] e arraySymmetricDifference([1], [2], [1, 1]) retorna [2, 1] em vez de [2]. Para arraySymmetricDifference, dois argumentos já são suficientes: arraySymmetricDifference([1], [2, 2]) retorna [2, 1] em vez de [1]. Agora, um valor é contado para um argumento somente quando estava presente em todos os argumentos anteriores, de modo que o resultado contém exatamente os valores presentes em todos os argumentos. Como parte da mesma alteração, arrayIntersect cria sua tabela hash a partir do menor argumento, em vez de todos eles, tornando-se até 1,85x mais rápida e usando um terço menos memória quando os argumentos têm tamanhos muito diferentes. arrayUnion não é afetada. #113021 (Alexey Milovidov).
  • disable_insertion_and_mutation agora impede o consumo em segundo plano em tabelas Kafka, RabbitMQ e NATS, mas continua permitindo gravações diretas em armazenamento externo. Tabelas Kafka2, NATS e RabbitMQ bloqueadas não inicializam consumidores para SELECT direto. A configuração message_queue_disable_insertion, introduzida recentemente, agora exige a reinicialização do servidor. #113660 (Christoph Wurm).
  • Um PARTITION BY ou ORDER BY de janela em uma coluna AggregateFunction agora é rejeitado com ILLEGAL_COLUMN, assim como já ocorria com ORDER BY de nível superior nessa coluna. Anteriormente, essa consulta era aceita por pelo menos um analisador, e o PARTITION BY de janela particionava de forma diferente dependendo de max_threads. A rejeição também abrange um estado aninhado em Array, Tuple, Map, Variant ou SimpleAggregateFunction. Um SimpleAggregateFunction sobre um tipo comum, QBit, bem como GROUP BY e DISTINCT sobre um estado, não são afetados. #113878 (Groene AI).
  • A configuração include_from não usa mais /etc/metrika.xml como padrão. Anteriormente, esse arquivo era usado para substituições de configuração sempre que existia, mesmo que nada na configuração do ClickHouse se referisse a ele. Se você dependia desse arquivo implícito de substituições, adicione <include_from>/etc/metrika.xml</include_from> explicitamente a cada arquivo de configuração afetado; users.xml, carregado separadamente, e as configurações XML de Dicionário precisam de seu próprio elemento include_from. #114161 (Alexey Milovidov).
  • O mecanismo de tabela NATS aceita credenciais inline na nova configuração nats_credentials (a mesma carga útil de um arquivo .creds) e não aceita mais nats_credential_file via SQL: o caminho faz referência a um arquivo no sistema de arquivos do servidor, que é aberto pelo servidor com seus próprios privilégios; portanto, ele só pode ser especificado em uma coleção nomeada definida no arquivo de configuração do servidor ou como nats.credential_file na própria configuração do servidor. Uma consulta pode substituir esse caminho configurado por nats_credentials inline, a menos que o operador o tenha fixado com <nats_credential_file overridable="false">. As tabelas criadas antes dessa restrição continuam funcionando após um upgrade. #114644 (Alexey Milovidov).
  • As métricas assíncronas agora podem ter o tipo de dados Map, e as métricas por núcleo de CPU e por dispositivo foram convertidas em métricas chave-valor únicas: OSUserTimeCPU0, OSUserTimeCPU1, … tornaram-se uma única métrica OSUserTimeCPU com um map que associa o número do núcleo de CPU ao valor (e o mesmo se aplica às outras métricas OS*TimeCPU*, CPUFrequencyMHz_*, Temperature*, EDAC*, Block*_*, Network(Receive|Send)*_*, Disk*_*, *BlobsQueueEstimate e AsyncLogging*QueueSize). system.asynchronous_metrics tem uma nova coluna key_values Map(LowCardinality(String), Float64) (a coluna value é NaN para essas métricas), system.asynchronous_metric_log as registra como uma linha por chave usando uma nova coluna key, o endpoint do Prometheus as exporta com um rótulo (por exemplo, ClickHouseAsyncMetrics_BlockReadBytes{device="sda"}), e o MetricsTransmitter do Graphite as envia como <prefix>.<Metric>.<key>. Se o seu monitoramento lê os nomes de métricas antigos, defina a nova configuração de servidor asynchronous_metrics_key_values_mode como legacy_names para publicar novamente cada chave como uma métrica escalar separada sob seu nome anterior, ou como both para publicar as duas formas simultaneamente durante a migração do monitoramento; a configuração é aplicada por SYSTEM RELOAD CONFIG, sem reinicialização. #115333 (Alexey Milovidov). #116791 (Alexey Milovidov).

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Novo recurso

  • Adicionadas as instruções CREATE HANDLER, ALTER HANDLER e DROP HANDLER para definir handlers HTTP personalizados em SQL, persistidos em armazenamento local ou no Keeper. Adicionadas as funções currentHandler e currentRequestURL, a tabela system.handlers e as colunas http_handler_name / http_request_url em system.query_log. #106231 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada uma forma de acessar tabelas e bancos de dados por caminhos de URL na interface HTTP (por exemplo, `/database/table.format.gz?filter=a>0`), além de novas configurações (`http_allow_database_as_path`, `http_allow_table_as_file`, `http_allow_filters_as_path`, `http_allow_filters_as_unrecognized_url_parameters`, `select`, `order`, `sort`, `filter`, `page`, `compression`, `format`, `input_format`, `output_format`, `default_format`, `database`) que podem ser combinadas entre si e com o parâmetro de URL `query` existente. #105249 (Alexey Milovidov).
  • Adicionados formatos de framing, selecionados pela nova configuração framing_output_format: eles multiplexam diferentes partes da resposta da consulta em um único fluxo de resposta HTTP — blocos de dados, totais e extremos, pacotes de progresso, eventos de perfil, logs do servidor e exceções. Formatos de framing implementados: None (padrão; tudo funciona como antes), EventStream (eventos enviados pelo servidor HTTP), JSONEachPacketBase64 e JSONEachPacketString (um objeto JSON por pacote com dados codificados em Base64 ou como string). #110127 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada a configuração de servidor default_session_user: o usuário para autenticação quando um cliente se conecta sem especificar um nome de usuário (antes, era fixado como default; os protocolos nativo, MySQL e PostgreSQL agora aceitam um nome de usuário vazio em vez de rejeitá-lo, e o Arrow Flight respeita a configuração em vez de usar seu próprio default fixo). Endpoints de protocolo componível na seção protocols podem substituí-la por endpoint com uma chave default_session_user, permitindo que diferentes portas de escuta atendam a diferentes usuários anônimos. Defini-la como uma string vazia proíbe conexões sem nome de usuário. Conexões entre servidores nunca usam o usuário de sessão padrão. #110179 (Alexey Milovidov).
  • Suporte a operadores de pipe em consultas SQL: FROM t |> WHERE x > 1 |> AGGREGATE count() AS c GROUP BY y |> ORDER BY c DESC |> LIMIT 10, semelhante à sintaxe de pipe do GoogleSQL. Qualquer consulta SELECT pode ser seguida por uma cadeia de operadores |>, e cada operador encapsula a consulta anterior em uma subconsulta, de modo que a AST resultante é igual à da consulta equivalente com subconsultas aninhadas. Em uma consulta que começa com a cláusula FROM, a cláusula SELECT agora é opcional e, por padrão, é SELECT *. #111151 (Alexey Milovidov).
  • Adicionadas as funções parseQueryToJSON e formatQueryFromJSON para serializar e desserializar ASTs como JSON, além do dialeto experimental clickhouse_json, habilitado por enable_json_ast_dialect. #100412 (Alexey Milovidov). #113480 (Nikita Fomichev).
  • Nova configuração run_query_in_background. O servidor aceita a consulta, retorna imediatamente um resultado vazio e a executa até a conclusão, independentemente do que aconteça com a conexão. O resultado é descartado. Acompanhe a consulta pelo respectivo query_id em system.processes e system.query_log. Destinada a consultas longas, como INSERT ... SELECT, CREATE TABLE … AS SELECT ou CREATE MATERIALIZED VIEW … POPULATE, que não devem ser interrompidas caso a conexão seja perdida. #112816 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adicionada uma nova tabela de sistema, system.user_query_log, que mostra a cada usuário seus próprios registros do log de consultas sem exigir acesso à tabela de log de consultas. A implementação original e a ideia são de Yue Ni (@niyue), #104462. #110156 (Alexey Milovidov).
  • Implementados os itens restantes da unificação de URLs (issue #59617). A nova configuração s3_base resolve URLs relativas na função de tabela s3 e no mecanismo de tabela S3 (e nas funções que compartilham a mesma configuração: s3Cluster, gcs, oss), de modo semelhante a url_base. O novo mecanismo de banco de dados URL trata nomes de tabelas como URLs, resolve-os em relação a uma URL base opcional e os encaminha de acordo com o esquema da URL, permitindo que arquivos, a web e o armazenamento de objetos sejam tratados de forma uniforme. Ele substitui Filesystem no banco de dados padrão (Overlay) do clickhouse-local por uma URL base file://, para que nomes de arquivos simples continuem funcionando e também seja possível escrever SELECT * FROM 'https://example.com/data.csv'. #111512 (Alexey Milovidov).
  • Adicionadas a função de tabela bigquery e o mecanismo de tabela BigQuery para ler e gravar em tabelas do Google BigQuery, incluindo conjuntos de dados públicos. A estrutura da tabela é inferida do esquema da tabela do BigQuery. A autenticação oferece suporte a um token de acesso OAuth, uma chave de conta de serviço no formato JSON e um cliente OAuth com token de atualização. #110166 (Alexey Milovidov).
  • CREATE MATERIALIZED VIEW ... POPULATE sem modificadores agora é atômico localmente: a visão é inscrita para receber novos inserts na tabela de origem, e os dados existentes são capturados em um snapshot sob um breve bloqueio exclusivo na origem. Assim, as linhas inseridas pelo mesmo servidor durante o preenchimento não são mais perdidas nem duplicadas (nova configuração materialized_views_populate_atomically, habilitada por padrão). A garantia abrange apenas o caminho de insert local; inserts que chegam a outra réplica ou por um caminho de gravação distribuído ficam fora desse escopo, e ela exige uma origem capaz de fornecer um snapshot fixado (a família MergeTree e Memory). Outras origens, bem como CREATE OR REPLACE / REPLACE e visões criadas em bancos de dados Replicated, mantêm o preenchimento não atômico legado. Agora, POPULATE também pode ser usado junto com TO para preencher retroativamente a tabela de destino. #108715 (Alexey Milovidov).
  • Agora, o Keeper pode armazenar dados em disco em uma árvore LSM personalizada. Seu desempenho é semelhante ao do armazenamento anterior. Use a configuração de coordenação use_lsmt_storage = true para habilitá-la, storage_memory_only = false para armazenar arquivos em disco e adicione data_storage_path ou data_storage_disk à configuração para especificar onde os arquivos devem ser armazenados. Para gravar no S3, aponte data_storage_disk para um disco do tipo s3_plain. #113903 (Michael Kolupaev).
  • O catálogo de mecanismos “tabelas S3” para lagos de dados, igual ao de #103220, mas com INSERT funcional. #113505 (Konstantin Vedernikov).
  • Adicionado suporte ao Snowflake Horizon. Agora é possível consultar tabelas Iceberg por trás do catálogo Horizon e também gravar nelas por meio do catálogo. #114547 (Melvyn Peignon).
  • Adicionado suporte ao formato de arquivo Puffin. Ele pode ser usado com as funções de tabela file, url, s3 e similares. #103936 (Konstantin Vedernikov).
  • Adicionado suporte ao modo de frame GROUPS para funções de janela (SQL:2011), por exemplo, any(price) OVER (PARTITION BY symbol ORDER BY ts GROUPS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING). Em um frame GROUPS, os limites consideram grupos de pares inteiros — conjuntos de linhas com valores iguais na chave ORDER BY —, portanto, N PRECEDING/N FOLLOWING significam N grupos de pares antes/depois do grupo de pares da linha atual, em vez de linhas físicas (ROWS) ou distâncias entre valores de ORDER BY (RANGE). #108653 (Nihal Z. Miaji).
  • Adicionada a função de tabela mergeTreeCodecBlockCounts, que informa, para cada parte, coluna e subfluxo de uma tabela MergeTree, quantos blocos comprimidos usam cada codec. #109623 (Raufs Dunamalijevs).
  • Adicionado o tipo de dados geoespaciais MultiPoint, armazenado como Array(Point) e incluído no tipo Geometry. #109951 (David Meng).
  • Adicionada a coluna virtual _etag para o armazenamento HDFS. #108255 (Zhang Yifan).
  • O leitor nativo ORC e o formato de saída ORC agora oferecem suporte a uniontype, mapeando-o para o tipo Variant do ClickHouse. Anteriormente, a leitura dessas colunas falhava com Unsupported ORC type, e a gravação falhava com ILLEGAL_COLUMN. #110078 (Alexey Milovidov). #110085 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado um tokenizador japanese para índices de texto e as funções tokens, hasAnyTokens e hasAllTokens, usando o analisador morfológico MeCab. O dicionário é carregado em tempo de execução de um local definido na configuração do servidor e verificado em relação a um checksum SHA-256 antes do uso. #111420 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Adicionado um tokenizador chinese para a função tokens e índices de texto MergeTree. Ele segmenta texto chinês em palavras usando um dicionário e um modelo oculto de Markov (o algoritmo segue o jieba), com granularidades coarse_grained (padrão) e fine_grained. Dá continuidade a #80174. #89945 (Amos Bird).
  • Adicionado um novo tokenizador icu para índices de texto e as funções tokens, hasAnyTokens e hasAllTokens, que oferece segmentação de palavras Unicode sensível à localidade, incluindo segmentação baseada em dicionário para idiomas como chinês, japonês e tailandês. #109940 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Adicionado um tokenizer splitByRegexp para índices de texto e a função tokens. Ele divide a entrada em tokens usando uma expressão regular como separador, por exemplo tokenizer = splitByRegexp('[^\p{L}\p{N}#+]+'), permitindo preservar tokens que contêm caracteres especiais, como C++ ou C#, que outros tokenizers separariam. #110002 (Jimmy Aguilar Mena).
  • O painel HTTP do Keeper agora inclui uma aba Cluster que mostra os membros do Raft em um gráfico de topologia com cores indicativas de saúde, defasagem e prioridade, permitindo identificar quais nós estão íntegros, defasados ou inacessíveis e abrir diretamente o painel do líder. #111655 (yanglongwei).
  • Uma nova seção de configuração do servidor, create_union_system_log_tables, solicita a criação e a manutenção automática de tabelas all_... (por exemplo, system.all_query_log) que consultam a união de uma tabela de log do sistema, suas versões rotacionadas e/ou as mesmas tabelas em todas as réplicas de um cluster. As funções de tabela remote, remoteSecure, cluster e clusterAllReplicas agora aceitam uma cláusula SETTINGS ao final, com as configurações do armazenamento Distributed que criam, por exemplo, clusterAllReplicas('default', system.query_log, SETTINGS skip_unavailable_shards = 1). #112670 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada a configuração nats_credentials ao mecanismo de tabela NATS, permitindo que os usuários especifiquem credenciais do NATS embutidas como uma string (correspondente ao conteúdo de um arquivo .creds). #110733 (addshore).
  • Adicionado o algoritmo IEJoin, baseado em ordenação, para joins cuja cláusula ON contém duas comparações de desigualdade (<, <=, >, >=) entre as tabelas associadas, habilitado ao adicionar ie_join à configuração join_algorithm. Os tipos compatíveis são ALL INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN e SEMI/ANTI LEFT/RIGHT JOIN. Anteriormente, essas consultas eram executadas como um CROSS JOIN com filtro (somente INNER), o que é muito mais lento em tabelas grandes. #109920 (Vladimir Cherkasov).
  • Adicionada a função de agregação gini, que calcula o coeficiente de Gini de valores numéricos finitos e não negativos, inclusive em agregações agrupadas e distribuídas. #112280 (Amirreza Akhondi). #114643 (Groene AI).
  • Adicionado o formato de saída HiveText, que grava texto LazySimpleSerDe do Apache Hive. Os campos são separados por \x01; as linhas, pela configuração format_hive_text_rows_delimiter (o padrão é \n); e valores aninhados Array, Map e Tuple usam a lista de separadores do Hive. A saída é destinada ao LazySimpleSerDe padrão do Hive e não é simétrica à entrada HiveText do ClickHouse para valores aninhados ou delimitadores de linha personalizados. #107582 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado suporte a labels constantes no endpoint de métricas do Prometheus: uma nova seção <labels> dentro de <prometheus> adiciona as labels configuradas a todas as métricas expostas, ajudando a distinguir vários clusters coletados pelo mesmo Prometheus. Os valores das labels oferecem suporte a substituições de configuração padrão, como from_env. Fecha #85969. #111672 (Valery Petrov).
  • Adicionada a configuração always_fetch_mutated_part. Quando habilitada, uma réplica pode baixar partes modificadas de outra réplica em vez de executar mutações localmente. #113020 (Rory Shanks).
  • Adicionada a função de agregação mergedJSONPatch para agregação por merge patch no estilo RFC 7396 de valores JSON, com suporte à mesclagem de estados e uso com AggregatingMergeTree. É possível agregar uma coluna JSON usando um carimbo de data e hora ou outra coluna de ordenação como chave de classificação para calcular o estado mais recente. #108349 (larryluogit).
  • Adicionada a função aiSimilarity, que calcula a similaridade semântica entre dois textos usando um modelo de embedding. Ela retorna um Nullable(Float32) no intervalo [-1, 1], em que 1 indica que os textos são idênticos, ou NULL se um operando for NULL/vazio ou se a geração de seu embedding falhar. #110777 (David Meng).
  • Adicionadas as configurações de restauração restore_table_data, restore_access_entities e restore_functions para controle granular sobre o que é restaurado. Elas podem substituir structure_only para categorias específicas — por exemplo, structure_only=true, restore_access_entities=true restaura definições de tabela e entidades de acesso sem restaurar os dados das tabelas. #102402 (Nikita Fomichev).
  • O operador de subscrito de array agora aceita um array de inteiros como índice: arr[indexes] retorna os elementos em todas as posições especificadas, de forma equivalente a arrayMap(i -> arr[i], indexes). #108371 (folly).
  • Adicionada a função notHas, a negação de has para arrays, maps e JSON. Quando o conjunto pesquisado é um array constante, notHas(constant_array, x) é reescrito como x NOT IN constant_array por optimize_rewrite_has_to_in (habilitada por padrão), sendo executada por meio de uma consulta a um conjunto e podendo eliminar dados pelo índice de chave primária, como NOT IN. #109926 (Nihal Z. Miaji).
  • As funções arrayElement (o operador vec[n]) e arraySlice agora funcionam com o tipo de dados QBit: qbit[n] retorna o n-ésimo elemento do vetor em precisão total, e arraySlice(qbit, offset, length) retorna uma projeção para um subconjunto de dimensões. Ambas leem apenas os planos de bits dos grupos de stride necessários, e fatias alinhadas aos limites desses grupos reutilizam os streams armazenados sem cópia. Isso resolve #109942. #109953 (Utkal Singh).
  • Suporte a PNG animado no formato de saída PNG. Uma coluna t transforma o resultado de uma consulta em animação, com a escala de tempo de t definida por output_format_image_time_multiplier_seconds e output_format_image_time_divisor_seconds; output_format_image_streaming_animation grava os quadros à medida que a consulta os produz, em vez de mantê-los em buffer na memória. #112846 (Alexey Milovidov).
  • Nova função aiRedact, que detecta e mascara informações de identificação pessoal (PII) em texto usando um provedor de LLM. Especifique as categorias a mascarar (por exemplo, ['email', 'name']) ou passe um array vazio para usar um conjunto padrão de categorias de PII. Os valores correspondentes são substituídos por um token ([REDACTED] por padrão). #110464 (David Meng).
  • Adiciona a função aiFilter, que avalia uma condição em linguagem natural sobre um texto usando um LLM e retorna UInt8 para uso em WHERE, PREWHERE e JOIN ... ON. #110594 (yanglongwei).
  • Adiciona suporte a conexões TLS/SSL com PostgreSQL para o mecanismo de tabela PostgreSQL, a função de tabela postgresql, os mecanismos de banco de dados PostgreSQL e MaterializedPostgreSQL e os dicionários PostgreSQL: sslmode, além dos certificados e da chave, fornecidos como conteúdo literal (sslrootcert_pem, sslcert_pem, sslkey_pem; mascarados como senhas) ou como caminhos (sslrootcert, sslcert, sslkey; aceitos apenas de uma coleção nomeada definida no arquivo de configuração do servidor). #110615 (Alexey Milovidov).
  • O servidor ClickHouse agora tem uma porta de introspecção. Trata-se de um listener TCP do protocolo nativo que é iniciado antes de o servidor começar a anexar tabelas e é interrompido somente após a conclusão do desanexamento das tabelas. Durante esses períodos, um operador pode se conectar a ela com clickhouse client e executar consultas como SHOW PROCESSLIST, SELECT * FROM system.stack_trace ou SYSTEM INSTRUMENT ADD 'QueryMetricLog::startQuery' SLEEP ENTRY 0.5. Além disso, o valor padrão da configuração do servidor shutdown_wait_unfinished aumenta de 5 para 120 segundos. O valor padrão anterior era menor que o intervalo de sondagem da conexão, portanto o servidor poderia ser encerrado à força durante o desligamento, em vez de aguardar a conclusão das conexões pendentes. #110838 (Miсhael Stetsyuk).
  • Introduz métricas ZooKeeper emuladas no comando mntr do Keeper: zk_leader_uptime, zk_sum_election_time, zk_cnt_election_time, zk_sum_leader_unavailable_time, zk_cnt_leader_unavailable_time; também introduz métricas relacionadas ao líder, exclusivas do Keeper: KeeperLastLeaderElectionTime, KeeperLastLeaderUnavailableTime. #113334 (Maxim Orlovsky).
  • Adiciona suporte a ALTER TABLE … MODIFY PROJECTION para alterar configurações no nível da projeção (por exemplo, index_granularity) de uma projeção existente sem reconstruí-la. As novas configurações são aplicadas de forma gradual por meio de mesclagens. #113343 (Diego Gomes Tomé).
  • Adiciona uma coluna finish_time a system.mutations, que registra quando uma mutação foi concluída. Mutações não concluídas e mutações cujo horário de conclusão é desconhecido informam zero. #113474 (Nikita Mikhaylov).
  • Adiciona um novo nível de funcionalidade de private preview entre experimental e beta, de modo que os níveis de funcionalidade agora são ordenados como experimental < private preview < beta < production. A configuração do servidor allow_feature_tier ganha um nível: 0 permite todos os níveis, 1 exclui funcionalidades experimentais, 2 também exclui private preview e 3 permite apenas configurações de produção. Configurações que antes definiam allow_feature_tier = 2 para permitir apenas configurações de produção agora devem usar 3. Fecha #113481. #113581 (Groene AI).
  • A UI Web SQL integrada (/play) agora permite ordenar um resultado por suas colunas, filtrá-lo por seus valores e paginá-lo sem editar a consulta. Setas de ordenação e um campo de filtro aparecem em cada cabeçalho de coluna; ao selecionar uma célula, são oferecidas comparações compatíveis com seu valor; e um paginador com tamanho de página ajustável aparece abaixo de resultados que não cabem em uma única tela. Tudo é processado pelo servidor, usando as configurações de construção de consulta order, filter, limit e page; assim, todo o resultado é definido, e não apenas as linhas exibidas. A ordenação, os filtros e a página selecionados são incluídos na URL da página, de modo que um link compartilhado reproduza o resultado. #115540 (Alexey Milovidov).
  • chdig v26.8.1: ratatui, painéis do tmux, sessões do tmuxinator, compartilhamento de logs coloridos, visão geral dos recursos. #115216 (Azat Khuzhin).

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Funcionalidade experimental

  • Adicionado um otimizador experimental Cascades baseado em custo para planos de consulta distribuídos, habilitado por enable_cascades_optimizer = 1 junto com make_distributed_plan = 1. Ele escolhe, com base no custo estimado, entre estratégias de join com shuffle, broadcast, replicação e local; agregação em duas fases, com shuffle e local; top-N distribuído em dois estágios; e leituras paralelas e replicadas, inserindo operadores de exchange conforme necessário. #86353 (Alexander Gololobov).
  • Adicionada uma configuração experimental do MergeTree, enable_adaptive_codec_selection. Quando habilitada, merges e mutações escolhem, para cada bloco, o codec que gera a menor saída para colunas que usam o codec padrão. #111834 (Raufs Dunamalijevs). * A seleção adaptativa de codecs agora comprime cada codec candidato no máximo uma vez por bloco, em vez de medir todos os candidatos e depois recomprimir com o vencedor. #113511 (Raufs Dunamalijevs).
  • O binário clickhouse é compilado para WebAssembly (wasm64, via Emscripten), e o clickhouse local executa consultas, incluindo tabelas MergeTree, no Node.js ≥ 24 e no navegador. Um novo job de CI, Build (wasm64), fixa a compilação e o caminho de execução no Node.js (o caminho do navegador ainda não é coberto pela CI) e disponibiliza o módulo WebAssembly como artefato. #113404 (Alexey Milovidov).
  • parallel_replicas_plan_based agora escolhe a fronteira entre processamento local e remoto ao otimizar o plano de consulta, pode paralelizar consultas em views com UNION sem parallel_replicas_allow_view_over_mergetree, recorre ao plano local para consultas IN (subquery) em vez de falhar e também distribui JOINs elegíveis (INNER, LEFT, RIGHT, incluindo SEMI/ANTI). #111063 (Igor Nikonov). #112268 (Igor Nikonov). #112443 (Igor Nikonov).
  • Planos de consulta distribuídos (make_distributed_plan) agora também oferecem suporte a consultas cuja fonte, no momento do planejamento, é conhecida por não produzir linhas, como leituras de uma tabela MergeTree vazia. #111941 (Groene AI).
  • Adicionada a configuração use_projection_index_in_read_pools, desabilitada por padrão. Quando habilitada, intervalos totalmente filtrados por uma projeção ou índice de salto são descartados nos pools de leitura do MergeTree antes da criação de tarefas de leitura, em vez de serem ignorados grânulo por grânulo durante a leitura. Isso evita criar tarefas de leitura e configurar leitores para dados que não serão lidos. #110291 (Nikolai Kochetov). #112296 (Anton Popov).
  • PromQL: corrigidas operações em vetores instantâneos sem tags, por exemplo, vector(1) + vector(2), topk(1, vector(1)), label_replace(vector(1), ...) e operadores binários com on(), que falhavam com erro de tipo. #111872 (Valery Petrov).
  • PromQL: implementadas as funções changes e resets. #112352 (Valery Petrov).
  • Reportado o erro que cancelou uma consulta distribuída (make_distributed_plan = 1) em vez de apenas QUERY_WAS_CANCELLED. Antes, o erro real de uma tarefa de worker com falha era visível apenas no log do servidor. #112590 (Alexander Gololobov).
  • Quando make_distributed_plan = 1, o ClickHouse agora desativa recursos ainda não compatíveis com planos de consulta distribuída, em vez de permitir que falhem posteriormente. Fecha #109476. #112463 (alesapin).
  • Os planos de consulta distribuída (make_distributed_plan) agora usam materialização tardia para consultas ORDER BY ... LIMIT k. #113111 (Shankar Iyer).
  • Adicionado suporte a funções de janela sem particionamento (OVER (ORDER BY ...)) em planos de consulta distribuída (make_distributed_plan). Antes, qualquer consulta com uma função de janela falhava porque WindowStep não podia ser serializado para execução remota; janelas com PARTITION BY continuam rejeitadas por enquanto. #109802 (Vighnesh Pathrikar).
  • Adicionada a configuração use_query_condition_cache_for_top_k, que controla o cache de condições de consulta para consultas ORDER BY ... LIMIT n (TopK). #111492 (Alexey Milovidov). O cache de condições de consulta agora é ativado por padrão para consultas que usam a otimização ORDER BY <column> LIMIT n (TopK). Ele pode ser desativado novamente com a configuração use_query_condition_cache_for_top_k. #114539 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada afinidade estática entre partições e shards para StorageKafka2 por meio das configurações kafka_partition_shard_num e kafka_shard_count, permitindo que vários shards do ClickHouse consumam, de forma determinística, subconjuntos distintos de partições do Kafka. #108886 (johnjing).
  • Reforçadas as funções de IA experimentais: por padrão, endpoints (http) inseguros para hosts remotos são bloqueados (nova configuração ai_function_allow_insecure_endpoint), as chamadas de API de saída por consulta são limitadas (ai_function_max_api_calls_per_query agora tem o valor padrão 1000) e as respostas de erro do provedor gravadas nos logs são sanitizadas. #111286 (George Larionov).
  • PromQL: quantile com nível de quantil fora do intervalo [0, 1] agora retorna -Inf/+Inf/NaN, como no Prometheus, em vez de gerar um erro, e histogram_quantile agora ignora séries de entrada cujo rótulo le está ausente ou não é analisável, como no Prometheus. #111871 (Valery Petrov).
  • Adicionado suporte a identificadores com múltiplos componentes em tabelas TimeSeries. #112799 (Vitaly Baranov).
  • Adicionadas as configurações samples_index_granularity e tags_inner_granularity de TimeSeries para controlar a granularidade do índice das tabelas internas. #113075 (Vitaly Baranov).
  • PromQL: adicionada a função deriv e corrigido um erro em que sua função de agregação subjacente retornava valores 1000 vezes menores com timestamps com resolução de milissegundos. #112360 (Valery Petrov).
  • PromQL: rejeita escapes inválidos entre delimitadores em strings e pontos de código substitutos Unicode inválidos. #113587 (Minh Vu). #113203 (Minh Vu).
  • PromQL: preserva valores finitos ao usar o módulo com um divisor infinito. #113746 (Minh Vu).
  • PromQL: as funções de data/hora hour, minute, month, year, day_of_week, day_of_month, day_of_year e days_in_month agora podem ser chamadas sem argumentos, usando vector(time()) como padrão, assim como no Prometheus. #111869 (Valery Petrov).
  • O PromQL agora oferece suporte ao parâmetro lookback_delta da Prometheus HTTP API para consultas instantâneas e por intervalo. #113971 (Minh Vu).
  • Os planos de consulta distribuídos (make_distributed_plan) agora oferecem suporte a IN (subquery) sem reescrevê-lo como JOIN: o conjunto é criado uma vez no iniciador, e seus valores são enviados junto com as tarefas de trabalho. A substituição forçada rewrite_in_to_join foi removida; a reescrita continua disponível como uma configuração explícita. #113826 (Alexander Gololobov).
  • Consultas de streaming oferecem suporte a marcas-d’água. #106169 (Mikhail Artemenko).
  • Adicionado um cache de sistema de arquivos read-through ao caminho de leitura experimental do ReaderExecutor (use_reader_executor, desabilitado por padrão). #110029 (Sema Checherinda).
  • PromQL: implementadas as funções clamp, clamp_min, clamp_max e round. #111870 (Valery Petrov).
  • Coleta corretamente estatísticas de inserção e consultas por meio do endpoint remote-write do Prometheus. #112825 (James Cunningham).
  • Os operadores de agregação do PromQL agora aceitam uma combinação de letras maiúsculas e minúsculas, assim como no Prometheus. #114076 (Minh Vu).
  • TimeSeries: armazena todas as tags na coluna tags. #114300 (Vitaly Baranov).
  • Aplica a otimização de leitura em ordem a consultas ORDER BY quando parallel_replicas_plan_based está habilitado: a ordenação agora é enviada às réplicas e mesclada no iniciador, de modo que cada réplica lê na ordem da chave de ordenação. Também corrige Unknown function __topKFilter em ORDER BY sobre uma coluna que não faz parte da chave primária quando essa configuração está habilitada. #114315 (Igor Nikonov).
  • Rejeita quebras de linha literais em strings PromQL comuns entre aspas. #114381 (Minh Vu).
  • Corrige chaves GROUP BY duplicadas na estratégia de agregação parcial de make_distributed_plan e permite essa estratégia para agregações em uma leitura distribuída. #114523 (Alexander Gololobov).
  • Gera uma exceção em caso de violação da lista de permissões de tipos de índice hipotético para WHATIF. #114646 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Restaura a leitura de subcolunas quantizadas para busca vetorial (introduzida na versão 26.7). #114763 (Shankar Iyer).
  • O mecanismo de tabela experimental TimeSeries não aplica mais o codec Gorilla às colunas value criadas automaticamente na tabela interna de amostras; agora, elas usam CODEC(ZSTD(1)) por padrão. As colunas declaradas explicitamente mantêm os codecs definidos pelo usuário. O padrão da coluna timestamp permanece inalterado (CODEC(DoubleDelta, ZSTD(1))). #114790 (Nikita Mikhaylov).
  • Uma consulta com plano distribuído (make_distributed_plan) agora interrompe os estágios anteriores quando um LIMIT é atingido, em vez de calcular e descartar o resultado completo. #114806 (Alexander Gololobov).
  • Adiciona uma camada de cache de páginas no espaço do usuário ao caminho de leitura do ReaderExecutor experimental (use_reader_executor, desativado por padrão). Em caso de falha no cache, o executor agora preenche o cache de páginas no espaço do usuário e atende leituras subsequentes a partir dele, sem cópia. #114890 (Sema Checherinda).
  • Adiciona suporte a ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS e à função grouping em consultas executadas com make_distributed_plan = 1. #114950 (Alexander Gololobov).
  • Corrige o erro Illegal type Decimal(18, 0) of argument of function toIntervalNanosecond quando uma consulta PromQL usa offset em um seletor de intervalo, por exemplo, rate(m[2m] offset 5m). #114997 (Nikita Mikhaylov).
  • Um valor muito alto de distributed_plan_workers_num não faz mais o servidor abortar com std::length_error quando os recursos experimentais make_distributed_plan e enable_cascades_optimizer estão habilitados. Essa quantidade de nós agora é rejeitada com INVALID_SETTING_VALUE. #115398 (Groene AI).
  • Adiciona suporte à agregação GROUPING SETS em planos distribuídos criados pelo otimizador Cascades (make_distributed_plan = 1, enable_cascades_optimizer = 1). #115426 (Alexander Gololobov).
  • As tabelas TimeSeries agora podem manter uma tabela de “amostras recentes”: quando a nova configuração do mecanismo recent_samples_ttl_seconds é diferente de zero, o mecanismo cria uma cópia da tabela de amostras com TTL (particionada por recent_samples_partition_by, diariamente por padrão), gravada a cada inserção. Consultas PromQL cujo intervalo de tempo se encaixa na janela de TTL leem automaticamente dessa cópia, tornando regras de alerta e gravação, bem como dashboards de curto intervalo, várias vezes mais rápidos em tabelas grandes. Essa preferência pode ser desativada com a nova configuração no nível da consulta time_series_prefer_recent_samples_table. #115441 (Nikita Mikhaylov).
  • Implementa consultas SELECT em TimeSeries. #115622 (Vitaly Baranov).
  • Implementa o endpoint /api/v1/series da API HTTP do Prometheus para tabelas TimeSeries: seletores de séries match[] (valores repetidos são unidos), um intervalo de tempo start/end opcional e um parâmetro limit opcional. #115676 (Nikita Mikhaylov).
  • Planos de consulta distribuídos (make_distributed_plan) agora interrompem prontamente estágios upstream ociosos após um LIMIT ser atingido: um sink de exchange ocioso lê NoMoreDataNeeded assim que o recebe, e uma source de exchange ociosa detecta que sua saída foi fechada e propaga a interrupção para upstream. Antes, esses estágios continuavam lendo e processando dados que ninguém consumia. #115690 (Alexander Gololobov).
  • Réplicas paralelas automáticas agora podem coletar estatísticas de runtime e habilitar réplicas paralelas para consultas compatíveis quando parallel_replicas_plan_based está habilitado. #115788 (Igor Nikonov).
  • Registra uma tabela externa de amostras recentes de uma tabela TimeSeries como dependência referencial. #115944 (Groene AI).

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Melhoria de desempenho

  • Novo algoritmo adaptativo para GROUP BY paralelo (controlado pela configuração enable_adaptive_aggregator, ativada por padrão): cada thread agrega em sua própria tabela hash até atingir adaptive_aggregator_freeze_threshold chaves e então a congela. Assim, chaves frequentes continuam sendo atualizadas em pequenas tabelas residentes em cache, sem necessidade de coordenação, enquanto chaves raras são encaminhadas pelo hash para filas pendentes por bucket e agregadas exatamente uma vez durante a mesclagem paralela por bucket. #111459 (Nihal Z. Miaji).
  • Redução do uso de memória de tabelas MergeTree com muitas partes de dados por meio do compartilhamento, entre as partes de uma tabela, dos metadados por parte derivados do esquema (lista de colunas, descrições de colunas, serializações e subfluxos de colunas), em vez de copiá-los para cada parte. O efeito é maior em tabelas largas com muitas partes pequenas. #109816 (Raúl Marín).
  • Otimização de consultas GROUP BY ... ORDER BY ... LIMIT e GROUP BY ... LIMIT por meio da manutenção de um heap limitado durante a agregação, para eliminar grupos que não podem aparecer no resultado, reduzindo significativamente o uso de memória e o tempo de execução em agrupamentos de alta cardinalidade. Controlada pela configuração enable_group_by_top_k_optimization. Baseada na implementação inicial de Dmitriy Terenichev (#78553). #96630 (Konstantin Bogdanov).
  • Redução do tamanho das células da tabela hash para chaves de agregação formadas por uma única String, melhorando cargas de trabalho de GROUP BY com muitas strings. A nova configuração enable_packed_string_keys_in_aggregation é ativada por padrão; desativá-la ou definir compatibility abaixo de 26.8 restaura o método legado StringHashTable, que ainda pode ser mais rápido para agregações de cardinalidade muito baixa com chaves maiores que 11 bytes. #110573 (Harikrishnan Prabakaran). #112089 (Harikrishnan Prabakaran).
  • Paralelização da mesclagem final de tabelas hash de agregação de nível único com a nova configuração enable_parallel_single_level_merge, ativada por padrão. Isso acelera consultas GROUP BY cujas tabelas hash por thread permanecem abaixo do limite de dois níveis, mas em que a mesclagem domina o tempo de execução. #110395 (Nihal Z. Miaji).
  • Melhoria do desempenho de DISTINCT quando o fluxo de entrada é ordenado por um prefixo das colunas distintas, por exemplo, SELECT DISTINCT a, b FROM table ORDER BY a. Essas consultas são executadas até 2,4 vezes mais rápido. #110170 (Nihal Z. Miaji).
  • Aceleração e redução do uso de memória de consultas DISTINCT em tabelas MergeTree particionadas ao manter as linhas de cada partição em um único fluxo, para que o DISTINCT preliminar de cada fluxo opere sobre um conjunto disjunto de chaves, em vez de o mesmo conjunto de chaves aparecer em vários DISTINCTs preliminares. Isso se aplica quando a expressão de partição é uma função determinística das colunas de DISTINCT e é condicionado por uma heurística de custo baseada na quantidade e na assimetria das partições, que pode ser ativada com a configuração force_distinct_partitions_independently, desativada por padrão. A mesma separação por partição é propagada pelas etapas Expression, Filter e ARRAY JOIN até os consumidores finais DISTINCT, LIMIT BY e GROUP BY, permitindo que eles também ignorem a mesclagem. Controlado pelas novas configurações allow_distinct_partitions_independently (ativada por padrão) e max_number_of_partitions_for_independent_distinct, para ajustar a heurística. #108326 (Nihal Z. Miaji).
  • Otimizadas as funções uniq, uniqExact e uniqHLL12 em agregações sem chave. #110150 (Anton Popov).
  • O leitor V3 de Parquet agora pode ignorar grupos de linhas inteiros usando a página de dicionário, além de estatísticas de mín./máx. e filtros de Bloom, em condições de igualdade e IN quando um fragmento de coluna é totalmente codificado por dicionário. Controlado pela nova configuração input_format_parquet_dictionary_filter_push_down. #106952 (Alexey Milovidov). #110567 (Alexey Milovidov).
  • Materialização preguiçosa para leitura de arquivos Parquet do armazenamento de objetos, incluindo tabelas Iceberg: em consultas ORDER BY ... LIMIT n, as colunas desnecessárias para ordenação e filtragem são lidas apenas para as n linhas que passam pelo LIMIT. Em um arquivo Parquet de 200 MB no S3, SELECT k, s ... ORDER BY k DESC LIMIT 10 lê 3,3 MB em vez de 171 MB (51x menos E/S, 8x mais rápido). Controlado pela nova configuração query_plan_optimize_lazy_materialization_for_object_storage (habilitada por padrão e que também requer query_plan_optimize_lazy_materialization). #110970 (Alexey Milovidov). * A materialização preguiçosa para consultas ORDER BY ... LIMIT n (#110970) agora também se aplica a arquivos Parquet locais lidos com a função de tabela file e o mecanismo de tabela File: as colunas desnecessárias para ordenação e filtragem são lidas apenas para as n linhas que passam pelo LIMIT. A segunda leitura de um arquivo que passou pelo LIMIT falha com o novo erro FILE_CHANGED_DURING_READ se o arquivo tiver sido modificado entre as duas passagens. Controlado pela nova configuração query_plan_optimize_lazy_materialization_for_file (habilitada por padrão). Também corrige uma falha na materialização preguiçosa para armazenamento de objetos com Not found column or subcolumn ... in block quando uma subcoluna solicitada (por exemplo, de uma coluna JSON) é adiada. #114262 (Alexey Milovidov).
  • As estatísticas de colunas agora são materializadas em INSERT por padrão quando o tamanho ativo atual da tabela mais o tamanho do bloco gravado é igual ou inferior à nova configuração materialize_statistics_on_insert_max_table_size (padrão de 25 GiB); a verificação é feita para cada bloco gravado, portanto, uma primeira carga em massa em uma tabela vazia ainda pode materializar estatísticas para cada bloco gravado. Isso fornece ao otimizador de join baseado em custo estimativas precisas para tabelas de dimensão recém-carregadas e evita ordens de join patológicas (por exemplo, TPC-H Q5 e Q8 não expiram mais no fator de escala 40), enquanto grandes tabelas de fatos já estabelecidas continuam materializando estatísticas durante merges. #109454 (Alexey Milovidov).
  • Acelera funções de janela em tabelas MergeTree particionadas ao ler cada partição por seu próprio fluxo e avaliar as janelas por partição, evitando a dispersão por hash que normalmente redistribui cada linha entre threads antes da ordenação da janela. Isso se aplica quando a expressão de partição da tabela é uma função determinística das colunas PARTITION BY da janela e é controlado pela mesma heurística de custo usada para GROUP BY / DISTINCT por partição (partições suficientes em relação a max_threads, sem partição dominante). Controlado pelas novas configurações allow_window_partitions_independently (habilitada por padrão), force_window_partitions_independently e max_number_of_partitions_for_independent_window. #114783 (Nihal Z. Miaji).
  • Reduz o uso de memória ao gravar partes compactadas, transmitindo o arquivo compactado final diretamente para o arquivo de destino, em vez de manter uma segunda cópia completa na memória durante a confirmação da parte. #111995 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado um novo valor de join_algorithm, parallel_full_sorting_merge: para junções de igualdade compatíveis com hash, ele divide uma junção merge com ordenação completa em junções merge independentes por shard, com base no hash das chaves de junção, executadas em todas as threads. Ele mantém o baixo uso de memória em streaming de uma junção merge enquanto a paraleliza (em um benchmark, ~2,4x mais rápido e com ~3,3x menos uso de memória que parallel_hash). Junções ASOF recorrem a um único full_sorting_merge; tipos de chave incompatíveis com hash (ponto flutuante, JSON, Object, Dynamic) ignoram apenas a reescrita de dispersão por hash e ainda podem ser particionados na origem por intervalos de chave primária quando query_plan_join_shard_by_pk_ranges está habilitado. O resultado não é ordenado. #109005 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada a eliminação espacial do GeoParquet nos níveis de grupo de linhas e página ao leitor Parquet. A eliminação de grupos de linhas ignora grupos de linhas inteiros cuja caixa delimitadora não se sobrepõe à geometria da consulta. A eliminação no nível de página usa o índice de coluna covering.bbox para ignorar páginas irrelevantes dentro dos grupos de linhas, e o pushdown de predicados espaciais agora também é aplicado durante a leitura de linhas do Parquet. #104435 (Vasily Chekalkin).
  • O pushdown de filtros do Parquet (eliminação de grupos de linhas e índice de coluna) oferece suporte a mais conversões de tipos: DateTime64(x) <-> DateTime64(y), Decimal(x) <-> Decimal(y), Float32 <-> Float64. #110457 (Michael Kolupaev).
  • Reduzidas solicitações de leitura duplicadas em discos remotos quando os intervalos de marcas estão fragmentados, por exemplo, por índices primários ou índices de salto. #113584 (Anton Popov).
  • Acelerada a execução de IN em colunas agrupadas (por exemplo, ordenadas pela chave primária), reutilizando o resultado da linha anterior para linhas consecutivas iguais. #114853 (Nikita Mikhaylov).
  • Uma agregação sem chaves GROUP BY não distribui mais sua saída de linha única entre fluxos max_threads, de modo que consultas cujo plano continua após essa agregação têm um pipeline muito menor (menos processadores para criar, agendar e analisar) sem perder paralelismo. #115170 (Nikita Mikhaylov).
  • O Keeper agora lê entradas de changelog com menos contenção de bloqueios: as leituras de catch-up são planejadas sob um bloqueio compartilhado e executam E/S de disco sem bloqueio; além disso, tanto o catch-up dos seguidores quanto o caminho de confirmação podem pré-decodificar entradas em um thread pool em segundo plano, reduzindo leituras redundantes de disco e a decodificação pela CPU no líder. #108473 (Antonio Andelic).
  • Acelerada a inicialização do Keeper pela leitura simultânea de vários arquivos de changelog, em vez de sequencialmente, controlada pelas novas configurações log_startup_read_max_streams e log_startup_read_buffer_size. #109881 (Antonio Andelic).
  • Adicionado um novo tipo de esquema bucketed para system.metric_log, que armazena todas as métricas em uma única coluna Map(Enum16(...), Int64) usando a serialização Map com buckets e 128 buckets, além de uma coluna ALIAS por métrica para compatibilidade: a tabela passa a ter poucas colunas em vez de milhares, valores zero não são armazenados, e a leitura de uma única métrica lê apenas um dos 128 buckets. Além disso, um Map com chaves Enum agora pode ser indexado pelo nome de string do valor enum, por exemplo, map['name']. #115380 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada uma otimização do plano de consulta que transfere funções de redução de volume (length, lengthUTF8, empty, notEmpty) para antes das etapas Sorting e Filter, substituindo o argumento amplo String / FixedString pelo resultado de tamanho fixo, evitando que seja armazenado em buffer pela ordenação ou copiado pelo filtro. Controlada pela nova configuração query_plan_push_down_volume_reducing_functions, habilitada por padrão. #106199 (Peng).
  • Habilita read_in_order_use_virtual_row por padrão. Ao ler na ordem da chave primária (por exemplo, ORDER BY primary_key LIMIT n) em uma tabela com muitas partes, apenas as partes que podem realmente contribuir para o resultado são lidas (além de uma janela de leitura antecipada de, no máximo, max_threads partes, que mantém a leitura paralela), reduzindo significativamente o pico de consumo de memória. #106215 (Alexey Milovidov).
  • Consultas de agregação sem funções de agregação agora usam métodos baseados em HashSet em vez de HashMap (para tipos de chave compatíveis). Foram observados ganhos de desempenho de até 1,8x. #108862 (Nikita Taranov).
  • Evita a sobrecarga do filtro de runtime de JOIN quando o lado de sondagem é estimado como pequeno. O limite é controlado pela nova configuração join_runtime_filter_min_probe_rows (padrão 1000). #104860 (Vladimir Cherkasov).
  • Consultas com predicados como nullIf(key, sentinel) = const agora podem usar poda por chave primária, partição e skip-index. #107308 (Aditya Kumar).
  • Adicionada a configuração de servidor jemalloc_merge_tree_arenas para controlar arenas dedicadas do jemalloc para metadados de partes e tabelas MergeTree. Em servidores com muitos núcleos, um pool por CPU pode reduzir a contenção em bloqueios do alocador entre merges simultâneos, e a arena dedicada agora armazena apenas metadados de longa duração. #109490 (Raúl Marín).
  • Acelerada a descompressão ZSTD em x86_64 para colunas com pequenos deslocamentos de correspondência, como colunas de inteiros de largura fixa, por meio da vetorização de cópias sobrepostas com deslocamentos curtos usando pshufb do SSSE3. Por exemplo, a descompressão de uma coluna UInt64 é até ~1,2x mais rápida no AMD Zen 5. #110909 (Konstantin Bogdanov).
  • Acelera groupUniqArray para tipos numéricos em até 3x usando hash CRC32, como em uniqExact, e incorporando a inserção por linha. #110917 (Manuel).
  • estimateCompressionRatio mais rápido com o codec NONE. #111107 (Raufs Dunamalijevs).
  • Reduzido o valor padrão de max_snapshot_commit_thread_pool_size para 16, igualando-o a backup_threads, para reduzir o throttling do CFS ao fazer commit de snapshots de tabelas com muitas partes. #111417 (Han Fei).
  • Reduz o uso de CPU ao fazer commit de snapshots de tabelas com um número muito grande de arquivos. #112297 (Han Fei).
  • Ignora o pré-aquecimento de hashes de desduplicação de async-insert quando a desduplicação está desabilitada. #111549 (Sema Checherinda).
  • Um JOIN cuja condição ON é sempre falsa, por exemplo, ON 1 = 2, ON NULL ou a.t = 'A' AND a.t = 'B', não lê mais o lado que não contribui para o resultado. Controlado pela configuração query_plan_short_circuit_constant_false_join (ativada por padrão). #110234 (Groene AI).
  • Acelera a leitura de tabelas Iceberg ao buscar antecipadamente o próximo arquivo de manifesto enquanto o atual é analisado, sobrepondo operações de E/S ao trabalho da CPU. #108543 (Asya Shneerson).
  • Consultas com FINAL que leem em ordem de chave primária com um LIMIT pequeno não usam mais split_intersecting_parts_ranges_into_layers_final. #110431 (Nikolai Kochetov).
  • Melhora o desempenho de RIGHT e FULL JOIN com o algoritmo parallel_hash quando o lado direito contém chaves de join NULL ou linhas filtradas pela expressão ON, evitando a reconstrução do mapa de nulos. #111258 (Hechem Selmi).
  • Acelera countSubstringsCaseInsensitiveUTF8 ao corrigir uma complexidade quadrática que poderia fazer a função levar minutos para processar uma string de busca de poucos megabytes com muitas correspondências. #112003 (Groene AI).
  • A API de consultas do Prometheus (/api/v1/query, /api/v1/query_range) do mecanismo experimental TimeSeries agora executa consultas em paralelo, em vez de em uma única thread. #112108 (Nikita Mikhaylov).
  • As colunas timestamp e value criadas automaticamente na tabela interna de amostras de TimeSeries agora usam, respectivamente, CODEC(DoubleDelta, ZSTD(1)) e CODEC(Gorilla, ZSTD(1)) por padrão. #112110 (Nikita Mikhaylov).
  • Corrige uma regressão de desempenho na ingestão de system.query_log. A criação das colunas map Settings e asynchronous_read_counters estava cerca de seis vezes mais lenta do que antes, o que poderia fazer SYSTEM FLUSH LOGS query_log exceder o tempo limite de 180 segundos em servidores que registram muitas consultas com muitas configurações alteradas. Fecha #112191. #112210 (Groene AI).
  • Melhora o desempenho de JOINs hash RIGHT e FULL com múltiplas disjunções OR na cláusula ON e de JOINs RIGHT/FULL com condições residuais (de desigualdade). #111590 (Hechem Selmi).
  • Reduz o uso de memória de UNLOCK SNAPSHOT ao não carregar metadados das partes de dados que não são usados no processo de desbloqueio, evitando falta de memória em snapshots com um número muito grande de partes. #111849 (Julia Kartseva).
  • Restaura a pré-alocação de memória para caminhos dinâmicos de uma coluna JSON durante flushes assíncronos de INSERT, evitando realocações repetidas à medida que linhas em lote são adicionadas. #112222 (Groene AI).
  • Reativa a otimização de chaves consecutivas para agregação TTL ... GROUP BY durante merges. Ela havia sido desativada acidentalmente nesse caminho, portanto os resultados continuavam corretos, mas os merges realizavam mais trabalho do que o necessário. #112314 (Groene AI).
  • Acelera a leitura de colunas Nested de tipos codificados em binário, como Native e RowBinary, quando input_format_binary_decode_types_in_binary_format está habilitada, e passa a reportar nomes de tipos Tuple aninhados malformados como erro de sintaxe, em vez de gastar tempo exponencial para analisá-los. #112560 (Alexey Milovidov).
  • Melhora o desempenho da compactação e da mesclagem de colunas Dynamic e Object com muitas variantes dinâmicas ou caminhos JSON. #110583 (Christoph Viebig).
  • Acelera min e max em tipos de 128 e 256 bits (Int128, UInt128, Int256, UInt256, Decimal128, Decimal256). Até 1,8x mais rápido para inteiros de grande largura e até 3,4x mais rápido para decimais de grande largura. #111965 (Manuel).
  • Habilita por padrão (e promove a beta) dois recursos em disco: 1) packed_skip_index_max_bytes = '1M': subfluxos de índices de salto de até 1 MiB agora são gravados em um único arquivo skp_idx.packed por parte, reduzindo a quantidade de objetos e as solicitações de gravação no armazenamento de objetos. Compatibilidade: apenas partes recém-gravadas são afetadas e permanecem totalmente legíveis em versões mais antigas; versões anteriores à 26.6 simplesmente não usam os índices compactados para poda (eles são tratados como não materializados). Defina packed_skip_index_max_bytes = 0 para manter o layout separado por arquivo. 2) compute_exact_num_defaults_for_sparse_columns e optimize_trivial_count_with_sparsity_filter: contadores exatos de num_defaults por coluna são persistidos e usados para responder a SELECT count() FROM t WHERE <pred> sem varrer os dados quando o predicado separa as linhas entre valores padrão e valores diferentes do padrão. Compatibilidade: a flag exact_num_defaults em serialization.json é ignorada por versões mais antigas, portanto as partes permanecem totalmente legíveis após um downgrade; a reescrita de count aplica-se apenas a partes com contadores exatos, portanto os resultados permanecem corretos em tabelas com partes mistas. #111816 (Raúl Marín).
  • Adiciona cache opcional para tokens ausentes em índices de texto. #112742 (Rory Shanks).
  • Corrige a realocação quadrática ao replicar um Array cujos elementos contêm valores JSON em dados compartilhados, por exemplo, um Array(JSON) constante passado a uma função agregada. Essas consultas copiavam uma quantidade de bytes que crescia quadraticamente com o número de linhas. #112897 (Groene AI).
  • Usa o índice de chave primária para pointInPolygon quando o argumento de ponto é uma coluna-chave inteira do tipo Point (ou outro Tuple de dois elementos numéricos), por exemplo, pointInPolygon(coord, [...]) para uma tabela ordenada por coord. Antes, apenas a forma pointInPolygon((x, y), [...]), com duas colunas-chave escalares, era analisada. Fecha #54805. #112956 (Alexey Milovidov).
  • Ignora totalmente a etapa de leitura de dados em mesclagens TTLDrop para reduzir o uso de memória, especialmente dos buffers de leitura e pré-busca. Fecha #105639. #105859 (Pavel Kruglov).
  • Reduz as alocações de memória ao ler metadados de backup, movendo entradas de arquivos para mapas em memória em vez de copiá-las. #111718 (Julia Kartseva).
  • Use o índice de texto quando a expressão contiver uma comparação com string vazia, como arrayFilter(s -> s != '', ...), mesmo quando optimize_empty_string_comparisons = 1 a reescrever como notEmpty. Fecha #111788. #112115 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Restaura a poda do cache de condições de consulta após um lightweight DELETE: consultas seletivas repetidas em uma tabela que já tenha sido afetada por um lightweight DELETE deixam de recorrer à leitura de todas as marcas. #112947 (Nikita Fomichev).
  • Funções de ordem superior deixam de copiar fisicamente colunas capturadas para cada elemento do array quando enable_lazy_columns_replication está habilitado, reduzindo o uso de memória e o tempo de cópia de lambdas que capturam colunas grandes. #111581 (Diego Gomes Tomé).
  • Corrige uma regressão de desempenho de cerca de 1,5x introduzida na versão 26.5 em GROUP BY com chaves Dynamic e subcolunas de caminhos JSON. #112316 (Utkal Singh).
  • text_index_posting_list_apply_mode agora usa lazy por padrão; assim, consultas de índice de texto decodificam listas de postings sob demanda, na granularidade de blocos compactados e com um cursor, em vez de materializá-las antecipadamente em bitmaps para índices de texto com posting_list_codec definido. #113521 (Anton Popov).
  • Acelera consultas PromQL em tabelas TimeSeries: timeSeriesIdToGroup agora reutiliza o grupo da linha anterior quando linhas consecutivas têm o mesmo ID de série, evitando a serialização do ID e a busca de hash por linha. #113580 (Nikita Mikhaylov).
  • Os operadores de agregação PromQL topk, bottomk e limitk agora usam um plano de execução paralelo por streaming, com memória limitada, em vez de coletar todas as séries em uma única linha. Consultas em métricas de alta cardinalidade que antes falhavam com MEMORY_LIMIT_EXCEEDED agora são executadas com uso de memória limitado. #113656 (Nikita Mikhaylov). #114409 (Alexey Milovidov).
  • Acelera a divisão de inteiros de 256 bits (Int256, UInt256 e Decimal256), afetando intDiv, modulo, a aritmética de Decimal256 e a conversão desses tipos em texto. #112477 (Konstantin Bogdanov).
  • Melhora o desempenho de leitura do MergeTree para subcolunas JSON reutilizando metadados de subcolunas resolvidos durante as conversões necessárias. #113008 (Rory Shanks).
  • Acelera a criação de índices de texto e índices de salto baseados em filtro Bloom com o tokenizador sparseGrams. #110541 (UnamedRus).
  • A criação de snapshots agora usa um thread pool dedicado, evitando que um BACKUP pesado e concorrente o deixe sem recursos. #113509 (Han Fei).
  • Avalie apenas uma vez, em vez de duas, subexpressões PromQL compartilhadas por várias etapas do plano (o operando de topk/bottomk/limitk, o lado esquerdo de or): o SQL gerado a partir do PromQL agora materializa subconsultas compartilhadas. Isso elimina uma varredura duplicada da tabela de amostras; topk sobre rate fica cerca de 2x mais rápido a frio, e as consultas de regras do kubernetes-mixin melhoram de 10 a 29%. #113772 (Nikita Mikhaylov).
  • Agora é possível ativar a redução antecipada por curto-circuito para os operadores integrados and e or durante a análise com a configuração enable_function_early_short_circuit. Isso pode evitar a execução de subconsultas escalares count() de linha única inativas, preservando a inferência de tipos e a validação semântica normais. Resolve #83017. #83505 (fhw12345).
  • Combina o custo de E/S com a seletividade na ordenação das condições PREWHERE. Isso corrige uma regressão de desempenho na execução de PREWHERE em alguns casos, introduzida após #101275. Parte de #110462. #110695 (Pavel Kruglov).
  • Melhorado o desempenho de levenshteinDistance (e editDistance) para strings de comprimento médio em ARM, evitando alocações de heap por linha no caminho de código Myers em blocos. #108185 (Groene AI).
  • Adicionada a configuração merge_use_batch_sorting_queue do MergeTree, que permite usar opcionalmente a fila de ordenação em lote em mesclagens comuns do MergeTree, reduzindo o uso de CPU e o tempo decorrido em cargas de trabalho de mesclagem nas quais a mesclagem ordenada representa um custo significativo. #108468 (Rory Shanks).
  • Adicionada a configuração merge_tree_min_bytes_per_read_stream para reduzir o excesso de fluxos de leitura e a sobrecarga do pipeline em varreduras locais, não ordenadas e de colunas estreitas do MergeTree em servidores com muitos núcleos. #109035 (Jiebin Sun).
  • Acelera a função toStartOfInterval (aliases time_bucket, date_bin) em até 5x para intervalos SECOND, MINUTE e HOUR. #109729 (Manuel).
  • O protocolo nativo agora envia colunas String como um fluxo separado de offsets cumulativos de bytes (o mesmo layout usado por Array para seus offsets), seguido pelos dados concatenados, em vez de um prefixo de comprimento varint por valor, quando ambos os pares usam a revisão de protocolo 54489 ou mais recente. Assim, um cliente pode ler colunas String com pré-alocação exata de buffer e uma única cópia em massa, cerca de 4 vezes mais rápido do que no layout por valor. Clientes e servidores antigos não são afetados: o layout é negociado pela revisão do protocolo. O mesmo layout está disponível nos formatos Native e Buffers por meio das novas configurações output_format_native_write_string_with_size_stream / input_format_native_read_string_with_size_stream (desativadas por padrão, para manter os formatos portáveis). #110320 (vahid-sohrabloo).
  • Evita a serialização antecipada em JSON de entradas de manifesto Iceberg quando iceberg_metadata_log_level estiver abaixo do limite do local de chamada. #110437 (Andy Bradshaw).
  • Melhora o desempenho da junção merge com ordenação completa em até 1,5 a 3x em cenários esparsos. #111200 (Vladimir Cherkasov).
  • Melhora a eficiência das estatísticas minmax e básicas para colunas de ponto flutuante. #111221 (Christoph Viebig).
  • Habilita join_runtime_filter_from_fixed_hash_table quando os tipos das chaves de junção de sondagem e compilação diferem (por exemplo, uma chave de sondagem Nullable e uma chave de compilação não Nullable). #111244 (Hechem Selmi).
  • Retorna consultas COUNT() diretamente dos metadados de cardinalidade do índice de texto. #111494 (Elmi Ahmadov).
  • Acelera o cálculo de hash linha a linha dos valores de colunas JSON/Object armazenados em dados compartilhados (usado, por exemplo, por uniq/uniqExact em uma coluna JSON e por chaves GROUP BY/DISTINCT com hash), evitando a reconstrução de ColumnDynamic para cada valor. Os valores de hash permanecem inalterados. #111501 (Valery Petrov).
  • As funções mapContainsKeyLike, mapContainsValueLike, mapExtractKeyLike e mapExtractValueLike com um padrão não constante usam menos memória e tempo quando enable_lazy_columns_replication está habilitado. O padrão deixa de ser copiado antecipadamente para cada entrada do map no momento da captura; a cópia é adiada para a execução da lambda interna e liberada mais cedo, de modo que há uma cópia expandida a menos do padrão no pico de uso. #111749 (Diego Gomes Tomé).
  • Acelera a ordenação e outras operações baseadas em comparação em colunas JSON cujos caminhos são armazenados em dados compartilhados. Antes, cada comparação de valores materializava uma coluna Dynamic temporária e executava uma desserialização binária completa para ambos os lados, tornando o ORDER BY nessas colunas patologicamente lento. #111894 (Groene AI).
  • clickhouse-client não faz mais ping no servidor antes de cada consulta, eliminando uma viagem de ida e volta pela rede por consulta. Também deixa de restabelecer a conexão — iniciando silenciosamente uma nova sessão e, com isso, perdendo tabelas temporárias, o banco de dados atual e as configurações de sessão — apenas porque o servidor demorou demais para responder a um ping. #111990 (Alexey Milovidov).
  • Usa a otimização de condições transitivas de forma mais criteriosa: o filtro adicional criado pela transitividade agora é usado apenas na análise de índice, quando não é possível aplicar o filtro completo. Consulte a configuração optimize_and_compare_chain. #112076 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Adiciona duas configurações, shrink_over_allocated_columns_min_waste_ratio e shrink_over_allocated_columns_min_waste_bytes, que fazem com que INSERTs reduzam colunas superalocadas (cuja memória reservada excede a memória usada devido ao crescimento em potências de dois das colunas de comprimento variável) para ajustá-las antes da materialização e da gravação de partes, reduzindo o pico de uso de memória. Desabilitado por padrão. #112161 (Pavel Kruglov).
  • A replicação lazy de colunas para ARRAY JOIN não é mais perdida quando um plano de consulta é serializado. Com serialize_query_plan = 1, o nó que executava um fragmento remoto do plano ignorava enable_lazy_columns_replication e sempre materializava cada cópia replicada, embora essa configuração seja ativada por padrão. #112330 (Groene AI).
  • A formatação de valores Decimal como texto está muito mais rápida — até 190 vezes mais rápida para um Decimal256 com escala alta e cerca de 1,6 vez mais rápida para um Decimal64. Em processadores com AVX-512 IFMA, a conversão de inteiros de 64 bits em texto é cerca de 1,4 vez mais rápida. Também foi corrigido o arredondamento de toDecimalString, que perdia um transporte da parte fracionária: toDecimalString(toDecimal64('9.995', 3), 2) retornava 9.00 e agora retorna 10.00. #112457 (Konstantin Bogdanov).
  • Uma condição de igualdade em WHERE agora é incorporada à condição de JOIN quando seus operandos têm tipos diferentes, mas um supertipo comum, como Int32 e Nullable(Int32). Isso permite converter um CROSS JOIN em um INNER JOIN. #112630 (Hechem Selmi).
  • Consultas em tabelas Iceberg com muitos arquivos de exclusão agora são iniciadas mais rapidamente. O ClickHouse lê e decodifica os arquivos de manifesto de exclusão de forma concorrente, em vez de um por vez, permitindo sobrepor as leituras de armazenamento. A nova configuração iceberg_delete_manifest_decode_concurrency (padrão 4) controla quantos arquivos são decodificados simultaneamente. #112679 (Asya Shneerson).
  • O logging assíncrono agora usa uma fila limitada e sem bloqueios: as threads que gravam mensagens de log nunca ficam bloqueadas em um mutex nem ativam as threads de logging. #112803 (Alexey Milovidov).
  • randomHadamardTransform em um vetor constante agora é avaliada uma única vez, em vez de uma vez por linha. Isso acelera consultas de busca vetorial que rotacionam o vetor de consulta com randomHadamardTransform antes de compará-lo a uma coluna QBit. #112921 (Alexey Milovidov).
  • Restaurado o compartilhamento de conjuntos entre as tarefas de partes de uma mutação que filtra por IN (subquery) em uma coluna de chave primária. enable_sharing_sets_for_mutations é ativada por padrão, mas o conjunto criado para a análise da chave primária deixou de participar do cache compartilhado, fazendo com que uma tabela com N partes materializasse o mesmo conjunto N vezes. #112941 (Groene AI).
  • Corrigida a complexidade cúbica do planejamento de consultas para um JOIN com uma tabela Merge sobre muitas tabelas com estruturas diferentes. Antes, essas consultas podiam passar minutos no planejamento sem respeitar max_execution_time nem KILL QUERY. #113140 (Alexey Milovidov).
  • O cache de região do bucket do cliente S3 agora também funciona para catálogos do lago de dados; antes, cada solicitação a esses catálogos resolvia a região novamente. #113330 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrigida uma regressão de desempenho em que uma agregação sem chaves GROUP BY serializava toda a subárvore de entrada do plano, incluindo todo o conteúdo de literais reduzidos a constantes, a cada execução para calcular uma chave de cache de tamanho da tabela hash que nunca poderia usar. Uma consulta como SELECT quantileMerge(arrayJoin(arrayMap(x -> state, range(5000000)))) gastava cerca de 63 ms por execução na otimização do plano de consulta e agora gasta 0,15 ms. #113333 (Groene AI).
  • Adiciona a serialização opcional de UInt128/UInt256/Int128/Int256 em Parquet como DECIMAL para permitir a poda de grupos de linhas e páginas. #113347 (Ivan Babrou).
  • Acelera o planejamento de consultas quando são usadas estatísticas de coluna uniq_v2. O número estimado de valores distintos agora é armazenado em cache, em vez de ser recalculado a cada solicitação, como ocorria várias vezes por consulta durante o planejamento. (issue #113038). #113357 (Groene AI).
  • Não faz pré-busca de substreams desnecessários ao ler um caminho JSON completo de dados compartilhados avançados. #113380 (Pavel Kruglov).
  • O pushdown de filtros agora funciona para subcolunas Tuple em arquivos Parquet e ORC. Um predicado como WHERE tup.1 = 555555 em file, s3 ou url agora elimina grupos de linhas e strides de índice de linhas usando as estatísticas do próprio elemento da tupla, em vez de ler o arquivo inteiro. #113383 (Groene AI).
  • Substitui o map hash por bucket dentro das funções agregadas timeSeries*ToGrid por um array plano e ordenado de amostras: a ingestão de amostras passa a ser uma adição O(1) para entradas ordenadas (o caso mais comum), e elimina a cópia e ordenação por bucket na finalização. #113681 (Nikita Mikhaylov).
  • Melhora o desempenho de consultas PromQL no mecanismo TimeSeries: o SQL interno do seletor agora lê diretamente as colunas da chave primária da tabela de amostras (sem conversões sem efeito) e verifica o intervalo de timestamp antes do conjunto de IDs de séries, tornando consultas frias com uso intensivo de seletores 30–44% mais rápidas. #113768 (Nikita Mikhaylov).
  • Usa maps de ID tipados no collector de tags de séries temporais. #113839 (Vitaly Baranov).
  • Ignora a varredura redundante de ordenação ao gravar partes MergeTree cujas chaves de ordenação são todas constantes. #113899 (Perfloop Agent).
  • Seletores PromQL que correspondem a todas as séries de uma métrica agora filtram a tabela de amostras de uma tabela TimeSeries usando um intervalo contínuo da chave primária em id durante a análise de índices, em vez de uma grande condição id IN <set>, quando o layout de ID é uma tupla de dois componentes com o gerador de ID canônico. Elimina o custo dominante de thread única da análise de índices em consultas PromQL com uso intensivo de seletores: até −45% de latência a frio em consultas de dashboards e regras e −11% de média geométrica a frio em toda a suíte, em uma tabela com 62 bilhões de amostras. #114131 (Nikita Mikhaylov).
  • Acelera transformações vetorizadas de tags TimeSeries substituindo o remapeamento baseado em hash pela indexação direta quando os IDs de grupos de tags ocupam um intervalo compacto. #114244 (Minh Vu).
  • Os endpoints da API HTTP do Prometheus /api/v1/query e /api/v1/query_range agora avaliam uma subconsulta PromQL compartilhada por várias etapas do plano apenas uma vez, como as funções de tabela prometheusQuery e prometheusQueryRange já faziam. Anteriormente, uma solicitação feita com enable_analyzer = 0, ou por um usuário cujo perfil define essa configuração, reexaminava a subconsulta compartilhada uma vez para cada etapa que a referenciava. #114261 (Groene AI).
  • Limita o custo de estimar a seletividade de col IN (...) com base em estatísticas de coluna, que poderia acrescentar centenas de milissegundos ao planejamento de uma única consulta. O estimador não executa mais a subconsulta em col IN (subquery) para preencher um conjunto do qual precisa apenas de um valor de seletividade — em vez disso, um conjunto não construído é ignorado. Para conjuntos maiores que a nova configuração statistics_max_set_size_for_exact_selectivity_estimation (padrão: 10000), a seletividade agora é derivada do tamanho do conjunto e do intervalo que o delimita. #114389 (Nikita Taranov).
  • Analisar uma requisição HTTP que contém muitos parâmetros de consulta ou cabeçalhos com o mesmo nome (por exemplo, milhares de parâmetros role= repetidos) não exige mais tempo quadrático. #114410 (James).
  • Corrige uma regressão na 26.7: em uma tabela MergeTree ordenada por toUnixTimestamp (ou outra conversão para inteiro) de uma coluna DateTime64, um filtro de intervalo simples nessa coluna deixava de usar a chave primária e lia todos os grânulos das partes correspondentes. Além disso, um filtro como toInt64(ts) >= c em uma tabela ordenada pela coluna DateTime64 bruta agora usa a chave primária. #114413 (Alexey Milovidov).
  • A verificação custosa de consistência em ColumnArray agora é realizada apenas em compilações de depuração. #114469 (Anton Popov).
  • Não executa ordenação por mesclagem em uma coleta distribuída cuja descrição de ordenação seja composta apenas por constantes. #114626 (Groene AI).
  • Acelera a criação de conjuntos para IN (subquery) em tabelas MergeTree particionadas ao manter as linhas de cada partição em um único fluxo e eliminar duplicatas de cada fluxo de forma independente, de modo que a única transformação de preenchimento de conjunto — que antes calculava o hash de cada linha serialmente — processe apenas linhas únicas. Isso se aplica quando a expressão de partição é uma função determinística das colunas de saída da subconsulta. A otimização não é aplicada quando a maior partição contém mais que o dobro das linhas da partição média; a nova configuração force_creating_set_partitions_independently (desabilitada por padrão) ignora essa verificação. Controlado pela nova configuração allow_creating_set_partitions_independently (habilitada por padrão). #114645 (Nihal Z. Miaji).
  • Paraleliza a conversão de nível único para dois níveis dos estados de agregação por thread antes da mesclagem. Isso corrige uma regressão de 2 a 3x em consultas GROUP BY curtas com estados de agregação pesados (por exemplo, COUNT(DISTINCT ...), ClickBench Q10/Q11) em máquinas com muitos núcleos, introduzida nas compilações de desenvolvimento da 26.7 quando a contabilização de memória da agregação se tornou precisa. #114691 (Alexey Milovidov).
  • Acelera as funções de agregação timeSeries*ToGrid: os cálculos de bucket por amostra agora evitam divisões Int128, e amostras consecutivas no mesmo bucket ignoram a busca no mapa de hash. #114889 (Nikita Mikhaylov).
  • Adicionar itens a uma fila de log do sistema não cria mais uma cópia profunda da fila inteira quando ela cresce. #115030 (Groene AI).
  • Processa amostras das funções de agregação timeSeries*ToGrid em grupos de amostras consecutivas que caem em um mesmo bucket da grade, acelerando em 1,2 a 2x a etapa de ingestão de amostras de timeSeriesRateToGrid e funções relacionadas em dados de séries temporais ordenados. #115041 (Nikita Mikhaylov).
  • Use máscaras compactas de presença para operadores de conjunto do PromQL. #115224 (Minh Vu).
  • Avaliação mais rápida de consultas instantâneas do PromQL: as funções de agregação timeSeries*ToGrid usam o caminho vetorizado de classificação de amostras para grades de ponto único, e timeSeriesIdToGroup preenche diretamente sua coluna de resultado. #115267 (Nikita Mikhaylov).
  • Um JOIN cuja seção ON contém várias igualdades unidas por OR não materializa mais as colunas-chave do lado direito que a consulta não seleciona. #115465 (Nikita Taranov).
  • Nomear um tipo DateTime ou DateTime64 não cria mais uma tabela de consulta de fuso horário UTC que não é usada, tornando mais rápida a construção desses tipos — e, consequentemente, a inicialização de clickhouse local e clickhouse client. #115488 (Konstantin Bogdanov).
  • Anexar tabelas de sistema não copia mais duas vezes os metadados de cada tabela, incluindo sua descrição completa de coluna, apenas para definir o comentário da tabela. #115490 (Konstantin Bogdanov).
  • O hostname do cliente agora é resolvido quando informado pela primeira vez, em vez de em cada invocação de clickhouse client e clickhouse local. #115491 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrigido o tempo quadrático quando as funções h3kRing, h3ToChildren, h3PolygonToCells e h3PolygonToCellsWithContainment geram resultados para muitas linhas. Uma consulta em 196 000 linhas gastava 838 segundos copiando memória em uma execução de estresse de CI; agora leva cerca de 5 segundos. #115773 (Groene AI).
  • Acelera as verificações de séries duplicadas para vetores de condição do PromQL compostos apenas por zeros. #115822 (Minh Vu).
  • Acelera GROUP BY sem funções de agregação em chaves String, FixedString e LowCardinality: a consulta não reescreve mais um placeholder não utilizado na tabela hash para cada linha, apenas para as linhas que adicionam uma nova chave. #115834 (Nikita Taranov).
  • Acelera toUTCTimestamp/to_utc_timestamp e fromUTCTimestamp/from_utc_timestamp para argumentos DateTime64, restaurando o throughput que tinham antes da correção de overflow em #109738. Os resultados permanecem inalterados. Fecha #115802. #115838 (Groene AI).
  • Reduz o uso de memória e o tempo de otimização do plano de consulta para agregações por chave com grandes literais avaliados como constantes. A chave de cache das estatísticas da tabela hash de agregação agora recebe hash à medida que é serializada, em vez de ser primeiro acumulada na memória; assim, um plano que contém um literal grande não mantém mais uma cópia dele durante a otimização. Para um literal de 80 MB, o pico de memória cai cerca de 250 MB, e o tempo de otimização, cerca de 2,5x. A chave calculada permanece inalterada. #115847 (Groene AI).

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Melhoria

  • As requisições HTTP de saída no formato OpenAI agora são identificadas com o nome SQL da função de IA que as chamou, permitindo a identificação do endpoint upstream. #110449 (George Larionov).
  • Reduzida a latência de cancelamento para formas positivas de LIMIT BY: KILL QUERY e Ctrl+C agora interrompem em um único bloco, em vez de aguardar a conclusão de toda a etapa. #106070 (Roman Vasin).
  • Quando um INSERT falha porque a tabela de destino TO de uma visão materializada rejeita a gravação durante a criação do pipeline de inserção, a mensagem de erro agora informa a visão materializada e sua tabela de destino, em vez de relatar apenas o erro de armazenamento. #107234 (Groene AI).
  • Com input_format_protobuf_oneof_presence, o ClickHouse não exige mais que o enum de presença oneof liste exatamente as tags declaradas no esquema Protobuf: agora são permitidas tags extras sem colunas correspondentes na tabela de destino, facilitando alterações de esquema. #109174 (Ilya Golshtein).
  • As funções de distância transpostas em QBit (L2DistanceTransposed, cosineDistanceTransposed, dotProductTransposed e suas variantes quantizadas) agora aceitam um vetor de referência maior que o número de dimensões pesquisadas, ignorando os elementos extras finais. Isso permite reutilizar um vetor de consulta de tamanho completo em uma busca Matryoshka de dimensão reduzida sem precisar fatiá-lo antes. #109388 (Alexey Milovidov).
  • A subestatística NullCount das estatísticas basic foi renomeada para DefaultCount e agora conta linhas iguais ao valor padrão do tipo da coluna, não apenas linhas NULL de colunas Nullable. #109977 (Han Fei).
  • Adicionado suporte a gravações simultâneas em tabelas Iceberg em disco local: LocalObjectStorage agora implementa gravações condicionais, de modo que a operação de comparação e troca que publica um novo snapshot por meio de version-hint.text funciona nesse ambiente, impedindo que gravadores simultâneos percam as atualizações uns dos outros. #112556 (Alexey Milovidov).
  • ALTER TABLE ... MOVE/REPLACE PARTITION entre duas tabelas MergeTree com granularidade incompatível agora gera BAD_ARGUMENTS em vez de LOGICAL_ERROR. #110535 (Groene AI).
  • O formato Values não registra mais falsos erros de análise em system.errors e system.error_log quando a análise em streaming recorre com sucesso à análise de expressões SQL. #111141 (Pablo Marcos).
  • Adicionado o ProfileEvent DuplicationDataHashComputations, que conta os cálculos de hash de dados por coluna realizados durante a desduplicação de blocos INSERT em tabelas *MergeTree. #111173 (Valery Petrov).
  • Destacados os comandos ./clickhouse e sudo ./clickhouse install na saída do script de instalação universal. #111514 (Alexey Milovidov).
  • Junções cartesianas e junções com predicado constante planejadas pelo analyzer não falham mais devido a uma configuração incompatível de join_algorithm quando o analyzer é usado. #108289 (János Benjamin Antal).
  • bitmaskToArray e bitmaskToList agora oferecem suporte a argumentos Int128, UInt128, Int256 e UInt256. bitPositionsToArray também ficou mais rápida para argumentos de inteiros grandes, pois agora escala com o número de bits definidos, em vez da posição do bit definido mais alto. #110743 (Manuel).
  • Corrigida uma falha em expressões compiladas por JIT em compilações nativas do macOS/aarch64 a partir do código-fonte, usando o triple de host LLVM correto para o SO do host. #111591 (Raúl Marín).
  • Corrigidos JSON_EXISTS, JSON_VALUE e JSON_QUERY em entradas Dynamic quando os argumentos de caminho de tupla contêm elementos LowCardinality, evitando exceções LOGICAL_ERROR. Fecha #110345. #109944 (Groene AI).
  • Arquivos ORC corrompidos cuja árvore de tipos declara mais colunas do que o rodapé da faixa agora falham na inferência de esquema com CANNOT_EXTRACT_TABLE_STRUCTURE, em vez de abortarem em compilações de depuração ou com sanitizer. #110967 (Groene AI).
  • Tabelas de log do sistema rotacionadas, como system.metric_log, agora podem ser marcadas como table_readonly mesmo quando seus metadados excedem max_query_size, para que a rotação deixe de registrar QUERY_IS_TOO_LARGE e prossiga normalmente. #111703 (Alexey Milovidov).
  • No Play, foi adicionado um botão para fechar todas as abas, exceto a atual. #111835 (Mikhail Artemenko). Corrigido o foco do teclado após ativá-lo com Enter ou Espaço quando o botão se oculta. #111899 (Alexey Milovidov).
  • No Play, manter Ctrl (Cmd no Mac) pressionado enquanto passa o cursor sobre uma célula de tabela cujo valor é uma URL de imagem agora exibe uma prévia da imagem. #109347 (Alexey Milovidov).
  • No Linux, o ClickHouse agora adiciona uma entrada em system.warnings na inicialização quando rseq está indisponível, pois os contadores de perfil por CPU passam a usar o caminho alternativo mais lento sched_getcpu. #109283 (Azat Khuzhin).
  • COUNT(*) sobre a função de tabela file não lança mais uma exceção quando a inferência de esquema envolve colunas em Nullable. Fecha #102044. #102509 (Rory Shanks).
  • As funções L1Normalize, L2Normalize, LinfNormalize e LpNormalize (e seus aliases) agora funcionam com argumentos Array, não apenas com argumentos Tuple, de forma consistente com L2Norm e as funções de distância. #110052 (Alexey Milovidov).
  • Removido o leitor legado de ORC baseado em Apache Arrow. O formato de entrada ORC agora sempre usa o decodificador nativo do ClickHouse, que já era o padrão. A configuração input_format_orc_use_fast_decoder está obsoleta e não tem efeito. #110074 (Alexey Milovidov).
  • Tornou configuráveis via XML argumentos frequentemente usados do clickhouse-client (<hints/>, <highlight/>, <echo/>, <echo_query_id/>, <echo_formatted/>, <print-profile-events/>) e preservou os valores da configuração do cliente quando as flags de CLI padrão correspondentes são omitidas, para configurações como history_max_entries, suggestion_limit, progress, progress-table, enable_progress_table_toggle, print-memory-to-stderr, chime-threshold-seconds e profile-events-delay-ms. #110607 (Larry Snizek).
  • Adicionou a configuração analyzer_compatibility_apply_final_to_all_joined_tables para restaurar o comportamento antigo, em que FINAL na tabela mais à esquerda de um JOIN também se aplica às demais tabelas associadas. A configuração é registrada no histórico de alterações das configurações, portanto, compatibility com versões anteriores à 26.6 restaura automaticamente a semântica antiga. #111589 (Nikita Fomichev).
  • No Play, o botão + (nova aba) agora é renderizado na altura correta no Firefox. #109524 (Alexey Milovidov).
  • Uma subconsulta EXISTS correlacionada e aninhada que referencia uma coluna de um escopo além da consulta externa imediata agora falha com NOT_IMPLEMENTED, em vez da exceção interna NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK. #110310 (Groene AI).
  • A formatação de uma consulta EXECUTE AS após reescritas de AST não lança mais uma exceção no cliente, por exemplo, no AST fuzzer. #111725 (Groene AI).
  • Melhorou o suporte a consultas DESCRIBE para views parametrizadas e passou a oferecer suporte a views parametrizadas em expressões escalares no novo analisador. Fecha #66307. Fecha #69598. #68978 (Dmitry Novik).
  • Expressões malformadas de CREATE INDEX e CREATE HYPOTHETICAL INDEX que não sobrevivem a um ciclo de formatação, análise e formatação agora geram uma exceção, em vez de causar o erro lógico Inconsistent AST formatting em compilações de depuração e com sanitizer. #109175 (Groene AI).
  • Web UI: corrigido o problema em que o campo de usuário/senha permanecia vermelho mesmo quando as credenciais estavam corretas e o servidor era acessível. As credenciais também são verificadas novamente após editar a conexão, para que um valor correto fique verde. #109414 (Alexey Milovidov).
  • Adicionou as configurações text_index_max_processed_tokens_before_flush e text_index_max_memory_usage_before_flush para controlar quando os construtores de índice de texto gravam segmentos temporários. #111573 (Rory Shanks).
  • Adicionou a configuração system_cache_extensions para controlar quais extensões de arquivo são armazenadas no cache do sistema quando use_split_cache está habilitada. #111575 (Kirill).
  • As mensagens de erro em compilações baseadas em musl agora exibem texto strerror legível por humanos, em vez de um valor vazio ou numérico, como strerror: 0. #111620 (Konstantin Bogdanov).
  • O tipo efetivo de armazenamento das coleções nomeadas agora está disponível como named_collections_storage.type em system.server_settings e por meio de getServerSetting('named_collections_storage_type'). #111806 (Pablo Marcos).
  • Flexibiliza uma verificação excessivamente rigorosa do tamanho da permutação em ColumnReplicated::permute para que siga o contrato geral de IColumn::permute, que permite uma permutação menor que a coluna quando um limite é definido. #109897 (Groene AI).
  • Melhora o planejamento de consultas de streaming ao unificar o plano interno de leitura de streaming, evitando a otimização duplicada de leituras diretas de índices de texto. #111821 (Mikhail Artemenko).
  • UI Web: o espaçamento entre os botões Run one e Run all agora corresponde à margem esquerda anterior ao primeiro botão. #111988 (Alexey Milovidov).
  • O agendamento de reservas de memória (experimental) não remove mais uma alocação quando uma liberação de memória pendente liberaria o espaço necessário para aumentar uma reserva além do limite: a decisão de remoção agora aguarda a aplicação das reduções em andamento, evitando o encerramento desnecessário de consultas sob pressão de memória. #112299 (Sergei Trifonov).
  • O Iceberg v2 exige sequence_number em arquivos de manifesto, mas outros motores, como o BigQuery, podem gravar arquivos de manifesto sem ele. Agora o ClickHouse pode ler essas tabelas. #112431 (Konstantin Vedernikov).
  • Exibe um aviso quando faltam estatísticas para a reordenação de junções baseada em custo. #107666 (Vladimir Cherkasov).
  • Adicionadas colunas de compatibilidade com MySQL às visualizações INFORMATION_SCHEMA: SCHEMATA.DEFAULT_COLLATION_NAME e DEFAULT_ENCRYPTION; TABLES.ENGINE e colunas MySQL relacionadas; e COLUMNS.COLUMN_KEY, PRIVILEGES, GENERATION_EXPRESSION, SRS_ID. Isso permite que clientes compatíveis com MySQL executem consultas de introspecção de catálogo sem encontrar UNKNOWN_IDENTIFIER. #109351 (Alexey Milovidov).
  • Uma referência não qualificada a uma chave de INNER JOIN igualada na condição ON (por exemplo, SELECT id FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.id) não é mais reportada como identificador ambíguo, pois é garantido que ambos os lados têm o mesmo valor. #109366 (Alexey Milovidov).
  • Retorna o código HTTP 403 Forbidden (em vez de 500 Internal Server Error) para exceções ACCESS_DENIED na interface HTTP. #111043 (Schum).
  • Grava o SST do índice UNIQUE KEY diretamente no armazenamento da parte, em vez de prepará-lo em um arquivo temporário local, eliminando a dependência de um volume temporário local e evitando uma cópia adicional. #111189 (johnjing).
  • UTMToGeo agora aceita como quarto argumento a letra da faixa de latitude MGRS retornada por geoToUTM (além do sinalizador inteiro de hemisfério), permitindo que o resultado de geoToUTM seja usado diretamente em UTMToGeo. #111521 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (“O índice Min-Max de nível da parte foi construído a partir de um conjunto inesperado de colunas”) que poderia interromper uma mesclagem em segundo plano em compilações de depuração/sanitizer após a redução de part_minmax_index_columns (por exemplo, de with_block_number_offset para partition_key_only). #111511 (Groene AI).
  • Corrige a subnotificação, em ProfileEvents['JoinResultRowCount'], do tamanho do resultado de um JOIN com spill para disco. As linhas emitidas de buckets atrasados eram contabilizadas apenas em JoinDelayedJoinedTransformRowCount e não constavam no total. Os resultados da consulta sempre estiveram corretos; apenas o evento de perfil estava incorreto. #112673 (Groene AI).
  • SYSTEM DISABLE FAILPOINT agora rejeita nomes de failpoint inexistentes, gerando BAD_ARGUMENTS, como SYSTEM ENABLE FAILPOINT já fazia. Antes, um nome digitado incorretamente era reportado como bem-sucedido, enquanto o failpoint pretendido permanecia habilitado, sem indicação de que nada havia sido desabilitado. #112680 (Groene AI).
  • Adicionada uma nova coluna, skipping_indices_types, à tabela system.tables. Ela contém os tipos distintos de índices de skipping de dados definidos para cada tabela. #106388 (Anton Popov).
  • Adicionada uma verificação para garantir que uma consulta distribuída sempre inclua uma versão conhecida do cliente, gerando um erro lógico em vez de encaminhar silenciosamente uma versão zero para shards remotos. Consultas iniciadas pelo servidor (flushes em segundo plano, consumidores de streaming, recarregamentos de dicionários e flushes de inserts assíncronos) agora informam a própria versão do servidor como versão do iniciador. #109408 (Alexey Milovidov).
  • Reduzida a verbosidade dos diagnósticos de busca binária da chave primária por parte no MergeTree, passando do logging de trace para o logging de teste. #110324 (Alexey Milovidov).
  • O caminho de exemplo do particionamento Hive para tabelas de armazenamento de objetos (por exemplo, S3) agora é resolvido no primeiro uso da tabela, em vez de em CREATE/ATTACH, para que um endpoint inacessível não bloqueie mais a criação de tabelas nem a inicialização do servidor. #111842 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrigido ReadBufferFromPocoSocketBase::setReceiveTimeout, que interpretava seu argumento como segundos em vez de microssegundos, e corrigidas compilações configuradas com -DENABLE_LIBFIU=OFF, que falhavam. Em compilações sem libfiu, SYSTEM ENABLE FAILPOINT e comandos relacionados agora geram uma exceção em vez de não fazer nada silenciosamente. #112767 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o clickhouse-local, que subnotificava rows_read e os demais contadores de progresso nas statistics da saída JSON/XML e na barra de progresso: um incremento de progresso que chegava enquanto o pacote de progresso era montado era descartado. #112958 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o erro reportado quando um INSERT assíncrono em uma tabela Distributed requer um diretório de fila cujo nome excede o limite de 255 bytes do sistema de arquivos (possível com use_compact_format_in_distributed_parts_names = 0). Era um LOGICAL_ERROR para um shard com internal_replication e um Code: 1001. std::exception sem atribuição nos demais casos; agora, ambos reportam ARGUMENT_OUT_OF_BOUND, indicando a tabela, o cluster e o limite. #113083 (Groene AI).
  • Rejeita limites de cota execution_time fora do intervalo com BAD_ARGUMENTS, em vez de depender de comportamento indefinido ao escaloná-los para nanossegundos internos. #113178 (Alexey Milovidov).
  • Réplicas paralelas automáticas agora oferecem suporte a consultas JOIN. #106073 (Nikita Taranov).
  • Adicionado suporte à autenticação por token de atualização para o catálogo OneLake. #110413 (alesapin).
  • A configuração do Keeper write_snapshot_version agora pode ser recarregada sem reinicialização. #112150 (alesapin).
  • Paralelizado SYSTEM DROP FILESYSTEM CACHE. #112532 (Kseniia Sumarokova).
  • O aninhamento não suportado de uma visão SQL SECURITY DEFINER ou SQL SECURITY NONE sobre s3Cluster, urlCluster ou fileCluster agora é rejeitado com um erro de consulta comum, em vez de gerar um LOGICAL_ERROR em builds de depuração e com sanitizer. #113371 (Groene AI).
  • Adicionada a configuração analyzer_compatibility_multiple_joins_qualify_column_names (padrão false). Quando ativada e a cláusula FROM de uma consulta contém dois ou mais JOINs, os nomes das colunas de resultado produzidos pelo analyzer imitam a reescrita de múltiplas junções do analyzer antigo: as colunas expandidas de * recebem o nome <alias-or-table>.<column>, e uma referência de coluna sem alias na lista SELECT mantém o nome exatamente como foi escrito. Isso faz com que consultas externas que referenciam esses nomes qualificados, como SELECT ll.Date FROM (SELECT * FROM t AS ll JOIN t1 ON ... JOIN t2 ON ...), funcionem como funcionavam com o analyzer antigo. Também corrige a perda, pelo analyzer, dos nomes qualificados das colunas de resultado expandidas de * quando group_by_use_nulls é combinado com ROLLUP, CUBE ou GROUPING SETS, o que produzia nomes de colunas de resultado duplicados e quebrava referências externas a essas colunas. #110746 (Dmitry Novik).
  • Renomeada allow_experimental_delta_kernel_rs para allow_delta_kernel_rs. O nome antigo foi mantido como alias. #113476 (Kseniia Sumarokova).
  • Quando as funções de tabela remote/remoteSecure ou os motores de tabela Remote/RemoteSecure recebem uma coleção nomeada inexistente junto com uma substituição key = value, o ClickHouse agora informa a ausência da coleção nomeada, em vez de reanalisar a chamada por posição e informar um erro não relacionado. #113510 (Groene AI).
  • A inicialização do shell com a conclusão de clickhouse-bootstrap não exibe mais variáveis de ambiente quando a conclusão é carregada pelo hook de conclusão do usuário. #113694 (Azat Khuzhin).
  • Adicionado o valor sainte_lague a shared_merge_tree_merge_coordinator_distribution_algorithm, que agora é o padrão em vez de water_filling. #113442 (Mikhail Artemenko).
  • Adicionada a configuração filesystem_cache_wait_for_concurrent_download_timeout_milliseconds para limitar o tempo que uma leitura aguarda o download, no cache do sistema de arquivos, de um único bloco (cerca de 1 MiB) por outra consulta, e não de um segmento de arquivo inteiro. #113322 (Kseniia Sumarokova).
  • Adicionada a configuração do Keeper min_time_between_fsyncs_ms (padrão 5 ms), que agrupa inclusões no changelog que chegam logo após o flush anterior, em vez de iniciar imediatamente outro flush. #113749 (Michael Kolupaev).
  • As tabelas Kafka com offsets armazenados no Keeper (kafka_keeper_path) agora geram ABORTED em vez de LOGICAL_ERROR quando se tornam inativas após a perda de uma sessão do Keeper, por exemplo, durante uma leitura direta ou o streaming de uma visão materializada. #113913 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a formatação inconsistente da AST de viewIfPermitted: a forma de função de tabela não formata mais incorretamente operadores como not em seu ramo ELSE, e a forma de expressão viewIfPermitted(...) não recebe mais um ELSE espúrio. #113652 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um erro espúrio Failed to drop temporary table after refresh. Table ... is left behind and requires manual cleanup. registrado quando a atualização de uma view materializada atualizável é cancelada (por exemplo, pelo desligamento do servidor) enquanto database_atomic_wait_for_drop_and_detach_synchronously está habilitado. A tabela temporária foi de fato removida, portanto não foi necessária nenhuma limpeza manual. #113957 (Groene AI).
  • O servidor agora gera UNKNOWN_ELEMENT_IN_CONFIG para opções desconhecidas na configuração do servidor, ajudando a detectar antecipadamente erros de digitação e opções configuradas incorretamente. A verificação pode ser desabilitada com <skip_check_for_incorrect_settings>. #100332 (Alexey Milovidov).
  • Na UI Web, o histórico do navegador e a URL não são mais atualizados a cada tecla pressionada; eles são registrados quando uma consulta é executada com sucesso ou quando se muda de aba. #113596 (Alexey Milovidov).
  • O ClickHouse agora relata um estouro de pilha em vez de encerrar silenciosamente: os manipuladores de sinais fatais são executados em uma pilha de sinais alternativa, portanto SIGSEGV, SIGABRT, SIGILL, SIGBUS, SIGSYS, SIGFPE e SIGTRAP produzem um rastreamento de pilha mesmo quando a thread que sofreu a falha esgotou sua pilha. #113927 (Groene AI).
  • ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN <col> Tuple(...) em um Tuple nomeado agora é uma operação somente de metadados quando adiciona apenas subcampos, com a mesma velocidade de ADD COLUMN de nível superior. Controlado por SET allow_metadata_only_named_tuple_alter = 1. #107305 (Amos Bird).
  • Adicionada a configuração input_format_json_max_object_size para limitar o tamanho de objetos JSON durante a análise. Resolve #106704. #107669 (Pavel Kruglov).
  • Evitado o registro de sasl.kerberos.kinit.cmd configuration parameter is ignored. para configurações do mecanismo Kafka que não usam autenticação Kerberos com keytab. #108235 (Ivan Shelestov).
  • Adicionado system.s3(azure)_queue_metadata. #108522 (Kseniia Sumarokova).
  • Falhas de conexão toleradas com bancos de dados MySQL/PostgreSQL remotos agora são registradas como avisos em vez de erros. #109472 (Shaohua Wang).
  • Quando nem port nem secure são especificados, o clickhouse-client tenta simultaneamente a porta padrão 9000 e a porta segura 9440 e usa a que responder primeiro; assim, clickhouse-client --host play.clickhouse.com --user play se conecta via TLS sem --secure, embora a porta não segura desse servidor seja silenciosamente descartada em vez de recusada. Se a porta que respondeu acabar sendo inutilizável — por exemplo, uma porta segura com certificado não confiável — o cliente recorre à outra, pois o protocolo não foi solicitado explicitamente. #110130 (Alexey Milovidov).
  • Clicar no logotipo da nuvem no Playground agora abre o site do ClickHouse em uma nova aba, para que você não perca o progresso enquanto as consultas estiverem em execução. #110422 (William Hatcher).
  • Adicionado o modificador STREAM BOUNDED, que lê apenas o primeiro snapshot de uma consulta em streaming e então é concluído, em vez de assinar atualizações. #110653 (Smita Kulkarni).
  • Adicionadas informações sobre o estado interno das junções ao EXPLAIN ANALYZE. #110892 (Kirill Kopnev).
  • Quando uma asserção de reentrância de RWLockImpl::getLock() é acionada (RWLock is already locked in exclusive mode / Cannot acquire exclusive lock while RWLock is already locked), a mensagem de erro agora informa os outros query_ids que possuem o lock no momento e quantos locks o query_id solicitante já mantém, permitindo diagnosticar esses erros de ordenação de locks. #110971 (Groene AI).
  • O ClickHouse Keeper agora registra o evento “Client has not sent any data” no nível Information em vez de Warning, em conformidade com o TCP handler do servidor. Isso evita avisos espúrios de probes TCP de verificação de integridade (por exemplo, probes de liveness tcpSocket do Kubernetes) que abrem e fecham imediatamente uma conexão com a porta de cliente do Keeper. #111217 (Zeynel).
  • MaterializedPostgreSQL agora preserva valores TOAST inalterados do PostgreSQL durante atualizações, em vez de substituí-los por valores padrão. #111552 (OrpheusAgent).
  • keeper: Aumentado o valor padrão de write_snapshot_version para 8 e permitido seu recarregamento dinâmico. #111715 (Michael Kolupaev).
  • Adicionado o modificador STREAM UNORDERED: ignora a ordenação por ordem de commit de cada snapshot. #111794 (Smita Kulkarni).
  • Adicionada uma nova configuração do MergeTree, text_index_version, que controla a versão do formato em disco dos índices de texto: v0_initial, v1_with_codec ou v2_with_positions. Durante uma atualização gradual ou antes de um downgrade, defina-a como uma versão mais antiga para que servidores mais novos continuem gravando partes de índices de texto em um formato que servidores mais antigos ainda possam ler; a configuração de compatibilidade a ajusta automaticamente. #111803 (Anton Popov).
  • As funções de texto de IA (aiGenerate, aiClassify, aiExtract, aiTranslate) agora rejeitam respostas truncadas ou incompletas de provedores (por exemplo, quando o modelo atinge o limite de max_tokens) em vez de retornar silenciosamente uma saída parcial. O comportamento segue a configuração ai_function_throw_on_error. #111830 (George Larionov).
  • Aprimoradas as funções L2DistanceTransposedQuantized, cosineDistanceTransposedQuantized e dotProductTransposedQuantized de precisão reduzida, reconstruindo códigos QBit(Int8) com p < 8 usando centroides de prefixo de média condicional gaussiana. A precisão total (p = 8) permanece exata em nível de bit; as distâncias aproximadas de precisão reduzida podem mudar, e os ganhos de recall/latência dependem da carga de trabalho. #111867 (Sergey Kuznetsov).
  • Corrigido o problema de o cache de condição de consulta não ser preenchido para grânulos eliminados por qualquer conjunção, exceto a última, de uma cláusula WHERE com múltiplas condições AND. #112083 (Shankar Iyer).
  • Adicionada uma nova configuração input_format_json_max_string_column_growth_step que limita o crescimento em potências de dois dos buffers internos de String ao criar uma coluna JSON, reduzindo o pico de memória ao inserir documentos JSON grandes. Desativada por padrão. #112159 (Pavel Kruglov).
  • Reduzido o pico de memória ao gravar colunas JSON com serialização de dados compartilhados em buckets (map_with_buckets e avançada), dividindo os dados compartilhados em buckets, um de cada vez, durante a gravação, em vez de materializar todos os buckets simultaneamente. Isso é especialmente benéfico para colunas Array(JSON): para JSON escalar, os dados compartilhados são divididos por grânulo (limitado por index_granularity_bytes), portanto a economia é pequena; já um único grânulo Array(JSON) pode conter muitas linhas aninhadas e, consequentemente, uma grande quantidade de dados compartilhados, para os quais a divisão de um bucket por vez reduz significativamente o pico de memória. #112172 (Pavel Kruglov).
  • A documentação de uma configuração em system.documentation — exibida pela página integrada /docs e pelo comando help — agora inclui o histórico de alterações do valor padrão: a versão em que a configuração foi introduzida e cada alteração posterior de seu valor padrão, com o valor anterior, o novo valor e o motivo da alteração. #112177 (Alexey Milovidov).
  • EXPLAIN ANALYZE agora funciona para consultas de streaming. #112445 (Kirill Kopnev).
  • Os modificadores de uma declaração de coluna — COMMENT, CODEC, STATISTICS, TTL, COLLATE, PRIMARY KEY e SETTINGS por coluna — agora podem ser escritos em qualquer ordem em CREATE TABLE, e cada um deles pode aparecer no máximo uma vez. Anteriormente, apenas uma ordem fixa era aceita e, por exemplo, x UInt64 CODEC(ZSTD) COMMENT 'text' era um erro de sintaxe. Em ALTER TABLE ... ADD COLUMN / MODIFY COLUMN, os modificadores compatíveis — COMMENT, CODEC, STATISTICS, TTL e SETTINGS por coluna — também podem ser escritos em qualquer ordem; SETTINGS por coluna em ADD COLUMN e um STATISTICS declarado em ADD COLUMN / MODIFY COLUMN agora são aplicados em vez de serem descartados silenciosamente, e COLLATE e PRIMARY KEY nesses comandos ALTER agora lançam uma exceção em vez de serem ignorados silenciosamente. #112788 (Alexey Milovidov).
  • O método de leitura pread_threadpool precisa da chamada de sistema preadv2 com a flag RWF_NOWAIT para ler dados que já estão no cache de páginas sem encaminhar a leitura a um pool de threads. Agora, durante a inicialização, é verificado se essa chamada de sistema pode ser usada e, caso não possa — se o kernel Linux for anterior à versão 5.11 ou se um perfil seccomp de um runtime de contêiner rejeitar a chamada de sistema —, o valor padrão de local_filesystem_read_method é alterado para pread, e o motivo é informado no log do servidor. Anteriormente, cada leitura exigia o encaminhamento para um pool de threads nesses sistemas, e um perfil seccomp que respondia EPERM fazia as consultas falharem com CANNOT_READ_FROM_FILE_DESCRIPTOR. #112945 (Alexey Milovidov).
  • Relatados metadados Thrift do Parquet malformados como INCORRECT_DATA. #113311 (Groene AI).
  • Corrigido o tratamento, pelo codec GCD, de valores assinados de largura fixa com números negativos. Anteriormente, ele calculava o divisor diretamente a partir de valores assinados, o que poderia não identificar o divisor comum e reduzir significativamente a eficiência de compressão para colunas de inteiros e decimais assinados. Agora, ele calcula o divisor a partir das magnitudes para tipos assinados, preservando o comportamento existente para tipos sem sinal e para a descompressão. #113798 (Kirill Shcherbatov).
  • Adiciona as configurações enable_alp_codec, enable_sz3_codec, enable_zxc_codec e enable_quantized_codec para ativar individualmente cada codec de compressão experimental. #113824 (Raufs Dunamalijevs).
  • Permite ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN em uma coluna cujas subcolunas são usadas na chave primária ou de partição, desde que as subcolunas usadas na chave mantenham um tipo compatível em disco. Anteriormente, qualquer ALTER desse tipo era proibido. #113862 (Pavel Kruglov).
  • Adiciona o dashboard Filesystem cache a system.dashboards. #113884 (Kseniia Sumarokova).
  • Coloca os logs de cache de cada recarga de buffer sob o controle de filesystem_cache_verbose_logging. #113885 (Groene AI).
  • Quando o tipo declarado de uma coluna e seus dados divergem durante uma leitura de MergeTree (origem de tipos mistos, por exemplo, após um ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN cuja mutação ainda não foi concluída), o servidor agora informa uma exceção clara que identifica a coluna e ambas as estruturas, em vez de realizar uma conversão não verificada: anteriormente, compilações de depuração e com sanitizer eram interrompidas com um simples Bad cast from type A to B, sem indicar a coluna, e compilações de lançamento acessavam silenciosamente memória incompatível. #114087 (Alexey Milovidov).
  • Uma função de janela com PARTITION BY agora funciona com make_distributed_plan. Quando a estrutura do plano permite, a janela é executada em paralelo entre buckets que recebem, cada um, partições completas. #114111 (Vighnesh Pathrikar).
  • Interface web: o indicador de carregamento em forma de ampulheta no painel de bancos de dados voltou a ser animado. #114187 (Alexey Milovidov).
  • Uma função hash de 64 bits agora é usada para métodos externos de agregação Nullable de largura fixa (evita colisões desastrosas em agregações de cardinalidade muito alta). #114210 (Nikita Taranov).
  • As tabelas Distributed e Buffer que omitem sua lista de colunas agora sempre inferem a estrutura usando os direitos de acesso do usuário que as cria. #114211 (Pedro Ferreira).
  • x IN (subquery) em uma coluna LowCardinality agora retorna LowCardinality(UInt8) — o mesmo tipo que x IN (literal list). Anteriormente, as duas formas retornavam tipos diferentes, e planos distribuídos com esse IN precisavam de um caso especial na verificação de tipos do plano. #114229 (Alexander Gololobov).
  • Ativa ie_join por padrão: o valor padrão de join_algorithm agora é direct,parallel_hash,hash,ie_join. Um JOIN cuja seção ON tem apenas condições de desigualdade (duas comparações <, <=, >, >= entre expressões das tabelas da junção) agora é executado com o algoritmo IEJoin baseado em ordenação, em vez de um CROSS JOIN com filtro, e há suporte para junções LEFT/RIGHT/FULL/SEMI/ANTI com essas condições. Como ie_join é o último da lista, ele é usado somente quando os outros algoritmos não se aplicam. #114327 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigidos os gráficos na interface web que exibiam, no balão ao passar o mouse, os dados de um ponto espelhado em resultados ordenados por x em ordem decrescente. Agora é possível plotar colunas Date, Date32, DateTime e DateTime64; anteriormente, apenas timestamps Unix inteiros funcionavam. As datas nos eixos e nos balões são renderizadas no formato ISO 8601, e as quantidades usam os sufixos K/M/G/…, como no Advanced dashboard. #114349 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado suporte à análise de inteiros que excedem o intervalo de 64 bits no tipo de dados JSON, em JSONExtract e em isValidJSON. Esses valores são lidos como tipos inteiros maiores, como Int128/UInt256, em vez de fazer com que todo o documento seja rejeitado. #114379 (Pavel Kruglov).
  • As tabelas QueryRunner agora iniciam threads de trabalho sob demanda e as liberam quando ficam ociosas, em vez de mantê-las ocupadas durante todo o ciclo de vida da tabela. #114522 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adicionada observabilidade às pilhas de fibras usadas para comunicação assíncrona com réplicas remotas: eventos de perfil FiberStackAllocs, FiberStackAllocBytes, FiberStackAllocNanoseconds, FiberStackFreeNanoseconds e métricas FiberStacks, FiberStackBytes. #114541 (Alexey Milovidov).
  • PromQL: suporte aos modificadores de timestamp @ start() e @ end(). #114558 (Minh Vu).
  • Propagado o contexto de rastreamento do OpenTelemetry para as fibras usadas no estabelecimento assíncrono de conexões e na execução de consultas remotas (solicitações hedged, async_socket_for_remote, async_query_sending_for_remote). Os spans de consultas remotas em uma consulta distribuída agora têm corretamente como pai o span Connection::sendQuery do iniciador, em vez de serem anexados diretamente ao contexto de rastreamento fornecido pelo cliente, e cada execução de tarefa assíncrona produz seu próprio span. #114813 (Diego Gomes Tomé).
  • Com essa alteração, ao usar os índices WHATIF, a referência atendida por projeção informa not_applicable para cada candidato, em vez de a instrução falhar. #114846 (Yarik Briukhovetskyi).
  • DROP DATABASE agora remove tabelas na ordem topológica inversa das dependências de carregamento e referenciais (anteriormente, apenas as dependências de carregamento), de modo que uma falha no meio de DROP DATABASE não pode deixar uma tabela cujas dependências já tenham sido removidas. #114952 (Alexey Milovidov).
  • Nos dashboards da interface web, a tela global de erro foi substituída por um aviso acima dos dashboards, de modo que a falha de um gráfico não oculta mais a página inteira. #115019 (Mikhail Artemenko).
  • Descarregadas para disco as tabelas da fase de aprendizado do agregador adaptativo sob pressão de memória. #115038 (Groene AI).
  • clickhouse-local agora responde a solicitações de preflight CORS com os mesmos cabeçalhos permissivos que clickhouse-server, de modo que a interface HTTP aberta por SYSTEM START LISTEN HTTP pode ser usada em um navegador sem configuração adicional, incluindo a interface web aberta a partir de uma URL file://. #115045 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado suporte a operadores de correspondência de expressões regulares no estilo PostgreSQL: ~ (um alias da função match), ~* (correspondência sem distinção entre maiúsculas e minúsculas), !~ e !~* (negações). Os comandos \d, \dt, \dv do psql agora funcionam quando conectados ao ClickHouse pelo protocolo de compatibilidade PostgreSQL, e uma consulta com falha não encerra mais a conexão. #115066 (Alexey Milovidov).
  • O clickhouse-client não exibe mais a mensagem Connecting to ... duas vezes ao solicitar uma senha interativamente. #115081 (Alexey Milovidov).
  • EXPLAIN WHATIF agora informa por que a estimativa empírica foi ignorada, em uma nova linha empirical_reason exibida quando empirical_status é unsupported. #115140 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Quando nenhum algoritmo de join habilitado pela configuração join_algorithm consegue executar um JOIN, a mensagem de erro agora informa os algoritmos tentados, bem como a strictness e o tipo do JOIN que falhou, em vez de apenas informar que nenhum deles funcionou. #115226 (Alexey Elkin).
  • Consultas de busca vetorial agora podem usar o índice de similaridade vetorial quando o vetor de referência é um literal de array de inteiros, por exemplo, ORDER BY L2Distance(vec, [1, 2]). Antes, essas consultas recorriam silenciosamente a uma varredura por força bruta. #115255 (Robert Schulze).
  • Falhas de rede do lado do cliente Azure (conexão redefinida/recusada, erros de DNS e TLS) agora são repetidas como erros de transporte, em vez de serem exibidas como um 500 sintético, alinhando-se ao cliente S3. #115269 (Arsen Muk).
  • A documentação de todas as instruções SQL (por exemplo, nome, sintaxe, descrição e exemplos) agora pode ser recuperada da tabela de sistema system.statements. #115341 (Robert Schulze).
  • BACKUP não deixa mais um arquivo de bloqueio no destino quando a tentativa que o criou falha antes de gravar qualquer conteúdo — seja ao reivindicar o destino ou ao abrir um arquivo compactado. Nenhum backup posterior poderia corresponder a esse bloqueio, portanto, todas as novas tentativas no mesmo destino falhavam até que o arquivo fosse excluído manualmente. Backups em destinos S3 e Azure também criam o bloqueio de forma exclusiva, e um bloqueio pertencente a outro backup é informado como um backup concorrente, em vez de qualquer erro retornado pelo armazenamento. #115387 (Julia Kartseva).
  • Adicionado suporte à autenticação por token bearer em BuilderRWBufferFromHTTP (tentativa 2). #115400 (Sergei Trifonov).
  • Adicionadas métricas dimensionais para S3Queue. #115422 (Bharat Nallan).
  • Adicionado keyword como alias do tokenizador array do índice de texto, melhorando a compatibilidade com OpenSearch, Elasticsearch, SolR e Lucene. #115507 (Robert Schulze).
  • Permite criar tabelas S3 próprias. #115652 (Konstantin Vedernikov).
  • Não registra memória não rastreada por thread em erros MEMORY_LIMIT_EXCEEDED que não abrangem todo o servidor. #115658 (Azat Khuzhin).
  • O protocolo remote-write do Prometheus agora oferece suporte a inserções assíncronas: os dados de várias solicitações remote-write simultâneas são agrupados antes da criação das partes, conforme a configuração async_insert (ativada por padrão; adicione async_insert=0 à URL do handler para manter o comportamento síncrono). Uma solicitação é confirmada somente após os dados serem gravados em todas as tabelas internas da tabela TimeSeries de destino. #115688 (Nikita Mikhaylov).
  • Faz com que todas as funções de agregação timeSeries* tratem timestamps duplicados conforme uma única regra (o maior valor prevalece; NaN perde para qualquer outro valor), corrigindo resultados dependentes da ordem em timeSeriesInstantRateToGrid, timeSeriesInstantDeltaToGrid, timeSeriesLastTwoSamples e timeSeriesResampleToGridWithStaleness quando alguns valores com o mesmo timestamp são NaN. A regra agora está documentada e testada. #115920 (Vitaly Baranov).

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Correção de bug (comportamento incorreto perceptível ao usuário em uma versão estável oficial)

  • Corrige a corrupção de nomes de colunas e exceções BAD_ARGUMENTS com inject_random_order_for_select_without_order_by: consultas SELECT com múltiplas colunas não falham mais, e os nomes das colunas de saída de CREATE TABLE AS SELECT, CREATE VIEW AS SELECT e formatos nomeados, como JSONEachRow, são preservados em vez de serem substituídos por aliases internos __subquery_column_<UUID>. Fecha #102812. Fecha #101107. #105896 (Groene AI).
  • Corrige NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK no leitor nativo V3 de Parquet quando um PREWHERE tem conjunções que compartilham uma expressão intermediária comum. #107059 (Groene AI).
  • Corrige NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK em consultas que usam as colunas virtuais _part_starting_offset ou _part_offset em WHERE junto com materialização tardia. #108287 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige Not found column or subcolumn c.null in block ao executar WHERE col IS NULL ou IS NOT NULL em uma coluna Iceberg com evolução de esquema, adicionada após a gravação de arquivos de dados mais antigos, com optimize_functions_to_subcolumns = 1 (o padrão). #109515 (Groene AI).
  • Corrige erros falsos de ICEBERG_SPECIFICATION_VIOLATION ao ler uma tabela Iceberg cujo tipo decimal ou outro tipo primitivo parametrizado é serializado com espaços em branco diferentes entre arquivos de metadados, como decimal(20,0) nos metadados da tabela e decimal(20, 0) no manifesto. #109676 (Groene AI).
  • Corrige o PREWHERE adiado com optimize_move_to_prewhere = 1 quando PREWHERE é aplicado após FINAL: condições WHERE não são mais movidas antes de uma política de linha adiada, o que poderia alterar os resultados da consulta. #109703 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige BAD_GET ao comparar uma coluna Array(String) com um literal de array, como arr = ['x'], quando a coluna tem um índice de salto text, tokenbf_v1 ou ngrambf_v1. Essas comparações agora recorrem a uma varredura completa, em vez de fazer a consulta falhar. #110057 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos para has, mapContainsKey e mapContainsValue com uma agulha vazia quando há um índice de texto. #110246 (Robert Schulze).
  • Corrige Host is empty in S3 URI quando uma subconsulta escalar é usada como argumento de URL da função de tabela s3, ou como argumento de qualquer outra função de tabela, em consultas CREATE TABLE ... AS SELECT. #110254 (Sema Checherinda).
  • Corrige verificações de privilégios ON CLUSTER para SYSTEM STOP/START CLEANUP e SYSTEM STOP/START VIRTUAL PARTS UPDATE: elas não exigem mais SYSTEM PULLING REPLICATION LOG e agora usam SYSTEM CLEANUP ou SYSTEM VIRTUAL PARTS UPDATE. #110289 (Groene AI).
  • Corrigido o problema em que uma réplica de armazenamento de objetos somente leitura, com read_only = true, não descobria novas partes por meio de refresh_parts_interval, além da falha de table_disk = true nesse tipo de disco com table_disk is not supported for non-ObjectStorage disks. #110460 (Julia Kartseva).
  • Corrigida a gravação por meio de funções de tabela de data lake, como INSERT INTO FUNCTION icebergS3(...), que produzia arquivos Parquet cujas colunas de string perdiam a anotação de tipo String, tornando os dados gravados ilegíveis para leitores externos, como o Spark. #110465 (Shaohua Wang).
  • Corrigida a falha na inferência de esquema com Map cannot have a key of type LowCardinality(Nullable(String)) ao ler arquivos ORC cujas chaves de map são codificadas por dicionário, incluindo arquivos gravados pelo Spark e pelo próprio ClickHouse com output_format_orc_dictionary_key_size_threshold habilitado. #110492 (Shaohua Wang).
  • Corrigidos resultados incorretos de IS NULL / IS NOT NULL / count() com optimize_functions_to_subcolumns em uma coluna tornada Nullable por um ALTER MODIFY COLUMN T somente de metadados para Nullable(T). Para partes gravadas antes da conversão, a subcoluna .null agora é derivada da coluna pai fisicamente presente, em vez do valor padrão do tipo de armazenamento. #110584 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos de consultas devido à otimização optimize_and_compare_chain quando condições transitivas misturam tipos com semânticas de comparação diferentes, como Enum com String, Decimal com Float64 ou valores FixedString de larguras diferentes. #110621 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigidos resultados incorretos em algumas consultas de leitura em ordem quando o otimizador amplia o prefixo da chave de ordenação. #110725 (Groene AI).
  • Corrigidas instruções CREATE com uma cláusula COMMENT, que agora geram um erro de sintaxe quando falta o literal de string do comentário, em vez de aceitarem silenciosamente uma consulta analisada incorretamente. Por exemplo, CREATE VIEW v COMMENT AS SELECT 1 não cria mais uma view sem comentário. #111159 (Shaohua Wang).
  • Corrigidos resultados incorretos de SummingMergeTree e CoalescingMergeTree com FINAL quando optimize_move_to_prewhere_if_final = 1 e a cláusula WHERE é uma condição booleana implícita em uma coluna da chave de ordenação, como WHERE k. #111342 (Groene AI).
  • Corrigidas exceções espúrias de Directory '...' was created concurrently with remote path '...' em operações somente de metadados em bancos de dados e tabelas com armazenamento de objetos como backend, como DROP DATABASE. #111353 (Mikhail Artemenko).
  • Os catálogos REST de data lake agora reportam credenciais desatualizadas com a exceção apropriada, em vez de tratá-las silenciosamente como uma tabela inexistente ou retornar UNKNOWN_TABLE. #111379 (alesapin).
  • Corrigido o problema em que SQL SECURITY DEFINER e SQL SECURITY NONE não eram respeitados em views parametrizadas quando o analisador estava desabilitado (enable_analyzer = 0). Anteriormente, selecionar dessa view como um usuário sem privilégios na tabela subjacente falhava com ACCESS_DENIED, embora a mesma view funcionasse com o analisador habilitado. #111458 (Groene AI).
  • Rejeita uma coluna Nullable(Nothing) ou qualquer outro tipo não permitido em tabelas no momento do CREATE TABLE, quando o esquema é inferido do armazenamento — por exemplo, em uma tabela remote, Remote ou Distributed sem colunas baseada em uma view que executa SELECT NULL —, em vez de persistir metadados que não carregam na próxima reinicialização do servidor e bloqueiam o carregamento de tabelas não relacionadas. #111487 (Groene AI).
  • Corrige std::bad_variant_access e a evolução incorreta do esquema Iceberg para colunas Array(Map(...)) aninhadas cujo Struct interno é alterado. #111489 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige a falha de ALTER MODIFY COLUMN ao converter uma coluna Nullable para outro tipo com DEFAULT, por exemplo, de Nullable(UInt8) para String, LowCardinality(String) ou Array(UInt8). #102156 (DQ).
  • Corrige BAD_ARGUMENTS (Dictionary not found) de dictGet após a rejeição de DETACH DICTIONARY ... PERMANENTLY com HAVE_DEPENDENT_OBJECTS; o dicionário agora permanece utilizável quando o desanexamento é rejeitado. #105259 (Groene AI).
  • Arquivos de dados gravados pelo ClickHouse para tabelas Iceberg agora incorporam IDs de campo do Iceberg em Avro e ORC; colunas String em ORC são gravadas como string, em vez de binário; e campos complexos opcionais em ORC (Array, Map, Tuple) agora preservam os metadados iceberg.required corretos. Isso corrige resultados NULL silenciosos após renomeações de colunas e restaura a compatibilidade com leitores em conformidade com a especificação, como Spark e iceberg-java. #109994 (Groene AI). #111775 (Groene AI).
  • Corrige a leitura de arquivos em discos plain_rewritable após a regravação de um caminho existente com conteúdo de tamanho diferente: caso contrário, metadados desatualizados na memória poderiam disparar UNEXPECTED_END_OF_FILE. #110304 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige o desvio no rastreador de memória por usuário causado por registros de log do sistema, como query_log e query_views_log, que, caso contrário, poderiam disparar indevidamente o limite max_memory_usage_for_user para usuários com workloads contínuos. #110708 (Raúl Marín).
  • Corrige uma condição de corrida rara em que um ALTER que modifica apenas o comentário ou as configurações de uma tabela ReplicatedMergeTree poderia remover silenciosamente uma coluna adicionada por um ALTER ... ADD COLUMN concorrente, deixando uma réplica com metadados de tabela desatualizados. #111029 (Shaohua Wang).
  • Corrige a poda incorreta da chave primária em tabelas com um sufixo decrescente na chave de ordenação, como ORDER BY (g, r DESC), que poderia descartar linhas correspondentes. #111059 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige um vazamento de memória do certificado do par a cada handshake TLS quando a verificação de certificados está ativada. #111425 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige mutações que usam um parâmetro de consulta como partição em ALTER TABLE ... UPDATE/DELETE ... IN PARTITION {param:Type}: o valor de partição serializado agora pode ser analisado corretamente, de modo que o ALTER não grava mais entradas de mutação que impedem o carregamento da tabela. #111518 (Michael Kolupaev).
  • Corrige uma falha no macOS/aarch64 ao capturar um rastreamento de pilha em uma pilha de corrotina ou fiber, por exemplo, pelo profiler de memória. #111656 (Raúl Marín).
  • Corrige a falha do servidor ao ler dados Protobuf com input_format_allow_errors_num > 0 quando uma mensagem válida precede, no mesmo bloco, uma mensagem inválida, mas que pode ser ignorada. #107739 (Andrey Tsarevskiy | Андрей Царевский ).
  • Corrige NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK quando uma consulta em uma tabela Distributed usa _shard_num ou shardNum que se torna Nullable, por exemplo, em um FULL JOIN com join_use_nulls = 1, junto com ORDER BY e o analyzer. #109798 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos e exceções UNKNOWN_ELEMENT_OF_ENUM em LEFT/RIGHT/FULL/ASOF JOIN com join_algorithm = 'full_sorting_merge', nos quais linhas sem correspondência podiam ser preenchidas com 0 em vez do valor padrão do tipo da coluna. #111197 (Groene AI).
  • Corrige uma exceção LOGICAL_ERROR quando o corpo lambda de uma função de ordem superior é um if ou multiIf com condição constante que mistura um ramo literal Bool com um ramo de comparação UInt8, por exemplo, arrayFilter(p -> multiIf(false, true, p = 'ALL'), ['ALL']). #111245 (Groene AI).
  • Um placeholder {_partition_id} no caminho de S3, AzureBlobStorage, URL e motores semelhantes a arquivos, sem uma partition_strategy explícita, agora volta a implicar a estratégia wildcard, restaurando a compatibilidade com DDLs anteriores à 26.6 que passaram a falhar com BAD_ARGUMENTS. #111279 (Nikita Fomichev).
  • Corrige NUMBER_OF_COLUMNS_DOESNT_MATCH em consultas GROUP BY em uma tabela Merge que encapsula uma tabela Distributed quando a chave de agrupamento é uma função de uma coluna e um agregado lê essa mesma coluna. #111334 (Groene AI).
  • GRANT role TO role para a mesma função agora é rejeitado com BAD_ARGUMENTS, em vez de criar silenciosamente uma entrada autorreferencial em system.role_grants. #103315 (zxuhan7).
  • Corrige gravações em tabelas Iceberg quando o arquivo de metadados não tem uma seção refs. #106896 (Aleksandr Musorin).
  • Corrige o problema em que system.session_log se tornava ilegível após um login via Arrow Flight: a coluna interface é um Enum8, mas o valor ArrowFlight estava ausente da enumeração; assim, um login pelo protocolo Arrow Flight gravava o valor bruto 10, e qualquer SELECT que lesse essa linha gerava a exceção Unexpected value 10 in enum. #110758 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um estouro de inteiro com sinal em toStartOfInterval com intervalos inferiores a um segundo: para valores DateTime64 a menos de um intervalo do limite inferior de Int64, o resultado arredondado sofria wraparound silenciosamente para um valor positivo inválido; agora a função gera uma exceção DECIMAL_OVERFLOW. #111370 (Alexey Milovidov).
  • Corrige readWKTPoint e readWKT, que retornavam coordenadas não inicializadas (escalares) ou da linha anterior (vetorizadas) para um ponto vazio com tag de dimensão, como POINT M EMPTY. Essas entradas agora são rejeitadas com CANNOT_PARSE_TEXT, de forma consistente com POINT EMPTY. #111517 (Groene AI).
  • Corrige exceções Unexpected number of columns in result sample block em RIGHT e FULL JOIN quando o lado esquerdo contém uma coluna duplicada com o mesmo nome, por exemplo, 1 AS b, 1 AS b, que é preservada por UNION ALL. #111554 (Groene AI).
  • Corrige exceções CANNOT_CONVERT_TYPE e LOGICAL_ERROR em consultas distribuídas que usam o combinador -Tuple com o modificador RESPECT NULLS ou IGNORE NULLS sob combinadores aninhados, por exemplo, anyRespectNullsStateTuple(...) IGNORE NULLS. #111570 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o destaque de sintaxe SQL no Play em iPhones, onde o ajuste automático do tamanho do texto pelo Safari no iOS podia desalinhavar a sobreposição de destaque. #111683 (Alexey Milovidov).
  • Corrige UNKNOWN_QUERY_PARAMETER quando uma visualização parametrizada é chamada com um argumento de subconsulta cujo tipo é Array, Tuple ou LowCardinality, por exemplo, SELECT * FROM v(param = (SELECT groupArray(x) FROM t)). #111790 (Groene AI).
  • Corrige TYPE_MISMATCH (Key type for complex key ... does not match) quando um JOIN com um dicionário usa uma chave de junção Nullable, LowCardinality ou LowCardinality(Nullable), enquanto a chave do dicionário não está encapsulada. A busca no dicionário para junções diretas agora normaliza a chave para o tipo de chave declarado do dicionário, como dictGet e dictHas já fazem, e uma chave NULL nunca encontra correspondência. #111857 (Groene AI).
  • Com fsync_part_directory = 1, a renomeação de um diretório de parte do nome temporário para o nome final agora também se torna durável ao executar fsync no diretório pai e, em movimentações entre diretórios pais, também no pai de origem. Antes, o fsync era executado apenas no diretório movido; assim, uma perda de energia logo após o commit de uma parte podia fazer com que ela ficasse ausente do disco e linhas fossem perdidas, apesar de a configuração estar habilitada. #111861 (Groene AI).
  • Corrige travamentos em randChiSquared, randStudentT, randFisherF e randBinomial com parâmetros extremos. Essas consultas não podiam ser interrompidas por max_execution_time ou KILL QUERY. Esses parâmetros agora são rejeitados mesmo quando max_rand_distribution_parameter ou max_rand_distribution_trials está definido como 0, e max_rand_distribution_trials não pode mais ser aumentado acima do valor padrão de 10^9 para randBinomial. #111909 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos quando o analisador reescreve cadeias de comparações como x = c1 OR x = c2 OR ..., x != c1 AND x != c2 AND ... ou has(const_array, x) para IN e NOT IN. Também corrige exceções Illegal type ... of argument of function in em expressões com estrutura Dynamic, Array(Dynamic) ou JSON. #111924 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos e LOGICAL_ERROR ao selecionar uma coluna Nullable(Tuple(...)) junto com uma de suas subcolunas de elementos que aceitam nulos (Variant, Dynamic ou LowCardinality) de uma tabela MergeTree. #111949 (Groene AI).
  • Rejeitadas negociações iniciais do protocolo nativo que usam USER_INTERSERVER_MARKER para um cluster desconhecido ou configurado sem um elemento <secret>. Anteriormente, essas negociações podiam entrar no modo interserver antes da autenticação e ler informações sobre tabelas locais. #99675 (Dan Anderson).
  • Corrigido JOIN com tabelas EmbeddedRocksDB, Redis e KeeperMap que podia retornar silenciosamente zero linhas quando DirectKeyValueJoin é usado com chaves String ou Nullable(String). #105253 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigidas views materializadas atualizáveis coordenadas em um banco de dados Replicated que ficavam bloqueadas após serem reconectadas a um Keeper sem a flag de recurso MULTI_READ; agora, a view é interrompida corretamente com o status Disabled, em vez de registrar Unexpected exception in refresh scheduling indefinidamente. #108890 (Groene AI).
  • Corrigido o cliente ZooKeeper que enviava um prefixo de tamanho int32 com overflow para solicitações maiores que INT32_MAX bytes. Solicitações grandes demais agora são rejeitadas no lado do cliente. O limite pode ser configurado por meio de max_request_size em <zookeeper> ou, caso contrário, é obtido do Keeper. Fecha #109165. #109190 (Arsen Muk).
  • Corrigido o modo ordenado de S3Queue/AzureQueue com nós de processamento persistentes: os bloqueios de bucket agora são renovados durante o streaming, para que a limpeza de TTL controlada por persistent_processing_node_ttl_seconds não remova bloqueios de um processador ativo. Se a propriedade do bloqueio ainda assim for perdida, isso será detectado e informado, e o streaming será retomado com um novo iterador de arquivos. #110292 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigidos dados incorretos e possíveis leituras fora dos limites ao ler colunas String com string_serialization_version = 'with_size_stream' após ignorar linhas iniciais, bem como ao ler subobjetos de colunas JSON armazenadas com object_shared_data_serialization_version = 'map'. #110471 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos CREATE TABLE e ALTER TABLE quando o analisador aceitava uma expressão DEFAULT ou MATERIALIZED que referencia uma coluna virtual, como _table ou _database. Essas expressões agora são rejeitadas no momento da definição, em vez de falharem posteriormente durante a inserção com NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK. #111776 (Groene AI).
  • Corrigida uma condição de corrida em UDFs executáveis, no mecanismo de tabela executable e em dicionários executáveis, em que um fcntl em um descritor de arquivo já fechado podia corromper um descritor não relacionado de uma consulta simultânea e fazer com que as consultas ficassem bloqueadas indefinidamente. #111779 (Raúl Marín).
  • A criação de estatísticas minmax obsoletas agora emite um aviso em vez de gerar uma exceção. #111785 (Han Fei).
  • Corrigidas tabelas Iceberg gravadas pelo ClickHouse que não podiam ser lidas por leitores externos, como PyIceberg e Spark. Os esquemas Avro das listas de manifestos e dos manifestos agora incluem as propriedades obrigatórias field-id do Iceberg. #111786 (Groene AI).
  • Regenere as colunas block_number e block_offset materializadas na parte durante operações de anexar/desanexar/mover/clonar partes, para que não fiquem desatualizadas após a manipulação das partes. #111801 (Mikhail Artemenko).
  • Corrija a otimização query_plan_split_filter, que deixava uma coluna interna __split_filter em uma ramificação de INTERSECT ou UNION, podendo causar a exceção Block structure mismatch in IntersectOrExceptStep stream: different number of columns. #111930 (Groene AI).
  • Corrija AMBIGUOUS_COLUMN_NAME em consultas que repetem uma condição JOIN ON em WHERE com join_use_nulls = 1; essas consultas agora retornam resultados em vez de falhar. #112007 (Groene AI).
  • Corrija a autenticação DLF no catálogo REST Paimon: as solicitações após a primeira não falham mais com HTTP 401, e as verificações de existência de tabelas agora detectam corretamente HTTP 404. #112015 (JIaQi Tang).
  • Corrija LOGICAL_ERROR durante a limpeza concorrente de tabelas Kafka no Keeper; a criação ou remoção não falha mais se o caminho do Keeper da tabela desaparecer após a expiração da sessão. #112078 (Groene AI).
  • Corrija mesclagens e mutações quando o índice min-max no nível da parte está habilitado para as colunas _block_number e _block_offset. #109281 (Mikhail Artemenko).
  • Corrija falhas de INSERT em tabelas DeltaLakeLocal ou deltaLake que deixavam um arquivo de dados não finalizado após o início da gravação. #109328 (Groene AI).
  • Corrija vazamentos de credenciais em SHOW CREATE, system.query_log, logs do servidor e na saída de EXPLAIN para s3/s3Cluster, os motores baseados em S3, BACKUP ... TO S3 e argumentos secretos das funções encrypt, decrypt e HMAC gerados por expressões ou UDFs SQL. #109768 (Raúl Marín).
  • Corrija a leitura de arquivos Parquet grandes em entradas zip STORED não comprimidas via s3 e file. #110495 (Eva Wuuu).
  • Corrija o travamento de EXPLAIN ANALYZE em consultas com uma leitura de streaming FROM ... STREAM oculta em uma subconsulta, CTE ou visualização. Essas consultas agora são rejeitadas com NOT_IMPLEMENTED, assim como as leituras de streaming de nível superior. #110935 (Groene AI).
  • Rejeite vetores cuja magnitude ao quadrado transborda para infinito ao usar um índice vector_similarity com quantização i8. Antes, esses vetores geravam resultados incorretos silenciosamente. #111085 (Groene AI).
  • Execute fsync nos arquivos de índice de texto de uma parte mesclada ou materializada quando min_rows_to_fsync_after_merge, min_compressed_bytes_to_fsync_after_merge ou fsync_part_directory estiverem definidos. Antes, esses eram os únicos arquivos da parte que permaneciam sem sincronização; assim, uma queda de energia logo após uma mesclagem poderia deixar uma parte confirmada, porém corrompida, e causar perda de dados. #111335 (Groene AI).
  • Corrija a validação de caminho para user_files. #111442 (Alexander Tokmakov).
  • Corrige falhas ocasionais do SYSTEM REFRESH em uma tabela RabbitMQ parada ao consumir o acúmulo de mensagens na fila. Agora, a operação de atualização aguarda o início do loop de entrega AMQP antes de usar seu único ciclo de streaming fora de ordem. #111480 (Groene AI).
  • Restringe o acesso a objetos locais ao caminho user_files. #111483 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige um segfault causado por acesso à memória fora dos limites ao desserializar um estado malformado de função de agregação contendo um valor String. Esses estados agora são validados e rejeitados. #111606 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige estouro de inteiro durante a análise de system.zookeeper_info. #111629 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK quando uma consulta FINAL filtra por uma coluna da chave de ordenação que não está na lista SELECT e o filtro é movido para PREWHERE, por exemplo, SELECT s FROM t FINAL WHERE k GROUP BY s com optimize_move_to_prewhere_if_final = 1. #111721 (Groene AI).
  • Corrige a corrupção de valores de partição que contêm caracteres de caminho e a rejeição de valores de partição NULL em INSERT particionado no DeltaLake com allow_experimental_delta_lake_writes = 1. Os valores de partição agora são codificados por porcentagem em um único segmento de caminho, e valores NULL ou strings vazias são gravados como __HIVE_DEFAULT_PARTITION__ com uma entrada partitionValues nula. #111793 (Groene AI).
  • Corrige uma exceção e o descarte silencioso de dados ao ler uma subcoluna dinâmica por meio de uma tabela Buffer. #111948 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a perda do banco de dados atual pelo clickhouse-client após USE {db:Identifier}. Se o cliente precisasse se reconectar posteriormente, ele alternava silenciosamente a sessão para o banco de dados default. #111982 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção LOGICAL_ERROR (Type mismatch when building statistics for column) durante mutações de MergeTree após um ALTER MODIFY COLUMN somente de metadados alterar o tipo de uma coluna com estatísticas. As colunas efetivamente regravadas pela mutação agora têm suas estatísticas recalculadas, e as colunas inalteradas mantêm suas estatísticas existentes. #112009 (Groene AI).
  • Corrige falhas na leitura de tabelas Paimon enquanto a indicação mutável snapshot/LATEST era substituída concorrentemente. Indicações inválidas ou obsoletas agora são ignoradas, e o snapshot é carregado do catálogo. #112010 (JIaQi Tang).
  • Corrige a leitura de arquivos GeoParquet, Arrow e ArrowStream cuja coluna de geometria codificada em WKT usa uma palavra-chave de tipo em minúsculas, como point(1 2), ou um contêiner vazio, como LINESTRING EMPTY ou POLYGON(). Isso também corrige a leitura de arquivos que armazenam a saída de wkt para uma geometria vazia. #112020 (Groene AI).
  • Corrige a não aplicação de substituições de configurações no nível da consulta à cópia nativa do Azure. #112037 (Smita Kulkarni).
  • Corrige query_masking_rules que reescrevia o tipo de uma coluna EPHEMERAL, o que poderia fazer com que CREATE TABLE armazenasse o tipo incorreto ou falhasse. #112048 (Alexey Milovidov).
  • Os parâmetros de funções de tabela não aceitam mais estados de agregação, que antes acionavam um erro lógico, pois esses parâmetros não têm suporte. Fecha #112085. #112087 (Pedro Ferreira).
  • Corrige resultados incorretos em um JOIN cuja expressão ON contém uma conjunção constante, por exemplo, ON l.id = r.id AND CAST(NULL AS Nullable(UInt8)). #112155 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige resultados incorretos para hasAllTokens e outras pesquisas de índice de texto com múltiplos tokens em builds que não usam simdcomp, como aarch64, quando text_index_posting_list_apply_mode = 'lazy'. #112178 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos quando uma visualização parametrizada é chamada com um argumento que não é uma atribuição parameter = value. Essas chamadas agora são rejeitadas com UNKNOWN_QUERY_PARAMETER em ambos os caminhos de execução. #112194 (Groene AI).
  • Corrige visualizações parametrizadas cujo corpo SELECT usa INTERSECT, EXCEPT ou uma cadeia de UNION que mistura UNION DISTINCT e UNION ALL, classificadas incorretamente como visualizações comuns, o que impedia o carregamento de seus metadados. #112211 (Groene AI).
  • Corrige a inferência de esquema da família TSV, que inferia String para valores decimais gravados com zero à esquerda, como 0.0 ou 0.5, e tratava essa primeira linha como cabeçalho. Também corrige o TSKV, que inferia um tipo numérico para valores codificados com escape, como x=1\x2E5. Fecha #112105. #112226 (Groene AI).
  • Corrige system.s3_queue_settings, que reportava valores incorretos para bucketing_mode, partitioning_mode, partition_regex e partition_component. #112300 (Bharat Nallan).
  • Corrige resultados incorretos, saída de ORDER BY ordenada incorretamente e exceções BAD_TYPE_OF_FIELD quando a chave primária é um Array ou Tuple e a consulta aplica plus, minus, multiply, divide ou intDiv a ela. #112339 (Groene AI).
  • Corrige a execução remota de consultas que contêm PASTE JOIN, por exemplo, por meio de uma tabela Distributed ou de uma função de tabela *Cluster. O ClickHouse não formata mais a consulta com a sintaxe inválida ALL PASTE JOIN. #112404 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Invalid number of rows in Chunk) em JoiningTransform para um LEFT JOIN com chaves exclusivas à direita, uma condição ON mista e um max_joined_block_size_rows pequeno. #106928 (Groene AI).
  • Corrigida a coluna virtual _tags do mecanismo de tabela S3Queue: ela era declarada, mas nunca preenchida, portanto SELECT _tags sempre retornava um mapa vazio. Agora, retorna as tags do objeto, assim como o mecanismo S3 e a função de tabela s3. #108676 (Groene AI).
  • Corrigida a perda de dados de uma coluna sem expressão padrão quando uma mesclagem ocorre simultaneamente com ALTER TABLE... RENAME COLUMN, ou quando os únicos valores da coluna vêm de um UPDATE lightweight. A coluna podia ser removida da parte mesclada, fazendo com que todos os seus valores fossem lidos como NULL. #109356 (Groene AI).
  • Corrigida a remoção de índices de salto de uma parte de dados (ou a falha de CHECK TABLE com UNEXPECTED_FILE_IN_DATA_PART) após uma mutação que reescreve toda a parte, como ALTER TABLE... DROP COLUMN de uma coluna MATERIALIZED, em uma parte Wide. #109616 (Groene AI).
  • Corrigidos dois bugs no processamento de DateTime64 por toUTCTimestamp/fromUTCTimestamp (e seus aliases to_utc_timestamp/from_utc_timestamp) e toTime64. O primeiro era um overflow de inteiro com sinal próximo ao limite de Int64 (agora calculado em Int128 e limitado ao intervalo representável). O segundo era um resultado incorreto para valores fracionários negativos próximos a uma fronteira de deslocamento de fuso horário: a divisão dos segundos era truncada em direção a zero, de modo que timezoneOffset() inspecionava o segundo seguinte e podia escolher o lado incorreto de uma alteração de horário de verão/deslocamento. #109738 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico (“Cannot determine row level filter; 0 columns deleted, 0 columns added”) ao ler de uma tabela Merge cuja tabela filha tem uma política de linha com uma coluna existente simples como filtro (por exemplo, CREATE ROW POLICY... USING flag). #109843 (Groene AI).
  • Corrigidos dois erros gerados quando uma consulta com GROUP BY GROUPING SETS (ou uma subconsulta escalar ou de mutação que o contenha) é executada com force_aggregation_in_order = 1: Trying to get name of not a column: ExpressionList no analyzer antigo (enable_analyzer = 0) e Memory bound merging of aggregated results is not supported for grouping sets. em uma consulta distribuída com enable_memory_bound_merging_of_aggregation_results = 1 no analyzer. #109862 (Groene AI).
  • Corrigida a interpretação de 1/0 numéricos como valores Bool em tipos contêiner (por exemplo, Array(Bool), Tuple(Bool,...)). Anteriormente, [1,0] falhava com CANNOT_READ_ARRAY_FROM_TEXT, enquanto [true,false] funcionava. #109976 (Groene AI).
  • Corrigido um erro ILLEGAL_COLUMN espúrio em ALTER TABLE... ADD COLUMN IF NOT EXISTS quando a coluna já existia no momento da aplicação. Isso ocorria quando a mesma coluna era adicionada duas vezes com IF NOT EXISTS em uma única instrução ou quando um ALTER simultâneo adicionava a coluna entre as fases de preparação e aplicação. #110080 (Groene AI).
  • Corrigido um resultado incorreto em que length (e a dimensão QBit) de uma coluna FixedString retornava 0, em vez do tamanho fixo N, com réplicas paralelas quando a consulta tinha um filtro seletivo. #110427 (Groene AI).
  • Corrigida a perda do tipo Geometry por flipCoordinates: para um argumento Geometry, o resultado agora volta a ser tipado como Geometry, em vez do Variant(...) subjacente, podendo ser passado diretamente para funções como areaCartesian. #110694 (Groene AI).
  • Corrigido o problema em que optimize_injective_functions_in_group_by alterava os resultados de consultas com GROUP BY GROUPING SETS e GROUP BY... WITH TOTALS. A configuração é documentada como preservando resultados, mas a eliminação de uma função injetiva de uma chave de agrupamento produzia um valor incorreto (ou descartava uma linha) para linhas em que essa chave está ausente do conjunto agregado (um conjunto não membro de GROUPING SETS) ou para a linha WITH TOTALS. O valor incorreto podia coincidir com um valor de chave válido, tornando uma linha de superagregação indistinguível de um grupo real no mesmo conjunto de resultados. #110721 (Groene AI).
  • Valores numéricos 1/0 na análise de JSON Bool agora respeitam a configuração allow_special_bool_values. Anteriormente, uma entrada JSON como {"v":1} para Variant(Bool, UInt32) era lida como Bool mesmo com allow_special_bool_values_inside_variant = 0, porque os analisadores JSON de Bool ignoravam a configuração e Bool tem maior prioridade de desserialização em Variant do que os tipos inteiros. #110835 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico block.rows() == getRows() (uma leitura fora dos limites e desduplicação de inserção incorreta em compilações de produção) quando um INSERT passa por uma visão materializada dependente cujo destino é um Alias e cuja consulta interna altera o número de linhas, havendo uma tabela com desduplicação acessível após o alias. #111103 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos um erro lógico Block structure mismatch (em compilações de depuração e com sanitizadores) e um erro Illegal types of arguments em operações de conjunto sobre colunas compatíveis de estado agregado (por exemplo, quantileState e quantilesState(0.9)) aninhadas em colunas contêiner como Tuple, Array, Map, Nullable ou Variant. #111191 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o DISTINCT com LIMIT/OFFSET ordenado que retornava linhas incorretas quando a dica de limite para interrupção antecipada de DISTINCT não conseguia limitar o início do resultado: um LIMIT negativo (retornava o início em vez do fim), um LIMIT/OFFSET fracionário (a fração só é resolvida após a leitura completa) e um OFFSET sem LIMIT (o fim após o deslocamento era descartado). Por exemplo, SELECT DISTINCT intDiv(x, 100) FROM t ORDER BY intDiv(x, 100) LIMIT -1 em uma tabela com várias partes retornava o menor valor distinto em vez do maior. #111326 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos quando uma consulta tem um índice de omissão set e um predicado no formato (x AND <null-value>) OR y, em que o NULL é produzido por uma função (por exemplo, toInt64OrNull('x'), nullIf(1, 1), CAST(NULL AS Nullable(Int64))). Esse valor era encapsulado por __bitWrapperFunc e propagava NULL em vez da máscara “unknown”, de modo que o índice set podia eliminar grânulos que de fato correspondiam ao predicado, e a consulta retornava menos linhas do que deveria. #111604 (Groene AI).
  • Corrigidos DELETE/UPDATE em uma tabela Iceberg que removiam silenciosamente as linhas erradas (ou geravam NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK) quando a tabela contém arquivos de dados gravados antes e depois de ALTER TABLE... ADD COLUMN e optimize_move_to_prewhere está habilitado. #111693 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (“Número inválido de linhas no Chunk”) — e, em builds reforçadas, uma interrupção relacionada por acesso fora dos limites — em ORDER BY ... WITH FILL ... INTERPOLATE sobre uma tabela Distributed com dois ou mais shards, sobre clusterAllReplicas ou sobre réplicas paralelas com chave personalizada, inclusive para resultados vazios. WITH FILL agora é aplicado somente no nó que produz o resultado final, o que também corrige a duplicação das linhas de preenchimento geradas entre shards/réplicas. #111919 (Yakov Olkhovskiy).
  • Mantém randBinomial utilizável com as probabilidades degeneradas 0 e 1 para qualquer número de tentativas. #112021 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos causados por uma consulta de busca vetorial que contaminava o cache de condições de consulta. Uma consulta SELECT... WHERE <condition> ORDER BY <distance function> LIMIT n sobre uma tabela com um índice vector_similarity podia registrar grânulos como não correspondentes a <condition>, fazendo com que uma consulta comum posterior SELECT... WHERE <condition> na mesma tabela retornasse silenciosamente menos linhas. Leituras de busca vetorial não gravam mais no cache de condições de consulta. #112086 (Groene AI).
  • Corrige um bug em que um CREATE VIEW ou CREATE FUNCTION cuja definição chama substr, mid ou byteSlice em uma forma que a gramática de substring não consegue reanalisar é aceito, mas os metadados gravados pelo ClickHouse não são SQL válido. A leitura posterior dessa definição falha com SYNTAX_ERROR e, na inicialização do servidor, interrompe o carregamento dos metadados, impedindo que o servidor seja iniciado. Essas definições agora podem ser convertidas de ida e volta, e arquivos de metadados existentes no formato substring(x, a, b, c) voltam a ser legíveis, permitindo que um servidor afetado seja iniciado sem intervenção manual. #112195 (Groene AI).
  • Corrige uma tabela TimeSeries cujos metadados locais divergiam do Keeper, fazendo com que a recuperação de uma réplica em um banco de dados Replicated travasse permanentemente. Como consequência, a réplica nunca mais atendia o banco de dados e permanecia indisponível após reinicializações. As tabelas internas dessa tabela agora são removidas enquanto a transação de metadados de recuperação ainda está disponível, em vez de serem adiadas para uma tarefa em segundo plano que não conseguia executar o DROP. #112218 (Groene AI).
  • Corrigida a leitura de uma subcoluna de uma coluna Nullable(Tuple(...)) cujo elemento é um LowCardinality(T) não anulável quando a mesma consulta também lê a subcoluna pai. Em uma parte compacta, a subcoluna pai retornava valores incorretos, a consulta falhava com Unexpected return type from assumeNotNull ou o servidor era encerrado por uma asserção de reforço de string_view, porque a subcoluna extraída era desserializada em um buffer LowCardinality(Nullable(T)) cujos subfluxos eram então compartilhados com a leitura da subcoluna pai. #112232 (Groene AI).
  • Corrigido um travamento permanente do servidor no macOS causado pela perda de sinais de ativação pelo pthread_rwlock quando o profiler de consultas por amostragem está habilitado (bug Apple FB24027930): no Darwin, pthread_rwlock agora é substituído por uma implementação robusta a sinais. #112267 (Raúl Marín).
  • Corrige o fato de max_execution_time e KILL QUERY serem ignorados enquanto uma consulta avalia geohashesInBox, arrayFold, sleep, base58Decode, h3PolygonToCells ou h3PolygonToCellsWithContainment. Essas consultas podiam continuar em execução por minutos após o cancelamento. Isso agora também abrange avaliações dentro de expressões armazenadas nos metadados da tabela, como chaves de ordenação, índices de omissão e chaves PARTITION BY. #112273 (Groene AI). #113456 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico Cannot add step Expression to QueryPlan because it has incompatible header with root step JoinLazyColumnsStep em uma consulta com FINAL, filtro PREWHERE, LIMIT pequeno e make_distributed_plan = 1, quando as colunas selecionadas são listadas em uma ordem diferente da ordem das colunas da tabela. A materialização lazy substituía um nó do plano sem preservar seu cabeçalho de saída, tornando o plano de consulta inconsistente. #112303 (Groene AI).
  • Corrige a gravação de tabelas Iceberg cujo esquema contém uma tupla aninhada em outra tupla. Os metadados publicados da tabela substituíam os nomes dos campos da tupla interna por nomes posicionais 1, 2,…, de modo que, com o formato padrão Parquet, o INSERT falhava com INCORRECT_DATA e, com Avro, a coluna não podia ser lida novamente. #112480 (Groene AI).
  • Corrige o erro ATTEMPT_TO_READ_AFTER_EOF ao mesclar partes com um índice de texto quando uma das partes mescladas estava vazia, por exemplo, após uma mutação que excluiu todas as linhas da parte. #112490 (Anton Popov).
  • Corrige resultados incorretos e um erro lógico quando um argumento que deve ser constante, como a escala de toDecimal32 ou o fuso horário de toDateTime, vem de uma subconsulta escalar e o analisador antigo é usado. Esse argumento era analisado como se seu valor fosse zero ou vazio; assim, o tipo de resultado declarado divergia do valor calculado, e CREATE VIEW e CREATE MATERIALIZED VIEW persistiam um tipo de coluna incorreto. #112492 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (“Part… contains column… that is absent in table…”) quando uma réplica ReplicatedMergeTree sofre mutação em uma parte obtida de outra réplica antes de aplicar seu próprio ALTER... ADD COLUMN pendente. Essa mutação agora é adiada até que a alteração de metadados seja aplicada. #112510 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos de consultas ao usar GROUP BY com ORDER BY e arrayJoin na projeção. #101775 (Yash ).
  • Corrige uma falha do servidor (acesso fora dos limites) em S3Queue/AzureQueue com enable_hash_ring_filtering = 1 quando um lote continha um arquivo não processável e a solicitação ao Keeper para marcar o lote como em processamento falhava ao mesmo tempo. #108977 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico Stream <col>.variant_discr... is not found (interrupção do servidor em builds de depuração e com sanitizers) quando ALTER TABLE... MODIFY COLUMN altera uma coluna para um tipo com subcolunas dinâmicas (por exemplo, de Variant para Dynamic) em uma tabela com partes Wide, e a parte é posteriormente lida ou mesclada. #110204 (Groene AI).
  • Corrige um estouro de inteiro com sinal (UBSan) ao converter um valor extremo de DateTime64 (por exemplo, INT64_MIN) para Time/Time64 em um fuso horário com deslocamento negativo. #110451 (Groene AI).
  • Corrige o problema em que uma tabela MergeTree com uma projeção _part_offset ou de ordem de commit se tornava permanentemente impossível de anexar após allow_part_offset_column_in_projections ou allow_commit_order_projection ser desativada e a tabela ser desanexada ou o servidor reiniciado. Essas duas configurações são controles no momento do CREATE; portanto, não são mais verificadas no ATTACH. #110570 (Groene AI).
  • Com analyzer_compatibility_join_using_top_level_identifier = 1, agora é possível resolver um identificador em JOIN... USING a partir de um alias definido em uma subexpressão na lista SELECT (por exemplo, SELECT uniqExact(lower(x) AS id) FROM t1 JOIN t2 USING (id)), reproduzindo o comportamento do analyzer antigo. Antes, apenas aliases de projeção de nível superior eram considerados, e essas consultas falhavam com uma exceção UNKNOWN_IDENTIFIER, mesmo com a configuração habilitada. A sugestão de erro referente à configuração agora também é exibida quando o alias correspondente está aninhado. #110739 (Dmitry Novik).
  • Corrige um problema em que solicitações não autenticadas podiam fazer com que o ClickHouse resolvesse hostnames fornecidos em headers encaminhados de endereço do cliente. O ClickHouse agora aceita apenas endereços IP numéricos desses headers. Valores inválidos são ignorados na atribuição de cota por endereço encaminhado, sem resolução de DNS. Quando auth_use_forwarded_address está habilitado, endereços encaminhados inválidos são rejeitados durante a autenticação. As rejeições são registradas no nível de depuração. #111060 (Dmitriy Borisenko).
  • Corrige NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK quando uma ROW POLICY e additional_table_filters fazem referência à mesma coluna, que não é selecionada de outra forma pela consulta. #111099 (Groene AI).
  • Corrige o erro UNKNOWN_IDENTIFIER para colunas qualificadas pelo nome da CTE (cte_name.column) em consultas armazenadas em views quando o analyzer está habilitado. #111386 (Dmitry Novik).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Got read request from replica N for unknown stream...) que podia interromper o servidor ao fazer leituras com réplicas paralelas, quando a consulta era totalmente respondida no iniciador por uma otimização de PROJECTION (contagem exata, contagem minmax ou uma projeção agregada/normal armazenada que não seleciona intervalos). #111689 (Groene AI).
  • Corrige um overflow de inteiro com sinal na sobrecarga de três argumentos de toStartOfInterval: para um argumento origin próximo ao limite inferior de Int64, a função retornava um valor com wraparound em vez de informar um erro. #112045 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção LOGICAL_ERROR (Block structure mismatch in joined block stream) em um join de várias tabelas cujos dois subjoins não produzem colunas de saída, por exemplo, SELECT count() FROM t1, t2, t3, t4 WHERE (t1.b = t2.b) AND (t3.a = t4.a) com query_plan_optimize_join_order_limit definido como 0 ou 1. #112205 (Groene AI).
  • Corrige a função de tabela values, que renderizava uma constante Bool não literal (por exemplo, CAST(true, 'Nullable(Bool)')) inserida em uma coluna String/textual como 1/0 em vez de true/false. #112308 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (partitions_count > 0) ao particionar data chunks de Iceberg esvaziados por exclusões por posição, por exemplo, durante a compactação de uma tabela Iceberg particionada com data files totalmente excluídos. #112432 (Pedro Ferreira).
  • Corrige a inferência de esquema que propunha um tipo numérico para valores de texto que o analisador de valores não consegue interpretar. A inferência aceitava um expoente incompleto (1e+), uma mantissa ausente (.) ou um sinal repetido (++inf), mas readFloatTextPrecise os rejeitava com CANNOT_PARSE_NUMBER ao ler o esquema inferido; em uma coluna Dynamic, isso causava um erro durante o INSERT. A inferência agora valida o número usando o analisador que o leitor realmente utiliza. Isso também elimina um caso em que o tipo inferido dependia de max_read_buffer_size e permite que formas válidas de expoente com zero à esquerda, como 0e5, infiram Float64 em TSV, como já ocorre em CSV. Segue #112226 e resolve a parte relacionada ao expoente de #112105. #112453 (Groene AI).
  • Informa a posição correta dos erros em consultas PromQL. #112494 (Minh Vu).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Cannot add transform Resize to Pipes because it has no outputs) quando uma consulta com agregação em um cluster é executada com serialize_query_plan = 1 e réplicas paralelas baseadas em plano. O problema era causado pela etapa de mesclagem redimensionar o pipeline para zero fluxos. #112506 (Groene AI).
  • Corrige um underflow sem sinal na verificação do comprimento do nome da tabela que permitia criar uma tabela que nunca poderia ser removida. Quando o nome do banco de dados escapado atingia 214 bytes, o limite calculado para o nome de arquivo metadata_dropped sofria wraparound, de modo que CREATE TABLE era aceito e o DROP TABLE ou DROP DATABASE subsequente falhava com File name too long. Esse nome agora é rejeitado com ARGUMENT_OUT_OF_BOUND, o mesmo erro que já era retornado logo abaixo desse limite. #112527 (Groene AI).
  • Corrige a exceção Context has expired quando getClientHTTPHeader é usado dentro de uma subconsulta. #112533 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a rejeição incorreta, por s3_allow_server_credentials_in_user_queries, de uma extra_credentials(role_arn = '...') fornecida pela consulta. A assunção de função STS com uma função explícita agora é sempre permitida: ela não expõe as credenciais do próprio servidor à consulta e é a forma documentada de conceder acesso a um bucket do S3 privado. #112603 (Raúl Marín).
  • Corrige os contadores de leitura (read_rows, read_bytes, ProfileEvents['SelectedRows'], ProfileEvents['SelectedBytes']) e a cobrança excessiva das quotas READ_ROWS e READ_BYTES para consultas cujo ORDER BY faz spill para disco. Linhas relidas dos arquivos temporários da ordenação externa eram novamente contabilizadas como leituras da origem; assim, uma consulta com spill superestimava o que leu e podia ser rejeitada com QUOTA_EXCEEDED, embora permanecesse dentro de sua quota. #112645 (Groene AI).
  • Corrige uma tabela Iceberg com formato de gravação Avro que serializava como obrigatório um campo declarado com "required": false e do tipo list, map ou struct, sem a união ["null", T]. Com isso, o esquema do próprio arquivo de dados divergia dos metadados da tabela, e outros leitores Iceberg identificavam o campo como obrigatório. Esse campo agora é gravado como a união ["null", T] que a especificação Iceberg usa para campos opcionais. #112648 (Groene AI).
  • Corrige tabelas DeltaLake que retornavam menos linhas do que deveriam quando o predicado WHERE contém uma subexpressão que o tradutor de predicados do delta-kernel não consegue processar sob um NOT. Essa subexpressão agora é informada ao delta-kernel como um predicado explicitamente desconhecido, em vez de como o fim do iterador filho, o que antes truncava silenciosamente a conjunção externa. #112652 (Groene AI).
  • Corrige corrupção de heap que poderia causar a falha do servidor durante o desligamento, provocada pelo método const AccessRights::getFilters modificar uma árvore de direitos de acesso compartilhada por consultas concorrentes. #112692 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico na formatação de consultas quando uma cláusula ARRAY JOIN não contém expressões. Essa cláusula agora é rejeitada durante a análise sintática com SYNTAX_ERROR, como ocorre com um USING vazio, em vez de ser aceita e formatada como texto que não pode ser analisado novamente. #112699 (Groene AI).
  • Corrige um travamento de consulta na execução local de planos de consulta distribuída (distributed_plan_execute_locally = 1): o leitor de intercâmbio em memória podia bloquear a única thread do pipeline antes do início das fontes que produzem seus dados. #111762 (Alexander Gololobov).
  • Corrige campos Iceberg declarados com "required": false, com tipo list, map ou struct, que eram gravados como REQUIRED no rodapé do Parquet. Esses campos agora são gravados como OPTIONAL, correspondendo ao esquema Iceberg publicado e a outros leitores. #112669 (Groene AI).
  • Corrige um uso de heap após liberação no executor de pipeline que poderia causar a falha do servidor quando uma consulta remove processadores em tempo de execução (por exemplo, FINAL com leituras tardias ou ordenação externa), encontrado pelo AST fuzzer. #111017 (Groene AI).
  • Corrige um uso após liberação (falha de segmentação) quando uma consulta com um snapshot de armazenamento compartilhado (configuração enable_shared_storage_snapshot_in_query) remove partes de dados do snapshot — por exemplo, uma subconsulta de streaming que lê a mesma tabela MergeTree que outra parte da consulta lê concorrentemente. #111192 (Alexey Milovidov).
  • Rejeita, no momento de CREATE TABLE, usos sem suporte de colunas AggregateFunction em expressões TTL (por exemplo, TTL toDateTime(state)), em vez de falhar posteriormente durante a execução da TTL com ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT. Isso também abrange estados contidos em alternativas Variant e valores Dynamic. Consumidores válidos que reconhecem estados, como finalizeAggregation, continuam sendo aceitos. #107366 (Ria Khatoniar).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (CTE '...' does not have query tree, but was not planned yet) quando uma CTE MATERIALIZED é referenciada em mais de uma posição na árvore de join (por exemplo, em duas subconsultas unidas ou em uma subconsulta unida e uma subconsulta escalar em WHERE) em uma consulta sobre uma tabela Distributed. A consulta agora é executada em vez de gerar a exceção (que abortava o servidor em compilações de depuração/sanitizer). #108924 (Groene AI).
  • Preserva a ordem original das chaves na serialização de Map em buckets para corrigir operações de comparação que dependem dela. #109178 (Pavel Kruglov).
  • Corrigido o problema em que made_current_at em system.iceberg_history se tornava 1970-01-01 para um snapshot retido após ALTER TABLE... EXECUTE expire_snapshots em uma tabela Iceberg. Também corrigido o problema em que system.iceberg_history não retornava linhas para uma tabela cujos metadados não contêm snapshot-log. #111781 (Groene AI).
  • Corrige uma tentativa de análise de texto FixedString que deixa bytes parcialmente acrescentados à coluna quando a análise falha, o que pode causar o erro lógico Sizes of nested column and null map of Nullable column are not equal durante a serialização de colunas Variant/Array/Nullable, ou deslocar silenciosamente os bytes do resultado. #111908 (Groene AI).
  • Corrige replaceOne, replaceAll, replaceRegexpOne e replaceRegexpAll, que ignoravam max_execution_time e KILL QUERY. Agora, uma única chamada verifica se houve cancelamento durante a execução, para que uma substituição longa em um valor grande ou em muitas linhas seja interrompida, em vez de manter uma thread do servidor ocupada até ser concluída. Essa chamada não tem resultado parcial para retornar; portanto, com timeout_overflow_mode = 'break', o prazo excedido gera um erro: sempre durante a redução de constantes e, no pipeline, sempre que esse ponto de verificação for alcançado antes da verificação do executor entre blocos, que ainda interrompe a consulta silenciosamente. #112483 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico e um registro de dependência incorreto quando o corpo de uma VIEW comum referencia uma tabela ou dicionário por meio de um parâmetro de consulta, como em CREATE VIEW v AS SELECT x FROM {db:Identifier}.t. Essa visualização deixa de registrar uma dependência referencial em uma tabela de mesmo nome no banco de dados atual, permitindo que tabelas não relacionadas sejam removidas novamente. #112704 (Groene AI).
  • Corrige a leitura com tipo incorreto de uma subcoluna de elemento Nested cuja coluna foi removida e adicionada novamente. Selecionar essa subcoluna junto com sua coluna pai retornava o elemento inteiro no lugar da subcoluna, enquanto o bloco ainda declarava o tipo do elemento, produzindo valores arbitrários em compilações de lançamento e um erro lógico em compilações de depuração e com sanitizer. #112769 (Groene AI).
  • Corrigido Cannot read all data of type FixedString ao ler a subcoluna product_quantization_codebook de uma coluna com o codec Quantized('product',...). O livro de códigos de cada parte é gravado após os dados de todos os grânulos; portanto, não é delimitado por marcas, e uma leitura cujo intervalo de marcas terminava antes da marca final da parte podia lê-lo de forma incompleta. #112818 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma falha de segmentação e corrupção silenciosa de dados quando um INSERT no mecanismo File ou na função de tabela file acrescenta dados a um arquivo não vazio em um formato que não oferece suporte a anexação, como Avro. A gravação por meio de um descritor de arquivo ou de um caminho particionado ignorava a verificação existente, de modo que o prefixo do formato era suprimido e um segundo cabeçalho era gravado após os bytes existentes, deixando o arquivo ilegível. Esse INSERT agora é rejeitado com CANNOT_APPEND_TO_FILE, como já ocorre para um caminho simples. #112839 (Groene AI).
  • Corrige connectionId que gerava Context has expired quando usada em uma subconsulta, capturando o ID de conexão do cliente quando a função é criada. Fecha #112533. #112870 (ClickGap AI Bot).
  • Corrigida a análise de inteiros que não cabem no tipo de destino em Poco::NumberParser, usado para ler números JSON. Esses números eram silenciosamente analisados como valores incorretos (por exemplo, 18446744073709551617 se tornava 1) em vez de serem rejeitados, e um número UInt64 acima do máximo de Int64 não sobrevivia a uma conversão de ida e volta para JSON do AST. #112904 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido IS DISTINCT FROM para valores Array e Map comparados a NULL. Fecha #103042. #103162 (yanglongwei).
  • Impedido que tentativas esgotadas de DDL distribuído replicado executado pelo líder bloqueiem permanentemente consultas DDL ON CLUSTER subsequentes. #108505 (Ahaan Limaye).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (“Tentativa de extrair um fragmento do ChunkBuffer antes de todas as entradas serem concluídas”) quando uma operação de conjunto (INTERSECT / UNION ALL / EXCEPT) combina ramificações que usam subconsultas correlacionadas e correlated_subqueries_default_join_kind = 'left'. #108554 (Groene AI).
  • A conversão de valores de ponto flutuante fora do intervalo (BFloat16, Float32, Float64) e de valores UInt64 acima de Int64::max() para DateTime e Time agora satura de forma confiável nos limites do intervalo em todas as arquiteturas (anteriormente, o resultado de uma conversão fora do intervalo dependia da arquitetura e podia ocorrer overflow em x86-64), e valores não finitos (NaN, inf) agora lançam uma exceção em vez de produzir um resultado arbitrário. A mesma correção foi aplicada ao caminho de conversão de ponto flutuante para Date em toDate e às conversões de UInt64 e inteiros largos ((U)Int128, (U)Int256) para Date e Date32, que podiam retornar um dia anterior à época em vez de saturar. A conversão de um número para Time agora satura no intervalo do tipo para todos os tipos de origem numéricos (anteriormente, valores de fontes inteiras estreitas sem sinal ou inteiras largas eram armazenados sem limitação e limitados apenas na impressão), e a conversão precisa para Time não rejeita mais os valores negativos compatíveis com Time, nem satura silenciosamente valores que não cabem nele. A conversão precisa de um número para Date32 (accurateCast, accurateCastOrNull) não satura mais silenciosamente valores fora do intervalo ou não finitos, mas lança uma exceção ou retorna NULL, como já fazia para Date e DateTime, e as variantes OrDefault retornam o valor padrão de Date32 para essas entradas. A conversão precisa de um número de ponto flutuante não integral para Date, Date32, DateTime ou Time agora é rejeitada em vez de ser silenciosamente truncada. Também foi corrigida a documentação da função toDateTime32, que erroneamente mostrava exemplos de toDateTime64 e descrevia o intervalo de valores de DateTime64. #110459 (Alexey Milovidov).
  • ALTER TABLE... DETACH PARTITION/PART agora executa fsync no clone criado em detached/ (a subárvore da parte e a cadeia de diretórios até a raiz do disco) quando a configuração fsync_part_directory da tabela está habilitada, tanto para o armazenamento de partes Full (diretório) quanto Packed. Anteriormente, o clone nunca recebia fsync, enquanto a parte de cobertura vazia que remove as linhas do conjunto ativo recebia, de modo que uma queda de energia logo após a confirmação podia destruir os dados desanexados no btrfs (as entradas de diretório não sincronizadas do clone são revertidas, deixando detached/ vazio e nada para ATTACH). Condicionado à configuração existente fsync_part_directory; o comportamento padrão permanece inalterado. #111426 (Groene AI).
  • Corrige CREATE OR REPLACE, que deixava o objeto substituído sob um nome interno quando o chamador não tinha privilégio para excluí-lo. #111466 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrigida uma falha ao executar uma leitura STREAM (enable_streaming_queries = 1) em uma tabela com mais de uma partição e uma política de linhas definida. Em compilações de depuração e com sanitizer, falhava com o erro lógico Filter column... not found in DAG outputs; em compilações de release, poderia causar uma falha de segmentação. #111572 (Groene AI).
  • Corrige count() em tabelas Iceberg cujo resumo do snapshot é impreciso ou corrompido: a otimização trivial de contagem agora obtém contagens exatas de linhas dos arquivos de manifesto e recorre a uma varredura real quando exclusões em nível de linha tornam imprecisas as contagens dos metadados. Também corrige o OPTIMIZE TABLE do Iceberg, que gravava contagens e linhagem incorretas da lista de manifestos, e torna os metadados totalBytes robustos contra resumos corrompidos. #111617 (Melvyn Peignon).
  • Corrige o preenchimento de uma coluna DEFAULT ausente em uma parte com o valor padrão do tipo, em vez da expressão DEFAULT, quando a condição PREWHERE era dividida em várias etapas de leitura. Fecha #111757. #111795 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigidos os erros lógicos Expected UInt64 column for __grouping_set, got BLOB e ColumnBLOB should be converted to a regular column before usage em uma consulta distribuída executada em um fragmento com enable_parallel_blocks_marshalling (habilitado por padrão), por exemplo, com GROUP BY GROUPING SETS em um cluster com uma réplica local ou ao ler uma tabela Merge que abrange uma tabela local e uma tabela distribuída. BlocksMarshallingStep não é mais adicionado a planos cujos blocos são consumidos no mesmo processo. #111997 (Groene AI).
  • As operações agora falham quando estatísticas MergeTree corrompidas são carregadas, em vez de ignorarem o erro. #112201 (Sergey Kuznetsov).
  • Corrige um erro lógico ao usar PREWHERE em uma tabela Merge sobre outra tabela Merge ou uma visão materializada com tipo de coluna diferente. Também corrige o problema de uma política de linhas ser silenciosamente ignorada em tabelas que leem de servidores remotos (uma tabela Distributed ou uma tabela que a encapsula), o que poderia expor linhas que a política deveria ocultar; essas consultas agora são rejeitadas com um erro ILLEGAL_PREWHERE. Em vez disso, defina essas políticas nas tabelas locais subjacentes em cada servidor remoto; observe que essa política ainda não é aplicada a leituras enviadas com serialize_query_plan = 1, o que é um bug separado e preexistente. #112326 (Pedro Ferreira).
  • Corrige connection_pool_max_wait_ms para que seu valor documentado e padrão, 0, signifique um timeout infinito. Uma consulta que encontrava o pool de conexões cheio repetia tentativas em um loop apertado, consumindo CPU e registrando No free connections in pool. Waiting 0 ms. a cada iteração. Agora, ela aguarda até que uma conexão seja devolvida ao pool. Fecha #112053. #112380 (Groene AI).
  • Corrige a perda silenciosa de gravações Iceberg confirmadas no HDFS: um commit do Iceberg publica cada novo arquivo de metadados com uma gravação condicional, mas HDFSObjectStorage descartava a condição e realizava uma sobrescrita simples, de modo que todos os gravadores simultâneos eram confirmados enquanto o snapshot de um deles se tornava inacessível. Agora, o HDFS recusa gravações condicionais; portanto, gravações Iceberg no HDFS gerenciadas pelo armazenamento, incluindo CREATE TABLE... ENGINE = IcebergHDFS(...) com uma lista explícita de colunas, agora falham. As leituras não são afetadas. #112437 (Groene AI).
  • Corrige uma leitura fora dos limites (uma falha em compilações de lançamento) na desduplicação de inserções quando um INSERT passa por uma visão materializada cuja consulta interna altera o número de linhas e a tabela de destino da desduplicação é particionada. DeduplicationInfo::filterToPartition atribuía cada token de desduplicação às partições percorrendo o intervalo de linhas de origem do token em um seletor de partições dimensionado para o bloco de saída (menor) da visão, lendo além dos limites. Agora, mantém todos os tokens em todas as partições para qualquer destino de visão materializada — em que o mapeamento entre linhas de origem e partições deixa de existir após a alteração na contagem de linhas — em vez de fazer essa varredura fora dos limites (e de gerar o NOT_IMPLEMENTED que uma verificação posterior acionava para a mesma inserção). #112649 (Sema Checherinda).
  • Corrige um erro lógico (que causa abortamento em compilações de depuração e com sanitizer) quando finalizeAggregation é aplicado a uma coluna cujos estados agregados vêm de funções diferentes que compartilham uma representação de estado, mas são finalizadas em tipos diferentes — por exemplo, quantileState e quantilesState(0.9) combinados por uma UNION ou produzidos via arrayReduce. Essas consultas agora geram um erro normal em vez de falhar. #112662 (Zain Ul Abidin).
  • Corrige o DELETE em tabelas KeeperMap, que excluía apenas as primeiras max_block_size linhas correspondentes, embora informasse que a mutação havia sido concluída com êxito. Também corrige o DELETE com keeper_map_strict_mode = 1, que não era atômico: ele podia recorrer a remoções sem versão e excluir linhas atualizadas simultaneamente, além de aplicar as linhas correspondentes bloco a bloco, de modo que um conflito poderia deixar a exclusão parcialmente aplicada. #112777 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a aplicação de ALTER em tabelas MergeTree enquanto uma mutação de alteração RENAME COLUMN incompleta ainda está em andamento. Isso poderia atualizar os metadados de armazenamento de forma incompatível e bloquear completamente mutações posteriores. #112783 (Mikhail Artemenko).
  • Corrige a falha na inicialização do servidor e em ATTACH com WITH RECURSIVE is not supported with the old analyzer para uma visão com uma CTE recursiva quando enable_analyzer = 0 é o padrão do servidor. #112784 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrige um erro lógico quando um mecanismo de tabela Join é usado no lado direito de um JOIN cuja seção ON contém uma condição que faz referência a colunas de ambas as tabelas, por exemplo, ON (t.key = j.key) AND (t.a < j.a). Essa consulta agora é rejeitada com uma exceção clara, em vez de gerar required columns:... but not found any in left table ou std::bad_variant_access. #112815 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos em um JOIN cuja cláusula ON contém uma condição mista, ou seja, uma condição residual não equijoin entre os dois lados, como ON (t1.key = t2.key) AND (t1.a * 10 < t2.a). Apenas a família hash avalia essa condição, mas full_sorting_merge, partial_merge e o join direto de chave-valor alegavam poder executar esses joins e então ignoravam silenciosamente a condição residual, retornando linhas extras. Agora, eles recusam a execução, para que um algoritmo hash seja usado em seu lugar. #112831 (Groene AI).
  • Corrige o erro lógico ReadBufferFromEncryptedFile: Wrong file position ao ler uma parte Compact de um disco encrypted com E/S direta, que fazia as mesclagens ficarem travadas em system.replication_queue. #112943 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma lentidão quadrática ao analisar uma consulta PromQL com uma longa sequência de caracteres não reconhecidos no final (por exemplo, um valor FixedString preenchido com bytes NUL): a análise de uma entrada inválida de um megabyte mantinha uma thread ocupada por dezenas de minutos e não podia ser cancelada, pois ocorria durante a análise da consulta. Agora, o analisador para no primeiro erro. #112944 (Alexey Milovidov).
  • Rejeita durações PromQL cujas unidades se repetem ou não estão ordenadas da maior para a menor. #112954 (Minh Vu).
  • Corrige um travamento ao gravar Parquet com output_format_parquet_parallel_encoding habilitado (o padrão) e max_threads maior que 1. Se o codificador não conseguisse agendar uma thread adicional, o contador de threads ativas sofria underflow, e a gravação podia deixar de progredir permanentemente, em vez de ser concluída ou reportar um erro. #112959 (Groene AI). #113170 (Alexey Milovidov).
  • Corrige geohashesInBox, que consumia tempo ilimitado com uma caixa de área zero, como geohashesInBox(0., 0., 180., 0., 12). Essa consulta retornava o único geohash correto, mas consumia aproximadamente 5e8 iterações vazias de loop por linha e ignorava tanto max_execution_time quanto KILL QUERY. #112976 (Groene AI).
  • Corrige comportamento indefinido (ponteiro nulo passado para memcpy) em replaceRegexpOne/replaceRegexpAll quando a string de substituição referencia um grupo de captura que não participou da correspondência, por exemplo, replaceRegexpAll('abc', '(a)|(b)', '\\2'). #113012 (Alexey Milovidov).
  • Rejeita uma alteração de SETTINGS marcada como gravada sem valor quando ela contém um valor diferente de true e nunca omite o valor dessa alteração ao formatar uma consulta. Anteriormente, um payload JSON de AST especialmente elaborado podia executar uma configuração Bool com false, enquanto system.query_log e formatQueryFromJSON exibiam a forma sem valor. #113025 (Alexey Milovidov).
  • Corrige comportamento indefinido e um erro silencioso de agendamento quando uma tarefa em segundo plano é agendada com um atraso muito grande, por exemplo, por uma visão materializada atualizável com um período REFRESH AFTER enorme. Agora, os atrasos são limitados ao maior valor representável, em vez de sofrerem overflow. #113041 (Groene AI).
  • Corrige uma gravação fora dos limites ao ler uma coluna DECIMAL de Parquet cujo tipo físico é mais amplo que o tipo ao qual sua precisão declarada é mapeada, por exemplo, DECIMAL(9, 2) armazenado fisicamente como INT64. Esses arquivos são Parquet válidos e outros gravadores os produzem, mas o leitor dimensionava a coluna de destino com base na precisão declarada, enquanto o decodificador gravava a largura física, corrompendo a memória. Agora, a leitura desse arquivo também gera DECIMAL_OVERFLOW quando um valor não cabe na precisão declarada, em vez de retornar dados corrompidos, e é feita sem perdas com uma dica de tipo que tenha pelo menos a largura do tipo físico. #113046 (Groene AI).
  • Corrigido o intDiv em uma coluna não constante com divisor constante -1, que sofria overflow silencioso ao dividir o menor número com sinal (por exemplo, intDiv(-9223372036854775808, -1)) em vez de lançar a exceção ILLEGAL_DIVISION, como ocorre nos outros caminhos de execução. Esse overflow silencioso também podia produzir resultados incorretos de ORDER BY/DISTINCT, pois a otimização de leitura ordenada trata corretamente o intDiv por uma constante negativa como monotônico, mas o valor resultante do overflow violava a ordenação esperada. #113048 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma incompatibilidade que impedia o carregamento, em versões posteriores, de índices de texto criados no ClickHouse 26.3 com o tokenizer unicode_word. #113061 (Robert Schulze).
  • Corrigido um erro lógico Pipeline stuck em consultas que distribuem dados por partição, como uma função de janela com PARTITION BY ou um join com join_algorithm = 'parallel_full_sorting_merge', quando o processamento posterior de um shard era concluído enquanto um bloco ainda era distribuído parcialmente. #113190 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos quando um hash join tem uma única chave LowCardinality de tipo maior que 8 bytes (UInt128, Int128, UInt256, Int256 e suas variantes Nullable). Esse join retornava silenciosamente linhas cujos valores de chave não eram iguais. #113230 (Groene AI).
  • Corrigido um problema em ALTER TABLE ... ADD PROJECTION aplicado a uma coluna ALIAS de nível de tabela, que deixava a tabela inutilizável e fazia INSERT subsequentes falharem com UNKNOWN_IDENTIFIER (Missing columns) quando a sessão tinha optimize_respect_aliases = 0. #109091 (Groene AI).
  • Corrigidas as exceções NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK e LOGICAL_ERROR em um JOIN direct sobre uma tabela MergeTree do lado direito, bem como abortos relacionados em compilações de depuração e com sanitizer. #109932 (Groene AI).
  • Corrigidas comparações que anteriormente lançavam ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT quando os operandos não têm um menor supertipo comum. Arrays como Array(Int64) vs Array(UInt64) e Array(Int256) vs Array(UInt256) agora podem ser comparados lexicograficamente com =, !=, <, <=, >, >=, IS DISTINCT FROM e IS NOT DISTINCT FROM. isDistinctFrom e isNotDistinctFrom agora também comparam por valor pares numéricos e decimais compatíveis que não são Arrays, em vez de lançar uma exceção, e a comparação de igualdade para Arrays aninhados em Tuple(Nullable(...)) também foi corrigida. Resolve #33897. #110245 (Diego Gomes Tomé).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Bad cast from ColumnString to ColumnLowCardinality) durante a análise do índice de chave primária quando uma coluna-chave LowCardinality é encapsulada em uma cadeia aninhada de CAST que reintroduz LowCardinality, por exemplo, WHERE CAST(CAST(s, 'LowCardinality(String)'), 'String') < '5'. Em compilações de depuração e com sanitizer, isso abortava o servidor; em compilações de release, fazia a consulta falhar. #111050 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos em um FULL JOIN em uma tabela com mecanismo Join usando USING, quando a chave à esquerda é Nullable e a chave de armazenamento não é: uma linha à esquerda sem correspondência, com chave NULL, retornava 0 em vez de NULL. #111371 (Groene AI).
  • Corrige a visibilidade de versões obsoletas e excluídas de linhas quando um banco de dados MaterializedPostgreSQL é lido por meio de uma tabela Merge. Essas leituras agora passam pelo wrapper MaterializedPostgreSQL, com a mesma filtragem por FINAL e _sign = 1 das leituras diretas. #112382 (Alexey Milovidov).
  • Corrige Bad cast from ColumnNullable to ColumnString quando uma mutação que reescreve toda a parte é executada em uma parte cujo tipo de coluna é mais antigo que o definido nos metadados da tabela, por exemplo, após ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN seguido de ALTER TABLE ... MATERIALIZE PROJECTION. #112501 (Alexey Milovidov).
  • Corrige formatos de entrada baseados em linhas que ignoravam KILL QUERY e max_execution_time por vários minutos durante a análise de um bloco. Agora, eles verificam cancelamentos a cada 8192 linhas, para que um INSERT encerrado (incluindo uma descarga assíncrona em segundo plano de async-insert) seja interrompido prontamente, em vez de continuar até o fim do bloco. #112646 (Groene AI).
  • Corrige RENAME TABLE, que verificava o comprimento máximo do nome da tabela em relação ao banco de dados de origem, em vez do banco de dados de destino. Renomear uma tabela para um banco de dados com nome longo podia produzir uma tabela que DROP TABLE não conseguia remover, e renomear uma tabela para fora desse banco de dados era incorretamente rejeitado. #113019 (Groene AI).
  • Corrige UNKNOWN_IDENTIFIER ao selecionar de uma VIEW cujos tipos de coluna declarados diferem dos tipos produzidos por sua consulta interna, por exemplo, SELECT sum(length(arr)) FROM v, em que v declara arr Array(UInt8) sobre uma coluna String. Com o padrão optimize_functions_to_subcolumns = 1, o otimizador reescrevia length(arr) como uma leitura da subcoluna arr.size0 e encaminhava esse nome para a consulta interna, que não possui essa subcoluna. #113057 (Groene AI).
  • Corrige uma exceção (em builds de release, um erro que impede o servidor de iniciar) quando um predicado de mutação usa a função de tabela merge sem um nome de banco de dados explícito. Agora, é usado o banco de dados da tabela modificada, da mesma forma que para nomes de tabelas. #113185 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos e um LOGICAL_ERROR ao ler uma subcoluna de um membro Nested removido e adicionado novamente, junto com um membro existente do mesmo grupo, em uma tabela MergeTree com share_nested_offsets = 1. Os membros existentes retornavam valores de um bloco posterior sempre que a leitura abrangia mais de um bloco. #113225 (Groene AI).
  • Corrige o travamento de instruções ALTER, OPTIMIZE, TRUNCATE e de manipulação de partições com alter_sync = 2 em ReplicatedMergeTree quando a tabela começa a ser encerrada enquanto a instrução aguarda outra réplica, por exemplo, devido a um DROP DATABASE ... SYNC concorrente. Essa instrução agora falha com UNFINISHED e também respeita max_execution_time e KILL QUERY. #113228 (Groene AI).
  • Não grava sequências de escape ANSI em INTO OUTFILE quando stdout é um TTY. #113252 (Azat Khuzhin).
  • Corrige um raro uso após liberação de memória na fila de inserção assíncrona quando entradas diferentes têm prazos idênticos. #113363 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige tabelas que ficavam silenciosamente vazias quando mais de um banco de dados com ENGINE = Backup é criado a partir do mesmo backup ou quando esse banco de dados é recriado com outro nome. A política de armazenamento que dá suporte a um banco de dados Backup agora é identificada por um nome que também inclui o nome do banco de dados local, garantindo que cada banco de dados receba o disco criado para seu próprio caminho de dados. #113378 (Groene AI).
  • Corrige linhas que nunca eram excluídas quando uma tabela MergeTree tem duas ou mais regras TTL ... DELETE WHERE com a mesma expressão de tempo e que diferem apenas na condição WHERE. Após uma mesclagem de exclusão por TTL, o rows_where_ttl_info da parte era redefinido para zero; portanto, nenhuma outra mesclagem por TTL era agendada para ela, e as linhas expiradas eram retidas indefinidamente, sem erro ou mensagem de log. Fecha #113116. #113384 (Groene AI).
  • Uma consulta em uma tabela Merge (ou na função de tabela merge) que corresponde a muitas tabelas agora responde a KILL QUERY e max_execution_time enquanto os planos de consulta individuais são criados, em vez de apenas após a conclusão do planejamento de todas as tabelas filhas. Com timeout_overflow_mode = 'break', ela também deixa de criar planos de consulta para as demais tabelas correspondentes e retorna o resultado parcial sem erro, conforme documentado para esse modo. #113415 (Alexey Milovidov). #113642 (Groene AI).
  • Corrige o clickhouse-client que saía com o código 139 em vez de 0 após cancelar uma consulta com Ctrl+C ou após um INSERT que lê dados da entrada padrão. #113431 (Groene AI).
  • Permite que as expressões preprocessor e postprocessor de um índice de texto façam referência a colunas ALIAS. #110014 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige vários casos em que réplicas paralelas retornavam linhas duplicadas: distributed_aggregation_memory_efficient era ignorado por réplicas paralelas baseadas em plano, fazendo com que os buckets da mesclagem eficiente em memória chegassem fora de ordem e fossem mesclados duas vezes; além disso, um shard era lido de todas as réplicas mesmo quando os dados não estavam divididos entre elas, caso as réplicas paralelas não se aplicassem à consulta ou quando parallel_replicas_mode solicitava filtragem por chave personalizada sem parallel_replicas_custom_key. #112942 (Nikita Taranov).
  • Corrige o caso em que CREATE TABLE ... AS SELECT se tornava impossível de interromper quando seu SELECT de preenchimento falhava e database_atomic_wait_for_drop_and_detach_synchronously estava habilitado: o DROP interno de limpeza da tabela temporária aguardava a fila de remoção em segundo plano e ignorava tanto KILL QUERY quanto max_execution_time. #113504 (Groene AI).
  • Corrige ALTER TABLE ... EXECUTE remove_orphan_files, que excluía um arquivo metadata/version-hint.text em uso de uma tabela Iceberg. A entrada do conjunto de arquivos alcançáveis era criada por concatenação de strings, presumindo uma barra final em um valor que nunca a possui; assim, o arquivo de indicação real nunca era reconhecido como alcançável e era removido quando ficava mais antigo que o limite older_than. Com iceberg_use_version_hint = 1, a tabela passava a não conseguir ler nenhum dado. #113548 (Groene AI).
  • Corrigida uma view parametrizada que perdia seu banco de dados quando uma consulta que a referenciava sem qualificação era enviada a um shard, fazendo com que o shard resolvesse o nome usando seu próprio banco de dados padrão. Dependendo do conteúdo desse banco de dados, a consulta falhava com UNKNOWN_FUNCTION ou retornava silenciosamente linhas de uma view diferente. Afeta IN, JOIN e remote por meio de uma tabela Distributed. #113550 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR quando uma consulta filtra system.databases pela coluna name com uma subconsulta dentro de indexHint, por exemplo SELECT count() FROM system.databases WHERE indexHint(name IN (SELECT 'foo')). #113556 (Groene AI).
  • Corrigido um loop infinito em mesclagens em segundo plano e no OPTIMIZE quando merge_max_block_size_bytes era definido abaixo do byteSize() de uma coluna vazia. Uma coluna LowCardinality vazia ainda mantém seu dicionário, portanto o limite de bytes podia ser atingido antes da mesclagem de uma única linha; a mesclagem então produzia blocos vazios indefinidamente, consumindo 100% de um núcleo de CPU e sem liberar sua vaga no pool em segundo plano. #113585 (Groene AI).
  • Corrigida uma consulta em uma coluna Variant que ignorava max_execution_time e KILL QUERY. Chamar uma função com vários argumentos Variant resolvia a função uma vez para cada alternativa de cada argumento, e nenhum dos dois loops que realizavam esse trabalho verificava se havia cancelamento; portanto, essa consulta não podia ser interrompida até ser concluída. #113612 (Groene AI).
  • Corrigido Unknown compression method para as indicações de compressão auto e none quando escritas em uma combinação de maiúsculas e minúsculas diferente de totalmente em minúsculas, por exemplo file('data.csv.gz', 'CSV', 'x String', 'AUTO'). Nomes de codec como GZIP já eram aceitos sem diferenciação entre maiúsculas e minúsculas; as duas indicações especiais agora se comportam da mesma forma. #113631 (Groene AI).
  • Corrigido o constant folding no novo analisador, que alterava o tipo de um valor constante Geometry. Geometry é um Variant nomeado cujas alternativas podem compartilhar o mesmo layout de armazenamento (LineString/Ring, MultiLineString/Polygon e valores vazios), portanto duas constantes resultantes do constant folding que diferiam apenas na alternativa podiam se tornar uma só; por exemplo, MULTIPOLYGON EMPTY se tornava LINESTRING(). #110709 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção (Cannot calculate columns sizes when columns or checksums are not initialized) durante a mesclagem de uma tabela MergeTree de coluna única, cuja única coluna tem um TTL que expira integralmente, com min_bytes_for_wide_part = 1. #111169 (Groene AI).
  • A falha ao iniciar um pool de agendamento em segundo plano (por exemplo, o pool iceberg quando o pool global de threads está esgotado) não encerra mais o servidor: o erro agora é uma exceção recuperável. A leitura de system.background_schedule_pool também não cria mais esses pools como efeito colateral. #111209 (Groene AI).
  • Corrigida uma leitura fora dos limites no protocolo nativo em dados de índice corrompidos. #112331 (Pavel Kruglov).
  • Corrigido um deadlock que trava permanentemente um banco de dados Filesystem ou HDFS quando duas consultas resolvem o mesmo nome de tabela ao mesmo tempo. Todas as consultas posteriores a esse banco de dados ficam bloqueadas indefinidamente e não podem ser interrompidas, portanto é necessário reiniciar o servidor para recuperá-lo. #112495 (Groene AI).
  • Corrige a ineficácia silenciosa de max_execution_time e KILL QUERY para uma consulta distribuída que está estabelecendo conexões com réplicas. Agora, essa consulta é interrompida na próxima tentativa de conexão, em vez de percorrer todas as réplicas e tentativas restantes. #112689 (Groene AI).
  • Corrige o bloqueio de DROP TABLE e SYSTEM STOP VIEW quando uma view materializada atualizável fica bloqueada durante o planejamento da consulta de atualização. #113188 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrige CREATE TABLE com ENGINE = Distributed(...) ou ENGINE = Buffer(...) sem lista de colunas que revelava a estrutura de uma tabela referenciada que o usuário criador não tem permissão para visualizar. Em um CREATE local, a estrutura agora é inferida no contexto do próprio usuário; portanto, é necessária permissão para executar SHOW COLUMNS na tabela referenciada. Um CREATE reproduzido da fila de DDL (ON CLUSTER ou dentro de um banco de dados Replicated) não é abrangido. #113220 (Groene AI). #113372 (Groene AI).
  • Corrige a leitura do banco de dados interno _temporary_and_external_tables por meio da função de tabela merge e do mecanismo de tabela Merge, que permitia que uma sessão lesse as tabelas temporárias de outras sessões e usuários. Agora, uma expressão regular para bancos de dados ignora esse banco, e referenciá-lo explicitamente é negado, assim como o acesso direto a ele. #113224 (Alexey Milovidov).
  • Corrige countSubstrings, countSubstringsCaseInsensitive, countSubstringsCaseInsensitiveUTF8, countMatches e countMatchesCaseInsensitive ignorando KILL QUERY e max_execution_time: uma chamada em muitas linhas, com muitas correspondências ou com um valor grande podia continuar em execução por minutos após o cancelamento da consulta. #113369 (Groene AI). #113886 (Groene AI).
  • Corrige uma mutação de uma parte Compact que produzia resultados diferentes dependendo de as informações de serialização da parte ainda estarem na memória ou terem sido recarregadas de serialization.json, quando a tabela usa serialization_info_version = 'basic'. Em ReplicatedMergeTree, isso fazia com que duas réplicas com uma parte de origem idêntica byte a byte gravassem partes mutadas diferentes, e a mutação falhava com CHECKSUM_DOESNT_MATCH. Fecha #113500. #113588 (Groene AI).
  • Corrige made_current_at em system.iceberg_history, que informava o momento mais antigo em que um snapshot se tornou atual, em vez do mais recente, quando o mesmo snapshot-id aparece mais de uma vez no snapshot-log do Iceberg (como ocorre após uma reversão). #113598 (Groene AI).
  • Corrige valores incorretos para colunas virtuais como _table ou _database selecionadas no lado direito de um JOIN com uma fonte de chave-valor, como EmbeddedRocksDB, KeeperMap, Redis ou um dicionário. A consulta podia retornar um valor de coluna de dados em seu lugar ou falhar com uma exceção LOGICAL_ERROR. #113698 (Groene AI).
  • Corrige a falha de EXPLAIN ANALYZE em uma tabela Merge com vários filhos, um PREWHERE com uma coluna simples e um WHERE separado, com a mensagem Required output position N is out of range for pass-through inputs. Fecha #113621. #113725 (Groene AI).
  • Corrigida a falha de clickhouse-disks move ao mover um diretório, com DIRECTORY_ALREADY_EXISTS, em disks com metadata_type = plain_rewritable (por exemplo, s3_plain_rewritable), que também deixava um diretório de destino vazio. #113727 (Groene AI).
  • Corrigidas falhas nas leituras de tabelas Merge com No set is registered for key ... quando uma tabela filha declara uma coluna ALIAS contendo IN e as tabelas filhas divergem quanto ao valor padrão dessa coluna. #113757 (Groene AI).
  • Corrigido UNKNOWN_IDENTIFIER com enable_analyzer = 0 quando uma cláusula WHERE se refere a uma coluna produzida por untuple dentro de uma subconsulta, por exemplo, SELECT t.keys FROM (SELECT untuple(arrayJoin(m)) AS t FROM ...) WHERE t.values > 0. A reescrita de enable_optimize_predicate_expression inseria esse predicado na subconsulta como um HAVING, onde o nome ainda não existe. #113760 (Groene AI).
  • Corrigida a falha de ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN com Cannot specify codec for column type ALIAS quando uma instrução transforma uma coluna ALIAS em uma coluna física (DEFAULT ou MATERIALIZED) e especifica um CODEC. Fecha #113693. #113853 (Groene AI).
  • Corrigidos ORDER BY ALL e GROUP BY ALL em uma tabela Merge associada sob o analisador antigo (allow_experimental_analyzer = 0). A consulta não falha mais com uma exceção interna, e builds de depuração e com sanitizer não são mais interrompidos. #109139 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção esporádica Cannot parse string ... as UInt64 ... While executing ValuesBlockInputFormat que podia ocorrer ao inserir valores cujas expressões contêm uma conversão numérica, como initializeAggregation('sumState', 0::UInt64). #110637 (Groene AI).
  • Corrigida a verificação periódica de disco local que relatava falhas em um disco íntegro. Quando um servidor executa um Keeper incorporado junto com um disco local, duas threads de verificação podiam sondar o mesmo arquivo, registrar transitoriamente FILE_DOESNT_EXIST, CANNOT_READ_ALL_DATA ou CANNOT_UNLINK e contabilizar temporariamente o disco na métrica BrokenDisks. #110773 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos e um erro lógico Cannot serialize FutureSetFromSubquery with no query plan para consultas em tabelas Merge e na função de tabela merge quando réplicas paralelas baseadas em plano estavam habilitadas. #112849 (Alexey Milovidov).
  • Uma tabela no mecanismo de banco de dados URL não revela mais a um usuário sem o privilégio de leitura da fonte se existe um arquivo local. Tanto EXISTS TABLE, que requer apenas o privilégio SHOW TABLES, quanto a resolução de nomes de tabelas agora aguardam a verificação do privilégio antes de sondar o sistema de arquivos. #113029 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma expressão TTL que se tornava inutilizável quando a otimização de constantes removia as colunas às quais ela se refere, por exemplo, TTL d + INTERVAL 1 DAY DELETE WHERE isNull(x) em um x não Nullable, o que fazia todo INSERT na tabela falhar com Missing columns. Também foi corrigida a falha do servidor ao iniciar quando uma tabela tinha uma expressão TTL em uma coluna Variant criada com variant_throw_on_type_mismatch = 0. #113042 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o cancelamento da função de tabela postgresql e de leituras pelo mecanismo de tabela PostgreSQL. Cancelar enquanto a leitura ainda estava sendo iniciada podia causar uma condição de corrida no ponteiro da transação, fazendo com que o cancelamento fosse perdido e a consulta continuasse em execução até ser concluída pelo PostgreSQL. #113150 (Groene AI).
  • Agora, UNDROP TABLE pode ser interrompido por KILL QUERY enquanto aguarda consultas em execução liberarem a tabela removida. #113263 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um vazamento de memória de todo o analisador XML quando um manipulador XML do Poco lança uma exceção durante a análise, por exemplo, devido a um overflow de Poco::XML::NamePool ao analisar um documento com muitos nomes de elementos exclusivos. #113348 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas as gravações no disco HDFS: elas não falham mais com Parent directory doesn't exist quando a chave de objeto gerada contém prefixos de diretórios aninhados, pois os diretórios pai ausentes agora são criados. #113396 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos resultados incorretos e, em compilações com asserções ativadas, falhas de asserção em um JOIN com um dicionário cuja cláusula ON contém uma condição de não igualdade entre ambas as tabelas, como ON (t.key = d.key) AND (t.a * 10 < d.a), quando join_use_nulls está ativado. #113534 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma consulta que podia ficar bloqueada por até receive_timeout segundos quando era concluída muito rapidamente no iniciador. #113551 (Nikita Taranov).
  • Corrigido o UPDATE e o DELETE leve que liam as tabelas erradas quando o banco de dados da tabela atualizada diferia do banco de dados da sessão. Nomes de tabelas não qualificados e a função de tabela merge agora são resolvidos em relação ao banco de dados da tabela atualizada, para que a instrução não atualize nem exclua silenciosamente linhas selecionadas de outra tabela. #113748 (Groene AI).
  • Corrigida uma rejeição indevida por TOO_MANY_PARTS de um INSERT paralelo: quando max_insert_threads paraleliza um INSERT simples, a consulta deixa de contar as partes confirmadas por seus próprios destinos irmãos. Fecha #114015. #114016 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos NO_SUCH_COLUMN_IN_TABLE quando uma consulta com réplicas paralelas seleciona uma coluna ALIAS de uma tabela enviada como tabela temporária GLOBAL JOIN, MULTIPLE_EXPRESSIONS_FOR_ALIAS quando ambos os lados de um JOIN distribuído declaram uma coluna ALIAS com o mesmo nome e UNKNOWN_IDENTIFIER quando uma tabela Distributed declara uma coluna ALIAS sobre outra coluna ALIAS, inclusive como chave de JOIN USING. #107700 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrigida a leitura de um Tuple em CSV cujo primeiro elemento é NULL. Com input_format_csv_deserialize_separate_columns_into_tuple e input_format_null_as_default habilitados, um \N inicial em uma linha como \N,1 era interpretado como se toda a coluna fosse NULL, fazendo com que a linha fosse substituída por um valor padrão e as células dos elementos restantes causassem um erro de análise. Agora, o NULL inicial é tratado como o valor do primeiro elemento, e input_format_null_as_default é aplicado a esse elemento. Uma linha que fornece um único campo \N para um Tuple simples agora fica sem os elementos restantes e é rejeitada; defina input_format_csv_deserialize_separate_columns_into_tuple = 0 para voltar a ler esse campo como a coluna inteira. #109744 (Groene AI).
  • Corrigido um raro Logical error: 'No more packets are available.' em uma consulta distribuída válida com LIMIT. Em compilações de depuração e com sanitizadores, isso também encerrava o servidor. #110334 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico (!part.empty()) quando uma tabela Distributed definida com um nome de banco de dados remoto vazio é usada em um JOIN com distributed_product_mode = 'local'. #110677 (Groene AI).
  • Corrigida a resolução de nomes de colunas totalmente qualificados, como db.table.column, no analisador para tabelas que têm o mesmo nome do banco de dados. Fecha #82084. #110976 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos hash joins que perdiam suas otimizações após a compilação (conversão para uma tabela hash fixa, filtro de tempo de execução compartilhado e reordenação da tabela à direita) sempre que era configurado um limite automático para spill em disco, padrão desde a versão 26.5. #111972 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um bug em que ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN, ao alterar uma indicação de tipo JSON (com allow_experimental_json_lazy_type_hints habilitado) em uma coluna cuja subcoluna é usada na chave primária/de ordenação, chave de partição ou em um índice de salto explícito, podia corromper a chave ou o índice em disco. Leituras comuns mascaravam o problema por meio da estrutura em cache, mas, após seu recarregamento (por exemplo, na reinicialização do servidor), as consultas falhavam com CANNOT_READ_ALL_DATA ou retornavam resultados incorretos. Esses ALTERs agora são rejeitados sempre que alteram o tipo em disco de uma subcoluna JSON referenciada. Alterações de indicação de tipo em colunas fora dessas estruturas, ou que não alteram o tipo em disco das subcolunas referenciadas (por exemplo, adicionar um caminho tipado não relacionado), continuam sendo somente de metadados. #112302 (Pavel Kruglov).
  • Corrigidos resultados incorretos quando query_plan_join_swap_table troca um ANY JOIN enquanto join_any_take_last_row = 1: o ClickHouse agora mantém a ordem original dos lados do join para que ANY JOIN continue retornando a última linha correspondente. Fecha #111645. #112458 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigido o listObjects em um disco AzureBlobStorage com endpoint prefixado, que retornava nomes de blob incorretos em todas as páginas após a primeira, pois a paginação ignorava o wrapper do cliente que remove o prefixo do endpoint. A paginação agora passa novamente pelo wrapper via token de continuação, garantindo que os nomes de blob estejam corretos em todas as páginas. #112872 (Arsen Muk).
  • Corrigida a alocação ilimitada de memória ao ler um arquivo Parquet cujos metadados Thrift declaram um tamanho de contêiner ou string maior que os próprios metadados. Esse tamanho agora é rejeitado em vez de ser alocado. #113212 (Groene AI).
  • Corrigido Cannot insert element into Set (NOT_IMPLEMENTED) quando read_in_order_use_virtual_row está habilitado e uma consulta MergeTree com leitura em ordem combina WITH FILL ... INTERPOLATE com um filtro IN ou has. #113264 (Groene AI).
  • Corrigido o problema de optimize_read_in_order ser silenciosamente ignorado em algumas consultas ORDER BY, incluindo consultas que usam uma linha virtual ou toString/CAST(..., 'Nullable(String)') em uma chave de ordenação String. Também corrigidos resultados incorretos em filtros ou ORDER BY sobre toString de valores Time, Time64 ou DateTime em fusos horários com horário de verão. #113291 (Vladimir Cherkasov).
  • Rejeitadas expressões parallel_replicas_custom_key inválidas, como tuple() ou (x, y), com ILLEGAL_TYPE_OF_COLUMN_FOR_FILTER, em vez de ler além do fim da lista de tipos da chave personalizada. #113359 (Nikita Taranov).
  • Corrigida uma falha ao reiniciar o servidor caso ele fosse encerrado durante um DROP TABLE de uma tabela que usa uma coleção nomeada: um DROP NAMED COLLECTION posterior podia ser bem-sucedido, deixando metadados de tabela que fazem referência a uma coleção nomeada inexistente e fazendo com que a próxima inicialização falhasse com NAMED_COLLECTION_DOESNT_EXIST. #113524 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos dois casos em que um banco de dados AWS Glue DataLakeCatalog indicava incorretamente que uma tabela estava ausente, em vez de informar um erro. SHOW TABLES e system.tables não falham mais com DATALAKE_DATABASE_ERROR (“Exception calling GetTables … not found”) quando um banco de dados Glue está ausente durante a listagem de suas tabelas, por exemplo, porque um banco de dados não relacionado na mesma conta AWS foi removido simultaneamente; esse banco de dados agora não contribui com tabelas, em vez de interromper a listagem. EXISTS TABLE não retorna mais 0 para uma tabela existente quando a chamada subjacente a GetTable falha por outro motivo que não seja a ausência da tabela, como uma falha de autenticação, DNS ou 5xx. Todos os outros erros do Glue continuam sendo propagados em ambos os caminhos. #113591 (Groene AI).
  • Corrigido um bug de durabilidade do Keeper em que uma falha durante a persistência do arquivo de estado do Raft (que armazena term e voted_for) podia deixar o nó sem estado válido nem backup. Ao reiniciar, o nó podia ser redefinido para term = 0 e conceder um voto que já havia concedido naquele termo, o que poderia resultar em dois líderes e perda de dados confirmados. O estado anterior agora é mantido até que o novo arquivo de estado seja totalmente gravado e sincronizado. #113654 (Alexey Bakharew).
  • Corrigida uma condição de corrida quando uma tabela MergeTree é destruída enquanto suas tarefas em segundo plano de atualização de estatísticas, atualização de partes ou carregamento de partes desatualizadas/inesperadas ainda estão em execução. #113722 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos ORDER BY ALL em uma WINDOW VIEW e erros UNKNOWN_IDENTIFIER para INTERPOLATE, WINDOW e LIMIT BY em uma consulta sobre uma tabela Merge ou Distributed com uma junção ao usar o analisador antigo. #113759 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um vazamento de memória no codec de compressão experimental SZ3: quando a compressão de dados pouco compressíveis ou corrompidos falhava com uma exceção, buffers temporários permaneciam alocados. #113916 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a complexidade quadrática na análise do argumento de endereço das funções de tabela remote, mysql e similares: um endereço muito longo (por exemplo, um FixedString de um megabyte preenchido com zeros) fazia a consulta travar durante a análise, sem poder ser cancelada. #113918 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a falha de OPTIMIZE TABLE em uma tabela Iceberg com Unsupported snapshot's operation type OVERWRITE quando o histórico da tabela continha uma exclusão de linha que removia mais de uma linha por arquivo de exclusão por posição. Fecha #113745. #113964 (Groene AI).
  • Não replique ALTER TABLE ATTACH PARTITION FROM em bancos de dados replicados. #94835 (MikhailBurdukov).
  • Configurações inválidas de tamanho de upload no Azure (por exemplo, azure_min_upload_part_size = 0 ou azure_max_blocks_in_multipart_upload = 0) agora são rejeitadas antecipadamente com uma mensagem de erro clara, em vez de acionarem uma exceção interna (second_size > 0) no processamento de gravação. Isso se aplica tanto às configurações de consulta quanto à configuração de disco do Azure. #103394 (Statxc).
  • Corrigido o escape incorreto de literais SQL em StorageSQLite e na função de tabela sqlite() ao enviar predicados WHERE ao SQLite: aspas simples e caracteres de controle (\n, \r, \t, \) eram escapados com barras invertidas, que o SQLite não interpreta, causando erros de sintaxe ou resultados de consulta incorretos. Também foi corrigido o escape de literais de string enviados ao PostgreSQL: strings aninhadas em listas IN mantinham o escape do ClickHouse, e caracteres de controle eram enviados como sequências de barra invertida que o PostgreSQL interpreta como bytes diferentes. #104217 (Shaohua Wang).
  • Corrigida a exceção NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK em consultas INNER JOIN ... ON arrayJoin(...) = ... quando query_plan_convert_join_to_in está habilitado e o SELECT faz referência à coluna de array de origem. #104809 (Shaohua Wang).
  • Corrigidas expressões IN e NOT IN com operandos não constantes do lado direito que fazem referência a colunas da linha atual, e alinhado o tratamento de tuplas no lado direito pelo novo analyzer à semântica IN existente do ClickHouse. No analyzer antigo, uma coluna de origem simples no lado direito (x IN (arr)) ainda é resolvida como nome de tabela e permanece fora do escopo. #104993 (Yue Ni).
  • Corrigido o erro Cannot add column ...: column with this name already exists em INSERT SELECT de uma função de tabela como file, s3 ou input, quando a mesma coluna de origem é selecionada mais de uma vez. #105982 (etienne).
  • Rejeitado max_replication_lag_to_enqueue = 0 em bancos de dados Replicated. Esse valor fazia com que a verificação de falta de sincronização após a recuperação fosse trivialmente verdadeira e interrompia o servidor com LOGICAL_ERROR em compilações de depuração e com sanitizers. 0 agora é rejeitado durante a análise com BAD_ARGUMENTS em todas as origens (CREATE DATABASE ... SETTINGS, bloco de configuração do servidor <database_replicated>, reprodução de ATTACH e reprodução, durante a atualização, dos metadados existentes). O menor valor válido é 1. Fecha #98823. #106006 (Groene AI).
  • Corrige o erro Logical error: 'Pipeline stuck' em consultas que usam enable_sharding_aggregator = 1 junto com UNION ALL e max_streams_for_union_step menor que a largura do pipeline. BufferedShardByHashTransform agora finaliza as portas de saída de filas vazias assim que a entrada se esgota e continua consumindo a entrada quando uma porta vazia demandada não tem dados para drenar, mesmo que uma fila irmã tenha atingido o limite de contrapressão. #106251 (Groene AI).
  • Corrigido um estouro de inteiro com sinal quando uma configuração de tempo limite de espera, como interactive_delay, era definida com um valor muito alto: a espera podia expirar imediatamente em vez de aguardar, e o servidor podia ser abortado pelo Undefined Behavior Sanitizer. #106961 (Groene AI).
  • A exportação de valores Time/Time64 fora de um horário válido (negativos ou >= 24h) para o formato Arrow agora é rejeitada com um erro claro, em vez de gravar dados time32/time64 inválidos no Arrow. #107179 (Shaohua Wang).
  • Corrige resultados incorretos de GROUP BY em uma tabela Distributed com colunas ALIAS duplicadas que se expandem para a mesma expressão (por exemplo, duas colunas definidas como toString(x)) com agregação distribuída de dois níveis/eficiente em memória. As chaves duplicadas eram condensadas em uma nos shards, mas mescladas pelo conjunto completo de chaves no iniciador; assim, na agregação de dois níveis, grupos iguais de shards diferentes caíam em buckets distintos e não eram mesclados, retornando um grupo por shard com o count() dividido. #108855 (Groene AI).
  • Corrigido um erro espúrio Inconsistent AST formatting para ALTER TABLE ... MOVE PART ... TO SHARD '<path>'. O formatador de consultas removia a palavra-chave SHARD, de modo que a consulta reformatada não podia ser analisada novamente, gerando um LOGICAL_ERROR (uma exceção tratada em compilações de lançamento, ou um abort em compilações de depuração e com sanitizers). #109060 (Groene AI).
  • Rejeita offsets Array não monotônicos em todos os caminhos de leitura que os decodificam como valores absolutos, e não apenas no formato Native. Um grânulo corrompido do índice skip set antes passava sem verificação e era lido além dos limites. #109212 (Groene AI).
  • JSONExtract agora respeita cast_string_to_date_time_mode ao converter valores JSON de string para DateTime/DateTime64, de forma consistente com CAST. Fecha #109126. #109252 (Utkal Singh).
  • Corrige possível erro lógico “Subfluxo inesperado … para a coluna …” ao aumentar a configuração de compatibilidade. #109496 (Pavel Kruglov).
  • Define o componente de coordenação ausente no cálculo do tamanho de system.detached_parts. #109553 (Den Kalantaevskii).
  • Corrigido o tempo limite de espera de bloco para inserções em streaming (input_format_max_block_wait_ms), que poderia nunca expirar enquanto o query profiler estivesse ativo: a sondagem do descritor de arquivo era reiniciada com o tempo limite completo após cada sinal do profiler, de modo que uma fonte de entrada paralisada podia atrasar indefinidamente o flush do bloco parcial, em vez de realizá-lo quando o limite de espera fosse atingido. #109602 (Shaohua Wang).
  • A simplificação de constantes durante o planejamento de consultas აღარ executa uma função cujo tipo de argumento difere daquele para o qual ela foi resolvida durante a análise. Essa incompatibilidade antes gerava um LOGICAL_ERROR durante o cálculo do cabeçalho de saída, o que corresponde a uma falha de asserção em compilações de depuração e com sanitizadores. Agora, a simplificação é ignorada, e uma consulta realmente inválida continua reportando um erro recuperável ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT pelo caminho normal de execução. #109747 (Groene AI).
  • Corrige uma mutação que referencia a coluna virtual _sample_factor e falhava durante a execução com Unexpected const virtual column: _sample_factor, deixando a mutação travada. Agora, a mutação a lê como 1, o mesmo valor retornado por uma consulta sem SAMPLE. #109813 (Groene AI).
  • Corrige três problemas com use_constant_folding_in_index_analysis: um erro lógico Invalid partition key size que podia interromper um SELECT que usava uma projeção normal quando a tabela definia part_minmax_index_columns = 'with_block_number_offset'; resultados incorretos (linhas descartadas silenciosamente) em filtros sobre uma chave de partição por módulo, como PARTITION BY id % 200; e uma falha (data race) ao consultar, em muitas partições e com max_threads > 1, um índice text com tokenizador sparseGrams usando um predicado LIKE. #109896 (Groene AI).
  • Corrige uma condição de corrida (e uma falha rara) quando um erro de análise sintática ou semântica é reportado durante a leitura de uma tabela em arquivo ou armazenamento de objetos. Um erro de análise sintática gerado durante a inicialização sob demanda de KeyCondition era compartilhado como um único objeto de exceção entre threads de leitura, e duas threads podiam acrescentar simultaneamente (in file/uri ...) à mensagem, causando uma condição de corrida na string da mensagem de exceção. #109911 (Groene AI).
  • Corrige a propagação de configurações de consulta em accurateCastOrDefault e preserva valores NULL de origem codificados por Dynamic e Variant. Fecha #109943. #109946 (Pavel Kruglov). #114912 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos de subBitmap, bitmapSubsetInRange e bitmapSubsetLimit para bitmaps ainda na representação pequena, incluindo valores de elementos UInt64 e Int64 acima de 2^32, que eram truncados para 32 bits. As comparações em funções de bitmap com tipos de elementos com sinal agora usam consistentemente o valor sem sinal do tipo de elemento. Assim, em um bitmap Int8, o elemento -1 é comparado como 255, e não como 4294967295 com extensão de sinal; isso também corrige bitmapMin, bitmapMax, bitmapContains e bitmapTransform em bitmaps que ultrapassaram a representação pequena. As consultas que passavam limiares com extensão de sinal precisam ser ajustadas: em um bitmap Int8, bitmapSubsetInRange(bm, 4294967168, 4294967296) passa a ser bitmapSubsetInRange(bm, 128, 256). Também corrige groupNumericIndexedVector, que retornava resultados diferentes para colunas de índice Int8 e Int16 em relação a tipos de índice mais amplos, e numericIndexedVectorGetValue, que retornava 0 para índices negativos. Corrige a documentação das funções de bitmap, incluindo as funções de subconjunto, descritas incorretamente como usando indexação baseada em 1, e o suporte a valores com sinal em bitmapBuild / bitmapToArray. #110072 (Rami Darwiche).
  • Corrige o fato de optimize_aggregation_in_order ignorar o cancelamento de consultas. AggregatingInOrderTransform agora verifica se houve cancelamento durante a agregação de um fragmento, para que uma consulta interrompida por KILL QUERY ou por max_execution_time (no modo padrão timeout_overflow_mode = 'throw') pare imediatamente, em vez de processar todo o fragmento. #110104 (Groene AI).
  • Corrigida uma condição de corrida entre KILL TRANSACTION e ALTER TABLE ... UPDATE/DELETE executados dentro de uma transação: um rollback entre o registro da mutação na transação e seu registro na tabela deixava uma entrada de mutação órfã, gerando um erro lógico (Cannot find transaction ... that has started mutation ...) em tarefas em segundo plano e bloqueando todas as mutações subsequentes das partes afetadas até a reinicialização do servidor. #110226 (Shaohua Wang).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Left and right columns have same names) no otimizador de ordem de joins que poderia ser acionado por um join separado por vírgula em uma view com várias tabelas quando query_plan_merge_expression_into_join está habilitado. #110227 (Groene AI).
  • A estimativa de cardinalidade da ordem de joins agora combina estatísticas de colunas das partes que permanecem após a poda por partição/chave primária, em vez de todas as partes ativas. Antes, uma consulta podada para uma partição pequena era planejada com base em estatísticas de toda a tabela (foi observada uma superestimação de 2500x no número de linhas, invertendo o lado de construção do hash join), e desabilitar as estatísticas produzia, paradoxalmente, um plano melhor. Também corrigido: o FINAL preguiçoso era desabilitado silenciosamente para relações MergeTree em um JOIN porque o resultado em cache da análise de índice do otimizador de ordem de joins era confundido com uma projeção aplicada. #110283 (Sergey Kuznetsov).
  • Corrigidos resultados incorretos de subconsultas escalares correlacionadas quando a consulta externa possui valores duplicados para a coluna correlacionada e a subconsulta é descorrelacionada pelo caminho de CROSS JOIN. Antes, agregados como count() e sum() eram multiplicados pela quantidade de duplicatas. Isso afeta o recurso experimental allow_experimental_correlated_subqueries. #110311 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico (Function node with name '...' is not resolved as ordinary function) que poderia ocorrer com optimize_or_like_chain habilitado quando uma função agregada ou de janela aparecia no lado esquerdo de um LIKE/ILIKE/match em uma cadeia de OR. #110641 (Groene AI).
  • Corrige um caso em que TTL ... DELETE WHERE <cond> nunca removia linhas que passavam a corresponder a <cond> devido a um ALTER TABLE ... UPDATE em uma coluna referenciada no WHERE. A mutação agora recalcula o TTL da linha, para que as linhas expiradas que passaram a corresponder à condição sejam excluídas, em vez de mantidas silenciosamente. #110648 (Groene AI).
  • Corrige um vazamento de contabilização no rastreamento de memória: quando uma alocação era rejeitada por um memory tracker pai (por exemplo, o limite de memória de todo o servidor), os trackers de thread, consulta e usuário mantinham o valor rejeitado. O erro se acumulava ao longo do tempo, inflando MemoryTracking e o uso de memória por consulta/usuário, podendo resultar em erros espúrios de MEMORY_LIMIT_EXCEEDED. #110784 (Seva Potapov).
  • Corrigida a serialização WKB não canônica de um polígono vazio: wkb(POLYGON EMPTY) agora emite numRings = 0 em vez de um único anel espúrio com zero pontos, para que uma conversão de ida e volta em WKB de um polígono vazio padrão preserve a identidade. #110796 (Groene AI).
  • Corrige um caso em que o uso de aliases de coluna em CTEs com consultas INTERSECT ou EXCEPT, por exemplo, WITH t (a, b) AS (SELECT 1, 2 INTERSECT SELECT 1, 2) SELECT a, b FROM t, fazia a consulta falhar com o erro UNKNOWN_IDENTIFIER. Fecha #104770. #110885 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigido um std::length_error (LOGICAL_ERROR) ao ler uma tabela MergeTree com um valor anômalo de max_streams_for_merge_tree_reading (próximo ao máximo de UInt64) junto com allow_asynchronous_read_from_io_pool_for_merge_tree = 1. A configuração agora é limitada ao mesmo valor máximo de max_threads. #110936 (Groene AI).
  • Corrige uma falha (desreferenciamento de ponteiro nulo durante a análise da consulta) quando getSubcolumn é chamado em um argumento JSON com um nome de subcoluna de dica de tipo interna, isto é, iniciado por um marcador de tipo backtick. #110940 (Groene AI).
  • Corrigido Nested type LineString cannot be inside Nullable type (ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT) ao ler uma coluna espacial anulável do MySQL (LINESTRING, POLYGON, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGON, MULTIPOINT ou o tipo genérico GEOMETRY) por meio da função de tabela mysql ou dos mecanismos de tabela/banco de dados MySQL. Essas colunas agora usam Nullable(String), contendo o valor conforme retornado pelo MySQL (um prefixo SRID de 4 bytes seguido pela carga WKB). POINT continua sendo mapeado para Nullable(Point). #110943 (Groene AI).
  • Corrige a serialização Native de wrappers SimpleAggregateFunction que contêm estados de agregação versionados para pares mais antigos. #110997 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR: ReadBuffer is canceled. Can't read from it. que poderia ocorrer em uma junção grace_hash quando a leitura de blocos transferidos para disco falhava durante a leitura, enquanto várias threads compartilhavam o leitor. #111056 (Groene AI).
  • Agora, cada chave SSH conta individualmente para o limite max_authentication_methods_per_user, de modo que o limite é aplicado de forma consistente, independentemente da sintaxe. Anteriormente, várias chaves em um único método ssh_key contavam como uma. #111181 (Yecine Megdiche).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Reading from materialized CTE '...' before its materialization completed - DelayedPortsProcessor gate is missing in the query plan) quando uma CTE materializada reutilizada (enable_materialized_cte) é lida em uma ramificação cuja saída de WITH TOTALS ou extremes é descartada, incluindo agregação externa, INSERT ... SELECT, operações de conjunto e EXPLAIN ANALYZE. #111194 (Groene AI).
  • Corrigido map[key] retornando o valor de uma chave duplicada posterior em vez do da primeira. Quando uma coluna Map continha chaves duplicadas, o resultado de map[key] podia depender das linhas anteriores no mesmo bloco e da configuração optimize_functions_to_subcolumns, de modo que um SELECT e um WHERE na mesma linha podiam divergir. #111246 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico !rhs_literal->getValue().isNull() no otimizador de expressões lógicas quando uma cadeia de AND compara uma coluna a uma constante com valor NULL de tipo não Nullable (por exemplo, um Variant com valor NULL) com use_variant_default_implementation_for_comparisons = 0. #111292 (Groene AI).
  • Corrigidos erros NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK / THERE_IS_NO_COLUMN (e, em alguns lançamentos, resultados incorretos sem indicação de erro) em um RIGHT JOIN quando parallel_replicas_min_number_of_rows_per_replica está definido e uma coluna da tabela à esquerda é projetada. #111332 (Groene AI).
  • RESTORE agora executa fsync nos arquivos das partes restauradas quando a tabela de destino tem fsync_after_insert ativado, tornando uma parte restaurada tão resistente à perda de energia quanto uma parte inserida. Anteriormente, os arquivos restaurados eram apenas gravados e fechados (sem fsync), de modo que uma perda de energia logo após RESTORE retornar RESTORED podia deixar as partes incompletas e a tabela vazia. #111378 (Groene AI).
  • Corrigida uma rara janela de perda de dados do Keeper em discos locais de snapshot: o caminho de gravação do snapshot agora executa fsync no diretório do snapshot após remover o marcador tmp_, de modo que uma perda de energia não possa mais remover o marcador enquanto preserva o conteúdo do snapshot. Anteriormente, tal falha fazia o Keeper tratar um snapshot válido e totalmente sincronizado como incompleto e excluí-lo na reinicialização, perdendo gravações confirmadas mesmo com force_sync=true. Discos de snapshot baseados em armazenamento de objetos não são abrangidos. #111397 (Groene AI).
  • Corrigida uma leitura fora dos limites (lançamento) / erro lógico (debug) na otimização de materialização tardia e um erro lógico em Pipe::unitePipes para tabelas Merge, quando a otimização de leitura direta de índices de texto deixa uma coluna virtual de índice não utilizada no cabeçalho de leitura de uma tabela MergeTree com vários índices text. #111467 (Groene AI).
  • Corrigida a coluna virtual _time das funções de tabela url/urlCluster, que sempre era NULL em compilações baseadas em musl devido à análise não portável do cabeçalho HTTP Last-Modified. #111619 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Cannot create part with type Compact and storage type Full because table does not support polymorphic parts) gerado quando uma tabela MergeTree carrega uma parte Compact preexistente enquanto suas configurações atuais desativam partes polimórficas (granularidade não adaptativa). Isso podia ocorrer, por exemplo, quando uma tabela somente leitura compartilha um caminho em disco com outra tabela e recarrega suas partes por meio de SYSTEM RESTART DISK ou na inicialização do servidor. Em compilações de debug e com sanitizadores, a exceção interrompe o servidor. #111626 (Groene AI).
  • Corrigida a falha de CREATE TABLE ... ENGINE = KeeperMap com Coordination error: No node, path .../metadata/drop_lock_version quando outra tabela no mesmo caminho do Keeper é removida simultaneamente. A criação agora trata a subárvore de metadados desaparecida como uma limpeza concluída e tenta novamente, como já faz para a mesma situação uma instrução depois. #111966 (Groene AI).
  • Corrigida uma condição de corrida entre uma mutação ReplicatedMergeTree e a remoção de diretórios temporários antigos que podia publicar uma parte modificada sem alguns de seus arquivos, fazendo com que as leituras dessa parte e todas as mutações posteriores nela falhassem. #111992 (Alexey Milovidov).
  • Corrige quantileDeterministic, quantilesDeterministic e medianDeterministic, que retornavam resultados diferentes para os mesmos dados a cada execução quando a consulta usava réplicas paralelas, uma tabela distribuída ou agregação externa, ou quando os estados eram armazenados em uma tabela (inclusive dentro de um valor Dynamic). Estados gravados antes desta versão com a grafia não versionada do tipo mantêm o comportamento anterior, pois seu layout não pode ser alterado. #112052 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a omissão de serialize_string_in_memory_with_zero_byte do plano de consulta serializado. Com serialize_query_plan = 1, um cluster executado com a configuração desabilitada poderia apresentar divergências na representação de string em memória entre o iniciador e o nó que executava o plano desserializado, pois a configuração era lida durante a desserialização, mas nunca gravada durante a serialização e, portanto, sempre assumia o valor padrão no nó executor. #112131 (Groene AI).
  • Corrige a exibição de um frame de pilha como ? em vez do nome da função em mensagens de log fatais e na coluna trace_full de system.crash_log. Isso afetava frames de funções comuns cujo código era atribuído a um cabeçalho __functional do libc++, algo comum em compilações de lançamento. #112152 (Alexey Milovidov).
  • Corrige casos de linhas silenciosamente ausentes quando uma consulta filtra por intDiv(constant, key) ou divide(constant, key). A análise da chave primária e da partição informava a direção incorreta de monotonicidade para uma constante dividida por uma coluna-chave; por isso, as granularidades correspondentes eram descartadas e a consulta retornava menos linhas sem gerar erro. Também corrige intDiv com um dividendo constante sem sinal cujo bit mais alto está definido, deixa de indicar monotonicidade quando um operando Decimal faz com que a divisão seja calculada na largura nativa do decimal e impede que a análise de chave gere Cannot compare DB::IPv4 with long para uma consulta válida que divide uma constante IPv4/IPv6 por uma coluna-chave. #112156 (Groene AI).
  • Corrige o bloqueio indefinido de DROP TABLE ... SYNC quando uma consulta em system.replicas havia sido encerrada antes que suas solicitações de status fossem processadas. #112164 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrige um aborto do servidor (SIGABRT) quando uma WebAssembly UDF BUFFERED_V1 retorna um buffer de resultado vazio; agora, a consulta falha com um WASM_ERROR capturável e o servidor permanece em execução. #112182 (Nikolai Ovchinnikov).
  • Corrige um uso após liberação quando um JOIN com join_algorithm = 'direct' em um dicionário recebia uma chave de join armazenada com serialização esparsa. getColumnVectorData retornava uma referência a uma coluna temporária; assim, a busca no dicionário lia memória já liberada: compilações de lançamento podiam retornar resultados incorretos, e compilações de depuração ou com sanitizer eram abortadas. #112327 (Groene AI).
  • Corrige casos em que a política de linhas não era usada para projeções MergeTree durante a execução de consultas. #112329 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigida a corrupção de dados ao inserir em uma tabela Iceberg acessada por meio de uma MATERIALIZED VIEW. O arquivo de dados era gravado usando os tipos de coluna do destino no momento do CREATE, em vez do schema Iceberg atual, fazendo com que um valor DateTime fosse armazenado como um int Avro simples e lido como microssegundos. Com DateTime64(0) ou DateTime64(9), o arquivo sequer podia ser lido. Como consequência, INSERT INTO <materialized view> em um destino cujo schema Iceberg é mais amplo que as colunas declaradas da visão agora gera TYPE_MISMATCH, em vez de gravar uma linha corrompida. #112359 (Groene AI).
  • O Keeper não recusa mais uma solicitação Set com dados vazios quando ela ultrapassa max_memory_usage_soft_limit. Essa solicitação não pode aumentar a quantidade de dados armazenados, e recusá-la impedia os clientes de restabelecer a sessão, o que poderia manter as tabelas como somente leitura durante todo o evento de memória do Keeper. #112386 (Shaohua Wang).
  • Corrigido o problema em que um seguidor do Keeper ficava fora do quórum por muito tempo, causando erros em massa de Session expired, após instalar com sucesso um snapshot grande: o líder descartava a confirmação do seguidor sempre que a aplicação do snapshot levava mais tempo que o timeout de instalação do snapshot e, então, retrocedia o índice de log desse seguidor uma entrada por ida e volta. Também foi adicionada a configuração do Keeper nuraft_snapshot_sync_ctx_timeout_ms para controlar esse timeout, que antes só podia ser alterado por meio de raft_limits_response_limit, o que também desacelerava a detecção de pares inativos. #112405 (Shaohua Wang).
  • Corrigidas condições de corrida de dados nos eventos de perfil e no rastreador de memória. #112466 (Miсhael Stetsyuk).
  • Correção de bug relacionado à segurança. #112479 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigida a leitura de um índice secundário (de salto) obsoleto após uma alteração de tipo com ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN cuja mutação nunca foi executada, por exemplo, porque KILL MUTATION a removeu: os grânulos no disco eram gravados com o tipo antigo, mas decodificados com o novo, gerando LOGICAL_ERROR, solicitando alocações de vários exabytes ou retornando silenciosamente um resultado incorreto. Também corrigido um resultado incorreto de um índice sobre uma expressão cujo significado muda enquanto todos os bytes armazenados permanecem idênticos, de modo que nenhuma mutação é criada: um MODIFY COLUMN que altera apenas o fuso horário de DateTime ou apenas um nome de tipo personalizado, como de UInt8 para Bool. Esse índice agora é ignorado para a parte afetada. Fecha #112213. #112484 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha ao ler um arquivo Parquet com metadados inconsistentes de filtro de Bloom. Esses arquivos também podiam retornar silenciosamente menos linhas do que deveriam. #112498 (Shaohua Wang).
  • Corrigida a condição de corrida de dados em readBigAt de AsynchronousBoundedReadBuffer. Fecha #109678. #112573 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigido o problema em que uma lista de aliases de coluna, como (SELECT 1) AS t(x) ou WITH t(x) AS (SELECT 1), não ficava visível dentro da função de tabela view, fazendo com que uma referência a t.x falhasse com UNKNOWN_IDENTIFIER, embora a mesma construção funcione fora de view. #112690 (Groene AI).
  • Corrigido o erro lógico SortingAggregatedTransform already got bucket with number N, que podia ocorrer em consultas GROUP BY distribuídas com várias camadas usando agregação em dois níveis. #112794 (Nikita Taranov).
  • Corrigido o problema em que uma tabela NATS com nats_stream definido deixava silenciosamente de consumir dados após a reinicialização do servidor NATS. A assinatura do JetStream agora é restabelecida automaticamente, sem exigir DETACH TABLE e ATTACH TABLE. #112828 (Groene AI).
  • Corrigida a classificação incorreta de um erro transitório do Azure Blob Storage no caminho de leitura ou merge — uma propagação de permissões RBAC com 403 Forbidden, uma falha de autenticação de credencial ou um tempo limite de conexão retornado como 408 — como não passível de nova tentativa e sua comunicação como POTENTIALLY_BROKEN_DATA_PART (Código 740), gerando um alerta crítico falso para uma parte íntegra. Essas falhas transitórias agora são tratadas como passíveis de nova tentativa, e uma falha realmente persistente passa a ser exibida como um erro comum do Azure, em vez de uma parte de dados corrompida inexistente. #112871 (Arsen Muk).
  • Corrigido o problema em que a exclusão em lote de objetos do Azure não registrava eventos Delete em system.blob_storage_log quando a própria solicitação em lote falhava, deixando todo o lote sem registro. Agora, um evento Delete é registrado para cada objeto em caso de falha no nível do lote. #112873 (Arsen Muk).
  • Corrigida a perda do índice MinMax por parte em _block_number e _block_offset após o recarregamento de uma tabela, quando a parte era produzida por uma mutação que não reescreve a parte inteira. #112878 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos um erro lógico e resultados incorretos quando uma condição não equijoin em JOIN ON, avaliada durante o join, contém arrayJoin. Um join hash, parallel_hash ou grace_hash agora rejeita essa condição com INVALID_JOIN_ON_EXPRESSION. Quando a expansão depender de apenas um lado, mova-a para um ARRAY JOIN em uma subconsulta antes do join; uma condição cujo argumento de arrayJoin lê colunas de ambos os lados precisa ser reestruturada. #112889 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos de ORDER BY ao ler de uma tabela Merge sobre tabelas Distributed: as linhas podiam ser retornadas fora de ordem, e linhas que deveriam constar no resultado podiam estar ausentes quando LIMIT era usado. #112931 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a conversão de uma constante Bool no lado direito de IN em um lado esquerdo String como '1'/'0', em vez da forma canônica 'true'/'false' (agora consistente com CAST e a função de tabela values). #113051 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrigida a coluna views em query_log para inserções em uma tabela Alias cujo destino aciona visões materializadas, que permanecia sempre vazia. #113076 (Enric Calabuig).
  • Corrigido LOGICAL_ERROR ao ler uma tabela com um índice de salto set definido em uma expressão, quando a consulta repete essa expressão com um operando Nullable, por exemplo, WHERE intDiv(id, (SELECT 1000)) = 3 sobre INDEX b_set intDiv(id, 1000) TYPE set(100). Uma subconsulta escalar é suficiente para acioná-lo, pois é tipada como Nullable. #113244 (George Larionov).
  • Corrige um erro lógico (exceção) Chunk info was not set for chunk in MergingAggregatedTransform quando a configuração inject_random_order_for_select_without_order_by está habilitada e uma consulta de agregação lê uma tabela Merge que contém uma tabela filha Distributed: o encapsulamento aleatório ORDER BY rand() deixa de ser injetado em consultas planejadas somente até um estágio intermediário. #113266 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma paralisação na otimização do plano de consulta quando uma cláusula WHERE contém uma constante de string grande com muitos pontos e a tabela tem um índice de omissão bloom_filter, tokenbf_v1, ngrambf_v1 ou text. A comparação de um nome de coluna de filtro com colunas de índice JSONAllPaths(...) enumerava todas as divisões do nome por ponto, tornando a construção da condição do índice de omissão quadrática em relação ao tamanho da constante. Fecha #113003. #113289 (Groene AI).
  • Corrige o ATTACH de uma tabela Kafka quando kafka_num_consumers excede o limite derivado do número de núcleos de CPU. #113390 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrige um bloqueio permanente de DROP TABLE e um vazamento de memória após a falha de uma consulta que usa uma CTE materializada. A tabela permanecia presa na fila de remoção até que o servidor fosse reiniciado. #113397 (Shaohua Wang).
  • Corrige um erro lógico IDENTIFIER is not a table expression quando uma função de tabela da família remote com um argumento view(...) é usada no lado esquerdo de um JOIN ... USING cuja chave é um alias da lista SELECT, com analyzer_compatibility_join_using_top_level_identifier = 1. #113400 (Groene AI).
  • Corrige a leitura de tabelas Paimon particionadas por uma coluna TIMESTAMP com precisão superior a milissegundos, que falhava com scale 6 is not supported, only support scale <= 3. Fecha #112768. #113401 (JIaQi Tang).
  • Corrige uma falha de segmentação e um LOGICAL_ERROR (No host found for exchange stream final_result__0_0) quando uma subconsulta define distributed_plan_execute_locally em sua própria cláusula SETTINGS com make_distributed_plan. O plano distribuído e o código que o executa liam a configuração de contextos diferentes e podiam divergir, fazendo com que o iniciador criasse um pipeline autocontraditório. #113422 (Groene AI).
  • Corrige a leitura de tabelas Paimon que contêm uma coluna ARRAY ou MAP anulável. Essas tabelas não podiam ser lidas, pois o mapeador de esquema envolvia o tipo composto em Nullable, o que é proibido pelo ClickHouse; assim, tanto DESC quanto SELECT falhavam com Nested type Array(Nullable(Int32)) cannot be inside Nullable type. Uma coluna composta anulável agora é mapeada para um tipo composto não Nullable, e um valor NULL é lido como um valor vazio. Fecha #113337. #113450 (Groene AI).
  • Corrige a poda de partes e grânulos para uma condição JOIN ON que envolve colunas constantes do outro lado. #113484 (Vladimir Cherkasov).
  • Interrompida a gravação de uma parte cujo layout de Map contradiz os próprios metadados, para um valor Map dentro de uma coluna Dynamic. Tabelas que diferiam apenas em map_serialization_version compartilhavam um objeto de serialização em cache, de modo que uma parte podia receber o layout basic de Map enquanto seus metadados declaravam with_buckets, e a leitura posterior falhava com LOGICAL_ERROR: Stream ...buckets_info ... is not found. Partes já gravadas dessa forma por uma versão anterior permanecem ilegíveis e precisam ser removidas. #113514 (Groene AI).
  • Corrigido o tipo de coluna inferido que dependia da ordem das consultas anteriores para uma fonte cujo esquema está em cache. Configurações que alteram um tipo inferido não faziam parte da chave de cache da inferência de esquema, de modo que o valor da primeira consulta determinava o tipo visto por todas as consultas posteriores: input_format_try_infer_exponent_floats, max_parser_depth, input_format_json_infer_array_of_dynamic_from_array_of_different_types e, para Parquet, também input_format_parquet_local_time_as_utc, input_format_parquet_allow_geoparquet_parser, input_format_parquet_skip_columns_with_unsupported_types_in_schema_inference e schema_inference_make_json_columns_nullable. Também registra o getter ausente da chave de cache para Form e faz o getter de Template usar a regra de escape do próprio formato de linha. #113533 (Groene AI).
  • Corrigida uma condição de corrida de dados teórica nos eventos de perfil ao usar a configuração trace_profile_events_list para gravar stack traces de determinados eventos de perfil em system.trace_log. #113553 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigido o RENAME DATABASE que aceitava um nome de destino longo o suficiente para impossibilitar a remoção das tabelas do banco de dados. A verificação do comprimento do nome da tabela agora é executada independentemente de check_table_dependencies e também abrange tabelas desanexadas, que nunca eram verificadas e, portanto, eram afetadas até mesmo com as configurações padrão. Fecha #101747. #113557 (Groene AI).
  • Corrigido o LOGICAL_ERROR Reading from materialized CTE '...' before its materialization completed - DelayedPortsProcessor gate is missing in the query plan gerado quando uma tabela Merge com mais de um filho lê uma CTE materializada referenciada pela consulta externa. #113558 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma política de linha contendo uma subconsulta escalar que era avaliada apenas uma vez e depois reutilizada indefinidamente após a leitura da tabela por meio de uma tabela Merge. A condição de política analisada é armazenada em cache e compartilhada por todas as consultas, e sua leitura por meio de Merge reescrevia a expressão em cache no local, o que também causava uma condição de corrida de dados entre consultas simultâneas que usavam a mesma política. #113563 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido Unsupported JOIN keys of type keys256 in StorageJoin ao ler uma tabela do mecanismo Join cuja chave é composta (várias colunas) ou consiste em um único valor de 16/32 bytes, como UUID, Int256 ou FixedString(4). Essa tabela podia ser criada, gravada e usada em join, mas nunca lida novamente com SELECT. Fecha #74362 e #77394. #113578 (Groene AI).
  • Na UI Web, abrir um link com run=1 não faz mais com que as URLs de outras abas executem automaticamente suas consultas no próximo recarregamento da página. #113595 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um erro lógico ao comparar arrays cujo tipo de elemento é Nothing. #113609 (Groene AI).
  • Os backups agora informam o erro subjacente de acesso ao arquivo de bloqueio, em vez de relatarem incorretamente um backup simultâneo quando o armazenamento de destino não consegue ler o arquivo .lock. #113637 (Kirill Shokhin).
  • Corrige um erro lógico Sending a distributed query with unknown (zero) client version quando uma tabela Distributed sem estrutura em um shard remoto é anexada ou carregada de metadados gravados por uma versão mais antiga do servidor. #113675 (Alexey Milovidov).
  • Trata um byte NUL como um literal comum em padrões de match(). #113690 (Vitaly Baranov).
  • Corrige theilsU em um frame de janela que retornava um valor arbitrário em vez de 0 quando o primeiro argumento era constante no frame. #113691 (Alexey Milovidov).
  • Corrige Logical error: Duplicate announcement received for replica number N quando réplicas paralelas automáticas (automatic_parallel_replicas_mode) adotam um plano cuja variante de nó único foi particionada por query_plan_join_shard_by_pk_ranges. #113730 (Alexey Milovidov).
  • Corrige CANNOT_CONVERT_TYPE e uma exceção em GroupingAggregatedTransform ao ler uma tabela Merge com uma tabela Distributed como filha usando réplicas paralelas com chave personalizada (parallel_replicas_mode = 'custom_key_sampling' ou 'custom_key_range'). Fecha #113741. #113742 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR quando um SELECT usava o modificador STREAM em uma tabela nomeada junto com réplicas paralelas no modo de tarefas de leitura. Com uma CTE materializada usada como conjunto IN em PREWHERE, o servidor gerava Reading from materialized CTE ... DelayedPortsProcessor gate is missing in the query plan (um abortamento do servidor em compilações de depuração e com sanitizador). Uma tabela com STREAM agora é rejeitada quando são solicitadas réplicas paralelas: com enable_parallel_replicas = 2, a consulta falha com SUPPORT_IS_DISABLED; com 1, é executada sem elas, exatamente como já ocorre com FINAL. #113754 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha do servidor ao fazer uma junção com uma expressão ON constante contra um lado direito que contém um ARRAY JOIN. A leitura de uma coluna no lado direito, replicada de forma preguiçosa, usava um ColumnReplicated já liberado. Fecha #113859. #113901 (Groene AI).
  • Corrige comportamento indefinido e resultados incorretos em avg sobre Date/DateTime/DateTime64/Time/Time64: a média agora é calculada exatamente no espaço de inteiros, corrigindo tanto o overflow no limite de Int64 (UB, resultado incorreto em x86) quanto a perda de precisão de Float64 acima de 2^53 (visível na escala de nanossegundos). #113912 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos em JOIN com join_algorithm = 'partial_merge' quando o lado direito contém totais: o lado direito podia permanecer sem mesclagem, fazendo com que junções LEFT substituíssem valores default por correspondências reais e junções INNER/RIGHT não retornassem nenhuma linha. No caminho sem junção de RIGHT/FULL, o mesmo estado desreferenciava um ponteiro nulo, causando uma falha do servidor. #113936 (Groene AI).
  • Corrigido um defeito nas integrações MySQL em que a substituição de uma credencial TLS de uma coleção nomeada por um valor vazio de ssl_ca_pem/ssl_cert_pem/ssl_key_pem era aceita quando a coleção armazenava a credencial no formato de conteúdo, descartando silenciosamente a CA ou o certificado de cliente configurado, em vez de rejeitar a substituição. #113947 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma exceção std::out_of_range (Logical error: 'std::exception. Code: 1001, type: std::out_of_range', que também interrompe o servidor em compilações de depuração e com sanitizers) no leitor Parquet v3 quando uma coluna necessária apenas para avaliar o filtro era agendada para decodificação depois que seu slot de saída já havia sido descartado. #113956 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico (Unexpected return type) quando um filtro em uma visualização cujo tipo de coluna difere do armazenamento subjacente (por exemplo, information_schema.tables, em que engine é Nullable(String), sobre system.tables, em que é String) é encaminhado para o armazenamento. #113984 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o problema que fazia o ClickHouse Keeper se recusar a iniciar com CORRUPTED_DATA após uma falha durante o truncamento entre segmentos do log Raft (writeAt), que poderia deixar uma entrada de log confirmada isolada atrás de segmentos obsoletos do changelog. #114003 (Nishant Agarwal).
  • Uma tabela ou banco de dados cujo nome é substituído em um caminho do ZooKeeper de ReplicatedMergeTree pelas macros {database} ou {table} agora é rejeitado se o nome não corresponder a um único componente seguro de caminho. Anteriormente, um nome contendo / era inserido sem escape, fazendo com que a tabela registrasse seus znodes na subárvore do Keeper de outra tabela e quebrasse permanentemente ALTER e OPTIMIZE nesse local. Componentes . ou .., caracteres de controle e sintaxe de macro também são rejeitados. As tabelas existentes continuam sendo carregadas e anexadas. #114006 (Groene AI).
  • Corrigido um vazamento de memória com optimize_aggregation_in_order = 1 quando a chave de ordenação da tabela é um prefixo estrito da chave GROUP BY e é usada uma função de agregação cujo estado aloca memória no heap, como quantileDD. A memória do servidor cresce a cada consulta desse tipo até a reinicialização. #114010 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico quando um plano de consulta distribuída contém uma função de janela que produz um estado de função de agregação, por exemplo, theilsUState(a, b) OVER (ORDER BY a) com make_distributed_plan = 1. Afeta as famílias cramersV, cramersVBiasCorrected, theilsU e contingency. #114020 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos para SELECT DISTINCT com um LIMIT que precisa ler toda a entrada: LIMIT n WITH TIES descartava linhas com empate, exact_rows_before_limit = 1 informava um rows_before_limit_at_least truncado e GROUP BY ... WITH TOTALS calculava a linha de totais a partir de um prefixo do fluxo. #114025 (Groene AI).
  • Corrigido isProbablePrime em UInt128/UInt256, que ignorava max_execution_time e KILL QUERY. Um bloco de valores de grande largura era executado até a conclusão dentro de uma única chamada de função, sem ponto de cancelamento, de modo que uma consulta podia continuar em execução por minutos após o prazo. #114032 (Groene AI).
  • Corrige a ausência de uma linha em system.query_views_log para uma visão materializada que falha durante a coleta de suas dependências com materialized_views_ignore_errors habilitado. Em compilações de depuração e com sanitizer, isso também abortava o servidor com std::out_of_range em vez de registrar a visão. #114064 (Groene AI).
  • Corrigido Code: 46. DB::Exception: Unknown function exists. (UNKNOWN_FUNCTION) lançado quando uma cláusula PREWHERE contém um predicado IN (subquery) e rewrite_in_to_join = 1 (ou make_distributed_plan = 1, que o habilita forçadamente) está definido. A mesma consulta com WHERE funcionava corretamente. #114067 (RohithPariki).
  • Corrigido ORDER BY ... LIMIT que retornava menos linhas do que o solicitado, possivelmente nenhuma, quando uma política de linhas era o único filtro da consulta e a coluna de ordenação tinha um índice de omissão minmax. A otimização top-K restringia a leitura antes da aplicação da política de linhas. #114073 (Alexey Milovidov).
  • Corrige hasAny, hasAll, has, indexOf, mapContainsKey, mapContainsValue e mapContains que retornavam menos linhas do que deveriam ou falhavam com TOO_LARGE_STRING_SIZE quando um índice bloom_filter era consultado com uma constante FixedString. O índice calculava o hash da forma preenchida da constante, enquanto a função compara a forma não preenchida, fazendo com que uma granularidade correspondente fosse ignorada. #114089 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos um LOGICAL_ERROR “Not-ready Set is passed as the second argument for function globalNullIn” e a perda da mensagem de erro real da consulta, que poderiam ocorrer quando a eliminação de partes por estatísticas executava especulativamente uma subconsulta IN/GLOBAL IN durante a análise de índice e essa subconsulta falhava. #114121 (Groene AI).
  • Respeita a configuração allow_calculating_subcolumns_sizes_for_merge_tree_reading na otimização PREWHERE. #114146 (Pavel Kruglov).
  • Rejeita um dicionário corrompido ou malicioso no qual lcp excede o token anterior ou lcp + data_size sofre overflow, antes da gravação no buffer. #114155 (Elmi Ahmadov).
  • Corrige min e max em colunas DateTime64 que retornavam resultados incorretos após o agregado ser compilado por JIT, quando os dados continham timestamps anteriores a 1970. is_signed não era especializado para DateTime64 e Time64, que derivam de Decimal64; por isso, o código gerado comparava contagens de ticks como inteiros sem sinal, e um timestamp anterior a 1970 vencia em max e perdia em min. #114168 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção ao ler uma tabela MergeTree por camadas de intervalos de chave primária quando uma camada produzia um pipe vazio. #114177 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o código de erro informado para algumas colunas serializadas como Replicated malformadas recebidas pelo protocolo nativo: agora elas são rejeitadas com INCORRECT_DATA em vez de LOGICAL_ERROR (que abortava o servidor em compilações de depuração e com sanitizer). #114186 (Pavel Kruglov).
  • Corrigida a falha de ATTACH PARTITION FROM, REPLACE PARTITION, MOVE PARTITION TO TABLE e da adição de uma réplica ReplicatedMergeTree com Tables have different ..., METADATA_MISMATCH ou INCOMPATIBLE_COLUMNS em tabelas cujas definições foram gravadas com parênteses redundantes, como PARTITION BY (a), ORDER BY (b), INDEX ix (b * c) TYPE minmax, PROJECTION p (SELECT (b) ...), CONSTRAINT c CHECK (a > 0), TTL (d + INTERVAL 10 YEAR) ou DEFAULT (a + 1). #114188 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a omissão, por ALP, FPC e GCD, do parâmetro derivado do tipo no hash do codec. Em uma parte Compact, o gravador compartilha um fluxo comprimido para cada hash de codec distinto; assim, duas colunas com larguras de valor diferentes usando o mesmo codec entravam em conflito e compartilhavam um objeto de codec com largura incorreta. Isso rejeitava inserts válidos com CANNOT_COMPRESS quando as larguras divergiam e, caso contrário, comprimia uma das colunas pior do que deveria. #114189 (Groene AI).
  • Corrigido std::out_of_range: map::at: key not found quando uma expressão de chave do MergeTree contém uma chamada a mortonEncode ou hilbertEncode que não é, por si só, uma coluna-chave, por exemplo, ORDER BY mortonEncode(hilbertEncode(x, y), x, y) ou PARTITION BY mortonEncode(x, y) % 4. #114233 (Groene AI).
  • Removidos LIMIT/OFFSET simples da consulta de origem do backfill da visualização de janela. #114247 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR em arrayAutocorrelation quando o argumento é um array não vazio cujo tipo de elemento é Nothing, por exemplo, SELECT arrayAutocorrelation([arrayMax([])]). Esse argumento agora é rejeitado com ILLEGAL_COLUMN. O literal de array vazio [] continua retornando []. #114249 (Groene AI).
  • Corrigida a falha que impedia um servidor Keeper de ingressar no cluster quando nuraft_use_bg_thread_for_snapshot_io está habilitado: o lote de log enviado a um servidor que estava ingressando era descartado silenciosamente, de modo que a alteração de associação nunca era concluída. #114275 (Shaohua Wang).
  • Corrigida a leitura de XDG_CACHE_HOME a partir de XDG_STATE_HOME. #114278 (Alexey Milovidov).
  • Registrado o espaço de nomes Iceberg no catálogo antes da gravação dos arquivos de tabela (necessário para SeaweedFS). #114285 (Azat Khuzhin).
  • Corrigidos resultados inconsistentes quando um filtro em uma coluna que não é chave da tabela à direita era aplicado abaixo de um ANY INNER JOIN. #114313 (Kirill Shokhin).
  • Corrigido o preenchimento automático do Bash com bash-completion 2.12+ (_comp_get_words). #114339 (Azat Khuzhin).
  • Corrige uma falha ao ler uma tabela de lago de dados cujo esquema declara uma coluna com nome vazio. Metadados Iceberg malformados são rejeitados com ICEBERG_SPECIFICATION_VIOLATION; um esquema fornecido por um catálogo, Delta Lake ou Paimon é rejeitado com AMBIGUOUS_COLUMN_NAME. A verificação é incondicional; portanto, uma tabela Iceberg que apenas mantém um esquema histórico não utilizado com um nome de campo vazio também se torna ilegível assim que esse esquema é lido. #114394 (Groene AI).
  • Corrige um erro em que um cliente que se conectava ao ClickHouse Keeper durante uma mudança de líder do Raft podia ficar retido durante todo o session_timeout_ms (30 segundos por padrão) antes de sua conexão ser rejeitada, em vez de ser rejeitada assim que a solicitação em andamento fosse descartada. Agora, o cliente pode se reconectar mais rapidamente a outra réplica. #114401 (Groene AI).
  • BACKUP, RESTORE e ENGINE = Backup agora autorizam o local do backup com base nas concessões SOURCES do usuário, da mesma forma que s3(), file() e azureBlobStorage() fazem. Antes, um usuário com BACKUP, mas sem SOURCES, podia gravar um backup em qualquer local acessível pelo servidor e ler um backup de lá. Gravar um backup agora requer a permissão WRITE na origem do destino (WRITE ON S3, WRITE ON AZURE, WRITE ON FILE), e ler um requer READ; destinos Disk(...) permanecem restritos apenas por backups.allowed_disk. #114405 (Groene AI).
  • Corrige o vazamento de uma tabela interna _tmp_replace_* por CREATE OR REPLACE e a falha de CREATE OR REPLACE VIEW com NOT_IMPLEMENTED quando ignore_drop_queries_probability está definido. Os DROPs emitidos internamente são etapas de uma única instrução do usuário, portanto a injeção de falhas em DROP não se aplica mais a eles. #114420 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Bad cast from type DB::ASTLiteral to DB::ASTPartition) e SQL formatado que não podia ser analisado quando um comando ALTER TABLE ... MOVE desserializado de uma AST JSON (dialect = clickhouse_json) combinava a forma PART com TO TABLE ou a forma PARTITION com TO SHARD. Essas cargas úteis agora são rejeitadas com BAD_ARGUMENTS. #114429 (Groene AI).
  • Não remova colunas quando forem referenciadas nas condições de filtro PREWHERE e WHERE, mesmo que sejam reescritas como uma coluna virtual de índice de texto. #114460 (Elmi Ahmadov).
  • Corrige o erro Not-ready Set is passed as the second argument for function 'in' quando uma mutação cujo predicado contém IN (subquery) é cancelada, por exemplo, por KILL MUTATION ou DETACH DATABASE, enquanto o conjunto da subconsulta ainda está sendo criado. Relacionado: #107619. #114463 (Groene AI).
  • ALTER TABLE ... DROP COLUMN de uma coluna usada na chave de ordenação, primária ou de partição agora falha com ALTER_OF_COLUMN_IS_FORBIDDEN e uma explicação, assim como ALTER TABLE ... CLEAR COLUMN. Antes, falhava com o confuso erro UNKNOWN_IDENTIFIER: Missing columns, decorrente do recálculo das expressões-chave. O mesmo se aplica à remoção ou limpeza de todo um grupo Nested pelo prefixo comum quando uma coluna do grupo é usada em uma chave; antes, isso podia destruir silenciosamente os dados do grupo ou deixar uma mutação que nunca termina. A remoção de uma coluna usada apenas em uma expressão TTL agora também informa qual expressão TTL é afetada. #114468 (Maksim Dergousov).
  • Corrigida a leitura de uma coluna Tuple cujo primeiro elemento é NULL nos formatos CustomSeparated, Regexp e Template com a regra de escape CSV. Um Tuple simples ocupa um campo por elemento nesses formatos; portanto, o campo \N inicial corresponde a esse elemento, e não à coluna inteira. Anteriormente, ele era consumido como a coluna inteira, deslocando os campos dos elementos restantes para as colunas seguintes, de modo que CustomSeparated não conseguia ler sua própria saída. Fecha #114402. #114471 (Groene AI).
  • Corrige arrayExists(x -> x = needle, arr) que retornava um resultado incorreto ou falhava com TOO_LARGE_STRING_SIZE quando o elemento do array e a agulha eram tipos de string diferentes (por exemplo, uma agulha String comparada a um elemento Array(FixedString(N))). A otimização optimize_rewrite_array_exists_to_has, habilitada por padrão, reescrevia essa chamada como has, que não compara valores preenchidos com zeros da mesma forma que =. #114496 (Groene AI).
  • A leitura de uma tabela Iceberg cujos metadados descrevem uma evolução de esquema proibida pela especificação Iceberg não interrompe mais o servidor. Quatro violações da especificação em IcebergSchemaProcessor eram relatadas como LOGICAL_ERROR, tratado como uma asserção com falha, ou chegavam a uma asserção fatal sem serem verificadas; agora elas geram ICEBERG_SPECIFICATION_VIOLATION. #114518 (Groene AI).
  • Corrigido o formato de entrada Regexp, que descartava silenciosamente a parte não analisada de um campo correspondente, armazenando um valor truncado ou incorreto em vez de relatar um erro: v=-1 em UInt64 era lido como 0, e v=2020-01-01junk em Date era lido como 1975-07-14 sob a regra JSON. Campos malformados agora são rejeitados sob as regras Escaped, CSV e JSON, em conformidade com os formatos aos quais a documentação diz que essas regras se assemelham. Sob Raw, um campo correspondente contendo uma tabulação agora é lido por inteiro, em vez de ser truncado na tabulação. #114520 (Groene AI).
  • Corrige LOGICAL_ERROR ao filtrar uma coluna Iceberg que ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN tornou Nullable. Fecha #85029. #114521 (Groene AI).
  • CREATE TABLE e ALTER TABLE agora rejeitam codecs com perda de dados, como SZ3, em uma coluna usada na chave de ordenação. #114531 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR ao ler uma tabela Delta Lake cujo metaData.partitionColumns nomeia uma coluna não declarada em metaData.schemaString. Esses metadados agora são rejeitados com BAD_ARGUMENTS no leitor delta-kernel e INCORRECT_DATA no leitor legado sempre que a tabela ou seu esquema é lido de um snapshot, e não apenas quando a consulta contém um predicado. #114538 (Groene AI).
  • Rejeita um Variant cujas ramificações ORC são lidas como um único tipo. #114540 (Groene AI).
  • Corrige a avaliação do índice de texto do operador LIKE/ILIKE em contêineres Map ou JSON. #114544 (Elmi Ahmadov).
  • Compatibilidade com nomes de rótulos entre aspas em modificadores de agrupamento do PromQL. #114545 (Minh Vu).
  • Corrige literais Time64 incorretos, frequentemente com o sinal invertido, e constantes em listas IN produzidos quando o reescalonamento de um Decimal64 de menor escala causava overflow de Int64. Essa conversão agora reporta DECIMAL_OVERFLOW, como no ramo DateTime64 e no CAST explícito. #114546 (Groene AI).
  • Aceita vírgulas finais em listas de rótulos de agrupamento no PromQL.. #114548 (Minh Vu).
  • Oferece suporte a nomes de métricas e rótulos entre aspas em seletores do PromQL. #114551 (Minh Vu).
  • Uma consulta podia ser cancelada até 1 ms antes de seu max_execution_time expirar, falhando com a mensagem autocontraditória Timeout exceeded: elapsed 999.672 ms, maximum: 1000 ms. #114559 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a leitura de uma tabela enquanto uma mutação está em andamento: uma coluna MATERIALIZED podia retornar um valor desatualizado, e selecioná-la junto com uma coluna atualizada podia resultar em erro. #114561 (Shaohua Wang).
  • Corrige o clickhouse-local que aceitava um CREATE TABLE cujo nome era longo demais para o --default_database configurado, produzindo uma tabela que não podia ser removida. DatabaseOverlay agora verifica o comprimento do nome da tabela como o banco de dados em disco no qual grava. #114567 (Groene AI).
  • Corrige uma falha de RBAC no mecanismo de tabela Alias que permitia a usuários sem privilégios na tabela de destino revelar seu esquema, número de linhas, tamanho e existência. #114596 (Kai Zhu).
  • Corrige o problema em que estatísticas de tabelas hash — e, consequentemente, a pré-alocação de tabelas hash para agregação — eram desabilitadas silenciosa e permanentemente em todo o servidor quando uma consulta que usava a otimização lazy FINAL (query_plan_optimize_lazy_final) era a primeira agregação executada após a inicialização do servidor. #114597 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o problema em que uma coluna renomeada, removida e adicionada novamente em um único ALTER retornava os valores da coluna removida em vez de seu próprio valor padrão enquanto a mutação ainda estava pendente. #114601 (Shaohua Wang).
  • Corrige um loop infinito e não cancelável nas funções hop e windowID quando a duração, em segundos, de um argumento de intervalo é múltipla de 2^32 (por exemplo, toIntervalDay(2147483648)): a subtração com overflow contornava a verificação de overflow de tempo e, com argumentos constantes, o loop era executado durante a análise, quando a consulta sequer podia ser encerrada. O mesmo intervalo também podia fazer uma thread em segundo plano de uma WINDOW VIEW executar indefinidamente; essa window view agora é rejeitada durante a criação. #114607 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um bug em que uma entidade de acesso que contém uma configuração com valor Map, como um perfil de configurações com http_response_headers ou additional_table_filters, era armazenada de uma forma que o ClickHouse não conseguia reler, deixando a entidade permanentemente impossível de carregar após uma reinicialização. #114620 (Groene AI).
  • Corrige uma view materializada atualizável que deixava de remover sua tabela de destino anterior quando ignore_drop_queries_probability estava habilitado. O DROP emitido por uma atualização para limpar o destino anterior é uma etapa da atualização, e não um DROP solicitado pelo usuário; portanto, a injeção de falha não se aplica mais a ele. #114622 (Groene AI).
  • Corrige has, indexOf, countEqual, mapContainsKey, mapContainsValue e o operador de subscrito de Map, que retornavam “não encontrado” para uma chave LowCardinality constante igual ao valor padrão do tipo de elemento, como uma String vazia ou o número zero. #114624 (Groene AI).
  • Corrigido o erro lógico Multi-block postings must be compressed em consultas a tabelas com índice de texto no modo de aplicação tardia da lista de postagens, quando a consulta era cancelada durante a leitura. #114636 (Anton Popov).
  • Corrigida a formatação de um argumento de subconsulta das funções de tabela view e viewIfPermitted quando a consulta externa tem uma cláusula SETTINGS ao final. Essa consulta era formatada como view((SELECT ...)), que não pode ser analisada novamente; por isso, falhava na verificação interna de formatação-análise-formatação e gerava Inconsistent AST formatting. #114658 (Groene AI).
  • Corrigida a corrupção de memória heap ao ler Parquet por meio de um formato de entrada que gerencia seu próprio buffer de leitura, por exemplo, um Dicionário com SOURCE(FILE(... format 'Parquet')). Tarefas de pré-busca e decodificação em segundo plano ainda podiam ler e gravar no buffer após o pipeline liberá-lo, o que poderia interromper o servidor. #114668 (Groene AI).
  • Corrige a leitura de uma subcoluna (.size0, .null, um elemento de tupla, String.size) por meio de uma tabela Merge quando a tabela subjacente declara a coluna pai como ALIAS. Essa leitura retornava o valor padrão do tipo e, quando a coluna pai era selecionada na mesma consulta, podia retornar o valor de uma coluna não relacionada. #114673 (Groene AI).
  • Corrige ANY RIGHT JOIN e SEMI RIGHT JOIN com várias condições combinadas por OR na seção ON, que retornavam algumas linhas da tabela à direita duas vezes e perdiam as correspondências de outras. Um ANY LEFT JOIN explicitamente escrito também era afetado, pois o planejador pode trocar as tabelas e executá-lo como ANY RIGHT JOIN. #114676 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigidos resultados incorretos da otimização trivial GROUP BY ... LIMIT (configuração optimize_trivial_group_by_limit_query) para consultas com DISTINCT, QUALIFY, funções de janela ou arrayJoin na projeção: esses elementos consomem ou filtram os grupos após a agregação; portanto, limitar a agregação a LIMIT + OFFSET chaves podia retornar poucas linhas ou valores incorretos. A otimização não se aplica mais a essas consultas. #114695 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas linhas ausentes no resultado de um SELECT filtrado por pointInPolygon em uma chave primária MergeTree quando o argumento do polígono é um literal constante inválido e validate_polygons = 0. A análise da chave primária derivava a eliminação de grânulos de um polígono que nunca validava e descartava grânulos que continham linhas correspondentes. #114710 (Groene AI).
  • Corrige uma falha do servidor que ocorre quando estados agregados dos combinadores -OrNull ou -OrDefault são mesclados com group_by_overflow_mode = 'any' e max_rows_to_group_by diferente de zero, por exemplo, quando uma consulta lê por meio de uma projeção agregada. #114740 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (“Unexpected number of kept output positions after removing unused columns from ReadFromMergeTree”) gerado por um SELECT ... FINAL cujo PREWHERE usa uma coluna necessária para a mesclagem por FINAL (ver, is_deleted, sign) e que não seleciona essa coluna. #114746 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico (Block structure mismatch) ao ler uma tabela Merge com make_distributed_plan habilitado em nós filhos com operações de conjunto internas. #114753 (Alexey Milovidov).
  • Rejeita um kafka_num_consumers absurdamente grande com uma mensagem de erro clara, em vez de falhar durante uma alocação no motor de tabela Kafka. Antes, com kafka_disable_num_consumers_limit habilitado, esse valor gerava uma exceção std::length_error. #114764 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção LOGICAL_ERROR: Context has expired quando uma expressão armazenada contendo accurateCastOrDefault ou uma função to<Type>OrDefault é avaliada após o término da consulta que a criou, por exemplo, um valor padrão de coluna MATERIALIZED em um INSERT ou uma expressão de mutação. #114769 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Cannot find input column ... on its position in inputs of expression actions DAG) quando uma consulta tem um JOIN sobre uma tabela cuja coluna indexada por texto é usada tanto por um predicado de pesquisa de texto em PREWHERE quanto em WHERE. #114771 (Groene AI).
  • Corrige a perda de uma sinalização da thread de reinicialização durante a inicialização pela thread de anexação. #114802 (Azat Khuzhin).
  • OPTIMIZE TABLE em uma tabela de armazenamento de objetos cujo motor não implementa compactação reportava sucesso sem realizar nenhuma ação. Agora, gera um erro, como ocorre com todos os outros motores que não oferecem suporte à instrução. Isso afeta DeltaLake, Paimon, Hudi e motores simples de armazenamento de objetos (S3, GCS, COSN, OSS, AzureBlobStorage, HDFS e URL com suporte de armazenamento de objetos); Iceberg, que implementa compactação, permanece inalterado. Fecha #114765. #114805 (Groene AI).
  • timeSeriesRange e timeSeriesFromGrid geravam um falso DECIMAL_OVERFLOW para timestamps anteriores a 1970 porque os timestamps de início e fim eram lidos como valores sem sinal. Além disso, para timestamps DateTime/UInt32, o passo era truncado silenciosamente para os 32 bits menos significativos. Agora, todos os cálculos são feitos em Int64. #114815 (Vitaly Baranov).
  • Corrige um aborto do servidor (Logical error: Part patch-... doesn't exist) quando um DROP TABLE é executado simultaneamente a um UPDATE lightweight em uma tabela ReplicatedMergeTree. A atualização agora mantém o bloqueio compartilhado da tabela até que sua patch part seja confirmada, fazendo com que o DROP aguarde em vez de removê-la. #114826 (Groene AI).
  • Corrige alguns bugs em inserts assíncronos (possível falha quando algumas consultas falham com MEMORY_LIMIT_EXCEEDED e async_insert_queue_flush_on_shutdown nunca funcionava). #114839 (Azat Khuzhin).
  • Corrigido LOGICAL_ERROR: Unexpected return type from tuple. Expected Tuple(..., UInt8). Got Tuple(..., LowCardinality(UInt8)) quando uma coluna LowCardinality comparada com IN (subquery) é lida via tuple(...) além do limite de uma subconsulta, com enable_analyzer = 0. Com o analisador antigo, x IN (subquery) em uma coluna LowCardinality agora retorna LowCardinality(UInt8), o mesmo tipo de x IN (literal list) e de quando enable_analyzer = 1. #114856 (Nikita Fomichev).
  • As configurações de cota das funções de IA (ai_function_max_api_calls_per_query, ai_function_max_input_tokens_per_query, ai_function_max_output_tokens_per_query) eram aplicadas por bloco, em vez de por consulta, permitindo que uma consulta excedesse o limite configurado proporcionalmente ao número de blocos e threads processados. Agora, elas limitam a consulta inteira em cada servidor: o limite de chamadas de API é exato (com reserva atômica), e os limites de tokens são de melhor esforço. Uma consulta distribuída aplica os limites de forma independente em cada servidor/fragmento participante. #114885 (George Larionov).
  • Corrigido um abort do servidor que ocorre quando o pool global de threads fica momentaneamente saturado enquanto as tabelas ainda estão sendo carregadas. O AsyncLoader agora continua em execução se não puder iniciar um worker de carregamento adicional, desde que algum worker ainda possa processar os trabalhos enfileirados, em vez de chamar std::terminate. #114897 (Groene AI).
  • Corrigidos comportamento indefinido e resultados incorretos nos limites em quantile e quantiles para valores DateTime64 e Decimal de alta precisão. #114919 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido abort do servidor causado por um rodapé de stripe ORC corrompido. #114924 (Groene AI).
  • Corrigido possível travamento devido ao uso de ThreadGroup após sua liberação (para INSERTs assíncronos/MVs/EXPLAIN ANALYZE). #114940 (Azat Khuzhin).
  • Corrigido um travamento ao remover uma tabela TimeSeries cujo nome é ordenado lexicograficamente antes dos nomes de suas tabelas internas, por exemplo, DROP TABLE `-ts`, ou ao remover uma visão materializada declarada com ENGINE = TimeSeries. A operação de remoção entrava em deadlock consigo mesma no bloqueio DDL e não podia ser cancelada com KILL QUERY. #114953 (Groene AI).
  • Corrigido BAD_DATA_PART_NAME (“Trying to get part name in new format for old format version”) em um ReplicatedMergeTree criado com a sintaxe posicional obsoleta sob allow_deprecated_syntax_for_merge_tree. Uma mutação poderia ser reportada como concluída em uma réplica que não a havia aplicado, e a tabela poderia permanecer readonly após uma reinicialização. #114980 (Groene AI).
  • Corrigido o erro lógico Not-ready Set is passed as the second argument for function 'in' em uma consulta com uma subconsulta IN que lê de um cluster remoto: agora a consulta falha com o erro real da subconsulta, como uma falha de conexão. #114983 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido erro lógico para IN com uma tupla não constante idêntica em ambos os lados no analisador antigo. #114988 (Groene AI).
  • Corrigida a leitura de um elemento de tupla por meio de uma dica posicional de estrutura Tuple. #115000 (Groene AI).
  • Não crie aliases para estados de pré-agregação de um agregado de tamanho zero em arrayReduceInRanges. #115008 (Groene AI).
  • Corrigido um INSERT em uma tabela Log, TinyLog ou StripeLog que falhava ao confirmar os tamanhos dos arquivos registrados. Esse insert podia manter suas linhas na tabela mesmo após reportar um erro ou deixar os arquivos de dados de uma coluna de array inconsistentes entre si. A leitura de uma tabela Log ou TinyLog cuja coluna de array não contém elementos, embora seus offsets indiquem alguns, agora gera um erro que identifica a coluna, em vez de ler além do fim dos elementos. Uma coluna de elementos parcialmente gravada já era rejeitada. #115027 (Groene AI).
  • Corrigida uma interrupção do agregador adaptativo em colunas com replicação sob demanda. #115034 (Groene AI).
  • Corrigida uma leitura fora dos limites em pointInPolygon com um polígono constante cuja caixa delimitadora é ilimitada, por exemplo, quando uma coordenada atinge +-DBL_MAX. Esse polígono agora é rejeitado com BAD_ARGUMENTS, e um polígono com um anel vazio é tratado como sem interior. Anteriormente, a consulta podia retornar um resultado incorreto ou interromper o servidor em builds com hardening ou sanitizers ativados. #115035 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção out_of_range gerada como erro interno Code: 1001 quando um padrão de sequenceMatch, sequenceCount ou sequenceMatchEvents contém o número de evento 0, por exemplo, sequenceMatch('(?0)'). Esse padrão agora é rejeitado com BAD_ARGUMENTS. Uma condição temporal contendo um sinal isolado, como sequenceMatch('(?1)(?t>+)(?2)'), era silenciosamente tratada como (?t>0) e agora é rejeitada com SYNTAX_ERROR. #115056 (Groene AI).
  • Corrigido Found patch part ... that intersects mutation with version ... (LOGICAL_ERROR) em tabelas com atualizações leves. A mesclagem de partes de patch podia produzir um patch cujo intervalo de versões de dados abrangia a versão de dados de uma parte existente; esse patch não podia ser aplicado nem ignorado, fazendo com que todas as operações subsequentes na partição falhassem e a fila de replicação ficasse parada. Essas mesclagens não são mais atribuídas. #115064 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Cache file segment is in detached state) ao ler por meio do cache do sistema de arquivos com a configuração experimental use_reader_executor. A regressão foi introduzida por #110029 e não está presente em nenhuma versão; portanto, não requer retroport. #115070 (Groene AI).
  • Servidor Arrow Flight: aceita credenciais de autenticação Basic codificadas em Base64 sem preenchimento, conforme enviadas por clientes Flight baseados em Go, como o driver ADBC Flight SQL, e retorna um erro de autenticação adequado, em vez de um Unexpected error in RPC handling genérico, quando o cabeçalho authorization está malformado. #115085 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o autocompletar (dicas e conclusão com TAB de system.completions) no cliente integrado usado pela interface SSH e pelo terminal Web: as sugestões eram carregadas por uma conexão separada que se autenticava como o usuário default com uma senha vazia, o que falhava em servidores nos quais default tem uma senha e, caso contrário, expunha nomes de entidades às quais o usuário conectado não tem acesso. As sugestões agora são carregadas pela própria conexão da sessão. #115086 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um problema que impedia o servidor de iniciar após a criação de uma tabela com CREATE TABLE ... AS url('http://host/**/', ...) enquanto allow_experimental_url_wildcard_from_index_pages estava habilitado. O carregamento dos metadados dessa tabela reavaliava a verificação experimental e falhava com SUPPORT_IS_DISABLED, interrompendo a inicialização. #115095 (Groene AI).
  • Reescrita de bucketIndexForTimestamp com aritmética de 64 bits. #115097 (Vitaly Baranov).
  • Corrigida a formatação de ALTER TABLE ... MATERIALIZE INDEX, MATERIALIZE STATISTICS e MATERIALIZE PROJECTION, que removia a cláusula IF EXISTS, fazendo com que a consulta formatada fosse diferente da consulta analisada. Também foram rejeitados quatro payloads JSON de AST de ALTER ... STATISTICS que o analisador SQL não consegue produzir e que eram formatados como um comando diferente. #115099 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção (Block structure mismatch in Expression for FilterSortedStreamByRange) em algumas consultas SELECT ... FINAL com PREWHERE em uma tabela cuja chave de ordenação é uma expressão. #115113 (Shaohua Wang).
  • Corrigidos os overrides de CORS da CLI do clickhouse-local. #115129 (Alexey Milovidov).
  • Desabilitada a análise de índice distribuída com projeções (resultados incorretos). #115132 (Azat Khuzhin).
  • Corrigido o retorno de um valor positivo grande, em vez de um negativo, por if e multiIf quando uma ramificação Time é combinada com Time64, DateTime ou DateTime64 e a expressão é compilada por JIT. #115146 (Groene AI).
  • Um terminal web embutido em outra página, como o SQL Console ou play.html, recebe suas credenciais dessa página e não abre mais uma conexão própria antes de recebê-las. Anteriormente, ele se conectava duas vezes — uma com uma senha vazia e outra com as credenciais reais — e exibia Connecting... duas vezes. #115148 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos resultados incorretos quando uma cláusula WHERE continha uma expressão NULL sob um NOT, por exemplo, SELECT count() FROM t WHERE NOT (id >= 20 AND NULL). A análise de índice tratava essa condição como comprovadamente verdadeira para todo o intervalo, ignorando o filtro: count() retornava linhas que a consulta rejeitava, e ALTER TABLE ... DELETE com essa condição removia linhas que deveria manter. #115152 (Groene AI).
  • Corrigida a perda das estatísticas de join por EXPLAIN ANALYZE em uma visualização declarada como SQL SECURITY DEFINER ou SQL SECURITY NONE cujo corpo contém um JOIN. Em builds de depuração e com sanitizer, a consulta era interrompida com o erro lógico JoinStep analyzed without the analyze mode. #115156 (Groene AI).
  • Corrigida uma leitura fora dos limites ao desserializar listas de postings corrompidas de um índice de texto. #115222 (Anton Popov).
  • Corrigidos resultados incorretos para SELECT count(arrayJoin(arr)) com o padrão optimize_trivial_count_query = 1. A contagem de linhas armazenada era retornada em vez do número de elementos do array, e, em file() e url(), a consulta retornava 0. Fecha #115123. #115227 (Groene AI).
  • Corrige NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK em todos os INSERT em tabelas que declaram STATISTICS(...) em uma coluna ALIAS ou EPHEMERAL, o que tornava essas tabelas somente leitura. #115231 (Groene AI).
  • Corrige a exibição das estatísticas finais de uma consulta concluída (N rows in result, Read ... rows) em uma cor invisível na interface Web. #115245 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos sem aviso e comportamento indefinido ao ler um estado AggregateFunction(uniq, ...) malformado. O campo skip_degree do estado serializado era usado como expoente de deslocamento sem validação; portanto, um valor fora do intervalo produzia uma cardinalidade arbitrária em vez de um erro. Esses estados agora são rejeitados com INCORRECT_DATA. #115276 (Groene AI).
  • Corrige uma forma de contornar a política de linha em que a função de tabela mergeTreeIndex expunha valores da chave primária e do índice minmax de linhas ocultas por uma política de linha SELECT na tabela de origem; agora, a leitura de mergeTreeIndex em uma tabela com política de linha é negada. #115304 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige CREATE QUOTA e ALTER QUOTA, que descartavam silenciosamente todos os blocos FOR INTERVAL, exceto o último, quando a vírgula entre os intervalos era omitida. Essa instrução era executada com êxito sem aplicar nenhum dos limites anteriores. Os intervalos agora voltam a ser acumulados, como antes de 2020. Fecha #115282. #115320 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos de if, multiIf e CASE quando uma ramificação é Date ou Date32 e o tipo de resultado é DateTime ou DateTime64. Com compile_expressions = 1 (o padrão), a expressão compilada copiava a contagem de dias da data para a coluna de timestamp sem converter dias em segundos; portanto, if(cond, toDate32('1900-01-01'), toDateTime64('1970-01-01', 3)) retornava 1969-12-31 23:59:34.433. Fecha #115272. #115325 (Groene AI).
  • Evita deixar metadados que fazem referência a uma coleção nomeada removida. #115326 (Groene AI).
  • Corrige timezoneOffset (alias timeZoneOffset), que retornava um deslocamento incorreto de exatamente um dia para fusos horários cujo deslocamento UTC difere do deslocamento em 1970-01-01 por um dia inteiro, como Pacific/Kiritimati e Pacific/Apia após cruzarem a Linha Internacional de Data, além da maioria dos fusos antes de 1970. Isso também corrige parseDateTime, parseDateTimeOrNull, parseDateTime64, parseDateTimeInJodaSyntax, EXTRACT(TIMEZONE_HOUR / TIMEZONE_MINUTE ...), %z de formatDateTime, toUTCTimestamp e fromUTCTimestamp, que usam esse deslocamento. Fecha #115281. #115332 (Groene AI).
  • Corrige uma forma de contornar restrições de configuração: SET <name> = DEFAULT redefinia uma configuração sem verificar as restrições do perfil do usuário; assim, uma restrição MIN/MAX/CONST podia ser contornada ao redefinir a configuração em vez de atribuir um valor a ela, e uma sessão podia sair do modo somente leitura com SET readonly = DEFAULT. #115334 (Alexey Milovidov).
  • Servidor Arrow Flight: rejeita credenciais de autenticação básica malformadas que não contêm o separador entre nome de usuário e senha. #115347 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Join is supported only for pipelines with one output port) em um JOIN full_sorting_merge com query_plan_join_shard_by_pk_ranges habilitado quando um dos lados não tem nenhuma parte, seja devido à chave primária, às estatísticas de coluna ou porque a tabela está vazia. #115352 (Alexey Milovidov).
  • Desabilita o cache de condições de consulta para filtros em _part_starting_offset. #115358 (Azat Khuzhin).
  • Corrigido randConstant retornando dois valores diferentes em uma consulta quando suas chamadas usam aliases diferentes. A documentação de randConstant estabelece que ele mantém um único valor para toda a consulta, e SELECT randConstant() = randConstant() já retornava 1, mas adicionar aliases, como em SELECT randConstant() AS a, randConstant() AS b, produzia dois valores não relacionados. #115384 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido uniq, uniqExact, uniqHLL12 e uniqTheta retornando um resultado incorreto para um argumento envolvido em uma função injetiva que oculta a nulidade, como uniqExact(tuple(x)) em uma coluna Nullable. A otimização optimize_injective_functions_inside_uniq removia a função envolvente, fazendo com que linhas NULL fossem ignoradas em vez de contadas. #115466 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigido GroupingAggregatedTransform produzindo blocos duplicados para o mesmo bucket. #115487 (Nikita Taranov).
  • Corrigida a mensagem de erro de geoToH3, que indicava a posição e o tipo incorretos do argumento quando uma coordenada não é Float64. Com o padrão geotoh3_argument_order = 'lat_lon', a mensagem apontava para o outro argumento e exibia seu tipo. Fecha #101813. #115503 (Groene AI).
  • Rejeita um retorno de carro isolado (\r), além de uma quebra de linha (\n), em nomes e valores de cabeçalhos HTTP que passam pelo filtro de cabeçalhos HTTP. Isso corrige uma brecha de injeção de cabeçalho HTTP (divisão de solicitação/resposta) em recursos que transmitem cabeçalhos fornecidos pelo usuário, como a função e o mecanismo de tabela url, dicionários HTTP e catálogos do lago de dados. #115510 (Sergei Trifonov).
  • Corrigidos caches configurados com um número máximo de entradas (política SLRU) que deixavam silenciosamente de admitir novas entradas depois que essa quantidade de entradas tivesse sido acessada pelo menos duas vezes. Os caches afetados incluem os caches de arquivos de metadados do Iceberg e do Paimon, o cache de metadados Parquet, os caches de índice de texto, o cache de índice de similaridade vetorial, o cache de expressões compiladas e o cache de status de arquivos do ObjectStorageQueue. #115517 (Groene AI).
  • Corrigido um travamento de até uma hora em BACKUP/RESTORE ... TO S3, discos GCS e na função de tabela s3 quando a coleção nomeada define http_client = 'gcp_oauth' e o endpoint de token OAuth2 do Google aceita a conexão, mas nunca responde. A solicitação de token bearer não herda mais o tempo limite da solicitação de transferência de dados do chamador; a espera pela resposta é limitada a 10 segundos, correspondendo ao limite da solicitação STS AssumeRole. #115531 (Groene AI).
  • Corrige dictGet e suas variações em consultas distribuídas: um nome de dicionário não qualificado agora é vinculado ao banco de dados atual do iniciador, em vez de ser resolvido no banco de dados atual de cada shard, onde não era encontrado ou era resolvido para outro dicionário com o mesmo nome. #115541 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma condição de corrida que poderia fazer uma consulta STREAM BOUNDED retornar menos linhas do que as confirmadas antes de seu início, geralmente nenhuma. #115543 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a gravação de snapshots do Keeper como arquivos vazios quando compress_snapshots_with_zstd_format está desabilitado. O servidor registrava Created persistent snapshot, mas o arquivo de snapshot tinha 0 bytes, e o nó se recusava a iniciar com CORRUPTED_DATA. Fecha #115388. #115553 (Groene AI).
  • Corrige read_rows, read_bytes, written_rows e written_bytes em system.query_thread_log, que informavam um total acumulado ao longo da vida da thread em vez dos valores da consulta registrada. As linhas de threads de pool de longa duração, em particular a thread HTTPHandler que inicia a consulta, eram afetadas. #115596 (Groene AI).
  • Corrigida uma leitura fora dos limites dos hashes de dicionário em cache ao agregar ou fazer join em uma chave LowCardinality(String) cujo dicionário cresce durante a agregação, acessível por meio de TTL ... GROUP BY. Isso poderia gerar um hash incorreto e um heap-buffer-overflow relatado em builds com sanitizer. #115604 (Groene AI).
  • CREATE TABLE e ALTER TABLE agora rejeitam um codec com perdas, como SZ3, em uma coluna usada na chave de partição. #115626 (Groene AI).
  • Corrige caracteres de escape de barra invertida inválidos nos índices text, tokenbf_v1 e ngrambf_v1. #115634 (Elmi Ahmadov).
  • Corrigido removePartAndCoveredParts quando chamado para uma parte presente no conjunto de partes de dados ativas. #115640 (Mikhail Artemenko).
  • Permite que leitores do KeeperMap aceitem metadados compartilhados quando chaves primárias equivalentes diferem apenas por parênteses externos redundantes. #115642 (Sergey Kuznetsov).
  • Corrigido um bug em que a restauração de um banco de dados ou tabela com outro nome removia os aliases de tabela dos corpos de views armazenadas, fazendo com que a leitura de uma view restaurada falhasse com UNKNOWN_IDENTIFIER. Fecha #115479. #115645 (Groene AI).
  • Corrigido Code: 349. Cannot convert NULL value to non-Nullable type quando um predicado has ou notHas contém um elemento NULL de array e a chave primária é String, Array(String) ou Map(String, String), além de resultados incorretos quando esse elemento é um Dynamic ou Variant que contém NULL. O NULL agora é removido do conjunto durante a análise da chave, como já ocorria para outros tipos de chave. #115647 (Groene AI).
  • Corrigido um bug na função formatRowNoNewline que poderia produzir resultados incorretos ou um erro lógico quando uma linha é formatada como um resultado vazio. #115669 (Alexey Milovidov).
  • Rejeita valores zero e negativos de step em consultas de intervalo de ponto único do Prometheus. #115679 (Minh Vu).
  • Rejeita timestamps e durações do PromQL que excedam o intervalo de Int64. #115682 (Minh Vu).
  • Corrige falhas do servidor causadas por entradas profundamente aninhadas em readWKB, JSONMergePatch, no analisador de endereços das funções de tabela url/remote/cluster/mysql/postgresql, no analisador da cláusula CURSOR e no analisador de esquema CapnProto. Corrige uma falha no analisador da instrução EXECUTE quando um argumento não é um literal. #115700 (Alexey Milovidov).
  • Impede o retorno de memória não inicializada no resultado de um literal de string binária cujo comprimento não seja múltiplo de oito e pelo descompressor LZ4 quando um bloco comprimido não tiver corpo. #115704 (Alexey Milovidov).
  • Limita o tamanho da mensagem de inicialização do protocolo de comunicação do PostgreSQL, lida antes da autenticação. #115708 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o erro MULTIPLE_EXPRESSIONS_FOR_ALIAS em consultas nas quais um alias de coluna coincide com o alias de uma expressão de tabela na seção FROM (uma regressão do analyzer na versão 25.2). #115714 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o encerramento de todo o processo pelo clickhouse-local quando um manipulador de conexão de um listener iniciado com SYSTEM START LISTEN lançava uma exceção, por exemplo, porque um cliente enviava um pacote malformado ou redefinia um socket keep-alive. Esse processo agora registra o erro e continua atendendo, como o clickhouse-server. #115715 (Groene AI).
  • Corrige LOGICAL_ERROR: No available columns quando uma consulta não lê nenhuma coluna de uma expressão de tabela que não possui colunas, por exemplo, SELECT count() FROM loop(db, tbl), em que tbl é uma tabela Alias cujo destino foi removido, ou uma visualização parametrizada. Essa consulta agora falha com UNSUPPORTED_METHOD em vez de abortar o servidor em builds de depuração e com sanitizer. #115716 (Groene AI).
  • Corrige LOGICAL_ERROR “Reading from materialized CTE ‘X’ before its materialization completed - DelayedPortsProcessor gate is missing in the query plan” quando uma CTE MATERIALIZED é lida dentro de uma subconsulta IN em uma tabela Distributed. Fecha #113184. #115740 (Groene AI).
  • Rejeita nomes inválidos de projeções e índices. #115824 (Alexander Tokmakov).
  • Rejeita modificadores de correspondência de vetores do PromQL quando um dos operandos é escalar. #115828 (Minh Vu).
  • Corrige o fato de cast_keep_nullable não preservar a capacidade de aceitar NULL quando o tipo de destino é LowCardinality. A conversão de um valor que aceita NULL para LowCardinality(T) lançava CANNOT_INSERT_NULL_IN_ORDINARY_COLUMN em vez de produzir LowCardinality(Nullable(T)). Fecha #103485. #115851 (Groene AI).
  • Adiciona os caminhos de Objects ao hash de desduplicação, evitando desduplicações incorretas. #115866 (Mikhail f. Shiryaev).
  • Corrige TYPE_MISMATCH (“CAST AS Array can only be performed between same-dimensional array types”) em uma consulta com uma constante do tipo Array(Map(...)), como has([map('k', 'v')], m), executada em uma tabela Distributed ou com réplicas paralelas. #115883 (Alexey Milovidov).
  • Corrige Unknown identifier gerado durante a otimização do plano de consulta com make_distributed_plan = 1, quando a coluna de ordenação de uma consulta de janela passa por uma etapa Expression que não a menciona. Fecha #115737. #115890 (Groene AI).
  • Corrige h3kRing, h3HexRing, h3Line e h3ToChildren, que ignoravam max_execution_time e KILL QUERY ao expandir um bloco de linhas. #115893 (Alexey Milovidov).
  • A leitura por meio de uma tabela Merge que corresponde a uma tabela Alias cujo destino é uma visão parametrizada não gera mais LOGICAL_ERROR: Table has no columns. (que encerra o servidor em compilações de depuração e com sanitizer). Essa tabela agora informa STORAGE_REQUIRES_PARAMETER, o mesmo erro informado pela própria visão parametrizada. Qualquer outra tabela correspondente que não possa fornecer colunas agora informa UNSUPPORTED_METHOD em vez de um erro interno. #115896 (Groene AI).
  • Corrige a prévia dinâmica de uma mutação pendente cuja expressão referencia _sample_factor. Com apply_mutations_on_fly = 1 e uma cláusula SAMPLE, a expressão era avaliada com o fator de amostragem da consulta de leitura em vez do valor persistido pela materialização em segundo plano. Como resultado, as linhas visualizadas divergiam do resultado materializado final, e um ALTER TABLE t DELETE WHERE _sample_factor > 1 pendente podia fazer com que uma leitura SAMPLE não retornasse nenhuma linha. A própria coluna _sample_factor da consulta permanece inalterada. #115906 (Groene AI).
  • Corrige um caso em que ATTACH TABLE com uma definição ENGINE = URL(...) não verificava a permissão TABLE ENGINE do engine para o qual o esquema de URL encaminha. Um usuário com apenas TABLE ENGINE ON URL podia anexar e então ler uma tabela baseada em File, S3, AzureBlobStorage ou HDFS, algo que CREATE TABLE rejeita corretamente. #115914 (Groene AI).
  • Impede que um nó de metadados KeeperMap não analisável impeça a inicialização do servidor. #115941 (Groene AI).
  • Corrige uma falha da função showCertificate em um servidor que obtém seu certificado TLS via ACME (Let’s Encrypt). A função agora informa o certificado realmente servido, inclusive após o recarregamento do certificado. #115976 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o encerramento do servidor em compilações de depuração e com sanitizer ao inserir em uma visão materializada cujo destino TO é outra visão materializada. Essa inserção já falhava nas versões lançadas, com um Code: 1001 STD_EXCEPTION pouco informativo; agora informa NOT_IMPLEMENTED, identificando a visão problemática. #115985 (Groene AI).
  • Arquivos de estatísticas no formato versão V3 agora são lidos em vez de rejeitados com ILLEGAL_STATISTICS. Esses arquivos foram produzidos apenas por compilações de master em um período restrito, mas as partes que os continham eram totalmente ilegíveis e, em um disco readonly, ALTER TABLE ... MATERIALIZE STATISTICS não pode regenerá-los. #116030 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido LOGICAL_ERROR: Index with name auto_minmax_index_<column> already exists quando uma única instrução ALTER TABLE combinava RENAME COLUMN com outro comando, como MODIFY SETTING, em uma tabela com índices minmax implícitos (add_minmax_index_for_numeric_columns e similares). Renomear uma coluna comum também não faz mais com que um DROP COLUMN subsequente falhe com UNKNOWN_IDENTIFIER, nem deixa um ADD COLUMN subsequente sem seu índice implícito. #116063 (Groene AI).
  • Corrigida falha de workers sem estado com armazenamento de objetos. #116067 (Konstantin Vedernikov).

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Melhoria na compilação, nos testes e no empacotamento

  • Disponibilizados artefatos assinados para macOS. #115169 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrigida a compilação a partir do código-fonte com clang 23. #112288 (Azat Khuzhin).
  • Reduzidas as dependências e o tamanho do código do parser SQL, que agora pode ser compilado de forma independente — consulte utils/wasm-parser para uma compilação WebAssembly independente dele. As tabelas de palavras-chave SQL e tipos de acesso agora são geradas em tempo de compilação, em vez de a cada inicialização do servidor. #112067 (Alexey Milovidov).
  • A compilação a partir do código-fonte agora falha durante a geração do CMake, em vez de corromper StorageSystemLicenses.generated.cpp quando a geração de licenças falha. #111222 (Mikhail Artemenko).
  • Atualizada a biblioteca Apache Thrift incluída para a versão 0.24.0. #111278 (Groene AI).
  • Adicionada a libucontext para compilações com musl, habilitando o backend ucontext do boost::context usado por compilações com sanitizer. #111437 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrigidos problemas de portabilidade no código-fonte ao compilar com musl. #111631 (Konstantin Bogdanov).
  • A edição de Core/ProtocolDefines.h não aciona mais uma recompilação quase completa ao compilar a partir do código-fonte: a inclusão foi removida de BlockInfo.h e adicionada apenas aos arquivos que usam suas constantes. #111650 (Alexander Gololobov).
  • Corrigido um abortamento na inicialização em compilações de depuração no macOS, desabilitando verificações de depuração do rastreador de memória para alocações feitas por bibliotecas do sistema. #112080 (Arsen Muk).
  • Atualizada a libarchive incluída para a versão 3.8.9. #112434 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizado o StringZilla para a versão 5.0.5. #112319 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizado o jwt-cpp para v0.7.2. #112595 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizado o amalgamado SQLite incluído de 3.41.2 para 3.53.4. #112599 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizado o aws-c-http para a versão 0.11.0. #112413 (Govind R Nair).
  • Atualizado o libcotp para v4.2.1. #112596 (Konstantin Bogdanov).
  • Agora, o OpenSSL pode ser compilado a partir de seu código-fonte C portável em arquiteturas sem assembly escrito manualmente na descrição da compilação, em vez de falhar na etapa final de vinculação com símbolos indefinidos. A nova opção CMake OPENSSL_NO_ASM seleciona explicitamente o mesmo caminho. #112863 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada uma opção CMake ENABLE_ORC (ativada por padrão), para que uma compilação possa incluir Parquet sem ORC e sem o protobuf e o protoc trazidos pelo ORC. #112864 (Alexey Milovidov).
  • Common/Exception.cpp não exige mais a libc++ corrigida do ClickHouse para compilar. Assim, uma compilação vinculada a uma biblioteca padrão C++ diferente passa a gerar exceções sem um stack trace do ponto de lançamento, em vez de falhar na compilação. #112865 (Alexey Milovidov).
  • O desenrolamento de pilha em compilações musl para aarch64 agora continua através de frames de sinal e syscalls bloqueadas, em vez de parar no frame da libc, melhorando os stack traces do handler de erros fatais e do sampling query profiler. #112592 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizada a libexpat incluída para 2.8.2. #112593 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizado o simdjson para v4.6.5. #112594 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizados Apache Arrow para 25.0.0 e Apache ORC para 2.3.1. #112604 (Konstantin Bogdanov).
  • As compilações de cobertura (WITH_COVERAGE) agora vinculam o runtime de profiling compilado na árvore a partir das fontes LLVM incluídas, em vez do arquivo compactado incluído na cadeia de ferramentas clang do host. #112607 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizados Protocol Buffers para v35.1 e gRPC para v1.83.0. #112614 (Konstantin Bogdanov).
  • Adicionado um alvo experimental para WebAssembly (wasm64, via Emscripten): emcmake cmake agora configura a árvore, e as camadas inferiores são compiladas. Também corrigido -DENABLE_LIBFIU=OFF, que não compilava em nenhuma plataforma. #112911 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos todos os casos de -Wunique-object-duplication: singletons mutáveis definidos em headers que teriam uma cópia por objeto compartilhado, em vez de uma por processo. Principalmente movendo a definição para um .cpp. #112995 (Alexey Milovidov).
  • A instalação de um pacote tgz sobre um link simbólico pendente agora preserva a cadeia de links simbólicos e aplica as permissões e o proprietário do destino empacotado, em vez de permissões derivadas de umask. #112766 (Alexey Milovidov).
  • Em compilações musl para aarch64, memmove agora usa a implementação em assembly de rotinas otimizadas para ARM (compartilhada com memcpy) em vez do loop C genérico que processa uma palavra por vez. #113502 (Konstantin Bogdanov).
  • Em compilações musl, getaddrinfo com AI_ADDRCONFIG agora segue a semântica da glibc. Assim, localhost deixa de ser resolvido primeiro como um ::1 inutilizável em ambientes somente IPv4, e sysconf retorna as indicações da glibc para tamanhos de buffer de getpwuid_r/getgrgid_r, em vez de -1, corrigindo o libhdfs3. #113485 (Konstantin Bogdanov).
  • Em compilações com musl, sched_getcpu agora é uma leitura rseq (~1ns), em vez de uma syscall, equiparando-se à glibc e eliminando a sobrecarga de tempo de sistema do percpu_arena do jemalloc em workloads com muitas alocações; o musl também registra rseq de forma imediata e exporta a ABI __rseq_* da glibc. #113501 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrigida a compilação local (sem CI) de todo o código Rust fornecido (o codec PCO, leituras do Delta Lake via delta-kernel-rs, prqlc, chdig, wasmtime e a busca difusa no histórico do client via skim) com opt-level = 0. A variável CMake SANITIZE foi declarada com option, portanto seu valor padrão era o BOOL OFF, que não passava nas verificações STREQUAL "" de “sem sanitizer”; assim, todas as compilações configuradas sem um -DSANITIZE=... explícito seguiam o caminho alternativo para sanitizer, que desativa a otimização do Rust. #114083 (Alexey Milovidov).
  • Enviar camadas de imagens Docker comprimidas com zstd. #114342 (Alexey Milovidov).
  • Compilar pacotes Debian apenas para compilações de lançamento. #114739 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a compilação de unit_tests_dbms em configurações sem o conjunto completo de bibliotecas (ENABLE_LIBRARIES=0 ou ENABLE_ROCKSDB=0). #115655 (Alexey Milovidov).

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Lançamento do ClickHouse 26.7, 2026-07-22. Apresentação, Vídeo

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alteração incompatível com versões anteriores

  • O acesso ao S3 originado de SQL de usuário não resolve mais, por padrão, as credenciais de nuvem do próprio servidor (ambiente, IMDS/IRSA, perfil de instância, arquivos de configuração da AWS, STS baseado em role_arn, metadados OAuth do GCP); essa solicitação deve usar explicit credentials ou NOSIGN. As named collections agora usam use_environment_credentials = 0 por padrão. O comportamento anterior pode ser restaurado por solicitação com use_environment_credentials = 1 (ou globalmente pela configuração <s3>), juntamente com a nova server setting s3_allow_server_credentials_in_user_queries (desabilitada por padrão). As credenciais de configuração fornecidas explicitamente e provisionadas pelo operador não são afetadas. Na inicialização do servidor ou em RESTORE, uma table persistente S3/S3Queue, um disk S3 dinâmico ou um DataLakeCatalog cuja definição resolva essas credenciais é carregado anonimamente (inacessível até receber novas credenciais), em vez de interromper a inicialização; isso é controlado pela nova server setting s3_load_table_anonymously_if_credentials_restricted (habilitada por padrão). #106855 (Raúl Marín).
  • O glob **/ (qualquer número de diretórios) agora também corresponde ao próprio diretório. Antes, **/ em glob patterns não era tratado como um caso especial, então data/**/file.txt não correspondia a data/file.txt (zero níveis de diretório). #97676 (Alexey Milovidov).
  • Rejeita o formato de arquivo de backup zip/zipx para backups armazenados em armazenamento de objetos — destinos diretos S3(...)/AzureBlobStorage(...) e destinos Disk(...) backed by S3 ou Azure — tanto para BACKUP quanto para RESTORE. O Zip exige acesso aleatório para ler seu diretório central, o que é muito lento em armazenamento de objetos. Use um formato baseado em tar, como tar.gz, em vez disso. #101770 (Yash ).
  • Ampliou o intervalo suportado de DateTime64 de [1900-01-01, 2299-12-31] para [0000-01-01, 9999-12-31]. Valores fora do intervalo anterior agora são calculados corretamente (via cctz), em vez de serem limitados aos limites do intervalo. Com precision 8 ou 9, o intervalo continua mais estreito porque os ticks são armazenados como Int64 (com precisão de nanossegundos, o máximo continua sendo 2262-04-11). compatibilidade retroativa: se você usava date-times fora do intervalo antes, mas dependia das regras muito específicas de saturação dentro do intervalo antigo, tenha em mente que agora os resultados mudam para ficarem mais corretos. #107907 (Alexey Milovidov).
  • AggregatingMergeTree agora rejeita, no momento da criação da table, esquemas em que uma coluna não faz parte da sorting key nem é uma medida de estado agregado (AggregateFunction/SimpleAggregateFunction). Essas colunas são colapsadas silenciosamente para um valor arbitrário durante os background merges, produzindo resultados incorretos para queries que fazem GROUP BY ou filtram por elas. Defina allow_dimensions_outside_sorting_key = 1 para restaurar o comportamento anterior. Fecha #751. #108087 (Alexey Milovidov).
  • Removeu a configuração de Workload scheduling baseada em config (as seções de configuração do servidor resources e workload_classifiers). Use queries CREATE RESOURCE e CREATE WORKLOAD em vez disso. As seções de configuração obsoletas são ignoradas com um aviso. #108286 (Sergei Trifonov).
  • O ClickHouse agora sempre usa o hash unificado de desduplicação de inserts tanto para inserts síncronos quanto assíncronos; os comportamentos legados de desduplicação por insert foram removidos. A configuração do servidor insert_deduplication_version é mantida como uma proteção de migração: o servidor se recusa a iniciar se ela estiver definida com um valor legado (old_separate_hashes ou compatible_double_hashes). Para atualizar a partir de uma versão que usava um valor legado, primeiro execute uma versão que ofereça suporte a compatible_double_hashes (que grava tanto os hashes legados quanto os unificados). Para tabelas replicadas, execute-a por pelo menos replicated_deduplication_window_seconds (uma hora por padrão; as janelas padrão retêm os hashes unificados de todos os inserts durante esse intervalo, o que é considerado suficiente para um loop de repetição de insert). Para tabelas não replicadas com non_replicated_deduplication_window > 0, essa janela é baseada em contagem, e não em tempo, então execute compatible_double_hashes por pelo menos essa quantidade de inserts. Em seguida, remova a configuração (ou defina-a como new_unified_hash) antes de atualizar para esta versão. #108361 (Sema Checherinda). Se você nunca definiu insert_deduplication_version, pode ignorar este item.
  • Foram removidas as funções há muito tempo obsoletas snowflakeToDateTime, snowflakeToDateTime64, dateTimeToSnowflake e dateTime64ToSnowflake. Elas foram descontinuadas ainda na v24.6 em favor de snowflakeIDToDateTime, snowflakeIDToDateTime64, dateTimeToSnowflakeID e dateTime64ToSnowflakeID, que devem ser usadas no lugar. A configuração allow_deprecated_snowflake_conversion_functions (que antes as reativava) agora está obsoleta e não tem efeito. #108711 (Alexey Milovidov).
  • A configuração use_legacy_to_time agora é 0 por padrão, então toTime converte valores para o tipo de dado Time em vez de converter uma data com hora em uma data fixa. O comportamento legado ainda está disponível por meio da função toTimeWithFixedDate ou definindo use_legacy_to_time = 1. #108729 (Alexey Milovidov).
  • Os modelos Naive Bayes (usados por naiveBayesClassifier) agora são configurados como um dicionário com o layout NAIVE_BAYES, criado no momento do carregamento a partir de uma tabela de contagens de n-gramas pré-agregadas por classe, em vez da configuração anterior no servidor (um arquivo de configuração XML que referencia arquivos de modelo .bin serializados), que não é mais compatível — os modelos existentes devem ser recriados como dicionários. Três novas funções foram adicionadas junto com naiveBayesClassifier: naiveBayesClassifierWithProb retorna a classe prevista junto com sua probabilidade, naiveBayesClassifierWithAllProbs retorna cada classe com sua probabilidade, e naiveBayesNgrams tokeniza o texto em n-gramas da mesma forma que o dicionário faz, para criar os dados de treinamento a partir de texto bruto rotulado. Além disso, várias otimizações de desempenho foram aplicadas: em um modelo de linguagem de trigramas de pontos de código de 9.7 MiB, ele usa ~49× menos memória (de 1.84 GiB para 38 MiB), carrega ~11× mais rápido e classifica ~11× mais rápido. #108773 (Nihal Z. Miaji).
  • A função hasColumnInTable não aceita mais os argumentos opcionais hostname, username e password para verificar uma coluna em um servidor remoto arbitrário; apenas a forma hasColumnInTable(database, table, column) permanece. O modo remoto removido era uma preocupação de segurança: ele permitia que qualquer usuário disparasse conexões de saída para hosts arbitrários e vazava credenciais para os logs de consultas, além de não ser controlado por nenhum privilégio. #110881 (Alexey Milovidov).

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Novo recurso

  • Adicionado EXPLAIN ANALYZE para examinar o desempenho da consulta: a consulta é executada, e as métricas reais de execução são apresentadas no formato familiar de plano de consulta. #106586 (Kirill Kopnev). #110668 (Kirill Kopnev).
  • Adicionado suporte a cláusulas WHERE em definições de projeções. Projeções com WHERE materializam apenas as linhas que correspondem ao predicado, e o otimizador pode usá-las (com base em custo) quando o WHERE da consulta implica o WHERE da projeção. #102347 (S Bala Vignesh).
  • Adicionada a configuração skip_unavailable_shards_mode (também disponível como uma configuração da engine Distributed) para controlar quais exceções de um shard remoto são ignoradas silenciosamente quando skip_unavailable_shards está habilitado. #79091 (cjw).
  • Adicionada a função de agregação groupFormat, que formata as linhas de cada grupo usando um formato de saída especificado e retorna o resultado como string. #93201 (Yang Hu).
  • Adicionado AWS_MSK_IAM como valor compatível para kafka_sasl_mechanism, permitindo que o ClickHouse se autentique no Amazon MSK usando IAM roles sem precisar gerenciar credenciais SASL/SCRAM. #96100 (kalavt).
  • Adicionado o combinador de função de agregação -Tuple, que aplica a função de agregação subjacente a cada elemento de uma coluna Tuple independentemente e retorna uma Tuple com os resultados, preservando os nomes dos elementos: sumTuple(t) para t = (a, b) retorna (sum(a), sum(b)). Funções de agregação com vários argumentos recebem uma tupla por argumento, pareadas por posição: corrTuple((a1, a2), (b1, b2)) retorna (corr(a1, b1), corr(a2, b2)). Diferentemente de -ForEach em arrays, os elementos podem ter tipos diferentes, e os tipos e nomes dos resultados por elemento são preservados. #98190 (RinChanNOW).
  • Índices de texto agora oferecem suporte a um argumento postprocessor — uma expressão arbitrária que transforma cada token após a tokenização (por exemplo, lower). #98939 (Jimmy Aguilar Mena). #108606 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Adicionada a tabela de sistema system.stemmers, que lista todos os idiomas que podem ser especificados para a função stem. #100611 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Adicionado suporte a WITH TIES para LIMIT negativo. #100930 (Nihal Z. Miaji).
  • Adicionado suporte aos operadores pós-fixos do SQL padrão AT TIME ZONE e AT LOCAL como açúcar sintático para toTimeZone. A expressão expr AT TIME ZONE zone agora é equivalente a toTimeZone(expr, zone), e expr AT LOCAL é equivalente a toTimeZone(expr, timeZone()). #106092 (lizepeng).
  • O motor de tabela URL e a table function url agora fazem o encaminhamento para o backend apropriado com base no esquema da URL: file:// é atendido pelo motor File, s3:///gs:///gcs:///oss:// por S3, az:///azure:///abfss:///abfs:// por AzureBlobStorage, hdfs:// por HDFS e http(s):// pelo motor URL, como antes. A configuração url_base é aplicada antes do encaminhamento por esquema. Apenas os esquemas S3 resolvidos pelos url_scheme_mappers padrão são encaminhados; outros esquemas de fornecedores compatíveis com S3 (cos, obs, …) não são e exigem o uso direto do motor/função s3. #106093 (Alexey Milovidov).
  • Foram adicionados os motores de tabela Remote e RemoteSecure, as contrapartes persistentes das table functions remote e remoteSecure. CREATE TABLE ... ENGINE = Remote('addresses', db, table, ...) agora funciona além de CREATE TABLE ... AS remote(...). #106189 (Alexey Milovidov).
  • Foram adicionados os comandos SYSTEM STOP, SYSTEM START, SYSTEM PAUSE, SYSTEM CANCEL e SYSTEM REFRESH, independentes do motor, e suas formas ... ALL BACKGROUND para todo o servidor, para controlar a atividade em segundo plano de tabelas Kafka, RabbitMQ, NATS, S3Queue/AzureQueue e views materializadas atualizáveis por meio de uma interface unificada. No caso de views materializadas atualizáveis, eles são aliases dos comandos SYSTEM ... VIEW já existentes. Como parte do suporte a esses controles no NATS, as tabelas JetStream agora confirmam mensagens apenas após um insert bem-sucedido (pelo menos uma vez; antes, as mensagens eram confirmadas automaticamente na entrega e podiam ser perdidas se o insert falhasse). Uma nova configuração nats_wait_for_flush_interval (padrão false, preservando o comportamento anterior de baixa latência) opcionalmente mantém um ciclo de consumption aberto durante todo o intervalo de flush, em vez de fazer flush assim que a fila se esvazia. Uma nova configuração nats_commit_on_select faz com que um SELECT direto em uma tabela JetStream consuma (confirme) as mensagens que lê. #107476 (Samuel Krempaský).
  • Foi adicionado suporte para que as table functions e os motores de tabela mysql, postgresql e sqlite aceitem uma consulta do usuário (em vez de um nome de tabela) e a repassem ao banco de dados externo exatamente como foi escrita, seja como uma subconsulta (SELECT ...) ou como query('SELECT ...'). A estrutura da tabela resultante é inferida a partir do query result, e essa tabela é somente leitura. Fecha #46758. Com base na implementação inicial de Denis Vidiaev (#79652). #107740 (Alexey Milovidov).
  • Foram adicionadas tabs à UI Web do ClickHouse (Play) para trabalhar com várias consultas ao mesmo tempo. As tabs, seus títulos, parâmetros, estado ativo e pequenos snapshots de resultados são persistidos entre recarregamentos (resultados grandes e imagens não são restaurados), integram-se ao histórico do navegador e à URL, e podem ser alternadas com a roda do mouse. #107826 (Alexey Milovidov).
  • Foi introduzido o motor de tabela QueryRunner. Registros inserted em uma tabela QueryRunner representam consultas que o motor executa. O motor pode ser usado para query execution assíncrona, execução em lote de consultas geradas, direcionamento de consultas para clusters remotos, benchmarks, fuzzing e testes com tráfego espelho. #107888 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adicionado o formato de saída GeoJSON para gravar documentos FeatureCollection do GeoJSON, produzindo uma feature por linha. A única coluna do tipo geo (Point, LineString, MultiLineString, Polygon, MultiPolygon, Ring ou Geometry) torna-se a geometry de cada feature; uma coluna chamada id torna-se o id da feature; e todas as demais colunas tornam-se as properties da feature, sendo que uma única coluna do tipo objeto chamada properties (um JSON, Map ou Tuple nomeado) é gravada diretamente como o objeto properties. Um Ring é gravado como um Polygon de anel único. A nova configuração format_geojson_validate_geometry (habilitada por padrão) controla se geometrias que não são formas GeoJSON válidas — como um Polygon com menos de quatro pontos ou um anel de Polygon não fechado — são rejeitadas na leitura e na gravação. Além disso, o formato de entrada GeoJSON agora infere a coluna id como Nullable(String) em vez de String, de modo que uma feature com o membro "id": null ausente ou explicitamente definido seja lida como NULL e permaneça distinta de uma string vazia "". Baseado na implementação inicial de Mark Needham (#98124). #108065 (Nihal Z. Miaji).
  • Adicionada a função dotProductTransposed (alias scalarProductTransposed), que calcula o produto interno aproximado entre uma coluna QBit e um vetor de referência, complementando as funções existentes L2DistanceTransposed e cosineDistanceTransposed. #108100 (Alexey Milovidov). Também foram adicionadas as funções de distância transposta quantizada cosineDistanceTransposedQuantized, L2DistanceTransposedQuantized e dotProductTransposedQuantized, que operam sobre um QBit(Int8) de códigos Lloyd-Max de quantizeBFloat16ToInt8, desquantizando os códigos armazenados dinamicamente. Um vetor de referência de ponto flutuante é a consulta em precisão total, comparada com precisão Float32 (uma consulta Float64 é reduzida); uma referência Array(Int8) é ela própria desquantizada, para uma distância simétrica quantized-vs-quantized. #109405 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado um parâmetro opcional de stride ao tipo de dado QBit (QBit(T, dimension, stride)), que armazena grupos de dimensões em fluxos separados, para que uma busca vetorial possa ler com eficiência apenas as primeiras dimensões (por exemplo, para Matryoshka embeddings). As funções de distância transposta aceitam um quarto argumento opcional used_dims para ler um número reduzido de dimensões. #108103 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado suporte ao tipo de elemento Int8 no tipo de dado QBit, permitindo armazenamento e busca vetorial por distância transposta (L2DistanceTransposed, cosineDistanceTransposed) sobre vetores inteiros quantizados de 8 bits. #108105 (Alexey Milovidov).
  • Nova função randomHadamardTransform(vector[, seed[, output_dims]]): uma transformada Hadamard aleatória determinística de um vetor de ponto flutuante — uma rotação ortogonal que preserva a norma, útil para o pré-processamento de embeddings antes da quantização e, quando truncada, como projeção aleatória Johnson–Lindenstrauss / subsampled-randomized-Hadamard. #108227 (Alexey Milovidov).
  • Suporte para configurar o carregamento lazy de dicionários individualmente com a configuração dictionary_lazy_load na definição do dicionário, substituindo a configuração global de servidor dictionaries_lazy_load, para que alguns dicionários possam ser carregados de forma lazy enquanto outros sejam carregados antecipadamente. #108314 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adicionada uma página integrada de Busca na documentação, disponível no caminho /docs da interface HTTP, que oferece busca instantânea na tabela system.documentation e renderiza a documentação de referência (com realce de sintaxe, fórmulas matemáticas e links cruzados). #108345 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada a função xxHash64Spark, que calcula valores xxHash64 compatíveis com o Spark para entradas String e NULL usando a seed 42 e retorna Int64. #108436 (Lalit Yadav).
  • ALTER USER, ALTER ROLE e ALTER SETTINGS PROFILE agora aceitam SET name = value como alias de MODIFY SETTING name = value. Isso altera configurações individuais no local, preservando as demais, ao contrário da cláusula SETTINGS sem modificador, que substitui toda a lista de configurações. Com isso, fica menos provável apagar acidentalmente outras configurações de um usuário. #108722 (Groene AI).
  • Suporte a ALTER TABLE ... MODIFY CONSTRAINT [IF EXISTS] name CHECK expr para alterar, no local, a expressão de uma restrição existente. #108768 (Alexey Milovidov).
  • Web UI: adicionado um seletor de colorização por coluna (o ícone 🌈 no cabeçalho da coluna) para alternar entre barra, heatmap, categórica e nenhuma visualização. Os modos selecionados são mantidos na URL e no histórico do navegador. #108873 (Alexey Milovidov).
  • Keeper agora trata corretamente o opcode CreateContainer (19) do ZooKeeper, controlado por uma nova feature flag opcional create_container (desabilitada por padrão, assim como create_ttl). Depois de habilitada após um upgrade completo do ensemble, clientes externos de ZooKeeper (por exemplo, ZooKeeper 3.9+ em Java) podem criar nós de contêiner no Keeper em vez de receber ConnectionLoss; os nós de contêiner reportam o valor sentinela ephemeralOwner esperado, e uma thread de GC em background no líder exclui automaticamente contêineres sem filhos. Uma requisição Create simples com a flag de modo de criação CONTAINER, sem o opcode 19, continua sendo rejeitada (ZBADARGUMENTS): nenhum cliente ZooKeeper conhecido emite essa combinação. Isso é apenas compatibilidade de protocolo server-side: o cliente ZooKeeper do próprio ClickHouse (zkutil) permanece inalterado e não tem API para criar nós de contêiner por conta própria. #108908 (unintended).
  • Adicionadas as funções geoToUTM, UTMToGeo, geoToMGRS e MGRSToGeo para converter entre coordenadas geográficas WGS84 e os sistemas de coordenadas UTM e MGRS. #108939 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada a função digits(n, offset[, length]), que retorna os dígitos de n a partir do offset, com indexação iniciada em 1, abrangendo length dígitos, ou até o fim do número se length for omitido. #109012 (Umang Agrawal).
  • Adicionada a função aritmética sqr para calcular o quadrado de um número. #109061 (Lalit Yadav).
  • Adicionada a nova função dictGetRoot, que retorna o ancestral mais alto (a raiz) de uma chave em um dicionário hierárquico. Ela é um equivalente prático de dictGetHierarchy(dict_name, key)[-1]. #109459 (Alexey Milovidov).
  • Adicionados os comandos SYSTEM UNLOAD DICTIONARY e SYSTEM UNLOAD DICTIONARIES para liberar a memória do dicionário sem remover sua definição. Os dicionários serão recarregados sob demanda no próximo acesso. #109639 (Matheus Nerone).
  • Adicionadas as funções geometryIntersectCartesian e geometryIntersectSpherical, que indicam se duas geometrias se intersectam. Diferentemente de polygonsIntersectCartesian/polygonsIntersectSpherical, elas aceitam qualquer tipo de geometria (Point, LineString, MultiLineString, Ring, Polygon, MultiPolygon), incluindo o tipo comum Geometry, e os dois argumentos podem ser de tipos diferentes. #110062 (Alexey Milovidov).
  • Parâmetros de consulta (substituições {name:Type}) agora podem ser usados como valores de configuração, tanto na cláusula SETTINGS de uma consulta (como SELECT ou INSERT) quanto em consultas SET independentes, por exemplo, SELECT ... SETTINGS max_threads = {threads:UInt64} e SET max_threads = {threads:UInt64}. #108760 (Alexey Milovidov).

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Funcionalidade experimental

  • Expansão de curingas para a table function url e o table engine URL: os curingas no caminho da URL são expandidos listando páginas de índice HTTP (listagens de diretório em HTML ou plaintext) e extraindo as URLs correspondentes, com limites para o tamanho da página de índice e para o número de diretórios lidos. Habilitado pela configuração allow_experimental_url_wildcard_from_index_pages. #95181 (Yue Ni).
  • Os índices de texto agora podem armazenar posições de tokens (o argumento de índice support_phrase_search) para permitir correspondência exata de frases com leituras diretas na função hasPhrase. Requer a habilitação da configuração allow_experimental_text_index_phrase_search do MergeTree. #103172 (Elmi Ahmadov). O argumento foi introduzido inicialmente com o nome positions. #109900 (Elmi Ahmadov).
  • Suporte à compactação de arquivos manifest para tabelas Iceberg via OPTIMIZE TABLE ... MANIFEST (controlado pela configuração allow_experimental_iceberg_compaction). Fecha #95174. #98178 (Smita Kulkarni). Corrige OPTIMIZE TABLE ... MANIFEST para tabelas Iceberg quando as tuplas de partição do manifest não correspondem à respectiva especificação de partição. #111368 (Smita Kulkarni).
  • Adiciona uma variante Real Doubles (RD) e um argumento opcional ALP(AUTO|STD|RD) ao codec experimental ALP. ALP sem argumentos agora seleciona automaticamente entre o esquema STD existente e RD, em vez de sempre usar STD. #99654 (Nazarii Piontko).
  • Adiciona um cache SLRU em memória para arquivos de metadados Paimon desserializados (manifest lists e manifests). Quando habilitado pela configuração use_paimon_metadata_files_cache, consultas repetidas na mesma tabela Paimon evitam baixar novamente e reprocessar os metadados do armazenamento de objetos. #104657 (XiaoBinMu).
  • Adicionados “drivers” para Funções Definidas pelo Usuário executáveis. Um driver declarado em <user_defined_executable_function_drivers_config> pode ser usado em CREATE FUNCTION name ARGUMENTS (...) RETURNS T ENGINE = DriverName(...) AS '...code...' para compilar ou processar de outra forma um trecho de código do usuário no momento da criação da função e produzir uma UDF executável pronta para uso. A configuração resultante é armazenada em <dynamic_user_defined_executable_functions_path>, e a consulta de origem é persistida como ATTACH FUNCTION para que a função sobreviva a reinicializações do servidor. Um driver c_function_body de prova de conceito compila e executa corpos de função em C dentro de contêineres Docker isolados no modo executable_pool. Baseado na implementação inicial de Daniil Timižev (#77128). #105131 (Alexey Milovidov).
  • Atende SELECT count(*) FROM t WHERE col <op> default(col) usando estatísticas de esparsidade por coluna em serialization.json, sem varredura de dados, quando o predicado particiona exatamente a coluna entre valores default e não default (sob a nova configuração experimental optimize_trivial_count_with_sparsity_filter, desabilitada por padrão). #105890 (Raúl Marín).
  • Requisições da Prometheus Query API para /api/v1/query e /api/v1/query_range agora são registradas em system.query_log com as métricas read_rows e read_bytes. #106611 (James Cunningham).
  • O caminho de leitura experimental do ReaderExecutor (use_reader_executor, desativado por padrão) agora pode manter aberta uma conexão remota com a fonte e reutilizá-la em leituras sequenciais, reduzindo o número de solicitações ao armazenamento de objetos durante varreduras. #107735 (Sema Checherinda). Agora ele também oferece suporte à leitura de arquivos criptografados, com um cache global de cabeçalhos de criptografia configurado pela server setting encryption_header_cache_size e limpo por SYSTEM DROP ENCRYPTION HEADERS CACHE. #109702 (Sema Checherinda).
  • Suporte a leituras com plano de consulta distribuído para SELECT ... FINAL em tabelas da família MergeTree quando make_distributed_plan está habilitado. #108148 (Alexander Gololobov).
  • Adicionada execução experimental de réplicas paralelas baseada em plano para consultas MergeTree. #108504 (Igor Nikonov).
  • Adicionada a família experimental de codec vetorial Quantize e uma reescrita opcional de busca vetorial aproximada em dois estágios sobre streams complementares quantizados. #108565 (Shankar Iyer).
  • Reativado o codec experimental de compressão com perda SZ3, com erro limitado, para colunas Float32/Float64 (e arrays delas), implementado originalmente por Konstantin Vedernikov (#83088). Ele requer allow_experimental_codecs. #108788 (Alexey Milovidov). Corrigida a leitura de dados comprimidos com SZ3('ALGO_LORENZO_REG', ...), que antes falhava com CORRUPTED_DATA, e evitado comportamento indefinido ao comprimir valores de ponto flutuante não finitos (NaN e infinitos). #110762 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado o codec experimental ZXC — um codec LZ assimétrico com compressão lenta e descompressão muito rápida, com uma taxa de compressão entre LZ4 e ZSTD. Ele requer allow_experimental_codecs = 1, e system.compression_codecs o informa como experimental. #110620 (Alexey Milovidov). #111007 (Alexey Milovidov).
  • Agora você pode se autenticar no OneLake usando um bearer token obtido previamente por meio da configuração onelake_bearer_token, em vez de onelake_client_id e onelake_client_secret. Isso evita compartilhar um client secret de longa duração. O token não é renovado, então o banco de dados deve ser recriado quando ele expirar. #109104 (Asya Shneerson).
  • As funções de IA não usam mais a coleção nomeada como primeiro argumento posicional. As credenciais vêm das configurações ai_function_text_default_credentials / ai_function_embedding_default_credentials ou de uma chave credentials em um argumento opcional final Map(String, String), que também carrega parâmetros ajustáveis (model, max_tokens, temperature, system_prompt, instructions, dimensions). #109232 (George Larionov). A função aiEmbed agora recebe model como um argumento posicional obrigatório (aiEmbed(text, model[, params])) em vez de lê-lo da coleção nomeada, o que garante reprodutibilidade para embeddings. #110619 (George Larionov).
  • Corrigido data_uncompressed_bytes para índices de salto empacotados em skp_idx.packed (via packed_skip_index_max_bytes): o tamanho não comprimido reportado era, na verdade, o tamanho comprimido, o que também podia impedir a ativação de distributed_index_analysis. #109272 (Raúl Marín).
  • Adicionado armazenamento experimental de data part empacotada para tabelas MergeTree, que armazena a maioria dos arquivos de uma part em um único arquivo data.packed, em vez de um arquivo por stream (as projeções e alguns arquivos de serviço, como txn_version.txt, ainda são gravados separadamente). Ele é controlado pelas configurações min_bytes_for_full_part_storage, min_rows_for_full_part_storage e min_level_for_full_part_storage e fica desabilitado por padrão. Depois que uma tabela grava parts empacotadas, versões mais antigas do servidor não conseguem lê-las; portanto, habilitar esse formato impede o downgrade do servidor. #108118 (Raúl Marín).
  • Adicionada a table function experimental eval, que avalia uma expressão constante como uma string de consulta e executa a única consulta SELECT resultante. O recurso fica desabilitado por padrão e pode ser habilitado com a configuração allow_experimental_eval_table_function. Autor: Yue Ni. #110132 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado suporte à compressão zstd ao handler HTTP experimental de remote-write v1 do Prometheus. #110907 (James Cunningham).
  • A gravação em tabelas DeltaLake (a configuração allow_experimental_delta_lake_writes) foi promovida a Beta. #107034 (Kseniia Sumarokova).
  • Adicionados os ProfileEvents DistributedPlanRemoteTasks, DistributedPlanLocalExecution e DistributedPlanHostsUsed para observar a execução de planos de consulta distribuída experimentais (make_distributed_plan). #107985 (Shankar Iyer).
  • Removido o armazenamento experimental baseado em RocksDB no Keeper (experimental_use_rocksdb). Um armazenamento em disco novo e melhor estará disponível em breve. #108000 (Michael Kolupaev).
  • A análise de índice distribuída (um recurso experimental controlado pela configuração distributed_index_analysis) agora envia grandes listas de nomes de data parts para servidores remotos como escalares, em vez de incorporá-las ao texto da consulta. Isso evita possíveis falhas devido aos limites max_ast_elements / max_query_size e elimina a sobrecarga de parsing da AST. #110419 (Azat Khuzhin).
  • Otimizadas as funções experimentais de agregação timeSeries*ToGrid: os buckets agora são alinhados tanto ao passo quanto à window, e a agregação final é muito mais rápida quando a window é muito maior que o passo. O formato de serialização do estado de agregação foi alterado de forma incompatível (essas funções são experimentais). #106724 (Vitaly Baranov).
  • As target tables externas de uma tabela TimeSeries agora são registradas como dependências referenciais: assim como ocorre com visões materializadas, isso impede remover uma target table externa antes de remover a tabela TimeSeries que a referencia (se check_referential_table_dependencies estiver habilitado). #108388 (Vitaly Baranov).
  • Adicionada a função PromQL increase. #111023 (Vitaly Baranov).

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Melhorias de desempenho

  • JOINs agora podem usar o índice de chave primária ou skip indexes na tabela do lado esquerdo para podar grânulos. Controlado pela configuração enable_join_runtime_filters_index_analysis. #109085 (Shankar Iyer).
  • A serialização e a desserialização de vetores de tipos trivialmente serializáveis agora usam uma única chamada de E/S em buffer, em vez de processar elementos individualmente. #89842 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Otimiza buscas inversas em Dicionário: um predicado de igualdade constante como WHERE dictGet(dict, attr, key_expr) = value agora é simplificado diretamente para um filtro de chave (key_expr = const, key_expr IN [...] ou WHERE 0), em vez de ser reescrito como uma subconsulta IN (SELECT ... FROM dictionary(...)), e o caminho constante de dictGetKeys agora é executado em paralelo. #91164 (Nihal Z. Miaji).
  • Adiciona uma nova configuração merge_tree_generic_exclusion_search_max_steps que limita o número de passos que o algoritmo generic exclusion search gasta analisando o índice de chave primária de cada parte de dados. O orçamento é gasto primeiro nos maiores intervalos de chave restantes, de modo que mesmo um orçamento pequeno poda a maior parte dos dados; intervalos que não forem totalmente analisados são lidos por completo, de modo que os resultados da consulta permaneçam corretos, mas mais grânulos possam ser lidos. O limite é aplicado de forma flexível: ele pode ser excedido em no máximo merge_tree_coarse_index_granularity passos, mais um passo para cada intervalo em que a parte já esteja dividida (por exemplo, pelo cache de condição de consulta). O valor padrão 0 significa passos ilimitados. #92779 (Michael Jarrett).
  • Consultas com ORDER BY e LIMIT em views sobre tabelas Distributed agora usam a otimização merge-sorted-streams: o ORDER BY/LIMIT externo é enviado para a consulta interna de uma view simples, para que cada shard ordene seus dados localmente e o coordinator faça o merge de streams pré-ordenados, em vez de realizar uma ordenação completa. #94102 (matanper).
  • Habilita optimize_or_like_chain por padrão. Fecha #87779. #94517 (Alexey Milovidov).
  • Marca tabelas de log do sistema MergeTree rotacionadas e não replicadas sem TTL como table_readonly para evitar operações em segundo plano desnecessárias. A configuração table_readonly de MergeTree agora também suprime todo o trabalho em segundo plano em uma tabela MergeTree simples — merges regulares, de TTL (DELETE/MOVE/recompressão) e de recompressão, mutações em segundo plano e movimentações de partes em segundo plano — e rejeita os comandos de partição mutáveis (ATTACH/MOVE/DROP/DROP DETACHED/FETCH/REPLACE PARTITION e MOVE PARTITION ... TO TABLE para dentro da tabela), além dos inserts, mutações e OPTIMIZE que já rejeitava. Como resultado, uma tabela table_readonly com TTL deixa de remover seus dados expirados enquanto a configuração estiver habilitada. #95079 (Mathuranath Metivier).
  • Melhora o desempenho da busca de um único registro de usuário em system.users quando o servidor tem muitos usuários. #96699 (Alistair Evans).
  • A leitura ordenada com parallel replicas agora usa a mesma lógica da leitura local para dividir a tabela em max_threads partes, para melhor paralelismo. #101434 (Nikita Taranov).
  • Use os limites do índice minmax da partição para fazer pruning de mais grânulos durante a análise da chave primária em tabelas MergeTree, quando uma coluna da chave primária também é uma coluna de entrada da chave de partição. Por exemplo, em uma tabela MergeTree com ORDER BY (id, event_time) e PARTITION BY toYYYYMM(event_time), o ClickHouse usará o índice minmax da partição em event_time durante a análise do índice da chave primária para tomar decisões de pruning de grânulos mais precisas. Controlado pela nova configuração use_partition_minmax_for_primary_key_pruning (habilitada por padrão). #103480 (UnamedRus).
  • Habilita o cache de condições da consulta para consultas que usam filtragem dinâmica Top-K (ORDER BY ... LIMIT n). A entrada do cache é particionada pelos parâmetros do plano Top-K, de modo que a mesma consulta reutiliza os resultados em cache do filtro WHERE, enquanto um LIMIT, uma coluna de ordenação ou uma direção de ordenação diferente gera uma nova entrada. #104478 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona a configuração use_constant_folding_in_index_analysis (desabilitada por padrão). Quando habilitada, a análise da chave primária, de MinMax e de índices de skip do MergeTree incorpora constantes no nível da partição ao predicado de filtro separadamente para cada part, melhorando o pruning para filtros cujos branches dependem de valores da partição, por exemplo (a = 1 AND b >= 1) OR (a = 2 AND b > 10) com PARTITION BY a. #104582 (Mikhail Artemenko).
  • Envia LIMIT para a agregação em ordem para permitir encerramento antecipado quando a chave GROUP BY corresponde à chave ORDER BY e à chave de ordenação da tabela, reduzindo significativamente o número de linhas lidas. #104859 (Konstantin Bogdanov).
  • A atualização de profile events agora é até 30 vezes mais rápida, usando operações atômicas por CPU para contadores de todo o servidor e por usuário. Controlado pela configuração no nível do servidor user_profile_events_per_cpu (ela usa cerca de 640 KiB por usuário em 64 núcleos, então, com um número muito grande de usuários, pode fazer sentido mantê-la desabilitada). #105056 (Azat Khuzhin).
  • Habilita allow_aggregate_partitions_independently por padrão. Quando uma chave GROUP BY se adequa à chave de partição, o ClickHouse pode agregar cada partição de forma independente e pular a etapa de merge global. Heurísticas em tempo de execução ignoram automaticamente a otimização quando o layout das partições a tornaria desfavorável (partições demais ou de menos, ou tamanhos de partição significativamente desbalanceados). #105128 (Alexey Milovidov).
  • Consultas de busca vetorial com rescoring (vector_search_with_rescoring = 1) agora calculam a distância exata apenas para as linhas retornadas pelo índice vetorial, aplicando um filtro exato por posição da linha em vez de rescoring por força bruta de linhas vizinhas do mesmo grânulo MergeTree. #105591 (Sergey Kuznetsov). #108846 (Sergey Kuznetsov).
  • Melhora o desempenho do algoritmo de join partial_merge em chaves FixedString ao comparar sequências de valores de uma só vez, em vez de fazer uma chamada de comparação para cada valor. #105737 (Artem Zuikov).
  • SHOW TABLES e system.tables em catálogos de lago de dados (Iceberg REST, Glue, Unity, Hive, Paimon) agora fazem pushdown de predicados limitados ao espaço de nomes para o catálogo, evitando uma varredura completa. Fecha #105022. #106029 (Smita Kulkarni).
  • Limitou a memória não rastreada por CPU para evitar overcommit e erros de falta de memória (os limites são configurados com as configurações do servidor max_per_cpu_untracked_memory e per_cpu_untracked_memory_thread_buffer). #106055 (Azat Khuzhin).
  • Acelerou os operadores que varrem um stream ordenado em busca de sequências de valores de chave iguais — DISTINCT in order, LIMIT BY in order, negative LIMIT BY in order e junções full_sorting_merge e partial_merge. #106502 (Nihal Z. Miaji).
  • Implementou um leitor e um gravador nativos para os formatos Arrow e ArrowStream que não usam a biblioteca Apache Arrow, evitando cópias e conversões extras de dados. Agora essa é a opção padrão (settings input_format_arrow_use_native_reader e output_format_arrow_use_native_writer) e ela é mais rápida tanto para leitura quanto para gravação. #106522 (Alexey Milovidov).
  • Reativou o LTO para o jemalloc após corrigir uma corrupção no cache de threads que aparecia com LTO, o que melhora o desempenho. #106898 (Azat Khuzhin).
  • Reduziu o uso de memória e melhorou o desempenho de JOINs. O lado direito de uma hash join agora usa uma referência de linha compacta de 8 bytes baseada em índice, de modo que as entradas da tabela hash de junções ALL sejam tão pequenas quanto as de junções ANY para qualquer tipo de chave. Em benchmarks com consultas de join parallel_hash de grande porte — junções INNER e ANY de tabelas com 100 a 300 milhões de linhas em chaves UInt64 e String, com chaves únicas e duplicadas — a consulta mediana ficou cerca de 12% mais rápida e usou cerca de 15% menos memória de pico, sem que nenhuma consulta tenha ficado mais lenta. As junções INNER com chaves UInt64 tiveram o maior ganho (mediana de cerca de 21% mais rapidez com 38% menos memória). #107189 (Harikrishnan Prabakaran).
  • Chaves de junção LowCardinality(String) não Nullable de coluna única agora têm suporte nativo em hash join. #107264 (Nikita Taranov).
  • Adicionou o algoritmo dpsub de enumeração de ordem de join (programação dinâmica sobre subconjuntos), fornecendo planos de join ideais com menor sobrecarga de otimização do que dpsize e suporte a junções não internas. #107351 (Fisnik Kastrati).
  • Acelerou o carregamento do cache do filesystem na inicialização ao codificar o tamanho de cada arquivo de cache no próprio nome (<offset>_<size>), evitando um stat por arquivo. O carregamento de arquivos de cache gravados por versões mais antigas continua sendo compatível. #107415 (Alexey Milovidov).
  • Melhorou o desempenho de arrayElement em Array(LowCardinality(String)) e das funções LIKE de map em Maps com chaves ou valores LowCardinality(String), evitando a materialização desnecessária de strings. #107450 (Michael Jarrett).
  • Evitou converter aggregation de nível único em aggregation two-level quando o uso de memória é baixo, rastreando a memória do próprio aggregation state em vez da memória da consulta inteira. #107490 (Hechem Selmi).
  • Acelerou a análise de consultas com aggregation: a chave de cache para as estatísticas de tamanho da tabela hash de aggregation agora é calculada a partir do plano da consulta, em vez de construir a AST completa da consulta. #107643 (Dmitry Novik).
  • Melhora o desempenho de INTERSECT ALL e EXCEPT ALL (o modo padrão de INTERSECT e EXCEPT) em várias vezes, usando o valor da linha como chave do multiconjunto em vez de aplicar SipHash a cada linha. #107649 (Raúl Marín).
  • Recria filtros de ROW POLICY sem manter o bloqueio do cache, melhorando a escalabilidade das consultas durante operações concorrentes de CREATE ROW POLICY e DROP ROW POLICY. #107917 (Azat Khuzhin).
  • Acelera as funções match, extract, extractAll, replaceRegexpOne e replaceRegexpAll para expressões regulares simples, compilando-as em código nativo com LLVM. Controlado pela nova configuração compile_regular_expressions (habilitada por padrão); padrões fora do subconjunto compatível recorrem de forma transparente ao mecanismo RE2. #108004 (Alexey Milovidov).
  • Acelera a descompressão ZSTD em AArch64 (ARM) para colunas com offsets de correspondência pequenos, como colunas inteiras de largura fixa, vetorizando cópias sobrepostas de offset curto com NEON. Por exemplo, a descompressão de uma coluna UInt64 fica até ~2,3x mais rápida no AWS Graviton 4. #108049 (Alexey Milovidov).
  • Usa a biblioteca libdeflate para compressão e descompressão gzip/zlib/deflate, tornando-as mais rápidas (compressão ~1,15× com melhor razão, descompressão ~1,4–1,5×) para dados .gz/HTTP/url/s3 e para o codec GZIP do Parquet. #108074 (Alexey Milovidov).
  • Melhora o desempenho de consultas de busca textual combinadas com um filtro de chave primária. #108114 (Anton Popov).
  • Usa estatísticas de runtime coletadas durante a primeira execução de uma consulta para otimizar execuções subsequentes: o algoritmo de join hash pode mudar automaticamente para parallel_hash com base nas estatísticas coletadas. #108125 (Hechem Selmi). O tamanho dos filtros de runtime de join é otimizado usando o tamanho da tabela hash das estatísticas de join em runtime, controlado pela nova configuração join_runtime_filter_size_from_hash_table_stats. #108313 (Hechem Selmi).
  • Melhora a velocidade de descompressão LZ4 para colunas de tamanho fixo e baixa cardinalidade. #108175 (Nikita Taranov).
  • Acelera as funções trimLeft/trimRight/trimBoth para espaços em branco padrão (e seus aliases ltrim/rtrim/trim): linhas consecutivas que não precisam de trim são copiadas em um único lote, e a varredura de espaços por linha é executada apenas nas linhas que realmente têm espaço no início ou no fim. #108177 (Groene AI).
  • Melhora o desempenho de replaceAll e replaceRegexpAll quando o padrão é um único caractere e a substituição é um único caractere (por exemplo, replaceRegexpAll(s, ' ', '_')). Essas substituições não alteram mais o layout da string, então a coluna agora é copiada uma vez, e os bytes correspondentes são reescritos no local em vez de executar um loop de busca por correspondência. #108178 (Groene AI).
  • Melhora o desempenho da função pointInPolygon com um polígono constante. O cache de polígonos pré-processados agora usa os argumentos constantes brutos como chave, de modo que um polígono constante é analisado apenas uma vez (em caso de cache miss), em vez de ser analisado novamente a cada bloco de entrada. #108184 (Groene AI).
  • Acelera a análise da representação canônica de data e hora YYYY-MM-DD hh:mm:ss no modo best-effort (date_time_input_format = 'best_effort', cast_string_to_date_time_mode = 'best_effort'), que é o padrão. Isso recupera uma regressão de desempenho na análise introduzida quando esses padrões foram alterados de basic para best_effort. #108187 (Groene AI).
  • Evita manter os contadores de seletividade de system.predicate_statistics_log no caminho de leitura do MergeTree quando o recurso está desativado (predicate_statistics_sample_rate = 0, o padrão). Isso remove, de cada leitura, uma atualização atômica por grânulo e um popcount de filtro em O(rows), recuperando uma regressão de desempenho mais visível em AArch64. #108190 (Groene AI).
  • Acelera a análise de números de ponto flutuante a partir de texto com precise_float_parsing = 1, tornando-a tão rápida quanto ou mais rápida que o analisador padrão em quase todas as entradas. Também atualiza a biblioteca fast_float incluída para a v8.2.10. #108205 (Raúl Marín).
  • Usa a biblioteca simdutf nas funções de codificação e decodificação em base64, melhorando seu desempenho. #108333 (Konstantin Bogdanov).
  • Otimiza DISTINCT para chaves caras de alta cardinalidade. #108366 (Nihal Z. Miaji).
  • Em compilações que não são para Linux (macOS e FreeBSD), o jemalloc não remove mais dirty pages de forma agressiva (uma syscall madvise por free); agora, ele usa uma thread de limpeza em background com dirty_decay_ms finito, como no Linux. Isso acelera significativamente workloads com alta rotatividade de alocação, como CTEs recursivas (~2x em um benchmark de CTE recursiva no macOS), com impacto desprezível no RSS. #108430 (Alexey Milovidov).
  • Acelera o planejamento de consultas no analisador para expressões que referenciam o mesmo alias WITH ou repetem a mesma subexpressão muitas vezes (por exemplo, cadeias if/multiIf profundamente aninhadas), evitando reconstruir subexpressões compartilhadas ao construir o DAG de ações. #108523 (Dmitry Novik).
  • Runtime filters agora são criados com base em chaves de igualdade mesmo quando a cláusula ON também contém predicados sem igualdade, reduzindo o número de linhas que entram no hash join em joins que misturam condições de igualdade e desigualdade. LEFT ANTI JOIN não é afetado. #108579 (Antonio Álvarez Caballero).
  • Habilita -fno-math-errno globalmente em todo o codebase, permitindo que o compilador otimize melhor as funções matemáticas. #108628 (Nikita Taranov).
  • Reduz o limite de prefetch por software para tabelas hash de aggregation e join de 4 * L2 cache size para L2 cache size, para que o prefetch seja habilitado assim que a tabela hash deixar de caber na L2. Isso recupera uma regressão em GROUP BY e JOIN sobre tabelas hash de tamanho médio (~1-8 MiB) em plataformas cujo L2 reportado é grande (por exemplo, AArch64 com L2 de 2 MiB). #108655 (Groene AI).
  • Melhora o desempenho de window functions. Consultas com funções de janela em wide tables que incluem SELECT * agora usam significativamente menos memória e são executadas mais rapidamente. Agregações de janela, incluindo quantile*, uniq* e groupArray, ficaram mais rápidas com OVER () e OVER (ORDER BY ... RANGE ...). A função cume_dist também ficou mais rápida, e janelas que usam PARTITION BY ou ORDER BY agora têm melhor desempenho em colunas com muitos valores repetidos. #108688 (Nihal Z. Miaji).
  • A análise de consultas foi acelerada para consultas com muitas cadeias de comparações com AND ou cadeias de AND muito grandes: a otimização optimize_and_compare_chain agora é limitada por um orçamento de trabalho (nova configuração optimize_and_compare_chain_max_hash_work) em vez de calcular hash de uma grande fração da árvore da consulta, e a resolução de lambda não recalcula mais os hashes do corpo da lambda para proteção contra recursão. #108757 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma regressão de desempenho ao ler colunas JSON/Dynamic com múltiplas threads: uma consulta por valor da configuração input_format_binary_max_type_complexity causava contenção na contagem de referências no contexto compartilhado da consulta, serializando leituras paralelas; o valor da configuração agora é armazenado em cache por thread. #108797 (Seva Potapov).
  • Corrige uma regressão de desempenho (introduzida em #71781) em que a leitura de muitos arquivos pequenos do armazenamento de objetos por meio da table function s3 e de outras table functions deixou de fazer prefetching e passou a recorrer a leituras síncronas, tornando significativamente mais lentas as leituras, com baixa concorrência ou de thread única, de muitos arquivos minúsculos. #108872 (Nikita Fomichev). O prefetch inicial de objetos pequenos agora também é disparado quando as leituras do armazenamento de objetos passam pelo cache do sistema de arquivos (filesystem_cache_name), de modo que leituras de muitos arquivos pequenos (por exemplo, ingestão do S3Queue) com o cache ativado não são mais síncronas nem limitadas pela latência. #109478 (Nikita Fomichev).
  • Faz o parse de literais de array e tupla profundamente aninhados em tempo linear, em vez de quadrático. #108892 (Alexey Milovidov).
  • Reduz a sobrecarga causada pela contenção de locks no algoritmo de join parallel_hash. #108938 (Hechem Selmi).
  • Acelera estimateCompressionRatio para colunas codificadas com T64 ao calcular analiticamente o tamanho comprimido em vez de comprimir. #109054 (Raufs Dunamalijevs).
  • Remove um gargalo de thread única na etapa de embaralhamento de planos de consultas distribuídas: cada stream de entrada agora distribui suas linhas por bucket de destino de forma independente, em vez de fazer todo o stream de dados passar por uma única transformação. #109206 (Alexander Gololobov).
  • Reduz o uso de CPU ociosa do servidor Keeper. #109255 (Michael Kolupaev).
  • Acelera a serialização e os merges de colunas JSON cujos dados compartilhados contêm muitos caminhos esparsos: ao achatar dados compartilhados em colunas por caminho, a varredura por linha em todas as colunas de caminho acumuladas é removida, e as lacunas são preenchidas em lote em vez de inserir valores padrão uma célula por vez. #109341 (Groene AI).
  • Reduz a sobrecarga de CPU da avaliação de expressões em consultas com um grande número de colunas (por exemplo, busca vetorial em uma coluna QBit com stride pequeno, em que cada vetor se expande em centenas de subcolunas de planos de bits, todas passadas para uma única chamada *DistanceTransposed). #109380 (Alexey Milovidov).
  • Melhora o desempenho das funções Geo do H3 (h3ToGeoBoundary, h3ToGeo, h3CellAreaM2/h3CellAreaRads2, geoToH3) ao calcular pares de seno/cosseno em conjunto e eliminar chamadas trigonométricas redundantes nas transformadas de coordenadas. Os resultados permanecem inalterados (idênticos bit a bit). #109399 (Alexey Milovidov).
  • Melhora em até 7 vezes o desempenho de comparações (<, >, <=, >=) de tipos inteiros largos (Int128, UInt128, Int256, UInt256 e tipos baseados neles, como Decimal128) e da conversão de inteiros com sinal para Int256 (até 7 vezes em dados com sinais mistos), tornando o código de comparação e extensão de sinal livre de desvios condicionais. #109474 (Manuel).
  • Otimizou uniqCombined (incluindo o caso de agregação sem chaves) e uniqHLL12. #109794 (Anton Popov). #109831 (Anton Popov).
  • As funções arraySort e arrayReverseSort ficam várias vezes mais rápidas em arrays numéricos (incluindo Decimal e DateTime64) quando chamadas sem uma lambda. #109832 (Manuel).
  • Acelera addDays, addWeeks, subtractDays e subtractWeeks em valores DateTime e DateTime64 em fusos horários com deslocamento fixo (como UTC) ao usar um caminho aritmético rápido. #109836 (Manuel).
  • Otimizou a análise do índice de texto. #109886 (Anton Popov).
  • Paraleliza o processamento de linhas sem correspondência no algoritmo de join parallel_hash em mais dois casos: quando há um filtro residual e no caso de chaves de junção pequenas (mapa hash de nível único). #110008 (Hechem Selmi).
  • As respostas internas da interface web (a UI Play, os painéis e os manipuladores de arquivos estáticos) agora são comprimidas de acordo com o cabeçalho Accept-Encoding do cliente, usando zstd, gzip, deflate, brotli, lz4, xz, snappy ou bzip2. Por exemplo, a página /play passa de ~350 KB sem compressão para menos de 120 KB com zstd, reduzindo o tempo de carregamento em conexões lentas. Respostas já comprimidas permanecem intocadas, e Vary: Accept-Encoding é emitido para o particionamento correto de CDN e cache. #110108 (Sayantanu Dey).
  • Empurra um filtro para baixo de uma função de janela ou de LIMIT BY quando isso é seguro: um predicado escrito acima deles (um WHERE externo em torno da subconsulta, ou uma conjunção em QUALIFY) que referencia apenas as colunas de PARTITION BY da janela, ou apenas as colunas-chave de LIMIT BY (para LIMIT n BY com n >= 1 e sem OFFSET), agora chega ao armazenamento e habilita a poda por chave primária e por partição, skip indexes e projeções. Por exemplo, SELECT ... row_number() OVER (PARTITION BY key ORDER BY ts) AS rn ... QUALIFY rn = 1 AND key = 'x' não lê mais a tabela inteira nem calcula a janela sobre ela. #110114 (Groene AI). #110116 (Groene AI).
  • Com join_use_nulls = 1, um WHERE que rejeita nulos e referencia colunas de ambos os lados de um outer join (por exemplo, WHERE l.k = 42 AND r.k = 42) agora converte o join em INNER (ou LEFT/RIGHT) e faz a poda da chave primária, da mesma forma que com join_use_nulls = 0. Antes, a conversão era ignorada nesse caso, e ambas as tabelas eram lidas por completo. #110121 (Groene AI).
  • Funções com um único argumento Nullable não constante agora compartilham o mapa de nulos do argumento com o resultado, em vez de alocar e mesclar um novo. #110151 (Manuel).
  • Evita uma alocação na heap por verificação de hiper-retângulo na análise do índice de chave primária, acelerando a filtragem de marcas em 5-26%, dependendo do formato da consulta. #110153 (Manuel).
  • Melhora o desempenho das funções arrayMin e arrayMax em arrays numéricos em ~1,3-1,5x ao usar redução vetorizada em vez de um loop de comparação por elemento. #110163 (Manuel).
  • Vetoriza a descompressão do codec Delta. A decodificação agora é de 1,5 a 5 vezes mais rápida para tipos de dados de 8/16/32 bits, tornando as varreduras de colunas comprimidas com Delta até 20% mais rápidas. #110189 (Manuel).
  • Acelera as funções de busca em strings (like, position, match, countSubstrings, hasToken etc.) em colunas Enum com um padrão constante, buscando apenas os nomes distintos do enum e mapeando os resultados de volta para cada linha, em vez de buscar em todas as linhas. #110325 (Alexey Milovidov).
  • Acelera as funções de agregação groupBitOr/groupBitAnd/groupBitXor e a família de variância (varPop, varSamp, stddevPop, stddevSamp, skewPop, skewSamp, kurtPop, kurtSamp, covarPop, covarSamp, corr) com processamento vetorizado em lote: até 4x mais rápidas com o combinador -If em condições imprevisíveis e até 3x mais rápidas para a família de variância sem ele. #110461 (Manuel).
  • Acelera a análise do índice de texto (a etapa que seleciona quais grânulos ler): usa busca por exclusão em vez de iterar por todos os grânulos e evita criar um bitmap temporário para cada verificação de intervalo. #110530 (Anton Popov).
  • Leva em conta o tamanho em disco das subcolunas de Map na otimização automática de PREWHERE. Isso corrige uma regressão de desempenho em PREWHERE introduzida em #99200. Parte de #110462. #110623 (Pavel Kruglov).
  • Acelera a análise de valores UUID a partir de texto (por exemplo, JSONExtract em LowCardinality(UUID), toUUID, CAST AS UUID) ao validar e converter dígitos hexadecimais em uma única passada, em vez de duas. #110625 (Groene AI).
  • Melhora significativamente o desempenho das funções de agregação timeSeries*ToGrid usando implementações mais rápidas de ordenação e tabela hash. #110875 (Nikita Mikhaylov).
  • Consultas como SELECT * FROM t WHERE id agora usam o índice para ignorar blocos de dados na coluna id. Fecha #89222. #89603 (Aditya Chopra).
  • Adicionada a configuração query_plan_merge_expression_into_join (habilitada por padrão) para permitir a mesclagem de etapas de expressão em etapas de JOIN durante a otimização de reordenação de JOIN. Isso permite reordenar JOINs entre subconsultas que encapsulam junções (por exemplo, quando um JOIN está dentro de uma subconsulta com colunas calculadas), resultando em uma otimização melhor de árvores complexas de JOIN. #98533 (Vladimir Cherkasov).
  • Otimiza cadeias de AND com múltiplas condições de comparação sobre a mesma expressão: detecta contradições (por exemplo, a < 3 AND a > 5 → false) e elimina condições redundantes (por exemplo, a = 3 AND a < 5 → a = 3). #99736 (Xiaozhe Yu).
  • Materialized CTEs referenciadas por múltiplos branches de uma consulta UNION agora são materializadas uma única vez e compartilhadas entre todos os branches. Antes, cada branch recebia sua própria cópia da CTE, que era inline e avaliada separadamente. #102107 (Dmitry Novik).
  • Threads em BackgroundSchedulePool agora são criadas sob demanda, em vez de todas de uma vez na inicialização do servidor. Uma nova configuração de servidor, background_schedule_pool_initial_size (padrão 16), controla quantos workers são pré-iniciados; o pool cresce até background_schedule_pool_size quando necessário. Isso reduz o número de threads ociosas em servidores com pouca carga. Fecha #85265. #105066 (Alexey Milovidov).
  • Evita carregamentos desnecessários de mark files para a serialização avançada de shared data do tipo JSON. #107051 (Pavel Kruglov).
  • O cache de polígonos constantes pré-processados da função pointInPolygon agora é compartilhado entre consultas e threads e é limitado pela nova configuração de servidor point_in_polygon_cache_size (padrão de 256 MiB, 0 desabilita o cache, alterável em tempo de execução). Antes, o cache mantinha até max_threads cópias de cada polígono pré-processado, crescia sem limite entre polígonos distintos e nunca era liberado até o reinício do servidor. Ele pode ser limpo com SYSTEM DROP POINT IN POLYGON CACHE, e o uso atual é reportado em system.metrics como PointInPolygonCacheBytes, PointInPolygonCacheCells e PointInPolygonCacheSizeLimit. Fecha #106393. #107247 (Nihal Z. Miaji).
  • O Keeper não mantém mais seu bloqueio interno de snapshots enquanto serializa e grava um snapshot em disco ou move snapshots entre discos, de modo que as transferências de snapshots para outros nós e o processamento do Raft não ficam mais paralisados pela criação local de snapshots. #107595 (Antonio Andelic).
  • Paraleliza a remoção em segundo plano do cache do sistema de arquivos (controlada pelas configurações keep_free_space_ratio). Foi adicionada uma nova configuração keep_free_space_eviction_threads para controlar o paralelismo, e o valor padrão de keep_free_space_remove_batch foi aumentado de 100 para 250. #108147 (Kseniia Sumarokova).
  • Limita o número de partes preparadas simultaneamente na cópia com leitura seguida de gravação do Azure Blob Storage (usada por backups quando a cópia nativa não está disponível) a max_inflight_parts_for_one_file, evitando uso excessivo de memória quando muitos arquivos grandes são copiados em paralelo. #108232 (Smita Kulkarni).
  • Habilitou globalmente os três caches de índice de texto — antes, eles só eram habilitados dentro das consultas. Além disso, o tamanho do cache de posting lists agora é zero, o que o desabilita efetivamente de novo, porque posting lists são grandes e armazená-las em cache é custoso demais. #108274 (Robert Schulze).
  • Adiciona compressão em fluxo das marcas em memória durante o carregamento das marcas para reduzir o pico de uso de memória. Fecha #108285. #108325 (Pavel Kruglov).
  • A nova configuração reserve_granularity do cache do sistema de arquivos (padrão de 4 MiB) reserva espaço antecipadamente em grânulos maiores, reduzindo a contenção de bloqueio no caminho crítico de reserva de espaço do cache do sistema de arquivos. #108369 (Kseniia Sumarokova).
  • Reduz a quantidade de memória usada pelos metadados do cache do sistema de arquivos (por segmento de arquivo e por chave). #108477 (Kseniia Sumarokova).
  • Consultas a system.iceberg_history com filtros WHERE nas colunas database e table agora acessam apenas os bancos de dados correspondentes, o que pode economizar tempo se você tiver muitos bancos de dados remotos não relacionados no servidor. #108492 (Den Kalantaevskii).
  • Removeu bloqueios desnecessários no cache do sistema de arquivos para reduzir a contenção de bloqueio. #108932 (Kseniia Sumarokova).
  • Reduzido o uso de memória no tratamento de metadados de BACKUP e RESTORE. Abrir um backup (para RESTORE ou como base de um BACKUP incremental) agora analisa os metadados .backup como fluxo, em vez de carregá-los em uma árvore XML DOM em memória, o que, no caso de backups grandes (especialmente incrementais), evita a alocação de uma árvore DOM de vários gigabytes. #109107 (Julia Kartseva). A finalização de um BACKUP também não copia mais as informações de todos os arquivos para um vetor temporário, o que, em backups com milhões de arquivos, chegava a consumir vários gigabytes temporariamente. #109861 (Julia Kartseva). A gravação de entradas de backup também não copia mais a lista de informações de arquivos do host atual. #111162 (Julia Kartseva).
  • Redução do consumo de memória no agregador. #109224 (Konstantin Vedernikov).
  • Suporte ao cache de condições de consulta para arquivos Parquet locais lidos pelo table engine File (antes compatível apenas com armazenamento de objetos e lagos de dados). #109247 (Alexey Milovidov).
  • Reduzido em 2 a 2,5 vezes o uso de memória do cache de cabeçalhos do índice de texto. Com isso, mais cabeçalhos de partes de dados cabem no cache (configuração text_index_header_cache_size), reduzindo leituras em disco em consultas de busca textual. #109332 (Anton Popov).
  • As funções transpostas de distância vetorial L2DistanceTransposed, cosineDistanceTransposed e dotProductTransposed agora aplicam a otimização de leitura parcial de bit planes a colunas Nullable(QBit), lendo apenas os bit planes solicitados em vez da coluna inteira. #109358 (Alexey Milovidov).
  • IS NOT DISTINCT FROM e IS TRUE agora usam a chave primária e índices MinMax para podar grânulos, assim como =. Antes, k IS NOT DISTINCT FROM 42 e (k = 42) IS TRUE faziam varredura de todos os grânulos. #110006 (Groene AI).
  • Conexões em pool não são mais verificadas com ping antes de cada uso. Isso elimina uma ida e volta Ping-Pong que era adicionada a cada conexão reutilizada, reduzindo a latência de consultas distribuídas e do clickhouse-benchmark. Uma conexão em pool obsoleta é detectada com um poll de timeout zero (uma verificação non-blocking que não adiciona ida e volta) e recuperada por meio de uma nova conexão. #110068 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas reconexões espúrias de conexões HTTP keep-alive em pool via TLS (HTTPS, S3). A verificação de conexão obsoleta usava poll no socket, o que informava incorretamente como fechada uma conexão segura ativa que carregava um registro TLS pós-handshake ainda não lido (um ticket de sessão ou KeyUpdate); agora, ela usa MSG_PEEK non-blocking em sockets sem TLS e SSL_peek/SSL_has_pending em sockets TLS, o que também detecta corretamente um encerramento ordenado de TLS e um registro TLS que chegou apenas parcialmente. #110402 (Alexey Milovidov).
  • Consultas aceleradas por filtragem dinâmica TopK (ORDER BY ... LIMIT k) agora fazem uso mais completo do cache de condições de consulta: o cache é populado mesmo quando lazy materialization é aplicada à consulta, e essas consultas podem reutilizar entradas gravadas anteriormente por uma consulta comum com o mesmo predicado WHERE. #110507 (Shankar Iyer).
  • Um padrão LIKE/NOT LIKE sem curingas (%, _) agora usa um intervalo exato da chave primária, de modo que lê o mesmo número de grânulos que o predicado =/!= equivalente, em vez de um intervalo de prefixo mais amplo. #107077 (Groene AI).
  • Corrige a contenção redundante no bloqueio de segmentos de arquivo (uma regressão de desempenho introduzida na 26.1) ao ler dados pelo cache do sistema de arquivos. #109577 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigido o problema em que skip indexes definidos em subcolunas Tuple não eram usados quando o campo era acessado via tupleElement(t, 'name'), tupleElement(t, N) ou t.N, enquanto a tupla completa também era lida na mesma consulta (por exemplo, SELECT *). Todas essas formas agora descartam grânulos da mesma forma que o acesso à subcoluna nomeada t.name. #110056 (Groene AI).
  • Corrigidas consultas lentas com ORDER BY ... LIMIT em tabelas Distributed quando prefer_localhost_replica seleciona uma réplica local: o limite preliminar foi removido do plano do shard local, o que impedia a materialização lazy e a filtragem top-K dinâmica. #110136 (Michael Jarrett).
  • Corrigido o problema em que o índice de texto não era usado com o operador ILIKE quando o índice era definido sobre uma expressão, em vez de uma coluna simples (por exemplo, assumeNotNull(col) com um pré-processador lower(...)): essas consultas liam todos os grânulos em vez de usar o índice. Isto encerra #110350. #110595 (Elmi Ahmadov).
  • Reduz a contenção de bloqueio no cache do sistema de arquivos: consultas que leem do cache não ficam mais bloqueadas no lock da fila de prioridade ao atualizar a prioridade LRU de uma entrada. #109065 (Antonio Andelic).
  • Consultas de índice de texto que usam uma expressão postprocessor apenas para filtragem (por exemplo, if(..., '', token)) agora descartam tokens vazios de antemão, em vez de materializá-los linha por linha, melhorando o desempenho. #109049 (Elmi Ahmadov).
  • Reduz a contenção de bloqueio nas filas de logs do sistema, diminuindo a latência de cauda das consultas em clusters sobrecarregados. #110539 (Sean Haynes).
  • Melhorado o desempenho das funções de busca de substring (position, countSubstrings, multiSearch*, replaceAll, replaceOne e suas variantes case-insensitive e UTF-8) com uma agulha não constante em até 1,5x, usando buscadores de string com suporte a SIMD no caminho por linha em vez de uma implementação ingênua. #110580 (Raúl Marín).
  • A materialização lazy agora é aplicada a consultas ReplacingMergeTree com FINAL, um filtro e um LIMIT pequeno, mesmo sem ORDER BY. Colunas desnecessárias para o filtro e para o merge FINAL são buscadas apenas para as linhas que restam após o limite, o que torna essas consultas muito mais rápidas quando selecionam colunas largas com um filtro seletivo. Controlado por query_plan_optimize_lazy_materialization e query_plan_max_limit_for_lazy_materialization. #110722 (Nikolai Kochetov).
  • Melhorado o desempenho de async insert quando a desduplicação está habilitada e um flush é dividido entre várias partições: o ClickHouse agora reutiliza os hashes de desduplicação calculados entre as partições, em vez de recalculá-los para cada uma. #111150 (Valery Petrov).

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Melhoria

  • Adicionada a configuração input_format_csv_missing_nullable_as_empty_string (desabilitada por padrão). Quando habilitada, um valor ausente em uma coluna Nullable(String) na entrada CSV é lido como uma String vazia em vez de NULL, independentemente de input_format_csv_empty_as_default. #58225 (kevinyhzou). #107577 (Alexey Milovidov).
  • As funções toDateOrNull, toDateTimeOrNull e toDateTime64OrNull agora aceitam argumentos inteiros de todos os tipos inteiros nativos (interpretados da mesma forma que em toDate, toDateTime e toDateTime64, com um argumento opcional de timezone), retornando NULL para valores fora do intervalo do tipo de resultado. Por exemplo, toDateTimeOrNull(1583851242, 'Asia/Shanghai') retorna 2020-03-10 22:40:42 e toDateTimeOrNull(4294967296) retorna NULL. #79791 (Jitendra).
  • Adicionada uma coluna is_wildcard à tabela system.grants que indica se um grant usa correspondência de prefixo com curinga (por exemplo, GRANT SELECT ON db*.*). Antes, grants com curinga e grants exatos com o mesmo nome eram indistinguíveis em system.grants. Fecha #92835. #98577 (DQ).
  • Permite compactação Snappy na interface HTTP (Accept-Encoding: snappy) e adiciona a configuração snappy_mode para escolher entre o formato de bloco Hadoop Snappy e o formato de framing do Snappy para E/S genérica com snappy em file/url. #100752 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona suporte à compatibilidade com o analyzer antigo por meio da configuração analyzer_compatibility_allow_non_aggregate_in_having. Se habilitada, conjunções não agregadas são movidas de HAVING para WHERE. #104232 (Dmitry Novik).
  • Adicionada uma nova configuração de servidor memory_worker_rss_speculative_reserve_ratio (padrão 1.0) que faz com que o memory tracker global reserve memória especulativamente além do RSS observado quando o crescimento do RSS supera o rastreamento do tracker entre as amostras. Com isso, as alocações recebem MEMORY_LIMIT_EXCEEDED mais cedo, e é menos provável que o OOM-killer do kernel seja acionado primeiro. Defina a razão como 0 para desabilitar a especulação. #104976 (Alexey Milovidov).
  • Adicionadas métricas Prometheus opt-in para atividade de eviction do filesystem cache (filesystem_cache_evictions_total, filesystem_cache_evicted_bytes_total, filesystem_cache_evicted_segment_hits, filesystem_cache_evicted_segment_size_bytes e suas variantes por usuário rotuladas com user_id), expostas por cache via system.dimensional_metrics, system.histogram_metrics e o Prometheus endpoint. Elas são controladas pelas configurações do cache disk expose_prometheus_eviction_metrics e expose_prometheus_eviction_metrics_per_user (ambas desativadas por padrão), que podem ser alternadas em runtime via SYSTEM RELOAD CONFIG. #105020 (Sacheendra Talluri).
  • Define EXPLAIN [PLAN] actions=1, compact=1, pretty=1 como padrão. #105036 (Kirill Kopnev).
  • Atualiza delta-kernel-rs (a library por trás da integração DeltaLake) para a v0.23.0. #105861 (Smita Kulkarni).
  • Adicionados os comandos du e wc ao clickhouse-disks. Eles, respectivamente, exibem o tamanho total em bytes de um determinado arquivo ou diretório e listam o número de bytes, linhas e palavras em um arquivo. #106268 (Asya Shneerson).
  • Adicionada uma nova métrica assíncrona UntrackedMemory (visível em system.asynchronous_metrics) que informa a memória já alocada por threads, mas ainda não contabilizada no contador global de rastreamento de memória: cada thread acumula pequenas alocações localmente e as reporta em lote. Isso ajuda a explicar discrepâncias entre MemoryTracking e o uso real de memória do processo. As mensagens de erro MEMORY_LIMIT_EXCEEDED agora também incluem a quantidade de memória não rastreada, facilitando entender por que uma consulta ou o servidor atingiu o limite de memória. #106386 (Miсhael Stetsyuk).
  • Upgrade do ClickStack (a interface de observabilidade) para a versão 2.28.0. #106406 (Aaron Knudtson).
  • Adicionado suporte a BFloat16 em dotProduct e melhorado seu desempenho com batching no caminho SIMD. #106569 (Nikita Taranov).
  • As configurações max_named_collection_num_to_throw, max_table_num_to_throw, max_replicated_table_num_to_throw, max_view_num_to_throw, max_dictionary_num_to_throw e max_database_num_to_throw agora podem ser alteradas sem reiniciar o servidor. #106821 (Maxim Orlovsky).
  • Adicionado suporte aos valores REDUCED_REDUNDANCY, STANDARD_IA, ONEZONE_IA, GLACIER_IR e EXPRESS_ONEZONE (além de STANDARD e INTELLIGENT_TIERING) na configuração s3_storage_class_name. #107251 (Aditya Kumar).
  • Adicionada a configuração em tempo de criação materialized_postgresql_use_extended_date_and_time_types para o database engine MaterializedPostgreSQL. Por padrão (enabled), as colunas PostgreSQL date/timestamp são inferidas como Date32/DateTime64; ao defini-la como 0 no momento de CREATE DATABASE, são inferidos os tipos mais restritos Date/DateTime. A configuração não se aplica ao table engine MaterializedPostgreSQL. #107428 (Alexey Milovidov).
  • O quantificador de Array SOME / ALL (expr OP SOME(array) / expr OP ALL(array)) agora também oferece suporte aos predicates de comparação por palavra-chave IS DISTINCT FROM e IS NOT DISTINCT FROM, e aos predicates de busca de strings LIKE, ILIKE, NOT LIKE, NOT ILIKE e REGEXP, reescritos como arrayExists / arrayAll. #107454 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um vazamento de memória que ocorria quando a abertura de um database SQLite falhava (por exemplo, quando a table function sqlite ou o database engine SQLite recebe um path que não pode ser aberto). #107807 (Alexey Milovidov).
  • Na interface web (play.html), a indicação do atalho de execução agora mostra Cmd+Enter no Mac e Ctrl+Enter em outras plataformas, em vez de sempre mostrar Ctrl/Cmd+Enter, e a parte , +Shift to run all da indicação é exibida apenas quando há várias consultas. #107817 (Alexey Milovidov). #108957 (Alexey Milovidov).
  • O table engine Alias agora oferece suporte à leitura com réplicas paralelas quando a tabela de destino é da família MergeTree. #107830 (Kai Zhu).
  • Adicionado o tipo de estatísticas de coluna uniq_v2 — uma alternativa leve às estatísticas uniq, baseada no sketch uniqCombined64. #107863 (Han Fei). O tipo de estatísticas de coluna minmax foi descontinuado, e o valor padrão de auto_statistics_types foi alterado para basic, uniq_v2. #108680 (Han Fei).
  • As AI functions (aiGenerate, aiEmbed, aiClassify, aiExtract, aiTranslate) agora tentam novamente após falhas transitórias de rede (redefinições de conexão, falhas na conexão TLS, timeouts, endereços inacessíveis) quando ai_function_max_retries está definido, seguindo o comportamento de retry da table function url. Antes, apenas respostas de erro HTTP do lado do provider eram repetidas. #107927 (Alexey Milovidov).
  • INSERT em uma tabela MergeTree agora respeita o cancelamento da consulta e max_execution_time ao gravar muitas parts, em vez de potencialmente continuar em execução por muito tempo após ser interrompido. #107929 (Michael Kolupaev).
  • Na interface web (play.html), o ícone do Terminal Web agora pode ser aberto em uma nova guia do navegador com clique do botão do meio ou Ctrl/Cmd/Shift+clique. #108006 (Alexey Milovidov).
  • A geração de SQL com IA no cliente não envia mais o parâmetro temperature, a menos que ele seja definido explicitamente por meio de ai.temperature na configuração. Isso corrige a geração de SQL com IA para modelos que rejeitam o parâmetro temperature. #108014 (Alexey Milovidov).
  • Adicionadas a tabela system.masking_policies e a introspecção SHOW MASKING POLICIES às compilações de código aberto. As masking policies em si continuam sendo um recurso do ClickHouse Cloud, portanto a tabela fica vazia nas compilações de código aberto, mas as consultas de introspecção não falham mais com erro. #108030 (Alexey Milovidov).
  • O consumer Kafka baseado em Keeper agora embaralha a ordem em que adquire locks temporários de partição entre as réplicas, melhorando a distribuição equilibrada das partições e reduzindo a contenção de lock. Antes, o embaralhamento pretendido não tinha efeito. #108033 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado autocompletar à interface web (play.html), com base em system.completions e no lexer SQL baseado em WASM. #108059 (Alexey Milovidov).
  • clickhouse-client e clickhouse-local agora mostram sugestões de preenchimento automático à medida que você digita (texto “fantasma” em linha) com a melhor correspondência quando o cursor está no fim da entrada. As sugestões mais relevantes (usadas recentemente e identificadores já presentes na consulta) aparecem primeiro. Navegue com Up/Down (ou Ctrl-Up/Ctrl-Down); aceite uma sugestão única ou selecionada com Tab ou Right, e aceite uma sugestão selecionada com Enter; Tab também abre a lista clássica de preenchimento. Controlado pela nova opção --hints (ativada por padrão; requer --highlight). #108070 (Alexey Milovidov).
  • Suporte à função length para o tipo de dados QBit — ela retorna a dimensão do vetor como uma constante. #108071 (Alexey Milovidov). Suporte a CAST de QBit para Array, reconstruindo o vetor original — o inverso da conversão existente de Array para QBit. #108072 (Alexey Milovidov).
  • Requisições para catálogos REST de lago de dados (como OneLake) agora incluem um cabeçalho User-Agent do ClickHouse. #108117 (Konstantin Vedernikov).
  • arrayFold agora respeita o cancelamento de consulta e max_execution_time. Antes, uma redução sobre um array muito longo era executada inteiramente dentro de uma única chamada de função e não podia ser interrompida, então KILL QUERY e os limites de tempo eram ignorados até que a redução terminasse. #108192 (Groene AI).
  • MVTEncodeGeom agora ajusta a geometria à grade de pixels inteiros antes do recorte e recorta polígonos com a biblioteca wagyu, para que a saída recortada seja válida (anéis com autointerseção são corrigidos) e alinhada às bordas, correspondendo ao PostGIS ST_AsMVTGeom. #108248 (Saarthak Gupta).
  • Adiciona ProfileEvents de pré-execução de consulta por fase: QueryParseMicroseconds, QueryAnalysisMicroseconds, QueryPlanBuildMicroseconds e QueryPipelineBuildMicroseconds. Eles mostram onde o tempo é gasto antes da execução da consulta (parsing, análise, compilação do plano de consulta e compilação do pipeline) e estão disponíveis em system.query_log e system.events. #108282 (Jordi Villar).
  • Operações ALTER TABLE que produziriam metadados da tabela acima de max_query_size agora são rejeitadas antecipadamente, evitando que tabelas se tornem impossíveis de carregar por componentes como a distribuição de DDL e a recuperação de réplica. #108283 (Andrew Kravchuk).
  • Adicionadas as colunas settings e engine_settings a system.backups e system.backup_log. settings expõe as configurações específicas de backup/restore solicitadas para uma operação (por exemplo, allow_s3_native_copy, deduplicate_files, structure_only), e engine_settings expõe as configurações efetivamente usadas pelo leitor e gravador do mecanismo de backup (por exemplo, as configurações de requisição S3, como allow_native_copy, que podem diferir do que foi solicitado após a mesclagem da configuração do endpoint). Isso torna possível ver com quais configurações uma operação BACKUP/RESTORE realmente foi executada. #108334 (Julia Kartseva).
  • Adicionada uma coluna source a system.documentation contendo o caminho do arquivo-fonte em que a documentação de cada entidade é definida. A tabela agora também documenta codecs de compressão, eventos de perfil, métricas atuais, métricas assíncronas e as próprias tabelas do sistema (com suas colunas), e a documentação das configurações agora inclui seu tipo e valor padrão. #108346 (Alexey Milovidov). Um valor padrão de configuração vazio agora é exibido como string vazia em vez de backticks vazios. #108708 (Alexey Milovidov).
  • Suporte a leituras assíncronas de réplicas remotas (async_socket_for_remote) no macOS por meio da implementação dos primitivos de polling baseados em epoll sobre kqueue. Isso permite que consultas distribuídas leiam shards em paralelo no macOS, em vez de de forma serial. #108403 (Raúl Marín).
  • Suporte a BFloat16 em funções matemáticas binárias. #108442 (Zhang Yifan).
  • MergeTree agora pode ler um fluxo comprimido cujos blocos usam codecs diferentes. Este é o pré-requisito do lado da leitura para a seleção adaptativa de codec (#105404). #108592 (Raufs Dunamalijevs).
  • O valor automático de max_threads e de configurações semelhantes agora é mostrado em system.settings como auto(8) em vez de 'auto(8)'; as aspas simples ao redor eram um artefato antigo incorporado ao valor. A compatibilidade entre versões foi preservada: a forma legada com aspas ainda é aceita ao processar configurações recebidas de servidores mais antigos. #108657 (Alexey Milovidov).
  • Várias correções de usabilidade para a UI web /schema: carregar o esquema ao pressionar Enter, barras de rolagem adaptadas ao tema, nomes de tabela legíveis, agrupamento consistente por banco de dados de tabelas independentes, sem seleção de texto ao arrastar e um formulário de autenticação no estilo play (Credential Management API, credenciais fornecidas por URL com remoção de senha e validação de credenciais em tempo real). #108724 (Alexey Milovidov).
  • O modo lazy de aplicação da posting list do índice de texto não é mais experimental e pode ser selecionado com text_index_posting_list_apply_mode = 'lazy' sem allow_experimental_text_index_lazy_apply. A configuração de limite de densidade foi renomeada de text_index_density_threshold para text_index_lazy_intersection_density_threshold. #108814 (Anton Popov).
  • Adicionado um novo tipo de catálogo delta_sharing ao DataLakeCatalog para o endpoint REST Iceberg do Databricks Delta Sharing, cujos espaços de nomes são planos e que ignora o filtro de listagem parent. Use-o em vez de catalog_type = 'rest' para esses endpoints, nos quais SHOW TABLES ficaria travado de outra forma. #108865 (Seva Potapov).
  • Adicionada uma nova opção de clickhouse-client/clickhouse-local, --echo-query-separator, que imprime um separador personalizado antes da consulta formatada exibida em eco, facilitando distinguir a consulta digitada do eco reformatado. Desabilitada por padrão. #108888 (David Meng).
  • Melhorias no painel de bancos de dados da interface web: o número de tabelas é exibido entre parênteses ao lado do nome do banco de dados quando ele é expandido. #108891 (Alexey Milovidov). Um botão de atualização ao lado de um banco de dados expandido recarrega sua lista de tabelas. #108958 (Alexey Milovidov). Ao reabrir o painel, os bancos de dados expandidos anteriormente são restaurados. #108964 (Alexey Milovidov).
  • Permite calcular o benefício combinado do skip-index em EXPLAIN WHATIF: ele mostra a proporção de dados para a interseção de todos os índices hipotéticos adequados existentes. #108934 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigido o problema de a posição da rolagem horizontal da tabela de resultados ser redefinida na interface web ao clicar em um link em uma célula e voltar para a página. #108941 (Alexey Milovidov).
  • O mecanismo de banco de dados MySQL, o mecanismo de tabela e a função de tabela agora mapeiam os tipos de coluna espaciais do MySQL (LINESTRING, POLYGON, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGON e o genérico GEOMETRY) para os tipos geométricos correspondentes do ClickHouse, em vez de String. Isso é controlado pelo novo sinalizador geometry da configuração mysql_datatypes_support_level, habilitado por padrão. POINT ainda é sempre convertido para Point. A coluna genérica GEOMETRY é mapeada para o tipo abrangente Geometry; ler um valor cujo subtipo não tenha correspondente no ClickHouse (MULTIPOINT, GEOMETRYCOLLECTION) gera uma exceção no momento da leitura. #108944 (Alexey Milovidov).
  • Interface web (play.html): navegação completa por teclado — navegação com as teclas de seta no painel de bancos de dados e na tabela de resultados, acesso por teclado aos botões da barra de ferramentas, ao seletor de tema e ao menu de download, além de contornos de foco visíveis. #108972 (Alexey Milovidov).
  • interface HTTP: quando credenciais são fornecidas tanto por parâmetros de URL (user/password) quanto por um cabeçalho Authorization, os parâmetros de URL agora têm precedência, em vez de a solicitação ser rejeitada. Isso corrige a falha no download de resultados pela interface web (play.html) quando o navegador memorizou credenciais Basic, causando AUTHENTICATION_FAILED (erro 516). #108980 (Alexey Milovidov).
  • Restaura show_data_lake_catalogs_in_system_tables como a configuração que controla apenas a visibilidade de DataLakeCatalog em system.tables, system.columns e system.completions. Adicionado show_remote_databases_in_system_tables, habilitado por padrão, para permitir que os usuários ocultem bancos de dados MySQL e PostgreSQL dessas tabelas de sistema separadamente. #109082 (Pablo Marcos).
  • Passa a usar por padrão o algoritmo preciso de parsing de ponto flutuante (o representável mais próximo) e aplica a configuração precise_float_parsing aos formatos de entrada (CSV, TSV, JSON, VALUES, …) e a literais numéricos, não apenas a toFloat*/CAST. Defina precise_float_parsing = 0 para voltar ao comportamento anterior, mais rápido em alguns casos, mas menos preciso. Fecha #60146. Fecha #74647. Fecha #68914. #109086 (Raúl Marín).
  • Uma consulta com um único CTE agora é formatada com a mesma quebra de linha e o mesmo recuo de uma consulta com vários CTEs. Antes, WITH a AS (...) mantinha o CTE na mesma linha de WITH, enquanto dois ou mais CTEs colocavam WITH em uma linha própria, com cada CTE recuado. #109092 (Groene AI).
  • Interface web: quando a conclusão destacada é igual à palavra já digitada, ou à mesma palavra com capitalização diferente (por exemplo, HASH sugerido para um hash digitado), pressionar Right/Tab/Enter não reescreve mais a palavra nem é interceptado pelo autocompletar — a tecla move o cursor ou insere uma nova linha como esperado. #109106 (Alexey Milovidov). #109384 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado à interface web (play.html) o destaque de parênteses coloridos, colchetes correspondentes, identificadores correspondentes e grupos de dígitos, assim como no clickhouse-client. #109108 (Alexey Milovidov).
  • Na interface web, Tab e Shift+Tab agora aumentam e reduzem o recuo das linhas selecionadas em 4 espaços. #109110 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: a posição de um erro de sintaxe no editor de consultas passa a ser destacada com fundo vermelho. O destaque é removido assim que o usuário volta o foco ao editor. #109112 (Alexey Milovidov).
  • clickhouse-compressor --stat e a detecção do codec padrão para partes antigas agora relatam cabeçalhos de bloco corrompidos como corrupção, em vez de um enganoso erro de fim de arquivo. #109157 (Raufs Dunamalijevs).
  • O ClickHouse Keeper agora respeita a configuração os_collect_psi_metrics e pula a coleta de métricas PSI quando ela está desabilitada. #109179 (Maxim Orlovsky).
  • Na interface web, quando as abas de consulta são exibidas, os parâmetros de conexão (host, usuário, senha) ficam ocultos atrás de um ícone de chave no canto superior direito e são mostrados em um menu suspenso quando necessário. #109243 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: exibe um resultado com valor único (uma linha, uma coluna, por exemplo SHOW CREATE TABLE) com altura completa, em vez de limitá-lo a três linhas. #109245 (Alexey Milovidov).
  • Na interface web, clicar em uma tabela no painel de bancos de dados com o botão do meio do mouse, com Shift ou com o modificador de nova aba da plataforma (Cmd no macOS, Ctrl em outros lugares) agora abre a consulta em uma nova aba da interface web. #109246 (Alexey Milovidov).
  • O cache de condição de consulta para arquivos Parquet remotos em armazenamento de objetos agora usa o ETag, além do caminho, como chave, para que sobrescrever um objeto no mesmo local não sirva mais resultados em cache desatualizados. #109310 (Alexey Milovidov).
  • Na interface web, strings vazias e NULLs não são mais colorizados no modo de coloração categórica. #109342 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: clicar no ícone de uma tabela no painel do banco de dados agora mostra a lista de colunas, com ícones de tipo, uma barra de tamanho proporcional ao tamanho comprimido e um tooltip com o tamanho comprimido/descomprimido e a razão de compressão. #109346 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: exibir o título completo da aba como tooltip ao passar o cursor quando ele estiver truncado. #109354 (Alexey Milovidov).
  • Na interface web, clicar com o botão do meio no título de uma aba (ou Ctrl/Shift/Cmd+clique nela) agora duplica a aba. #109357 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: redimensionar uniformemente as áreas de progresso final e estatísticas da consulta para que não quebrem de forma estranha quando a janela do navegador estiver estreita. #109363 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: selecionar um banco de dados no painel de banco de dados agora o usa como banco de dados padrão para consultas executadas no editor. #109372 (Alexey Milovidov).
  • Suporte a reinterpret de um Array de elementos de tamanho fixo como String, o inverso do reinterpret já existente de String/FixedString como Array. #109383 (Alexey Milovidov).
  • Na interface web, não exibir os toggles de colorização por coluna quando o resultado tiver no máximo uma linha. #109385 (Alexey Milovidov).
  • Permitir CAST entre tipos QBit que diferem no tipo de elemento e/ou no stride, desde que a dimensão permaneça a mesma (por exemplo, CAST(x AS QBit(Float64, N)) a partir de um QBit(Float32, N)). Alterações apenas no stride não causam perda; alterações no tipo de elemento seguem a semântica de conversão correspondente de Array (por exemplo, Float32 para BFloat16 pode perder precisão, e accurateCast / accurateCastOrNull rejeitam linhas que não são exatamente representáveis). #109387 (Alexey Milovidov).
  • As funções quantizeBFloat16ToInt8 e dequantizeInt8ToBFloat16 agora também aceitam argumentos Array e QBit, aplicando o codec Lloyd-Max ao vetor inteiro (retornando Array/QBit do tipo de elemento correspondente), além das sobrecargas escalares já existentes. #109398 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: o link Documentation agora inclui o nome do usuário atual na URL. #109419 (Alexey Milovidov).
  • Suporte a arraySum, arrayAvg e arrayProduct para arrays de BFloat16. #109420 (Alexey Milovidov).
  • O especificador de formato no estilo MySQL %f em parseDateTime / parseDateTime64 (e suas variantes OrZero / OrNull) agora aceita entre 1 e 6 dígitos fracionários, interpretados como microssegundos alinhados à esquerda, como no STR_TO_DATE do MySQL, em vez de exigir exatamente 6. Também foram corrigidas tabelas PrettyCompact desalinhadas nos exemplos da documentação de funções integradas. #109421 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: as abas de consulta agora são persistentes — cada aba mantém o resultado renderizado (incluindo imagens e gráficos) e a consulta em execução quando você alterna para outra aba e volta, e consultas longas continuam sendo executadas em segundo plano. Os títulos das abas mostram um spinner, uma barra de progresso e uma marca de verificação de conclusão para a consulta. #109425 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: exibição correta de erro quando uma consulta falha depois que parte do resultado já foi transmitida via streaming, em vez de mostrar SyntaxError: Unexpected end of JSON input no lado do cliente (ou, com http_write_exception_in_output_format, marcar a consulta com falha como bem-sucedida). #109430 (Alexey Milovidov).
  • Adicionadas colunas fixadas à interface web: uma coluna pode ser fixada pelo cabeçalho para permanecer visível (presa à borda) enquanto a tabela de resultados é rolada horizontalmente. #109439 (Alexey Milovidov).
  • No dashboard avançado (/dashboard), gráficos de métricas específicas agora podem ser adicionados diretamente pelo nome da métrica, como aparece no código-fonte ou na documentação, o que facilita adicionar várias métricas durante sessões de depuração. #109449 (Mikhail Artemenko).
  • Interface web: corrigido o fechamento do menu suspenso de configurações de conexão ao selecionar texto com o mouse e arrastar além da borda. #109451 (Alexey Milovidov).
  • Interface web: ao passar o cursor sobre o cabeçalho de uma coluna da tabela de resultados, agora são exibidos o nome completo da coluna e o tipo em uma dica de ferramenta, para que cabeçalhos truncados possam ser lidos por inteiro. #109463 (Alexey Milovidov). Corrigido o recorte dos títulos dos cabeçalhos de coluna com reticências mesmo quando a coluna era larga o suficiente para mostrar o título completo. #110397 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado suporte a dicionários de cache SSD (layout SSD_CACHE) e ao mecanismo de tabela FileLog em compilações para macOS. #109493 (Raúl Marín).
  • Interface web: não restaurar abas com consultas vazias ao abrir a página. #109529 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas dicas de autocompletar ilegíveis durante a digitação e cores fortes no cliente interativo em terminais cujo TERM não contém 256 (por exemplo, Ghostty, kitty, Alacritty, foot): as cores fortes agora são emitidas incondicionalmente como códigos de cor brilhante aixterm, em vez de recorrer a negrito + cor escura, que terminais modernos renderizam como uma cor escura e difícil de ler em fundos escuros. #109622 (Alasdair Brown).
  • Habilitadas arenas jemalloc por CPU e profiling de alocação em compilações para macOS. #109684 (Raúl Marín).
  • Permitida a alteração de algumas configurações de autenticação de um banco de dados de catálogo de lago de dados OneLake com ALTER DATABASE ... MODIFY SETTING. #110019 (alesapin).
  • O engine Hive agora lê metadados de arquivos ORC (índices min/max, contagens de linhas) com o leitor nativo de ORC do ClickHouse, em vez do adaptador ORC do Apache Arrow. #110086 (Alexey Milovidov).
  • Reduziu o tamanho do binário em ~10,5 MB ao executar operações de comparação e aritméticas em pares de tipos mistos raramente usados (Decimal vs. inteiro com largura diferente, e pares envolvendo Int128/UInt128/Int256/UInt256) por meio da conversão para um tipo comum, em vez de usar um kernel compilado dedicado para cada combinação de tipos. Pares do mesmo tipo, pares usados com frequência e as operações plus/minus/multiply, limitadas por memória, mantêm seus kernels dedicados; os resultados, os tipos de resultado e os casos excepcionais permanecem inalterados. #110131 (Alexey Milovidov).
  • Uma subquery no lado direito de IN, cuja única coluna é um array com uma dimensão a mais que o argumento à esquerda, agora é interpretada como o conjunto dos elementos do array (como um literal de array ou uma função que retorna array), em vez de falhar com um erro confuso de incompatibilidade de tipos. Por exemplo, x IN (SELECT groupArray(x) FROM ...) agora funciona. #110169 (Alexey Milovidov).
  • Ler de um table engine SQLite ou de uma table function sqlite não consome mais, em loop, um CPU core inteiro quando o banco de dados SQLite está bloqueado por outra conexão. A leitura agora fica ociosa enquanto aguarda o lock e continua podendo ser cancelada. #110248 (Groene AI).
  • Arredonda valores de tempo decorrido, taxa e razão em mensagens de log e exceção para três dígitos, para que números como 1.345844286 sec. não sejam mais exibidos com precisão total. #110277 (Alexey Milovidov).
  • Na interface web (Play), BFloat16 agora é reconhecido como um número de ponto flutuante, e suas colunas são alinhadas à direita e coloridas de acordo. #110433 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona suporte à cláusula SETTINGS para o table engine PostgreSQL e a table function postgresql (por exemplo, SETTINGS postgresql_connection_pool_size = 50), trazendo paridade de recursos com o engine MySQL. #110614 (Alexey Milovidov).
  • SHOW CREATE TABLE (e SHOW CREATE VIEW / SHOW CREATE DICTIONARY) agora sugere uma tabela com nome semelhante na mensagem de erro quando a tabela solicitada não existe, da mesma forma que as queries SELECT. #110633 (Alexey Milovidov).
  • Habilita a setting merge_selector_enable_heuristic_to_lower_max_parts_to_merge_at_once por padrão: o merge selector agora reduz automaticamente o número máximo de partes a mesclar de uma vez com base em quão cheia está a partição. Veja #91163. #110726 (Mikhail Artemenko).
  • Aceita os comandos de limpeza do PostgreSQL RESET, UNLISTEN e DISCARD como no-ops no PostgreSQL wire protocol, em vez de falhar com erro de sintaxe. Isso melhora a compatibilidade com drivers como Skunk, que enviam RESET ALL e UNLISTEN * durante a configuração e a limpeza da conexão. #110780 (Alexey Milovidov).
  • Altera o valor padrão da setting auto_statistics_types de basic, uniq para basic, uniq_v2. #110878 (Han Fei).
  • randomHadamardTransform agora calcula uma transformada exata que preserva o comprimento para qualquer vetor cujo maior fator ímpar seja no máximo 64 (por exemplo, 3584 = 512 * 7, comum em modelos de embedding), ampliando as famílias anteriores 2^N, 2^k * {12, 20} e 2^k * 9. Uma transformada completa de um comprimento que não pode ser representado exatamente agora gera uma exceção, em vez de preencher silenciosamente com zeros até um vetor maior; passe output_dims para calcular uma projeção truncada com comprimento arbitrário. #111006 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma exceção LOGICAL_ERROR durante o backup de um banco de dados Replicated que está sendo removido e recriado de forma concorrente; esses backups agora falham de forma controlada com CANNOT_GET_REPLICATED_DATABASE_SNAPSHOT. #100651 (Alexey Milovidov).
  • Agora exibe o erro real subjacente quando um arquivo zip não pode ser descompactado (por exemplo, quando o arquivo é lido do S3 e o read buffer recusa um seek). Antes, o erro real ficava oculto atrás da mensagem genérica Couldn't unpack zip archive: Code = -100 / Couldn't open zip archive. #105103 (Groene AI).
  • Corrige uma dica confusa “Maybe you meant X?” após uma reinicialização do servidor (ou DETACH DATABASE/ATTACH DATABASE): remover uma tabela já removida podia sugerir, como alternativa, o nome que acabara de ser removido. #106238 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico (Logical error: 'removed', que abortava o servidor em compilações de debug) na fila em segundo plano de remoção de tabelas, acionado quando o mesmo UUID explícito é reutilizado em várias consultas CREATE OR REPLACE TABLE, o que enfileira mais de uma tabela removida com esse UUID. #107031 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico Inconsistent AST formatting que podia abortar o servidor em compilações de debug e com sanitizer quando uma lambda com alias era usada como operando de um operador de acesso (elemento de tupla .N ou elemento de array []) em uma posição que não fosse a primeira em uma lista de expressões, por exemplo SELECT 1, ((p0, p1) -> p0 AS a7).4[3] FROM t. #107092 (Groene AI).
  • Uma cluster table function (urlCluster, fileCluster, s3Cluster, …) aninhada em outra consulta distribuída, como clusterAllReplicas(..., urlCluster(...)), agora é rejeitada com um erro BAD_ARGUMENTS em vez de falhar com um erro lógico (Distributed task iterator is not initialized). #107107 (Groene AI).
  • OPTIMIZE ... DRY RUN interrompido por um timeout de consulta (max_execution_time com timeout_overflow_mode = 'break') agora retorna TIMEOUT_EXCEEDED em vez de um erro lógico relacionado a rows_sources (que abortava o servidor em compilações de debug/sanitizer). #107114 (Groene AI).
  • Deixa de registrar o erro benigno Net Exception: Socket is not connected durante a finalização da sessão do ZooKeeper no macOS. clickhouse keeper-client não imprime mais esse erro espúrio em stderr ao encerrar. #107438 (Groene AI).
  • Corrigido um overflow de inteiro com sinal quando uma view materializada atualizável tenta novamente uma atualização com falha com refresh_retries definido como um valor muito alto (próximo ao máximo de Int64). O overflow podia abortar o servidor em compilações com o sanitizer de comportamento indefinido. #108005 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (aborto do servidor em compilações de debug/sanitizer) quando um JOIN usa o operador de comparação null-safe (<=> / IS NOT DISTINCT FROM) e uma das chaves é uma subconsulta escalar, por exemplo ... JOIN t2 ON (SELECT x FROM t1) <=> t2.k, com o analyzer antigo (enable_analyzer = 0). Agora, essa consulta retorna um erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK normal em vez de um erro lógico. #108123 (Groene AI).
  • Consultas de busca vetorial que selecionam a coluna _distance agora retornam um erro apropriado em vez de falharem com um erro lógico. #108423 (Robert Schulze).
  • Corrige um std::future_error (The associated promise has been destructed prior to the associated state becoming ready) que podia ocorrer e abortar o servidor em compilações de debug e sanitizer quando falhava o agendamento da tarefa assíncrona final de conclusão do upload multipart para S3/Azure (por exemplo, em caso de esgotamento do pool de threads). Agora, o erro real de agendamento é reportado em seu lugar. #108730 (Groene AI).
  • Evita saída excessiva no log do servidor e uma mensagem de erro grande demais ao compilar uma expressão regular muito grande (por exemplo, um padrão LIKE ou match com centenas de milhares de curingas); esses padrões agora falham com um erro CANNOT_COMPILE_REGEXP claro. #108821 (Raúl Marín).
  • Corrige comportamento indefinido ao converter em string um packet type de protocolo fora do intervalo (por exemplo, nas mensagens de erro Unexpected packet from server / Received ... packet) em uma conexão dessincronizada ou submetida a fuzzing. #108885 (Groene AI).
  • Corrige um erro interno confuso (Method getResultType is not supported for TABLE query tree node) quando uma expressão de tabela era usada como argumento à esquerda do operador IN; essas consultas agora produzem uma mensagem de erro clara. #109412 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a leitura de uma tabela Iceberg com um arquivo de metadados cujo número da versão é composto apenas por dígitos, mas excede o intervalo de inteiro de 32 bits (por exemplo v99999999999999999999.metadata.json). Antes, esse nome produzia um std::out_of_range opaco (STD_EXCEPTION) em vez de um erro BAD_ARGUMENTS claro. #109619 (Groene AI).
  • Corrige um possível Logical error: 'ReadBuffer is canceled. Can't read from it.' quando um formato de entrada baseado em linhas (por exemplo TSV/CSV) falhava ao analisar a entrada e a leitura subjacente já havia sido cancelada (por exemplo, um chunk HTTP malformado ou um corpo truncado). A geração dos diagnósticos detalhados de análise não lê mais a partir de um buffer cancelado. #109708 (Groene AI).
  • Expressões de filtro de ROW POLICY que usam arrayJoin (ou seu alias unnest) agora são rejeitadas com um erro claro; anteriormente, essas policies geravam um erro lógico column->size() == num_rows no momento da consulta. #109753 (Raúl Marín). #109973 (Raúl Marín).
  • Ler uma tabela Paimon cujo schema contém um tipo Nested sem suporte (por exemplo, um campo ROW) agora reporta um erro BAD_ARGUMENTS claro informando o tipo sem suporte, em vez de um simples DB::Exception. (OK) com código de erro 0 e sem mensagem. #109762 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (std::length_error) quando uma consulta com a configuração experimental make_distributed_plan = 1 usava um valor muito alto para distributed_plan_default_reader_bucket_count ou distributed_plan_default_shuffle_join_bucket_count. Esses valores agora são rejeitados com INVALID_SETTING_VALUE. #109770 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (query tree node does not have valid source node) quando uma CTE recursiva resolvia um identificador de um escopo externo como coluna correlacionada (com allow_experimental_correlated_subqueries = 1). Essas consultas agora retornam um erro UNSUPPORTED_METHOD claro. #109863 (Groene AI).
  • Corrigido um overflow de inteiro com sinal quando ORDER BY ... WITH FILL pula uma lacuna muito grande em uma coluna Int64/UInt64 (por exemplo, um passo de 2 sobre uma lacuna próxima de 2^63). O overflow era um comportamento indefinido em builds com sanitizers e fazia wrap silenciosamente em builds de release. #109937 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico Bad cast from type DB::FunctionNode to DB::ConstantNode (aborto do servidor em builds de debug/sanitizer) ao executar SELECT ... ORDER BY ... WITH FILL em uma tabela Distributed com optimize_const_name_size baixo. #109938 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico Invalid number of rows in Chunk quando um destino INTERPOLATE é um alias de uma coluna WITH FILL com o analyzer antigo (enable_analyzer = 0). Essas consultas agora são rejeitadas com um erro INVALID_WITH_FILL_EXPRESSION claro. #110103 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico (aborto do servidor em builds de debug/sanitizer) quando as funções indexHint/ignore/isZeroOrNull recebem um argumento cujo tipo é resolvido como Nothing, por exemplo, em expressões como indexHint(assumeNotNull(materialize(NULL))). #110192 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico Too large size (...) passed to allocator que podia ocorrer quando um valor fora do intervalo era definido para uma configuração de tamanho de read buffer, como max_read_buffer_size ou max_read_buffer_size_local_fs. Esses valores agora são limitados a 256 MiB pela verificação de sanidade das configurações e, adicionalmente, no ponto de consumo de INSERT ... FROM INFILE, que lê arquivos dentro do clickhouse-client, onde a verificação de sanidade não se aplica. #110207 (Alexey Milovidov).
  • CHECK TABLE agora relata a corrupção real de uma projection part que falhou ao carregar seus metadados, em vez do erro enganoso Columns doesn't match ... Expected: 0 columns. #110262 (Raúl Marín).
  • Uma incompatibilidade de tipo ao ler um valor de uma source PostgreSQL (por exemplo, a table function postgresql ou o table engine PostgreSQL) que não pode ser convertido para o tipo de coluna declarado (por exemplo, uma coluna text declarada como Int32) agora é reportada como um erro de consulta apropriado; anteriormente, isso abortava o servidor em builds de debug e sanitizer. #110264 (Groene AI).
  • Suporte ao query profiler, aos profilers de memória e de trace e à simbolização de system.trace_log no macOS. #109825 (Raúl Marín).
  • Atualiza o chdig para v26.7.1: stack traces comprimidos para compartilhamento, padrões de consulta, suporte a memória com arena separada, melhorias no Perfetto e correções de compatibilidade. #110938 (Azat Khuzhin).
  • Corrige a inferência incorreta de monotonicidade para intDiv em uma chave sem sinal dividida por uma constante com sinal, o que podia desativar a poda de índice da chave primária para predicados IN/NOT IN que cruzam o limite de sinal do tipo de resultado; compilações de depuração também encontravam um LOGICAL_ERROR Invalid binary search result in MergeTreeSetIndex. #107586 (Groene AI).
  • Adiciona a configuração allow_lossy_numeric_supertype (desabilitada por padrão). Quando habilitada, if, multiIf, coalesce, ifNull, array e map com argumentos numéricos que não têm um tipo comum sem perda (por exemplo, Decimal e Float64, ou Int64 e Float64) passam a resultar em Float64 em vez de Variant, para que o resultado possa ser usado com funções de agregação como sum, avg, min e max. As mensagens de erro relevantes de funções de agregação agora mencionam a configuração pelo nome. Fecha #106707. #107236 (Groene AI).
  • Inicia o endpoint do Prometheus (para configurações somente de métricas) e a coleta assíncrona de métricas antes do carregamento das tabelas, para que as métricas fiquem visíveis durante a fase potencialmente longa de carregamento de metadados. #108402 (Christoph Wurm).

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Correção de bug (comportamento incorreto perceptível ao usuário em uma versão estável oficial)

  • Corrige falhas em TRUNCATE TABLE e DROP PARTITION em tabelas com muitos blocos de desduplicação, em que removê-los em uma única request do ZooKeeper podia exceder o limite padrão de 1 MB de jute.maxbuffer. #105991 (Clayton McClure). Isso só afeta você se usar o Apache ZooKeeper (não recomendado) em vez do ClickHouse Keeper.
  • Corrige o uso de nomes de coluna qualificados (database.table.column) na cláusula WHERE de mutações, como DELETE FROM e ALTER TABLE ... UPDATE/DELETE, em tabelas da família MergeTree; antes, essas consultas falhavam com um erro de colunas ausentes. Fecha #71760. #109491 (Mikhail Artemenko).
  • Corrige o cache de resultado de consulta para consultas PromQL. O dialeto promql ignorava a verificação de funções não determinísticas e podia retornar resultados desatualizados ancorados em now(); a API HTTP do Prometheus (/api/v1/query, /api/v1/query_range) nem sequer armazenava entradas de cache. #110887 (Nikita Mikhaylov).
  • Corrige a falha na inicialização do servidor quando a variável de ambiente TZ está vazia. Fecha #68920. #68921 (Ardenwick).
  • Corrige a falha na inicialização do servidor quando um database engine Backup faz referência a um backup que se tornou indisponível (por exemplo, quando seus arquivos foram excluídos ou o armazenamento subjacente está inacessível). O banco de dados agora é carregado sem tabelas, em vez de impedir a inicialização de todo o servidor. #83188 (Vitaly Orlov).
  • Ao usar inserts em segundo plano em tabelas com o engine Distributed, os atrasos causados por erros repetidos no envio de dados para shards remotos agora diminuem quando os erros são resolvidos. Antes, o atraso só aumentava e nunca era redefinido. #87378 (Andrei Kochemirovskii).
  • Corrige broken_data_files em system.distribution_queue e a métrica BrokenDistributedFilesToInsert, que sempre reportavam 0 para arquivos corrompidos descobertos ao varrer a fila de async-insert de Distributed na inicialização. #92124 (KG.Xu).
  • Corrige a recuperação do logging após erro de disco cheio. Antes, quando o disco de log ficava cheio, o ClickHouse entrava em estado de falha e passava a enviar continuamente mensagens de erro para o syslog (potencialmente gravando mais de 100 GB/hora), sem nunca se recuperar, mesmo depois que espaço em disco fosse liberado. Agora, o sistema de logging se recupera automaticamente assim que há espaço em disco disponível, sem exigir reinicialização do servidor. #93127 (jaehanbyun).
  • Encaminha credenciais estáticas do S3 para leituras de tabelas DataLakeCatalog do Unity quando vended_credentials está desabilitado, evitando falhas de acesso anônimo ao armazenamento de objetos. #96910 (kgeg401).
  • Corrige uma falha no código de parsing de esquema do table engine DeltaLake. #97112 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige um problema de segurança em que um cliente TCP não autenticado podia sondar a existência de tabelas e o status da replicação pela porta interserver. #99854 (Shaohua Wang).
  • Corrige um erro de sintaxe quando um alias vem após uma subconsulta em DESCRIBE TABLE. Corrige #100031. #100205 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigida uma exceção em subconsultas correlacionadas quando colunas externas se tornam Nullable com group_by_use_nulls e ROLLUP/CUBE. #100365 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um encerramento abrupto do servidor (em builds com sanitizer) e perda silenciosa de dados durante a inicialização da tabela quando uma part MergeTree transacional revertida intersecta uma part confirmada. #100992 (Tuan Pham Anh).
  • Corrigido o indexOfAssumeSorted, que retornava resultados incorretos para colunas Array(LowCardinality(String)) em tabelas MergeTree. #101771 (Yash ).
  • Corrige a pruning incorreta da chave primária quando a chave de ordenação de uma tabela envolve uma coluna Date em toDateTime (por exemplo, ORDER BY toDateTime(date_column)) e uma consulta filtra a coluna original com uma comparação como WHERE date_column >= '...'. toDateTime(Date) causa overflow para valores Date fora do intervalo de DateTime (após 2106-02-07), então a chave armazenada deixa de ser monotônica; o ClickHouse não usa mais a pruning da chave primária para essa combinação de chave/predicado, porque isso poderia descartar grânulos que contêm linhas correspondentes. Fecha #101744. #101814 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigidos intDivOrNull, moduloOrNull e positiveModuloOrNull, que retornavam 0 em vez de NULL, e intDivOrNull e intDivOrZero, que geravam uma exceção em vez de retornar NULL / 0, quando a divisão levava a uma exceção de ponto flutuante (divisão por zero ou INT_MIN / -1), inclusive para argumentos mistos signed/unsigned. #101976 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige exceções LOGICAL_ERROR ao ler tabelas Iceberg ou DeltaLake em casos extremos, como atualizações simultâneas de metadados do Iceberg ou leituras pela função de tabela merge sobre tabelas DeltaLake. #102033 (Groene AI).
  • Corrige falhas em requisições HTTP de saída (por exemplo, a função aiGenerate, a função de tabela url, S3) com No route to host em hosts que anunciam endereços IPv4 e IPv6 quando apenas uma das famílias de endereços é roteável. O pool de conexões HTTP agora passa a usar o próximo endereço resolvido quando o primeiro falha com um erro de rede, em vez de propagar o erro logo na primeira requisição. #103786 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um encerramento abrupto do servidor durante RESTORE de backups que contêm tabelas com dependências cíclicas. #103824 (Konstantin Bogdanov).
  • A inferência de esquema para colunas Arrow time32/time64 (por exemplo, SELECT * FROM file(..., 'Arrow')) agora infere Time64 em vez de DateTime64; qualquer componente downstream que dependa do tipo inferido antigo passará a observar o novo tipo após uma atualização. Além disso, valores Time/Time64 agora podem ser exportados para Arrow com o tipo de tempo apropriado do Apache Arrow selecionado de acordo com a precisão. Corrige #104038. #104316 (/bin/cat).
  • Corrigida uma condição de corrida entre ALTER TABLE ... RENAME COLUMN e um OPTIMIZE TABLE ... FINAL concorrente (ou qualquer merge em segundo plano) em MergeTree, que podia substituir silenciosamente os dados da coluna renomeada por valores padrão. #104822 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico Block structure mismatch durante um INSERT concorrente enquanto um ALTER TABLE ... RENAME COLUMN está em andamento, em um banco de dados Atomic com lazy_load_tables = 1, após DETACH DATABASE/ATTACH DATABASE. #104852 (Groene AI).
  • Corrigido groupConcat quando as formas paramétrica e de dois argumentos são misturadas, por exemplo, groupConcat(',', 2)(x, '/'): o parâmetro de limite de linhas era ignorado silenciosamente, então todas as linhas eram retornadas em vez da quantidade solicitada; o delimitador do segundo argumento agora substitui corretamente o parâmetro. #104882 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Expected one block from input stream) lançado por KILL QUERY/KILL MUTATION/KILL PART_MOVE_TO_SHARD/KILL TRANSACTION quando a cláusula WHERE contém uma subconsulta por linha, ou quando max_block_size é pequeno o bastante para que o SELECT interno sobre a tabela system.* relevante emita mais de um bloco. #104927 (Groene AI).
  • Corrigido CAST de unidades de interval menores para maiores que retornava resultados incorretos (por exemplo, CAST(toIntervalSecond(60) AS IntervalMinute) retornava 0 em vez de 1). Fecha #104986. #105058 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigido um erro lógico (Assertion 'row < chunk.getNumRows()' failed) em consultas LIMIT ... WITH TIES executadas com o pipeline de leitura em ordem (optimize_read_in_order = 1 e read_in_order_use_virtual_row_per_block = 1). #105102 (Groene AI).
  • Corrigido um vazamento em views materializadas atualizáveis (MATERIALIZED VIEW ... REFRESH ...): a tabela interna temporária que uma atualização removia por rotação via EXCHANGE TABLES não podia ser removida se fosse maior que max_table_size_to_drop, então cada atualização subsequente criava outra tabela interna temporária, fazendo o diretório de dados da view crescer até esgotar o disco. O drop interno da tarefa de atualização agora ignora max_table_size_to_drop e max_partition_size_to_drop; essas proteções continuam valendo para DROP TABLE da própria view emitido pelo usuário. Fecha #104900. #105106 (Groene AI).
  • Corrigido um erro inesperado DATA_TYPE_CANNOT_BE_USED_IN_KEY em consultas ALTER que não alteram a chave de ordenação (alteração de settings, comments, codecs, adição de uma coluna que não faz parte da chave etc.) em tabelas MergeTree que têm uma SimpleAggregateFunction (ou outro tipo permitido somente com allow_suspicious_primary_key = 1) na chave de ordenação. #105111 (Groene AI).
  • Corrigido um uso após liberação ao consultar colunas de estado de réplica de system.clusters (como is_active, unsynced_after_recovery, recovery_time) enquanto um banco de dados Replicated está sendo removido ou desanexado. Além disso, exceções benignas do Keeper suprimidas nesse caminho de código (o banco de dados afetado é tratado como temporariamente indisponível e ignorado) agora são registradas no nível Information, em vez de Error, e por isso não chegam mais aos clientes com o padrão send_logs_level = 'warning'. #105149 (Groene AI).
  • Corrigido um problema em que executar várias instruções em clickhouse-local --ignore-error fazia com que cada instrução subsequente fosse repetida na mensagem de erro para cada erro léxico ou de parênteses não correspondentes. #105480 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha rara do servidor quando views materializadas atualizáveis são removidas ou substituídas concorrentemente com seu agendamento de atualização. #105588 (Groene AI).
  • Rejeita ALTER TABLE ... DELETE e ALTER TABLE ... UPDATE em tabelas Iceberg cujo formato de arquivo de dados não seja Parquet, com um erro NOT_IMPLEMENTED claro, em vez de derrubar o servidor ou corromper silenciosamente a tabela. #105893 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos de uma view definida com EXCEPT ou INTERSECT cujo operando é uma cadeia de UNION, após DETACH/ATTACH ou a reinicialização do servidor. No formatter, faltavam parênteses ao redor de filhos UNION de INTERSECT/EXCEPT, então o SQL armazenado era analisado novamente com precedência invertida. #105935 (Groene AI).
  • Corrige dados JSON detectados incorretamente como TSKV durante a autodetecção de formato. Fecha #100797. #106009 (Pavel Kruglov).
  • Proíbe criar um índice de salto minmax diretamente em colunas JSON — isso podia fazer com que inserções falhassem mais tarde com uma exceção NO_COMMON_TYPE quando arrays de tipos mistos eram inseridos. Em vez disso, crie o índice em subcolunas tipadas (por exemplo, INDEX idx json.field TYPE minmax). #106094 (linhaojie).
  • Corrigido um erro lógico (Parsed partition value ... doesn't match partition value for an existing part with the same partition ID) gerado por OPTIMIZE TABLE ... PARTITION ... e outras consultas que resolvem um valor de partição, em tabelas com uma chave de partição do tipo Time. #106202 (Groene AI).
  • Corrige um data part marcado incorretamente como tendo uma projeção corrompida depois que uma exclusão leve não deixa nenhum projection part — seja quando a projeção é reconstruída com zero linhas de saída, seja quando é removida (lightweight_mutation_projection_mode = 'rebuild'/'drop'). Esse estado corrompido antes desabilitava a otimização de projeção para consultas nesse part. #106273 (Shaohua Wang).
  • Corrigido removeDirectory em discos plain de armazenamento de objetos (como s3_plain), que removia todos os arquivos dentro de um diretório não vazio como se a remoção fosse recursiva; agora, remover um diretório não vazio falha com CANNOT_RMDIR, e a remoção recursiva lida explicitamente com o conteúdo. #106281 (RinChanNOW).
  • Corrigido um erro lógico (Part ... doesn't exist) que podia abortar o servidor durante a recuperação de um INSERT com quorum a partir de um erro de hardware do Keeper, quando o quorum era marcado concorrentemente como com falha. #106424 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção LOGICAL_ERROR sobre nomes de coluna duplicados ao aplicar políticas de linha. #106438 (János Benjamin Antal).
  • Corrige CREATE OR REPLACE TABLE e REPLACE TABLE, que deixavam uma tabela _tmp_replace_* órfã no disco e substituíam a tabela original por uma vazia quando o destino existente excedia max_table_size_to_drop. A verificação de tamanho agora é executada antes da troca, para que a violação seja interrompida corretamente, com o nome da tabela visível ao usuário no erro. #106782 (Groene AI).
  • Corrige JSON_QUERY/JSON_VALUE/JSON_EXISTS retornando Dynamic em vez de String/UInt8 para argumentos Dynamic. Fecha #106461. #106877 (Pavel Kruglov).
  • Corrige resultados incorretos ao consultar uma tabela ReplacingMergeTree com FINAL e um filtro em um índice de texto enquanto query_plan_optimize_lazy_final estava habilitado. A otimização FINAL lazy criava etapas de leitura que não reproduziam a leitura direta do índice de texto, fazendo com que o filtro descartasse todas as linhas correspondentes. #106894 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Aplica query_masking_rules às mensagens anexadas a exceções, para que credenciais codificadas em URL em sufixos (in file/uri ...) de erros das funções de tabela jdbc/odbc não vazem quando regras de mascaramento estiverem configuradas. #106916 (Gaurav Dubey).
  • Corrige partes sendo marcadas como corrompidas e desanexadas em qualquer recarga de parte (reinicialização do servidor, DETACH/ATTACH) para tabelas com uma coluna LowCardinality(Nullable(...)) na chave de partição. Desde a 26.5, o arquivo de índice minmax por parte não era gravado quando o mínimo e o máximo dessa coluna eram NULL, enquanto a verificação de consistência da parte ainda exigia o arquivo. Partes gravadas por versões afetadas não têm o arquivo de índice minmax e ainda precisam ser reanexadas manualmente. Fecha #106837. #106945 (Pedro Ferreira).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Unexpected expression in JOIN ON section. Expected boolean (UInt8), got 'Nothing') quando um predicado não equi em JOIN ... ON faz referência a uma coluna tipada como Nothing, como uma produzida por ARRAY JOIN []. #106981 (Groene AI).
  • Corrige um raro LOGICAL_ERROR (Attempt to release query context that does not exist) e o crash do servidor associado ao ler tabelas MergeTree por meio de um disco de cache do sistema de arquivos criado com enable_filesystem_query_cache_limit = 1. #107028 (Groene AI).
  • Corrige um crash do servidor ao mover uma parte vazia para um disco plain_rewritable (por exemplo, com ALTER TABLE ... MOVE PARTITION ... TO DISK para uma parte vazia mantida por remove_empty_parts = 0). #107040 (Groene AI).
  • Corrige a ordem incorreta das linhas em consultas ORDER BY sobre UNION ALL com optimize_read_in_order e read_in_order_use_virtual_row habilitados. Fecha #106879. #107053 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Unsupported argument types) na função geohashesInBox quando seus argumentos de coordenadas misturavam valores constantes e não constantes, ou quando uma coordenada era BFloat16. Argumentos Float32 mistos entre constantes e não constantes agora funcionam, e argumentos BFloat16 são rejeitados com um erro claro. #107063 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos (linhas duplicadas) para SELECT DISTINCT sobre um GROUP BY com WITH CUBE, WITH ROLLUP ou GROUPING SETS nas mesmas chaves. A otimização query_plan_remove_redundant_distinct não remove mais o DISTINCT nesses casos, porque os modificadores de agrupamento emitem linhas extras com as colunas de chave preenchidas com o valor padrão, o que pode colidir com valores reais de grupos. #107072 (Groene AI).
  • Corrigido um resultado incorreto em um OUTER JOIN quando o filtro WHERE é uma conjunção que contém um termo constante (por exemplo, p AND 1, ou WHERE p QUALIFY NULL, quando QUALIFY NULL é mesclado em WHERE). O termo constante podia ser empurrado para o lado não preservado do join e removido do filtro pós-join, fazendo com que o join produzisse linhas sem correspondência com as colunas desse lado preenchidas com o valor padrão, e essas linhas passassem incorretamente pelo filtro. #107084 (Groene AI).
  • Corrigidas Funções Definidas pelo Usuário executable_pool configuradas com <lifetime> que não captavam alterações no script subjacente. Anteriormente, apenas SYSTEM RELOAD FUNCTIONS relia um script editado; as recargas periódicas de <lifetime> continuavam executando a versão antiga. #107087 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção LOGICAL_ERROR (Cannot find input column ... on its position in inputs of expression actions DAG) para uma subconsulta escalar correlacionada sobre uma origem que projetava o mesmo identificador de coluna duas vezes (por exemplo, SELECT number, *) quando correlated_subqueries_default_join_kind = 'left'. #107112 (Groene AI).
  • Corrigida uma condição de corrida no coletor global de traces do servidor entre uma worker thread iniciando seu profiler e o desligamento do servidor. #107307 (Groene AI).
  • Backups incrementais não armazenam mais credenciais S3 no localizador <base_backup> do arquivo de metadados .backup. Backups criados com use_same_s3_credentials_for_base_backup = 1, ou com credenciais explícitas do backup base correspondentes a este localizador de backup, armazenam um marcador sem segredo e são restaurados sem configurações extras no momento da restauração; para backups criados com credenciais explícitas diferentes para o backup base ou com argumentos extras de autenticação do backup base, passe-os para RESTORE com a configuração base_backup. Backups criados por versões antigas com credenciais incorporadas continuam podendo ser restaurados. #107357 (Pablo Marcos).
  • Corrigido o header de CSVWithNames e CSVWithNamesAndTypes, que tinha menos colunas do que os dados quando output_format_csv_serialize_tuple_into_separate_columns está habilitado (padrão). O cabeçalho (e a linha de tipos) agora expande colunas Tuple em seus campos folha com nomes pontilhados (por exemplo, t.a, t.b), para que a contagem de colunas do cabeçalho corresponda aos dados. Uma nova configuração, output_format_csv_header_serialize_tuple_into_separate_columns (padrão 1), controla isso e pode ser definida como 0 para restaurar o cabeçalho anterior com um único nome. #107371 (Groene AI).
  • Corrigida a leitura de tabelas Iceberg v3 cujos arquivos de dados Parquet contêm colunas reservadas de linhagem de linha (como _row_id); o leitor nativo de Parquet não gera mais ICEBERG_SPECIFICATION_VIOLATION para IDs de campo reservados que não fazem parte do esquema da tabela. #107377 (Greg Maher).
  • Corrigido um raro abortamento do servidor durante o desligamento (std::future_error: The associated promise has been destructed prior to the associated state becoming ready), causado pela remoção de uma tarefa agendada da fila de um thread pool antes de sua execução. #107383 (Groene AI).
  • Corrigidos os engines de tabela e de banco de dados MaterializedPostgreSQL para permitir a replicação de uma única tabela ou banco de dados a partir de um schema não padrão do PostgreSQL (materialized_postgresql_schema), inclusive quando existem tabelas com o mesmo nome em vários schemas do mesmo banco de dados (antes, elas compartilhavam uma publication e um replication slot, causando interferência entre si). #107425 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a interrupção da replicação de um banco de dados inteiro pelo MaterializedPostgreSQL (com LOGICAL_ERROR: Columns number mismatch) quando a structure de uma única tabela replicada era alterada enquanto o servidor estava fora do ar. Agora, apenas a tabela afetada é ignorada e pode ser recuperada com DETACH/ATTACH. #107427 (Alexey Milovidov).
  • O BACKUP de um banco de dados MaterializedPostgreSQL não fica mais travado indefinidamente com Table ... were created or changed its definition during scanning e agora realmente faz backup dos dados da tabela (delegado ao ReplacingMergeTree subjacente), que pode ser restaurado como um ReplacingMergeTree standalone. #107433 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma regressão em que a configuração compatibility = '26.6' (que habilita implicitamente a partition strategy hive) aceitava silenciosamente {_partition_id} em caminhos de tabela S3/armazenamento de objetos, em vez de gerar BAD_ARGUMENTS. #107437 (Lefteris).
  • Corrigido um vazamento de memória no mongo-c-driver incluído, que podia ocorrer ao ler do MongoDB (por exemplo, por meio de um Dicionário do MongoDB ou da table function mongodb) se um erro de leitura retryable fosse seguido por uma falha na seleção do servidor para a nova tentativa. #107448 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção ao inserir em uma tabela Iceberg cujos metadados foram criados por um external engine e omitem os arrays opcionais snapshots, metadata-log ou snapshot-log. Essas inserções agora são concluídas com sucesso, em vez de falhar. #107473 (Shaohua Wang).
  • Corrigido o fato de DELETE FROM (exclusão leve) exigir o privilege ALTER UPDATE além de ALTER DELETE. Um usuário com apenas ALTER DELETE agora pode executar DELETE FROM, como documentado. #107491 (Shaohua Wang).
  • Corrigido NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK ao ler arquivos particionados por Hive com use_hive_partitioning = 1 e uma cláusula WHERE/PREWHERE que filtra uma coluna real (não virtual), enquanto uma coluna de partição do Hive também é selecionada. #107505 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Different order of columns in UNION subquery) quando o analyzer antigo (enable_analyzer = 0) lê um subconjunto de colunas de uma subquery cujos filhos de UNION são set operations INTERSECT/EXCEPT. #107511 (Groene AI).
  • Corrigida a conversão silenciosa de valores NULL em strings vazias ao inserir dados Arrow/ORC em uma coluna LowCardinality(Nullable(...)). Essa regressão foi introduzida na versão 26.5. #107532 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige um erro lógico (Stream ... variant_discr ... is not found) que podia ocorrer ao mesclar ou ler uma part de MergeTree produzida por uma mutation de uma tabela com uma coluna Dynamic. #107562 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um erro lógico (WhichDataType(const_type).isArray()) durante a análise da primary key quando pointInPolygon é chamado com um argumento de polígono constante de um tipo encapsulador, como Variant ou Dynamic (por exemplo, pointInPolygon((x, y), if(c, [(0, 0), ...], NULL))). #107589 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico (Last stored last_written_position in meta file ... is bigger than current last_written_pos) no engine FileLog que podia ocorrer quando um arquivo monitorado era excluído e recriado reutilizando o mesmo inode. #107617 (Groene AI).
  • Corrige uma rara interrupção do servidor (std::future_error: The associated promise has been destructed prior to the associated state becoming ready) durante o processamento de requests do cliente ZooKeeper, quando uma Keeper request assíncrona era descartada enquanto estava sendo enviada, por exemplo sob pressão de memória. #107647 (Groene AI).
  • Corrigido RESTORE para tabelas ReplicatedMergeTree, para que parts com conteúdo duplicado de um backup sejam preservadas em vez de serem deduplicadas silenciosamente. #107652 (Pablo Marcos).
  • Corrige um filtro de join em tempo de execução que produzia resultados incorretos para colunas JSON. Fecha #107646. #107663 (Pavel Kruglov).
  • Corrigidos resultados incorretos de consultas distribuídas que selecionavam colunas ALIAS que compartilhavam uma subexpressão comum: as colunas podiam ficar desalinhadas, e os valores eram retornados na coluna errada. #107675 (Vladimir Cherkasov).
  • Cotas indexadas por normalized_query_hash agora contabilizam todos os recursos (read_rows, read_bytes, result_rows, result_bytes, execution_time, written_bytes, errors) por query pattern, como os counters de contagem de consultas, em vez de contabilizá-los em um único bucket compartilhado por usuário. #107681 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um erro lógico Block structure mismatch in UnionStep stream (interrupção do servidor em builds de debug/sanitizer, Code: 49 em builds de release) que ocorria quando branches irmãs de um UNION/INTERSECT/EXCEPT diferiam apenas no predicado WHERE e o predicado de uma das branches era constant-folded em uma coluna Const. #107719 (Groene AI).
  • Corrige erros lógicos (Bad cast) causados pela remoção inconsistente de LowCardinality aninhado dentro de colunas Variant e Dynamic, por exemplo em concat, format e na análise de primary key. Fecha #107598. #107773 (Pavel Kruglov).
  • Corrigida uma grave distorção na distribuição de trabalho com parallel replicas quando o cluster contém replicas inativas (por exemplo, entradas obsoletas deixadas após o autoscaling). Essas replicas não são mais contabilizadas pelo coordinator de leitura, de modo que o trabalho é balanceado entre as replicas online em vez de se concentrar em uma única. #107805 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção Not-ready Set is passed as the second argument, que podia ocorrer quando a construção de um conjunto de subconsulta IN durante a análise da chave primária falhava silenciosamente (por exemplo, por um timeout da subconsulta com overflow_mode = 'break'), deixando o conjunto permanentemente sem ser construído no pipeline da consulta. #107924 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma falha do servidor no pushdown de predicado (enable_optimize_predicate_expression, analyzer legado) quando uma subconsulta UNION aparece dentro de uma condição JOIN ... ON. #107930 (Groene AI).
  • Corrige erros espúrios de CHECKSUM_DOESNT_MATCH e de leitura de Parquet (e, para alguns formatos, resultados silenciosamente incorretos) quando um objeto do S3 ou compatível com S3 (por exemplo, GCS) é sobrescrito no mesmo local enquanto está sendo lido. Essas leituras agora falham com um erro claro, passível de nova tentativa, em vez de retornar dados costurados a partir de duas versões do objeto; isso é controlado pela nova configuração s3_validate_etag_on_read (ativada por padrão). #107934 (Shaohua Wang).
  • Corrige um SELECT que falhava com NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK em uma tabela com índice de data-skipping set quando uma política de linha a filtrava usando uma condição sempre verdadeira combinada com uma verificação em uma coluna não indexada. #107971 (Shaohua Wang).
  • Corrige o parsing dos parâmetros de comando de função definida pelo usuário executável para que placeholders com nomes vazios ou inválidos não sejam aceitos como parâmetros. #107983 (Goutam Adwant).
  • Corrige uma regressão de desempenho em subcolunas de Map com PREWHERE. Fecha #107912. Causado por #99200. #107988 (Pavel Kruglov).
  • Corrige uma gravação fora dos limites ao ler uma coluna Variant de um bloco Native malformado cujos discriminadores fazem referência a um índice de variante que não existe. #107991 (uwezkhan).
  • Corrige resultados de consulta incorretos causados por poda incorreta da chave primária e da partição quando toStartOfDay, toStartOfISOYear, toDaysSinceYearZero, toRelativeSecondNum, toRelativeMinuteNum, toRelativeHourNum, toRelativeWeekNum, toRelativeDayNum, toMonthNumSinceEpoch ou toYearNumSinceEpoch é aplicado a uma coluna-chave Date32 contendo datas fora do intervalo que a função consegue representar (em particular, datas anteriores a 1970-01-01). Essas funções se declaram monotônicas para o índice primário, mas antes faziam wraparound para esses argumentos, de modo que o índice podia eliminar grânulos que na verdade continham linhas correspondentes; agora elas saturam nos limites do seu tipo de resultado e permanecem monotônicas em todo o intervalo de Date32. #108018 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige accurateCastOrNull de um Tuple cujo elemento é Dynamic/Variant: um NULL de origem real era tratado como falha de conversão. Para um elemento de destino Nullable, um NULL de origem agora permanece como um elemento NULL (em linha com uma origem simples Tuple(Nullable(...))); para um elemento de destino não Nullable, um NULL de origem agora torna NULL a tupla inteira, em vez de produzir o valor padrão do elemento; falhas de parse/overflow ainda tornam NULL a tupla inteira. #108023 (Groene AI). Também corrige um erro lógico ao converter uma coluna Dynamic ou Variant aninhada dentro de um Tuple para um tipo de elemento não Nullable com accurateCastOrNull ou accurateCastOrDefault. #108061 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido numericIndexedVectorPointwiseMultiply, que retornava um resultado vazio ao multiplicar por um vetor de uns com uma configuração de BSI (bit-sliced index) diferente. #108027 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido toTime64 e CAST(... AS Time64), que não restringiam valores fora do intervalo ao intervalo de Time64 nos modos de overflow saturate e ignore, o que podia produzir valores exibidos de forma idêntica, mas comparados como diferentes. #108028 (Alexey Milovidov).
  • getClientHTTPHeader agora é tratado corretamente como não determinístico, portanto seu resultado não é mais reutilizado incorretamente pelo cache de resultado da consulta. #108029 (Alexey Milovidov).
  • clickhouse-client --port 9440 volta a habilitar automaticamente uma conexão segura (TLS); isso havia sido quebrado por uma refatoração que deixou de passar a porta para a verificação de conexão segura. #108032 (Alexey Milovidov).
  • Um erro transitório durante a atualização de partes de dados de uma tabela read-only não interrompe mais permanentemente a tarefa de atualização em segundo plano. #108034 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o atraso de um ciclo nos avisos de sobrecarga de memória/CPU/mutation em system.warnings em relação ao ciclo de métricas assíncronas (além de sua ausência no primeiro ciclo). #108035 (Alexey Milovidov).
  • A table function mongodb agora aceita oid_columns passado como argumento nomeado (por exemplo, oid_columns='_id'), em vez de rejeitá-lo com BAD_ARGUMENTS. #108039 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção Bad cast from type DB::ColumnNullable to DB::ColumnVector<...> (erro lógico) quando um asterisco qualificado (t.*) seleciona uma chave JOIN USING e esse join está aninhado sob um join PASTE/CROSS/por vírgula ou um join ON externo, com join_use_nulls = 0. #108043 (Groene AI).
  • Corrigido o tratamento incorreto de asserções de largura zero (\b, ^, $) nas funções regexp “match all” extractAll, extractAllGroupsVertical, extractAllGroupsHorizontal, countMatches e splitByRegexp. Por exemplo, extractAll('new york is the greatest', '\b(\w)') agora retorna corretamente a primeira letra de cada palavra, em vez de todas as letras. #108047 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido CREATE TABLE ... AS SELECT em bancos de dados Atomic, que deixava uma tabela vazia para trás quando a consulta falhava — por exemplo, quando o usuário não tem acesso a uma tabela referenciada em uma subconsulta. Anteriormente, uma nova tentativa informava que a tabela já existe em vez de retornar o erro original. A tabela agora é criada por meio de uma tabela temporária e se torna visível somente depois de ser totalmente populada. #108048 (Alexey Milovidov).
  • Permite consultar um Dicionário range_hashed ou complex_key_range_hashed que usa um intervalo DateTime64, Decimal ou de ponto flutuante com um argumento correspondente para dictGet/dictHas. Anteriormente, essas consultas falhavam com must be convertible to Int64, e intervalos abertos de faixas Decimal/DateTime64 retornavam incorretamente o valor padrão. #108052 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma exceção (CANNOT_PARSE_TEXT) ao carregar um Dicionário com uma chave composta cujas colunas-chave não são as primeiras colunas na definição do dicionário, com uma source local ClickHouse usando uma consulta explícita. As colunas de origem agora são associadas à estrutura do dicionário pelo nome em vez da posição. #108053 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a falha da table function values com ARGUMENT_OUT_OF_BOUND quando é usado um literal decimal que não pode ser representado exatamente em uma coluna de ponto flutuante estreita (como 0.1 para uma coluna Float32), por exemplo, SELECT * FROM values('x Float32', 0.1). Esses valores agora são aceitos e convertidos para o valor representável mais próximo, de forma consistente com CAST e INSERT ... VALUES. #108055 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (No available columns) ao executar SELECT count() (ou outras consultas triviais) em uma tabela na qual o usuário recebeu acesso SELECT apenas a uma coluna ALIAS. #108056 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido mapFilter, mapSort (e suas variantes) e mapConcat, que removiam LowCardinality dos tipos de chave e valor de um Map. Anteriormente, mapFilter sobre uma coluna Map(LowCardinality(String), String) retornava Map(String, String), o que podia corromper os metadados de uma tabela criada por CREATE TABLE ... AS SELECT e fazer CHECK TABLE falhar. #108057 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos ao usar hasToken em text indexes com um tokenizer diferente de splitByNonAlpha. #108066 (Robert Schulze).
  • Corrigido um travamento de SYSTEM RELOAD DICTIONARIES (e RELOAD DICTIONARY) quando muitos dicionários MySQL definidos em XML compartilhavam um único pool de conexões por meio de share_connection. Esses pools agora respeitam connection_pool_size e connection_wait_timeout (padrão de 5 segundos) da configuração, em conformidade com dicionários definidos por named collections. #108083 (Alexey Milovidov).
  • Permite EXISTS <dictionary> para um usuário que tem apenas o privilégio SHOW DICTIONARIES no dicionário (anteriormente exigia SHOW TABLES). #108084 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o caso em que CREATE TABLE dst AS src SETTINGS ... (e variantes semelhantes com ORDER BY/PARTITION BY, mas sem um ENGINE explícito) descartava silenciosamente o engine, as cláusulas de armazenamento (como TTL da tabela e chaves) e as configurações da tabela de origem. O engine e as cláusulas de armazenamento não sobrescritas agora são herdados da tabela de origem, e as configurações especificadas são mescladas às configurações da tabela de origem. #108085 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a falha de INSERT em tabelas MergeTree com filesystem error: in rename: Permission denied em sistemas de arquivos baseados em Windows (WSL, CIFS/SMB, montagens bind do Docker Desktop), causada pelo gravador de partes deixar descritores de arquivo abertos durante a renomeação do diretório da partição. #108089 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um crash (desreferência de ponteiro nulo) ao executar uma consulta em uma tabela Hive sem cláusula WHERE, por exemplo SELECT * FROM hive_table. #108094 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (“Unexpected return type from if”) ao ler uma coluna com apply_mutations_on_fly = 1 após um ALTER UPDATE col = ... WHERE <cond> com uma condição não constante ou falsa, seguido de ALTER MODIFY COLUMN col <new type>. #108128 (Groene AI).
  • Corrigidos toStartOfInterval e dateTrunc, que retornavam um valor arredondado em vez do início do intervalo correspondente quando a entrada tinha precisão mais fina do que a unidade do intervalo; por exemplo, toStartOfInterval(toDateTime64('2023-10-09 10:11:12.000999', 6), INTERVAL 1 millisecond) retornava 10:11:12.001 em vez de 10:11:12.000. A sobrecarga com uma origem explícita também era afetada. Fecha #103535. #108186 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Oculta informações sensíveis na coluna view_query de system.query_views_log. #108214 (Valerii Mordovskii).
  • Corrigido um travamento em uma tabela MergeTree anexada com um skip index hypothesis legado (um tipo de índice removido mantido apenas para compatibilidade com ATTACH). Antes, um DELETE lightweight, OPTIMIZE, um INSERT simples ou um SELECT com filtro nessa tabela falhava com ILLEGAL_INDEX (“Index of type ‘hypothesis’ is no longer supported”), e a mutação DELETE era repetida indefinidamente. O índice obsoleto agora é tratado como inerte: é mantido intacto durante merge/mutation, ignorado no insert e no planejamento da consulta, e ainda pode ser removido com ALTER TABLE ... DROP INDEX. #108217 (Groene AI).
  • Corrigida a configuração type_json_allow_duplicated_key_with_literal_and_nested_object, que não funcionava com caminhos tipados em JSON. #108218 (Pavel Kruglov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Different list of shards in child plans) ao executar uma consulta com make_distributed_plan = 1 em uma tabela MergeTree que tem uma projeção normal/agregada. #108256 (Groene AI).
  • Corrigidos replaceRegexpOne e replaceRegexpAll para que . corresponda a caracteres de nova linha por padrão, de forma consistente com outras funções de expressão regular. #108265 (linjiayu1025-collab).
  • Corrige um erro lógico ao converter um Array(Dynamic) ou Array(Variant) para QBit com accurateCastOrNull, por exemplo accurateCastOrNull(CAST(range(114), 'Array(Dynamic)'), 'QBit(Float32, 114)'). #108288 (Groene AI).
  • index_granularity_bytes agora é respeitado para colunas de estado AggregateFunction. Antes, o limite de bytes do grânulo era ignorado para essas colunas (por exemplo, estados uniqExact em tabelas AggregatingMergeTree e projeções de agregação), produzindo grânulos muito maiores que o limite configurado e aumentando a amplificação de leitura e o uso de memória no momento da consulta. #108297 (Groene AI).
  • Corrige a avaliação duplicada de condições de UPDATE/DELETE lightweight, o que poderia causar comportamento incorreto para condições não determinísticas e trabalho extra para as determinísticas. Fecha #86032. #108323 (ofeliacode).
  • Corrige uma exceção em um manipulador HTTP predefinido quando um cabeçalho cuja expressão regular headers_regexp permite um valor vazio está ausente da requisição. #108324 (Vitaly Baranov).
  • Corrige arrayPartialSort com um argumento limit não constante. #108327 (Vitaly Baranov).
  • Corrige um INSERT cancelado ou encerrado com KILL que continuava em execução por muito tempo ao construir um skip index (por exemplo, um índice set(0) sem limite em uma coluna de alta cardinalidade). A construção do índice agora é interrompida prontamente quando a consulta é cancelada. #108351 (Shaohua Wang).
  • Corrige um SELECT da função de tabela primes que não respondia ao cancelamento: com um step grande (ou limit), a consulta podia continuar em execução por muito tempo após KILL QUERY ou um timeout. Agora ela para prontamente. #108353 (Shaohua Wang).
  • Corrige a análise de nomes de tipos de dados que contêm a substring INT (por exemplo, um nome no estilo de função, como quantileInterpolatedWeighted, usado em uma posição de tipo de dado). Esses nomes eram confundidos com tipos inteiros do MySQL e tinham seu primeiro grupo de argumentos (...) silenciosamente consumido como modificador de largura de exibição, o que podia quebrar a ida e volta da formatação da consulta. #108354 (Groene AI).
  • Corrige uma inconsistência em que um ARRAY JOIN malformado, seguido por uma vírgula e uma lista de tabelas entre parênteses, era interpretado incorretamente como um cross join, em vez de ser rejeitado. #108365 (Raúl Marín).
  • Oculta argumentos secretos de funções como encrypt, decrypt e HMAC na saída de EXPLAIN actions, EXPLAIN header e EXPLAIN PIPELINE quando format_display_secrets_in_show_and_select está desabilitado (o padrão). #108386 (Raúl Marín).
  • Corrige CREATE OR REPLACE de uma view materializada atualizável com um destino TO: ele era rejeitado incorretamente porque a tabela de destino já pertence à view que está sendo substituída. #108392 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrigido um crash do servidor (Received signal 4, instrução ilegal) que podia ser provocado por um fluxo malformado ou dessincronizado do protocolo TCP nativo. O endereço inicial fornecido pelo cliente agora é validado para garantir que seja um host:port numérico antes de ser analisado, em vez de permitir que uma porta não numérica chegue à função libc getservbyname, que gerava o trap. #108410 (Groene AI).
  • Corrigido um crash do servidor durante o desligamento quando o desligamento de um banco de dados lança uma exceção (por exemplo, quando o flush de uma tabela atinge um timeout do ZooKeeper). O restante da sequência de desligamento não é mais ignorado, de modo que os logs do sistema são descarregados e suas threads são finalizadas antes de o servidor encerrar. #108417 (Groene AI).
  • Corrigidas funções de expressão regular (match, extract, extractAll, replaceRegexpOne, replaceRegexpAll, etc.) que retornavam resultados incorretos silenciosamente quando o padrão continha um byte NUL (\0). O NUL agora é tratado como um byte literal comum, em conformidade com o RE2. #108427 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o clickhouse-local, que retornava uma resposta vazia a requisições HTTP OPTIONS quando nenhum http_options_response estava configurado, o que fazia a UI web (/play) mostrar a conexão como quebrada, embora as consultas funcionassem. #108428 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma exceção LOGICAL_ERROR (“Invalid action query tree node …”) quando uma consulta distribuída tanto removia duplicatas de colunas ALIAS estruturalmente idênticas quanto referenciava uma função de tabela com um argumento de coleção nomeada key = value (por exemplo, oss(s3_conn, filename = '...')). #108435 (Groene AI).
  • Corrigido um crash do servidor (LOGICAL_ERROR: 'Unexpected exception in refresh scheduling') que podia acontecer na inicialização quando uma view materializada atualizável coordenada em um banco de dados Replicated era anexada a um Keeper que não oferece suporte à flag de recurso MULTI_READ (por exemplo, após um downgrade do Keeper). A view agora é interrompida de forma controlada em vez de abortar o servidor. #108441 (Groene AI).
  • Corrigido o erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK (por exemplo, Column _part not found) ao selecionar colunas virtuais de uma tabela MergeTree com réplicas paralelas, incluindo via SELECT * com asterisk_include_virtual_columns = 1. #108451 (Groene AI).
  • SYSTEM RESET DDL WORKER agora requer o novo privilégio SYSTEM RESET DDL WORKER. Antes, qualquer usuário autenticado (incluindo os readonly) podia executá-lo e redefinir repetidamente o estado do worker de DDL, bloqueando DDL ON CLUSTER. #108460 (Groene AI).
  • Restrito o caminho do modelo de catboostEvaluate ao diretório user_files, assim como na função de tabela file e nas fontes de dicionário. Antes, a função aceitava um caminho arbitrário do sistema de arquivos sem verificação de contenção, o que permitia sondar a existência de arquivos fora de user_files e acionar leituras desses arquivos. Agora, os modelos devem estar localizados dentro de user_files. #108463 (Groene AI).
  • A função hasColumnInTable agora requer o privilégio SHOW COLUMNS na tabela de destino, a mesma permissão exigida por DESCRIBE e SHOW CREATE TABLE. Antes, qualquer usuário podia chamar hasColumnInTable para sondar nomes de colunas e testar a existência de tabela e banco de dados sem qualquer verificação de acesso. #108464 (Groene AI).
  • Corrigida a alocação excessiva de memória ao desserializar estados de funções de agregação especialmente construídos para mannWhitneyUTest, rankCorr, largestTriangleThreeBuckets, quantileGK, sequenceMatch/sequenceCount e groupArrayIntersect. Um estado malformado podia declarar uma quantidade enorme de elementos e fazer o servidor tentar alocar dezenas de gigabytes a partir de poucos bytes de entrada; esses estados agora são rejeitados com TOO_LARGE_ARRAY_SIZE. #108465 (Groene AI).
  • Validado o destino do redirecionamento de uma resposta S3 301 Moved Permanently com base em remote_url_allow_hosts (RemoteHostFilter). Antes, o tratamento de 301 do AWS SDK seguia o endpoint fornecido pelo atacante na resposta (cabeçalho Location ou elemento <Endpoint>) sem verificar o host, de modo que um servidor compatível com S3 malicioso ou comprometido podia redirecionar o ClickHouse para um host arbitrário (SSRF). O caminho de redirecionamento 307 já fazia essa verificação; agora ambos os caminhos estão consistentes. #108466 (Groene AI).
  • Corrigido um vazamento de credenciais em que as configurações legadas storage_aws_access_key_id, storage_aws_secret_access_key, storage_catalog_credential e storage_auth_header do mecanismo de banco de dados DataLakeCatalog eram exibidas em texto puro em system.databases.engine_full e SHOW CREATE DATABASE. Agora elas são ocultadas como [HIDDEN]. #108470 (Groene AI).
  • Corrigida a identificação de usuário por ssl_certificate para que um único curinga * corresponda exatamente a um componente de nome (RFC 6125 6.4.3). Antes, um curinga em um sujeito SAN CN ou DNS: (por exemplo, *.corp.example.com) também correspondia a nomes com múltiplos rótulos, como evil.deep.corp.example.com, permitindo que o portador de um certificado para um subdomínio mais profundo se autenticassse como o usuário curinga. A correspondência de SAN URI: permanece inalterada. #108472 (Groene AI).
  • Corrigida uma injeção de SQL no MySQL wire protocol: o argumento de SHOW TABLE STATUS LIKE e o valor de SET <mysql_setting> enviados pela MySQL interface (porta 9004) agora são analisados e colocados novamente entre aspas, em vez de serem concatenados literalmente na consulta reescrita. Também foi corrigido o fato de KILL QUERY <id> pela MySQL interface ignorar silenciosamente IDs de conexão com múltiplos dígitos. #108474 (Groene AI).
  • Valores sensíveis passados como parâmetros da query string HTTP (por exemplo, o binding de parâmetro de consulta param_*, como param_secret_key/param_aws_secret_access_key, o parâmetro password ou parâmetros signature no estilo S3) não são mais gravados literalmente em system.text_log ou em spans do OpenTelemetry. A linha de log Request URI agora oculta os valores de parâmetros cujos nomes parecem sensíveis, substituindo-os por [HIDDEN]. #108475 (Groene AI).
  • Passou a ser aplicada a configuração http_forbid_headers durante a inferência de esquema para a table function url e o motor de armazenamento URL. Antes, um header proibido ainda era enviado pela rede durante a inferência de esquema (por exemplo, com o formato Regexp ou DESCRIBE), e seu corpo da resposta podia ser refletido de volta em um erro de análise, vazando segredos. O filtro de header agora é verificado antes de qualquer acesso à rede no caminho de inferência, em conformidade com o comportamento já existente de urlCluster. #108476 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos ao usar SELECT ... SAMPLE ... junto com o cache de condições de consulta (configuração use_query_condition_cache, habilitada por padrão). #108488 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha do servidor (stack overflow) causada por expressões profundamente aninhadas, como [[[ ... ]]] ou array(array( ... )), quando max_parser_depth é definido com um valor alto. #108493 (Raúl Marín).
  • Corrigido um problema em que o mecanismo de tabela RabbitMQ podia ficar bloqueado indefinidamente em DROP TABLE ou durante o desligamento do servidor quando o broker fechava a conexão AMQP devido à perda de heartbeats sem enviar um TCP RST. Agora, todas as chamadas bloqueantes do loop de eventos têm timeout de 30 segundos, para que o desligamento sempre seja concluído. #108497 (Aly Ayman).
  • Consultas secundárias executadas como parte de consultas internas agora serão registradas como consultas internas. #108506 (Miсhael Stetsyuk).
  • O mecanismo de tabela ArrowFlight e a função de tabela arrowFlight agora respeitam a lista de permissões <remote_url_allow_hosts>. Antes, o host e a porta da conexão não eram validados, então uma consulta podia alcançar hosts que não estavam na lista de permissões. #108507 (Groene AI).
  • Os comandos do MySQL wire protocol COM_FIELD_LIST (mysql_list_fields) e COM_INIT_DB (USE database) agora aplicam o mesmo controle de acesso que seus equivalentes em SQL (SHOW COLUMNS/DESCRIBE e USE). Antes, eles podiam expor nomes de colunas de tabelas nas quais o usuário tinha apenas permissões parciais em colunas e trocar o banco de dados atual sem o privilégio SHOW DATABASES. #108508 (Groene AI).
  • A correspondência de http_forbid_headers agora não diferencia maiúsculas de minúsculas. Nomes de HTTP header não diferenciam maiúsculas de minúsculas, então proibir Authorization agora também bloqueia authorization, AUTHORIZATION e outras variações de capitalização. Os padrões configurados de header_regexp agora são correspondidos sem diferenciar maiúsculas de minúsculas, sem necessidade de uma flag (?i) explícita. #108509 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha do servidor (falha de segmentação) que podia ocorrer quando uma consulta distribuída referenciava um CTE MATERIALIZED ainda não materializado como tabela externa e a origem remota era criada sob demanda. #108547 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados incorretos quando o cache de condições de consulta (use_query_condition_cache = 1) reutilizava uma exclusão de marcas derivada de skip index para uma consulta que executava um conjunto diferente de skip indexes, por exemplo com use_skip_indexes = 0, ignore_data_skipping_indices ou um modo diferente de use_skip_indexes_for_disjunctions. As entradas de cache derivadas de skip index agora são indexadas pelo conjunto efetivo de skip indexes executado. #108548 (Groene AI).
  • Corrigidos vários bugs em changeYear, changeMonth, changeDay, changeHour, changeMinute e changeSecond com argumentos DateTime64: a coluna de resultado era criada com a escala padrão 3 codificada em vez da escala do argumento, o que levava a um LOGICAL_ERROR (writeSlice expects same column types) quando o resultado era passado para arrayPushBack/arrayPushFront/arrayConcat; entradas com precisão de nanossegundos (escala 9) geravam DECIMAL_OVERFLOW; e entradas subsegundo anteriores à epoch retornavam o segundo de calendário incorreto. Também foi corrigido o timeSlots sobre DateTime64, que ignorava a escala do argumento opcional Size em seu tipo de retorno declarado e retornava timestamps incorretos para a maior escala em Size. #108551 (Groene AI). #108681 (Takumi Hara). #108994 (Groene AI).
  • Corrige o erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK quando um predicado composto recebe um alias em GROUP BY e é referenciado novamente, com enable_identifier_resolve_cache habilitado (padrão). #108553 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico (Equal values are not contiguous within the range assumed to be sorted) ao executar DISTINCT em uma leitura STREAM (SELECT DISTINCT ... FROM table STREAM). As otimizações de leitura em ordem não são mais aplicadas a leituras STREAM, que produzem linhas na ordem de commit, e não na ordem da chave de ordenação. #108568 (Groene AI).
  • Corrige projeções que retornavam o valor padrão do tipo de uma coluna (por exemplo, 0) em vez do valor DEFAULT declarado (por exemplo, -1) em dois casos: ao ler uma coluna adicionada com ALTER TABLE ... ADD COLUMN ... DEFAULT após a criação da projeção (as leituras da tabela base já estavam corretas) e após o TTL da coluna expirar em uma Wide part. #108569 (Shaohua Wang). #109013 (Shaohua Wang).
  • Corrige um erro ReadBuffer is canceled. Can't read from it. que podia ocorrer quando um upload para o S3 (por exemplo, de um backup) era repetido após um erro transitório de leitura. #108573 (Groene AI).
  • Corrige ATTACH PARTITION ... FROM rejeitando tabelas cujas chaves primárias são equivalentes, mas declaradas de forma diferente (uma com PRIMARY KEY explícita, a outra implícita a partir de ORDER BY). #108590 (Jordi Orihuela).
  • Corrige falha na leitura direta do índice de texto quando vários índices de texto estão parcialmente materializados. Corrige #108530. #108607 (Anton Popov).
  • Corrige uma exposição de metadados em que DESCRIBE loop('db', 'table') e DESCRIBE loop(<inner table function>) contornavam a verificação de acesso à origem / SHOW COLUMNS, permitindo que um usuário sem privilégios lesse o esquema de colunas de uma tabela. #108624 (Groene AI).
  • Corrige a coluna virtual _etag dos motores de tabela S3Queue e AzureQueue: ela era declarada, mas nunca preenchida, então SELECT _etag sempre retornava uma string vazia. Agora, ela retorna o ETag do objeto, assim como o motor S3 e a table function s3. #108625 (Groene AI).
  • Corrige a leitura de arquivos Arrow, ArrowStream e ORC baseados em Arrow cuja coluna de timestamp usa um deslocamento UTC numérico fixo (por exemplo, +05:30, -08:00, 00:00) ou o marcador não IANA fixed como timezone, o que antes falhava com Cannot load time zone ... (BAD_ARGUMENTS). #108633 (Groene AI).
  • Corrige uma exceção (LOGICAL_ERROR: Join is supported only for pipelines with one output port ou NOT_IMPLEMENTED: MergeJoinAlgorithm is not implemented for strictness Semi) quando join_algorithm = 'full_sorting_merge' era usado para um join SEMI/ANTI, incluindo joins produzidos pela decorrelação de uma subconsulta correlacionada EXISTS. full_sorting_merge agora rejeita combinações de strictness/tipo que não consegue executar, para que o planejador recorra a outro algoritmo habilitado ou informe que o join não pode ser executado. #108658 (Groene AI).
  • Corrigido um heap buffer overflow ao construir um índice de texto com positions = 1 sobre muitos tokens curtos distintos. #108659 (Groene AI).
  • Uma consulta que lê de ou grava em S3 e é cancelada (por exemplo, por KILL QUERY) enquanto uma solicitação ao S3 está em andamento agora é reportada como cancelada, em vez de retornar um erro de rede/S3 enganoso. Em particular, um backup ou restore para S3 cancelado agora reporta BACKUP_CANCELLED/RESTORE_CANCELLED em system.backups. #108673 (Julia Kartseva).
  • Corrigida uma falha de inicialização em que um database DataLakeCatalog criado por uma versão mais antiga (25.12 ou anterior) com um auth_header malformado não podia ser anexado após a atualização para 26.2 ou posterior, impedindo o servidor de iniciar. O auth_header agora é validado apenas em CREATE, e em ATTACH o catálogo passa a ser construído de forma lazy no primeiro uso, em vez de durante a inicialização, de modo que um único database de catálogo mal configurado ou inacessível não bloqueie mais a inicialização do servidor. #108674 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico (Sort order of blocks violated) durante uma mesclagem, além de leituras incorretas, quando um elemento LowCardinality não anulável de uma coluna Nullable(Tuple(...)) é usado como subcoluna (por exemplo, como chave de ordenação). #108679 (Groene AI).
  • Corrigida uma possível falha (use-after-free) quando SYSTEM FLUSH DISTRIBUTED é executado concorrentemente com DROP TABLE da mesma tabela Distributed. #108684 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha na decodificação em Base64 da chave da conta do Azure, acessível via azureBlobStorage (e funções de tabela e storages relacionadas do Azure) quando a chave não é um Base64 válido: um byte >= 0x80 causava uma leitura fora dos limites, e qualquer byte inválido causava comportamento indefinido. Chaves inválidas agora são rejeitadas corretamente. #108716 (Groene AI).
  • Corrigido o erro NUMBER_OF_COLUMNS_DOESNT_MATCH quando uma subconsulta sobre uma tabela Distributed lê duas ou mais colunas ALIAS que se expandem para a mesma expressão (por exemplo, a1 String ALIAS toString(x), a2 String ALIAS toString(x)) e a subconsulta alimenta uma consulta externa, por exemplo SELECT count() FROM (SELECT a1, a2 FROM dist GROUP BY a1, a2). #108725 (Groene AI).
  • Corrigido CREATE OR REPLACE MATERIALIZED VIEW ... POPULATE, que fazia com que a nova visão materializada ficasse sem se inscrever na tabela de origem, descartando silenciosamente todas as linhas inseridas após a substituição. #108728 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma exceção (Cannot find sharding key column, e em compilações de debug e com sanitizer um abort do servidor) quando a chave de sharding de uma tabela Distributed é uma expressão que o analyzer reduz a uma constante, por exemplo if(1, toInt32(id), toInt32(id) + 1), com optimize_skip_unused_shards = 1. #108737 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico (Bad cast from type DB::ColumnNullable to DB::ColumnString) e possíveis resultados incorretos ao usar group_by_use_nulls com uma chave de agrupamento constante LowCardinality em GROUPING SETS/ROLLUP/CUBE. #108771 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a desativação silenciosa da poda de partição e de chave primária quando uma coluna-chave LowCardinality(FixedString) (ou LowCardinality(Nullable(FixedString))) é encapsulada em uma função na chave, por exemplo PARTITION BY sipHash64(k) % N com WHERE k = 'literal'. Essas consultas examinavam todas as partições em vez de podá-las. #108777 (Groene AI).
  • Corrigido um logical error (aborto do servidor em compilações de debug e sanitizer) quando um INSERT ... SELECT por meio de uma tabela Alias, ou em uma tabela TimeSeries, é cancelado sem exceção, por exemplo com timeout_overflow_mode = 'break'. #108783 (Groene AI). #108796 (Shaohua Wang).
  • Corrige um logical error Bad cast from type DB::ColumnSparse to DB::ColumnString (aborto do servidor em compilações de debug e sanitizer) quando groupConcat é aplicado a uma Tuple cujo elemento String é armazenado de forma esparsa. #108790 (Groene AI).
  • Corrige TYPE_MISMATCH em mapFilter, mapSort, mapReverseSort, mapPartialSort e mapConcat quando um valor Map contém um Map aninhado com LowCardinality, por exemplo mapFilter((k, v) -> 1, map('a'::LowCardinality(String), map('x'::LowCardinality(String), 'y'))). #108798 (Groene AI).
  • Corrigido o fato de insert_quorum = 'auto' não rejeitar inserts de imediato quando menos da maioria das réplicas estava ativa. Esses inserts agora falham imediatamente com TOO_FEW_LIVE_REPLICAS em vez de gravar uma partição local e depois expirar com UNKNOWN_STATUS_OF_INSERT. #108800 (Gagan Dhakrey).
  • Corrigido um bug em que a linha WITH TOTALS de um JOIN podia conter valores padrão (como 0) em vez dos valores constantes vindos de uma subconsulta constante em um dos lados do join. O resultado incorreto aparecia apenas em algumas ordenações de join ou com a configuração query_plan_join_swap_table. #108807 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigida uma falha de segmentação (desreferenciamento de ponteiro nulo) que podia ocorrer quando o desligamento do servidor acontecia concorrentemente com o desligamento de uma tabela S3Queue/AzureQueue. #108810 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigido um aborto na inicialização (Cannot allocate ThreadStack, EINVAL) em compilações com glibc executadas em CPUs com pilha de sinal muito grande (por exemplo, Intel Sapphire Rapids / Granite Rapids com um kernel compatível com AMX), em que o tamanho da pilha alternativa de sinal não era arredondado para um múltiplo do tamanho da página. #108813 (Groene AI).
  • Corrige consultas distribuídas que ocasionalmente falhavam com UNEXPECTED_PACKET_FROM_SERVER (expected TablesStatusResponse, got ProfileInfo) quando uma conexão deixada fora de sincronia por uma consulta cancelada anteriormente era reutilizada do pool. #108854 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um erro lógico (uma exceção em compilações de release e um abortamento do servidor em compilações de debug e com sanitizer) que podia ocorrer em uma chamada de função com mais de um argumento LowCardinality em uma tabela distribuída, por exemplo concatAssumeInjective((SELECT toLowCardinality('p')), s) usado como chave de GROUP BY com a função de tabela remote. As mensagens eram Default functions implementation for LowCardinality is supported only with a single LowCardinality argument ou Expected the argument ... to have N rows, but it has M. #108871 (Groene AI).
  • Corrigido reinterpret(x, 'Decimal128(scale)') (e destinos Decimal32/Decimal64/Decimal256/DateTime64), que produzia uma coluna de resultado cuja escala interna era a escala de origem, em vez da escala de destino solicitada, quando a origem e o destino tinham o mesmo tipo físico. Os valores estavam corretos, mas o objeto da coluna era estruturalmente inconsistente com seu tipo declarado. #108878 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (New empty part is about to materialize but the directory already exist) que podia abortar o servidor em compilações de debug e com sanitizer quando um DROP/DETACH/MOVE/REPLACE PARTITION em uma tabela MergeTree era executado após uma operação anterior desse tipo ter sido interrompida (por exemplo, por uma transação revertida ou uma falha) e ter deixado para trás um diretório tmp_empty_<part> obsoleto. O diretório obsoleto agora é reaproveitado em vez de causar falha. #108879 (Groene AI).
  • Corrigido o ClickHouse Keeper retornando dataLength = 0 incorreto no Stat de respostas Create2, e o cliente ClickHouse ZooKeeper não desserializando o Stat das respostas Create2. #108909 (unintended).
  • Corrigido o clickhouse-local, que rejeitava um valor de opção vazio escrito junto de = (por exemplo --format_csv_null_representation=''); agora ele se comporta da mesma forma que --format_csv_null_representation "" e SET format_csv_null_representation = ''. #108910 (Vismay).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Inconsistent AST formatting) que abortava o servidor em compilações de debug e com sanitizer ao formatar um tipo de dado Tuple que mistura elementos nomeados e não nomeados (por exemplo Tuple(a UInt8, UInt16)). #108915 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha de segmentação ao mesclar aggregate states de uniqExact com GROUPING SETS, ROLLUP ou CUBE e max_threads > 1. #108928 (Raúl Marín).
  • Corrigidos possíveis resultados incorretos ou leituras fora dos limites quando um INSERT é revertido após um erro no meio do lote (por exemplo, em tabelas Buffer, inserções assíncronas ou nos engines Kafka/RabbitMQ/FileLog) enquanto a replicação lazy de colunas (enable_lazy_columns_replication) está em vigor. #108935 (Groene AI).
  • join_any_take_last_row agora é respeitado por todos os caminhos de join baseados em hash compatíveis, incluindo joins que usam spilling automático para disco. #108936 (János Benjamin Antal).
  • Corrigido um bug no analisador em que FINAL em uma tabela de um JOIN (por exemplo FROM t1 FINAL JOIN t2) era aplicado incorretamente também às outras tabelas do JOIN, o que podia tornar essas consultas mais lentas. #108979 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (“Cannot find __grouping_set column in header of MergingAggregatedTransform with grouping sets” ou “Chunk info was not set for chunk in MergingAggregatedTransform”) que podia ocorrer, com o analyzer desabilitado, em um UNION ALL/INTERSECT/EXCEPT no qual um ramo usa GROUP BY GROUPING SETS com réplicas em paralelo e outro usa FINAL. #109003 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR no planejador automático de réplicas em paralelo que podia ocorrer quando automatic_parallel_replicas_mode está habilitado junto com parallel_replicas_min_number_of_rows_per_replica maior que 0. #109011 (Groene AI).
  • Corrigida uma alocação excessiva de memória durante a inferência de esquema do formato MsgPack: uma entrada corrompida cujo cabeçalho de array/mapa/string/binário declara uma quantidade enorme de elementos não provoca mais uma única alocação de vários gigabytes e passa a ser rejeitada como entrada malformada. Isso corrige uma condição de falta de memória em compilações de release (e um abort allocation-size-too-big com sanitizers). #109019 (Groene AI).
  • Corrigido o fato de use_client_time_zone ser ignorado para literais de string DateTime/DateTime64 interpretados no servidor (INSERT assíncrono, literais em SELECT). O client agora propaga seu fuso horário local como session_timezone quando use_client_time_zone está habilitado, para que a análise no servidor corresponda ao caminho síncrono de INSERT. #109051 (Groene AI).
  • Corrige o erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK quando query_plan_optimize_lazy_final está habilitado junto com um filtro WHERE parcialmente enviado para PREWHERE (via optimize_move_to_prewhere_if_final). #109073 (Groene AI).
  • Corrigido um erro ao usar um asterisco qualificado como b.* em uma consulta em que b é um alias de tabela (ou subconsulta/CTE) que compartilha o nome com uma coluna não composta de outra tabela. Essas consultas não falham mais e agora selecionam corretamente todas as colunas de b. #109078 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige um erro lógico Block structure mismatch in JoinStep (um abort do servidor em compilações de debug e sanitizer) quando uma subconsulta correlacionada é descorrelacionada em um join e a relação de origem contém o mesmo nome de coluna mais de uma vez, por exemplo, WITH t AS (SELECT number, * FROM numbers(3)) SELECT *, (SELECT t.number WHERE t.number >= 0) FROM t com correlated_subqueries_default_join_kind = 'right'. #109114 (Groene AI).
  • Corrigido um travamento em que uma consulta lendo por meio do filesystem cache podia continuar aguardando um download em andamento após ser cancelada com KILL QUERY, e em que remover ou executar SYSTEM STOP VIEW em uma view materializada atualizável cuja atualização estivesse presa nessa espera causava bloqueio. #109116 (Murphy).
  • Corrigido o fato de a configuração parallel_view_processing ser ignorada ao inserir em uma tabela com visões materializadas — desde a 25.10, as views sempre eram executadas em paralelo, independentemente da configuração. #109170 (Antonio Andelic).
  • Corrigida uma inconsistência no parser em que uma lista de colunas de INSERT aceitava um correspondedor de colunas qualificado escrito como t.* LIKE '<pattern>' / t.* ILIKE '<pattern>', mas rejeitava sua forma canônica t.COLUMNS('<regexp>'), quebrando o round-trip do formato da consulta (e abortando o servidor em compilações de debug e sanitizer). #109176 (Groene AI).
  • Corrigidos incrementos não monotônicos de ProfileEvents: os contadores NetworkReceiveBytes e AIOWriteBytes podiam ser incrementados em uma quantidade negativa (fazendo wraparound para um valor enorme) em caso de timeout de socket ou falha de AIO, e MemoryOvercommitWaitTimeMicroseconds era medido com um relógio não monotônico. #109180 (Azat Khuzhin).
  • Corrige a inferência de esquema nos formatos Arrow, ArrowStream, Avro e nos leitores legados de ORC e Parquet, que retornavam Nullable(Tuple) para colunas struct anuláveis, embora o tipo Nullable(Tuple) não seja permitido (allow_experimental_nullable_tuple_type está desabilitado). DESCRIBE retornava um tipo que CREATE TABLE rejeita, então a criação de tabelas ou a inserção de dados usando o esquema inferido falhava com o erro Nullable Tuple type is not allowed. #109185 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigido um resultado incorreto de EXISTS correlacionado e de subconsultas escalares quando a correlação aparece apenas na projeção da subconsulta, junto com uma cláusula WHERE não correlacionada (a subconsulta podia ser avaliada como false / NULL para todas as linhas). Corrige #105760. #109186 (Dmitry Novik).
  • Corrigido CREATE USER ... HOST LIKE 'a', 'b' (e o ALTER USER equivalente), que silenciosamente mantinha apenas o primeiro pattern. Todos os patterns HOST LIKE especificados agora são armazenados na lista de hosts permitidos do usuário. #109187 (Groene AI).
  • Corrigido um text index definido em mapValues(map) ou mapKeys(map) que silenciosamente deixava de ser usado quando uma tabela era consultada por meio de uma tabela com engine Distributed usando o analyzer. O índice era usado para a tabela local e via as table functions cluster/remote, mas uma consulta por meio de uma tabela com engine Distributed o ignorava (e falhava com INDEX_NOT_USED sob force_data_skipping_indices). #109188 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR falso (There was an error on <host>: Cannot obtain error message (probably it's a bug)) que podia abortar o servidor em builds de debug e sanitizer ao executar uma consulta DDL em um banco de dados Replicated, quando o nó de status finished por host no Keeper já havia sido limpo. #109192 (Groene AI).
  • Corrige proporções de SAMPLE com um expoente cuja magnitude estoura Int32 (por exemplo, SAMPLE 1e-3000000000) e que eram silenciosamente tratadas como SAMPLE 1. #109197 (Raúl Marín).
  • Corrige a verificação de acesso para SYSTEM PREWARM PRIMARY INDEX CACHE ... ON CLUSTER, que incorretamente exigia o privilégio SYSTEM PREWARM MARK CACHE em vez de SYSTEM PREWARM PRIMARY INDEX CACHE. #109198 (Raúl Marín).
  • Corrigidas falhas em consultas ALTER para tabelas MergeTree criadas com uma configuração disk personalizada (SETTINGS disk = disk(...)). Corrige #63019. #109199 (Mikhail Artemenko).
  • Corrigida uma falha do servidor quando estados de funções de agregação cramersV, cramersVBiasCorrected, contingency ou theilsU de um contexto de janela (OVER ()) e de uma agregação simples são combinados por meio de operações de conjunto encadeadas (EXCEPT, INTERSECT) ou de UNION ALL aninhado e depois lidos, por exemplo, pelo combinador -Merge. #109200 (Groene AI).
  • Corrige um resultado incorreto para ANY JOIN com uma condição ON constante (por exemplo, t1 ANY INNER JOIN t2 ON 1): a consulta retornava o produto cartesiano completo em vez do resultado de ANY JOIN. #109207 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigida uma falha do servidor em insert assíncrono com desduplicação quando optimize_on_insert faz com que o bloco inserido fique vazio (por exemplo, linhas cuja soma é zero em SummingMergeTree). #109229 (Den Kalantaevskii).
  • Corrige SYSTEM DROP REPLICA e SYSTEM DROP DATABASE REPLICA ... FROM ZKPATH para rejeitar caminhos do ZooKeeper vazios ou apenas com a raiz no momento da análise com BAD_ARGUMENTS, direcionar caminhos auxiliares do Keeper para o Keeper nomeado e canonizar caminhos do Keeper para que as verificações locais de autoproteção não apontem para a réplica errada nem contornem a réplica pretendida. #109230 (Groene AI).
  • Corrige a prioridade das configurações de S3 para que um bloco de endpoint <s3> com escopo de URL tenha precedência sobre os padrões <s3> de nível superior. #109251 (Bharat Nallan).
  • Corrigido um bug em que valores DEFAULT de coluna não eram aplicados a INSERT INTO TABLE FUNCTION (por exemplo, remote ou file) com dados VALUES inline quando o servidor analisa os próprios dados inline (send_table_structure_on_insert_with_inline_data = 0). Um NULL explícito inserido em uma coluna não Nullable com DEFAULT passava a ser 0 em vez do valor padrão declarado. Agora, o comportamento é igual ao de um INSERT em tabela comum e ao do protocolo HTTP. #109258 (Groene AI).
  • Corrige a falha de CREATE TABLE ... AS SELECT a partir de s3Cluster (e de outras cluster table functions, como fileCluster/urlCluster) com NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK dentro de um database Replicated. #109266 (Groene AI).
  • Corrigido SHOW TABLES e SELECT ... FROM system.tables retornando resultados diferentes para databases do catálogo do lago de dados: tabelas que o ClickHouse não consegue ler agora são ocultadas de forma consistente em ambos. #109273 (Smita Kulkarni).
  • Corrigido um bug em que a mesclagem de uma table MergeTree com projeções, enquanto a configuração enable_block_number_column ou enable_block_offset_column está habilitada, produzia projection parts contendo uma coluna _block_number/_block_offset espúria. A projection part mesclada então deixava de corresponder à definição da projeção e às projection parts produzidas por insert, de modo que CHECK TABLE e OPTIMIZE ... DRY RUN a reportavam como corrompida (CORRUPTED_DATA). #109284 (Groene AI).
  • Permite ler um array Avro de registros {key, value} com dois campos em uma coluna Map do ClickHouse. Essa é a codificação que Iceberg e Spark produzem para um MAP<K, V> com uma key que não é string (maps nativos do Avro só oferecem suporte a keys string). Antes, esse arquivo podia ser lido como Array(Tuple(key, value)), mas não como Map(K, V), o que falhava com Type Map(...) is not compatible with Avro array. #109289 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha do servidor em CREATE HYPOTHETICAL INDEX ... TYPE set (e ngrambf_v1/tokenbf_v1) quando o argumento de índice obrigatório é omitido. Essas instruções agora são rejeitadas com um erro claro. #109294 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Current component is empty) que podia ser gerado por operações de mutação, como KILL MUTATION, em uma tabela MergeTree que armazena seus metadados no Keeper, quando a configuração de servidor enforce_keeper_component_tracking está habilitada. #109297 (Groene AI).
  • Corrigida a leitura de timestamps ORC além de aproximadamente o ano 2262 em uma coluna DateTime64 com escala menor que 9. O leitor nativo de ORC costumava converter cada timestamp por meio de um intermediário fixo DateTime64(9), o que causa overflow em Int64 na escala de nanossegundos e rejeitava esses valores com VALUE_IS_OUT_OF_RANGE_OF_DATA_TYPE, mesmo quando a escala DateTime64 solicitada (por exemplo, DateTime64(6), como produzida pelo Iceberg) pode representar o valor. Os timestamps agora são lidos diretamente na escala solicitada, e date_time_overflow_behavior é respeitado mesmo quando nem a escala de destino consegue comportar o valor. #109302 (Groene AI).
  • clickhouse-local, atuando como servidor (após SYSTEM START LISTEN HTTP), agora atende conexões HTTP usando o formato de saída padrão TabSeparated, em conformidade com clickhouse-server, em vez do padrão interativo PrettyCompact. Isso corrige a conexão ao clickhouse-local via HTTP com drivers como clickhouse-connect. A sessão interativa no terminal ainda renderiza os resultados como PrettyCompact. #109362 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma falha transitória Code: 499 ... InvalidPart (S3_ERROR) em uploads multipart no S3. O MinIO pode, por um breve período, relatar uma parte recém-enviada como ausente em CompleteMultipartUpload; esse erro agora é repetido, assim como o NoSuchKey já tratado, limitado por s3_max_unexpected_write_error_retries. #109364 (Groene AI).
  • Corrigido o erro UNKNOWN_IDENTIFIER em ALTER TABLE ... DROP COLUMN quando outra coluna tem uma expressão DEFAULT ou MATERIALIZED que define e referencia um alias inline. #109374 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma condição de corrida (e a rara falha resultante) na mesclagem paralela de estados agregados de uniqExact com sets de dois níveis, o que podia ocorrer com GROUPING SETS, ROLLUP e CUBE. #109389 (Groene AI).
  • Corrigido um erro (NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK, ou std::bad_function_call em versões mais antigas) ao executar CREATE TABLE ... ON CLUSTER ... AS SELECT lendo uma tabela Distributed em um cluster com dois ou mais shards. #109407 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas as mesclagens para tabelas com TTL ... GROUP BY (rollup): partes que já estavam totalmente agregadas podiam ser reagendadas para mesclagem repetidamente, indefinidamente, e tabelas com colunas MATERIALIZED ou colunas virtuais persistentes habilitadas eram tratadas incorretamente — essas colunas agora são agregadas com any. Fecha #105647. #109410 (Mikhail Artemenko). #109532 (Mikhail Artemenko).
  • Corrigido o caso em que IN com uma coluna array simples no argumento da direita retornava silenciosamente um resultado incorreto (sempre falso) ou lançava uma exceção, de modo que x IN arr passe a se comportar como has(arr, x). #109416 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos erros UNKNOWN_IDENTIFIER em operações ALTER TABLE (RENAME/ADD/MODIFY COLUMN e MATERIALIZE INDEX em uma tabela com partes recém-inseridas) para tabelas MergeTree com um índice min-max implícito sobre as colunas virtuais persistentes _block_number/_block_offset (habilitado por add_minmax_index_for_block_number_column/add_minmax_index_for_block_offset_column). #109428 (Groene AI). #110236 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR em arrayFold sobre um argumento Array(LowCardinality(T)) não constante (por exemplo, arrayFold((acc, x) -> acc + x, materialize([1, 2, 3]::Array(LowCardinality(Int64))), toInt64(0))), que falhava com Arguments of 'plus' have incorrect data types (fazendo o servidor abortar em builds de depuração e com sanitizer). #109462 (Groene AI).
  • Corrigido o caso em que CHECK TABLE em uma tabela ReplicatedMergeTree relatava uma parte íntegra como corrompida quando ocorria um erro transitório e passível de retry do ZooKeeper (por exemplo, perda de conexão) durante a verificação; esses erros agora são exibidos como um erro de consulta passível de retry. #109465 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos segfaults em groupArrayLastMerge e na função de agregação largestTriangleThreeBuckets: a desserialização de estados de funções de agregação agora é validada, para que um estado corrompido não leve a um acesso de memória fora dos limites. #109485 (Miсhael Stetsyuk). #109492 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigido o fato de o limite global max_rows_in_join / max_bytes_in_join não estar sendo aplicado ao algoritmo de join parallel_hash, situação em que uma consulta com join_overflow_mode = 'throw' podia ser concluída silenciosamente em vez de gerar SET_SIZE_LIMIT_EXCEEDED. #109488 (Hechem Selmi).
  • Corrigida a leitura de tabelas Paimon particionadas por uma coluna BIGINT cujo valor não cabe em Int32. Esses valores de partição eram truncados (por exemplo, 9223372036854775807 se tornava -1), o que produzia um caminho de partição incorreto e falhava com um erro de sistema de arquivos. #109510 (Groene AI).
  • Corrigido um crash ao ler tabelas Iceberg com arquivos de exclusão por igualdade. Se uma coluna fosse anulável no arquivo de exclusão por igualdade, mas não anulável no esquema da tabela (ou vice-versa), os valores lidos do arquivo de exclusão eram inseridos em uma coluna de tipo diferente por meio de um cast sem verificação (uma confusão de tipos de coluna), corrompendo a coluna e derrubando o servidor. #109551 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigido o fato de connect_timeout e os timeouts de leitura e gravação do MySQL não surtirem efeito: uma tentativa de conexão com um servidor MySQL sem resposta podia ficar travada por mais de dois minutos mesmo com connect_timeout = 1, porque os sinais periódicos do sampling query profiler continuavam redefinindo o prazo interno de poll do cliente MySQL. #109592 (Shaohua Wang).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (creation_csn is not set while removal_csn is set to 1) que podia ocorrer quando um TRUNCATE não transacional era executado concorrentemente com uma transação não confirmada que havia feito insert na mesma tabela. Esse TRUNCATE não remove mais partes criadas por transações ainda não confirmadas. #109598 (Tuan Pham Anh).
  • Corrigidos erros TYPE_MISMATCH ao ler colunas struct de Parquet cuja nulabilidade física difere do tipo ClickHouse solicitado: um grupo Parquet não anulável agora pode ser lido como Nullable(Tuple(...)), e o leitor nativo de Parquet pode ler uma struct fisicamente anulável (um grupo OPTIONAL de Parquet) como Nullable(Tuple(...)). #109615 (Groene AI). #109898 (Groene AI).
  • Corrigida perda silenciosa de dados quando um INSERT ... VALUES em um stream com múltiplas consultas é seguido por um comentário SQL no final (por exemplo, VALUES (1) -- comment) no caminho de parsing de insert inline no lado do servidor (send_table_structure_on_insert_with_inline_data = 0). O comentário final era interpretado como dados de linha após o ; de término, fazendo com que as consultas seguintes no stream fossem ignoradas silenciosamente. #109643 (Groene AI).
  • Corrigido um segfault quando uma consulta chega em uma breve janela durante o desligamento do servidor após um erro na inicialização. #109675 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigidos índices de skipping obsoletos (text, bloom_filter etc.) e projeções após materializar atualizações leves com ALTER TABLE ... APPLY PATCHES. Antes, os arquivos de índice e projeção que dependiam de uma coluna atualizada por patch permaneciam inalterados, de modo que consultas que os usavam podiam retornar resultados incorretos (por exemplo, hasToken deixando de encontrar uma linha atualizada, ou uma projeção retornando agregações obsoletas depois que a patch part já consumida era removida). #109709 (Groene AI).
  • Corrigido o system.tables, que ignorava silenciosamente bancos de dados para usuários com permissões por banco de dados quando a consulta lia apenas as colunas name/database. Introduzido na versão 26.2. #109723 (Samay Sharma).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR ao gravar uma coluna LowCardinality(Time) no formato Arrow com output_format_arrow_low_cardinality_as_dictionary = 1. #109730 (Groene AI).
  • Corrigido ObjectStorageQueue/AzureQueue (e a table function azureBlobStorage) ignorando silenciosamente objetos quando o armazenamento de objetos retorna uma página de listagem vazia junto com um token de continuação. O Azure Blob Storage faz isso (por exemplo, quando uma listagem cruza um limite interno de partição), e o iterador assíncrono de listagem tratava a página vazia como o fim da listagem e descartava o token. Agora ele segue o token de continuação. #109761 (Gal Ben Moshe).
  • Corrigido o partition pruning, que não retornava nenhuma linha para Iceberg tables particionadas por uma coluna de timestamp (DateTime64). #109764 (Den Kalantaevskii).
  • Corrigida uma exceção ILLEGAL_COLUMN na função conv para argumentos FixedString; agora eles são corretamente convertidos para String. Fecha #109670. #109771 (hp).
  • A função getClientHTTPHeader agora trata nomes de header como case-insensitive, de acordo com a RFC 9110; em particular, o header authorization agora é filtrado independentemente de maiúsculas e minúsculas. Fecha #103957. #109791 (Mikhail f. Shiryaev).
  • Corrige um problema em max_execution_time (com timeout_overflow_mode = 'throw') que às vezes fazia uma consulta nunca ser cancelada: quando o monitor interno de timeout já estava aguardando uma consulta com um deadline posterior, uma consulta com um deadline anterior registrada depois podia passar completamente despercebida, permitindo que continuasse em execução muito além do limite de tempo. #109792 (Shaohua Wang).
  • Corrigido o nome do arquivo de metadados Iceberg comprimido com gzip. O ClickHouse o gravava como v{N}.gzip.metadata.json (o token HTTP Content-Encoding), enquanto a especificação do Iceberg espera a extensão gz, isto é, v{N}.gz.metadata.json. Como resultado, o Spark e outros leitores de catálogo Hadoop não conseguiam encontrar os metadados gravados pelo ClickHouse. O ClickHouse agora grava v{N}.gz.metadata.json e continua lendo o nome legado gzip para compatibilidade retroativa. #109812 (Groene AI).
  • Corrigido o erro NOT_IMPLEMENTED (“Method getDataAt is not supported for Nullable(String)”) que podia ser gerado por um join com enable_join_runtime_filters = 1 (ativado por padrão desde a versão 26.2) quando a chave de join do lado de build era LowCardinality(Nullable(...)) com valores NULL e o runtime filter recorria ao seu filtro de Bloom. #109824 (Groene AI).
  • Os database engines externos (por exemplo, PostgreSQL) não fazem mais pushdown de comparações de intervalo (>=, >, <=, <) em colunas UUID. O ClickHouse e os bancos de dados externos ordenam UUIDs de forma diferente, então esse pushdown removia linhas do resultado silenciosamente; esses predicates agora são avaliados pelo ClickHouse. #109833 (Vismay).
  • Corrigido um crash do servidor quando uma expressão lambda era passada onde uma higher-order function espera um valor concreto (por exemplo, o acumulador de arrayFold, como em arrayFold(lambda, arr, another_lambda)). Essas consultas agora são rejeitadas com ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT em vez de causar um crash quando enable_analyzer = 0. #109840 (Groene AI).
  • Corrigidos a table function icebergLocal e o engine IcebergLocal, que declaravam azure em vez de local como tipo de armazenamento de objetos, o que fazia com que falhassem na verificação do tipo de disco (Disk type doesn't match) quando usados com um disco local via SETTINGS disk = '...'. #109872 (Pedro Ferreira).
  • Corrige a leitura de tabelas Iceberg particionadas pela mesma coluna de origem mais de uma vez (por exemplo, PARTITIONED BY (hours(ts), ts)). Antes, essas tabelas falhavam com Cannot add column ...: column with this name already exists (ILLEGAL_COLUMN). #109895 (Groene AI).
  • Corrige resultados de consulta incorretos causados pelo primary key index, que fazia a poda de grânulos incorretamente em tabelas com uma coluna-chave invertida (DESC) quando as partes não têm marca final (granularidade não adaptativa, index_granularity_bytes = 0). #109901 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigido o generateRandomStructure, que ocasionalmente produzia uma string de estrutura inválida com dois tipos de dados concatenados (por exemplo, Decimal32(7)IPv4) quando o aninhamento de tipos excedia o limite interno de profundidade, o que tornava o resultado impossível de interpretar. #109928 (Groene AI).
  • Corrigido o erro NOT_IMPLEMENTED (Method getDataAt is not supported for Nullable(String) in case if value is NULL) quando um índice text é criado em Array(LowCardinality(Nullable(String))) (incluindo campos Nested armazenados dessa forma) e um array indexado contém um elemento NULL. Elementos NULL em arrays agora são ignorados durante a construção do índice, em conformidade com Array(Nullable(String)). #110055 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos quando um índice de salto minmax é criado em uma coluna LowCardinality(Nullable(...)): predicados WHERE/PREWHERE/HAVING ... IS NULL enviados ao armazenamento antes descartavam todo granule e retornavam 0 linhas, mesmo quando a coluna continha valores NULL. #110061 (Groene AI).
  • Corrige distinct_overflow_mode = 'break': DISTINCT agora retorna o resultado parcial acumulado até o limite e para de ler a origem, como documentado. Antes, o fragmento que ultrapassava max_rows_in_distinct / max_bytes_in_distinct era descartado (resultados truncados ou vazios), e a consulta continuava lendo e inserindo no conjunto hash até o fim da entrada, o que podia terminar em MEMORY_LIMIT_EXCEEDED. #110075 (Sergey Kuznetsov).
  • Corrigido um erro lógico ChunkInfoRowNumbers does not exist em OPTIMIZE TABLE de uma tabela Iceberg contendo um arquivo de dados em um formato que não é Parquet (por exemplo, ORC) mais recente do que todos os arquivos de exclusão por posição. #110107 (Alexey Milovidov).
  • Corrige max_bytes_in_distinct e max_bytes_in_set: chaves string são armazenadas em uma arena que não era contabilizada pelas verificações de limite, portanto DISTINCT / IN sobre chaves string podiam usar memória acima do limite de bytes pelo payload completo da chave (sem limite para o comprimento da chave). Os limites agora contabilizam a arena, em conformidade com a documentação; consultas com chaves string próximas do limite de bytes agora podem atingi-lo mais cedo (corretamente). #110120 (Sergey Kuznetsov).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Bad cast from type ColumnLowCardinality to ColumnString) quando identity (ou o resultado de uma subconsulta escalar) encapsula um valor contendo um LowCardinality aninhado e a consulta usa WITH TOTALS/WITH ROLLUP. #110138 (Groene AI).
  • Corrigida a leitura de arquivos Npy com dimensões internas de tamanho zero: o número de linhas materializadas e os resultados otimizados e não otimizados de count agora coincidem. #110146 (Yanjun Qiu).
  • Corrigido um aumento para tempo quadrático (e falta de resposta a max_execution_time) em agregação in order ao agrupar por múltiplas chaves cuja ordenação é apenas um prefixo da chave de agrupamento. #110159 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um erro lógico (Unexpected number of columns in result sample block) quando um filtro contendo uma subconsulta correlacionada (por exemplo, exists((SELECT ...))) é otimizado com convert_query_to_cnf ou optimize_and_compare_chain. #110187 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma exceção (UNION mode UNION_DEFAULT must be normalized) quando uma mutação DELETE ou ALTER UPDATE usava uma operação de conjunto (UNION/UNION ALL/UNION DISTINCT/EXCEPT/INTERSECT) dentro de uma subquery em sua condição WHERE ou em uma atribuição de UPDATE. #110196 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um logical error ReadBuffer is canceled. Can't read from it. (abort do servidor em compilações de debug/sanitizer) que podia ocorrer ao ler um arquivo zip (por exemplo, durante RESTORE de um backup zip) após uma leitura anterior do mesmo arquivo falhar no meio do fluxo. #110197 (Groene AI).
  • Corrigidos o desligamento lento do servidor e a falta de resposta do KILL MUTATION quando uma mutation com x IN (subquery) estava construindo o conjunto da subquery durante a análise da chave primária; a construção do conjunto agora é cancelada prontamente. #110198 (Alexey Milovidov).
  • O Keeper agora rejeita a definição das settings de coordination max_requests_batch_size e max_requests_append_size como 0, em vez de ficar preso em um loop infinito de append-entries em uma configuração com vários nós. #110200 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um error NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK ao usar GROUP BY ALL em uma expressão de tupla junto com ORDER BY. #110206 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um error NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK em INSERT em uma table que tem uma restrição CHECK referenciando uma subcolumn (como x.null de uma coluna Nullable ou arr.size0 de um Array). #110208 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a leitura de Iceberg tables cuja ordenação padrão referencia uma coluna que precisa de aspas (por exemplo, @timestamp). Essas tables não podiam ser lidas porque o ORDER BY de armazenamento sintetizado era construído a partir do nome bruto da coluna e falhava na análise com SYNTAX_ERROR. #110233 (Groene AI).
  • Corrigido o caso em que system.tables de um database DataLakeCatalog (Iceberg/Glue) abortava a consulta inteira ou removia tables silenciosamente quando os metadata de uma única table não podiam ser resolvidos. Essa table agora continua listada pelo nome, com valores padrão/NULL para as colunas que precisam do objeto de armazenamento aberto (engine, total_rows, etc.), independentemente de database_datalake_require_metadata_access. O acesso direto à table com problema ainda reporta o error. #110242 (Groene AI).
  • Corrigida uma possível falha (heap-buffer-overflow) quando uma coluna de estado de função aggregate da família quantileTDigest era usada como chave de GROUP BY e serializada de forma concurrente por vários threads. #110263 (Groene AI).
  • Corrigido o caso em que INSERT em uma table DataLakeCatalog do Microsoft Fabric / OneLake falhava com IncorrectEndpointError (HTTP 400), direcionando gravações ADLS Gen2 (DFS) para o host do endpoint .dfs em vez do host .blob. Observação: com remote_url_allow_hosts, tanto os hosts Fabric .blob (leitura) quanto .dfs (gravação) devem estar na allow-list para INSERT. #110290 (Mohammad Lareb Zafar).
  • Corrigido um abort do servidor ao analisar certas consultas PRQL (SET dialect = 'prql'). Um panic dentro do compilador prqlc fazia o processo ser abortado em vez de ser reportado como um erro de consulta. #110316 (Groene AI).
  • Corrige resultados de consulta silenciosamente incorretos quando uma projection part gravada antes de o conjunto de colunas da projeção mudar (por exemplo, após uma atualização entre versões que materializam de forma diferente a origem de uma coluna ALIAS, ou após ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN redirecionar uma coluna ALIAS usada por uma projeção) era lida por meio da projeção ou mesclada: a coluna ausente era preenchida com valores padrão em vez dos dados reais. Essas partes agora são lidas da tabela base, e as mesclagens recompõem a projeção a partir dos dados de base. #110328 (Shaohua Wang).
  • Corrigido o fato de ORDER BY ... WITH FILL não respeitar max_execution_time e demorar para ser cancelado ao gerar um grande intervalo de preenchimento (especialmente com INTERPOLATE). #110332 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um erro lógico (um abort do servidor em compilações de debug/sanitizer) quando um ALTER com vários comandos, como UPDATE ..., DELETE ..., era executado em uma tabela Iceberg. Essas mutações agora são rejeitadas com um erro NOT_IMPLEMENTED claro. #110347 (Groene AI).
  • Corrigido um bug do parser em que COMMENT era incorretamente interpretado como um alias implícito quando uma consulta SELECT terminava logo após um identificador de tabela simples (por exemplo, ... FROM t COMMENT 'x'), causando um erro de sintaxe enganoso em vez de aplicar o comentário à view/tabela. #110372 (Aditya Kumar).
  • Corrigido um crash do servidor (stack overflow nativo) quando um literal Array/Tuple/Map/Object profundamente aninhado é copiado ou destruído, por exemplo, em uma consulta com um literal muito profundamente aninhado e max_parser_depth elevado. #110393 (Raúl Marín).
  • Corrigidos dois casos em que a busca vetorial podia retornar menos linhas do que o esperado: valores de vector_search_index_fetch_multiplier abaixo de 1.0 podiam truncar para zero a contagem de fetch calculada e produzir um resultado vazio (esses valores agora são rejeitados), e a otimização de busca vetorial agora é ignorada para consultas LIMIT ... WITH TIES, porque a otimização limita a busca a exatamente N candidatos e descartava linhas empatadas com a N-ésima linha. #110452 (Tamish Mhatre). #110453 (Tamish Mhatre).
  • Corrige o erro lógico Expected CommonSubplanReferenceStep to reference CommonSubplanStep, o erro Subplan cannot be used to build pipeline e o erro lógico Trying to extract chunk from ChunkBuffer before all inputs are finished em IN (subquery) quando a subquery contém uma subquery correlacionada e o conjunto é criado durante a análise de índice. #110491 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a substituição de parâmetros de consulta dentro das definições de uma cláusula WINDOW nomeada. Antes, os parâmetros ali permaneciam silenciosamente sem substituição, e um parâmetro Identifier não definido podia levar à exceção Logical error: '!part.empty()' durante EXPLAIN SYNTAX. #110506 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a falha na inicialização do servidor para tabelas MergeTree em object storage disks quando um arquivo residual txn_version.txt.tmp deixava corrompidos os metadados no nível do disco. #110519 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um erro lógico no filesystem cache (Expected file ... not to exist) que podia ocorrer quando um download de cache em segundo plano falhava com um erro que não era do filesystem (por exemplo, ao executar OPTIMIZE em uma Iceberg table), deixando para trás um arquivo de cache órfão vazio. #110549 (Groene AI).
  • Corrigida a leitura de um stream corrompido no formato Native cuja contagem do tipo Dynamic ou a contagem de caminhos JSON/Object está próxima de SIZE_MAX: essa entrada malformada agora é rejeitada com um erro INCORRECT_DATA claro, em vez de um std::length_error não tratado. #110590 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um crash do servidor no database engine MaterializedPostgreSQL que podia acontecer quando uma table era detached (ou tinha sua structure alterada) enquanto ainda estava na fila de sincronização. #110596 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o comportamento incorreto de SET param_<name> no cliente (e das flags --param_<name>) quando o nome do parâmetro coincide com um setting name interno, como limit, offset, max_threads ou log_comment. Dependendo do setting em conflito, a consulta falhava com CANNOT_PARSE_QUOTED_STRING, o valor era normalizado silenciosamente (por exemplo, max_threads=0 se tornava auto(N)), ou o nome de um alias de setting era perdido. Esse parâmetro também quebrava todos os SET param_* subsequentes na mesma sessão. #110597 (Raúl Marín).
  • Corrige a leitura de subcolumns de uma coluna que tem uma expression DEFAULT e não está materialized em uma part (por exemplo, após ALTER TABLE ADD COLUMN ou durante ALTER TABLE MATERIALIZE COLUMN): a subcolumn era preenchida com os valores padrão do tipo em vez da expression DEFAULT avaliada, e as Functions de distância vetorial transpostas (cosineDistanceTransposed e outras) nessas colunas QBit falhavam com o erro SIZES_OF_ARRAYS_DONT_MATCH. Isso fecha #110634. #110636 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR Invalid partition key size: 0 que podia fazer falhar um INSERT em uma table MergeTree particionada com non_replicated_deduplication_window habilitado, quando um lote de async insert era desduplicado apenas parcialmente (alguns valores de insert_deduplication_token eram duplicados e outros eram novos). #110651 (Groene AI).
  • Um flush assíncrono de insert em segundo plano agora é interrompido prontamente quando finalizado com KILL QUERY; antes, o flush de uma carga útil grande em buffer continuava fazendo parsing até o fim e ignorava o cancelamento. #110652 (Shaohua Wang).
  • Corrigidos resultados incorretos de GROUP BY com optimize_aggregation_in_order e de DISTINCT com optimize_distinct_in_order aplicados sobre um JOIN partial_merge. A otimização de leitura em ordem era propagada pelo join partial-merge, que reordena sua entrada à esquerda pela chave de join e, portanto, não preserva a ordem original do stream à esquerda, fazendo com que as linhas fossem agrupadas incorretamente. #110671 (Groene AI).
  • Corrigido um overflow de inteiro com sinal em toStartOfInterval com uma contagem extrema de intervalos MONTH, WEEK ou DAY em valores Date/Date32/DateTime64. #110688 (Groene AI).
  • Corrige o erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK em consultas com subconsulta em FROM quando réplicas paralelas são executadas no modo custom_key_sampling / custom_key_range. Antes, essas consultas (por exemplo, SELECT * FROM (SELECT id, k, v FROM t WHERE id < 20) ORDER BY k) falhavam com Not found column __table2.id in block .... #110690 (Groene AI).
  • Corrigido o readWKT, que rejeitava strings WKT com espaço em branco no início (por exemplo, readWKT(' POINT(1 2)')), embora elas sejam aceitas pelos leitores tipados readWKTPoint/readWKTPolygon/… e pela gramática WKT. #110706 (Groene AI).
  • Corrige um logical error (Column ... already added for reading, um aborto do servidor em compilações de debug/sanitizer) quando o mesmo predicado de índice de texto é usado tanto em PREWHERE quanto em WHERE de uma consulta sobre uma tabela Merge construída sobre uma tabela Distributed. #110710 (Groene AI).
  • Corrige o erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK nas funções de distância transpostas sobre colunas QBit (como cosineDistanceTransposed) chamadas com uma subconsulta escalar ou um vetor de referência constante quando réplicas paralelas estão habilitadas. Isso fecha #110719. #110729 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR raro (Unexpected number of parts to remove from parts_queue; um aborto do servidor em compilações de debug/sanitizer) em ReplicatedMergeTree quando duas operações de partição (por exemplo, duas consultas MOVE PARTITION/REPLACE PARTITION, ou uma concorrendo com um DROP_RANGE em segundo plano) cancelavam ao mesmo tempo a verificação de parte em segundo plano em intervalos sobrepostos. #110738 (Groene AI).
  • Corrigido um logical error Hash is not set for serialization que podia ocorrer quando uma coluna com codec Quantized(...) era encapsulada em outra serialização, por exemplo, em uma tabela Merge sobre fontes cuja coluna de mesmo nome tem tipos diferentes (mesclados em um Variant). #110776 (Groene AI).
  • Corrige um travamento do servidor ao multiplicar o estado de uma aggregate function median/quantile por uma constante inteira enorme (por exemplo, medianState(x) * 18446744073709551615). A consulta deixava de responder ao cancelamento e podia ficar em execução indefinidamente. #110779 (Groene AI).
  • Corrige uma falha do servidor (divisão inteira por zero) quando uma quota com um interval de duração zero (por exemplo, CREATE QUOTA q FOR INTERVAL 0 SECOND MAX queries = 1000) era consumida. Agora, uma duração de interval de quota não positiva é rejeitada na criação da quota. #110846 (Pedro Ferreira).
  • Corrigido o throwIf(notLike(col, pattern)) (e outros throwIf aplicados sobre uma função), que lançava exceção incondicionalmente quando col é LowCardinality. A implementação padrão de LowCardinality executava throwIf sobre o dicionário inteiro, que sempre contém o valor default reservado mesmo quando nenhuma linha o referencia; assim, um valor diferente de zero nessa posição não usada fazia o throwIf lançar exceção para dados que não satisfazem a condição. #110864 (Groene AI).
  • Propaga as roles ativas de uma consulta (SET ROLE ou o parâmetro role) para nós remotos em leituras com réplicas paralelas e Distributed em um cluster protegido com um segredo interserver; anteriormente, os nós remotos recorriam às roles padrão do usuário, avaliando as políticas de linha de forma inconsistente em relação ao nó iniciador. #110867 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrigido um problema em que tabelas Iceberg produziam IDs de campo duplicados após ALTER TABLE ... ADD COLUMN quando o schema inicial continha campos aninhados (Tuple/Array/Map). last-column-id agora registra o maior ID de campo atribuído, incluindo os filhos aninhados, para que uma coluna adicionada posteriormente não reutilize mais o ID de um campo aninhado e as leituras não falhem mais com ICEBERG_SPECIFICATION_VIOLATION (Duplicate field id). #110884 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha em compilações FIPS ao usar uma chave SSH Ed25519 (CREATE USER ... IDENTIFIED WITH ssh_key ... TYPE 'ssh-ed25519', ou essa chave em users.xml). Ed25519 não é aprovado para FIPS; essas chaves agora são rejeitadas com um erro LIBSSH_ERROR claro. #110891 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige os resultados com precisão reduzida das funções de distância transpostas em colunas QBit (cosineDistanceTransposed, L2DistanceTransposed, dotProductTransposed). Valores truncados para precision planos de bits eram reconstruídos com os bits descartados preenchidos com zero, o que enviesava cada valor reconstruído em direção a zero e se tornava degenerado em baixa precisão: para QBit(BFloat16) com precisão 1, apenas o bit de sinal sobrevive, de modo que cada valor era reconstruído como ±0.0 e a distância era a mesma constante para toda linha, sem carregar informação de ordenação. Valores truncados agora são reconstruídos para um ponto médio limitado da célula de precisão restante (códigos Int8 brutos para o centro de sua célula; zeros exatos e infinitos são preservados), de modo que uma precision menor troque exatidão por velocidade sem resultados fortemente enviesados. Os resultados com precisão total permanecem inalterados. Isso fecha #110898. #110911 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma falha do servidor (use-after-free) durante o desligamento gracioso após tabelas Iceberg serem consultadas em sessões que também usavam tabelas temporárias. #110914 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR: Cannot sum Bools (uma interrupção do servidor em compilações de debug/sanitizer) ao mesclar estados de agregação sumMap/sumMapWithOverflow/sumMapFiltered com valores Bool que foram serializados no formato antigo de estado (versão 0). A mesma correção também corrige dois casos silenciosos de resultado incorreto com estados Bool da versão 0: chaves de mapa do tipo Bool não eram deduplicadas entre estados, e a compactação de valores zero descartava as entradas erradas. #110922 (Groene AI).
  • Corrigida uma falha quando uma função de agregação com o combinador -Tuple era usada com RESPECT NULLS e produzia um estado intermediário (-State, agregação distribuída, WITH ROLLUP/WITH CUBE). A função combinada recebia o nome da variante de estado errada, de modo que seu tipo AggregateFunction serializado era resolvido novamente, em um round-trip, para um layout em memória incompatível. #110930 (Groene AI).
  • Corrige PREWHERE (e políticas em nível de linha) em uma coluna Iceberg que foi renomeada por schema evolution e retornava silenciosamente 0 linhas para arquivos de dados antigos. Essas consultas agora retornam as linhas corretas, em conformidade com WHERE. #110941 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (LazyMaterializingTransform: Number of rows in lazy chunk N does not match number of offsets M) que podia ocorrer em consultas de busca vetorial com vector_search_with_rescoring = 1 combinadas com materialização lazy quando várias distâncias empatavam. #111003 (Groene AI).
  • Corrigida a leitura de dados Arrow/ArrowStream com colunas aninhadas Array/Map vazias produzidas pelo Apache Arrow Java < 19.0.0 (incluído no Apache Spark), que antes eram rejeitadas com um erro INCORRECT_DATA informando que o buffer de offsets era pequeno demais. #111101 (Raúl Marín).
  • Corrige leituras desatualizadas em discos plain_rewritable com o page cache habilitado. #111105 (Mikhail Artemenko).
  • Corrige o erro CANNOT_CONVERT_TYPE para constantes do tipo Variant (incluindo Geometry) em consultas distribuídas e consultas com réplicas paralelas. #111136 (Nikita Fomichev).
  • Corrige um bug em que a leitura de arquivos grandes do HDFS podia falhar ou retornar dados incorretos quando uma única requisição de leitura excedia o limite de tamanho de 32 bits do hdfsPread (INT_MAX). #98470 (Arup Chauhan).
  • Corrige o uso incorreto do índice de texto em comparações de igualdade com uma needle vazia. #108340 (Robert Schulze).
  • Corrigido um travamento em SYSTEM SYNC MERGES com o merge selector Manual quando um merge agendado não podia ser alocado em um background pool cheio. #108770 (Alexey Milovidov).
  • Corrige ATTACH TABLE ... AS REPLICATED descartando dados confirmados e ressuscitando linhas anteriores à mutation quando um arquivo txn_version.txt.tmp desatualizado era deixado em uma data part. #108772 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma possível race condition em ALTER TABLE ... MOVE PARTITION TO TABLE com tabelas MergeTree não replicadas que podia produzir data parts sobrepostas, porque o commit das partes movidas e a alocação do número de bloco não estavam sob o mesmo lock. #108922 (Mikhail Artemenko).
  • Corrige a leitura de tabelas Iceberg gravadas pelo Databricks UniForm, que grava um esquema placeholder degenerado (com uma lista de campos vazia) em arquivos de manifesto. #108945 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige um use-after-free ao ler uma tabela Hive não particionada com várias threads. #109164 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o fato de o log level do console não ser revertido após a inicialização do servidor quando logger.startup_console_log_level está definido: o nível era capturado da chave de configuração errada, então o console permanecia no Startup level elevado durante todo o ciclo de vida do servidor. Fecha #103472. #109858 (Garrett Thomas).
  • Corrige anomalias de isolamento de snapshot em transações de metadados do disco plain_rewritable. Corrige #92055. #110948 (Mikhail Artemenko).
  • Corrige um abort (front() called on an empty vector) em clickhouse-client --login quando o host não era passado como um argumento --host explícito, por exemplo, quando vinha de --connection, do arquivo de configuração ou da variável de ambiente CLICKHOUSE_HOST. Fecha #103603. #110279 (Christoph Wurm).
  • Corrige um erro lógico (!part.empty()) quando um argumento lambda é um identificador entre crases cujo nome contém um ponto (por exemplo, __table1.). Antes, essa consulta gerava uma exceção tratada em compilações de release e abortava o servidor em compilações de debug e com sanitizer durante a formatação de uma mensagem de erro. #108735 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (No set is registered for key) em mutações ALTER TABLE ... DROP COLUMN, ALTER TABLE ... DELETE/UPDATE e em DELETE FROM lightweight, em tabelas que têm uma coluna ALIAS cuja expressão usa o operador IN (inclusive por meio de outra coluna ALIAS). #111039 (Pedro Ferreira).
  • Corrige perda silenciosa de dados com async inserts e desduplicação (async_insert=1, async_insert_deduplicate=1). Quando várias entradas de async-insert com valores distintos de insert_deduplication_token eram agrupadas em um único flush que escrevia em partições disjuntas, cada token era registrado no log de desduplicação de todas as partições afetadas pelo flush, e não apenas na partição em que suas próprias linhas eram gravadas. Depois, um insert posterior que reutilizasse um desses tokens em uma partição na qual ele nunca havia escrito era silenciosamente desduplicado. Agora, os tokens são registrados apenas na partição em que suas linhas realmente foram gravadas. Fecha #111031. #111049 (Groene AI).
  • Corrige uma exceção LOGICAL_ERROR (ScatterExchangeStep should have one source shard, got 8) e linhas duplicadas ao consultar uma tabela Merge sobre tabelas ou views Distributed com a configuração experimental make_distributed_plan = 1. Fecha #107946. #108401 (Groene AI).
  • Serializa uma coluna Nullable(Tuple(...)) como um único campo CSV, em vez de achatá-la em colunas separadas. Antes, um valor não nulo era escrito como vários campos CSV, enquanto NULL era um único \N, produzindo uma contagem de colunas dependente da linha, o que quebrava os cabeçalhos CSVWithNames/CSVWithNamesAndTypes e os round-trips. #108959 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico (KeyCondition uses PREWHERE output) no leitor Parquet v3 quando uma condição de chave no nível do formato referencia uma coluna que não é lida do arquivo Parquet. #109267 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos em leituras por table function com FINAL ou SAMPLE sob serialize_query_plan = 1. Também corrige a chave de cache das estatísticas da tabela hash de agregação para table functions, para que diferentes table functions não compartilhem mais a mesma entrada de pré-alocação. #109847 (Azat Khuzhin).
  • Corrige a limpeza de um BACKUP ... TO Memory(...) que falha antes da finalização: o backup com falha permanecia registrado, então seu nome não podia ser reutilizado. #109947 (Julia Kartseva).
  • Corrige a aritmética de intervalos extremos para WITH FILL STEP e as funções de intervalo de data/hora add* / subtract*: deltas fora do intervalo não dependem mais de overflow com sinal, e WITH FILL com um passo YEAR enorme não trava mais ao percorrer o calendário para trás. #110158 (Groene AI).
  • Corrige erros 411 Length Required de serviços do Azure: o transporte HTTP do Azure baseado em Poco agora define Content-Length a partir do corpo da requisição para clientes SDK que não o definem por conta própria, como o Azure Key Vault. #110299 (Konstantin Bogdanov).
  • A otimização lazy de FINAL (query_plan_optimize_lazy_final, desabilitada por padrão) não é mais aplicada quando a consulta lê na ordem da chave de ordenação, porque o plano de substituição não preserva essa ordem e pode retornar resultados em ordem incorreta. Ela também não é mais aplicada quando um LIMIT menor que o número de linhas a serem lidas se aplica diretamente à etapa de leitura, caso em que a passagem obrigatória de construção do conjunto impede a interrupção antecipada. #110576 (Nikolai Kochetov).
  • Corrige readWKT e readWKTPoint, que retornavam coordenadas não inicializadas (escalares) ou reaproveitadas da linha anterior (vetorizadas) para POINT EMPTY. POINT EMPTY agora é rejeitado com CANNOT_PARSE_TEXT, já que Point no ClickHouse é uma Tuple(Float64, Float64) fixa, sem representação vazia. #110692 (Groene AI).
  • Corrige o tratamento incorreto de timezone ao materializar colunas do lado direito em hash joins. Fecha #111033. #111074 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige resultados incorretos de count() e linhas descartadas quando uma chave String (ou FixedString mais curta) ou um skip index minmax é filtrado por uma comparação com uma constante FixedString mais longa, por exemplo toFixedString('abc', 257) = string_col. A chave primária e o pruning minmax construíam o intervalo a partir da constante preenchida com NUL e ignoravam incorretamente grânulos correspondentes. #111106 (Groene AI).
  • Corrige inserts assíncronos no formato Native, para que uma entrada em buffer que se torne incompatível após ALTER ... MODIFY COLUMN não faça mais o lote inteiro falhar. Fecha #111064. #111108 (Mikhail f. Shiryaev).
  • Corrige CREATE OR REPLACE de um Dicionário com um objeto de outro tipo: a operação falhava com CANNOT_DETACH_DICTIONARY_AS_TABLE depois que a substituição já havia sido confirmada, deixando uma tabela _tmp_replace_* órfã. #111142 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrige INCOMPATIBLE_TYPE_OF_JOIN para um join ANY em uma tabela do engine Join quando um filtro WHERE em uma coluna do lado direito permitia que o planner da consulta reescrevesse o join para SEMI ou ANTI. Uma tabela do engine Join tem uma strictness declarada fixa que não pode ser alterada, portanto essa conversão agora é recusada para essas tabelas. #111362 (Groene AI).
  • Corrige a table function format, que não retornava colunas quando os dados de entrada eram convertidos em zero linhas (por exemplo, um documento JSON vazio ou uma FeatureCollection GeoJSON sem features). Agora ela retorna um resultado vazio com as colunas corretas em vez de lançar NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK. Fecha #111390. #111428 (Groene AI).

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melhorias em build, testes e empacotamento

  • As compilações com sanitizer agora capturam o relatório do sanitizer no buffer global sanitizer_report, para que o analisador de core dump possa lê-lo a partir do próprio core dump. #109333 (Miсhael Stetsyuk).
  • Compile musl a partir do código-fonte em vez de usar binários vendorizados. #97452 (Konstantin Bogdanov).
  • Use implementações SIMD de memcmp/memcpy/memmove/memset/bcmp/memmem da LLVM-libc. #107566 (Konstantin Bogdanov). Corrige corrupção silenciosa de memmove em compilações de Debug com -O0 (-DDEBUG_O_LEVEL=0) em máquinas com AVX-512. #110904 (Konstantin Bogdanov).
  • Remove usos da biblioteca curl em toda a base de código e nas bibliotecas de terceiros incluídas. #108296 (Konstantin Bogdanov).
  • mariadb-connector-c foi atualizado para 3.4.9. #108328 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualiza libssh para 0.12.0. #108329 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige um travamento no COMMIT de transações no macOS. #108375 (Raúl Marín).
  • Adicionada uma opção CMake COMPRESS_DEBUG_SECTIONS que comprime as seções de debug DWARF em arquivos objeto (-gz), habilitada automaticamente onde o compilador oferece suporte, para reduzir os diretórios de compilação de Debug; os binários finais não são comprimidos, portanto a simbolização de stack trace em tempo de execução não é afetada. #109306 (Murphy). A toolchain LLVM incluída agora é compilada com zlib, de modo que seu clang passou a oferecer suporte a -gz=zlib, e o symlink clang++-21 ausente foi adicionado. #109596 (Murphy).
  • As compilações de Debug agora compilam os crates Rust vendorizados com informações de debug reduzidas (debug = 1, nível limited do cargo) e sem cache incremental (REDUCE_RUST_DEBUG_INFO, ativado por padrão), reduzindo os artefatos de compilação do Rust (~12 → ~7 GB do zero) e evitando o crescimento ilimitado do cache do cargo entre recompilações. Defina -DREDUCE_RUST_DEBUG_INFO=OFF para restaurar o DWARF completo e a compilação incremental. #109471 (Murphy).
  • Oferece suporte ao exchange de consultas distribuídas em streaming e a leituras STREAM no macOS. #109769 (Raúl Marín).
  • Atualiza libarchive de 3.8.7 para 3.8.8. #109874 (Robert Schulze).
  • Atualiza c-ares de 1.34.6 para 1.34.8. #109905 (Robert Schulze).
  • Atualiza krb5 para corrigir CVE-2026-40355 e CVE-2026-40356. #109910 (Robert Schulze).
  • Removida a dependência de terceiros libpng. FORMAT PNG agora usa um pequeno codificador PNG integrado (baseado no zlib incluído) em vez disso. #110051 (Alexey Milovidov).
  • Agora, as alocações C diretas (que não passam por operator new) são rastreadas no memory tracker no macOS ao encapsular a malloc zone do jemalloc, para que os limites de memória sejam aplicados a elas. #110370 (Raúl Marín).
  • As imagens Docker -distroless de clickhouse-server e clickhouse-keeper agora são geradas a partir do estágio de produção sem shell; antes, eram geradas a partir do estágio de depuração e incluíam /busybox/sh. Corrige #105677. #105678 (ashishch432).
  • Atualizado abseil-cpp para LTS 20260526.0. #108991 (Konstantin Bogdanov).

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Lançamento do ClickHouse 26.6, 2026-06-25. Apresentação, Vídeo

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alteração incompatível com versões anteriores

  • Esta alteração remove o recurso allow_experimental_query_deduplication. Esse recurso era experimental havia muito tempo, não tem testes e não terá suporte (os testes iniciais eram instáveis e foram removidos em #49579). #99398 (Igor Nikonov).
  • O recurso SYSTEM INSTRUMENT, baseado em XRay, agora usa arguments em vez de parameters: a coluna system.instrumentation.parameters foi renomeada para arguments, e a sintaxe SYSTEM INSTRUMENT ADD ... HANDLER PARAMETERS ... foi renomeada para SYSTEM INSTRUMENT ADD ... HANDLER ARGUMENTS .... Consultas ou automações que usam a coluna ou a sintaxe antigas devem ser atualizadas para usar os novos nomes; os nomes antigos não são mais suportados. #103854 (Pablo Marcos).
  • A configuração show_data_lake_catalogs_in_system_tables foi renomeada para show_remote_databases_in_system_tables e teve seu escopo ampliado: quando seu valor é 0 (o padrão), os bancos de dados MySQL e PostgreSQL também ficam ocultos em system.tables, system.columns e system.completions, além dos catálogos do lago de dados. O nome antigo da configuração foi mantido como alias. #104416 (Pablo Marcos).
  • A compilação x86 padrão agora tem como destino x86-64-v3 (AVX2) em vez de x86-64-v2 (SSE4.2). Isso exige uma CPU com suporte a AVX2 (Intel Haswell ou posterior, AMD Excavator ou posterior). Se a sua CPU não oferecer suporte a AVX2, use a compilação amd64compat, que tem como destino o x86-64 básico. #105019 (Raúl Marín).
  • Rejeita Dynamic/Variant aninhados em agregações min/max e indexes minmax. Antes, apenas Dynamic/Variant de nível superior eram verificados. Fecha #104747. #105468 (Pavel Kruglov).
  • icebergHash e icebergBucket agora rejeitam argumentos Int128, UInt128, Int256, UInt256 e Decimal256 com um erro explícito. Antes, eles truncavam silenciosamente valores mais amplos e produziam hashes com colisões. A spec do Iceberg define hashing apenas para inteiros de 32/64 bits e decimals com precisão de até 38; faça cast para Int64 ou Decimal128 para manter o comportamento anterior nos valores que couberem. #105866 (Raúl Marín).
  • Foi adicionado controle granular sobre a exibição de consultas na CLI. A opção --echo agora aceita um valor booleano opcional e funciona tanto no modo interativo quanto no modo batch. As novas opções --echo-formatted e --echo-query-id controlam se as consultas exibidas são formatadas e se o query_id é impresso, respectivamente. A opção --hilite/--highlight agora também controla o realce das consultas exibidas. Como efeito colateral, --echo agora é uma opção com valor booleano, então uma consulta posicional logo após um --echo sem valor é tratada como seu valor; use --echo --query "..." ou --echo=false em vez disso. #106191 (Alexey Milovidov).
  • Foram removidas as funções experimentais KQL (Kusto) array_sort_asc e array_sort_desc, bem como seus backends SQL kql_array_sort_asc e kql_array_sort_desc. Essas funções eram experimentais, tinham uma implementação de baixa qualidade e eram a origem de bugs de corretude e de parser. Consultas que usam esses nomes agora retornam UNKNOWN_FUNCTION. #108101 (Groene AI).
  • ALTER TABLE ... REPLACE PARTITION ... FROM ... não remove mais silenciosamente os dados da partição de destino quando a tabela de origem não tem partes na partição solicitada. Antes, essa solicitação removia a partição de destino e não gravava nada no lugar — uma armadilha que podia causar perda de dados. Agora, ela é rejeitada com BAD_ARGUMENTS por padrão. Para restaurar o comportamento anterior de limpeza silenciosa, defina a nova configuração allow_replace_partition_from_empty_source = 1 ou ajuste compatibility para 26.5 ou inferior; para remover explicitamente os dados de destino, use ALTER TABLE ... DROP PARTITION. #104939 (Groene AI).
  • O valor padrão da configuração do servidor insert_deduplication_version mudou de compatible_double_hashes para new_unified_hash. A desduplicação de insert agora funciona sobre o bloco inserido inteiro (por insert), em vez de por parte/partição: uma nova tentativa do mesmo insert continua sendo desduplicada, mas dois inserts diferentes que produzem uma parte idêntica não são mais desduplicados entre si, e inserts reordenados das mesmas linhas não são mais desduplicados. Defina insert_deduplication_version = compatible_double_hashes para restaurar o comportamento anterior. Instâncias que fizerem upgrade diretamente de um lançamento cujo padrão era old_separate_hashes devem primeiro executar com compatible_double_hashes até que a maior janela de desduplicação relevante tenha decorrido, antes de passar a confiar em new_unified_hash. #107886 (Sema Checherinda).

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Novo recurso

  • Adicionado suporte a consultas contínuas em tabelas MergeTree, implementado por meio de uma série de leituras de snapshot. Este é um primeiro passo rumo ao suporte geral a consultas em streaming. #105114 (Mikhail Artemenko).
  • Adicionados skip indexes hipotéticos (what-if). Use CREATE HYPOTHETICAL INDEX ... ON t (expr) TYPE ... para definir um skip index virtual com escopo de sessão e, em seguida, EXPLAIN WHATIF SELECT ... para estimar sua taxa de descarte e custo sem materializá-lo. Os índices definidos ficam visíveis na nova tabela system.hypothetical_indexes. #104608 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Adiciona uma interface web embutida em /schema no clickhouse-server que visualiza o grafo de dependências entre tabelas, visões materializadas, views materializadas atualizáveis, dicionários, tabelas distribuídas e views. #105276 (Nikita Mikhaylov).
  • Adicionado suporte ao formato de saída PNG, permitindo que os resultados de consultas sejam renderizados diretamente como imagens PNG. #74691 (Maksim Dergousov).
  • Adicionada a detecção do agente de IA para programação (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Goose etc.) que invocou clickhouse-client ou clickhouse-local, com base em variáveis de ambiente. O agente detectado é informado na nova coluna client_agent de system.query_log, system.query_thread_log e system.processes. #106619 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada uma nova tabela de sistema, system.documentation, que reúne em uma única tabela a documentação de referência embutida dos componentes uniformes do sistema (funções, motores de tabela, tipos de dados, configurações, formatos e outros), com a documentação renderizada em Markdown. #107463 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona o formato de entrada GeoJSON para leitura de documentos FeatureCollection do GeoJSON, produzindo uma linha por feature com colunas id (String), geometry (Geometry) e properties (Nullable(JSON)). As geometries Point, LineString, MultiLineString, Polygon e MultiPolygon são lidas no tipo Geometry nativo do ClickHouse. GeometryCollection e MultiPoint, que o tipo Geometry não consegue representar, geram uma exceção por padrão, ou podem ser armazenados como NULL por meio da configuração input_format_geojson_unsupported_geometry_handling. Contribui para #91533. #98124 (Mark Needham).
  • Adicionadas funções para servir Mapbox Vector Tiles diretamente via SQL: MVTEncodeGeom projeta uma geometria no espaço de pixels de um tile e a recorta, MVTEncode agrega as geometries projetadas de um grupo nos bytes binários de um tile de camada única, e MVTBoundingBox / MVTBoundingBoxMercator retornam a bounding box de um tile para restringir as linhas a ela. Há suporte para geometria de ponto, linha e polígono. Também disponível com os aliases PostGIS ST_AsMVTGeom e ST_AsMVT. #106107 (Saarthak Gupta).
  • clickhouse-local agora oferece suporte às consultas SYSTEM START LISTEN e SYSTEM STOP LISTEN, permitindo que ele seja transformado em um servidor que aceita conexões TCP e HTTP. #101143 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado um comando interativo help ao clickhouse-client e ao clickhouse-local. Ao digitar help <name> (também /help, man, /man), é exibida a documentação de uma função, engine de tabela, tipo de dado, formato, configuração ou outro componente, renderizada a partir de Markdown no terminal com destaque de sintaxe para SQL. Quando a palavra é ambígua, todas as correspondências são mostradas; quando não é encontrada, nomes semelhantes são sugeridos. #108042 (Alexey Milovidov).
  • Suporte para gravação no Azure Data Lake Storage Gen2. #105406 (Konstantin Vedernikov).
  • Adicionado o formato RowBinaryWithNamesAndTypesAndDefaults para oferecer melhor suporte à evolução de esquema. #105736 (Mark Zitnik).
  • Implementado ADD ENUM VALUES em consultas ALTER TABLE para simplificar a adição de novos valores a um tipo Enum existente, sem a necessidade de especificar novamente todos os valores atuais de Enum. #93830 (Ilya Golshtein).
  • A view materializada atualizável agora oferece suporte a REFRESH DEPENDS ON para disparar atualizações com base nas atualizações de outra RMV, em vez de um agendamento baseado em tempo. (REFRESH EVERY ... DEPENDS ON já existia, mas não podia ser usado de forma confiável nesse caso de uso.) Consulte a documentação de CREATE MATERIALIZED VIEW. #104440 (Michael Kolupaev).
  • Adicionado suporte para selecionar colunas por padrão de nome com * LIKE '<pattern>' e * ILIKE '<pattern>', incluindo formas qualificadas como table.* LIKE '<pattern>' e table.* ILIKE '<pattern>'. LIKE faz correspondência com nomes de coluna diferenciando maiúsculas de minúsculas; ILIKE, sem diferenciar maiúsculas de minúsculas. #104569 (Yue Ni).
  • Adicionada a sintaxe ESCAPE, que define um caractere de escape personalizado em um padrão LIKE, permitindo tratar % e _ como caracteres literais em vez de curingas. #99774 (Ilya Yatsishin).
  • Adicionadas as configurações de tabela do MergeTree materialize_projections_on_insert e materialize_projections_on_merge. Quando materialize_projections_on_insert = 0, os INSERTs deixam de criar projection parts, o que melhora a vazão de insert em tabelas com muitas projeções. Quando materialize_projections_on_merge = 1, um merge recria uma projeção ausente em todas as partes de origem, permitindo que projeções sejam criadas durante merges em vez de no insert. Os merges ainda combinam apenas partes que compartilham o mesmo conjunto de projeções. #100993 (Christoph Wurm).
  • Adicionada uma nova configuração imutável do MergeTree, allow_tuple_element_aggregation, desabilitada por padrão. Quando habilitada, SummingMergeTree, AggregatingMergeTree e CoalescingMergeTree achatam recursivamente colunas Tuple e agregam cada elemento folha de forma independente durante os merges, exatamente como se fosse uma coluna de nível superior — o SummingMergeTree o soma, o AggregatingMergeTree faz o merge do estado da função de agregação e o CoalescingMergeTree mantém seu último valor não NULL. A configuração deve ser especificada no momento da criação da tabela e é ignorada silenciosamente por engines que não a suportam. #98039 (johnjing).
  • Novas funções quantizeBFloat16ToInt8 e dequantizeInt8ToBFloat16: um codec escalar que comprime componentes de embedding em 8 bits usando um quantizador gaussiano Lloyd-Max de 256 níveis, do qual códigos Int4/Int2/binários podem ser extraídos por truncamento de bits. #108102 (Alexey Milovidov).
  • Adicionadas as funções arrayTopK e arrayBottomK: - arrayTopK(k, array) retorna os K maiores elementos em ordem decrescente - arrayBottomK(k, array) retorna os K menores elementos em ordem crescente. #104563 (Vitaly Baranov).
  • Adicionada uma nova tabela de sistema system.iceberg_files, que expõe os metadados por arquivo de tabelas Iceberg, com uma linha para cada arquivo de dados ou de exclusão no snapshot atual de cada tabela. Isso fecha #98777. #104415 (Asya Shneerson).
  • Adicionada a tabela system.constraints, que fornece informações sobre todas as constraints CHECK e ASSUME em todas as tabelas, incluindo o nome, o tipo e a expressão da constraint. #105337 (Pedro Ferreira).
  • Adicionada uma nova tabela system.dictionary_layouts que lista os layouts de dicionário disponíveis junto com a documentação embutida (description, syntax, examples, introduced_in, related). #106182 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada uma nova tabela system.dictionary_sources que lista as fontes de dicionário disponíveis junto com a documentação embutida (description, syntax, examples, introduced_in, related). #106184 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada uma nova tabela system.data_skipping_index_types que lista os tipos de índice de data skipping disponíveis junto com a documentação embutida (description, syntax, examples, introduced_in, related). #106186 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada uma nova tabela system.disk_types que lista os tipos de disco disponíveis junto com a documentação embutida (description, syntax, examples, introduced_in, related). #106187 (Alexey Milovidov).
  • Implementado SYSTEM RESTART DISK <name>: agora ele recarrega os metadados em memória de um disco e faz uma nova varredura das partes de dados de tabelas com réplica readonly localizadas nele. Isso permite que uma réplica readonly de uma tabela em armazenamento compartilhado plain_rewritable veja, sob demanda, os dados gravados por outro servidor, sem esperar por refresh_parts_interval nem reiniciar o servidor. #106645 (Jordi Villar).
  • O estilo PostgreSQL expr OP SOME(array) / expr OP ALL(array) (com lado direito que não é uma subquery) agora é compatível e reescrito para has / NOT has para =/<>, ou para lambdas arrayExists / arrayAll para outros operadores de comparação. ANY não é aceito para a forma com array porque any também é uma aggregate function; use SOME em vez disso. A forma com subquery de ANY/SOME/ALL continua sendo reduzida para IN / NOT IN. #105129 (Alexey Milovidov).
  • Adicionadas duas novas estratégias de load_balancing, hostname_longest_common_prefix e hostname_longest_common_suffix, que preferem a réplica cujo hostname compartilha o prefixo comum mais longo (respectivamente, sufixo) com o hostname do initiator. Elas são úteis quando o data center é codificado como prefixo ou sufixo de hostnames cujos segmentos numéricos têm comprimento variável, situação em que as estratégias existentes nearest_hostname e hostname_levenshtein_distance escolhem a réplica errada. #107360 (Denny [DBA at Innervate]).
  • Adicionadas informações do certificado TLS do cliente (subject, número de série, emissor e período de validade) à tabela system.session_log para melhorar a observabilidade da autenticação baseada em certificados. #107679 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona uma credencial opcional external_id para acesso baseado em funções no S3. #106941 (Elian Gidoni).
  • Adicionada uma nova configuração do S3Queue, after_processing_move_preserve_path. Quando habilitada junto com after_processing='move' e after_processing_move_prefix, os objetos processados são movidos preservando todo o caminho de origem sob o prefixo de destino, em vez de serem reduzidos apenas ao nome do arquivo. #105354 (Asya Shneerson).
  • Adiciona a configuração do servidor message_queue_disable_insertion para desabilitar a inserção de motores de fila de mensagens (Kafka, RabbitMQ, NATS) em visões materializadas anexadas. Útil para cenários de réplica somente leitura. #104911 (JIaQi Tang).
  • Adicionados LOCALTIME e LOCALTIMESTAMP (sintaxe padrão SQL / PostgreSQL). LOCALTIMESTAMP é um alias de now() (retorna DateTime); LOCALTIME retorna a hora atual do dia como um valor Time. #106139 (Thomas Cabral).
  • Adicionado date_part('unit', expr) como açúcar sintático para EXTRACT(unit FROM expr). Todos os tipos de intervalos padrão e os extras do PostgreSQL (epoch, dow, doy, isodow, isoyear, century, decade, millennium) são suportados. #105127 (Alexey Milovidov).
  • EXTRACT(TIMEZONE_HOUR FROM dt) e EXTRACT(TIMEZONE_MINUTE FROM dt) compatíveis com PostgreSQL para as partes de hora e minuto de um deslocamento de fuso horário, e EXTRACT(<unit> FROM INTERVAL n <unit>) / date_part('<unit>', INTERVAL n <unit>) para extrair o valor de um intervalo. #106227 (Vinayak Joshi).
  • Adicionados aliases de agregação min_by e max_by para argMin e argMax. #105712 (Joey Yu). Esses aliases são estúpidos; engenheiros de verdade usam os nomes originais do ClickHouse.
  • Adicionado REGEXP_SUBSTR como um alias que não diferencia maiúsculas de minúsculas de regexpExtract para compatibilidade com Oracle/MySQL/Snowflake. #105122 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado SESSION_USER como um alias que não diferencia maiúsculas de minúsculas de currentUser() para compatibilidade com PostgreSQL / padrão SQL. #106081 (Takumi Hara).
  • Suporte a um modificador NULL / NOT NULL no final de ALTER TABLE ... ADD/MODIFY COLUMN, espelhando CREATE TABLE. #106150 (Takumi Hara).
  • Agora você pode usar a função h3PolygonToCellsWithContainment do h3 para aproveitar o novo algoritmo, que oferece suporte aos modos de contenção baseado no centro, totalmente contido e sobreposto. #104455 (Youssef Kadry).
  • Adiciona as flags IPV4_PREFIX_BITS and IPV6_PREFIX_BITS quando a chave é definida por IP_ADDRESS ou FORWARDED_IP_ADDRESS. #89270 (Aditya Chopra).
  • formatReadableTimeDelta agora aceita como entrada uma expressão INTERVAL de tipo diferente de Month e Year. #64315 (Francisco J. Jurado Moreno).
  • O usuário agora pode especificar um argumento de precisão opcional para as funções formatReadableSize, formatReadableDecimalSize e formatReadableQuantity, controlando o número de dígitos após o separador decimal. O padrão é 2, preservando o comportamento anterior. #104648 (Antonio Filipovic).
  • Adiciona a configuração output_format_float_precision para controlar o número de dígitos decimais na saída de texto de ponto flutuante. #99721 (phulv94).
  • Foi adicionada a configuração output_format_always_write_decimal_point_in_float_and_decimal para sempre imprimir um separador decimal para números de ponto flutuante e Decimal em formatos de texto, mesmo quando o valor for um número inteiro. Por exemplo, gerar 1. em vez de 1. Desabilitada por padrão. #62614 (Ilya Yatsishin).
  • Adiciona suporte a novos elementos de configuração de handlers HTTP <url_prefix> e <full_url_prefix> (correspondem a todos os paths sob um path base, úteis, por exemplo, para handlers do Prometheus), bem como <url_regexp>, <full_url_regexp> e <headers_regexp>. A forma antiga <url>regex:...</url> agora está obsoleta. #107492 (Vitaly Baranov).
  • Oferece suporte a estatísticas basic, uma estatística compacta por coluna que armazena min/max numérico, comprimento médio de string e contagens de NULL quando aplicável. #106048 (Han Fei).
  • Oferece suporte a nós TTL no ClickHouse Keeper, com ativação opcional pela feature flag create_ttl. #100397 (Konstantin Vedernikov).
  • Introduz um recurso de reserva de memória para cargas de trabalho. Consulte a documentação de agendamento de cargas de trabalho. #82414 (Sergei Trifonov).

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Funcionalidade experimental

  • Execução de consultas distribuídas em vários estágios: o planejador divide o plano da consulta em estágios conectados por exchanges de scatter / broadcast / gather / shuffle e encaminha os fragmentos do plano para os nós worker. Os dados entre os estágios são transmitidos via TCP ou repassados por arquivos temporários em armazenamento de objetos compartilhado; esse fluxo oferece suporte a shuffle e broadcast hash joins distribuídos, agregação por shuffle e ordenação distribuída. O recurso é experimental e vem desabilitado por padrão. #106020 (Alexander Gololobov). O mecanismo experimental de distributed query plan (make_distributed_plan) agora pode usar uma porta diferente para encaminhamento de tarefas e para streaming exchange por worker, configurada por réplica em <remote_servers> com stateless_worker_port e streaming_exchange_port. Quando não estiver definida, serão usadas as portas anteriores no nível do servidor (stateless_worker_client.port e distributed_query.streaming_exchange_port). Isso permite executar vários workers em um único host. #107885 (Alexander Gololobov).
  • Adicionado o algoritmo experimental de reordenação de join dphyp para junções internas como opção para a configuração query_plan_optimize_join_order_algorithm, além da configuração query_plan_optimize_join_order_max_searched_plans, que limita a busca da ordem de join e recorre ao próximo algoritmo da cadeia quando esse limite é excedido; defina-a como 0 para manter o comportamento anterior de busca sem limites. #98798 (Alexander Gololobov).
  • Adicionada a função aiEmbed para usar APIs de LLM a fim de gerar embeddings de dentro do ClickHouse. #102922 (George Larionov).
  • Adicionado um canário experimental do Linux OOM: um processo filho sacrificial que o Linux OOM killer alveja antes do processo principal do servidor. Quando habilitado com oom_canary_enable, ele reduz a pressão de memória limpando caches do alocador, cancelando consultas, cancelando merges e registrando um evento em system.crash_log. A resposta a OOM exige evidência de OOM-kill em memory.events do cgroup v2. #101942 (Peng).
  • A interface de terminal web em /webterminal agora é um recurso de produção e vem habilitada por padrão. Ela é controlada pela nova configuração de servidor enable_webterminal; a configuração antiga allow_experimental_webterminal está obsoleta, mas ainda é respeitada para compatibilidade retroativa. Para desabilitar o endpoint, defina enable_webterminal como false. #106255 (Alexey Milovidov).
  • Os endpoints HTTP do PromQL agora oferecem suporte à especificação do banco de dados e da tabela por meio de parâmetros de consulta da URL (database=, table=, ou table=db.table). O fallback implícito anterior para a tabela default.prometheus foi removido: se nem a config do handler nem a URL especificarem uma tabela, o handler agora retorna The time series table name is not set. Para manter o comportamento anterior, configure <table>default.prometheus</table> ou passe table=... na URL. #107553 (Vitaly Baranov).
  • Adicionado suporte à função PromQL histogram_quantile nas table functions prometheusQuery e prometheusQueryRange. Isso permite calcular quantis sobre buckets de histogramas clássicos do Prometheus identificados pelo rótulo le. #103477 (Joe Smith).
  • Adicionado o modo lazy de aplicação de posting list para o text index. Quando habilitado por SET allow_experimental_text_index_lazy_apply = 1 e SET text_index_posting_list_apply_mode = 'lazy', as posting lists são decodificadas sob demanda, na granularidade de blocos compactados, usando uma abordagem baseada em cursor, em vez de serem totalmente materializadas em Roaring Bitmaps, reduzindo o uso de memória e o tempo de CPU em consultas seletivas com text index. #100035 (Peng).
  • Adicionado suporte à ABI do AssemblyScript para UDFs em WebAssembly. Você pode testar a ABI do AssemblyScript sem instalar o toolchain localmente usando o playground no navegador, que compila código em AssemblyScript e carrega o módulo WebAssembly resultante no ClickHouse local. #104606 (Vladimir Cherkasov).
  • Permite anexar handlers do Prometheus à porta HTTP principal com um prefixo opcional. #104975 (James Cunningham).
  • Adicionada a configuração experimental do MergeTree packed_skip_index_max_bytes, que agrupa pequenos subfluxos de índices de salto em um único arquivo skp_idx.packed por parte, reduzindo a pressão sobre inodes quando muitos índices de salto são definidos em uma tabela. A decisão é tomada por subfluxo no momento da gravação: subfluxos cujo tamanho serializado permanece abaixo do limite vão para o arquivo, enquanto os maiores mantêm o layout independente skp_idx_<name>.idx2 / .mrk2. Uma única parte pode misturar layouts. Índices de texto completo não são suportados e são sempre armazenados por arquivo. O padrão é 0 (empacotamento desabilitado). #105321 (Raúl Marín).
  • Adicionado suporte à serialização Buffers para UDFs em WebAssembly usando ABI BUFFERED_V1, além da adição de webassembly_udf_enable_fuel como configuração persistida de função UDF em WASM. #105574 (Antonio Andelic).
  • Adicionada a configuração experimental use_reader_executor (desativada por padrão), que encaminha as leituras por um novo ReaderExecutor baseado em pipeline em vez da cadeia legada de buffers de leitura. #106570 (Sema Checherinda). Adicionadas métricas de observabilidade para o caminho de leitura experimental use_reader_executor, incluindo um KPI modelado de custo de leitura (ReaderExecutorModeledCostMsPerRequestedMiB). #106968 (Sema Checherinda). Introduzido o buffer ChainedBuffers no caminho de leitura experimental use_reader_executor, com a métrica ReaderExecutorChainedBufferBytes. #107210 (Sema Checherinda).
  • A ordenação decrescente nas chaves de ordenação do MergeTree (por exemplo, ORDER BY (time DESC, key)) agora é sempre suportada e não exige mais a configuração experimental allow_experimental_reverse_key, que se tornou obsoleta. #106440 (Nikita Mikhaylov).
  • Nullable(Tuple(...)) agora está em Beta. Desabilitado por padrão; defina enable_nullable_tuple_type = 1 para usá-lo. #107754 (Nihal Z. Miaji).

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Melhorias de desempenho

  • Várias mudanças no Keeper o deixaram cerca de 2x mais rápido no geral (melhor batching, pipeline de mensagens para o líder, pipeline de acréscimos ao log). #101757 (Michael Kolupaev).
  • Reduz a sobrecarga por consulta em consultas SELECT simples (parsing, análise e planejamento). Por exemplo, SELECT count() FROM hits em uma única conexão fica aproximadamente 50% mais rápido. #104513 (Raúl Marín).
  • Otimiza a análise do índice de chave primária para chaves primárias longas e de alta cardinalidade. Para uma chave primária longa, o tempo de execução da análise de índice agora depende principalmente da complexidade do filtro da consulta (as colunas-chave que ela realmente usa), e não do comprimento da chave primária — portanto, estender a chave de ordenação adiciona uma sobrecarga praticamente desprezível à análise de índice em consultas que filtram apenas algumas de suas colunas. Para uma chave primária de alta cardinalidade, em que o ClickHouse mantém em memória apenas um prefixo seletivo das colunas-chave e não carrega as colunas finais, a análise de índice agora funciona apenas com esse prefixo em memória, em vez da chave inteira. A otimização vem habilitada por padrão e pode ser desativada com a nova configuração use_lightweight_primary_key_index_analysis. Fecha #65103. #91836 (Nihal Z. Miaji).
  • A compilação x86 padrão agora tem como alvo x86-64-v3 (AVX2) em vez de x86-64-v2 (SSE4.2). Isso requer uma CPU com suporte a AVX2 (Intel Haswell ou posterior, AMD Excavator ou posterior). Se sua CPU não oferecer suporte a AVX2, use a compilação amd64compat, que tem como alvo x86-64 puro. #105019 (Raúl Marín).
  • Usa ipnsort e driftsort (ordenação estável) — portas em C++ das implementações de ordenação da biblioteca padrão do Rust — para ordenações por comparação de uso geral. Acelera ORDER BY em colunas não numéricas e ordenações estáveis, além de eliminar um pior caso em entradas ordenadas em ordem inversa. #106650 (Alexey Milovidov).
  • Nova otimização de GROUP BY para chaves de alta cardinalidade distribuídas uniformemente, que distribui as linhas entre threads com base no hash da chave de agrupamento, de modo que cada thread agregue um subconjunto distinto de chaves sem uma fase de mesclagem. Defina enable_sharding_aggregator = 1 para habilitá-la. #104233 (Nihal Z. Miaji).
  • Habilita prefetching de tabela hash para consultas GROUP BY com chave do tipo string, melhorando em ~8% o desempenho da agregação de strings de alta cardinalidade. #101007 (Le Zhang).
  • Reduz o pico de uso de memória ao mesclar resultados parciais de agregação em dois níveis com estados de agregação grandes (por exemplo, groupArray), liberando incrementalmente os estados de origem de cada bucket durante a mesclagem em vez de mantê-los todos ativos até sua conclusão. #102330 (Yuri Fedoseev).
  • A representação em memória de Enum DataType foi otimizada. A pegada de memória de tabelas que contêm o tipo Enum pode melhorar em até 10x para o componente Enum. O tempo para recuperar o nome a partir do valor (número) é semelhante ou menor. A busca por nome é um pouco mais lenta, mas essa forma de acesso é menos comum. #95668 (Ilya Yatsishin).
  • Adiciona cache de resolução de identificadores para evitar resolução duplicada de identificadores durante a análise da consulta. #88043 (Max Justus Spransy).
  • Melhora o desempenho da análise de consultas em tabelas com muitas colunas: evita calcular hashes de nós de coluna (que incluem toda a expressão da tabela de origem) quando isso não é necessário. A análise de subconsultas SELECT * aninhadas sobre uma tabela com ~1200 colunas agora está cerca de 50 vezes mais rápida. #106957 (Dmitry Novik).
  • Acelerou a análise de consultas com muitas chamadas de função ou com chamadas de função profundamente aninhadas ao remover um hash redundante da árvore de consultas do cache de resolução de funções. #107516 (Dmitry Novik).
  • Corrige longas pausas no login e na inicialização de consultas com armazenamento de acesso replicado quando muitas entidades de acesso (políticas de linha, papéis, cotas, perfis de configurações) mudam ao mesmo tempo. Agora, cada cache por entidade é recalculado uma vez por lote de notificações, em vez de uma vez por entidade alterada, eliminando trabalho quadrático que podia manter o bloqueio de acesso por minutos. #107672 (Azat Khuzhin).
  • Compartilha o FixedHashMap do hash join como runtime filter do join no lado de probe. Quando a tabela hash do lado de build é (ou pode ser convertida em) um FixedHashMap, ela é publicada como runtime filter e substitui o Set/BloomFilter que BuildRuntimeFilterStep instalaria de outra forma. Controlado pela nova configuração join_runtime_filter_from_fixed_hash_table (padrão true). #105640 (Xiaozhe Yu).
  • Aplicação lazy de índices de seletor e de replicação no caso de JOIN seguido por um LIMIT seletivo, TopN ou outro JOIN. Para controlar o número de colunas de payload necessário para habilitar a indexação lazy de seletor, use a configuração query_plan_min_columns_for_join_lazy_indexing (0 significa que a otimização está desabilitada). Para controlar o LIMIT ao qual a otimização é aplicada, use a configuração query_plan_max_limit_for_join_lazy_indexing. #106566 (Hechem Selmi).
  • A reordenação de JOIN por DP (programação dinâmica) agora é permitida com réplicas paralelas. #105889 (Nikita Taranov).
  • Melhora o plano de consulta quando o JOIN usa runtime filters (enable_join_runtime_filters, ativado por padrão): o modelo de custo de reordenação de joins agora enxerga através de WindowTransform (e de outras etapas do plano que preservam linhas) na subárvore da direita e usa a contagem de linhas subjacente e o NDV por coluna, em vez de ficar sem estatísticas. #107229 (UnamedRus).
  • Remove a virtualização da emissão de linhas não associadas em joins RIGHT e FULL, processando-as em lote. #105679 (Hechem Selmi).
  • Adiciona suporte a métodos keys32 e keys64 packed em HashJoin. #107202 (Nikita Taranov).
  • Adiciona suporte a métodos keys32 e keys64 packed em Set. #107564 (Nikita Taranov).
  • Tratamento mais otimizado de colunas Nullable na agregação. #106015 (Nikita Taranov).
  • Melhora o desempenho de consultas LIMIT BY. #103349 (Nihal Z. Miaji).
  • Acelera consultas ORDER BY ... LIMIT BY executando LIMIT BY dentro de cada stream ordenado em paralelo durante Sort, quando as colunas de LIMIT BY são um prefixo de ORDER BY. Isso reduz o número de linhas que passam pela mesclagem final da ordenação e por quaisquer etapas posteriores do pipeline. Essa otimização é controlada pela nova configuração query_plan_push_limit_by_into_sort (habilitada por padrão). #104000 (Nihal Z. Miaji).
  • Acelera consultas SELECT ... LIMIT N BY <cols> quando <cols> são um prefixo da chave de ordenação da tabela, ou passam a ser depois que WHERE col = const fixa as colunas iniciais. Com isso habilitado, o MergeTree lê os dados na ordem da chave primária, e LIMIT BY primeiro filtra em modo streaming com memória O(1) por stream ordenado, descartando a maior parte dos dados; em seguida, executa o LIMIT BY normal sobre o conjunto reduzido para obter o resultado final. Controlado pela nova configuração optimize_limit_by_in_order (habilitada por padrão). #105135 (Nihal Z. Miaji).
  • Acelera consultas LIMIT BY em tabelas MergeTree particionadas executando LIMIT BY dentro do stream de cada partição em paralelo, em vez de mesclar todos os streams em um só antes de aplicar o limite. Isso se aplica quando a expressão de partição é uma função determinística das colunas de LIMIT BY, de modo que nenhum grupo de LIMIT BY possa abranger duas partições. Controlado pela nova configuração allow_limit_by_partitions_independently (habilitada por padrão). #105126 (Nihal Z. Miaji).
  • Acelera consultas LIMIT BY removendo expressões-chave redundantes: uma chave que é uma função determinística das outras chaves é descartada (por exemplo, LIMIT 5 BY x, f(x) se torna LIMIT 5 BY x), e uma função injetiva de uma chave é substituída por seu argumento (por exemplo, LIMIT 5 BY toString(x) se torna LIMIT 5 BY x). Isso avalia menos expressões, e mais baratas, por linha. Controlado pelas novas configurações optimize_limit_by_function_keys e optimize_injective_functions_in_limit_by, ambas habilitadas por padrão. #106818 (Nihal Z. Miaji).
  • Acelera a agregação em shards, o bucketing de joins grace_hash e o particionamento de janelas em paralelo, substituindo o hashing de colunas por fragmento por um kernel que usa CRC32C por hardware. #106538 (Harikrishnan Prabakaran).
  • Otimiza L1Distance, L2Distance, L2SquaredDistance, LinfDistance e cosineDistance para argumentos de array com autovetorização multi-target em x86-64-v4/v3. Para argumentos de array não constantes, todos eles, exceto LpDistance, que usa std::pow com um expoente em tempo de execução, agora podem usar kernels vetorizados pelo compilador. Os caminhos rápidos existentes para argumentos constantes com AVX-512 e BFloat16 em Sapphire Rapids para L2Distance e cosineDistance são preservados. #101310 (Peng).
  • Melhor desempenho das funções {Norm}Distance e dotProduct. #106007 (Nikita Taranov).
  • Melhor desempenho da função arrayNorm. #106211 (Nikita Taranov).
  • O desempenho de dotProduct melhorou em alguns casos. #106210 (Nikita Taranov).
  • Melhorado o desempenho dos caminhos const-left em AVX-512 para L2Distance e cosineDistance em Array(Float32), Array(Float64) e Array(BFloat16) quando o comprimento do array é exatamente divisível pela largura do processamento vetorizado. #104625 (Sergey Kuznetsov).
  • Habilitada a geração de código AVX-512 para AMD e aprimorada a geração de código para arrayDistance. #106505 (Nikita Taranov).
  • Melhorado o desempenho das funções L2DistanceTransposed e cosineDistanceTransposed para o tipo de dado QBit. #106701 (Raufs Dunamalijevs).
  • Melhorado o desempenho das funções encrypt, decrypt, tryDecrypt, aes_encrypt_mysql e aes_decrypt_mysql em até uma ordem de magnitude, recuperando o desempenho perdido na migração do BoringSSL para o OpenSSL 3.x (24.4). #107339 (Konstantin Bogdanov).
  • Melhorado o desempenho das funções encrypt, decrypt e halfMD5 ao evitar lookups implícitos por linha de providers do OpenSSL no OpenSSL 3.x. #99105 (Konstantin Bogdanov).
  • Adicionada uma implementação SIMD de SHA1 que calcula o hash de múltiplas entradas em paralelo usando AVX-512, melhorando a vazão. #105459 (Joanna Hulboj).
  • Adicionado um backend AArch64 ASIMD/NEON para a implementação multi-buffer de MD5. #105563 (Venkata Vineel ).
  • Compactados os blocos de origem antes de calcular a projeção durante MATERIALIZE PROJECTION para reduzir o número de partes temporárias da projeção e a sobrecarga de merge. ~3,4x mais rápido em uma tabela com 50 milhões de linhas. #100047 (Amos Bird).
  • Reduzida a latência de INSERT em tabelas MergeTree com índices de salto em colunas ORDER BY, evitando permutações redundantes de colunas durante a escrita das partes (~17% em workloads com formato de traces). #101101 (Amos Bird).
  • Habilitados os caminhos de código SIMD do Arrow (NEON em ARM, SSE4.2/AVX2/AVX512 em x86) e usados para acelerar a decodificação de colunas Parquet FLOAT/DOUBLE codificadas com BYTE_STREAM_SPLIT. #106376 (Raúl Marín).
  • Melhorado o desempenho de inserção em colunas LowCardinality com índices bloom_filter. #106410 (Michael Jarrett).
  • Paralelizadas as cópias de blobs em DiskObjectStorageTransaction::copyFile usando um pool de threads por disk. #105089 (Asya Shneerson).
  • Evitada a leitura do conteúdo dos arquivos ao usar o formato de entrada One com table functions semelhantes a arquivos, como file e s3. #105157 (Yue Ni).
  • Acelerada a inicialização do clickhouse no macOS em cerca de 3x ao não exportar símbolos dinâmicos, que, de outra forma, seriam processados pelo vinculador dinâmico a cada inicialização. #107768 (Raúl Marín).
  • Acelera o carregamento do cache do sistema de arquivos na inicialização ao evitar uma abertura redundante de diretório para cada chave de cache. #107414 (Alexey Milovidov).
  • Acelera o carregamento do cache do sistema de arquivos na inicialização ao permitir que as threads de listagem de diretórios também ajudem a carregar os metadados do cache após o fim da listagem, em vez de deixar metade delas ociosas. #107416 (Alexey Milovidov).
  • Reduz a sobrecarga de inicialização do processo clickhouse ao atualizar a biblioteca WasmEdge incluída, que não gera mais um segredo de hash aleatório em um inicializador global a cada inicialização. #107869 (Raúl Marín).
  • A chave primária do MergeTree e os skip indexes agora podem podar grânulos para filtros em que ifNull ou coalesce envolvem uma condição, como ifNull(key = 0, 0) ou coalesce(key = 0, 0). Esses predicados — frequentemente emitidos por geradores de consultas para transformar uma comparação possivelmente NULL em um booleano definido — antes eram opacos à análise de índices e não conseguiam ignorar grânulos. Isso amplia a configuração allow_key_condition_coalesce_rewrite existente (habilitada por padrão). Fecha #106264. #106272 (Andy Zhao).
  • A avaliação de skip index em tipos DateTime64 deve consumir menos CPU na versão 26.6. #107707 (Shankar Iyer).
  • Melhora o desempenho da análise de índice de texto em buscas com vários tokens ao otimizar o tratamento de tokens raros. #98226 (Anton Popov).
  • Usa um cache para os segmentos comprimidos da lista de postings do índice de texto. #106299 (Anton Popov).
  • Melhora o desempenho da busca genérica por exclusão para consultas que selecionam grandes intervalos consecutivos da tabela. #93813 (Michael Jarrett).
  • Clientes S3 com o mesmo endpoint e bucket compartilham um cache, evitando descoberta duplicada de região. Fecha #92482. #96802 (Andrey Zvonov).
  • Se uma consulta contiver has(<constant array>, <expr>), o analisador transformará o nó para usar uma implementação in mais rápida, se isso for viável. #97341 (Shankar Iyer).
  • Quando um novo job é agendado em ThreadPool, desperta a worker thread que ficou ociosa mais recentemente (LIFO), em vez de uma thread arbitrária. Isso reduz a fragmentação de memória causada pelos caches do allocator por thread. A ordem em que os jobs são processados não é alterada. #100177 (Alexey Milovidov).
  • Melhora o desempenho de runtime filters aproximados e de índices de filtro de Bloom. #100201 (Christoph Viebig).
  • Permite que ASOF JOIN use o algoritmo de join parallel_hash, paralelizando a construção entre valores distintos da chave de igualdade. Antes, ASOF era excluído incondicionalmente de parallel_hash. #105375 (Greg Maher).
  • Evita a leitura de entradas sem limite para consultas INTERSECT e EXCEPT quando uma entrada vazia já determina que o resultado será vazio. #105393 (Yue Ni).
  • Adiciona constinit para vários bloqueadores do MemoryTracker. #105490 (Azat Khuzhin).
  • Melhora o desempenho de bitmapContains para estados groupBitmap diferentes de UInt64, evitando chamadas repetidas de rb_max durante as verificações de intervalo. #105960 (Yue Ni).
  • Consultas não contíguas mais rápidas para colunas LowCardinality baseadas em um único dicionário. #103662 (Ivan Babrou).
  • Adiciona um caminho rápido para a sondagem de HashJoin quando o bloco tem uma única linha. #106008 (Nikita Taranov).
  • Predicados de consultas como SELECT ... FROM view(SELECT ... FROM remote(...)) WHERE ... agora são inseridos na consulta enviada ao shard remoto. Faltava à otimização allow_push_predicate_ast_for_distributed_subqueries um caso para table functions. #105986 (Nikolai Kochetov).
  • Ativa enable_join_transitive_predicates por padrão. #103724 (Alexander Gololobov).
  • Adiciona suporte às funções multiSearchAny, multiSearchAnyUTF8 e multiMatchAny em índices de texto. Também melhora a análise de índices de texto para a função match: agora, padrões com grupos alternativos podem ignorar mais grânulos. #106279 (Anton Popov).
  • Permite que filtros introduzidos após a seleção inicial de PREWHERE (predicate pushdown, runtime filters ou PREWHERE explícito mais um WHERE definido pelo planejador) sejam mesclados ao PREWHERE existente em uma segunda passagem do otimizador, em vez de permanecerem como uma etapa Filter separada acima da leitura de MergeTree. #105445 (Yarik Briukhovetskyi).
  • O QueryConditionCache agora registra individualmente os grânulos filtrados, mesmo dentro de lotes de leitura que passam parcialmente pelo PREWHERE, reduzindo o número de marks relidos por consultas subsequentes com a mesma condição. #105335 (Han Fei).
  • Adiciona a configuração do Keeper nuraft_use_bg_thread_for_snapshot_io, habilitada por padrão, para fazer com que o NuRaft leia objetos de snapshot em uma thread em segundo plano, em vez de usar worker threads do Raft. #106285 (Antonio Andelic).
  • Reduz o pico de uso de memória ao aplicar snapshots recebidos no ClickHouse Keeper com KeeperMemoryStorage. #105851 (Antonio Andelic).
  • Direciona alocações de LLVM/JIT para uma Arena dedicada do jemalloc. Reduz a fragmentação de RSS causada pela intercalação entre o bookkeeping de longa duração do JIT e as alocações de consultas de curta duração. Adiciona novas métricas assíncronas jemalloc.jit_arena.active_bytes, jemalloc.jit_arena.dirty_bytes, CompiledExpressionCacheBytesMax e CompiledExpressionCacheCountMax para observabilidade. SYSTEM DROP COMPILED EXPRESSION CACHE agora também remove as instâncias subjacentes do CHJIT e limpa a Arena do JIT. #104113 (Raúl Marín).
  • Corrige a reserva excessiva de memória ao ler colunas esparsas Nullable(String) codificadas por dicionário de Parquet com o leitor V3 nativo. #102805 (Francisco).
  • Corrigido o problema em CREATE TABLE ... CLONE AS (and REPLACE / ATTACH PARTITION ... FROM) em discos criptografados, que copiava os dados em vez de criar hard links. #106731 (Nikita Mikhaylov).
  • Melhorada a estimativa de cardinalidade no otimizador do plano de consulta: uma coluna produzida por uma função determinística de um único argumento (por exemplo, toYear(date)) agora herda, como limite superior, o número de valores distintos do argumento, em vez de ficar sem estatísticas, o que leva a uma reordenação de joins mais precisa. #107757 (Alexander Gololobov).
  • Reduzida a sobrecarga de CPU do logging assíncrono sob altas taxas de logs, notificando o consumidor de log apenas na transição da fila de vazia para não vazia, em vez de a cada mensagem. #107352 (Nikita Mikhaylov).
  • Removidos cálculos duplicados durante a execução da consulta em um número maior de cenários. #106113 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Paralelizado o processamento do resultado de uma CTE recursiva: um GROUP BY ou outra operação sobre um grande resultado de WITH RECURSIVE não fica mais limitado a uma única thread. #107694 (Alexey Milovidov).
  • Melhorado o desempenho da busca por substring sem diferenciar maiúsculas de minúsculas (positionCaseInsensitiveUTF8, ILIKE, multiSearchAnyCaseInsensitiveUTF8 e funções relacionadas) com a adição de um caminho SIMD NEON em ARM e de um kernel AVX2 mais amplo em x86. #107882 (Raúl Marín).
  • Corrigida uma regressão de ~16% na vazão do codec de ponto flutuante FPC em ARM, introduzida quando suas tabelas preditoras passaram a usar VectorWithMemoryTracking. #108182 (Groene AI).

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Melhoria

  • O MemoryWorker em segundo plano agora atualiza periodicamente o limite rígido de memória do servidor com base no uso de memória atual e na quantidade de memória que o kernel informa como disponível, para que o ClickHouse deixe espaço para outros processos em execução no mesmo host. A fórmula é (resident memory + system MemAvailable) * max_server_memory_usage_to_ram_ratio. A mesma configuração do servidor max_server_memory_usage_to_ram_ratio controla tanto o limite na inicialização quanto o ajuste dinâmico; defina-a como 0 para desabilitar ambos. Para manter apenas o limite estático de inicialização/recarga (o comportamento das versões anteriores), defina a nova configuração do servidor memory_worker_dynamic_hard_limit como 0. #104964 (Alexey Milovidov).
  • Suporte a cliente PostgreSQL para C# no protocolo PostgreSQL. Isso fecha #18611. #80785 (Konstantin Vedernikov).
  • As mutações agora usam o analyzer. #98884 (Nikolai Kochetov).
  • Adicionado controle granular sobre a exibição de consultas na CLI. A opção --echo agora aceita um valor booleano opcional e funciona tanto no modo interativo quanto no modo batch. As novas opções --echo-formatted e --echo-query-id controlam se as consultas exibidas são formatadas e se o query_id é impresso, respectivamente. A opção --hilite/--highlight agora também controla o realce das consultas exibidas. Como efeito colateral, --echo agora é uma opção com valor booleano, então uma consulta posicional logo após um --echo sem valor é tratada como esse valor; use --echo --query "..." ou --echo=false em vez disso. #106191 (Alexey Milovidov).
  • Suporte a evolução de esquema junto com verificações de consistência concorrentes para catálogos de lago de dados. #106102 (Konstantin Vedernikov).
  • Permite disco de cache para motores de tabela de data lake. #102017 (RinChanNOW).
  • Corrige bancos de dados DataLakeCatalog com catalog_type = 'onelake' para ler dados de tabela usando o endpoint Blob do OneLake (.blob.fabric.microsoft.com) por padrão. Defina onelake_use_blob_endpoint = false para manter o comportamento anterior do endpoint DFS (.dfs.fabric.microsoft.com). #106843 (Konstantin Vedernikov).
  • Atualiza o valor padrão da configuração persistent_processing_node_ttl_seconds de S3(Azure)Queue de 1 hour para 6 hours (o que representa o tempo de limpeza devido a reinicializações não limpas do serviço etc.). O valor padrão anterior era adequado para o TTL dos nós de processamento, mas também é usado para o TTL do bloqueio de bucket, que pode ser mantido por mais tempo; portanto, 1 hora não era suficiente. #106838 (Kseniia Sumarokova).
  • Reduzido o tamanho padrão do cache de metadados de Iceberg de 1 GB para 128 MB. #106492 (Konstantin Vedernikov).
  • Propaga o query_id da tarefa de streaming S3Queue para inserções em tabelas dependentes. #106494 (Christoph Wurm).
  • Preenche used_storages em system.query_log com o nome do motor de armazenamento ao consultar tabelas via DataLakeCatalog. #100706 (Melvyn Peignon).
  • Você pode verificar quais operation e summary os snapshots do Iceberg têm. Útil para testes e depuração. #106246 (Den Kalantaevskii).
  • Conclui a solicitação final de multipart upload do S3 de forma assíncrona por meio do rastreador de tarefas, para que ela possa se sobrepor ao upload da última parte, em vez de ser executada em série na finalização. #105487 (Asya Shneerson).
  • Adicionadas quatro novas configurações de tabela do MergeTree para controlar os parâmetros padrão de índices de texto: text_index_dictionary_block_size, text_index_dictionary_block_frontcoding_compression, text_index_posting_list_block_size e text_index_posting_list_codec. Essas configurações permitem ajustar o comportamento do índice de texto no nível da tabela sem especificar parâmetros em cada definição de índice. Argumentos explícitos por índice ainda têm precedência. #100626 (Anton Popov).
  • Permite que projeções substituam configurações adicionais do MergeTree (compressão, formato de part, serialização), além de apenas index_granularity, com uma lista de permissões de configurações permitidas e validação. #101170 (Amos Bird).
  • Adiciona as colunas current_projection, current_projection_progress, projections_completed e projections_remaining a system.merges para expor o progresso da merge de projeções. #102611 (Amos Bird).
  • Corrigido PREWHERE com subconsulta IN em colunas de chave primária que não usava o índice da chave primária para Granule pruning, causando full table scans em vez de ler apenas os granules relevantes. #102570 (Nikita Mikhaylov).
  • A função h3PolygonToCells agora aplica o tamanho máximo de array a todos os polígonos de um MultiPolygon, valida os códigos de retorno da biblioteca H3 subjacente e rejeita argumentos MultiLineString em vez de retornar silenciosamente um resultado vazio. #106399 (Raúl Marín).
  • Adiciona uma nova tabela somente do Keeper, system.keeper_snapshots, com informações sobre snapshots locais do ClickHouse Keeper. #105571 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adiciona uma nova tabela somente do Keeper, system.keeper_changelogs, com informações sobre arquivos locais de changelog (log do Raft) do ClickHouse Keeper. #105617 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adiciona uma tabela somente do Keeper, system.keeper_cluster. Contém uma linha por membro do cluster Raft, conforme visto pelo Keeper atual. #105646 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adiciona mais eventos de perfil do Keeper (server-side + client-side) para watches. Fecha #97703. #105336 (Konstantin Vedernikov).
  • Adicionadas coordination_settings do Keeper para limitar a admissão de entradas de log não confirmadas do NuRaft e fazer throttling de backward-probe de append-entries. #106108 (Antonio Andelic).
  • Adiciona a configuração enable_compression para a table function mysql, o table engine MySQL, o database engine MySQL, o Dicionário SOURCE(MYSQL) e named collections. Quando habilitada, o ClickHouse negocia compressão no nível do protocolo MySQL para todos os dados transferidos pela conexão. #103229 (Bernard Lim).
  • Reduzida a latência de cancelamento para consultas executadas pelo PostgreSQL wire protocol: KILL QUERY agora interrompe a serialização da saída dentro de um único fragmento, em vez de esperar que o fragmento inteiro seja enviado ao cliente. #106535 (Roman Vasin).
  • Reduzida a latência de cancelamento para consultas executadas pelo MySQL wire protocol: KILL QUERY agora interrompe a serialização da saída dentro de um único fragmento, em vez de esperar que o fragmento inteiro seja enviado ao cliente. #107228 (Roman Vasin).
  • Corrigida a leitura do comprimento de auth_response no handshake do MySQL, em que um byte de comprimento >= 128 era interpretado como um valor de vários gigabytes porque era lido como um char com sinal. #107384 (uwezkhan).
  • MaterializedPostgreSQL agora mapeia colunas PostgreSQL numeric(p, 0) com precisão maior que 76 (por exemplo, numeric(78, 0) usado para inteiros de 256 bits) para ClickHouse Int256, em vez de falhar com “Precision too big”. Valores que não cabem em Int256 são rejeitados com uma mensagem de erro clara. #107431 (Alexey Milovidov).
  • Envia uma exceção ao cliente quando a inicialização da conexão TCP falha. #107317 (Nikolai Kochetov).
  • Agora os usuários podem inserir campos Fixed do Avro para variantes de inteiros de 8/16/32/64 bits. #98139 (Patrick Pichler).
  • O format AvroConfluent agora faz novas tentativas no Confluent Schema Registry HTTP client em falhas transitórias (timeouts de transporte, conexão recusada, erros de DNS, HTTP 5xx/408/429) com backoff exponencial, em vez de abortar o INSERT na primeira instabilidade de rede. As novas Settings format_avro_schema_registry_max_retries (padrão 5) e format_avro_schema_registry_retry_initial_backoff_ms (padrão 100) controlam essa política. Erros de validação de schema (HTTP 409, Avro JSON malformado) continuam sendo fatais. #106661 (Groene AI).
  • Registra privilégios em system.query_log.used_privileges para todas as verificações de acesso concedidas, incluindo as que passam pelo caminho sem exceção isGranted (checkAccessWithFilter). Antes, apenas os privilégios verificados por pontos de entrada que lançam exceção (checkAccess / checkGrantOption) eram registrados, o que deixava READ ON FILE / READ ON S3 / READ ON AZURE / READ ON URL invisíveis no log de auditoria de DESCRIBE, CREATE TABLE AS e consultas semelhantes que usam table functions file / s3 / azure / url. A aplicação do controle de acesso permanece inalterada. #104693 (Alexey Bakharew).
  • Adicionadas as métricas assíncronas TotalUncompressedBytesOfMergeTreeTables e TotalUncompressedBytesOfMergeTreeTablesSystem, que informam o tamanho total não comprimido dos dados armazenados em tabelas da família MergeTree. #106364 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado o evento de perfil GlobalMemoryLimitExceeded para que operadores possam monitorar quando o limite global de memória do servidor é atingido. #106466 (Sacheendra Talluri).
  • Popula os contadores ExecutableUserDefinedFunction* de ProfileEvents para UDFs executable_pool. A contagem de invocações por chamada, o tempo total e o tempo de espera no pool, a CPU e a memória de pico dos processos filhos, além dos bytes de stdin/stdout, agora estão visíveis em system.query_log.ProfileEvents. #105010 (Xu Jia) #105618 (Ilya Andreev).
  • Adicionadas as métricas assíncronas ExecutableUserDefinedFunctionMemoryResidentBytes e ExecutableUserDefinedFunctionProcesses, que informam a memória residente (VmRSS) e o número de processos em execução de Funções Definidas pelo Usuário executable e executable_pool, incluindo processos descendentes e workers ociosos do pool. #107300 (Hanzi Jiang).
  • Adicionadas três métricas async exclusivas do Linux — MemoryThreadStacksCount, MemoryThreadStacksVirtual e MemoryThreadStacksResident — que informam a memória de stack de pthread separadamente do restante da memória anônima. Habilitadas via asynchronous_metrics_enable_heavy_metrics. Requer Linux 5.17+ (prctl(PR_SET_VMA_ANON_NAME)) e /proc/self/smaps legível; caso contrário, as métricas ficam ausentes e a limitação é informada em system.warnings. #106230 (Raúl Marín).
  • Expõe as métricas assíncronas MemoryThreadStacks* (tamanho residente/virtual e contagem de stacks de threads) no macOS. #107752 (Raúl Marín).
  • Os motores de tabela agora incluem documentação embutida, inspecionável por meio das novas colunas description, syntax, examples, introduced_in e related da tabela system.table_engines. #106177 (Alexey Milovidov).
  • Os motores de banco de dados agora incluem documentação embutida, inspecionável por meio das novas colunas description, syntax, examples, introduced_in e related da tabela system.database_engines. #106178 (Alexey Milovidov).
  • Os tipos de dados agora incluem documentação embutida, inspecionável por meio das novas colunas description, syntax, examples, introduced_in e related da tabela system.data_type_families. #106180 (Alexey Milovidov).
  • Os formatos de entrada/saída agora incluem documentação embutida, inspecionável por meio das novas colunas description, examples, introduced_in e related da tabela system.formats. #106181 (Alexey Milovidov).
  • Os combinadores de função de agregação agora incluem documentação embutida, inspecionável por meio das novas colunas description, syntax, examples, introduced_in e related da tabela system.aggregate_function_combinators. #106185 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada a opção de linha de comando --chime ao clickhouse-client, clickhouse-local e ao client embutido. Quando uma consulta termina (com sucesso ou com erro) após ser executada por pelo menos N segundos, o client grava o caractere de controle ASCII BEL (\x07) em stderr. Os terminais decidem se devem emitir um som ou um alerta visual com base nas preferências do usuário. Habilitado por padrão com um limite de 5 segundos; passe --chime N para um limite personalizado ou --chime 0 para desabilitar. Fecha #92718. #104545 (Groene AI).
  • No clickhouse-client, quando o terminal não oferece suporte a colagem entre colchetes, as quebras de linha embutidas em uma consulta multilinha colada agora são agrupadas no mesmo buffer de edição, em vez de alternar para o prompt de continuação a cada linha. A consulta colada permanece em um único prompt, e as teclas de seta permitem navegar entre suas linhas. Esta é uma melhoria de melhor esforço, que depende do comportamento típico de colagem com buffer de TTY. #104299 (Alexey Milovidov). Agora também funciona com o syntax highlighting desabilitado (--highlight 0). #106665 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona controle de pager em runtime no estilo do MySQL para clickhouse-client/clickhouse-local. #105706 (Azat Khuzhin).
  • O clickhouse-client agora respeita terminais não UTF-8: quando a codificação de caracteres do terminal não é UTF-8 (por exemplo, com LANG=C), os formatos Pretty passam a usar bordas de grade ASCII em vez de imprimir caracteres Unicode de desenho de caixa que corromperiam o terminal. #106213 (Alexey Milovidov).
  • Sanitiza as strings de exibição fornecidas pelo servidor no tratamento do pacote Hello do clickhouse-client (nome do servidor, time zone, nome de exibição, patterns e mensagens de regras de senha), para que um servidor malicioso não possa injetar bytes que o client renderize literalmente, e limita seu tamanho para evitar allocation sem limites. #105243 (Raúl Marín).
  • A interface web agora exibe o resultado como uma imagem quando uma consulta usa um output format de imagem, como FORMAT PNG, em vez de mostrar os raw bytes como tabela. #107638 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona a configuração output_format_pretty_use_nbsp_for_padding para renderizar o padding do layout de tabela nos formatos Pretty em estilo de tabela como U+00A0 NO-BREAK SPACE quando output_format_pretty_grid_charset for UTF-8. Isso ajuda a saída Pretty copiada a manter o alinhamento da tabela em ferramentas que colapsam espaços comuns. A configuração vem desabilitada por padrão, e a saída com charset ASCII mantém espaços comuns. #103559 (Ashrith Bandla).
  • O script de instalação universal agora também instala clickhousectl em ~/.local/bin no Linux e macOS, com um link simbólico chctl. Defina CLICKHOUSE_ONLY=1 para pular isso. #105399 (Alasdair Brown).
  • Corrigido um Syntax error: Unterminated quoted string espúrio que podia ocorrer intermitentemente ao instalar o ClickHouse via curl https://clickhouse.com/ | sh quando já existia um binary clickhouse no current directory. #106417 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a altura do painel esquerdo na página play.html quando o web terminal está aberto, para que o botão de toggle do terminal na parte inferior permaneça visível. #105087 (Alexey Milovidov).
  • Evita selecionar a única consulta na interface web depois de executá-la. #105711 (Joey Yu).
  • A interface web SQL agora expande o editor de consultas quando uma consulta tem altura no máximo 30% maior que a altura atual do editor. #105713 (Joey Yu).
  • Na interface web, disponha os ícones do menu inferior (Terminal web e GitHub) horizontalmente quando o painel esquerdo estiver expandido, dando à lista de bancos de dados e tabelas mais espaço vertical. #106427 (Alexey Milovidov).
  • Na interface web (play.html), pressionar Escape agora desativa a célula atualmente selecionada na tabela de resultados. #107777 (Alexey Milovidov).
  • Melhorias no painel de bancos de dados da interface web SQL (Play): uma dica de ferramenta no ícone do banco de dados, um botão para ocultar o painel, nomes de bancos de dados/tabelas clicáveis em toda a largura e uma correção para a mudança na largura do painel quando a barra de rolagem aparece. #108013 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona uma configuração do servidor (min_allocation_size_to_throw_on_memory_limit) para permitir que qualquer alocação lance MEMORY_LIMIT_EXCEEDED; isso deve ajudar a evitar OOMs. #105265 (Azat Khuzhin).
  • Permite autenticação NONE para SSH (evita pedir senha para usuários no_password). #105476 (Azat Khuzhin).
  • Redefine a lista de grupos suplementares em clickhouse su antes de descartar privilégios, alinhando-se ao comportamento de /bin/su e sudo. Antes, o processo com privilégios descartados herdava os grupos suplementares de quem o invocava. #105247 (Raúl Marín).
  • Adiciona suporte a BFloat16 para funções de predicado numérico (isFinite, isNaN). #105391 (Mohamed Hussain S).
  • Reduz o uso de memória dos dicionários de polígonos (polygon_index_cell, polygon_index_each) e faz com que system.dictionaries.bytes_allocated reflita corretamente o índice de busca que eles constroem. #105431 (Raúl Marín).
  • Corrige consumers do Kafka table engine que continuavam usando um intervalo de poll curto após a atribuição de partição, para que voltem ao kafka_poll_timeout_ms configurado e evitem polls vazios em excesso, partes inseridas menores e sobrecarga extra de merge após rebalances. #100431 (sugaf1204).
  • Identifica colunas por posição (em vez de por nome) ao remover colunas não utilizadas no plano de consulta. Isso permite remover colunas não utilizadas quando há nomes de coluna duplicados. #100586 (János Benjamin Antal).
  • O ClickHouse lança uma exceção apropriada para tentativas de usar table_readonly em engines replicados, com melhor tratamento de exceções para consultas DDL (e DatabaseReplicated) relacionadas a essa configuração. #100950 (alesapin). OPTIMIZE TABLE ... ON CLUSTER e outros DDL não ficam mais travados quando a tabela de destino tem table_readonly = 1. A configuração agora lança um novo código de erro dedicado, TABLE_IS_PERMANENTLY_READ_ONLY, que DDLWorker trata como não passível de nova tentativa (distinto do transitório TABLE_IS_READ_ONLY, que surge durante desconexões temporárias do ZooKeeper em ReplicatedMergeTree). A configuração table_readonly agora também é explicitamente rejeitada para ReplicatedMergeTree, tanto na criação quanto via ALTER MODIFY SETTING. Continuação de #97652. #105109 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas atualizações de views materializadas atualizáveis que podiam falhar com UNKNOWN_TABLE após a tabela de destino ter sido substituída (por exemplo, via EXCHANGE TABLES ou ao excluir e recriar): agora a atualização resolve a tabela de destino pelo nome, em vez de depender de um UUID obsoleto. #102724 (Seva Potapov).
  • Adicionada a configuração wait_for_part_commit_in_dependent_materialized_views (padrão false). Quando o SELECT de uma visão materializada relê sua própria tabela de origem (por exemplo, via um INNER JOIN com a origem), a cascata podia não ver a linha que estava sendo inserida naquele momento, porque a part inserida só recebe commit depois que as views dependentes são executadas. Ao ativar essa configuração, a part recebe commit antes de as views dependentes serem acionadas, para que elas vejam a linha em trânsito, com o custo de menor paralelismo de insert. #105943 (Elmi Ahmadov).
  • Não suprimir erros fatais (por exemplo, MEMORY_LIMIT_EXCEEDED) em tryDeserialize. #106808 (Azat Khuzhin).
  • Verificação sob demanda da permissão CREATE TEMPORARY TABLE em InverseDictionaryLookupPass. #107098 (Azat Khuzhin).
  • Corrigido um erro ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT para consultas distribuídas com serialize_query_plan = 1 que contêm uma lambda com um argumento constante (por exemplo, arrayMap(t -> t.2, ...)). As colunas constantes dos nós INPUT de ActionsDAG agora são preservadas durante a serialização do plano de consulta. #107124 (Alexey Milovidov).
  • A desserialização dos estados das funções agregadas contingency, cramersV, cramersVBiasCorrected e theilsU agora valida que as contagens armazenadas formam uma tabela de contingência consistente e lança uma exceção CORRUPTED_DATA caso contrário. Fecha #106899. #107185 (Nihal Z. Miaji).
  • Preservados os códigos de erro originais para exceções encapsuladas em arrow::Status. #107267 (Azat Khuzhin).
  • Adicionado suporte a keyed_by_normalized_query_hash para quotas definidas na configuração estática do servidor (users.xml), em conformidade com a sintaxe DDL existente CREATE QUOTA ... KEYED BY normalized_query_hash. #107654 (Alexey Milovidov).
  • A configuração de compatibilidade não aplica mais configurações obsoletas, portanto não as marca como alteradas nem gera avisos de configuração obsoleta. #107737 (Maxim Orlovsky).
  • Os inserts assíncronos não registram mais a lista completa de query_ids no nível trace/debug, o que, desde a versão 26.2, podia inflar text_log em serviços com tráfego intenso de inserts assíncronos. As entradas detalhadas agora ficam no nível test. #107852 (Sema Checherinda).
  • Melhoria no cache do sistema de arquivos: impedir que entradas de prioridade invalidadas mantenham KeyMetadata fixado. Continuação de #106387. #107903 (Kseniia Sumarokova).
  • Melhoria nas métricas de FileCache. #106116 (Kseniia Sumarokova).
  • Não imprimir o preâmbulo “Stack trace (when copying this message, always include the lines below):” em mensagens de exceção quando o stack trace estiver de fato vazio. #106524 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um possível overflow em roundUpToMultiple ao calcular o alinhamento da fronteira do filesystem cache para offsets muito grandes. #92579 (Bharat Nallan).
  • EXPLAIN SYNTAX agora formata operadores como chamadas de função de maneira consistente na saída do explain (por exemplo, plus(1, 2) em vez de 1 + 2). #94681 (Mohamed Abdelhalim ).
  • Melhoradas as sugestões de nomes de tabelas nas mensagens de erro: não sugere mais exatamente o mesmo nome e inclui o nome do banco de dados na sugestão (por exemplo, “Maybe you meant other_db.my_table?”). #95116 (Mathuranath Metivier).
  • Melhorada a mensagem de erro para identificadores não resolvidos em consultas sem uma cláusula FROM, sugerindo adicionar uma. #101769 (Yash ).
  • Adiciona a opção EXPLAIN PIPELINE para compactar cadeias repetidas de processadores. #104662 (Yue Ni).
  • Corrige uma leitura com heap-buffer-overflow na construção de mensagens de erro de sintaxe (UTF8::computeWidthImpl via parseQuery.cpp) que ocorria quando o parser retrocedia além do primeiro token de ponto e vírgula / fim de fluxo; nas compilações de lançamento, bytes da memória heap vizinha eram inseridos no erro exibido, enquanto compilações com ASan abortavam. #105086 (Groene AI).
  • Torna a estratégia de partição hive o padrão na configuração de compatibilidade file_like_engine_default_partition_strategy. #86746 (Kseniia Sumarokova).
  • Usa uma stack de thread maior (8 MiB) no macOS para corresponder ao padrão do Linux, corrigindo falhas raras do servidor por stack overflow durante a compilação JIT. #107033 (Raúl Marín).
  • O limite de tamanho do armazenamento temporário do clickhouse-local não é mais fixado em 1 GiB. O padrão foi aumentado para 1 TiB e pode ser configurado com a configuração do servidor max_temporary_data_on_disk_size. #106689 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona o comando read-checksums ao clickhouse-disks. Ele lê o arquivo checksums.txt de uma MergeTreeDataPart e o imprime como uma tabela legível por humanos, separada por tabulação. #106901 (Asya Shneerson).
  • Adiciona o comando read-bitmap ao clickhouse-disks. #107834 (murphy-4o).
  • Chdig: habilita TLS para conexões seguras (antes, isso levava a “unknown setting skip_verify” ou “connection reset by peer”). #105864 (Azat Khuzhin).
  • chdig v26.5.1. #105918 (Azat Khuzhin).
  • chdig v26.6.1 - {asynchronous_,}metric_log, padrões de consulta, mapas de calor, logs/traces armazenados em disco (antes podia consumir >40GiB para 1 hora de traces). #107678 (Azat Khuzhin).
  • A configuração do servidor (programs/server/config.xml) agora define keep_alive_timeout como 30 (antes, 10), alinhando-o ao valor padrão real documentado e implementado. #107779 (Dan Checkoway).
  • O valor padrão da configuração do servidor disk_connections_rcvbuf mudou de 0 (autotuning de TCP do kernel) para 204800 (200 KB), limitando o buffer de recepção TCP por socket para conexões de disco com armazenamento de objetos (S3/Azure/GCS). #107859 (Sema Checherinda).
  • O otimizador PREWHERE agora agrupa conjunções que fazem referência ao mesmo conjunto de colunas antes de estimar a seletividade, para que condições como a > 2500 AND a < 2502 sejam avaliadas em conjunto como um intervalo combinado, em vez de dois predicados independentes, produzindo uma estimativa de seletividade mais precisa. #106337 (Han Fei).
  • Adicionadas implementações de socket seguras e sem criptografia com suporte a silk fiber. #107680 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigida uma mensagem de erro corrompida (argumentos invertidos) e um erro de digitação na função nested. #108031 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado um comando sed ao clickhouse-disks que aplica uma expressão sed a um caminho especificado, no próprio local. #107131 (Asya Shneerson).
  • Adicionada a configuração em tempo de criação materialized_postgresql_use_extended_date_and_time_types para o database engine MaterializedPostgreSQL. Por padrão (habilitada), as colunas date/timestamp do PostgreSQL são inferidas como Date32/DateTime64; ao defini-la como 0 no momento de CREATE DATABASE, são inferidos os tipos mais restritos Date/DateTime. #107428 (Alexey Milovidov).

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Correção de bug (comportamento incorreto perceptível ao usuário em uma versão estável oficial)

  • Passa a ser possível remover detached parts com o sufixo tryN. #58957 (János Benjamin Antal).
  • Corrige uma exceção MULTIPLE_EXPRESSIONS_FOR_ALIAS em consultas com aliases de projeção duplicados (por exemplo, SELECT *, day + 365 AS day) dentro de subconsultas aninhadas ao executar com réplicas paralelas. #80310 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um bug em splitMultipartQuery que gerava o erro “Empty query” em consultas que terminam com comentário após o ponto e vírgula. #85491 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige uma exceção com ARRAY JOINs: Function writeSlice expects same column types for GenericArraySlice and GenericArraySink, que ocorre quando são usados tipos numéricos LowCardinality (issue #57243). #91784 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige a exceção NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK ao usar LIMIT BY com colunas constantes junto com DISTINCT e ORDER BY no novo analyzer. #93195 (Ashrith Bandla).
  • Corrige colunas NOT NULL sendo criadas silenciosamente como Nullable quando data_type_default_nullable = 1 e a tabela é criada em um banco de dados Replicated ou via ON CLUSTER. #97572 (xiaohuanlin).
  • Corrigida a estabilidade da conexão do HiveCatalog com a adição de um mecanismo de retry automático e lógica de reconexão para lidar com erros TTransportException na comunicação com o Hive Metastore. #98471 (Dmitriy Borisenko).
  • Corrigida a função nested (usada internamente por ARRAY JOIN) que removia LowCardinality dos tipos de coluna, fazendo com que Array(LowCardinality(String)) se tornasse Array(String) na saída. Fecha #95582. #98974 (Yash ).
  • Corrige a exceção “Distributed task iterator is not initialized” ao usar url, s3 ou funções de tabela semelhantes em consultas com réplicas paralelas habilitadas. #100146 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção de erro lógico ao ler tabelas Iceberg cuja versão de formato foi atualizada por uma ferramenta externa (por exemplo, Spark). #100407 (Alexey Milovidov).
  • As funções like, ilike, notLike, notILike e match agora oferecem suporte a haystack constante com needle não constante (por exemplo, 'foo' LIKE pattern_column), o que antes gerava ILLEGAL_COLUMN. #100479 (Yash ).
  • Corrigida a contagem incorreta de linhas retornada por uma consulta de MaterializedView com query_plan_enable_optimizations = 0 quando a view mapeia uma coluna inteira para uma coluna Bool. #100692 (Maksim Moisiuk).
  • Corrige uma exceção (LOGICAL_ERROR: 'PREWHERE passed to format that doesn't support it') ao ler tabelas Iceberg que contêm arquivos de dados ORC com a otimização PREWHERE habilitada. #101206 (Groene AI).
  • Corrige uma condição de corrida no RestCatalog. #101216 (Smita Kulkarni).
  • Corrige o erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK ao selecionar dados de uma VIEW sobre uma tabela com uma projeção normal. #101218 (Amos Bird).
  • Corrige metadados desatualizados no FileLog quando um arquivo é excluído e recriado. #101408 (Azat Khuzhin).
  • Corrige a reordenação de join, que descartava silenciosamente linhas sem correspondência de um RIGHT/LEFT JOIN quando ele era combinado por vírgula (cross) com outra tabela, por exemplo, t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.c = t2.c, t3. Antes, a consulta retornava o resultado de um inner join em vez de um outer join. #101684 (Groene AI).
  • Corrige o caso em que a cláusula FORMAT era consumida por INSERT em vez de ser aplicada à saída de EXPLAIN em EXPLAIN INSERT INTO ... SELECT ... FORMAT .... #101772 (Yash ).
  • Corrige a seleção incorreta do compression codec para partes MergeTree quando a configuração default_compression_codec no nível da tabela era definida explicitamente. As partes gravadas on insert, durante merges e para projeções usavam o codec padrão do servidor em vez da configuração no nível da tabela (a parte vazia produzida por uma mutação que exclui tudo agora também está coberta). #101784 (Yash ).
  • Rejeita valores negativos de Float64 (por exemplo, -100.5) em configurações de workload como max_bytes_per_second, max_cpus etc. Antes, apenas inteiros negativos eram validados, permitindo que floats negativos criassem silenciosamente nós de scheduler inválidos. Fecha #101825. #101842 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (“Port is not connected”, código 49) que podia ocorrer ao executar consultas envolvendo uma VIEW com agregação dentro de um JOIN. #102574 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige metadados inconsistentes de partes após mutações de colunas com serializações não padrão. #102817 (Eduard Karacharov).
  • Corrige a atualização dos metadados antes da execução da mutação, resolvendo #96806. #102882 (Smita Kulkarni).
  • Corrige consultas SELECT significativamente mais lentas quando INSERTs concorrentes estão em execução. Antes, um pipeline de INSERT reservava slots de CPU até max_threads no início da consulta, mesmo quando a maioria desses slots nunca era usada, prejudicando instrução SELECT concorrentes. A alocação de slots de CPU agora passa a ser orientada pela demanda: o pipeline só solicita slots à medida que realmente envia trabalho paralelizável. Isso se aplica tanto ao controle de concorrência quanto ao scheduler preemptivo de CPU para workloads. A nova configuração de servidor concurrent_threads_lazy_allocation (padrão true) funciona como uma alavanca de rollback. #102928 (Seva Potapov).
  • Corrige a propagação de NULL ao ler subcolunas extraídas de colunas Nullable(Tuple(...)). Por exemplo, para tup Nullable(Tuple(s Nullable(String))), SELECT tup.s agora retorna corretamente NULL nas linhas em que a tupla externa é NULL, em vez de valores lixo. Isso abrange todos os tipos de elemento que podem representar NULL: Nullable, Dynamic, Variant e LowCardinality(Nullable(...)). Fecha #105356. #102942 (Nihal Z. Miaji).
  • Gera INCORRECT_DATA em vez de LOGICAL_ERROR quando os dados fornecidos pelo cliente no formato Native estão truncados ou malformados. #102975 (János Benjamin Antal).
  • Adiciona verificação de cancelamento à operação de leitura de ObjectStorage. Fecha #98165. #103016 (Smita Kulkarni).
  • Passa a respeitar input_format_binary_max_type_complexity na decodificação de parâmetros de função de agregação. Fecha #102903. #103026 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a inferência de nulabilidade para colunas geoespaciais no leitor de Parquet baseado em Arrow. Fecha #101845. #103032 (Pavel Kruglov).
  • Corrige o recursiveRemoveLowCardinality, que removia nomes personalizados de tipos de geometria (por exemplo, LineString vs Ring, MultiLineString vs Polygon), causando interpretação incorreta do tipo de geometria. Fecha #103207. #103041 (Joanna Hulboj).
  • Corrige o problema em que input_format_max_block_size_bytes era ignorado silenciosamente durante o parsing de INSERT quando max_insert_block_size_bytes é 0 (o padrão). A configuração agora limita corretamente o tamanho dos blocos produzidos por formatos de entrada orientados a linhas. #103068 (Kirill Kopnev).
  • Corrige o problema em que o ClickHouse ocasionalmente produzia tokens GSSAPI inválidos devido à remoção incorreta de bytes nulos finais. #103114 (Michael Jarrett).
  • Corrige o constant folding em tempo de analyzer para funções de curto-circuito (if, multiIf, and, or, etc.), para que ramificações estaticamente inalcançáveis não gerem mais exceções no momento da análise. Por exemplo, WITH 0 AS n SELECT multiIf(n = 0, 0, intDiv(100, n)) agora retorna corretamente 0 em vez de falhar com um erro de divisão por zero. #103157 (Peng).
  • EXPLAIN SYNTAX expande views parametrizadas. #103263 (Jordi Villar).
  • Corrige a corrupção de dados ao gravar Parquet (e outros formatos com trailer, como ORC e Arrow) no HDFS via INSERT INTO FUNCTION hdfs(...). Desde a versão 26.1, WriteBufferFromHDFS não fazia flush do buffer de trabalho em finalize(), então os últimos até DBMS_DEFAULT_BUFFER_SIZE bytes de cada arquivo eram perdidos silenciosamente, incluindo o rodapé PAR1 do Parquet. A leitura desses arquivos retornava Not a Parquet file (wrong magic bytes at the end of file). #103268 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos e um possível erro lógico em subconsultas correlacionadas quando um limite de tamanho de join (max_rows_in_join / max_bytes_in_join) é definido junto com join_overflow_mode = 'break'. O join criado internamente para avaliar uma subconsulta correlacionada agora ignora esses limites do usuário, portanto não pode mais parar antes do tempo e descartar linhas. #103322 (Groene AI).
  • Corrige um bug em que ALTER TABLE ... MODIFY SETTING em uma tabela EmbeddedRocksDB podia persistir um valor de configuração inválido no arquivo de metadados da tabela, mesmo quando o servidor rejeitava a consulta. Na reinicialização seguinte do servidor, a tabela deixava de poder ser anexada com CANNOT_PARSE_BOOL (ou um erro de parsing semelhante) e, em bancos de dados em que falhas de carregamento são fatais, o servidor se recusava a iniciar. Valores de configuração inválidos agora são rejeitados antes que qualquer metadado seja gravado. #103417 (Groene AI).
  • Corrige um abort do servidor ao criar uma tabela com um motor de armazenamento de objetos (AzureBlobStorage, DeltaLakeAzure, S3, HDFS) usando um número de argumentos sem suporte. O servidor agora retorna um erro NUMBER_OF_ARGUMENTS_DOESNT_MATCH claro, em vez de abortar em builds de debug/sanitizer. #103544 (Groene AI).
  • Corrige uma falha do servidor no parsing de parâmetros dos tipos de dados JSON e Dynamic quando a árvore de sintaxe abstrata (AST) estava estruturalmente malformada (por exemplo, produzida pelo AST fuzzer): a expressão de parâmetro equals(name, value) podia ficar com menos de dois filhos, que DataTypeObject e DataTypeDynamic então desreferenciavam sem verificação de limites. #103545 (Groene AI).
  • Corrige erros lógicos no analyzer com colisão de nomes de coluna em lambda usada em PREWHERE. Fecha #103584. #103627 (Pavel Kruglov).
  • Corrige o erro esporádico Logical error: 'Database <name> not found' de DataLakeConfiguration::getCatalog quando uma tabela com engine Iceberg é carregada dentro de um banco de dados comum durante o carregamento assíncrono de metadados. #103775 (Groene AI).
  • Corrige erros MULTIPLE_EXPRESSIONS_FOR_ALIAS lançados por réplicas remotas ao executar consultas que referenciam aliases de projeção dentro de PREWHERE / WHERE / HAVING / QUALIFY (por exemplo, SELECT x AS a, y AS b, (a AND b) AS c FROM t PREWHERE c) ou SELECT * em autorjunções com nomes de coluna sobrepostos, com réplicas paralelas e parallel_replicas_local_plan = 0. Fecha #74324. #103806 (Groene AI).
  • Corrige um abort do servidor quando uma consulta usa comparações aninhadas de coalesce/ifNull (por exemplo, WHERE coalesce(a, b, coalesce(c, d), e) = const) em uma tabela MergeTree com vários skip indexes minmax e use_skip_indexes_for_disjunctions = 1. A reescrita de skip index de <op>(coalesce(...), const) agora é aplicada recursivamente aos argumentos internos de coalesce, para que a RPN de KeyCondition por índice corresponda à RPN do template, como o código de rastreamento de disjunção já pressupõe. #103929 (Groene AI).
  • Corrige max_rows_to_transfer e max_bytes_to_transfer, que eram ignorados silenciosamente em consultas GLOBAL IN e GLOBAL JOIN no novo analyzer. As configurações agora geram SET_SIZE_LIMIT_EXCEEDED (ou interrompem a execução, dependendo de transfer_overflow_mode) quando a tabela external materializada excede o limite configurado, alinhando-se ao comportamento do analyzer antigo. Fecha #103333. #104119 (Groene AI).
  • Corrige leituras excessivas de metadata de catálogo/S3 quando um INSERT ou uma instrução DDL faz referência a uma tabela inexistente em um database de catálogo DataLake com show_data_lake_catalogs_in_system_tables habilitado. O caminho de sugestão para correção de erros de digitação carregava todos os metadata Iceberg por tabela de todo o catálogo, o que podia esgotar a memória em catálogos grandes. #104124 (DQ).
  • Corrige uma falha (LOGICAL_ERROR “Columns are assumed to be of identical types, but they are different in Nullable” em compilações de depuração, um SIGSEGV por ponteiro nulo em ColumnString::compareAt em compilações de lançamento) e um resultado incorreto que podiam ocorrer em consultas usando direct join_algorithm com uma tabela MergeTree no lado direito quando o query plan reordenava colunas durante a otimização. As colunas do lado direito podiam acabar em slots com nomes incorretos, fazendo com que um filter ou uma comparação na chave de junção visse uma coluna do tipo errado. Detectado pelo AST fuzzer como STID 2139-5111 e reportado em #107272. #104174 (Groene AI).
  • Rejeita partition ID inteiro fora do intervalo para Date, em vez de causar overflow silencioso ou LOGICAL_ERROR em ALTER. #104250 (Azat Khuzhin).
  • Desabilita additional_table_filters com réplicas paralelas e o analyzer sem serialização do query plan. Antes, isso podia levar a resultados incorretos. #104296 (Azat Khuzhin).
  • Corrige dictGetOrNull, que sobrescrevia silenciosamente outras colunas na projeção SELECT com NULL quando chamada com uma coluna-chave Nullable cujos valores estão ausentes no Dicionário. A função estava modificando in place um mapa de nulos com alias da entrada; agora, ela faz uma cópia profunda da coluna de resultado antes da mutação. Fecha #73633. #104327 (Groene AI).
  • Corrige uma patch part corrompida após ALTER TABLE ... DROP PARTITION ID 'patch-...' seguido de DETACH/ATTACH TABLE. Antes, a parte de cobertura vazia era gravada sem partition.dat e source_parts.dat, o que levava a uma entrada broken-on-start_patch-... em system.detached_parts após o próximo attach ou a reinicialização do servidor. Fecha #93132. Fecha #102103. #104353 (Groene AI).
  • Corrige INSERT em streaming com input_format_max_block_wait_ms para a interface HTTP e para INSERT SELECT FROM input, para que blocos de entrada parciais sejam gravados em disco antes do fim da request. #104534 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um bug em que consultas que combinavam arrayJoin com ORDER BY ... LIMIT após um JOIN podiam retornar zero linhas silenciosamente. A otimização do plano de consulta que move a avaliação de função para antes do SortingStep não se aplica mais quando a expressão movida contém arrayJoin, já que arrayJoin pode alterar o número de linhas. Fecha #82279. #104558 (Groene AI).
  • Corrige um raro aborto do servidor durante a destruição de uma tabela da família MergeTree. O aborto podia ocorrer quando shutdown lançava uma exceção antes que o scheduler de tarefas em segundo plano fosse totalmente interrompido: uma tarefa em segundo plano disparada nessa pequena janela faria o encaminhamento de uma chamada virtual por meio de um objeto de armazenamento parcialmente destruído e atingiria __cxa_pure_virtual. #104561 (Groene AI).
  • Corrige resultado inconsistente em subcoluna combinada JSON com uma dica de tipo contendo valor nulo. #104584 (Pavel Kruglov).
  • Corrige resultados incorretos ou projeção ignorada quando uma projeção agregada contém vários agregados sumIf com diferentes condições IN (...). #104765 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige contagem incorreta de linhas de arrayJoin() usado dentro de JOIN ON: o resultado era multiplicado pelo comprimento do array uma vez a mais. #104785 (Shaohua Wang).
  • Corrige deltaSumTimestamp retornando resultados incorretos para tipos inteiros com sinal que cruzam zero. Resolve #104750. #104830 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige incompatibilidade na estrutura de blocos em UnionStep após push-down de filtro com constantes NULL. Fecha #104821. #104853 (Pavel Kruglov).
  • Corrige Logical error: 'Metadata is not initialized' gerado por DELETE FROM em uma tabela Iceberg, DeltaLake ou Hudi recém-attached cujo arquivo de metadados está corrompido ou não pode ser carregado. Em vez disso, é reportada uma exceção normal voltada ao usuário, e o servidor continua em execução. Fecha #104891. #104917 (Groene AI).
  • Corrige o fato de max_memory_usage_soft_limit não ser atualizado on-the-fly quando a configuração mudava. O soft memory limit era calculado uma vez na inicialização e armazenado em cache, portanto recarregamentos posteriores da configuração não tinham efeito. Após essa correção, o limite é recalculado e aplicado imediatamente a cada recarregamento da configuração, sem necessidade de reiniciar o Keeper. #104940 (Kai Zhu).
  • Corrige a resolução de símbolos JIT no macOS para que a compilação JIT de ordenação, expressão e agregação não falhe mais com CANNOT_COMPILE_CODE: Could not find symbol _<name>. #104946 (Alexei Fedotov).
  • Corrige uma exceção (Received signal 6 (abort) no hardening de vetor, observável como Tuple::back() em um vetor vazio) ao executar uma consulta no formato SELECT ... FROM <Distributed table> WHERE/HAVING/GROUP BY ... (sharding_key_column IN tuple()) com optimize_skip_unused_shards_rewrite_in habilitado sob o novo analisador. #104966 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma interrupção do servidor com Logical error: 'Inconsistent AST formatting' (STID 1941-1bfa) em consultas como CREATE TABLE t (c0 Int CODEC(not((not(materialize(1), materialize(2)))), ZSTD)) ENGINE = Memory em compilações de debug / sanitiser. O formatador não emite mais parênteses externos redundantes em torno de uma chamada da função tuple(...) com vários argumentos dentro de listas de argumentos de CODEC / STATISTICS / BACKUP_NAME (onde a forma de operador (a, b) fica desabilitada), mantendo estável o round-trip de formatar-analisar-formatar. #104991 (Groene AI).
  • Corrige NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK lançado por ALTER TABLE ... MATERIALIZE INDEX em partes criadas na 25.8 que contêm um skip index sobre uma coluna adicionada com um ALTER TABLE ... ADD COLUMN separado. A mutation agora lê corretamente cada coluna exigida por cada skip index e projeção preexistente na partição durante o recálculo forçado. Fecha #104872. #105039 (Groene AI).
  • Corrige dois casos de LOGICAL_ERROR: Reading from materialized CTE 'X' before it has been materialized lançados por consultas com enable_materialized_cte: (1) uma materialized CTE reutilizada e filtrada por IN (subquery) sobre outra materialized CTE; e (2) uma materialized CTE referenciada tanto diretamente quanto dentro de um filtro WHERE ... IN (...) que atinge uma chave primária do MergeTree por meio de uma subconsulta IN aninhada. O EXPLAIN dessas mesmas consultas também era afetado, porque os bugs eram disparados durante a otimização do plano. Fecha #101940, fecha #102320. #105041 (Dmitry Novik).
  • Corrige a estimativa de seletividade de PREWHERE nas estatísticas countmin para colunas Float32. Dois bugs faziam com que as estatísticas countmin produzissem silenciosamente estimativas incorretas para colunas Float32: ConditionSelectivityEstimator ignorava completamente as estatísticas quando o tipo da coluna (Float32) era mais estreito que o tipo do literal (Float64), recorrendo à seletividade padrão e ignorando o sketch; e StatisticsCountMinSketch::estimateEqual calculava o hash dos primeiros N bytes de um objeto Field, mas Field armazena Float32 como Float64 (NearestFieldType<Float32> = Float64), então o padrão de bytes usado no momento da consulta diferia dos bytes reais de Float32 armazenados durante a compilação. #105047 (Han Fei).
  • Consultas ATTACH TABLE name <clauses>; que fornecem cláusulas de armazenamento (ORDER BY, PARTITION BY, PRIMARY KEY, SAMPLE BY, TTL, UNIQUE KEY ou SETTINGS do engine) sem um ENGINE agora lançam BAD_ARGUMENTS, em vez de simplesmente reanexar a tabela com sua definição armazenada e descartar as cláusulas fornecidas pelo usuário. SETTINGS de sessão no nível da consulta (como log_comment) continuam sendo aplicados. Use ATTACH TABLE t; para reanexar usando os metadata armazenados, ou ALTER TABLE t MODIFY SETTING ... após ATTACH para alterar as configurações. #105068 (Groene AI).
  • Corrige um use-after-free em runningAccumulate quando chamado em uma coluna cuja função aggregate retorna seu próprio state (por exemplo, uniqStateOrDefaultState, sumStateOrDefaultState, uniqStateForEachState). #105085 (János Benjamin Antal).
  • Corrige um bug na UI Web (play.html): executar uma consulta enquanto o cursor estava após o único ; final retornava “consulta vazia” em vez de executar a consulta. #105107 (Alexey Milovidov).
  • Corrige LOGICAL_ERROR: 'No user in current context, it's a bug' quando um CREATE TABLE ... AS SELECT dentro de um banco de dados Replicated lê de system.current_roles ou system.enabled_roles. A consulta agora é executada com sucesso e retorna um conjunto de resultados vazio nesse contexto interno do worker de DDL. #105150 (Groene AI).
  • Corrigido ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT ao mesclar estados agregados de quantileExactWeightedInterpolated, quantileDD ou quantilePrometheusHistogram com suas contrapartes no plural quantilesXxxMerge (e vice-versa). As variantes no singular e no plural dessas três famílias de quantile compartilham o mesmo estado agregado interno, mas não estavam listadas na tabela interna de mapeamento de nomes, por isso a mesclagem de estados entre funções — e a otimização de fusão de funções para essas famílias — era rejeitada. #105189 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos de toStartOfWeek, toLastDayOfWeek, toMonday, toStartOfMonth, toLastDayOfMonth, toStartOfQuarter e toStartOfYear para argumentos Date32 e DateTime64 cujo resultado fica fora do intervalo de Date: em vez de estourar para datas arbitrárias, os resultados anteriores a 1970-01-01 agora são limitados a 1970-01-01, e os resultados posteriores a 2149-06-06 são limitados a 2149-06-06. Isso também corrige resultados de consulta incorretos (partes e grânulos podados incorretamente) quando essas funções eram usadas em WHERE sobre uma chave Date32 ou DateTime64 contendo valores fora do intervalo. #105244 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige um logical error em arrayRemove quando o primeiro argumento é um array de Variant cujas alternativas são todas incompatíveis com o tipo do segundo argumento e variant_throw_on_type_mismatch está desabilitado. A função agora trata a comparação como “nunca igual” e retorna o array inalterado, em vez de acionar uma falha de assertTypeEquality no servidor. #105248 (Groene AI).
  • A consulta pode ser executada com sucesso mesmo que FileCache não consiga criar algum diretório no disco para caching. #105250 (Den Kalantaevskii).
  • Corrige a interrupção do servidor com Assertion 'px != 0' failed em ExtremesTransform quando uma consulta com extremes = 1 encontra uma Exception (por exemplo, MEMORY_LIMIT_EXCEEDED) enquanto a transformação está montando suas colunas de extremos a partir do primeiro chunk. O cliente agora recebe a Exception original em vez de provocar a falha do servidor. #105264 (Groene AI).
  • LEFT ANTI JOIN agora retorna corretamente a coluna da chave de junção do lado direito com valores padrão para linhas sem correspondência, em vez de duplicar o valor da chave da esquerda. Antes, SELECT a.x AS l, b.x AS r FROM a LEFT ANTI JOIN b ON a.x = b.x podia retornar r = a.x para as linhas sem correspondência, quando deveria retornar o valor padrão (0 para Int32, '' para String, NULL para Nullable). Apenas a coluna da chave de junção era afetada; as colunas não chave do lado direito já recebiam corretamente os valores padrão. O mesmo bug aparecia em RIGHT ANTI JOIN sempre que o otimizador invertia os lados. Fecha #99959. #105278 (Groene AI).
  • Corrige a perda de dados no clickhouse-local quando ele é iniciado repetidamente com um --default_database diferente de default (por exemplo, clickhouse-local --path X -- --default_database=mydb): a busca pelo UUID do banco de dados persistido estava fixada em metadata/default, então cada reinicialização gerava um novo UUID e as tabelas da execução anterior ficavam invisíveis. Fecha #101831. #105284 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico Mutation of Memory table produced incomplete output gerado ao executar ALTER TABLE <memory_table> APPLY PATCHES ou ALTER TABLE <memory_table> APPLY DELETED MASK. Tabelas Memory não possuem patch parts nem deletion masks, então ambos os comandos agora são corretamente tratados como no-ops. #105286 (Groene AI).
  • Corrige consultas de longa duração com Unity Catalog ao passar um parâmetro table_id na solicitação da consulta. #105303 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige CANNOT_CONVERT_TYPE para Merge sobre Merge sobre Distributed com distributed_group_by_no_merge=1. #105330 (Azat Khuzhin).
  • Corrige o caso em que clickhouse local e clickhouse client ignoravam silenciosamente --query/-q quando um argumento posicional de arquivo também era fornecido. Ambas as formas agora produzem BAD_ARGUMENTS de forma consistente. #105334 (Raúl Marín).
  • Corrige REPLACE TEMPORARY TABLE, que criava silenciosamente uma nova tabela quando o destino não existia. Agora ele gera UNKNOWN_TABLE, em conformidade com a semântica de REPLACE TABLE. Use CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE para manter o comportamento de criar ou substituir. #105373 (Groene AI).
  • Corrige falhas em leituras de longa duração (por exemplo, INSERT ... SELECT) de um banco de dados DataLakeCatalog com catalog_type = 'glue', que passavam a falhar com um erro ExpiredToken quando as credentials de sessão do STS capturadas no momento do carregamento dos metadados da tabela expiravam. As credentials do AWS STS agora são atualizadas no meio da consulta, para que essas leituras continuem após a expiração do token. #105381 (Pratima Patel).
  • Corrige erro lógico em LIMIT BY negativo em alguns casos quando usado com ARRAY JOIN. #105403 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige read_bytes inflado (e os bytes/s derivados mostrados em system.query_log, na barra de progresso etc.) ao ler arquivos Parquet. A implementação anterior informava o compressed size total do row group em cada chunk, então ler K de N colunas gerava uma supercontagem de N / K. Agora ele é somado apenas entre as colunas selecionadas. Também corrige o rastreamento de progresso no nível do arquivo para Iceberg tables, que antes nunca informava o tamanho do arquivo de dados. #105413 (Groene AI).
  • Corrige um possível segfault do servidor em cluster table functions (s3Cluster, urlCluster, fileCluster, …) quando o planner produz um SELECT com a flag recursive_with definida, mas sem expressão WITH. Fecha #105370. #105433 (Groene AI).
  • Corrige resultado incorreto de countDistinct / uniqExact em colunas Nullable quando count_distinct_optimization = 1 (o grupo NULL era contado incorretamente). #105439 (Raúl Marín).
  • Corrigido um heap-buffer-overflow ao ler arquivos Arrow ou ArrowStream com offsets intermediários corrompidos em uma coluna binária ou de string, e uma desreferenciação de ponteiro nulo ao ler colunas Arrow com geotags. #105449 (Raúl Marín).
  • Valida tipos Dynamic/Variant em PARTITION BY de janela; isso não era verificado antes quando allow_suspicious_types_in_group_by está desabilitado. Fecha #105028. #105450 (Pavel Kruglov).
  • Corrige input_format_json_empty_as_default, que não funcionava nos formatos JSONStrings*. Fecha #104913. #105453 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a inserção de NULL em coluna Variant via formato VALUES durante a análise de expressões. Fecha #104909. #105455 (Pavel Kruglov).
  • Corrige dictGetOrDefault lançando CANNOT_INSERT_NULL_IN_ORDINARY_COLUMN quando o argumento padrão é uma expressão Nullable e short_circuit_function_evaluation está habilitado, com uma mistura de chaves de dicionário encontradas e não encontradas. #105461 (Raúl Marín).
  • Corrige o truncamento silencioso de valor em colunas Dynamic quando o leitor de texto Quoted (Values) recorre a String para tipos inferidos incompletos, como Map(Array(Nothing), ...). Antes, o fallback encapsulava o campo bruto com concatenação ingênua de '...', então uma aspa simples interna (sempre presente nesses fallbacks) encerrava prematuramente a string entre aspas, e o restante do valor era perdido. #105463 (Groene AI).
  • Corrige SIGSEGV ao ler subcolunas Dynamic de tabela Memory comprimida após ALTER. Fecha #104901. #105464 (Pavel Kruglov).
  • Corrige toFloat64/toUInt32/toString/etc. em Dynamic, que ignorava cast_keep_nullable. Fecha #104789. #105467 (Pavel Kruglov).
  • Inclui skip_first_lines na chave de cache de esquema para formatos WithNames. Fecha #104527. #105469 (Pavel Kruglov).
  • Corrige um segfault no servidor em uniqStateOrNull / uniqStateOrDefault / uniqOrNullState (e cadeias de combinadores semelhantes sobre uniq) quando usados com GROUP BY ... WITH ROLLUP, WITH CUBE ou WITH TOTALS e um argumento Nullable. #105470 (Groene AI).
  • Corrige a exceção NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK ao combinar ORDER BY ... WITH FILL INTERPOLATE e LIMIT N BY com o analyzer habilitado. Fecha #103474. #105481 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrige toStartOfMillisecond e toStartOfMicrosecond, que retornavam um resultado com erro de quase um segundo para valores negativos (anteriores à epoch) de DateTime64, e corrige o overflow de inteiro com sinal detectado pelo UndefinedBehaviorSanitizer em toStartOfSecond, toStartOfMillisecond e toStartOfMicrosecond para entradas DateTime64 próximas de INT64_MIN. #105482 (Groene AI).
  • Adiciona uma nova configuração de compatibilidade analyzer_compatibility_prefer_alias_over_subcolumn (desabilitada por padrão). Quando habilitada, o novo analisador passa a priorizar a interpretação de prefixo de alias em vez da correspondência com subcolunas de Tuple / colunas com ponto em identificadores de várias partes, restaurando o comportamento do interpretador anterior. Isso evita erros AMBIGUOUS_IDENTIFIER (e relacionados) quando uma consulta faz join com uma tabela cujo nome coincide com o de uma tabela interna de uma CTE/subconsulta que usa SELECT * sobre um join, situação em que colunas renomeadas pelo asterisco (por exemplo, b.id) poderiam, de outra forma, fazer com que identificadores da tabela interna vazassem para o escopo externo. #105491 (Vladimir Cherkasov).
  • Uma consulta de busca vetorial executada com a optimization index only agora retorna o valor correto de L2Distance() se ela estiver na lista SELECT. A função estava retornando incorretamente o valor da distância L2-squared. Observe que a consulta de busca vetorial retornava os resultados na ordem correta; apenas aplicações que recuperavam e interpretavam explicitamente o valor de L2Distance() veriam o valor ao quadrado. #105495 (Shankar Iyer).
  • Corrige um problema raro no novo mecanismo de tabela Kafka, em que mensagens podiam ser tratadas incorretamente durante a reatribuição de partições do tópico, potencialmente levando ao pulo de mensagens após rollback de offset. #105500 (János Benjamin Antal).
  • Corrige uma exceção (Trying to execute PLACEHOLDER action logical error) quando uma CTE MATERIALIZED cujo corpo é uma subconsulta correlacionada é usada no lado direito de IN. Essa CTE agora é rejeitada na fase de análise, de forma consistente com o fato de que o mesmo padrão já é rejeitado quando a CTE é referenciada diretamente em FROM. #105518 (Groene AI).
  • Corrige a não aplicação da compressão em stdout/stdin quando o formato é especificado explicitamente. Fecha #104441. #105528 (Pavel Kruglov).
  • Corrige segfault na desserialização de singleValueOrNull para o tipo JSON. Fecha #103630. #105535 (Pavel Kruglov).
  • Corrige clickhouse-format --backslash removendo silenciosamente dados de INSERT VALUES. Fecha #103533. #105536 (Pavel Kruglov).
  • Corrige variant_throw_on_type_mismatch/dynamic_throw_on_type_mismatch=false não capturando exceções durante a execução da função. Fecha #103484. #105543 (Pavel Kruglov).
  • Corrige o fato de input_format_try_infer_datetimes ser ignorado durante a inserção em shared data em JSON. Fecha #103221. #105544 (Pavel Kruglov).
  • Correção de histogram, que produzia resultados incorretos para entradas pequenas não ordenadas. Fecha #103109. #105548 (Pavel Kruglov).
  • Correção de DateTime, que dava a volta para valores fora do intervalo em JSONExtract e em desserializações de texto. Fecha #103094. #105551 (Pavel Kruglov).
  • Correção do uso da insertion table em table functions quando optimize_trivial_insert_select está habilitado. Fecha #103083. #105555 (Pavel Kruglov).
  • Correção de CASE que retornava o branch ELSE em vez do THEN correspondente quando tanto a expression quanto um valor WHEN eram NULL. #105556 (Raúl Marín).
  • Corrigido um crash em replxx causado pelo limite FD_SETSIZE de select (agora substituído por poll). Antes, com SSH ou o terminal web habilitados, isso podia derrubar o servidor. #105559 (Azat Khuzhin).
  • Materializa subcolumns em executePartitionByExpression antes de executar a expression. Fecha #103057. #105573 (Pavel Kruglov).
  • Correção da exceção NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK quando a expression TTL faz referência a uma subcolumn. #105578 (Pavel Kruglov).
  • Correção de um crash do servidor (SIGSEGV) acessível a qualquer usuário com permissões de CREATE TABLE ao enviar CREATE TABLE ... TO INNER UUID '...' sem uma cláusula ENGINE por HTTP ou pelo native protocol. O mesmo bug também derrubava o client. O parser agora retorna um erro BAD_ARGUMENTS apropriado em vez de desreferenciar um ponteiro nulo. #105579 (Groene AI).
  • Correção da window function estimateCompressionRatio, que perdia dados acumulados entre linhas. Fecha #101738. #105581 (Pavel Kruglov).
  • Correção de crash ao inserir tuples de tamanhos diferentes na mesma cláusula VALUES em uma coluna String. Fecha #101727. #105582 (Pavel Kruglov).
  • A extração do valor de partição do Hive agora respeita a configuração cast_string_to_date_time_mode e aceita timestamps ISO 8601 com sufixos de timezone (por exemplo, +0000, +00:00, Z) em partition keys por padrão. #105584 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o erro NOT_IMPLEMENTED em toString de DateTime com Timezone contendo valor NULL. Fecha #103712. #105587 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Correção de leitura fora dos limites na desserialização Native da coluna Dynamic achatada. #105666 (Pavel Kruglov).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Unexpected return type from if) gerado durante o planejamento da consulta para expressões if cujo tipo de resultado é Variant e cujo segundo ou terceiro ramo é um if com condição constante sobre um literal UInt64 que cabe em Int64. Fecha #105649. #105680 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos ao ler uma tabela Iceberg com iceberg_use_version_hint = 1 depois que outro processo de gravação (como a função de tabela icebergLocal/icebergS3) sem essa configuração avança a tabela. Agora, version-hint.text é mantido sincronizado por todos os processos de gravação assim que o arquivo existe, de modo que leitores subsequentes que usam a indicação vejam o snapshot mais recente. #105682 (Groene AI).
  • Corrigida uma subcontagem silenciosa em consultas SELECT quando use_query_condition_cache = 1 (padrão). Uma consulta no formato PREWHERE pk_prefix = X WHERE non_pk IN (...) em uma coluna com um skip index de filtro Bloom corrompia o QueryConditionCache para o predicado pk_prefix = X, fazendo com que um SELECT count() ... WHERE pk_prefix = X subsequente e benigno retornasse um resultado incorreto, com contagem abaixo do real. Afetava todos os lançamentos 26.x. #104781. #105686 (Groene AI).
  • Corrige singleValueOrNullMerge, que retornava um valor concreto em vez de NULL ao fazer merge de um estado que já havia observado vários valores distintos. #105734 (Minh Vu).
  • Corrige a recuperação de erro do formato de entrada Template após linhas malformadas. #105735 (Yue Ni).
  • Corrige uma falha na função de tabela mongodb, no armazenamento MongoDB e na fonte de dicionário do MongoDB quando o nome da collection está vazio ou contém bytes NUL. #105776 (Raúl Marín).
  • Corrige a limpeza de snapshots do Keeper após falhas de gravação, para que snapshots parciais sejam removidos com segurança e gravações com falha possam ser tentadas novamente sem avançar latest_snapshot_meta. #105779 (Antonio Andelic).
  • Corrige a rejeição de ALTER TABLE ... CLEAR COLUMN para colunas columns_to_sum explícitas de SummingMergeTree e CoalescingMergeTree. #105785 (Antonio Andelic).
  • Corrige uma asserção em DatabaseCatalog::tryGetDatabase (e o consequente erro UNKNOWN_DATABASE em builds de release) ao criar uma view parametrizada cujo nome do banco de dados é fornecido por meio de um parâmetro de consulta, por exemplo CREATE VIEW {db:Identifier}.v AS SELECT {p:UInt64}. Os parâmetros nas partes DDL da instrução CREATE agora são substituídos no momento da criação, enquanto os parâmetros no corpo do SELECT permanecem disponíveis para substituição no momento da chamada da view. #105799 (Groene AI).
  • Corrige Bad get: has Decimal32, requested Decimal128 em sumMap e sumMapWithOverflow sobre uma coluna Nested(... Nullable(Decimal(P, S))) quando o estado agregado é serializado (por exemplo, parallel replicas, sumMapState via um formatador de estado binário, external aggregation). #105816 (Groene AI).
  • Corrige os erros Expected ColumnLowCardinality, got String / Bad cast from type DB::ColumnString to DB::ColumnLowCardinality quando apply_mutations_on_fly = 1 é usado em uma tabela com mutações UPDATE/DELETE on-fly pendentes enfileiradas antes de uma mutação ALTER MODIFY COLUMN ... LowCardinality(...). #105847 (Raúl Marín).
  • Gravações no Iceberg agora preservam valores NULL em colunas de partição Nullable(T). Antes, um NULL gravado pelo ClickHouse aparecia como o valor padrão do tipo interno (0 para int) quando era lido de volta pelo Spark ou por outros leitores Iceberg. Fecha #105852. #105862 (Groene AI).
  • Corrige o pushdown de filtro de Parquet e ORC para predicados IN (subquery), permitindo que o pruning de row-group/page/bloom-filter funcione em leituras de file, url, s3 e armazenamento de objetos. #105863 (Arsen Muk).
  • Corrige a leitura em ordem para tabelas Merge (com um novo analisador). #105867 (Nikolai Kochetov).
  • Corrige deletes posicionais merge-on-read do Iceberg v2 que retornavam linhas incorretas quando um único arquivo de delete referencia vários arquivos de dados e vários desses arquivos de delete se aplicam ao mesmo arquivo de dados. O leitor de streaming (use_roaring_bitmap_iceberg_positional_deletes = 0) agora filtra as linhas do arquivo de delete por file_path em C++, em vez de depender do pruning de row-group do Parquet, restaurando a invariante de posições crescentes. #105888 (Groene AI).
  • Corrige o erro Cannot find column em consultas distribuídas com filtro IN Array(...) no novo analisador. #105894 (Nikolai Kochetov).
  • Corrige um SIGSEGV em ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN ... Nullable(...) em tabelas MergeTree quando uma coluna com STATISTICS é removida de forma concorrente por outro ALTER. Fecha #105912. #105917 (Groene AI).
  • Corrige uma falha do servidor que podia ocorrer quando uma consulta que lia do PostgreSQL — por meio da função de tabela postgresql, do table engine PostgreSQL ou de um dicionário com origem PostgreSQL — era cancelada (por exemplo, com KILL QUERY) e o cancelamento da consulta remota no PostgreSQL falhava. #105949 (Rory Shanks).
  • Corrige a formatação de SYSTEM INSTRUMENT ADD para que os argumentos do handler sejam separados por um único espaço e rejeita listas inválidas de argumentos de instrumentação SLEEP com mais de dois valores ou um intervalo em que o mínimo é maior que o máximo. #105984 (Pablo Marcos).
  • Corrige resultados possivelmente incorretos para consultas que combinam uma outer join com uma inner join subsequente que referencia o lado da outer join que fornece NULLs. A reordenação de joins podia escolher um plano que movia condições da inner join para a cláusula ON da outer join. #105992 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige uma possível falha causada por um literal de string grande demais enviado na consulta. #105996 (Nikita Taranov).
  • Corrige a exceção INVALID_WITH_FILL_EXPRESSION ao usar INTERPOLATE () (vazio) com um prefixo de ordenação em ORDER BY e use_with_fill_by_sorting_prefix habilitado. As colunas do prefixo de ordenação agora são corretamente excluídas do conjunto de interpolação implícita, em conformidade com o comportamento de INTERPOLATE (col) nomeado explicitamente. #106001 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrige operações de partição de ALTER TABLE que falhavam silenciosamente para chaves de partição Bool. Fecha #101722. #106004 (Pavel Kruglov).
  • Corrige JSONExtractRaw e JSONHas para caminhos JSON tipados com valores padrão. Fecha #101721. #106005 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a adição incorreta do prefixo ’/’ em caminhos base vazios em configurações de lago de dados. Fecha #105989. #106013 (thewisenerd).
  • Corrige o mecanismo de tabela IcebergLocal, que passava a ficar em modo somente leitura após um ciclo de DETACH + ATTACH ou uma reinicialização do servidor, fazendo com que todo INSERT subsequente falhasse com Local object storage Local is readonly. (READONLY). #106016 (Groene AI).
  • Corrige falhas do Keeper durante a sincronização de catch-up de seguidor quando a nova fila de respostas do dispatcher de requisições podia encher antes de a thread de resposta ser iniciada. #106049 (Antonio Andelic).
  • Melhor compatibilidade com o analyzer antigo. Se a tabela tiver colunas como x.a Array, x.b Array, x String, agora dá preferência a arrays em ARRAY JOIN x. #106069 (Nikolai Kochetov).
  • Corrige a desativação silenciosa do cache do sistema de arquivos para o Azure Blob Storage (por exemplo, tabelas Delta Lake no Azure), porque os metadados do objeto não incluíam o ETag do blob. #106091 (thewisenerd).
  • Corrige system.dictionaries retornando 0 linhas com revogação parcial de SHOW DICTIONARIES. #106105 (Pavel Kruglov).
  • Corrige uma falha do servidor ao consultar tabelas DeltaLake com allow_experimental_delta_kernel_rs habilitado e uma credencial ou opção contendo bytes inválidos (o Rust FFI entrou em pânico ao atravessar a fronteira extern "C"). #106109 (Raúl Marín).
  • Corrige resultados incorretos para queries em tabelas cujo ORDER BY contém uma função monotonicamente decrescente, como (c0 / -42) ou intDiv(c0, -42). Predicados na coluna subjacente (por exemplo, c0 < 0) podiam eliminar grânulos incorretamente que continham linhas correspondentes, resultando em resultados ausentes. Fecha #106084. Fecha #106124. Fecha #106080. #106136 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige o suporte ao uso de UDFs SQL WASM em definições de MATERIALIZED VIEW. #106161 (Yue Ni).
  • O Iceberg partition pruning agora lida corretamente com filtros WHERE partition_col = (SELECT ... FROM ...) em que o analyzer envolve o resultado da scalar subquery em um _CAST(Const, 'TargetType') interno com tipos de origem e de destino correspondentes. Antes, esses filtros desativavam o partition pruning e disparavam um full table scan. #106204 (Groene AI).
  • Corrige o parâmetro --query_id do clickhouse local para permitir especificar um Query id personalizado. #106205 (Yue Ni).
  • Corrigido o problema em que a classe de armazenamento S3 (s3_storage_class / s3_storage_class_name) era ignorada para objetos gravados via multipart upload em disks S3 e armazenamento de objetos, o que fazia com que objetos grandes fossem criados com a classe padrão STANDARD. O nome da opção agora é aceito tanto como s3_storage_class quanto como s3_storage_class_name para disks, armazenamento de objetos e backups. #106214 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um problema em que o Keeper às vezes travava na inicialização quando a configuração nuraft_max_log_gap_in_stream era definida com um valor diferente do padrão (o padrão é 0, ou seja, desabilita o pipelining de requisições append_entries). #106220 (Michael Kolupaev).
  • Valida o state corrompido da função agregada DDSketch (chaves de bin) na inserção, em vez de aceitar dados malformados. #106236 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigida a incompatibilidade de modo do coordinator quando subqueries substituem configurações in-order. #106243 (Nikita Taranov).
  • Corrige o problema em que optimize_skip_unused_shards não era aplicado (e force_optimize_skip_unused_shards falhava incorretamente) quando uma tabela Distributed era consultada por meio de uma tabela Merge ou da table function merge, com o predicate aplicado acima dela. #106250 (Nikolai Kochetov).
  • Corrige INTERPOLATE () lançando INVALID_WITH_FILL_EXPRESSION quando colunas ORDER BY recebem alias na lista SELECT com o analyzer antigo. Fecha #106248. #106252 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrigido um abort ao desserializar um state malformado de AggregateFunction(uniqTheta, ...) a partir de entrada RowBinary ou de um query parameter. A entrada inválida agora é rejeitada com CORRUPTED_DATA em vez de escapar como std::exception e abortar o processo via abortOnFailedAssertion. #106260 (Groene AI).
  • Rejeita bytes IntervalKind fora do intervalo durante a decodificação de tipo de RowBinaryWithNamesAndTypes (input_format_binary_decode_types_in_binary_format = 1) com um erro INCORRECT_DATA claro, em vez de construir um DataTypeInterval com um kind inválido que poderia posteriormente disparar comportamento undefined em caminhos de hash. #106261 (Groene AI).
  • Corrige o problema de rollback em caso de falha no downgrade de SLRU em 26.1+. Corrige a prioridade da divisão de cache System/Data com o recurso keep_free_space_ratio. #106286 (Kseniia Sumarokova).
  • Ler a subcoluna null como um caminho JSON em Nullable(JSON) em vez do mapa de nulos. Fecha #106085. #106295 (Pavel Kruglov).
  • Corrige RestCatalog::empty, que retornava um resultado incorreto quando um REST catalog do Iceberg continha tabelas. #106301 (Lefteris).
  • Corrigida uma exceção em consultas INNER JOIN com uma table MergeTree à esquerda vazia quando enable_parallel_replicas, query_plan_use_new_logical_join_step e query_plan_optimize_join_order_algorithm = 'greedy' estão habilitados. #106338 (Nikolai Kochetov).
  • Corrigida uma conversão incorreta de valores subnormais de Float16 para Float32 (por exemplo, ao lê-los de arquivos .npy do Numpy), causada por um deslocamento da mantissa em uma posição. #106343 (Joanna Hulboj).
  • Corrige uma falha e um possível erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK quando a otimização baseada em constraints (optimize_using_constraints) é usada com subconsultas correlacionadas. #106349 (Raúl Marín).
  • Corrigidas leituras fora dos limites em sipHash64Keyed, sipHash128Keyed e sipHash128ReferenceKeyed ao calcular o hash de uma coluna cujos arrays estão todos vazios e cuja chave não é constante. #106355 (Raúl Marín).
  • Corrigido o descarte, por SYSTEM RELOAD CONFIG, das configurações por endpoint do Azure Blob Storage (como use_native_copy), o que fazia com que as configurações definidas para um disco fossem ignoradas em BACKUP/RESTORE até que o servidor fosse reiniciado. #106357 (Julia Kartseva).
  • Corrige regexpExtract(haystack, pattern) para que padrões sem grupo de captura retornem a correspondência completa em vez de gerar INDEX_OF_POSITIONAL_ARGUMENT_IS_OUT_OF_RANGE. #106374 (Groene AI).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR durante o predownload do cache quando um objeto remoto no S3 é sobrescrito com conteúdo menor entre a listagem e a leitura. #106375 (Nikita Fomichev).
  • Corrige o aumento do uso de memória no filesystem cache. #106387 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige múltiplas leituras fora dos limites da heap no leitor do formato Arrow IPC (ArrowColumnToCHColumn). Um arquivo Arrow malformado podia declarar mais linhas do que seus buffers contêm, declarar comprimentos de filhos list/struct/map inconsistentes com o pai, fornecer offsets de lista não monotônicos ou truncar um bitmap de validade filho, causando leituras além do fim das alocações na heap. Isso pode ser explorado por qualquer usuário com privilégio SELECT via file(), format(), table functions ou entradas ArrowFlight. Agora, todos os buffers de dados, offsets, view-struct e bitmap de validade são validados antes de qualquer acesso bruto por ponteiro, e as formas e os offsets de list/struct/map são verificados quanto à consistência. #106395 (Raúl Marín).
  • Corrigida a falha de backups com FILE_DOESNT_EXIST quando o destino REPLACE de uma view materializada atualizável é coletado em um banco de dados Replicated ou Shared cuja visão materializada ainda não foi instanciada na réplica que iniciou o backup. #106411 (Julia Kartseva).
  • Corrige um erro lógico Column identifier ... is already registered quando um predicado de mutation (DELETE/UPDATE) contém uma subconsulta IN/EXISTS que lê de uma expressão de tabela padrão aninhada em outra subconsulta. #106414 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um erro lógico (Left and right columns have same names) no otimizador de ordem de join que podia ocorrer em joins executados com réplicas paralelas quando duas relações no grafo de joins compartilham nomes de coluna. #106418 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um erro lógico ao criar um dicionário de polígonos a partir de dados de origem que contêm coordenadas de ponto NaN ou infinitas. Agora, essas coordenadas são rejeitadas com uma mensagem de erro clara. #106423 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um bug em que as colunas used_privileges e missing_privileges de system.query_log podiam conter strings de privilégios vazadas de consultas anteriores não relacionadas, de outro usuário, banco de dados ou sessão. #106425 (Alexey Milovidov).
  • As funções base58Encode, base58Decode e tryBase58Decode agora respeitam max_execution_time e o cancelamento de consulta em entradas grandes, e rejeitam entradas maiores que 10 KB em vez de ficarem executando por muito tempo. O limite é configurável pela nova configuração function_base58_max_input_size (0 a desativa). #106428 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos esporádicos em consultas ORDER BY ... DESC ao ler wide parts em ordem reversa com read_in_order_use_virtual_row_per_block = 1 e max_block_size pequeno. #106429 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige uma exceção NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK ao consultar uma tabela Iceberg ou S3 com um WHERE composto contendo IS NOT NULL em uma coluna que não está na lista SELECT, usando o Native reader do Parquet V3. #106443 (Shaohua Wang).
  • Permite ao usuário especificar cabeçalhos para HTTPDictionary usando coleções nomeadas. #106459 (Jan Rada).
  • Corrige um caso em que uma worker thread podia permanecer associada a um grupo de threads obsoleto depois que CurrentThread::attachToGroup falhava no meio do processo, fazendo com que tarefas posteriores na mesma thread falhassem com Thread is already attached to a group. #106462 (Mikhail f. Shiryaev).
  • Corrige uma exceção quando uma consulta de busca vetorial usa um vector index e outro skip index, como minmax, com use_skip_indexes_on_data_read = 1. #106473 (Shankar Iyer).
  • Valores de enum Avro malformados agora são validados e rejeitados com um erro, em vez de causar uma leitura fora dos limites e interromper a execução ao desserializar dados Avro corrompidos. #106476 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige relatórios de progresso inflados ao ler tabelas Iceberg com filtros _file ou _path. Antes, o progresso total_bytes_to_read incluía todos os arquivos do manifest independentemente da filtragem. #106491 (Pedro Ferreira).
  • Corrigida uma Bad cast exception em dicionários Redis que usam STORAGE_TYPE 'simple' com layout cache/direct e uma única chave string (complexa); esses dicionários agora funcionam, e chaves compostas com armazenamento simple passam a retornar um erro claro. #106501 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigido um bug de resultados incorretos em que WHERE c0 = const não retornava linhas para tabelas com ORDER BY f(c0) quando f(const) era avaliado como NaN, por exemplo, ORDER BY sqrt(c0) com uma constante negativa. A análise da chave primária descartava incorretamente todo grânulo e contaminava o query condition cache para consultas subsequentes. #106507 (Groene AI).
  • Corrige LIMIT WITH TIES e LIMIT WITH TIES fracionário, que não respeitavam a collation de ORDER BY ... COLLATE ao determinar empates. Linhas consideradas iguais de acordo com a collation (por exemplo, '1' e '01' sob collation numérica) eram comparadas byte a byte, então algumas linhas empatadas eram removidas incorretamente do resultado. #106539 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige as otimizações DISTINCT in order e LIMIT BY in order (incluindo LIMIT BY negativo), que retornavam resultados incorretos quando a entrada era ordenada com uma collation (ORDER BY ... COLLATE). Linhas consideradas iguais de acordo com a collation (por exemplo, 'a' e 'A' sob uma collation sem diferenciar maiúsculas de minúsculas) são ordenadas pela chave de collation e não ficam adjacentes por valor; por isso, a otimização in order agora é ignorada quando um collator é usado. #106564 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigidos resultados incorretos para SELECT c, count() FROM t WHERE c GROUP BY c em tabelas com a _minmax_count_projection implícita, uma projeção agregada explícita ou uma projeção normal: antes, cada grupo colapsava em uma única linha com uma chave constante e a contagem total de linhas. #106590 (Groene AI).
  • Corrige um bug em que os usuários não conseguiam usar subconsultas escalares no primeiro argumento de IN quando o segundo argumento era uma tupla não constante. #106610 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigida a exceção Mutation of Memory table produced incomplete output, gerada ao executar comandos ALTER TABLE <memory_table> que não têm efeito nos dados por linha em um engine Memory, especificamente APPLY PATCHES, APPLY DELETED MASK, MATERIALIZE STATISTICS, MATERIALIZE INDEX, MATERIALIZE PROJECTION e REWRITE PARTS. Tabelas Memory não possuem essas estruturas, então esses comandos agora são tratados como no-ops. #106621 (Groene AI).
  • Corrige o problema de session_timezone ser ignorado ao serializar colunas LowCardinality(DateTime) para formatos de texto (CSV, TSV, JSONEachRow etc.). Antes, após a primeira gravação de uma coluna LowCardinality(DateTime) em um servidor, toda consulta subsequente que gravava esse tipo de coluna passava a formatar a string de horário local usando o primeiro fuso horário visto, independentemente de session_timezone. #106634 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR “Trying to get name of not a column: ExpressionList” gerado por consultas que passam um asterisco dentro de multiIf para um argumento de table function, por exemplo, numbers(multiIf(*, ...), 2). A consulta agora rejeita o matcher não resolvível com UNSUPPORTED_METHOD. #106647 (Groene AI).
  • Corrige a falha na inicialização do servidor com Too many marks in file ...skp_idx_idx.cmrk4, marks expected 0 (bytes size 0) quando uma tabela MergeTree tem uma parte de índice de salto com zero grânulos e um arquivo de marcas não vazio no disco. #106675 (Groene AI).
  • Rejeita glob patterns patológicos de file que causariam recursão ilimitada na listagem de diretórios. Agora, é aplicado um limite máximo de profundidade de recursão de 1000; consultas que o excederem gerarão TOO_DEEP_RECURSION em vez de derrubar o servidor com stack overflow. #106676 (Groene AI).
  • Corrige o abort do servidor Bad cast from type DB::ColumnNothing to DB::ColumnVector<char8_t> em FunctionIf::executeForConstAndNullableCondition quando a condição if/multiIf é reduzida a uma constante Const(Nullable(Nothing)) (por exemplo, um subscrito fora do intervalo em um array vazio, como arraySort(x -> x, [])[toNullable(1)]). #106678 (Groene AI).
  • Corrige a exceção 'Trying to read from input() twice.' gerada quando a table function input é encapsulada em uma CTE não MATERIALIZED referenciada em mais de um ponto da consulta. Agora, a consulta é rejeitada com um erro claro INVALID_USAGE_OF_INPUT no momento do planejamento. input é um stream de client de uso único e só pode ser consumido por uma única source no plano da consulta. #106682 (Groene AI).
  • Faz com que FORMAT também seja aplicado à saída de EXPLAIN em EXPLAIN ... INSERT ... SELECT ... FORMAT ... quando SETTINGS precede FORMAT ou quando o output format é Values. Continuação de #101772. #106686 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um raro erro espúrio RESOURCE_ACCESS_DENIED (“Scheduler queue with resource request is about to be destructed”) para uma consulta à qual o acesso a um resource de workload havia, na verdade, sido concedido, causado por um objeto de request local à thread reutilizado que preservava a falha de uma request anterior. #106690 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma race entre a destruição de objetos INATSConsumer e chamadas a INATSConsumer::onMsg nesses objetos por meio de callbacks na biblioteca NATS. #106692 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige match, extract, extractAll e countMatches, que retornavam resultados incorretos para regular expressions contendo escapes hexadecimais ou octais. #106709 (ofeliacode).
  • O TLS interno de Raft do Keeper agora respeita a configuração openSSL.client.verificationMode. Antes, a verificação de certificados de peer ficava sempre habilitada para a comunicação Raft entre instâncias do Keeper, independentemente dessa configuração, de modo que none era ignorado silenciosamente. Agora, none desabilita explicitamente a verificação de certificados de peer do Raft, enquanto a ausência da configuração mantém o comportamento anterior, seguro por padrão. Configurações que definem explicitamente none deixarão de verificar certificados de peer do Raft após o upgrade, em conformidade com a intenção configurada. #106726 (Antonio Andelic).
  • Corrige logical error em startup scripts em SYSTEM RELOAD CONFIG. Além disso, carrega startup scripts em SYSTEM RELOAD CONFIG (funcionalidade atualmente disponível apenas de forma privada). #106727 (Miсhael Stetsyuk).
  • Reverte uma alteração que fazia sumMap / o combinador -Map rejeitar tipos numéricos de valor com nomes personalizados (como SimpleAggregateFunction(sum, T) e Bool) com ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT: Values for -Map cannot be summed, quebrando agregações que antes funcionavam. #106729 (Nikita Fomichev).
  • Corrigidos vários problemas de segurança de memória e esgotamento de recursos em leitores de formato acessíveis por entrada não confiável: uma leitura fora dos limites do heap no tratamento do comprimento dos níveis de definição/repetição de DataPageV2 no leitor nativo de Parquet, um estouro de pilha em arquivos Parquet com esquemas profundamente aninhados e alocações que ignoravam max_memory_usage ao fazer parsing de geometria WKB/WKT do GeoParquet e de strings/bytes do Avro. #106739 (Raúl Marín).
  • Corrigido um heap buffer overflow (falha do servidor) em decodeHTMLComponent ao decodificar strings contendo as entidades HTML expansivas &nGt; ou &nLt;, explorável por qualquer usuário com um único SELECT. #106741 (Raúl Marín).
  • Rejeita CREATE TABLE, ALTER TABLE ADD INDEX e CREATE INDEX com GRANULARITY 0 para skipping indexes com um erro BAD_ARGUMENTS claro. Antes, isso acionava uma exceção Inconsistent AST formatting em builds de debug. #106783 (Groene AI).
  • Corrigido o problema em que Azure BACKUP/RESTORE ignorava as configurações de endpoint para discos azure_blob_storage no formato legado. #106784 (Julia Kartseva).
  • Corrigida uma exceção Bad cast ao podar partes com base em estatísticas MinMax quando uma coluna-chave é LowCardinality e a constante do predicado é LowCardinality(Nullable(...)). #106793 (Groene AI).
  • Corrige colunas inconsistentes (o que depois leva a LOGICAL_ERROR) em caso de exceção (isto é, MEMORY_LIMIT_EXCEEDED) durante o parsing. #106802 (Azat Khuzhin).
  • Corrige um problema em que, após configurar keeper_server.http_control.secure_port, o servidor retornava uma resposta HTTP ao receber solicitações de clientes HTTPS. #106822 (linjiayu1025-collab).
  • Corrige erro lógico em parseDateTime com bytes de entrada não ASCII. #106856 (Pavel Kruglov).
  • Corrige SHOW CREATE ROW POLICY emitindo restrictive/permissive em minúsculas em vez de maiúsculas, de forma inconsistente com outras palavras-chave. #106865 (Valery Petrov).
  • Corrige o caso em que réplicas paralelas não eram aplicadas a uma view com UNION devido a uma tabela vazia no UNION. #106900 (Igor Nikonov).
  • Corrige falha do servidor (SIGSEGV) ao ler dados Protobuf truncados com input_format_allow_errors_num > 0. #106905 (Andrey Tsarevskiy | Андрей Царевский ).
  • Corrige a exceção THERE_IS_NO_COLUMN em consultas distribuídas que envolvem a otimização optimize_rewrite_aggregate_function_with_if quando o argumento da função de agregação exige um cast para o tipo Nullable. #106908 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrige uma exceção (LOGICAL_ERROR) no JOIN runtime filter quando a chave do join contém um tipo Variant ou Dynamic aninhado em um Tuple, Array ou Map, e o lado direito do join tem um único valor distinto. #106931 (Groene AI).
  • Corrigido um overflow de inteiro com sinal (comportamento indefinido) em arrayLevenshteinDistanceWeighted e arraySimilarity quando os arrays de pesos contêm valores inteiros grandes. A distância ponderada agora é acumulada em um inteiro de maior largura para pesos integrais, de modo que pesos inteiros grandes não causam mais overflow e permanecem exatos. #106934 (Groene AI).
  • Corrige uma falha do servidor (desreferência de ponteiro nulo) ao executar TRUNCATE ou DROP em uma tabela EmbeddedRocksDB cujo handle do RocksDB foi liberado, por exemplo, uma tabela read_only cujo diretório de dados foi esvaziado por um TRUNCATE anterior. #106940 (Groene AI).
  • Corrige uma exceção (std::length_error reportado como LOGICAL_ERROR) ao ler de uma função de tabela *Cluster, como urlCluster, com uma configuração max_streams_for_files_processing_in_cluster_functions muito alta. O número de streams agora é limitado a um valor razoável. #106946 (Groene AI).
  • Corrige uma falha do servidor (desreferência de ponteiro nulo de DB::IConnections) em RemoteQueryExecutor quando uma consulta distribuída é cancelada logo antes de ser enviada para um shard. #106950 (Groene AI).
  • Corrigido o problema em que elapsed_us era sempre zero, e read_rows/read_bytes eram subestimados, em system.processors_profile_log e system.query_log para consultas de flush de insert assíncrono (AsyncInsertFlush). #106982 (Christoph Wurm).
  • Corrige uma falha (Source column is not Map / SIGSEGV) ao mesclar blocos ordenados que contêm uma coluna Variant com uma variante Map cuja ordem de armazenamento local difere da ordem global. #107011 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico conflicted_part_name.has_value() gerado durante um insert síncrono em uma tabela ReplicatedMergeTree quando o bloco inserido foi totalmente desduplicado e o nó de desduplicação da part conflitante já havia sido removido (por exemplo, por um DROP PARTITION concorrente). #107026 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção (erro lógico this->visited_views == right->visited_views) em INSERT quando duas visões materializadas na mesma tabela de origem gravam na mesma tabela de destino, e uma visão dependente lê essa tabela de destino, com materialized_views_squash_parallel_inserts habilitado. #107027 (Groene AI).
  • Corrigido um erro lógico Block structure mismatch in UnionStep stream (aborto do servidor em builds de debug/sanitizer, Code: 49 em builds de lançamento) que ocorria quando um ramo de UNION/INTERSECT/EXCEPT lia uma coluna serializada como Sparse, enquanto o ramo irmão lia a mesma coluna como completa (por exemplo, ao enviar para uma visão materializada). #107041 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção LOGICAL_ERROR ao inserir em uma tabela DeltaLake com colunas que não correspondem ao seu esquema de escrita (por exemplo, uma coluna Nested que é achatada em subcolunas, ou uma table function com um subconjunto explícito de colunas). Essas inserções agora falham com um erro INCOMPATIBLE_COLUMNS exibido ao usuário. Fecha #87402. #107058 (Groene AI).
  • Corrige o erro TYPE_MISMATCH (“Cannot convert string … to type …”) em consultas ORDER BY <numeric column> ... LIMIT n quando a lazy materialization colocava outra coluna antes da coluna de ordenação. O limiar top-K agora é lido da coluna de ordenação correta. #107060 (Groene AI).
  • Corrigido um erro de sintaxe quando uma cláusula FORMAT, SETTINGS ou INTO OUTFILE vem após SHOW ROW POLICIES ou SHOW MASKING POLICIES (por exemplo, SHOW ROW POLICIES FORMAT TabSeparated). #107061 (Groene AI).
  • Corrige um ALTER TABLE ... RENAME COLUMN a TO b, RENAME COLUMN c TO a composto que reutiliza um nome de coluna liberado (uma “troca”) entre colunas de tipos diferentes. A parte materializada registrava o tipo de coluna incorreto, então um SELECT posterior falhava com Conversion between numeric types and IPv6 is not supported (ou abortava ao carregar a parte em builds de debug). #107064 (Groene AI).
  • Corrigidos resultados não determinísticos da função roundDown quando o array de fronteiras contém NaN. O mesmo valor de entrada podia retornar uma fronteira finita ou NaN, dependendo das linhas ao redor em um lote. As fronteiras NaN agora são ignoradas, então o resultado depende apenas das fronteiras finitas. #107065 (Groene AI).
  • Corrigido o fato de quantileTDigest e quantileTDigestWeighted lançarem DECIMAL_OVERFLOW para argumentos Date e DateTime quando o quantil interpolado é fracionário, mas está dentro do intervalo (por exemplo, quantileTDigestWeighted(date, weight) em valores que cabem no tipo). O resultado fracionário agora é truncado para o tipo de resultado, em conformidade com quantilesTDigestWeighted; valores realmente fora do intervalo ainda geram erro. Fecha: #106722. #107066 (Groene AI).
  • Corrige trimLeft, trimRight e trimBoth (e os aliases ltrim, rtrim, trim) que lançavam TOO_LARGE_STRING_SIZE quando o conjunto de caracteres de trim personalizado tinha mais de 16 caracteres. Conjuntos de trim de qualquer tamanho agora voltam a ser compatíveis. #107071 (Nikita Fomichev).
  • Corrigido o truncamento silencioso de valores inteiros fora do intervalo em definições de tipo Enum8/Enum16. Enum8('a' = 200) agora lança ARGUMENT_OUT_OF_BOUND em vez de criar silenciosamente Enum8('a' = -56). #107081 (Groene AI).
  • Corrige a ordem incorreta das linhas (e um LOGICAL_ERROR “Rows are not sorted with permutation” em builds de debug) em consultas ORDER BY ... LIMIT com várias colunas que ordenam por colunas Nullable quando várias linhas empatam nas colunas iniciais. #107094 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Expected the argument N to have X rows, but it has Y) ao executar uma função sobre uma coluna Dynamic produzida por um JOIN sobre Dynamic (por exemplo, as linhas sem correspondência de um RIGHT/FULL JOIN, ou uma subconsulta EXISTS correlacionada transformada em um join). #107095 (Groene AI).
  • Corrige a recriação espúria da sessão do ZooKeeper ao recarregar a configuração. #107096 (Azat Khuzhin).
  • Não mantém o mutex durante leituras do ZooKeeper na atualização das entidades de acesso. #107097 (Azat Khuzhin).
  • Corrige uma exceção Logical error: Too large size passed to allocator em INSERT em uma tabela MergeTree quando adaptive_write_buffer_initial_size é definido com um valor extremamente alto. O tamanho inicial adaptativo do buffer de escrita agora é limitado ao tamanho máximo do buffer. #107104 (Groene AI).
  • Corrige LOGICAL ERROR (Bad cast from type DB::ColumnString to DB::ColumnLowCardinality) quando uma constante Variant que contém um membro LowCardinality é comparada a uma coluna-chave cuja expressão-chave é uma função determinística não monotônica (por exemplo, um skip index minmax sobre sipHash64(col)). #107111 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico Bad cast from type DB::IColumn const* to DB::ColumnNullable const* quando um asterisco qualificado (t.*) sobre uma chave JOIN ... USING é passado para uma função de agregação e o outro lado de um outer JOIN tem uma chave Nullable (com join_use_nulls = 0). #107129 (Groene AI).
  • Corrige lotes de ALTER TABLE ... ON CLUSTER que misturam MODIFY SETTING/RESET SETTING com uma alteração de comentário (por exemplo, MODIFY COMMENT 'x', MODIFY SETTING old_parts_lifetime = 123) e eram aplicados apenas na réplica líder, deixando as outras réplicas divergentes. Também corrige casos em que MODIFY COLUMN ... COMMENT, posicional ou por coluna com SETTINGS, era classificado incorretamente como uma alteração local de metadados apenas de comentário, o que deixava a reordenação da coluna fora dos metadados replicados e podia causar INCOMPATIBLE_COLUMNS ao reiniciar a réplica. #107142 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (“Table expression … data must be initialized”) gerado quando um seletor de asterisco qualificado (por exemplo, x.*) referenciava uma CTE recursive pelo nome dentro do próprio termo recursivo. Esses seletores agora expandem as colunas da tabela recursiva, da mesma forma que uma coluna qualificada (x.a) ou um seletor não qualificado (*) já faz nessa posição. #107144 (Groene AI).
  • Corrige resultados de consulta incorretos causados pelo cache de condições de consulta quando mutações on-fly (apply_mutations_on_fly) ou patch parts filtravam linhas antes de PREWHERE. Uma consulta executada com apply_mutations_on_fly = 1 podia contaminar o cache, fazendo com que uma consulta posterior com apply_mutations_on_fly = 0 e o mesmo predicado pulasse marcas que deveria ter lido e retornasse linhas de menos. A mesma correção também cobre políticas de segurança em nível de linha, que são adicionadas como filtro antes de PREWHERE: uma consulta executada sob uma row policy restritiva podia contaminar o cache para uma consulta posterior que usa o mesmo predicado sem essa policy. #107145 (Groene AI).
  • Corrigido BACKUP para AzureBlobStorage: copiar um arquivo de dados dentro de um backup fazia com que o objeto de destino fosse gravado fora do diretório do backup. As verificações de existência de objetos de backup em destinos S3 agora usam requisições HeadObject exatas em vez de listagem por prefixo, evitando correspondências falsas com chaves de prefixo semelhante. #107153 (Pablo Marcos).
  • Corrigido um overflow de inteiro com sinal em quantileExactExclusive, quantilesExactExclusive, quantileExactInclusive e quantilesExactInclusive que podia produzir resultados incorretos para entradas Int64 cobrindo um intervalo amplo. #107154 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (“Unexpected exception in refresh scheduling”) que podia colocar o servidor em um loop de falhas ao reiniciar quando uma view materializada atualizável tem uma dependência REFRESH ... DEPENDS ON <name> cujo nome não qualificado coincide com o nome de uma tabela temporária ou de uma CTE. #107156 (Groene AI).
  • Garantido que scripts de inicialização não sejam executados ao recarregar a config, pois isso é semanticamente incorreto, inesperado para os usuários e já se mostrou propenso a erros. #107187 (Miсhael Stetsyuk).
  • Limitado o valor máximo de queue_size para pré-reserva. #107205 (Elian Gidoni).
  • Corrigido o erro Argument ... of GROUPING function is not a part of GROUP BY clause para queries que usam a função grouping com a configuração group_by_use_nulls habilitada. #107206 (Nikolai Kochetov).
  • Corrigida a ordem incorreta dos resultados em ORDER BY sobre UNION ALL com optimize_read_in_order habilitado quando o pipeline de union foi reduzido devido às configurações de max_streams_for_union_step; essa redução agora é ignorada quando o plano depende de stream de saída ordenados do UNION. Fecha #106880. #107208 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigida uma possível desreferenciação de ponteiro nulo ao resolver a configuração de proxy durante a fase final de desligamento do servidor. #107231 (Pedro Ferreira).
  • Corrigidas queries UPDATE lightweight com parallel replicas legadas habilitadas para tabelas MergeTree não replicadas. #107246 (Groene AI).
  • Corrigido um abort do servidor (erro lógico std::out_of_range) ao inserir em uma tabela Iceberg cujos nomes de colunas do bloco de escrita não correspondem aos IDs de campo do schema mais recente (por exemplo, depois que um gravador concorrente renomeia uma coluna dentro da janela iceberg_metadata_staleness_ms). A inserção agora falha com um erro de query claro em vez de derrubar o servidor. #107279 (Groene AI).
  • Corrigido o bug de desligamento travado no servidor e no modo local devido a pools de threads estáticos manterem threads ociosas indefinidamente se max_*_thread_pool_free_size > 0. #107291 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigida a table function s3, que ignorava silenciosamente um partition_strategy posicional em minúsculas (por exemplo, hive). #107297 (Julia Kartseva).
  • Corrigido o tratamento de low_cardinality_allow_in_native_format=0 no empacotamento de blocos em paralelo. #107319 (Azat Khuzhin).
  • Corrige resultados incorretos (muitas vezes vazios) de ORDER BY <col> LIMIT n quando a otimização use_skip_indexes_for_top_k está ativa e uma parte com um índice skip minmax na coluna de ordenação teve linhas removidas por um lightweight DELETE. A otimização não classifica mais o minmax desatualizado de partes com lightweight DELETE à frente das partes que contêm as linhas de topo ainda ativas. #107320 (Groene AI).
  • Corrigido um bug no ClickHouse Keeper em que os metadados de snapshot reportados via last_snapshot (e zk_latest_snapshot_size em mntr) podiam regredir após a instalação de um snapshot desatualizado ou duplicado, o que também podia permitir que um snapshot local com o mesmo índice sobrescrevesse um arquivo de snapshot registrado no local enquanto ele ainda estava sendo transmitido para um peer ou enviado ao S3. #107321 (Antonio Andelic).
  • Corrigido um possível stack overflow no servidor (crash) ao ler um schema ou valor profundamente aninhado nos formatos MsgPack, BSON, ORC, Parquet, JSON, DeltaLake, Iceberg e Paimon. Esse input profundamente aninhado agora é rejeitado com uma exceção. #107341 (Raúl Marín).
  • Corrige um possível logical error em SYSTEM SYNC DATABASE REPLICA ... STRICT e faz com que o modificador STRICT realmente tenha efeito para réplicas de banco de dados. #107344 (Pedro Ferreira).
  • Corrige uma interrupção do servidor em compilações de debug/sanitizer ao ler uma tabela DeltaLake cujo schema do ClickHouse nomeia uma coluna ausente do mapeamento de colunas do Delta, por exemplo, depois que uma coluna foi renomeada ou removida no log do Delta. Agora, a consulta falha com um erro INCORRECT_DATA capturável. #107347 (Groene AI).
  • Corrige ORDER BY ... WITH FILL gerando linhas extras quando uma coluna de ORDER BY anterior à coluna de preenchimento usa uma collation COLLATE. As linhas agora são agrupadas pelo prefixo de ordenação usando essa collation, em conformidade com a ordenação. #107365 (Groene AI).
  • Corrigido um crash (LOGICAL_ERROR em compilações de debug) e um bug silencioso de resultados incorretos (em compilações de lançamento) ao ler uma tabela Iceberg cujos metadados reatribuem um schema-id existente a um schema diferente entre versões de metadados. Esses metadados agora são rejeitados com ICEBERG_SPECIFICATION_VIOLATION. #107370 (Groene AI).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (Variant N (T) has size X, but expected Y) quando uma função como toString ou concat é aplicada a uma coluna Variant ou Dynamic que contém uma única variante não vazia junto com NULLs, e a função retorna a coluna de entrada sem alterações. #107374 (Groene AI).
  • Corrige Logical error: 'Duplicate announcement received for replica number N', que podia ocorrer com réplicas paralelas quando uma scalar subquery continha subqueries aninhadas que liam a mesma tabela. #107381 (Groene AI).
  • Corrige getServerSetting para retornar o valor efetivo em uso de server settings alteráveis em runtime (como max_server_memory_usage, mark_cache_size, max_concurrent_queries, tamanhos de thread pool etc.), em conformidade com o que system.server_settings reporta. #107388 (Alexey Milovidov).
  • Corrige arrayResize com um argumento de tamanho Decimal: o tamanho agora é interpretado pelo seu valor real (por exemplo, arrayResize([1, 2, 3], 1.5::Decimal(2, 1)) retorna um elemento) em vez da representação bruta não escalada. #107389 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (block.rows() == getRows()) gerado em um INSERT assíncrono em uma tabela Alias quando use_strict_insert_block_limits estava habilitado. #107400 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico (Unexpected return type from equals. Expected Nullable(UInt8). Got UInt8) quando a otimização de push-down de disjunção (predicado parcial) aplica uma condição sobre uma chave USING cujo tipo é ampliado pelo JOIN. Também corrige uma falha do servidor (segmentation fault) no analisador ao resolver identificadores em consultas JOIN ... USING que contêm ramificações if/multiIf passíveis de constant folding que fazem referência a identificadores desconhecidos. #107407 (Groene AI).
  • Corrigido um heap buffer overflow (falha do servidor) em windowFunnel ao finalizar um estado de função de agregação manipulado com um tipo de evento fora do intervalo, explorável por qualquer usuário com um único SELECT. #107412 (uwezkhan).
  • Corrigido comportamento indefinido quando um valor de ponto flutuante não finito (como nan ou inf) é passado como argumento de timestamp/duração das table functions prometheusQuery / prometheusQueryRange. Esse argumento agora gera BAD_ARGUMENTS em vez de produzir um timestamp inválido. #107417 (Groene AI).
  • Corrige um problema no MaterializedPostgreSQL que fazia a replicação de alterações parar silenciosamente quando o nome do banco de dados ou da tabela no PostgreSQL continha letras maiúsculas (o consumidor pgoutput solicitava um nome de publication sem aspas e em minúsculas que não correspondia à publication com preservação de maiúsculas e minúsculas). #107423 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção (Logical error: Not-ready Set is passed as the second argument for function 'in') quando uma expressão-chave (ORDER BY, PRIMARY KEY, PARTITION BY ou um INDEX de skip) continha um operador IN com uma tabela no lado direito, por exemplo ORDER BY (x IN some_table). Essas expressões-chave agora são rejeitadas no momento da criação da tabela. #107424 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos da otimização optimize_rewrite_aggregate_function_with_if para aggregate functions que preservam valores de payload NULL (a família *_respect_nulls: anyRespectNulls, first_value_respect_nulls, anyLast_respect_nulls, last_value_respect_nulls). A otimização não reescreve mais f(if(cond, x, NULL)) para a forma -If nessas funções. #107430 (Groene AI).
  • Corrige uma exceção espúria filesystem error: in last_write_time: No such file or directory ao listar um diretório de armazenamento de objetos em disco local (por exemplo, uma Iceberg table em um disk local) enquanto arquivos estão sendo substituídos de forma concorrente. Uma entrada removida concorrentemente agora é omitida da listagem em vez de interrompê-la. #107432 (Groene AI).
  • Corrige o erro THERE_IS_NO_COLUMN quando optimize_if_transform_strings_to_enum = 1 e a expressão otimizada if/transform sobre literais de string é uma chave GROUP BY ou ORDER BY em uma tabela Distributed ou em parallel replicas. #107455 (Groene AI).
  • Corrigido um crash raro do servidor no processamento de DISTINCT que podia ocorrer quando uma alocação falhava (por exemplo, ao atingir um limite de memória) enquanto o conjunto de chaves distintas estava sendo inicializado. #107467 (Groene AI).
  • Corrige LOGICAL_ERROR: Unexpected return type from materialize (e erros semelhantes de incompatibilidade de tipo) quando apply_mutations_on_fly = 1 é usado em uma tabela com um UPDATE on-fly pendente cuja coluna de destino também é lida como entrada de função por um UPDATE on-fly anterior, antes de uma mutação ALTER MODIFY COLUMN ... LowCardinality(...). #107475 (Groene AI).
  • Corrigidas credenciais AWS STS obsoletas ao ler tabelas DeltaLake via S3: o engine agora mantém o cliente S3 com credenciais atualizadas ao renovar seu snapshot, para que leituras de longa duração não falhem mais depois que o TTL do token STS expirar. O provedor de credenciais assume-role do STS agora também respeita a atualização de credenciais para qualquer acesso a S3 usando STS. #107480 (Elmi Ahmadov).
  • Corrigido SELECT ... FINAL e OPTIMIZE TABLE ... FINAL retornando linhas duplicadas após CREATE TABLE ... CLONE AS, ATTACH PARTITION ... FROM ou MOVE PARTITION ... TO TABLE adotarem partes de um MergeTree simples em um ReplacingMergeTree, SummingMergeTree ou AggregatingMergeTree. O nível de merge da parte adotada agora é redefinido para 0 quando os engines de origem e destino diferem, para que o destino a deduplique no próximo merge. #107481 (Groene AI).
  • Corrige um underflow de inteiro no parser do PostgreSQL wire protocol, em que uma mensagem com um campo de comprimento menor que 4 causava wraparound em size - 4 e um resize/ignore excessivo. #107485 (uwezkhan).
  • O cancelamento de consultas agora é rastreado com mais precisão enquanto aguarda o quorum no ReplicatedMergeTree. #107513 (Nikita Taranov).
  • Corrigido Not-ready Set is passed as the second argument for function 'in' (LOGICAL_ERROR) ao consultar uma tabela com uma chave PARTITION BY e uma subconsulta IN/NOT IN envolvida em uma expressão maior, por exemplo WHERE (c0 IN (SELECT ...)) != 0. #107515 (Groene AI).
  • Corrigido currentUser(), user(), SESSION_USER e authenticatedUser() sendo avaliados como uma string vazia no caminho de flush de insert assíncrono (com async_insert = 1). Isso afetava expressões de coluna DEFAULT/MATERIALIZED e visões materializadas que referenciam essas funções, que armazenavam silenciosamente uma string vazia em vez do usuário que estava inserindo. #107541 (Groene AI).
  • Com enable_analyzer = 1 (o padrão), consultar uma tabela pelo nome simples quando ela só existe em outro banco de dados agora sugere a tabela correta; por exemplo, SELECT * FROM functions informa Maybe you meant system.functions?. Antes, o novo analisador retornava o erro Unknown table expression identifier sem sugestão, enquanto o analisador antigo já produzia essa dica útil. #107550 (Groene AI).
  • A memória usada pela biblioteca rapidjson (em prettyPrintJSON, JSONMergePatch e no parser JSON do rapidjson) agora é contabilizada no memory tracker, para que entradas patológicas sejam rejeitadas com MEMORY_LIMIT_EXCEEDED em vez de alocarem sem limite. #107555 (Raúl Marín).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR (updateFormatPrewhereInfo called more than once) gerado ao consultar uma fonte file(), url() ou de armazenamento de objetos com um PREWHERE explícito e um WHERE enquanto optimize_prewhere_after_pushdown estava habilitado. #107568 (Groene AI).
  • Corrige uma falha (desreferenciamento de ponteiro nulo) que podia ocorrer quando um plano de consulta distribuída era executado localmente (make_distributed_plan + distributed_plan_execute_locally) com log_formatted_queries = 1. #107570 (Groene AI).
  • Corrige um abort do servidor (std::terminate, sinal 6) durante o encerramento de uma consulta com plano distribuído (make_distributed_plan = 1) quando uma verificação de status do worker não conseguia reagendar a próxima verificação (por exemplo, CANNOT_SCHEDULE_TASK durante o desligamento ou MEMORY_LIMIT_EXCEEDED). Agora, a consulta falha de forma limpa e o servidor continua em execução. #107575 (Groene AI).
  • Adiciona verificações de limites ausentes na análise de ELF e DWARF. #107579 (Michael Kolupaev).
  • Adiciona verificações de limites ausentes no leitor ORC. #107580 (Michael Kolupaev).
  • Corrige uma exceção (erro lógico Digest does not match) que podia ocorrer em RENAME TABLE, RENAME DATABASE ou CREATE OR REPLACE TABLE envolvendo uma tabela TimeSeries dentro de um banco de dados Replicated. Renomear uma tabela TimeSeries agora é suportado. #107583 (Groene AI).
  • Corrige uma negação de serviço não autenticada por exaustão de memória na porta do protocolo MySQL. #107599 (Shaohua Wang).
  • Corrige o DROP TABLE de uma tabela TimeSeries em um banco de dados Replicated, que antes vazava as tabelas internas e fazia a tarefa de remoção em segundo plano tentar novamente indefinidamente (DROP TABLE ... SYNC ficava travado). #107604 (Groene AI).
  • Corrige dois problemas de path traversal no protocolo de busca de partes replicadas que podiam permitir que uma réplica maliciosa gravasse arquivos fora do diretório da part. #107606 (Antonio Andelic).
  • Corrige o erro ‘Account must be specified error’ ao ler uma tabela Delta Lake no Azure. #107620 (Smita Kulkarni).
  • Corrige o ALTER TABLE ... REPLACE PARTITION em uma tabela MergeTree simples, que após uma reinicialização do servidor fazia ressurgir as partes substituídas, fazendo a tabela retornar tanto as linhas de substituição quanto as linhas antigas substituídas. #107623 (Groene AI).
  • Corrige uma falha do servidor ao ler uma visão materializada cujo destino é uma tabela Distributed enquanto a consulta é executada com enable_analyzer = 0. #107653 (Groene AI).
  • Quando várias quotas são atribuídas ao mesmo usuário ou função, agora todas são aplicadas em conjunto (uma consulta é rejeitada se qualquer uma delas for excedida), em vez de apenas uma quota ser aplicada e escolhida de forma não determinística. SHOW QUOTA e system.quota_usage agora mostram todas as quotas aplicadas ao usuário atual. #107664 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas s3 e outras funções de tabela de armazenamento de objetos que lançavam LOGICAL_ERROR em vez de BAD_ARGUMENTS quando um argumento chave-valor era duplicado, por exemplo s3('http://...', format = 'CSV', format = 'TSV'). #107670 (Groene AI).
  • Corrigida a interface MySQL, que ficava inutilizável com MySQL Connector/J 8.2.0 e versões mais recentes (incluindo 9.x). O campo info do pacote OK agora é codificado com comprimento, em conformidade com o servidor MySQL, para que o JDBC driver possa se conectar. #107693 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (“Input nodes size mismatch in dag”) quando uma consulta com make_distributed_plan = 1 fazia join usando uma chave encapsulada por função cujos dois lados não tinham um tipo em comum (por exemplo, ON intDiv(-1, t1.key) = t2.key com uma chave à direita UInt64). #107701 (Groene AI).
  • A leitura de dados Arrow/ArrowStream com colunas String/Binary vazias produzidas por Apache Arrow Java < 19.0.0 (incluindo Apache Spark) não lança mais INCORRECT_DATA. #107764 (Raúl Marín).
  • Corrigida uma exceção BAD_GET (“Bad get: has String, requested UInt64”) na estimativa de estatísticas de coluna countmin quando uma consulta compara uma coluna com um literal de tipo diferente que não é convertido previamente, como numeric_col IN (SELECT '5') ou string_col IN (SELECT 5). #107793 (Groene AI).
  • Corrigidas as funções de tabela odbc e jdbc, que ficavam travadas por minutos e ignoravam o cancelamento da consulta (KILL QUERY, max_execution_time) quando a bridge deixava de responder durante a inferência da estrutura da tabela remota. #107809 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma exceção (Logical error: 'index >= result.start') ao formatar uma consulta malformada que mistura as formas posicional e nomeada de argumento secreto das funções de tabela s3/gcs, por exemplo s3('url', 'a', 'b', secret_access_key = 'c'). #107818 (Groene AI).
  • Corrigida a falha em que o skip index set não fazia a poda de grânulos em colunas LowCardinality. #107868 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrigida a desduplicação de inserções, que calculava hashes incorretos para colunas String e Array com a configuração do servidor insert_deduplication_version = new_unified_hash: inserções idênticas podiam não ser desduplicadas porque o hash de desduplicação dependia da posição da linha dentro do bloco inserido. #107915 (Sema Checherinda).
  • Corrigidos resultados incorretos de ORDER BY em colunas Nullable com múltiplas chaves de ordenação no macOS (Apple Silicon), causados pela ausência de extensão de sinal no comparador de ordenação compilado com JIT. #107973 (Raúl Marín).
  • Corrigida a regressão de desempenho ao ler colunas Dynamic com múltiplas threads. Causada por #100730. Fecha #107942. #107997 (Pavel Kruglov).
  • A configuração obsoleta de lago de dados storage_catalog_url agora é corretamente rejeitada pela proteção do catalog (antes, apenas storage_catalog_type e storage_aws_access_key_id eram verificados), e a mensagem de erro lista todas as configurações obsoletas. #108040 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um logical error Bad cast from type DB::ColumnSparse to DB::ColumnVector<char8_t> quando uma consulta LIKE lê de um índice text pelo caminho de fallback de leitura direta em uma coluna armazenada de forma esparsa. #108068 (Groene AI).
  • Sempre executa os handlers de finalização de batch do cache de acesso, mesmo quando o batch está vazio. #108124 (Azat Khuzhin).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Column identifier is already registered) em algumas consultas com UNION ALL. #100770 (Shaohua Wang).
  • Corrigido um uso após liberação do mutex de armazenamento de workload durante o desligamento do servidor. #101447 (Tuan Pham Anh).
  • Corrigido um deadlock em ALTER DATABASE MODIFY COMMENT com o catalog Shared. #103683 (Nikolay Degterinsky).
  • Um identificador Unicode vazio entre aspas agora gera SYNTAX_ERROR em vez de CANNOT_PARSE_QUOTED_STRING. #104173 (leonard9893).
  • Preserva os tipos de parâmetro originais das aggregate functions timeSeries* para que os tipos AggregateFunction façam round-trip corretamente entre a reanexação de tabelas e as réplicas paralelas. #104812 (Vitaly Baranov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR para uma CTE materializada com serialize_query_plan e réplicas paralelas. #104896 (Igor Nikonov).
  • Corrigido overflow de inteiro com sinal nas funções timeSeries*ToGrid quando o parâmetro de staleness (window) está próximo de INT64_MAX. #105319 (Groene AI).
  • Um valor da configuração compatibility não faz mais apply_row_policy_after_final voltar para false, então as row policies agora são sempre aplicadas corretamente com FINAL. #105637 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigido o clickhouse chdig client ao respeitar SETPGROUP/RESETIDS/SETSIGDEF no stub posix_spawn. #105858 (Azat Khuzhin).
  • Corrigida uma exceção durante as verificações de consistência da merge-tree em projeções quando o executor de merge/mutate não havia sido inicializado. #105919 (Mikhail Artemenko).
  • Durante a análise de índice em projeções, o índice minmax agora é carregado da própria projeção, em vez da parte parent, produzindo resultados corretos. #105940 (Mikhail Artemenko).
  • Corrigida uma exceção em addMonotonicChain para materialize(monotonic_chain(...)). #106050 (Nikolai Kochetov).
  • Corrigida a falha de RESTORE em backups que incluem dependências de MASKING POLICY. #106086 (Julia Kartseva).
  • Corrigida uma possível corrupção de memória ao expandir Funções Definidas pelo Usuário em SQL com prefer_column_name_to_alias habilitado. #106121 (Nikolai Kochetov).
  • Um Dicionário que usa a conexão bridge agora é recarregado após a reinicialização do servidor, restabelecendo a conexão. Fecha #106151. #106152 (Pedro Ferreira).
  • Corrigido o cache do sistema de arquivos de LocalObjectStorage. #106239 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigida a source remota lazy para funções de tabela com use_delayed_remote_source. #106470 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrigido timeSeriesLastToGrid para timestamps anteriores ao início da grade e timestamps fora da janela. #106504 (Vitaly Baranov). #106577 (Vitaly Baranov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Inconsistent AST formatting) em um nome de função que continha parâmetros de consulta. #106635 (Vitaly Baranov).
  • Corrigido um erro lógico quando uma tabela é removida antes da desserialização da tarefa do plano distribuído. #106944 (Alexander Gololobov).
  • Usar comparação exata para chaves Nullable de GROUP BY. #107050 (Nikolai Kochetov).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (Trying to get name of not a column) gerado quando um argumento de função de tabela não era uma expressão de coluna (por exemplo, um matcher * não resolvido de multiIf/CASE). #107411 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o crescimento descontrolado do cache de fuso horário (DateLUT) quando muitos nomes inválidos e distintos de fuso horário são processados. #107464 (Alexey Milovidov).
  • Gravar a entrada part_log antes de marcar como concluída uma mutação simples de MergeTree. #107741 (Azat Khuzhin).
  • arrayFold agora verifica a consistência do argumento de array para se proteger contra entradas malformadas. #107932 (Michael Kolupaev).
  • Corrigidos uma rara data race e um possível use-after-free no leitor em cache do arquivo de índices de salto de uma part de MergeTree, o que poderia acontecer quando uma consulta lia índices de salto enquanto a part estava sendo movida ou renomeada. #107995 (Raúl Marín).
  • Corrigida a regressão de desempenho em subcolunas Map com PREWHERE. #107988 (Pavel Kruglov).
  • Corrige parseDateTimeBestEffort com fuso horário que gerava CANNOT_PARSE_DATETIME em linhas NULL de toString(Nullable(DateTime64)). #108310 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigidos a table function e o engine ArrowFlight, que rejeitavam uma named collection sem a chave opcional dataset, com o erro No such key 'dataset'. #108041 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um erro lógico Inconsistent AST formatting em uma window function sem argumentos dentro de uma declaração CODEC ou de engine (por exemplo, CODEC(cume_dist() OVER (...))); essa função agora mantém os parênteses para que a consulta sobreviva a um round-trip de formatação/parse. #107806 (Alexey Milovidov).
  • Corrige hasToken com uma needle contendo separador, que retornava resultados silenciosamente por meio de um text index em vez de gerar BAD_ARGUMENTS. #108189 (Jimmy Aguilar Mena).
  • A configuração use_skip_indexes_on_data_read agora pode ser revertida para o valor default anterior à 26.1 (false) por meio da configuração compatibility, oferecendo uma saída para uma regressão de desempenho em que o caminho on-data-read impede a poda de intervalos de marcas dos skip indexes minmax/set/bloom_filter. #108330 (egor romanov).
  • Corrigido um possível crash (desreferenciamento de ponteiro nulo) quando a substituição de database/db de uma named collection passada para remote/remoteSecure não é um nome do banco de dados constante, por exemplo remote(nc, database = (SELECT 1)). A consulta agora falha com um erro claro em vez de causar crash. #108271 (Groene AI).
  • Corrigido o travamento de uma view materializada atualizável se a conexão com o ZooKeeper for perdida no momento errado. #108234 (Michael Kolupaev).
  • Corrige Bad cast from type DB::ColumnVector<...> to DB::ColumnTuple ao ler uma coluna Array(Tuple(...)) cujo valor é preenchido com valores default, por exemplo após ALTER TABLE ... ADD COLUMN ou após uma mutação ALTER TABLE ... CLEAR COLUMN inacabada aplicada em tempo real. #107232 (Groene AI).
  • Corrige um erro lógico Bad cast from type DB::ColumnDynamic to DB::ColumnNullable quando uma referência explícita a uma chave JOIN ... USING cujo common supertype é Dynamic é passada para uma aggregate function, por exemplo count(t.key) IGNORE NULLS. #107289 (Groene AI).
  • Corrige perda silenciosa de dados em MergeTree simples (non-replicated) quando REPLACE PARTITION, MOVE PARTITION, DETACH PARTITION ou DETACH PART é executado em uma partição que ainda tem patches de lightweight UPDATE não aplicados. Essas operações agora rejeitam o comando, como ReplicatedMergeTree já faz. #107386 (Groene AI).
  • Corrige um crash (SIGSEGV em builds de release, asserção de incompatibilidade de tipo em builds de debug) em has sobre um Map com chave Dynamic quando o argumento de busca é LowCardinality, por exemplo has(map('a'::Dynamic, ...), toLowCardinality('b')). #107956 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (“Block structure mismatch … between ConvertingTransform and RemovingReplicatedColumnsTransform”) ao inserir em uma visão materializada cuja tabela de destino de TO declara uma coluna com um Enum mais amplo do que o produzido pelo SELECT da visão. O alargamento válido de Enum agora é aplicado. #107648 (Groene AI).
  • Corrigido o erro NUMBER_OF_COLUMNS_DOESNT_MATCH ao consultar uma tabela Distributed (ou ao usar réplicas paralelas) que tem várias colunas ALIAS expandidas para a mesma expressão e ao referenciá-las junto com ORDER BY/GROUP BY/HAVING. #107913 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrigido um comportamento indefinido (ponteiro nulo passado para memcpy) nas funções detectCharset e detectLanguageUnknown quando a string de entrada é maior que 32768 bytes e nenhum conjunto de caracteres pode ser detectado. #108250 (Groene AI).
  • Corrigido signed integer overflow (comportamento indefinido) em dateDiff com as unidades hour e minute em valores extremos de DateTime64 próximos aos limites do intervalo de Int64. #108229 (Groene AI).
  • Corrigido Too many marks em um text index em uma merged part vazia. #106867 (Azat Khuzhin).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR (“Unexpected return type from if”) ao ler uma coluna com apply_mutations_on_fly = 1 após um ALTER UPDATE col = ... WHERE <cond> com uma condição não constante ou falsa, seguido de ALTER MODIFY COLUMN col <new type>. #108128 (Groene AI).
  • Corrigido um aborto do servidor (Logical error em IColumn::insertFrom) ao converter um Array(Dynamic) ou Array(Variant) para QBit com accurateCastOrNull, por exemplo accurateCastOrNull(CAST(range(114), 'Array(Dynamic)'), 'QBit(Float32, 114)'). #108288 (Groene AI).
  • Corrigido um erro de sintaxe quando um alias aparece após uma subconsulta em DESCRIBE TABLE (...) AS .... #100205 (Yarik Briukhovetskyi).
  • getClientHTTPHeader agora é tratado corretamente como não determinístico, portanto seu resultado não é mais reutilizado incorretamente pelo cache de resultados de consulta. #108029 (Alexey Milovidov).

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melhorias em build, testes e empacotamento

  • Compile delta-kernel-rs com a feature default-engine-native-tls para que seu próprio HTTP client (reqwest) possa reutilizar o OpenSSL ao qual o ClickHouse já faz link. Esta é apenas uma habilitação parcial de native-tls: object_store ainda força reqwest/rustls-tls-native-roots, então o reqwest acaba ficando com os backends native-tls e rustls. Por enquanto, delta-kernel-rs continua desabilitado com MSan porque ring ainda é compilado via object_store (tanto transitivamente por meio de rustls quanto diretamente para a assinatura HMAC de requisições AWS), e seu assembly escrito manualmente não gera os símbolos exigidos pelo MSan (rastreado no upstream em arrow-rs-object-store#585). #96856 (Austin Bonander).
  • Adiciona otimização pós-link com PGO (Profile-Guided Optimization) e BOLT (Binary Optimization and Layout Tool) para o binário clickhouse. Os perfis são coletados a partir de workloads de CI e aplicados, na medida do possível, durante compilações de lançamento — ambos os estágios recorrem à saída não otimizada se um perfil estiver desatualizado ou incompatível. Até o momento, não há ganhos com PGO. #100938 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona o modo --storage ao clickhouse keeper-bench, que executa benchmarks de KeeperStorage no próprio processo (sem rede, sem raft, sem máquina de estados), usando as mesmas seções de configuração setup/generator do modo de rede. #103081 (Michael Kolupaev).
  • Corrige a compilação com ENABLE_AWS_S3=OFF. #105390 (Yue Ni).
  • Atualiza mongo-cxx-driver para r4.3.0. #105522 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige a compilação com RapidJSON. #105674 (Ilya Golshtein).
  • Acelera a compilação removendo includes transitivos de headers base/ amplamente usados e eliminando código não utilizado do Poco/Logger.h vendorizado. #105702 (Raúl Marín).
  • Atualiza libxml2 de 2.15.1 para 2.15.3. #105985 (Konstantin Bogdanov).
  • Usa expat 2.8.1 dentro do Poco. #105988 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualiza thrift para v0.23.0. #105993 (Konstantin Bogdanov).
  • Usa a tag REL_18_4 do postgres. #105994 (Konstantin Bogdanov).
  • Faz upgrade de krb5 para 1.22.2. #106076 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualiza o curl empacotado para 8.20.0. #106077 (Konstantin Bogdanov).
  • mariadb-connector-c atualizado para 3.1.29. Todos os patches relevantes para o ClickHouse foram preservados. #106287 (Nikita Mikhaylov).
  • Atualiza os digests da base image distroless para corrigir CVEs no libssl3t64. #106360 (Rahul Nair).
  • Usa wasmtime v45.0.1. #106836 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualiza openssl para 3.5.7. #106844 (Konstantin Bogdanov).
  • A compilação Docker distroless agora também atualiza as tags flutuantes :X.Y-distroless e :X.Y.Z-distroless, e não apenas a tag da versão completa. #106932 (Rahul Nair).
  • Desabilita recursos não utilizados do curl, como autenticação NTLM, cookies, alt-svc, HSTS, DNS-over-HTTPS, netrc, MIME e AWS SigV4. #107226 (Konstantin Bogdanov).
  • NuRaft foi atualizado com uma correção para um livelock na instalação de snapshot que ocorria quando a E/S do snapshot era executada em uma thread em segundo plano. A configuração do Keeper nuraft_use_bg_thread_for_snapshot_io continua desabilitada por padrão; a CI agora a randomiza para cobrir ambos os modos. #107338 (Antonio Andelic).
  • Corrige a compilação de abseil quando o caminho do checkout do ClickHouse contém uma substring que corresponde a uma extensão de header. #107349 (zhiqiang).
  • Determina o tamanho do cache L2 a partir de CPUID em x86_64, em vez do sysconf(_SC_LEVEL2_CACHE_SIZE) específico da glibc, que não está disponível no musl libc. #107469 (Konstantin Bogdanov).
  • Aumenta o tamanho da stack para compilações musl para 8 MiB, para dar suporte a consultas profundamente aninhadas. #107470 (Konstantin Bogdanov).
  • Deriva o conjunto de símbolos da biblioteca C localizados em bibliotecas estáticas Rust a partir das bibliotecas de referência reais, em vez de uma allowlist mantida manualmente, para que todos os builtins do compiler-rt e as funções de libm da plataforma sejam cobertos. #107571 (Raúl Marín).
  • Altera as images distroless do servidor e do Keeper para gcr.io/distroless/base-nossl-debian13, para que incluam apenas as bibliotecas às quais o ClickHouse realmente se vincula e deixem de incluir aquelas às quais já nos vinculamos estaticamente. #107837 (Rahul Nair).
  • Reabilita 50 testes sem estado no MacOS (arm_darwin) que estavam sendo ignorados por estarem desatualizados, e usa fsync em vez de F_FULLFSYNC para sincronização de diretório no MacOS. #107887 (Raúl Marín).

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Lançamento do ClickHouse 26.5, 2026-05-21. Apresentação, Vídeo

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alteração incompatível com versões anteriores

  • Os valores padrão de date_time_input_format e cast_string_to_date_time_mode foram alterados de basic para best_effort. Consultas que antes não conseguiam interpretar strings de data/hora fora do formato básico (por exemplo, 2024 April 4, Apr 15, 2020 10:30:00) agora podem passar por padrão. Para manter o comportamento antigo de parsing estrito, defina essas configurações como basic (ou use compatibility). #89334 (Alexey Milovidov).
  • O nome null para elemento de Tuple agora é proibido, porque entra em conflito com o nome de subcoluna usado nos mapas de nulos de Nullable, causando resolução ambígua de subcoluna. #98377 (Alexey Milovidov).
  • Foram adicionadas as configurações dynamic_disk_allow_from_env, dynamic_disk_allow_from_zk e dynamic_disk_allow_include para impedir o uso de from_env, from_zk e include em disks dinâmicos. Trata-se de uma mudança incompatível com versões anteriores, porque passa a proibir por padrão um comportamento que antes era permitido por padrão. #99138 (Kseniia Sumarokova).
  • Não é mais possível usar o leitor e gravador Parquet obsoleto baseado em Arrow. A implementação nativa será usada no lugar dele. #100949 (Alexey Milovidov).
  • SHOW CREATE TABLE t agora dá preferência à tabela temporária quando existem tanto uma tabela permanente quanto uma tabela temporária chamadas t e nenhum database é especificado, alinhando-se ao comportamento existente de DESCRIBE TABLE. Além disso, a sintaxe DESCRIBE TEMPORARY TABLE agora é suportada. #100966 (Alexey Milovidov).
  • O valor padrão de http_max_fields foi reduzido de 1.000.000 para 1.000, e o de http_max_field_name_size, de 128 KB para 4 KB, para limitar o uso de memória antes da autenticação por conexões HTTP. Também foram adicionadas as configurações http_max_request_header_size e http_headers_read_timeout. Usuários que dependem dos limites mais altos anteriores podem restaurá-los por meio de configurações. #103285 (Sema Checherinda).
  • Foi adicionada uma coluna Nested histograms a system.metric_log, que registra um snapshot de cada métrica de histograma registrada por linha, com uma nova configuração system_metric_log_show_zero_values_in_histograms para controlar a emissão de valores zero. Isso torna a tabela system.histogram_metric_log obsoleta. #103770 (Miсhael Stetsyuk).
  • CAST para DateTime ou DateTime64 sem um fuso horário explícito agora preserva o fuso horário do argumento de origem (quando a origem é um DateTime/DateTime64 com fuso horário explícito), alinhando-se ao comportamento das funções toDateTime/toDateTime64. Fecha #55072. #104433 (Alexey Milovidov).
  • A função de tabela kql foi removida. Use SET dialect = 'kusto' para executar consultas no dialeto KQL. #105101 (Alexey Milovidov).
  • As funções de janela RANK e DENSE_RANK agora rejeitam argumentos e geram NUMBER_OF_ARGUMENTS_DOESNT_MATCH, em conformidade com o padrão SQL. Antes, consultas como RANK(x) OVER (ORDER BY id) eram aceitas silenciosamente, com o argumento sendo ignorado. Para restaurar o comportamento leniente anterior, defina allow_rank_dense_rank_arguments = 1. Fecha #49526. #104324 (Groene AI).

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Novo recurso

  • Adiciona uma nova configuração max_bytes_ratio_before_external_join, espelhando max_bytes_ratio_before_external_group_by e max_bytes_ratio_before_external_sort. Ela define o limite para spill em disco em hash joins como uma fração da memória disponível; em conjunto com o limite absoluto max_bytes_before_external_join, aplica-se o menor dos dois valores resultantes. #103862 (Alexey Milovidov). A nova configuração max_bytes_ratio_before_external_join agora fica habilitada por padrão com o valor 0.5, espelhando max_bytes_ratio_before_external_group_by e max_bytes_ratio_before_external_sort. As hash joins passam automaticamente para grace hash join assim que os dados do lado direito excedem metade da memória disponível do sistema (quando há limites de memória configurados). #104285 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona a table function filesystem. Ela permite representar a estrutura de diretórios como uma tabela, para consultar com SQL os metadados e o conteúdo dos arquivos. Originalmente #42039 por @perst20. Veja #42039. Veja #50208. #53610 (Alexey Milovidov).
  • Permite passar nomes de função simples para funções de ordem superior, como arrayMap, arrayFilter etc. Por exemplo, arrayMap(negate, [1, 2, 3]) agora é equivalente a arrayMap(x -> negate(x), [1, 2, 3]). #101033 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona a configuração send_table_structure_on_insert_with_inline_data e a opção --inline-insert-data do client para permitir que o servidor faça ele mesmo o parse de dados inline de INSERT pelo native protocol, evitando a ida e volta necessária para receber a estrutura da tabela e melhorando o desempenho de muitos inserts pequenos. #101034 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona as funções tokenizeQuery e highlightQuery para tokenização de consultas SQL e realce de sintaxe. tokenizeQuery retorna tokens do lexer com offsets em bytes e tipos de token; highlightQuery retorna intervalos de realce de sintaxe baseados no parser, com categorias de realce (palavra-chave, identificador, função, número, string etc.). #101054 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona a configuração url_base para resolver URLs relativas na table function url e no table engine URL, seguindo a semântica da RFC 3986. #101113 (Alexey Milovidov).
  • Passa a oferecer suporte a valores negativos na cláusula LIMIT BY para selecionar linhas do fim de cada grupo, em vez do início. Por exemplo, LIMIT -2 BY id retorna as duas últimas linhas por id. Offsets negativos (LIMIT -1 OFFSET -1 BY id) e sinais mistos (LIMIT -2 OFFSET 1 BY id) também são compatíveis. #103222 (Nihal Z. Miaji).
  • Passa a oferecer suporte à função json_value para saída com tuple e array, a fim de melhorar o desempenho de múltiplas consultas JSON. #78362 (kevinyhzou). Passa a oferecer suporte a argumento JSONPath Tuple/Array com múltiplos caminhos em JSON_VALUE, JSON_EXISTS e JSON_QUERY, por @KevinyhZou. #101102 (Alexey Milovidov).
  • Um novo parâmetro kafka_autodetect_client_rack foi introduzido. Se definido, ele detecta a zona de disponibilidade por meio da infraestrutura da nuvem e a propaga como o parâmetro client.rack do librdkafka, para evitar comunicações entre zonas. #81323 (Ilya Golshtein).
  • Adiciona o tipo de evento Read a system.blob_storage_log para rastrear operações de leitura em armazenamento de objetos, controlado pela nova configuração enable_blob_storage_log_for_read_operations. #96867 (Alexey Milovidov).
  • Os usuários agora podem ver os watches do ZooKeeper emitidos por clickhouse-server usando a nova tabela system.zookeeper_watches. #99277 (Den Kalantaevskii).
  • Adicionado o evento de perfil Shards, que conta o número de shards envolvidos em consultas distribuídas, somado entre todas as tabelas. #99470 (Alexey Milovidov).
  • UDFs WASM podem ser declaradas como DETERMINISTIC e passam a ser elegíveis para constant folding. #100005 (Vasily Chekalkin).
  • Adiciona a configuração parallel_replicas_prefer_local_replica: quando desabilitada, as réplicas paralelas são selecionadas puramente pelo algoritmo de balanceamento de carga, permitindo que até consultas com max_parallel_replicas = 1 sejam direcionadas a outro host. #100139 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona as configurações de servidor {disk,storage,http}_connections_rcvbuf e {disk,storage,http}_connections_sndbuf para controlar o tamanho dos buffers de socket TCP em conexões HTTP de saída, permitindo que operadores substituam o autotuning do kernel e limitem o uso de memória por conexão. #100478 (Sema Checherinda).
  • Suporte a CREATE OR REPLACE MATERIALIZED VIEW com a mesma semântica de troca atômica de CREATE OR REPLACE TABLE. Funciona com tabelas internas, tabelas TO, POPULATE, REFRESH e ON CLUSTER. #100539 (DQ).
  • Adiciona as métricas de histograma s3_read_request_duration_microseconds e s3_read_request_bytes para observar a duração da conexão das requisições GET ao S3 e os bytes consumidos, visíveis em system.histogram_metrics e no endpoint Prometheus. #102058 (Sema Checherinda).
  • Adiciona os motores de tabela Paimon, PaimonS3, PaimonAzure, PaimonHDFS e PaimonLocal com suporte à leitura incremental, baseado no rastreamento do progresso de snapshots do Keeper. O modo incremental retorna apenas novas linhas desde o último snapshot confirmado. Leituras direcionadas de delta de snapshot estão disponíveis via paimon_target_snapshot_id, e limites de snapshots por consulta via max_consume_snapshots. A atualização de metadados em segundo plano é configurável com paimon_metadata_refresh_interval_sec. Controlado por allow_experimental_paimon_storage_engine. #102343 (XiaoBinMu).
  • Adicionada uma nova configuração de tabela Kafka kafka_map_virtual_columns_on_write. Quando habilitada, colunas chamadas _key, _timestamp, _headers.name e _headers.value no esquema da tabela Kafka são produzidas como a chave, o timestamp e os headers correspondentes da mensagem Kafka no INSERT, e são excluídas do payload da mensagem. #103243 (Alexey Milovidov).
  • Adicionadas as consultas SYSTEM PAUSE VIEW [db.]name e SYSTEM PAUSE VIEWS para views materializadas atualizáveis. Diferentemente de SYSTEM STOP VIEW, SYSTEM PAUSE VIEW não interrompe a atualização atualmente em execução — a atualização em andamento pode ser concluída, e apenas as atualizações subsequentes são impedidas. Isso é revertido por SYSTEM START VIEW ou SYSTEM START VIEWS, que agora limpam de forma uniforme os estados de parada e pausa. #103252 (Nikita Mikhaylov).
  • Adicionada a função regexpPosition (com aliases compatíveis com PostgreSQL regexpInstr e regexp_instr) que retorna a posição em bytes da enésima correspondência de regex em uma string. Suporta deslocamento inicial, modo de retorno após a correspondência, flags de regex e seleção de grupo de captura. #104172 (Abhinav Agarwal).
  • Novas funções isPrime e isProbablePrime para verificações de primalidade. isPrime retorna um resultado exato para inteiros sem sinal de até UInt64. isProbablePrime também oferece suporte a UInt128 e UInt256; para esses tipos maiores, 0 significa definitivamente composto e 1 significa provavelmente primo. O segundo argumento opcional de isProbablePrime, rounds, controla a confiança (limitada a 256); o padrão de 25 rounds mantém a taxa de falso positivo para um composto aleatório abaixo de 10^-15, e isProbablePrime pode ser cancelada. #104234 (Nihal Z. Miaji). #104639 (Alexey Milovidov). #104806 (Nihal Z. Miaji).
  • clear e /clear agora limpam o terminal nas ferramentas de linha de comando do ClickHouse em vez de serem executados como uma consulta por engano. #104318 (Tyler Hannan).
  • Permite que a função de tabela file aceite um Array(String) de caminhos em consultas SELECT. #104442 (Yue).
  • Adiciona as colunas deterministic e higher_order à tabela system.functions. #104479 (Pedro Ferreira).
  • Adiciona um parâmetro opcional de variante de codificação a bech32Encode (bech32 / bech32m) e um modo de decodificação bruta a bech32Decode para codificação de endereços não SegWit (por exemplo, Cosmos SDK, Injective, Osmosis). #98986 (Yash ).
  • Agora você pode gravar dados no formato AvroConfluent, que antes era apenas de entrada. Isso permite produzir mensagens Avro enquadradas pelo Confluent Schema Registry diretamente do ClickHouse, por exemplo ao gravar no Kafka. O schema é registrado automaticamente no registry. Use a nova configuração output_format_avro_confluent_subject para especificar o nome do subject. #101935 (János Benjamin Antal).
  • Adicionada a função prettyPrintJSON para formatar uma string JSON de forma legível para humanos. Útil para dashboards ou relatórios, em que antes formatar a saída exigia uma etapa extra no lado do cliente. Closes #62523. #102594 (Dmitry Prokofyev).
  • Adicionado STRING_AGG como um alias de groupConcat que não diferencia maiúsculas de minúsculas, para compatibilidade com PostgreSQL / padrão SQL. #105125 (Alexey Milovidov).
  • Os resultados de subconsultas individuais agora podem ser armazenados em cache de forma independente usando SETTINGS use_query_cache = true em subconsultas específicas, sem armazenar em cache toda a consulta externa. Uma nova configuração, query_cache_for_subqueries = true, permite propagar use_query_cache em massa para todas as subconsultas. Observação: use_query_cache na consulta externa não é mais propagado automaticamente para as subconsultas. #99804 (Vincent Voyer).
  • Adicionado realce de sintaxe baseado em lexer ao editor de consultas na interface web (play.html), inspirado nas cores do clickhouse-client. #105105 (Alexey Milovidov).

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Funcionalidade experimental

  • Adicionada uma interface experimental de terminal web em /webterminal que fornece uma sessão interativa do clickhouse-client no navegador via WebSocket. Desabilitada por padrão; habilite-a com a configuração de servidor allow_experimental_webterminal. Veja aqui. #100277 (Alexey Milovidov). #105191 (Alexey Milovidov). #105059 (Alexey Milovidov).
  • O engine Kafka2 (experimental, com armazenamento de offset baseado em Keeper) agora oferece suporte a consultas SELECT diretas e à configuração kafka_commit_on_select. #100276 (Alexey Milovidov).
  • As UDFs WASM agora podem fazer coerção de mais tipos numéricos: de inteiros menores para inteiros mais amplos (por exemplo, Int8 para UInt64) e de qualquer inteiro para ponto flutuante (por exemplo, Int32 para Float32). #100435 (Vasily Chekalkin).
  • Adicionado suporte à função LIKE na consulta DELETE FROM system.webassembly_modules. #104397 (Vladimir Cherkasov).
  • Adicionado suporte a tipos geo para Iceberg. #103113 (Konstantin Vedernikov).
  • Adicionada a funcionalidade de instruções preparadas ao servidor ArrowFlight SQL. #103047 (Yakov Olkhovskiy).
  • Melhorada a robustez do parser KQL (para suporte à linguagem Kusto) ao preservar a profundidade do parser e os contadores de backtracking entre os estágios do parser KQL, para que os limites do parser sejam acompanhados de forma consistente em consultas KQL complexas. #103528 (Yakov Olkhovskiy).

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Melhorias de desempenho

  • Reutilize o cache de metadados do footer do Parquet ao ler arquivos Parquet locais pela table function file ou pelo mecanismo de tabela File. Antes, o cache era consultado apenas para backends de armazenamento de objetos. #104260 (Alexey Milovidov).
  • Propague ORDER BY ... LIMIT n por junções LEFT/RIGHT quando a chave de ordenação fizer referência apenas a colunas do lado preservado pela junção, limitando quantas linhas a entrada desse lado precisa produzir antes da junção. Controlado pela nova configuração query_plan_top_k_through_join (habilitada por padrão). #104268 (Alexey Milovidov).
  • Habilite por padrão as configurações use_top_k_dynamic_filtering e use_skip_indexes_for_top_k para melhorar o desempenho de consultas ORDER BY ... LIMIT N. #99537 (Alexey Milovidov). Restrinja use_top_k_dynamic_filtering por padrão a colunas de ordenação de comprimento fixo, evitando regressões em consultas ORDER BY <var-length-column> LIMIT N nas quais o custo da comparação do limite por linha excede a economia de E/S. O comportamento anterior continua disponível por meio da nova configuração use_top_k_dynamic_filtering_for_variable_length_types. #104216 (Alexey Milovidov).
  • Use o recurso de arena superdimensionada do jemalloc para reduzir falhas de página. #103958 (Nikita Taranov).
  • Limite os streams ativos simultaneamente em UNION ALL para reduzir o pico de uso de memória. #100176 (Alexey Milovidov).
  • Otimize ligeiramente o cache de páginas em espaço do usuário. #100300 (Alexey Milovidov). Agora, o cache de páginas em espaço do usuário é sempre melhor que o cache de páginas do SO.
  • Leituras frias de armazenamento de objetos por meio do cache de páginas em espaço do usuário (use_page_cache_for_object_storage = 1) agora são significativamente mais rápidas, porque falhas de cache consecutivas são agrupadas em uma única requisição HTTP, em vez de uma requisição por bloco page_cache_block_size. #104230 (Alexey Milovidov).
  • Acelere a análise de índices que envolve conversão de tipos e aplicação de funções. Fecha #55653. #100366 (Alexey Milovidov).
  • Acelere consultas muito grandes em tabelas Merge sobre um grande número de tabelas subjacentes. Fecha #32465. #100369 (Alexey Milovidov).
  • Remova a vtable dos tipos de campo de configuração, reduzindo o tamanho da cópia de Settings em ~28x e melhorando a localidade de cache por meio de um layout de array tipado para todos os tipos de configuração. #102269 (Raúl Marín).
  • Adicione as configurações max_threads_min_free_memory_per_thread e max_insert_threads_min_free_memory_per_thread para reduzir automaticamente o paralelismo das consultas quando o servidor estiver com pouca memória livre. #100383 (Alexey Milovidov).
  • Reduza o uso de memória em sistemas com pouca memória (< 4 GiB). #100389 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado OptimizeTrivialGroupByLimitPass. Para consultas triviais SELECT ... FROM t GROUP BY k LIMIT n (sem HAVING, ORDER BY nem funções de janela), o analyzer agora define max_rows_to_group_by = n + offset com group_by_overflow_mode = 'any', de modo que a agregação para assim que n chaves distintas forem produzidas, em vez de agrupar toda a entrada. Controlado pela nova configuração optimize_trivial_group_by_limit_query (habilitada por padrão). #104473 (Amos Bird) (Alexey Milovidov).
  • Índice min-max implícito em nível de grânulo para as colunas virtuais _part_offset e _block_number, inclusive para projeções. Permite a eliminação rápida de grânulos com base em predicados de colunas virtuais. #103952 (Mikhail Artemenko). #104746 (Mikhail Artemenko). #105137 (Mikhail Artemenko).
  • Para a família prealloc_serialized de métodos de agregação, pré-calcula hashes por linha durante a etapa de serialização em lote e os usa para (a) evitar recalcular o hash em emplaceKey/findKey e (b) fazer software prefetch do bucket da próxima linha. Isso acelera a agregação serializada/de strings com múltiplas chaves ao ocultar a latência de cache miss da tabela hash. #104475 (Amos Bird) (Alexey Milovidov).
  • Cache de condições de consulta para tabelas Iceberg. #102115 (Konstantin Vedernikov).
  • Otimiza cramersV, cramersVBiasCorrected, theilsU e contingency quando usados com funções de janela. Fecha #83521. #93384 (Nihal Z. Miaji).
  • Adicionada uma otimização de consulta que reescreve tupleElement(dictGet('dict', ('a', 'b', 'c'), key), N) como dictGet('dict', 'a', key), evitando buscar atributos de dicionário desnecessários. Controlado pela configuração optimize_dictget_tuple_element (habilitada por padrão). #100186 (Alexey Milovidov).
  • Habilita bufferização para etapas de ordenação no iniciador em consultas distribuídas com ordenação. #100661 (Nikita Taranov).
  • Melhoria de desempenho para partial_merge JOIN. #100945 (Artem Zuikov).
  • Reduz ligeiramente a superalocação de memória em partial_merge JOIN. #100963 (Artem Zuikov).
  • Otimiza allocations/deallocations armazenando em cache as configurações de sampling, em vez de percorrer toda a hierarquia do memory-tracker. #101267 (Azat Khuzhin).
  • Reduz a sobrecarga de alocação de memória durante uploads multipart no S3 por meio da pré-alocação de contêineres internos de rastreamento. #101799 (Gagan Dhakrey).
  • Adiciona software prefetch na fase de probe do hash join para reduzir a latência de acesso à memória em tabelas hash grandes, controlado pela configuração enable_software_prefetch_in_join. #102444 (Xiaozhe Yu).
  • Otimiza o layout de MemoryTracker, melhorando seu desempenho em ~25%. #103464 (Azat Khuzhin).
  • Reescreve os predicados coalesce(a, b, ...) <op> const e ifNull(a, b) <op> const antes da análise de índices, para que a chave primária por coluna e os skip indexes de cada argumento possam eliminar grânulos. Controlado pela nova configuração allow_key_condition_coalesce_rewrite (ativada por padrão). #103468 (Manuel).
  • Melhorou significativamente o desempenho de consultas ao ler catálogos Iceberg com arquivos JSON de metadados grandes, otimizando o processamento de barras invertidas escapadas. #103998 (Mohaidoss).
  • Evita a sobrecarga do cache não comprimido de índice quando ele está desabilitado (configuração do servidor index_uncompressed_cache_size = 0, que é o padrão). #104063 (Michael Kolupaev).
  • Corrige consultas ORDER BY ... LIMIT com limite pequeno que liam grânulos em excesso quando combinadas com um filtro WHERE pouco seletivo. Antes, qualquer filtro acima de uma leitura em ordem desativava a divisão de tarefas por intervalo de marcas, então o pipeline não conseguia cancelar entre grânulos e lia a part inteira para cada stream. #104112 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige a falta de reutilização do cache de tamanhos da tabela hash após reordenar os lados do JOIN. #104131 (Nikita Taranov).
  • Quando fsync_after_insert está ativado, o fsync dos arquivos de part agora é executado em paralelo usando o IO thread pool, acelerando a finalização de insert em wide tables. A carga completa de hits do ClickBench fica cerca de 22% mais rápida. #104137 (Alexey Milovidov).
  • Vetoriza find_first_symbols, find_first_not_symbols, find_last_symbols_or_null, find_last_not_symbols_or_null e splitInto em AArch64 usando NEON. Antes, esses helpers tinham um caminho SIMD apenas em x86 (SSE2 / SSE4.2) e acabavam caindo em um loop escalar no ARM. Acelera o parsing de TSV em ~2x, as funções de URL e splitByChar em ~1,3x no dataset hits do ClickBench; o parsing de JSON muito denso (cadência de campos abaixo de 16 bytes) sofre uma leve regressão, em linha com o trade-off já existente do SSE2. #104228 (Alexey Milovidov).
  • A leitura de dados por meio de uma coluna ALIAS trivial (por exemplo, some_alias['key'] onde some_alias ALIAS m) agora segue o mesmo caminho de leitura por subcoluna que a referência direta à coluna subjacente, restaurando uma grande economia de E/S para colunas com alias dos tipos Map, Array, Tuple e Nullable. #104245 (Raúl Marín).
  • Reduz a contenção de locks no caminho de leitura assíncrona de sistema de arquivos remoto ao tornar o AsyncReadCounters por consulta lock-free. #104374 (Nikita Mikhaylov).
  • Plano de consulta ligeiramente melhor para varreduras em ordem de projeções. #103723 (Mikhail Artemenko).
  • Estende optimizeUseNormalProjections para também lidar com um caso específico em que nada foi filtrado, mas a chave de ordenação da projeção pode remover a etapa de ordenação do plano de consulta. #104680 (Mikhail Artemenko).
  • Permitir que o açúcar sintático json.path[] e as dicas de tipo explícitas funcionem corretamente em paths JSON tipados. #99179 (Pavel Kruglov).
  • Otimizar json.path[N].nested.path (que se expande para tupleElement(tupleElement(json.path[N], 'nested'), 'path')) para json.path[].nested.path[N], que lê muito menos dados. #99802 (Pavel Kruglov).
  • Otimizar as verificações de acesso de SHOW TABLES em system.parts, movendo as verificações de privilégio no nível do banco de dados para fora do loop por tabela. #100860 (Shaohua Wang).
  • Remover uma verificação redundante de acesso a SHOW TABLES por tabela no caminho rápido de SELECT name / SELECT database, name em system.tables. #100881 (Shaohua Wang).
  • Habilitar compilação JIT no macOS. #100947 (Alexey Milovidov).
  • Ignorar o adiamento da política de linha após FINAL quando ela depende apenas de colunas da chave de ordenação e é determinística, e ignorar o adiamento correspondente de PREWHERE que a política de linha estava forçando nesse caso. #102884 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Adicionado suporte a hasAny e hasAll como predicados de filtro em índices de texto. #103266 (Anton Popov).
  • Direcionar o estado de heap de longa duração do MergeTree (metadados por parte e por tabela) para uma arena dedicada do jemalloc, exposta por meio das métricas assíncronas jemalloc.mergetree_arena.*. Isso reduz a fragmentação da arena padrão em estado estável e evita que sobreviventes por parte mantenham páginas presas que, de outra forma, poderiam decair. #104136 (Raúl Marín).
  • Melhorar o tratamento de timeout do cliente ZooKeeper sob alta carga quando muitas solicitações são colocadas em pipeline em uma única sessão. O cliente ZooKeeper agora usa um timeout baseado em progresso: enquanto qualquer dado for recebido do servidor dentro de session_timeout_ms, a espera é estendida. Um limite rígido de 3 * session_timeout_ms por solicitação ainda limita a latência do chamador. Fecha #100466. #104351 (Antonio Andelic).
  • Mover as flags de trace por evento para um array separado e alocá-las sob demanda, reduzindo a sobrecarga do tracing de ProfileEvents. #105030 (Azat Khuzhin).
  • Adicionar compareTrackAt para ColumnDecimal, melhorando o desempenho de comparação para colunas Decimal. #105110 (Artem Zuikov).
  • Adicionada uma implementação SIMD de MD5 (AVX2 / AVX512) que calcula hashes de várias entradas em paralelo, melhorando o throughput. #105161 (Joanna Hulboj).

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Melhoria

  • Melhora a saída de ajuda de todos os aplicativos ClickHouse: --help agora retorna consistentemente o código de saída 0, imprime em stdout, e clickhouse --help, no nível superior, lista todos os subcomandos. Adiciona a opção --no-sudo para clickhouse start / restart (útil no Docker) e o subcomando clickhouse help. Continuação de #58244 por @qoega. #98148 (Alexey Milovidov).
  • O valor padrão de input_format_column_name_matching_mode foi alterado de match_case para auto. Os formatos de entrada que fazem correspondência entre nomes de coluna de entrada e o schema da tabela (JSONEachRow, CSVWithNames, JSONColumns, BSONEachRow, RowBinaryWithNames, etc.) agora tentam primeiro uma correspondência case-sensitive e, se ela falhar, recorrem à correspondência case-insensitive. O comportamento estrito anterior é preservado em compatibility. #104320 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado STDDEV como alias case-insensitive de stddevSamp para compatibilidade com PostgreSQL/SQL padrão. #105120 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado array_to_string como alias case-insensitive de arrayStringConcat para compatibilidade com PostgreSQL. #105121 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado unnest como alias case-insensitive de arrayJoin para compatibilidade com PostgreSQL (na forma de chamada de função). #105124 (Alexey Milovidov).
  • A barra de progresso no clickhouse-client agora mostra o uso de disco para dados temporários (por exemplo, em sort externo, aggregation ou JOIN) ao lado da RAM, incluindo um detalhamento por host para consultas distribuídas. #105190 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado system.predicate_statistics_log, um novo log amostrado da seletividade de filtros de predicate e do Granule pruning do índice MergeTree por consulta. Desabilitado por padrão; habilite-o por meio da server setting predicate_statistics_sample_rate. Necessário para recomendações automáticas de índice e projection. #98727 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Permite ignorar o shard local com tabela ausente quando skip_unavailable_shards está habilitado. #100141 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona avisos na inicialização (visíveis em system.warnings) quando um array mdraid do Linux está sendo ressincronizado ou está em estado degradado, pois ambos podem afetar o desempenho de E/S de disco ou indicar falhas de disco. #100941 (Alexey Milovidov).
  • As UDFs WASM agora aparecem em system.functions com origin correto (WasmUserDefined) e as colunas syntax, arguments e returned_value preenchidas com base nos metadados de tipo do ClickHouse. Antes, elas estavam ausentes ou apareciam listadas com origin incorreto como duplicatas. #101053 (Vasily Chekalkin).
  • A table function generate_series agora oferece suporte a valores negativos de passo para gerar sequências decrescentes, por exemplo SELECT * FROM generate_series(99, 0, -1). #101056 (Alexey Milovidov).
  • Corrige exceções Context has expired geradas por algumas funções (dotProduct, formatRow, structureToCapnProtoSchema/structureToProtobufSchema, funções definidas pelo usuário) quando usadas em caminhos de execução diferida, como expressões DEFAULT/MATERIALIZED e configurações de mecanismo de tabela, garantindo que essas funções mantenham um contexto forte quando necessário. #101109 (Alexey Milovidov).
  • Corrige erros lógicos espúrios Cache limits violated em prioridades criadas com limites iguais a zero (como a prioridade de filesystem cache por consulta usada quando enable_filesystem_query_cache_limit está ativado). #101428 (Alexey Milovidov).
  • Detecta automaticamente a região de endpoints s3express. #101520 (Pradeep Chhetri).
  • Adiciona suporte a IDs de campo para data files em gravações no Iceberg. Fecha #102322. #102362 (Konstantin Vedernikov).
  • O painel esquerdo na interface web (play.html) agora rola de forma independente, permanece visível quando a página é rolada e, ao clicar em uma tabela, vai para a área da consulta. #102498 (Alexey Milovidov).
  • Permite abrir a interface do Play em uma nova aba via Ctrl/Cmd/Shift+clique ou clique do meio no logo do ClickHouse no painel esquerdo. #102501 (Alexey Milovidov).
  • Novas métricas para rastrear a memória usada por chaves primárias de projeções e pela granularidade de índice de projeções em todas as tabelas. #102587 (Narasimha Pakeer).
  • Aplica max_network_bandwidth_for_user e max_network_bandwidth_for_all_users a leituras/gravações em sistemas de arquivos remotos. #103080 (Azat Khuzhin).
  • Melhora a resiliência dos backups quando views materializadas atualizáveis são atualizadas constantemente, tomando decisões com base no estado das tabelas capturado no snapshot, em vez de um estado global. #103384 (Nikita Mikhaylov).
  • SELECT * FROM system.databases agora sempre lista bancos de dados do catálogo do lago de dados, independentemente da configuração show_data_lake_catalogs_in_system_tables. Antes, eles ficavam ocultos por padrão, o que era inconsistente com SHOW DATABASES, que sempre os mostrava. #103444 (Alsu Giliazova).
  • Alinha no código o valor padrão da configuração de servidor concurrent_threads_soft_limit_ratio_to_cores com o valor fornecido em config.xml (2), para que o scheduler padrão max_min_fair de threads concorrentes limite, por padrão, as threads de processamento de consultas a 2x o número de núcleos, mesmo quando o config.xml fornecido não é usado. #103446 (Alexey Milovidov).
  • Aprimora a robustez do sanitizer em casos de borda no parser e em funções de string ao tratar entradas vazias em getURLScheme, evitar aritmética com ponteiro nulo nas verificações de max_query_size em Lexer::nextToken e interromper antecipadamente a avaliação de subsequências UTF-8 em haystacks vazios antes da decodificação. #103489 (Yakov Olkhovskiy).
  • Correção aprimorada da inferência de monotonicidade para divide(0, x) e intDiv(0, x): anteriormente, as funções eram reportadas incondicionalmente como monotônicas, mas 0 / x não é monotônica em qualquer intervalo que inclua 0, porque 0 / 0 é indefinido (NaN/Inf para divide, exceção de divisão por zero para intDiv). Essa suposição incorreta fazia com que KeyCondition::applyMonotonicFunctionsChainToRange produzisse intervalos com left > right, o que disparava um LOGICAL_ERROR Invalid binary search result in MergeTreeSetIndex em compilações de depuração quando uma expressão IN / NOT IN na chave primária envolvia a chave em divide(0, key) ou intDiv(0, key). As compilações de lançamento não foram afetadas — a asserção é controlada por #ifndef NDEBUG. #103621 (Groene AI).
  • Substitui as métricas assíncronas HTTPConnectionPool*TCP{Rcv,Snd}BufBytes_{p50,p75,p90,p95} por um histograma baseado em bucket, http_pool_tcp_buf_bytes (labels group, direction), em system.histogram_metrics. As métricas assíncronas totais por grupo foram preservadas. #103704 (Sema Checherinda).
  • As server settings {disk,storage,http}_connections_{rcvbuf,sndbuf} agora são reportadas como alteráveis sem reinicialização em system.server_settings. Seus valores podem ser atualizados via SYSTEM RELOAD CONFIG; o caminho de aplicação em runtime já existia desde #100478. #103772 (Sema Checherinda).
  • Adiciona suporte a símbolos resolvidos (Array(String)) em flameGraph. #103816 (Azat Khuzhin).
  • O client CLI agora pode especificar <rainbow_parentheses>false</rainbow_parentheses> na sua config em ambientes em que as cores do terminal conflitam com os parênteses (da mesma forma, clickhouse format agora tem --no_rainbow_parentheses). #103851 (Larry Snizek).
  • Corrige a busca UTF-8 case-insensitive de MultiVolnitsky, revertendo inserts parciais de putNGram em caso de falha e mudando needles com falha para searchers de fallback, evitando estado inconsistente. #103864 (Yakov Olkhovskiy).
  • Implementa sched_getcpu via TLS rseq em musl compatível com glibc. #104016 (Azat Khuzhin).
  • A view materializada atualizável Replicated no modo APPEND não será mais atualizada duas vezes se a connection com o ZooKeeper for brevemente perdida durante a atualização. #104051 (Michael Kolupaev).
  • Permite que tabelas Distributed sem uma lista explícita de colunas validem sharding keys com base na structure inferida da tabela remota. #104111 (Yue).
  • Corrige o REST catalog com path Azure abfss. #104120 (Konstantin Vedernikov).
  • Respeita as auth settings role_arn e role_session_name no client de snapshot S3 do Keeper, permitindo que uploads de snapshot usem authentication baseada em STS AssumeRole. #104140 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um vazamento de memória ao executar consultas com CTEs MATERIALIZED. #104153 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção de lowerUTF8 / upperUTF8 ao processar grandes conjuntos de dados não ASCII (por exemplo, durante a compilação de índices de texto), quando o buffer de saída acumulado ultrapassaria 2 GiB; linhas individuais excessivamente longas agora são rejeitadas com um erro claro. #104229 (Shaohua Wang).
  • Torna o carregamento de estatísticas de coluna do MergeTree mais robusto contra falhas transitórias de E/S, para evitar a desativação permanente de otimizações baseadas em estatísticas nas partes afetadas. #104372 (zoomxi).
  • INSERT INTO ... SELECT FROM input(...) não exige mais o privilégio CREATE TEMPORARY TABLE. #104470 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona uma nova configuração do MergeTree, concurrent_part_removal_threshold_for_remote_disk (padrão 16), usada no lugar de concurrent_part_removal_threshold quando pelo menos uma parte removida está armazenada em um disco remoto. O limite anterior de 100 podia fazer com que DROP TABLE e outras operações de remoção de partes em backends de armazenamento de objetos ficassem bloqueados por dezenas de segundos, porque as remoções eram realizadas em série, embora cada uma correspondesse a uma ida e volta de rede separada. A nova configuração faz com que o caminho de remoção paralela seja acionado muito mais cedo no armazenamento remoto, sem alterar o comportamento em disco local. #104676 (Groene AI).
  • A nova configuração defer_partition_pruning_after_final (padrão 1) torna desativável o comportamento introduzido na 26.3 de ignorar o partition pruning com FINAL. Defina-a como 0 para restaurar o partition pruning anterior à 26.3 — substancialmente mais rápido em workloads de logs de eventos em que linhas com a mesma PK não podem abranger partições. compatibility = '26.2' a altera para 0 automaticamente. #104705 (Nikita Fomichev).
  • Corrige intExp2, que retornava resultados incorretos para entradas fora do intervalo (shifts >= 64 com JIT e inteiros com magnitude maior que INT_MAX em ambos os caminhos de código). #105054 (Raúl Marín).
  • Coloca entre aspas argumentos de shell gerados a partir de opções de CLI e de entrada convertida em clickhouse install e clickhouse git-import, para que paths, nomes de usuário/grupo e hashes de commit que contenham espaços em branco ou metacaracteres de shell sejam tratados corretamente. #105232 (Raúl Marín).
  • O table engine Alias agora deixou de ser experimental e está disponível sem a configuração allow_experimental_alias_table_engine. #103488 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona a opção --queries-format ao clickhouse-benchmark para escolher entre o formato padrão de entrada, com uma consulta por linha e escapes de tabulação (tsv), e a análise da entrada padrão como um script com várias consultas separadas por ; (script). #99972 (Aleksandr Musorin).
  • Os operadores de Tuple elemento por elemento tuplePlus, tupleMinus, tupleMultiply, tupleDivide, tupleModulo, tupleIntDiv e tupleIntDivOrZero agora são variádicos e aceitam duas ou mais tuples do mesmo tamanho, aplicadas elemento por elemento como uma redução à esquerda. Antes, aceitavam exatamente dois argumentos. #104659 (Aruj Bansal).
  • Adicionada uma nova interface web integrada em /processors-profile que visualiza o pipeline de qualquer consulta SELECT anterior como um heatmap, com dados de system.query_log e system.processors_profile_log. Cada processor é colorido de acordo com seu elapsed_us e mostra estatísticas por processor (linhas, bytes, tempos de espera) ao passar o cursor. #104614 (Nikita Mikhaylov).
  • A configuração query_plan_use_logical_join_step (e seu alias query_plan_use_new_logical_join_step) agora está obsoleta e não tem efeito; a etapa lógica de join é sempre usada. #104017 (Vladimir Cherkasov).
  • O campo user em play.html e nas outras páginas web integradas (dashboard.html, jemalloc.html, merges.html, binary.html, webterminal.html) não vem mais pré-preenchido com o texto literal default. Agora ele mostra uma dica de placeholder user e fica vazio por padrão. Quando deixado vazio, a página não envia um parâmetro de URL user= (e o JSON de autenticação do WebTerminal omite o field user), então o servidor aplica seu fallback usual para o usuário default — e credentials HTTP fornecidas por outros canais (X-ClickHouse-User, HTTP Basic, configuração <handler><user> por handler) não são mais sobrescritas. #105254 (Alexey Milovidov).
  • Leitor ORC: desacopla a leitura baseada em offset (readBigAt) de use_prefetch, para que dados codificados com EC em HDFS possam ser lidos corretamente mesmo quando use_prefetch = false (por exemplo, pelo Gluten). #103348 (zhanglistar).
  • Arquivos baixados de play.html com o format CSVWithNames agora usam a extensão .csv. #103737 (JackFielding).
  • Mais validação de entrada para o catálogo BigLake. #105117 (Konstantin Vedernikov).

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Correção de bug (comportamento incorreto perceptível ao usuário em uma versão estável oficial)

  • Corrige a formatação inconsistente ao preservar a informação sobre uma expressão estar ou não entre parênteses. #92340 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a comparação correta entre os tipos Decimal e Float. #94293 (zoomxi).
  • Permite argumentos posicionais em consultas distribuídas. #94359 (simonmichal).
  • Corrige a falha de asserção em DatabaseCatalog::updateDependencies ao remover e recriar uma visão materializada com o mesmo nome; também corrige a perda silenciosa de dependências de views durante RENAME TABLE ou EXCHANGE TABLES quando as dependências referenciais estavam vazias. #98779 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um abort do servidor (falha de asserção em DatabaseCatalog::getTableImpl) que ocorria ao criar uma tabela via ON CLUSTER com um UUID idêntico ao UUID de um banco de dados existente. #98861 (xiaohuanlin).
  • Corrige o uso de skip indexes na leitura de dados (com a configuração use_skip_indexes_on_data_read habilitada) e de patch parts existentes criadas por atualizações leves. #99543 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção “Not-ready Set” quando um filtro com IN (subquery) é movido para PREWHERE pelo otimizador de consultas. #100375 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o erro “Cannot find column” ao combinar ADD COLUMN com RENAME COLUMN em uma única instrução ALTER TABLE. #100387 (Alexey Milovidov).
  • Corrige views com operadores UNION e INTERSECT/EXCEPT misturados que retornavam resultados incorretos após DETACH/ATTACH ou a reinicialização do servidor. #100390 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção “Trying to execute PLACEHOLDER action” que podia ocorrer durante testes de estresse com o AST fuzzer quando uma subconsulta correlacionada aparecia em uma cláusula IN. #100398 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção de erro lógico ao inserir em uma tabela Iceberg com uma coluna Date particionada por transformações year, month ou day. #100404 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o uso de skip index com dados incompatíveis após ALTER TABLE MODIFY COLUMN alterar o tipo da coluna, o que podia causar falhas no servidor em builds com sanitizer ou resultados incorretos de consulta. #100526 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o vazamento de credenciais em query_log para as table functions paimonCluster, paimonS3Cluster, paimonAzureCluster e deltaLakeS3. #100529 (JIaQi Tang).
  • Corrige o DROP TABLE em tabelas com motor Kafka, que podia ficar bloqueado indefinidamente devido a um deadlock em rd_kafka_consumer_close. #100604 (Alexey Milovidov).
  • Substitui a lista source_table_engines codificada estaticamente por lookup em runtime via StorageFactory e DatabaseFactory. Adiciona source_access_type a DatabaseFactory::EngineFeatures, para que CREATE DATABASE com motores de origem (PostgreSQL, MySQL, S3 etc.) exija os mesmos grants de origem que CREATE TABLE. Corrige a falha de GRANT TABLE ENGINE ON * com table_engines_require_grant=false. Fecha #71544. #100746 (pufit).
  • Corrige um crash do servidor ao ler de uma tabela cuja coluna ALIAS continha uma subquery correlacionada aninhada dentro de uma chamada de função (por exemplo, ALIAS toString(intDivOrZero(x, (SELECT ...)))). CREATE TABLE e ALTER TABLE agora rejeitam qualquer subquery, em qualquer nível de profundidade, em expressões de coluna DEFAULT / ALIAS / MATERIALIZED, com THERE_IS_NO_DEFAULT_VALUE. Anteriormente, a validação superficial aceitava subqueries aninhadas, então o caso correlacionado causava crash em tempo de leitura, e o caso aninhado não correlacionado parecia funcionar, mas podia levar a comportamento inesperado; ambos agora são rejeitados no momento do DDL. #100753 (Groene AI).
  • Corrige um crash do servidor (Logical error: Bad cast from type DB::FunctionNode to DB::ColumnNode) que podia ocorrer ao usar consultas com subqueries correlacionadas em tabelas com definições CONSTRAINT ... ASSUME, quando as settings optimize_substitute_columns e convert_query_to_cnf estão habilitadas. #100756 (Groene AI).
  • Corrige uma exceção que podia ocorrer ao inserir uma linha em uma coluna JSON em que a linha introduzia um novo campo dinâmico ao lado de um campo tipado com um valor incompatível, e a coluna era usada posteriormente como chave de GROUP BY. #100758 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige o bypass silencioso do IO scheduling de workload para gravações em S3/armazenamento de objetos que passam pelo caminho DiskObjectStorageTransaction (usado por disks s3_with_keeper e explicitamente quando use_fake_transaction=false). Anteriormente, gravações de INSERT em MergeTree tables nesses disks ignoravam o throttling de CREATE RESOURCE / CREATE WORKLOAD porque o link do resource nunca era injetado em WriteSettings no caminho de gravação transacional. #100777 (JIaQi Tang).
  • Corrige uma colisão de schema-cache compartilhado entre Protobuf e ProtobufList: ler uma mensagem primeiro como FORMAT Protobuf e depois como FORMAT ProtobufList podia falhar porque ProtobufList forçava o schema em cache para seu formato de envelope. ProtobufList agora recorre ao tipo de mensagem em cache quando nenhum schema de envelope está disponível. #100849 (Callum Cooper).
  • Corrige heap-buffer-overflow na ponte Rust CXX devido a incompatibilidade de ABI de std::exception. #100931 (Azat Khuzhin).
  • FunctionVariantAdaptor agora lança ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT quando todas as alternativas de Variant são incompatíveis com uma função, em vez de retornar silenciosamente Nullable(Nothing). Anteriormente, um predicate WHERE function(variant_col) em que nenhum tipo alternativo era compatível retornava 0 linhas sem erro, enquanto o contexto SELECT equivalente já lançava corretamente. #100939 (Vasily Chekalkin).
  • TRUNCATE ALL TABLES não falha mais quando o database contém views. #100943 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a otimização optimize_rewrite_array_exists_to_has para lidar corretamente com casos com tipos incompatíveis (por exemplo, Date vs String) e a reativa por padrão. #100944 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a prioridade das configurações de S3 para que as configurações de disco em storage_configuration substituam a seção global <s3>, e as configurações em nível de usuário/profile/consulta substituam ambas. #100975 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a serialização esparsa que perdia o sinal de zero negativo (-0.0) em colunas BFloat16, Float32 e Float64. #100983 (Takumi Hara).
  • Corrige dois bugs no parser de geometria WKT usado ao ler arquivos GeoParquet e Arrow codificados em WKT: geometrias MULTILINESTRING eram interpretadas incorretamente como Polygon (causando uma exceção para colunas tipadas e corrupção silenciosa de dados para colunas Geometry mistas), e uma string WKT malformada sem palavra-chave de tipo acionava comportamento indefinido em vez de um erro claro. #100997 (Vasily Chekalkin).
  • Corrige consultas grouping/GROUPING SETS em tabelas Distributed com um único shard que falhavam com “Method executeImpl is not supported for ‘grouping’ function”. #101030 (Alexey Milovidov).
  • Corrige LOGICAL_ERROR “Column identifier is already registered” no planner, que podia ocorrer quando a mesma expressão de tabela era processada várias vezes. #101048 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR “Column identifier is already registered” quando a configuração additional_result_filter é usada com consultas UNION ou EXCEPT. #101051 (Alexey Milovidov).
  • Corrige travamento do servidor (Logical error: Bad cast from ColumnVector to ColumnNullable) ao usar * APPLY com funções de agregação e group_by_use_nulls=1 com GROUPING SETS, ROLLUP ou CUBE. #101062 (Groene AI).
  • Corrige loop infinito quando input_format_csv_skip_first_lines ou input_format_tsv_skip_first_lines excede o número de linhas no arquivo. #101111 (Alexey Milovidov).
  • Corrige acesso fora dos limites na otimização de materialização tardia que podia causar uma exceção em compilações de depuração. #101144 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a inferência de tipos em CTEs recursivas: os tipos de coluna agora são ampliados iterativamente via getLeastSupertype entre os lados não recursivo e recursivo do UNION ALL até convergirem, evitando estouro de inteiro em expressões como x + 1. #101155 (Alexey Milovidov).
  • Limita as configurações de tamanho de bloco de compressão do MergeTree (max_compress_block_size, min_compress_block_size, marks_compress_block_size, primary_key_compress_block_size) a 256 MiB para evitar travamento do servidor quando valores extremos são definidos via CREATE TABLE SETTINGS. #101159 (Groene AI).
  • Corrige uma falha de LOGICAL_ERROR em QueryAnalyzer::resolve() quando uma ROW POLICY usa uma subconsulta escalar na cláusula USING (por exemplo, USING (SELECT 1)). Fecha #100695. #101263 (Groene AI).
  • Corrige comportamento indefinido em MergeTreeDataPartWriterCompact::cancel quando a alocação de um stream falha. #101292 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um caso em que o timezone não era incluído durante a atribuição na instrução ALTER. Fecha #101328. Relacionado a https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/100647. #101403 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige uma falha do servidor (LOGICAL_ERROR) em consultas INSERT SELECT com ORDER BY ALL quando o pipeline de SELECT produz múltiplos streams. #101443 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos de consulta causados pela reordenação de join, que empurrava um filtro de INNER JOIN (referenciando apenas o lado preservado de um outer join) para a cláusula ON do outer join. #101504 (Vladimir Cherkasov).
  • Evita aplicar lazy materialization a planos com arrayJoin, o que podia fazer com que o limite não fosse respeitado. Fecha #101608. #101644 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige resultados incorretos em consultas JOIN quando a otimização mergeFilterIntoJoinCondition descartava silenciosamente uma condição de igualdade na cláusula WHERE com tipos incompatíveis. #101652 (Xiaozhe Yu).
  • Corrige o não funcionamento da dica de teste error para erros de sintaxe/parsing — anteriormente, -- { error SYNTAX_ERROR } em uma consulta malformada falhava com “Expected server error” em vez de corresponder ao erro de parse no lado do cliente. #101675 (Groene AI).
  • Corrige INTO OUTFILE ... TRUNCATE, que na prática não usava rename atômico — a gravação era feita diretamente no arquivo original em vez de em um arquivo temporário, então, em caso de falha da consulta, o conteúdo original era destruído. Agora, os dados são gravados em um arquivo temporário e renomeados apenas em caso de sucesso. #101884 (Pablo Marcos).
  • Corrige uma exceção Unsupported DeltaLake type: varchar(n) ao ler tabelas Delta Lake cujo esquema contém tipos de coluna varchar(n) ou char(n). Esses tipos agora são mapeados para String, em conformidade com a forma como o protocolo Delta Lake os armazena como arrays simples de bytes em Parquet. #101973 (Flavio Malavazi).
  • Corrige perda silenciosa de dados ao ler arquivos tar do S3 com schema_inference_mode=union e esquemas Parquet heterogêneos — o parquet metadata cache reutilizava incorretamente os metadados do primeiro arquivo para todos os arquivos subsequentes no arquivo tar. #101990 (Ahaan Limaye).
  • Corrige uma falha do servidor (LOGICAL_ERROR) ao executar ALTER TABLE UPDATE/DELETE em tabelas Iceberg quando nenhum SELECT ou INSERT anterior havia sido feito na tabela durante o mesmo ciclo de vida do servidor. #102113 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um possível crash quando uma consulta ALTER é executada em tabelas de um banco de dados em memória (por exemplo, temporary tables). #102360 (Den Kalantaevskii).
  • Corrige o formatQuery, que produzia grants duplicados como GRANT FILE ON *.*, FILE ON *.* TO x em vez de GRANT FILE ON *.* TO x, ao formatar grants READ/WRITE retrocompatíveis na mesma source. #102411 (Groene AI).
  • Corrige perda de paralelismo na aggregation após consultas read-in-order quando max_streams_to_max_threads_ratio é maior que 1. #102467 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um crash (LOGICAL_ERROR: Unknown virtual column) ao selecionar subcolumns (como .null para Nullable, .size0 para Array, elementos de Tuple ou chaves/valores de map) de uma Buffer table engine. #102470 (Groene AI).
  • Corrige a Exception “Cannot fold actions for projection” na otimização de reordenação de join quando um LEFT/RIGHT JOIN com join_use_nulls é combinado com outras junções envolvendo mais de duas tabelas. #102516 (Alexey Milovidov).
  • Corrige overflow silencioso em operações escalares pointwise em numericIndexedVector (por exemplo, numericIndexedVectorPointwiseAdd) quando o escalar está fora do intervalo. Essas entradas agora geram INCORRECT_DATA em vez de retornar valores corrompidos. #102546 (FriendLey).
  • Corrige formatação inconsistente de AST para INSERT com SAMPLE e OFFSET no nível da consulta. Fecha #102523. #102547 (zoomxi).
  • Corrige a Exception LOGICAL_ERROR em groupConcat ao desserializar um estado malformado de aggregate function. #102558 (Christoph Wurm).
  • Agora, não aceitamos conteúdo inválido no final de valores CSV de Time64 com input_format_csv_use_default_on_bad_values=0. Fecha #102490. #102596 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige a Exception UNKNOWN_ELEMENT_OF_ENUM ao inserir default value em JSON column com paths tipados como Enum. Fecha #102359. #102687 (Pavel Kruglov).
  • Corrige corrupção de columns_substreams.txt durante a renomeação de coluna em alguns casos. Fecha #102259. #102689 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a inserção no Data type Time durante o parsing de JSON. Fecha #102016. #102690 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a codificação hexadecimal de content sample em nomes de arquivo de schema em cache. Fecha #101904. #102703 (Pavel Kruglov).
  • Corrigida uma violação da ordem de classificação (falha em debug, corrupção silenciosa de dados em release) durante o merge de SummingMergeTree quando a chave ORDER BY é uma expressão hash sobre uma coluna Float32 contendo valores NaN de sinalização. #102791 (Groene AI).
  • Tornados canceláveis via KILL QUERY o DETACH DATABASE ... SYNC e outras operações que chamam waitDetachedTableNotInUse, além de passarem a responder ao desligamento do servidor, evitando travamentos indefinidos quando uma consulta concorrente mantém uma referência à tabela. #102804 (Antonio Andelic).
  • Corrigido um possível resultado incorreto de ANY RIGHT JOIN. #102893 (Nikita Taranov).
  • Corrigidas falhas em requisições S3 com ios_base::clear: unspecified iostream_category error em vez de serem repetidas, causadas pelo fato de BufferedStreamBuf::flushBuffer do Poco não tratar escritas curtas da camada de socket. #102894 (Sema Checherinda).
  • Corrigida a falha da table function input('auto') pela interface HTTP em consultas INSERT SELECT. #102902 (Miсhael Stetsyuk).
  • Desabilitada a otimização trivial de LIMIT com row policies/additional_table_filters (para permitir análise paralela de índice). #102921 (Azat Khuzhin).
  • Oculta a chave secreta na função SQL HMAC. Corrige #102927. #102997 (Mikhail f. Shiryaev).
  • Corrigida a exceção MULTIPLE_EXPRESSIONS_FOR_ALIAS gerada em consultas distribuídas que referenciam a mesma chamada quantile várias vezes (por exemplo, em SELECT, HAVING e ORDER BY) com optimize_syntax_fuse_functions habilitado. #103014 (tanner-bruce).
  • Corrige um caso encontrado pela CI em que um set ainda não pronto era passado quando o filtro depende da coluna do lado esquerdo. Fecha #102966. #103029 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige castOrNull para JSON em alguns casos. Fecha #101818. #103036 (Pavel Kruglov).
  • Corrige SELECT DISTINCT retornando silenciosamente resultados incompletos quando uma projeção agregada correspondia à consulta e algumas partes da tabela não tinham dados de projeção (por exemplo, a projeção foi adicionada a uma tabela que já continha dados, e MATERIALIZE PROJECTION não foi executado). Fecha #102951. #103052 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige a exceção TOO_FEW_ARGUMENTS_FOR_FUNCTION quando um predicado WHERE, como AND(OR(A, A), A), colapsa para um único argumento de nível superior durante a extração de expressões comuns no analyzer. #103072 (Peng).
  • Corrige um erro lógico Function writeSlice expects same column types for GenericArraySlice and GenericArraySink gerado ao avaliar if/ifNull sobre tuples, maps ou arrays contendo um elemento QBit. ColumnQBit::structureEquals comparava incorretamente a tuple interna de uma coluna QBit com o encapsulamento externo da outra, fazendo com que colunas QBit estruturalmente idênticas fossem consideradas diferentes. #103084 (Groene AI).
  • Faz com que DETACH DATABASE com database_atomic_wait_for_drop_and_detach_synchronously respeite KILL QUERY, em vez de ficar travado indefinidamente quando houver uma referência de tabela em uso. #103095 (Alexey Milovidov).
  • Corrige segfault ao excluir um módulo WASM usando um predicado que não seja um identificador (por exemplo, WHERE 1=1). #103101 (Joe Redfern).
  • Corrige uma regressão de compatibilidade com versões anteriores, em que clientes antigos falham com UNEXPECTED_PACKET_FROM_SERVER ao inserir em um servidor mais recente via remote() ou tabelas distribuídas, causada por sendProgress incondicional no fim de processInsertQuery. #103148 (Sema Checherinda).
  • IN com segundo argumento tuple não constante não deve aplicar CAST aos elementos da tuple para o tipo do lado esquerdo, pois isso pode causar overflow. Fecha #103055. #103169 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige o uso de valor não inicializado em uma função do protocolo. #103187 (Pavel Kruglov).
  • Corrige LOGICAL_ERROR (Bad cast … to ColumnLowCardinality) durante a análise de índice do MergeTree quando uma cláusula WHERE compara uma coluna-chave LowCardinality com uma constante convertida para um tipo que contém LowCardinality aninhado (por exemplo, Variant(LowCardinality(Date), String)). #103211 (Groene AI).
  • Corrige Logical error: 'index < bucket_count' na família de funções de agregação timeSeries*ToGrid (por exemplo, timeSeriesResampleToGridWithStaleness, timeSeriesChangesToGrid, timeSeriesResetsToGrid, timeSeriesRateToGrid) quando chamada com parâmetros de timestamp extremos que causariam overflow na aritmética com sinal de 64 bits no cálculo da contagem de buckets. Também limita o número total de buckets da grade a 16 milhões para evitar alocação acidental de muita memória por entradas maliciosas. #103223 (Groene AI).
  • Corrige a exceção Logical error: 'Port is already connected' durante a expansão do pipeline no caminho lazy de FINAL para ReplacingMergeTree. O bug afetava consultas com query_plan_optimize_lazy_final = 1 quando ReadFromMergeTree::initializePipeline inseria transformações internas (por exemplo, um Resize) que interligavam os processors do sub-pipeline, fazendo com que LazyUnorderedReadFromMergeTreeSource::expandPipeline tentasse conectar portas de saída que já estavam conectadas. #103230 (Groene AI).
  • Corrige resultados incorretos de LIMIT BY e DISTINCT quando a entrada é um UNION ALL de subconsultas ordenadas. O otimizador do plano de consulta tratava incorretamente essa união como globalmente ordenada, fazendo com que linhas extras fossem retornadas. #103231 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige possível falha durante o cálculo de estatísticas no tipo Map com replicação lazy. Fecha #102390. #103273 (Pavel Kruglov).
  • Corrige uma condição de corrida em fontes de Dicionário ClickHouse, MySQL, PostgreSQL e XDBC, em que clone() const lê e isModified() const grava na mesma string invalidate_query_response. #103277 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige a detecção incorreta de monotonicidade para Date32. Fecha #101265. #103283 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Limita as strings do pacote TCP Hello de pré-autenticação a 64 KB e adiciona a configuração do servidor handshake_timeout_milliseconds para limitar o tempo total de handshake, evitando que clientes não autenticados consumam memória em excesso ou mantenham threads ocupadas indefinidamente. #103284 (Sema Checherinda).
  • Corrige min&#95;value &gt; max&#95;value nas estatísticas de Parquet ColumnIndex para colunas String. #103334 (Saurabh Kumar Ojha).
  • Corrige o tratamento incorreto de linhas NULL para entradas Nullable(Tuple(...)) em flattenTuple e tupleToNameValuePairs. flattenTuple agora preserva o mapa de null externo para que linhas NULL continuem NULL. tupleToNameValuePairs agora altera o tipo de valor do resultado para Nullable(T) quando possível, se a entrada for Nullable(Tuple(...)), para que linhas NULL produzam [('a', NULL), ('b', NULL)] em vez de [('a', 0), ('b', 0)]. Quando o element type não pode ser encapsulado em Nullable (por exemplo, Array), são usados valores padrão em vez de NULL. Fecha #103312. #103383 (Nihal Z. Miaji).
  • Verifica dados Dynamic flattened malformados no Native format. #103392 (Pavel Kruglov).
  • Corrige RPC obsoleto que causava paralisação da replicação após a sincronização do snapshot. #103406 (Seva Potapov).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR “Cannot pop N rows from X” que abortava o servidor (em compilações de debug / sanitizer) ao ler um documento BSON malformado contendo um valor cujo tipo BSON é incompatível com o tipo da coluna de destino dentro de uma coluna Nullable(T) ou Array(Nullable(T)). A linha malformada agora produz uma exceção ILLEGAL_COLUMN limpa, como pretendido. #103418 (Groene AI).
  • Corrige um encerramento abrupto do servidor em arrayFill e arrayReverseFill quando aplicados a uma coluna Array(String) cuja primeira linha está vazia, junto com uma lambda sempre falsa. O loop de agregação / subarray causava underflow de um índice size_t para SIZE_MAX, o que então causava uma leitura fora dos limites dentro de ColumnString::doInsertManyFrom. É a mesma família de bugs de #12263. #103424 (Groene AI).
  • Corrige ACCESS_DENIED / UNKNOWN_TABLE em APPEND RMVs downstream com SQL SECURITY DEFINER quando o EXCHANGE de um REPLACE RMV upstream alterna a identidade do armazenamento de destino no meio da resolução. #103427 (Alexander Gololobov).
  • Preenche a coluna _time a partir da table function url. #103437 (Nikita Taranov).
  • Corrige uma possível leitura fora dos limites no caminho de descompressão do codec ALP ao processar uma entrada malformada com largura de bits inválida. #103457 (Raufs Dunamalijevs).
  • Corrige um bug em que SYSTEM SYNC FILESYSTEM CACHE '<name>' ON CLUSTER ... podia perder o nome do cache ao formatar a consulta, fazendo com que nós remotos sincronizassem todos os caches do sistema de arquivos em vez de apenas o cache solicitado. #103469 (Asish Kumar).
  • Corrige o processamento de caminho codificado em URL em deltaLakeAzure. Fecha #103509. #103525 (Smita Kulkarni).
  • Corrige um heap-use-after-free ao multiplicar um estado AggregateFunction por um inteiro (por exemplo, quantilesExactState(...) * N). O loop de exponenciação por quadratura mesclava o estado com ele mesmo, o que é indefinido quando o merge da função de agregação realoca seu armazenamento interno. Fecha STID 0988-40af. #103536 (Groene AI).
  • Corrige um raro LOGICAL_ERROR “Part X intersects previous part Y” gerado durante a inicialização de uma tabela ReplicatedMergeTree, quando duas partes vazias inesperadas em disco tinham intervalos de blocos sobrepostos, mas sem inclusão entre si. A exceção interrompia a thread de anexação da tabela e impedia que ela fosse iniciada. #103537 (Groene AI).
  • Corrige Logical error: Incorrect mark rows for part ... (asserção apenas de depuração) que era acionado por mutações em tabelas MergeTree com granularidade de índice não adaptativa (index_granularity_bytes = 0) cuja última marca de dados estava incompleta (reproduzido com mais confiabilidade via DETACH/ATTACH, seguido de um DELETE leve). #103538 (Groene AI).
  • Corrige o clickhouse-local, que retornava 0 linhas silenciosamente ao ler pseudoarquivos em /proc e /sys por meio da função de tabela file() (por exemplo, SELECT * FROM file('/proc/cpuinfo', 'RawBLOB')). #103548 (Ashrith Bandla).
  • Corrige o tratamento do argumento max_string_length para o engine de tabela GenerateRandom. #103550 (Alex Kuleshov).
  • Corrige o mascaramento de credenciais aninhadas em logs. #103552 (Vitaly Baranov).
  • Corrige a detecção de SVE que usava instruções SVE quando elas não estavam disponíveis. #103568 (Raúl Marín).
  • Corrige a análise dos argumentos de armazenamento de GenerateRandom. #103574 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige um loop infinito em WITH FILL para dados que começam com ±inf. #103580 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige o JSONExtract em um tipo Variant, que truncava silenciosamente números JSON fracionários. Antes, JSONExtract('{"x": 3.14}', 'x', 'Variant(Int64, Float64)') retornava Int64=3 e JSONExtract('{"x": 3.14}', 'x', 'Variant(String, Int64)') retornava Int64=3, descartando a parte fracionária. O valor fracionário agora é preservado sem perda: um membro Float64/Decimal o assume quando presente; caso contrário, um membro String captura o JSON original. Tipos Variant contendo apenas membros inteiros (por exemplo, Variant(Int64, Int32)) e a extração direta para inteiro (JSONExtract(json, 'Int64'), JSONExtractInt, etc.) permanecem inalterados. #103620 (Groene AI).
  • Corrige SYSTEM INSTRUMENT REMOVE sem argumentos, que produzia std::bad_optional_access (código de erro 1001) em vez de SYNTAX_ERROR (código de erro 62). #103622 (Pablo Marcos).
  • Corrige erro lógico / comportamento indefinido em windowID e na window view tumble quando chamados com uma string de timezone como 3º argumento. #103641 (Alexey Milovidov).
  • O logging do cliente S3 agora trata respostas HTTP 400 que incluem um header x-amz-bucket-region não vazio (região de assinatura SigV4 incorreta) como um caso informativo de região incorreta, com uma linha de log mais clara, em vez do caminho genérico com estilo de erro. O provider de credentials de identidade web do STS é adicionado à cadeia de credentials do S3 apenas quando a identidade web está configurada, o que reduz avisos espúrios em implantações que não a utilizam. Fecha #99140. #103673 (MeltonSmith).
  • Corrige SYSTEM SYNC REPLICA <db>.<tbl> IF EXISTS para ter êxito silenciosamente quando o database não existe, em linha com o comportamento já existente para uma table ausente e com o precedente definido por DROP TABLE IF EXISTS. Antes, a consulta gerava UNKNOWN_DATABASE apesar de IF EXISTS. Fecha #103629. #103689 (Groene AI).
  • Corrige o logical error Arguments of 'plus' have incorrect data types gerado por FunctionBinaryArithmetic::executeImpl2 quando uma table MergeTree tinha Array(LowCardinality(...)) na chave de ordenação e uma cláusula WHERE usava plus / minus entre essa coluna e uma constante Array de outro tipo de elemento. KeyCondition::getMonotonicityForRange agora remove LowCardinality recursivamente antes de invocar o dispatch numérico interno. #103701 (Groene AI).
  • Corrige uma condição de corrida no redimensionamento dinâmico de cache na 26.1+. #103702 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigido um problema em que índices de omissão de texto e bloom_filter em colunas ALIAS cuja expressão continha um lambda com constantes capturadas (por exemplo, arrayMap((k, v) -> concat(k, '=', v), mapKeys(m), mapValues(m)))) eram ignorados silenciosamente. #103708 (Anton Popov).
  • Corrige position e positionCaseInsensitive quando start_pos está próximo de UINT64_MAX, o que fazia a execução travar ou causar falha de segmentação devido a overflow na aritmética de ponteiros. #103766 (Raúl Marín).
  • Corrige comportamento indefinido ao fazer parsing de dateTime com uma parte fracionária duplicada. #103773 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigida uma regressão de integridade de dados na versão 26.x em que if e multiIf compilados com JIT, com tipo de resultado Decimal e um literal não Decimal (inteiro ou de ponto flutuante) em um dos ramos, retornavam silenciosamente um valor 10^scale menor do que o correto. O caminho lento (sem JIT) não era afetado. Solução alternativa nas versões afetadas: SET compile_expressions = 0. #103809 (Groene AI).
  • Corrige o encaminhamento do tokenizer do índice de texto para as funções compatíveis. #103826 (Elmi Ahmadov).
  • Corrige resultados incorretos de numbers, generate_series e fontes semelhantes que respeitam intervalos quando a cláusula WHERE usa IN ou NOT IN sobre uma tupla cujos elementos são deduplicados em uma única coluna-chave (por exemplo, WHERE tuple(number, number) NOT IN (tuple(1, 2))). Fecha #103660. #103835 (Groene AI).
  • Mantém o pico real de uso de memória do hash join com spilling automático abaixo de max_bytes_before_external_join. Antes, a pré-alocação orientada por estatísticas, a duplicação in-place da tabela hash e os buckets ilimitados em memória do GraceHashJoin podiam, cada um, fazer a consulta ultrapassar o limite configurado e acionar MEMORY_LIMIT_EXCEEDED. #103838 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um travamento no encerramento do clickhouse-local quando logs do sistema (como text_log ou filesystem_cache_log) estão configurados. SystemLogs::flushImpl chamava BaseDaemon::instance().flushTextLogs(), que lança std::bad_cast fora do clickhouse-server e deixava as threads de gravação em execução até que pthread_cond_destroy bloqueasse a destruição das filas de log do sistema. #103874 (Alexey Milovidov).
  • Rejeita consultas CTE MATERIALIZED cujo corpo resulta em tipos de coluna inferidos diferentes em referências distintas, com um erro TYPE_MISMATCH claro, em vez de provocar uma falha no servidor com um Bad cast LOGICAL_ERROR. Isso acontecia anteriormente quando o corpo da CTE referenciava identificadores de um escopo externo (por exemplo, um alias da projeção da subconsulta chamadora) que eram inlineados como constantes diferentes para cada referência. #103879 (Groene AI).
  • Corrige o uso de um valor não inicializado nos otimizadores de plano de consulta de conversão de JOIN (tryConvertAnyOuterJoinToInnerJoin, tryConvertAnyJoinToSemiOrAntiJoin) quando o filtro acima de um ANY OUTER JOIN contém uma função não determinística, como rand, now ou rowNumberInAllBlocks. O otimizador não tenta mais fazer constant folding desses filtros e deixa o JOIN inalterado, o que também evita conversões incorretas para INNER/SEMI/ANTI JOIN que poderiam descartar linhas silenciosamente. #103880 (Groene AI).
  • Corrige um use-after-free em StorageKafka2 que poderia causar falha no servidor quando uma sessão do Keeper é substituída enquanto o consumer mantém bloqueios efêmeros de tópico-partição. #103890 (Groene AI).
  • Corrigido um LOGICAL_ERROR “Primary key type mismatch” lançado ao fazer join de uma tabela EmbeddedRocksDB via JOIN ... USING (key) com uma subconsulta cuja coluna-chave tem um tipo diferente (por exemplo, Nullable(UInt64), Int64, Decimal) da chave primária do armazenamento. O planner agora recusa DirectKeyValueJoin em caso de incompatibilidade de tipos e recorre a HashJoin, que lida com a conversão de tipos. #103928 (Groene AI).
  • SET max_threads = DEFAULT (e o mesmo para max_final_threads e max_parsing_threads) não perde mais o estado automático. Antes, após redefinir uma dessas configurações, system.settings mostrava a contagem de núcleos resolvida (por exemplo, 32) em vez de 'auto(32)', e o servidor se comportava como se o valor tivesse sido definido explicitamente. #103991 (Groene AI).
  • Corrige SIZES_OF_ARRAYS_DONT_MATCH ao ler colunas AggregateFunction(topK(N), String) cujo alpha_size persistido havia sido aumentado por um ciclo de deserialize+serialize anterior à versão 25.12. #104002 (Raúl Marín).
  • Corrigida uma vulnerabilidade de injeção de SQL em fontes de dicionário PostgreSQL, Cassandra e XDBC: chaves de string contendo aspas simples eram escapadas com \' (barra invertida), que esses backends tratam como uma barra invertida literal em vez de uma sequência de escape, permitindo a injeção de SQL arbitrário em consultas de lookup de dicionário. ExternalQueryBuilder agora gera o escape padrão SQL '' para esses backends; fontes de dicionário ClickHouse e MySQL continuam usando escape com barra invertida. #104009 (Shaohua Wang).
  • Corrigida uma possível incompatibilidade de tipo na agregação quando o tipo de uma coluna era alterado para/de LowCardinality, e a projeção min-max não era reconstruída. #104013 (Nikita Taranov).
  • Corrige um loop infinito de otimizações de consulta causado pela não propagação da prevenção de remoção de colunas não utilizadas ao mesclar expressões. #104083 (János Benjamin Antal).
  • Corrige LOGICAL_ERROR em StreamingStorageRegistry::renameTable ao renomear em lote tabelas de streaming (S3Queue, Kafka, RabbitMQ) usando rastreamento de identidade baseado em UUID em vez de nome. #104101 (Nikita Taranov).
  • Corrigidos resultados incorretos quando uma CTE construída com UNION ALL continha um ramo SELECT DISTINCT e a consulta externa projetava apenas um subconjunto das colunas da CTE. O RemoveUnusedProjectionColumnsPass do novo analyzer estava removendo incorretamente a coluna não referenciada da projeção interna DISTINCT, fazendo com que linhas que deveriam permanecer distintas (mesmo valor na coluna projetada, mas valor diferente na coluna removida) colapsassem em uma só. #104114 (Groene AI).
  • Corrige vários problemas de corretude em casos extremos na configuração optimize_inverse_dictionary_lookup, em que a otimização podia descartar linhas silenciosamente ou suprimir exceções. Fecha #103270. Fecha #103085. #104133 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige escrita fora dos limites ao desserializar o estado quantileTiming. #104141 (Alexey Milovidov).
  • Corrige comportamento indefinido quando um valor Float64 fora do intervalo é convertido para um tipo inteiro amplo (UInt64, Int64, Int128, UInt128, Int256, UInt256). Antes, valores iguais a Float64(numeric_limits<T>::max()) (que são arredondados para cima, para um valor acima do máximo real) contornavam a verificação de limites e produziam UB no cast subsequente. Isso afetava o parsing de parâmetros de funções de agregação (topK, histogram, uniqUpTo, groupArrayInsertAt, etc.) e configurações tipadas como inteiros via SET <setting> = <Float64>. Fecha #103817. #104154 (Groene AI).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR “Unexpected return type from comparison. Expected UInt8. Got Const(Nullable(UInt8))” ao comparar um Tuple(Tuple(Nullable(...))) aninhado (ou com aninhamento ainda mais profundo) com um literal String. O tipo de retorno da comparação agora é inferido corretamente como Nullable(UInt8), em conformidade com o comportamento em tempo de execução. #104171 (Groene AI).
  • Corrige um abort do servidor (UndefinedBehaviorSanitizer: reference binding to null pointer, segfault em builds de lançamento) em SELECT ... FROM <ReplacingMergeTree(version, is_deleted)> FINAL PREWHERE is_deleted = <expr> AND <other column expr> quando query_plan_optimize_lazy_final = 1. A etapa de leitura lazy-FINAL sem interseção perdeu a coluna is_deleted do cabeçalho de saída porque o PREWHERE a consumiu como entrada sem reexpô-la na saída. A etapa subsequente addIsDeletedFilter então desreferenciava um ponteiro nulo ActionsDAG::Node. #104177 (Groene AI).
  • Ao chamar a tabela system.failpoints, era usado um failpoint, o que podia desativá-lo. #104237 (Pedro Ferreira).
  • Corrige MemorySanitizer: use-of-uninitialized-value nas funções detectLanguage* quando a entrada contém um caractere UTF-8 terminando exatamente no limite do buffer. #104257 (Raúl Marín).
  • Corrige um erro lógico (Bad cast from type DB::CachedObjectStorage to DB::S3ObjectStorage) que abortava o parsing dos argumentos de table functions e motores de data lake (icebergS3, deltaLakeS3, etc.) quando chamados com SETTINGS disk = '...' em um disk cujo armazenamento de objetos subjacente é encapsulado por um decorador, como um cache de sistema de arquivos. Fecha #89300. #104258 (Groene AI).
  • Corrige o parsing de expressões de subscrito entre parênteses em colunas chamadas values, por exemplo (values['a']), para que não sejam mais interpretadas como expressões de tabela VALUES padrão SQL. #104312 (Desel72).
  • Corrige um abort do servidor/LOGICAL_ERROR na thread de eviction em background do cache de sistema de arquivos (SLRUFileCachePriority::collectEvictionInfo) que podia ser disparado quando keep_free_space_size_ratio ou keep_free_space_elements_ratio era alto o bastante para acionar a eviction enquanto todas as entradas de cache já haviam sido promovidas para a protected queue do SLRU (fila probationária vazia). #104313 (Groene AI).
  • Corrige exceções (NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK, LOGICAL_ERROR, AMBIGUOUS_COLUMN_NAME) ao usar projeções com views UNION ALL, window functions ou colisões de nome entre alias e coluna. Regressão de #88798. #104317 (Amos Bird).
  • Corrige um possível underflow no parsing de arrays do Postgres. #104322 (Grant Holly).
  • Funções que retornam um tipo não Nullable (como Array, Tuple ou Map) agora aceitam argumentos Nullable. As funções afetadas incluem extractAll, extractAllGroups, extractAllGroupsHorizontal, extractAllGroupsVertical, extractGroups, splitByChar, splitByString, splitByRegexp, splitByWhitespace, splitByNonAlpha e alphaTokens. Linhas de entrada com NULL produzem o valor padrão do tipo de resultado (por exemplo, um array vazio) em vez de gerar “Nested type is not allowed inside Nullable type”. #104326 (Alexey Milovidov).
  • Corrige estatísticas do Iceberg em tabela particionada. Isso fecha #104321. #104329 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige um logical error fatal na inicialização do servidor no macOS (e em compilações semelhantes com jemalloc), em que Jemalloc::verifySetup relatava incorretamente uma incompatibilidade em jemalloc_enable_background_threads porque os mallctls opcionais background_thread / max_background_threads não existem; a verificação é ignorada quando esses mallctls não estão disponíveis, e getValue não deixa mais a saída sem inicialização em caso de falha. Fecha #102183. #104330 (SAYON DEEP).
  • Corrige uma regressão de corretude em que consultas SELECT com max_rows_to_read_leaf e read_overflow_mode_leaf = 'throw' podiam lançar TOO_MANY_ROWS incorretamente, mesmo quando um skip index reduziria a leitura para abaixo do limite do leaf. As configurações simétricas fora de leaf (max_rows_to_read / read_overflow_mode) já eram tratadas. #104331 (Groene AI).
  • toUUID, toUUIDOrNull, toUUIDOrZero, toUUIDOrDefault, CAST para UUID e Nullable(UUID), accurateCastOrNull para UUID, e os formatos de entrada que fazem parse de UUID a partir de texto (Avro, MsgPack, JSONExtract, …) agora rejeitam strings com o comprimento correto, mas que contêm caracteres não hexadecimais. Antes, essas entradas eram silenciosamente convertidas em um UUID fabricado ao ultrapassar o fim da tabela de busca de dígitos hexadecimais; agora toUUID lança CANNOT_PARSE_UUID, e as variantes Or* retornam NULL / o UUID zero / o valor padrão fornecido. #104370 (Groene AI).
  • Corrige Bad cast LOGICAL_ERROR em caseWithExpression (e em SQL CASE expr WHEN ... THEN ... ELSE ...) quando o supertype apenas dos THEN e o supertype de (THENs + ELSE) ficam em armazenamentos ColumnDecimal diferentes — por exemplo, valores THEN (UInt16, Int8) com um ELSE de Decimal(9, 2). Fecha #104335. #104378 (Groene AI).
  • Falhas internas reportadas via logExceptionBeforeStart (flushes de asynchronous insert, refreshes de views materializadas, erros de parse gerados durante consultas internas) agora incrementam corretamente os ProfileEvents FailedInternalQuery, FailedInternalSelectQuery e FailedInternalInsertQuery, juntamente com os contadores visíveis ao usuário FailedQuery, FailedSelectQuery e FailedInsertQuery. Antes, esses contadores internos permaneciam em zero para falhas ocorridas antes do início da execução da consulta, subcontabilizando uma classe importante de falhas internas. #104399 (Groene AI).
  • Corrige Code: 36. BAD_ARGUMENTS Expected literal, got {name:Type} gerado quando um parâmetro de consulta é usado na configuração base_backup de uma instrução BACKUP ou RESTORE (por exemplo, BACKUP ... SETTINGS base_backup = S3({backup_name:String}, ...)). A regressão foi introduzida na versão 26.1.5 pelo PR #99205. Fecha #103324. #104413 (Groene AI).
  • Corrige uma interrupção do servidor em gravações no IcebergLocal/IcebergS3 quando ALTER TABLE ... DROP COLUMN é seguido por um INSERT com iceberg_metadata_staleness_ms maior que zero. ALTER agora invalida o cache local dos arquivos de metadata do Iceberg para que leituras e gravações subsequentes usem o novo schema. #104419 (Groene AI).
  • Corrige DROP ROLE, DROP USER, DROP SETTINGS PROFILE, DROP ROW POLICY, DROP QUOTA e DROP MASKING POLICY para remover referências à entidade removida de qualquer outra entidade de acesso que a referenciava (por exemplo, a lista DEFAULT ROLE de um usuário, a lista TO de um profile de configurações, ou os destinatários de uma row policy) e persistir essa limpeza em disco. Antes, o estado em memória parecia correto porque SHOW CREATE filtra UUIDs desconhecidos, mas os arquivos .sql em disco mantinham entradas ID('<dropped-uuid>') órfãs, e essas referências reapareciam na próxima reinicialização do servidor, gerando erros ACCESS_ENTITY_NOT_FOUND durante a execução distribuída de consultas. #104427 (Groene AI).
  • Corrige uma interrupção do servidor acionada por azureBlobStorage, pelo engine AzureBlobStorage e por DeltaLake-on-Azure com uma connection string cuja URL BlobEndpoint tem uma porta vazia, não numérica ou fora do intervalo (por exemplo, BlobEndpoint=http://host:abc/). O servidor agora retorna um erro BAD_ARGUMENTS claro em vez de abortar em compilações de debug/sanitizer. #104460 (Groene AI).
  • Permite usar um identificador sem aspas como nome de usuário nas table functions remote e remoteSecure, espelhando o comportamento dos argumentos de database e table, que aceitam identificadores sem aspas. Antes, essa consulta falhava com um erro de authentication enganoso, referindo-se ao usuário default. #104465 (Alexey Milovidov).
  • Corrige Logical error: Incorrect ASTSelectWithUnionQuery (modes: M, selects: N) acionado quando o corpo de uma user-defined function SQL contém um UNION ALL interno entre parênteses (por exemplo, CREATE FUNCTION f AS x -> (SELECT 1 UNION ALL (SELECT 1 UNION ALL SELECT 1))). #104477 (Groene AI).
  • Corrige uniqThetaIntersect, que retornava a cardinalidade do primeiro argumento em vez de 0 quando o segundo argumento é um estado uniqTheta vazio — por exemplo, o resultado de uniqThetaMergeStateIf(s, predicate) quando o predicado exclui todas as linhas. #104529 (Groene AI).
  • Corrige SHOW TABLES e system.tables, que truncavam silenciosamente a listagem de bancos de dados DataLakeCatalog baseados em catálogos REST do Iceberg (iceberg-rest, onelake, biglake). Quando o servidor de catálogo paginava a resposta de list-tables ou list-namespaces (por exemplo, no Microsoft Fabric / OneLake com mais de ~50 tabelas por espaço de nomes), as tabelas das páginas seguintes ficavam invisíveis para SHOW TABLES e system.tables, embora pudessem ser consultadas com SELECT direto. RestCatalog agora segue o token de continuação next-page-token definido pela especificação OpenAPI do Iceberg REST, alinhando-se ao comportamento já existente de PaimonRestCatalog e UnityCatalog. #104531 (Groene AI).
  • A table function input agora infere sua estrutura a partir da cláusula FORMAT da consulta INSERT em que está inserida, quando esse format tem um schema fixo (LineAsString, RawBLOB, JSONAsString etc.), de modo que os usuários não precisam mais repetir a estrutura como em input('line String') para esses formatos. #104532. #104533 (Groene AI).
  • Atualizado o tipo de dado dos campos no histórico do Iceberg de Int32 para Int64. Fecha #94176. #104579 (Smita Kulkarni).
  • Corrigido Inconsistent AST formatting LOGICAL_ERROR ao analisar uma chamada de função em que uma lambda vem após uma vírgula, por exemplo SELECT substring(x, `x` -> `x`). Antes, o parser mesclava silenciosamente os argumentos anteriores ao lado esquerdo da lambda, produzindo uma chamada com um único argumento que não podia ser analisada novamente para reconstruir a mesma AST. Agora ele preserva a aridade original da função. #104626 (Groene AI).
  • CHECK TABLE t agora dá preferência a uma tabela TEMPORARY em vez de uma permanente com o mesmo nome quando nenhum qualificador de banco de dados é informado, alinhando-se à precedência já usada por SHOW CREATE TABLE, DESCRIBE TABLE, OPTIMIZE TABLE e ALTER TABLE. Antes, CHECK TABLE t ignorava completamente tabelas temporárias, por isso falhava com UNKNOWN_TABLE em uma tabela temporária Log ou File, embora esses motores suportem CHECK. Continuação de #100966. #104637 (Groene AI).
  • Corrige o loop de encerramento e reinicialização do Keeper quando get /keeper/availability_zone é enviado com quorum_reads=true para um Keeper sem <placement> configurado. #104663 (myeongjun).
  • Corrige uma data race de TOCTOU em FutureSetFromTuple::buildOrderedSetInplace que resulta em um erro lógico. #104673 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige várias funções que retornavam resultados diferentes para a mesma entrada, dependendo de os argumentos chegarem como colunas ou constantes: bitRotateLeft / bitRotateRight (contagens de deslocamento nos limites), length(FixedString) / concatWithSeparator com entradas LowCardinality(Nullable), roundDown em NaN e rightUTF8 em UTF-8 inválido. #104710 (Raúl Marín).
  • Corrigido anyHeavy, que retornava um valor não heavy quando o valor mais frequente era o valor padrão da coluna e os dados estavam distribuídos em várias partes MergeTree (caminho de leitura de coluna esparsa). #104712 (Raúl Marín).
  • Corrige vários defeitos no tratamento de restrições de configurações: restrições de MergeTreeSettings declaradas no nome canônico de uma configuração podiam ser contornadas ao gravar em um alias dessa configuração; a verificação da restrição disallowed_values lançava uma exceção em caminhos de clamp (consultas secundárias, workers ON CLUSTER, views SQL SECURITY DEFINER) em vez de descartar silenciosamente a alteração. #104737 (Raúl Marín).
  • Corrige uma exceção LOGICAL_ERROR (Metadata is not initialized) gerada por OPTIMIZE TABLE, ALTER TABLE ... DELETE, ALTER TABLE ... ADD COLUMN e outras variantes de ALTER em uma tabela Iceberg / IcebergLocal / DeltaLake / Hudi anexada sob demanda, cujos metadados ainda não haviam sido carregados (algo típico após uma reinicialização do servidor ou depois que uma gravação anterior de metadados falhou e deixou um arquivo de metadados corrompido no disco). Agora, a operação prossegue normalmente se os metadados forem carregados com sucesso, ou expõe a falha subjacente de carregamento como uma exceção comum visível ao usuário, em vez de abortar o servidor em builds de debug / sanitizer. #104738 (Groene AI).
  • Corrige um segfault devido a um bug de use-after-free em AvroConfluentRowInputFormat. #104751 (Miсhael Stetsyuk).
  • Variantes escalares de numericIndexedVectorPointwiseMultiply, numericIndexedVectorPointwiseDivide, numericIndexedVectorPointwiseEqual e numericIndexedVectorPointwiseNotEqual agora geram INCORRECT_DATA quando chamadas com um escalar UInt64 acima de Int64::max. #104784 (FriendLey).
  • Corrige um bug em que substituir manualmente uma configuração por meio de seu nome de alias (por exemplo, SET enable_analyzer = 1 em vez de SET allow_experimental_analyzer = 1) após aplicar uma configuração de compatibility podia fazer com que essa substituição fosse revertida por uma alteração subsequente da configuração compatibility. #104829 (Raúl Marín).
  • Corrige a desativação do logger da AWS após https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/commit/0e8ad4355c9d. #104837 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige mais três funções que retornavam resultados diferentes para a mesma entrada, dependendo de os argumentos serem passados como colunas ou constantes: transform (e caseWithExpression por meio dela) com um valor padrão constante Date/Date32/Enum/FixedString, operadores de comparação entre uma String e uma FixedString constante, e if/ifNull/nullIf com um ramo FixedString sob uma condição constante. #104858 (Raúl Marín).
  • Corrige o encerramento abrupto do servidor com Bad cast from type DB::ColumnConst to DB::ColumnNullable durante partition pruning para tabelas MergeTree quando a expressão de partição contém uma cadeia de funções que colapsa para um único valor constante (como floor(NULL, toRelativeYearNum(...))). #104861 (Groene AI).
  • Corrige uma data race detectada pelo ThreadSanitizer no construtor de cópia de ContextData: table_function_results era copiado do objeto de origem sem adquirir table_function_results_mutex, de modo que uma execução concorrente de Context::executeTableFunction podia competir com a leitura não sincronizada no construtor de cópia. #104879 (Groene AI).
  • Corrige verificações de consistência de data part para tipos com estrutura dinâmica e detecta columns_substreams.txt corrompido. Reenvio de https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/103858 com alterações adicionais. #104888 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a condição de corrida entre DROP e UNDROP no DatabaseCatalog. #104915 (Azat Khuzhin).
  • Corrige o redimensionamento dinâmico do cache do sistema de arquivos com segmentos parcialmente baixados, incluindo a restauração da contabilização após uma evicção malsucedida. #104921 (Antonio Andelic).
  • DETACH TABLE em uma tabela temporária (sem a palavra-chave TEMPORARY) agora gera corretamente SYNTAX_ERROR, em conformidade com o comportamento de DETACH TEMPORARY TABLE. Antes, ele apenas definia silenciosamente uma flag interna is_detached e retornava sem erro. Para remover uma tabela temporária, use DROP TEMPORARY TABLE ou DROP TABLE (este último resolve a tabela temporária via Context::ResolveExternal). Fecha #103475. #104943 (Groene AI).
  • Faz com que a table function filesystem respeite max_memory_usage / max_server_memory_usage ao carregar o conteúdo do arquivo. Antes, leituras grandes ou numerosas de conteúdo em paralelo podiam ultrapassar o limite sem gerar MEMORY_LIMIT_EXCEEDED e acabar sendo encerradas por OOM. #104956 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um LOGICAL_ERROR gerado ao filtrar system.detached_tables por uuid (por exemplo, SELECT count() FROM system.detached_tables WHERE uuid = '...'). A consulta agora retorna o resultado esperado em vez de abortar o servidor. #104979 (Groene AI).
  • flattenTuple não gera mais um LOGICAL_ERROR quando chamado em uma tupla cuja estrutura aninhada contém apenas folhas Tuple() vazias (por exemplo, Tuple(c0 Array(Tuple())) ou Tuple(c0 Tuple())). Essas entradas agora produzem uma exceção ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT visível para o usuário, explicando que o resultado do flatten seria uma tupla vazia. #104989 (Groene AI).
  • Corrige um abort do servidor e um bug silencioso de resultado incorreto ao executar consultas em loop(remote(...)) (ou qualquer loop() que envolva um storage capaz de adiar a agregação) com GROUP BY. O planner externo costumava adicionar MergingAggregatedStep com base no estágio de processamento informado pelo storage interno, mas LoopSource sempre materializa seu select interno com QueryProcessingStage::Complete e emite fragmentos simples de colunas, então MergingAggregatedTransform disparava um LOGICAL_ERROR (Chunk info was not set for chunk in MergingAggregatedTransform) com enable_parallel_replicas = 1 e, caso contrário, descartava silenciosamente a agregação externa. #105001 (Groene AI).
  • clickhouse-benchmark --reconnect (simples, sem valor) foi quebrado inadvertidamente na 25.4 por uma mudança que transformou --reconnect em uma opção inteira, exigindo um valor. A forma simples agora volta a funcionar e é equivalente a --reconnect=1 (reconectar a cada consulta). #105006 (Groene AI).
  • Corrige a saída JSON malformada para nomes de coluna terminados em sequências UTF-8 incompletas. #105012 (Pablo Marcos).
  • Corrige a perda silenciosa de dados após EXCHANGE TABLES ou CREATE OR REPLACE TABLE na tabela de origem de uma visão materializada. A aresta de dependência source-view da MV agora é mantida no nome original para que continue sendo acionada em inserts. Regressão introduzida por #98779; restaura o comportamento anterior à regressão. #105029 (Sema Checherinda).
  • Corrige CANNOT_COMPILE_CODE Could not find symbol __fixunsdfti ao compilar com JIT expressões que convertem Float em UInt128, como toUInt128(<Float64 expression>). Os built-ins sem sinal do compiler-rt para conversão de float em inteiro de 128 bits estavam ausentes no resolvedor de símbolos do JIT. Fecha #105031. #105048 (Raúl Marín).
  • Corrige o fato de o clickhouse-local não imprimir mensagens de log de uma consulta com falha quando send_logs_level está configurado. #105067 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos quando a mesma view parametrizada é referenciada mais de uma vez na mesma consulta com valores de argumento diferentes. Antes, o analisador colapsava as chamadas em uma só, descartando silenciosamente todos os filtros, exceto o primeiro. #105170 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a linha TOTALS sendo renderizada duas vezes na parte inferior da tabela de resultados na interface web play.html. #103803 (Alexey Milovidov).
  • Rejeita vetores não finitos (NaN, ±Inf) durante a busca vetorial (seja como vetores consultados ou como vetores de referência); antes, eles causavam comportamento indefinido no usearch. #104079 (Groene AI).
  • PromQL: corrige o operador de agregação para vetores vazios. #104425 (Vitaly Baranov).
  • PromQL: corrige o tratamento de erros na API de consulta do Prometheus. #104741 (Vitaly Baranov).
  • Corrige uma condição de corrida em MergeTreeTransaction::afterCommit na qual, após uma perda de conexão entre a gravação do CSN de commit no ZooKeeper e a finalização da transação, a resposta COMMIT podia chegar ao cliente antes que o novo creation_csn / removal_csn ficasse visível em system.parts. #104708 (Tuan Pham Anh).
  • Corrige o crescimento exponencial do uso de memória no parser KQL ao converter indexação aninhada de array (arr[arr[arr[...]]]). #105142 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos para RIGHT ANY JOIN quando a tabela da direita tem várias linhas por chave e o bloco de saída é dividido devido a limites de tamanho. Fecha #99431. #102064 (Vladimir Cherkasov).
  • Verifica se há estouro de pilha no leitor Avro durante a desserialização de tipos aninhados. #102417 (Pavel Kruglov).
  • Corrige linhas duplicadas em system.completions para configurações de MergeTree — cada nome de configuração aparecia duas vezes porque tanto getMergeTreeSettings quanto getReplicatedMergeTreeSettings eram listados, apesar de terem nomes de configuração idênticos. Fecha #102013. #102015 (Groene AI).
  • Corrige o StorageObjectStorageQueue (S3Queue, AzureQueue), que bloqueava o encerramento até que arquivos parcialmente processados fossem lidos por completo do armazenamento de objetos. A source agora aborta a leitura imediatamente durante o encerramento; a desduplicação garante que as linhas já enviadas para a tabela de destino antes do encerramento não sejam duplicadas quando o arquivo for tentado novamente na próxima inicialização. #103126 (Tuan Pham Anh).
  • Corrige inserts de múltiplos blocos no table engine Alias com insert_deduplication_token, para que todos os blocks sejam preservados. #103246 (Enric Calabuig).
  • Corrige JSONHas e JSONExtractBool em colunas JSON nativas, que retornavam o valor extraído (convertido para UInt8) em vez de 0/1. #103313 (zxuhan7).
  • Protege o input format CustomSeparated contra dados malformados ou maliciosos que omitem format_custom_row_after_delimiter. A detecção de header, a inferência de esquema e linhas com número variável de colunas antes acumulavam fields sem limite e podiam alocar muitos gigabytes de memória antes de falhar. As leituras agora falham com INCORRECT_DATA assim que uma única linha contiver mais de 1.000.000 de fields. #103404 (Groene AI).
  • Corrige o RESTORE de tabelas MergeTree replicadas para que o anexo de parts restauradas use backup_restore_keeper_max_retries em vez do orçamento normal de tentativas do Keeper para insert. #104610 (Pablo Marcos).
  • Corrige resultados incorretos de WHERE p AND <LowCardinality(Nullable(int)) constant> em tabelas MergeTree. Antes, essas queries retornavam zero linhas porque o part pruning derivava um valor padrão NULL do tipo LowCardinality(Nullable(...)) e sintetizava uma proteção notEquals(x, NULL), eliminando toda partição. #104767 (Groene AI).
  • Corrige resultado incorreto de aggregation ao agrupar por uma função não injetiva de uma coluna que também é a partition key (por exemplo, PARTITION BY a com GROUP BY intDiv(a, 2) ou a % 2). Valores de partições diferentes que eram mapeados para o mesmo grupo não eram merged, produzindo linhas de grupo duplicadas com allow_aggregate_partitions_independently = 1. #104869 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige uma condição de corrida na transferência de snapshot do Keeper, em que um snapshot podia ser removido ou movido enquanto era enviado para um seguidor em recuperação. #104941 (Antonio Andelic).
  • Corrige um bug silencioso de resultado incorreto em hilbertEncode e mortonEncode, no qual um primeiro argumento Tuple não constante (máscara de intervalo) usava os valores da linha 0 para orientar o deslocamento de bits de todas as linhas. As funções agora calculam os valores da máscara por linha, de modo que o resultado não depende mais de a entrada ser constante nem do tamanho do block. #104992 (Groene AI).
  • Corrige o clickhouse-local, que ignorava silenciosamente a configuração no nível do usuário (profiles, users, quotas, configurações de controle de acesso) quando o configuration file era descoberto automaticamente em ./clickhouse-local.xml, ~/.clickhouse-local/config.xml ou /etc/clickhouse-local/config.xml. Antes, essas configurações eram aplicadas apenas quando --config-file era informado ou ./config.xml existia no diretório atual; agora, todos os caminhos de discovery se comportam de forma consistente. #105008 (Groene AI).
  • Corrige colunas BFloat16 que retornavam silenciosamente zero correspondências quando comparadas com um literal de string (por exemplo, WHERE bf16_col = '49.9'). #105042 (Raúl Marín).
  • Corrige o tratamento de CLEAR COLUMN e TTL durante merges em SummingMergeTree, AggregatingMergeTree e CoalescingMergeTree quando as colunas necessárias para o merge estão ausentes ou expiradas. Fecha #101953. #105203 (Antonio Andelic).
  • Corrige uma condição de corrida entre DNSCacheUpdater::run e Context::reloadClusterConfig com a adição de uma verificação explícita de nulo para shared->clusters_config antes de desreferenciá-lo. #105220 (Mikhail f. Shiryaev).
  • Corrige o parsing best_effort de data e hora para toDateTime64 com precisão ms e ns. #105233 (Kaviraj Kanagaraj).
  • Corrige OSIOWaitMicroseconds, que reportava a espera de E/S ao longo do ciclo de vida da thread em vez da espera de E/S por consulta. #105246 (Mikhail f. Shiryaev).
  • O mecanismo de tabela Hudi agora gera INCORRECT_DATA (uma exceção normal no nível da consulta) em vez de LOGICAL_ERROR quando um arquivo Parquet no diretório da tabela não segue a convenção de nomenclatura do Hudi [FileId]_[FileWriteToken]_[Timestamp].[extension]. Antes, esses nomes de arquivo causavam uma exceção em compilações de depuração. #105266 (Groene AI).
  • Corrige um deadlock em ParallelFormattingOutputFormat em caso de falha de agendamento: quando scheduleFormatterThreadForUnitWithNumber lança uma exceção (por exemplo, CANNOT_SCHEDULE_TASK), a unidade permanecia em READY_TO_FORMAT sem nenhuma thread de formatação para processá-la, levando a um travamento. A chamada de agendamento agora é encapsulada em try/catch, e qualquer falha é encaminhada para onBackgroundException, para que o coletor seja encerrado corretamente. #105275 (Azat Khuzhin).
  • Corrige perda silenciosa de dados em async inserts de Distributed ao se recuperar de um desligamento anormal: se o último arquivo .bin em um batch salvo estivesse intacto, mas um arquivo intermediário estivesse corrompido, DistributedAsyncInsertBatch::recoverBatch validaria apenas o header do último arquivo, e então sendBatch marcaria o batch inteiro — incluindo os arquivos intactos — como corrompido, perdendo suas linhas. Agora, o header de cada arquivo é validado individualmente, para que apenas o arquivo realmente corrompido seja movido para broken/ e as linhas restantes cheguem ao shard remoto. #105281 (Groene AI).
  • Corrige uma regressão em clickhouse extract-from-config --try: quando a config usava atributos from_env e não tinha elemento include_from (ou tinha um apontando para um arquivo inexistente), todas as substitutions from_env eram silenciosamente descartadas e retornavam strings vazias. Isso quebrou a descoberta de porta do entrypoint do Docker na versão 26.2.5. Fecha #101704. #105283 (Groene AI).
  • Corrige a falha de INSERT INTO em uma tabela SQLite, com erro de sintaxe do SQLite, quando o valor inserido é um Enum, JSON ou AggregateFunction cuja representação textual contém aspas simples. A configuração output_format_values_escape_quote_with_quote agora é respeitada pelas serializações correspondentes (antes, apenas String e FixedString a respeitavam). #105285 (Groene AI).
  • Corrige Code: 44. ILLEGAL_COLUMN: Cannot add column ...: column with this name already exists, gerado por consultas distribuídas com allow_push_predicate_ast_for_distributed_subqueries = 1 (o padrão), quando uma tupla GLOBAL IN é comparada com uma subconsulta cuja projeção contém nomes de colunas duplicados, por exemplo (x, y) GLOBAL IN (SELECT number, number FROM numbers(5)). #105290 (Groene AI).
  • Corrige reinterpret para Array(LowCardinality(...)), que retornava um erro NOT_IMPLEMENTED confuso em tempo de execução; agora retorna ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT durante a verificação de tipos. #105301 (Raúl Marín).
  • minMap/maxMap (forma de array) e minMappedArrays/maxMappedArrays agora tratam NaN de forma consistente com ORDER BY: NaN é tratado por último (retornado apenas quando todos os valores são NaN). Antes, os resultados dependiam da posição de NaN nos dados devido à semântica de comparação não ordenada do IEEE 754 e divergiam da forma com argumento Map de minMap/maxMap, corrigida em #100448. #105331 (Raúl Marín).
  • Corrige um vazamento de memória no cache ColumnsDescription por tabela em tabelas da família MergeTree com colunas Nested. As entradas nunca eram removidas do cache ao longo de ciclos de ALTER ADD COLUMN/DROP COLUMN quando share_nested_offsets = 1 (o padrão). #105376 (Groene AI).
  • Corrige a exceção BAD_ARGUMENTS “It’s a bug! Only integer types are supported by __bitWrapperFunc”, gerada quando um SELECT com um skip index TYPE set(N) tem um átomo em WHERE cujo tipo de resultado é Float, BFloat16 ou qualquer outro tipo não inteiro (por exemplo WHERE c0 + 0.1 ou WHERE log(c0)). Nesse caso, o skip index agora recorre ao caminho normal de filtro. #105384 (Groene AI).

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melhorias em build, testes e empacotamento

  • Parar de usar as bibliotecas e os cabeçalhos de sistema compiler-rt. Fecha #91475. #102857 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizar a imagem base distroless do Docker para corrigir CVEs do OpenSSL em libssl3t64. #103583 (Rahul Nair).
  • Passar a receber a chave GPG de forma confiável durante os lançamentos, encadeando vários servidores de chaves do Ubuntu, em vez de expirar por tempo limite em keyserver.ubuntu.com. #103834 (Mikhail f. Shiryaev).
  • Remover e proibir verificações do CMake em tempo de compilação (check_*, try_compile, try_run). O compilador e o toolchain são fixos, portanto a detecção de recursos no momento da configuração é desnecessária e agora está bloqueada em todo o projeto; qualquer comportamento específico de versão deve ser condicionado explicitamente a CMAKE_CXX_COMPILER_VERSION. #103980 (Alexey Milovidov).
  • Atualizar libarchive de 3.8.6 para 3.8.7. #104047 (Robert Schulze).
  • Atualizar mongo-c-driver para 2.3.0. #104300 (Raúl Marín).
  • Atualizar as dependências do LLVM para 22.x. #104381 (Joshua Carp).
  • Permitir a compilação das classes de descritor PTY e embedded-client no macOS e no FreeBSD usando as funções POSIX portáveis posix_openpt / grantpt / unlockpt e removendo guardas #if exclusivos do Linux. #104436 (Alexey Milovidov).
  • Atualizar librdkafka para a versão 2.14.1. #105222 (János Benjamin Antal).

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Lançamento do ClickHouse 26.4, 2026-04-30. Apresentação, Vídeo

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Alteração incompatível com versões anteriores

  • O operador IN agora usa semântica de valor exato para o tipo Bool: apenas os valores 0 e 1 no conjunto correspondem a valores Bool. Antes, valores numéricos maiores que 255 no conjunto IN eram incorretamente convertidos para true quando comparados com Bool, então SELECT CAST(1, 'Bool') IN (256) retornava 1. Agora, retorna corretamente 0. Fecha #92980. #93115 (Ashrith Bandla).
  • A biblioteca H3 foi atualizada para a v4, o que melhora a precisão dos cálculos de comprimento, área e outras métricas. Essa alteração é incompatível com versões anteriores porque os novos resultados diferem dos anteriores. #100348 (Alexey Milovidov).
  • Não permite mais o uso de SELECT como identificador simples em um elemento da lista de expressões WITH. #101059 (Aruj Bansal).
  • Este patch altera a forma como a tabela merge lida com colunas virtuais. Se a tabela subjacente contiver _table ou _database, essas colunas serão lidas do armazenamento; caso contrário, serão preenchidas após a etapa de leitura usando a etapa de expressão. #101742 (Mikhail Artemenko).
  • O operador IN agora também rejeita conversões com perda de Decimal dentro de tipos compostos (Tuple, Array, Map), tornando seu comportamento consistente com comparações escalares de nível superior. Antes, as verificações de precisão eram aplicadas apenas a valores escalares de nível superior: por exemplo, CAST('33.3', 'Decimal64(1)') IN (33.33) retornava corretamente 0, mas CAST(['33.3'], 'Array(Decimal64(1))') IN ([33.33]) retornava incorretamente 1 porque a conversão com perda acontecia dentro de um Array. Agora, ambos os casos retornam corretamente 0. #101812 (Nihal Z. Miaji).
  • Os valores padrão de http_max_fields foram reduzidos de 1,000,000 para 1,000 e os de http_max_field_name_size, de 128 KB para 4 KB, para limitar o uso de memória antes da autenticação por conexões HTTP. Foram adicionadas as configurações http_max_request_header_size e http_headers_read_timeout. Usuários que dependem dos limites mais altos anteriores podem restaurá-los por meio das configurações. #103285 (Sema Checherinda).

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Novo recurso

  • Adiciona spilling automático às junções hash e às junções hash paralelas, convertendo-as em grace hash join quando o limite de memória é atingido. Esse comportamento é controlado por max_bytes_before_external_join. #97813 (János Benjamin Antal).
  • Adiciona suporte ao Arrow Flight SQL. #91170 (Yakov Olkhovskiy).
  • Adiciona suporte a leituras incrementais em motores de tabela Paimon com rastreamento do progresso de snapshot baseado no Keeper, incluindo leituras direcionadas de delta de snapshot via paimon_target_snapshot_id, e amplia a cobertura de testes para mapeamento de tipos, poda de partições e cenários de leitura incremental. #93655 (XiaoBinMu).
  • A função stem deixou de ser experimental (antes, era necessário habilitar a configuração allow_experimental_nlp_functions). #102399 (Jimmy Aguilar Mena). Agora, você pode aplicar stemming facilmente a todas as palavras/tokens nas colunas String, FixedString, Array([Fixed]String), Nullable, LowCardinality e Const com a função stem. #99137 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Implementado o novo comportamento de max_insert_block_size_rows, max_insert_block_size_bytes, min_insert_block_size_rows, min_insert_block_size_bytes no processo de squashing, sob a configuração de compatibilidade use_strict_insert_block_limits. #94207 (Kirill Kopnev).
  • Adiciona a função arrayAutocorrelation(arr [, max_lag]), que calcula a autocorrelação normalizada de um Array numérico para cada defasagem. Suporta Arrays de inteiros, ponto flutuante e decimais. #94776 (Wenyu Chen).
  • Função SQL obfuscateQuery. Fecha #98010. #98305 (Xuewei Wang).
  • Adicionado suporte aos tipos Map e JSON/Object como atributos de dicionários. Agora, os dicionários podem armazenar e recuperar tipos complexos, incluindo Map(String, String), Map(String, Array(String)), JSON e Nullable(JSON), tanto nos layouts FLAT quanto HASHED. #98627 (yanglongwei).
  • Foram adicionadas duas novas configurações do MergeTree — replicated_fetches_min_part_level e replicated_fetches_min_part_level_timeout_seconds — que permitem que as réplicas deixem de buscar partes recém-inseridas (ainda não mescladas) de outras réplicas, reduzindo a sobrecarga da replicação durante períodos de ingestão intensa. #98625 (tanner-bruce).
  • Adiciona suporte a skip index do MergeTree para colunas JSON usando JSONAllPaths com os tipos de índice bloom_filter, tokenbf_v1, ngrambf_v1 e text (invertido), permitindo ignorar grânulos com base no conjunto de caminhos JSON presentes em cada grânulo. #98886 (Pavel Kruglov).
  • A função printf agora oferece suporte a strings de formato não constantes, permitindo usar diferentes padrões de formato por linha com base nos valores das colunas. #98991 (Yash ).
  • Adiciona um novo índice de projeção, commit_order, que reorganiza os dados de acordo com a ordem de inserção. #99004 (Mikhail Artemenko).
  • Adiciona a função highlight, que envolve ocorrências de termos de pesquisa em uma string de texto com tags HTML (o padrão é <em>/</em>). Suporta correspondência ASCII sem diferenciar maiúsculas de minúsculas, mesclagem automática de correspondências sobrepostas e tags personalizadas de abertura/fechamento. #99131 (Peng).
  • Implemente cotas por hash normalizado da consulta para proteger serviços públicos do ClickHouse contra abuso. 1. Suporte a NORMALIZED_QUERY_HASH como tipo de chave de cota - buckets de cota separados para cada consulta normalizada exclusiva, para que CREATE QUOTA q KEYED BY normalized_query_hash acompanhe cada consulta distinta de forma independente. 2. Suporte a QUERIES_PER_NORMALIZED_HASH como tipo de recurso de cota — limita o número máximo de execuções de qualquer consulta normalizada dentro de um intervalo, para que MAX queries_per_normalized_hash = 100 impeça que um mesmo padrão de consulta seja executado mais de 100 vezes. #99586 (Alexey Milovidov).
  • Agora, os usuários podem escrever consultas de join usando a sintaxe NATURAL JOIN, que faz a correspondência automática de todas as colunas com o mesmo nome e elimina a duplicação dessas colunas no resultado. #99840 (Peter Nguyen).
  • Suporte para SET TIME ZONE 'tz' como alias de SET session_timezone. #99883 (phulv94).
  • Adicionado suporte a consultas parametrizadas na UI da Web (play.html): parâmetros de consulta como {name:Type} são detectados, e campos de entrada são exibidos para preencher seus valores. #100041 (Alexey Milovidov).
  • Suporte à cláusula padrão SQL VALUES como expressão de tabela em FROM, por exemplo, SELECT * FROM (VALUES (1, 'a'), (2, 'b')) AS t(id, val). #100143 (Desel72).
  • Adicionadas unidades compatíveis com PostgreSQL ao operador EXTRACT: EPOCH, DOW, DOY, ISODOW, ISOYEAR, WEEK, CENTURY, DECADE, MILLENNIUM. Também foi corrigido EXTRACT(WEEK FROM date), que anteriormente gerava um erro. #100274 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado suporte a literais compostos de intervalo no padrão SQL com qualificadores de faixa TO, por exemplo, INTERVAL '1:30' HOUR TO MINUTE. Internamente, eles são decompostos em somas de intervalos. #100453 (Desel72).
  • Adicionar métricas assíncronas para a memória de buffer TCP de recebimento e envio do kernel (sk_rmem_alloc, sk_wmem_alloc) dos sockets do pool de conexões HTTP, reportadas como percentis p50/p75/p90/p95 e totais por grupo de conexões. #100575 (Sema Checherinda).
  • Adicionada uma UI web para profiling do jemalloc no ClickHouse Keeper, disponível em /jemalloc na porta de controle HTTP. #100606 (murphy-4o).
  • Implementado o comando SYSTEM FLUSH OBJECT STORAGE QUEUE db.table PATH 'x' para os modos ordenado e não ordenado. #100709 (Bharat Nallan).
  • Adicionada a função JSONAllValues, que retorna todos os valores de uma coluna JSON como Array(String), com os valores serializados em formato textual e ordenados pelos nomes de seus caminhos. Adicionado suporte a índice de texto para a expressão JSONAllValues em colunas JSON. Quando um índice de texto é criado em JSONAllValues(json_column), ele é usado automaticamente para filtrar consultas em subcolunas JSON (por exemplo, json_column.key1 = 'value'). #100730 (Anton Popov).
  • Adiciona uma nova configuração input_format_column_name_matching_mode que permite diferentes tratamentos de maiúsculas e minúsculas nos formatos de entrada. #99346 (manerone).
  • Adicionado o comando watch ao clickhouse-keeper-client, com suporte a watch nos comandos get, exists e ls. #100834 (Den Kalantaevskii).
  • Foi adicionada a solicitação getChildrenRecursive (ListRecursive) ao ClickHouse Keeper e o comando lsr ao clickhouse-keeper-client. Isso fecha #99916. #100998 (Konstantin Vedernikov).
  • Adiciona a nova função arrayTranspose, que recebe um array bidimensional (matriz) e o transpõe: SELECT arrayTranspose([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]). #101214 (Vitaly Baranov).
  • A configuração auto_statistics_types mergetree tem como valor padrão 'minmax, uniq' — as estatísticas minmax e uniq são criadas automaticamente para todas as colunas compatíveis em novas tabelas - materialize_statistics_on_insert agora tem como padrão false — as estatísticas agora são geradas durante as mesclagens, em vez de no momento da inserção, reduzindo a sobrecarga de inserção. use SET materialize_statistics_on_insert = 1 para restaurar o comportamento anterior. #101275 (Han Fei).
  • Adicionada a configuração de refresh prefer_dependency_replica para cadeias de dependência de visões materializadas, para reduzir a perda de dados causada pela latência de replicação entre réplicas. #101591 (Seva Potapov).
  • Adiciona uma função hasPhrase (alias matchPhrase) para busca por frases (sequências contínuas de tokens). A busca é feita por força bruta, ou seja, o índice de texto ainda não oferece suporte a ela. #101997 (Elmi Ahmadov).
  • Adiciona as métricas de histograma s3_read_request_duration_microseconds e s3_read_request_bytes para observar a duração da conexão das solicitações GET ao S3 e os bytes consumidos, visíveis em system.histogram_metrics e no endpoint do Prometheus. #102058 (Sema Checherinda).
  • Date e Date32 agora podem ser somados a valores Time e Time64 usando o operador +, produzindo um resultado DateTime ou DateTime64. Por exemplo, SELECT toDate('2024-01-15') + toTime('14:30:25') retorna 2024-01-15 14:30:25. O resultado é calculado no fuso horário da sessão, e resultados fora do intervalo são tratados de acordo com a configuração date_time_overflow_behavior. Fecha #95914. #102421 (Nihal Z. Miaji).
  • O índice de texto agora está em GA e permanece habilitado independentemente da configuração compatibility, evitando que seja desabilitado inesperadamente durante restaurações a partir de backup ou ao executar no modo de compatibilidade. #101518 (Nikita Fomichev).

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funcionalidade experimental

  • Adiciona ALTER TABLE ... EXECUTE remove_orphan_files para tabelas Iceberg, a fim de identificar e remover arquivos não referenciados do armazenamento de objetos. #99127 (murphy-4o).
  • Adiciona a configuração query_plan_optimize_join_order_randomize, que randomiza as estatísticas usadas na reordenação de joins, útil para testes. #100643 (Vladimir Cherkasov).
  • Adiciona suporte a função de IA no ClickHouse, permitindo que os usuários chamem endpoints da OpenAI e da Anthropic usando SQL. aiGenerate está incluída como a primeira função desse tipo. #100831 (George Larionov).
  • Adiciona funções de IA: aiClassify, aiExtract e aiTranslate, para usar APIs de LLM no ClickHouse. #100832 (George Larionov).
  • Adiciona system.histogram_metric_log, uma nova tabela de sistema que gera periodicamente snapshots de todas as métricas de histograma (por exemplo, latências de S3/Azure e durações dos estágios de processamento de requisições do Keeper). Além disso, a coluna value de system.histogram_metrics passa a ser Float64, por ser mais flexível e compatível com o modelo de dados do Prometheus. #103046 (Miсhael Stetsyuk). É provável que a estrutura da tabela seja alterada em versões futuras.

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Melhorias de desempenho

  • O ClickHouse agora consegue descartar partes de dados inteiras em consultas SELECT com base em estatísticas de mín./máx. #94140 (zoomxi).
  • Reduz a contenção por bloqueios durante operações de somente leitura em tabelas ReplicatedMergeTree com mutações concluídas. #95771 (Eduard Karacharov).
  • Passa a respeitar optimize_read_in_order ao ler projeções. Fecha #89453. #95885 (Andrey Zvonov).
  • Pequenas melhorias no Hash Join e no Concurrent Hash Join. #96663 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Otimiza a transformação DISTINCT desabilitando a otimização para colunas LowCardinality quando os dados de entrada são quase todos distintos. #97113 (Nihal Z. Miaji).
  • Otimização de desempenho para consultas com LIKE de #97723. Agora, essas consultas podem usar índices de texto. #98149 (Elmi Ahmadov).
  • As funções matemáticas vetorizadas (exp, log, sigmoid, tanh) agora são aceleradas em AArch64 (usando NEON/SVE) e em FreeBSD/Darwin, onde antes recorriam a um fallback escalar mais lento. #98230 (Raúl Marín).
  • Consultas que filtram colunas de chave primária do MergeTree com alternâncias em expressões regulares baseadas em strings literais, como ^(abc-1|abc-2), agora podem usar a poda da chave primária quando as alternativas compartilham um prefixo comum. #98988 (Yash ).
  • Generaliza a filtragem dinâmica top-k de ORDER BY ... LIMIT para dar suporte a Nullable, String e COLLATE. #99033 (murphy-4o).
  • Acelera o hash join com chaves Int32 e Int64 de pequeno intervalo usando uma tabela hash com índice direto. #99275 (Hechem Selmi).
  • Consultas descontínuas mais rápidas em colunas LowCardinality com um único dicionário. #99285 (Ivan Babrou).
  • Acelera as funções var*Stable e stddev*Stable para colunas Float64 com a desvirtualização do loop interno. Observação: isso permite otimizações do compilador (FMA/registradores) que alteram os resultados de ponto flutuante no nível de ULP. #99460 (Riyane El Qoqui).
  • Usa a codificação base58 otimizada do Firedancer para entradas de 32/64 bytes (automática para base58Encode). Permite usar a decodificação base58 otimizada se o resultado da decodificação tiver 32/64 bytes (explicitamente com base58Decode('...', 32) ou equivalente). #99461 (Joanna Hulboj).
  • Habilite otimizações baseadas em seções no linker (-ffunction-sections, -fdata-sections, --icf=all) para reduzir o tamanho do binário e melhorar o uso do cache de instruções. #99474 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o escalonamento negativo em consultas curtas com agregação em máquinas com muitos núcleos. Quando uma consulta lê poucas marcas, o pipeline deixa de se expandir até max_threads após a agregação, evitando a sobrecarga causada por fluxos quase vazios. #99493 (Alexey Milovidov).
  • Melhore o desempenho das consultas com réplicas paralelas ao selecionar corretamente o tamanho da tarefa de leitura. #99801 (Nikita Taranov).
  • Permitir prefetch ao ler um arquivo remoto pelo cache de páginas em userspace. #99919 (Alexey Milovidov).
  • Evita o cálculo desnecessário da subcoluna .size de String durante a enumeração de subcolunas. #99941 (Pavel Kruglov).
  • Torna a barra de progresso do clickhouse-client menos oscilante ao usá-lo de um hotel com clusters com um número muito grande de réplicas. #100145 (Alexey Milovidov).
  • Inicie MemoryWorker no clickhouse-local quando o cache de páginas estiver habilitado, para que o cache de páginas em userspace possa realmente ser usado. #100306 (Alexey Milovidov).
  • Otimize as consultas levando a cláusula LIMIT para dentro do UNION ALL. #100364 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona suporte à compilação JIT para comparações de colunas String e FixedString em ORDER BY, melhorando o desempenho da ordenação na fase de mesclagem em 6–17% para chaves de ordenação com muitas strings. Em coautoria com @lgbo-ustc. #100577 (Raúl Marín).
  • Quando read_in_order_use_virtual_row está habilitado junto com a nova configuração read_in_order_use_virtual_row_per_block, as informações de limite de linha virtual agora são emitidas após cada bloco lido de MergeTree, permitindo que a operação de merge repriorize as fontes no meio do fluxo para partes cujos dados são totalmente filtrados por WHERE/PREWHERE/JOIN. Fecha #99945. #100603 (Vladimir Cherkasov).
  • Conversão mais rápida de Float para String para valores inteiros grandes, com a extensão do caminho rápido de itoa com arredondamento compatível com dragonbox. #100649 (Raúl Marín).
  • Substitua dragonbox por zmij para uma conversão de Float em String 1,5x a 3x mais rápida. #100650 (Raúl Marín).
  • Conversão mais rápida de Int128/UInt128 para string ao substituir a divisão por software pela redução de Barrett e pelo desenrolamento do loop de conversão. #100671 (Raúl Marín).
  • Evitar a criação de threads redundantes na mesclagem paralela de uniqExact. #100686 (Jiebin Sun).
  • Adiciona merge paralelo em lote para uniqExact. #100687 (Jiebin Sun).
  • Melhoria na paralelização de consultas com views simples (com tabela MergeTree subjacente) executadas com réplicas paralelas. #100815 (Igor Nikonov).
  • Implementa suporte a réplicas paralelas em views simples (incluindo views UNION ALL compatíveis sobre tabelas MergeTree) quando parallel_replicas_allow_view_over_mergetree=1. Isso permite paralelizar a consulta externa da view em vez da interna, aumentando a paralelização da consulta entre nós. #100958 (Igor Nikonov).
  • Otimiza a leitura seguindo a ordem da chave primária para full_sorting_merge quando há filtros com IN no plano de consulta. #101261 (Nikita Taranov).
  • Otimização de alocações/desalocações ao usar cache para as configurações de amostragem, em vez de percorrer toda a hierarquia do rastreador de memória. #101267 (Azat Khuzhin).
  • Corrige uma regressão significativa no desempenho de INSERT quando deduplicate_insert = 'enable' (padrão desde a versão 26.2), transferindo o cálculo do hash dos dados do squashing para o sink e usando hash de colunas em lote via updateHashWithValueRange, reduzindo a sobrecarga de ~2.5s para ~0.5s em 5M linhas com 22 colunas. #101494 (Sema Checherinda).
  • Reduza a sobrecarga do profiling de locks usando try_lock para evitar medir o tempo de aquisições sem contenção e removendo a medição do tempo de retenção. #101502 (Antonio Andelic).
  • Intrínsecos AVX-512 escritos manualmente em arrayDotProduct foram substituídos por loops auto-vetorizáveis independentes de plataforma, com adição de suporte a AVX2 e ARM NEON. #101571 (Peng).
  • Melhora o desempenho de INSERT VALUES para colunas Map, Array e Tuple quando os valores são passados como strings escapadas (por exemplo, '{\'key\':1}'), evitando recorrer desnecessariamente ao analisador de expressões SQL. #102119 (Joanna Hulboj).
  • Corrigido o uso excessivo de CPU do engine de tabela RabbitMQ. #102711 (Jaap Elst).
  • O otimizador da ordem das junções agora infere predicados transitivos de equijunção a partir das condições de join existentes. Por exemplo, dado A.x = B.x AND B.x = C.x, a equivalência A.x = C.x é reconhecida, permitindo que o otimizador considere junções diretas entre tabelas conectadas transitivamente. Isso pode melhorar a qualidade do plano em esquemas star e snowflake, nos quais as tabelas de dimensão se conectam por meio de uma tabela de fatos compartilhada. O recurso é controlado pela nova configuração enable_join_transitive_predicates (desativada por padrão). #98479 (Alexander Gololobov).
  • Otimiza TRUNCATE DATABASE TABLES LIKE com o pré-cancelamento paralelo de merges. #98597 (Shaohua Wang).
  • Adicionado suporte à monotonicidade na multiplicação, permitindo a poda da chave primária em expressões key * constant. #98983 (Amos Bird).
  • Os dicionários de cache não usam mais bloqueio exclusivo em hasKeys; isso reduz a contenção de bloqueios ao usar um bloqueio compartilhado para leituras do cache. #100796 (liuguangliang).
  • Incorporação da subconsulta VIEW à árvore de consulta para permitir que mais otimizações sejam aplicadas à VIEW. #100830 (Dmitry Novik).
  • Otimiza o carregamento do cache na inicialização do servidor. #101500 (Kseniia Sumarokova).
  • Implementa a materialização tardia de colunas para ReplacingMergeTree com FINAL, caso o predicado seja seletivo o suficiente. #101647 (Nikolai Kochetov).
  • Reative a otimização optimize_rewrite_array_exists_to_has (desativada por padrão desde a versão 23.10). Ela reescreve arrayExists(x -> x = elem, arr) para o has(arr, elem), que é muito mais rápido, e agora ignora corretamente a reescrita quando o tipo de elemento do array e elem não são compatíveis com has (por exemplo, Date vs String), de modo que as consultas que antes falhavam continuem funcionando. Fecha #71431. #100944 (Alexey Milovidov).

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Melhoria

  • Saída aprimorada do EXPLAIN PLAN pretty=1: imprime as colunas de saída da consulta no nível superior, mostra rótulos/símbolos das relações de join com o número estimado de linhas no resultado e a localidade, e inclui colunas de saída por passo para etapas de join/origem. As alterações cobrem a parte de Information Deficit de #98117. #99462 (Kirill Kopnev).
  • Adiciona a configuração de tabela MergeTree share_nested_offsets (padrão true). Quando definida como false, colunas Array com nomes contendo pontos (por exemplo, n.a, n.b) são tratadas como colunas independentes, em vez de compartilharem arquivos de offset e validarem tamanhos iguais de array como parte da semântica legada de Nested. #98416 (Amos Bird).
  • Agora, os usuários podem especificar vários métodos de autenticação na configuração users.xml/yaml (em SQL, isso sempre foi possível). #91998 (Flip-Liquid).
  • Recarregamento automático das conexões TLS entre nós do Raft. #93455 (Evgeny).
  • Amplia cast_keep_nullable para funcionar com tipos Dynamic/JSON. Quando definido, a conversão de NULL de tipos que podem ser Nullable retorna NULL; caso contrário, NULL gera o erro CANNOT_INSERT_NULL_IN_ORDINARY_COLUMN. #96504 (Seva Potapov).
  • Reduziu o consumo de memória das estruturas internas de dados (objetos ISerialization) com a introdução de um pool de objetos. #96563 (Nikita Mikhaylov).
  • Adicionado suporte aos campos password e identity na configuração XML do keeper-client. #96800 (Grigorii Sokolik).
  • Melhora as escritas do Iceberg para o Unity Catalog. #98162 (Konstantin Vedernikov).
  • Adicionar a configuração finalize_projection_parts_synchronously para permitir a finalização síncrona das partes de projeção durante o INSERT, reduzindo o pico de uso de memória em tabelas com muitas projeções e preservando, por padrão, o comportamento assíncrono existente. #98228 (Amos Bird).
  • Adicionar a coluna projections_duration_ms a system.part_log, que registra, em milissegundos, a duração da mesclagem/reconstrução de cada projeção. #98292 (Amos Bird).
  • Melhoria no cancelamento de consultas usando ExpressionTransform e NumbersRangedSource com KILL QUERY e cancelamento de consulta (Ctrl+C) no clickhouse-client. #98908 (Roman Vasin).
  • Substitua a lista source_table_engines, definida de forma estática, por uma consulta em tempo de execução via StorageFactory::getAllStorages(). Isso adiciona verificações de acesso para alguns motores de tabela que estavam faltando e fecha #71544. #98984 (pufit).
  • Adiciona uma configuração para controlar o comportamento em caso de incompatibilidade de tipo em Variant e Dynamic (throw ou retornar null). #99085 (Bharat Nallan).
  • Melhorar a compatibilidade entre Iceberg e Spark: corrigir o tratamento inconsistente de caminhos causado pelo uso misto de caminhos de armazenamento e de metadados; garantir que as tabelas Iceberg gravem um local de tabela que seja uma URL ou um caminho absoluto; adicionar um fallback para a contagem do tamanho de arquivos no Azure, porque alguns leitores do ClickHouse não oferecem suporte à contagem de bytes após a travessia; tratar version-hint.txt de forma compatível com o Spark; introduzir abstrações em nível de tipo que dificultam a confusão entre tipos de caminho no futuro; adicionar testes para Azure e Local que verificam a interoperabilidade entre engines sem upload/download intermediário; corrigir o uso de exclusões por posição, que antes dependia de heurísticas de inferência de caminho, abordagem inadequada nesse caso. #99163 (Daniil Ivanik). #100420 (Daniil Ivanik).
  • Corrige uma possível condição de corrida em IPartitionStrategy::cached_result introduzida por https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/92844. #99400 (Arthur Passos).
  • Agora, os usuários podem escrever tipos de dados Interval do ClickHouse no formato Arrow. #99519 (Peter Nguyen).
  • Adiciona suporte nativo à importação e exportação de tipos de dados UUID nos formatos Arrow e Parquet. Agora, os usuários podem consultar e transferir dados UUID diretamente entre o ClickHouse e outras ferramentas de dados, sem precisar de conversões manuais para string nem de soluções alternativas. Inferência lógica automatizada para UUIDs de nível superior e suporte a dica de esquema explícita para UUIDs aninhados. #99521 (Ivan).
  • Suporte a arquivos 7z em armazenamento de objetos. Fecha #70968. #99600 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona os ProfileEvents ObjectStorageListedObjects, ObjectStorageGlobFilteredObjects, ObjectStoragePredicateFilteredObjects e ObjectStorageReadObjects para introspecção do pipeline de listagem e leitura de arquivos em armazenamento de objetos (S3, Azure etc.). #99778 (Sema Checherinda).
  • Corrige a falha da função de tabela merge com o erro UNKNOWN_IDENTIFIER ao consultar colunas que não estão presentes em todas as tabelas distribuídas/remotas subjacentes. #99833 (Alexey Milovidov).
  • Agora incluímos o tempo de commit na métrica de tempo total de execução de mutação do ReplicatedMergeTree. Esse tempo havia sido perdido após #96376. #99936 (alesapin).
  • Adiciona um log write-ahead para objetos blob com remoção pendente em MetadataStorageFromDisk, melhorando a durabilidade e a consistência entre os metadados e o armazenamento remoto de objetos quando esses objetos são excluídos. #100019 (Maksim Kita).
  • Desativada a geração de SQL por IA (comando ??) no cliente embutido (protocolos SSH e WebSocket) para impedir o acesso às variáveis de ambiente do servidor. #100290 (Alexey Milovidov).
  • Altera a interface dos inserts do Iceberg com o catálogo. Descontinua as configurações: storage_catalog_type, storage_aws_access_key_id, etc. #100334 (Konstantin Vedernikov).
  • Tratar tabulações como 4 espaços ao colar no clickhouse-client. Fecha #100405. #100416 (Raúl Marín).
  • Evite varrer todo o catálogo remoto do lago de dados em busca de dicas de tabela “Talvez você tenha querido dizer …” quando show_data_lake_catalogs_in_system_tables estiver desabilitado. #100452 (Alsu Giliazova).
  • Aplicar distributed_index_analysis_min_indexes_bytes_to_activate após a poda de partições. #100477 (Azat Khuzhin).
  • Corrige erro de asserção no pushdown do filtro de Bloom em Parquet ao usar cláusulas IN/NOT IN vazias. #100543 (zoomxi).
  • As estatísticas de coluna MinMax agora armazenam os valores mínimo e máximo como Field (tipado), em vez de Float64. O formato serializado inclui o nome do tipo da coluna junto com os valores. A versão do arquivo de estatísticas foi atualizada para V2; arquivos escritos por versões anteriores exigem re-materialização (ALTER TABLE … MATERIALIZE STATISTICS ALL). corrige #53140. #100605 (Han Fei).
  • Atualiza cppkafka para incluir a correção do deadlock ao fechar o Consumer. #100612 (Azat Khuzhin).
  • As informações do objeto usadas para o parsing de arquivos de dados no Iceberg agora incluem o número de linhas do arquivo e o tamanho do arquivo em bytes, extraídos do arquivo de manifesto. #100645 (Daniil Ivanik).
  • Adiciona o parâmetro de configuração use_separate_cache_arena para permitir controlar a separação da arena de memória do cache. #100664 (Seva Potapov).
  • Adiciona suporte nativo para importar os tipos de dados StringView e BinaryView do Apache Arrow para colunas String do ClickHouse, melhorando a compatibilidade com a ingestão baseada em Arrow. #100762 (Ivan).
  • Algumas configurações do servidor Keeper agora são recarregadas dinamicamente quando o arquivo de configuração é alterado em tempo de execução: max_requests_batch_size, max_requests_batch_bytes_size, max_request_size, quorum_reads. #100773 (Michael Kolupaev).
  • Aumenta os eventos de perfil MemoryAllocatedWithoutCheck/MemoryAllocatedWithoutCheckBytes em build de release. #100899 (Pavel Kruglov).
  • O rastreamento de memória do Cgroupv2 agora exclui slab_reclaimable da memória do kernel, oferecendo uma medida mais precisa do consumo de memória não recuperável. #100901 (Antonio Andelic).
  • use_partition_pruning = 0 agora também desativa a poda do índice MinMax e a otimização de contagem nas colunas da chave de partição, além de desativar a poda com base nas chaves de partição. #100904 (Nihal Z. Miaji).
  • pretty=1 em EXPLAIN [PLAN] agora imprime expressões em um formato legível para humanos. #100927 (Kirill Kopnev).
  • accurateCastOrNull e accurateCastOrDefault agora oferecem suporte a tipos de destino Tuple, incluindo Tuples aninhadas com elementos Nullable. Anteriormente, essas funções rejeitavam tipos de destino Tuple porque Tuple não podia estar dentro de Nullable. Fecha #100820. #100942 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige a duplicação de gráficos na UI do Play ao alternar entre os temas claro e escuro. #101058 (Alexey Milovidov).
  • Atualização do chdig para v26.3.1 (interface do Perfetto, sparklines no resumo de CPU/Memória/Merges/Consultas, system.warnings, busca por regexp nos logs). #101092 (Azat Khuzhin). Atualização do chdig para v26.4.3 (melhorias no Perfetto, correções no compartilhamento via pastila.nl, diffs de flamegraph, alteração de configurações em tempo real). #103145 (Azat Khuzhin).
  • Agora você pode ter uma vírgula final na cláusula WITH antes de uma consulta SELECT. #101093 (Aruj Bansal).
  • Adiciona a configuração MergeTree compress_per_column_in_compact_parts para controlar como os blocos comprimidos são organizados nas partes Compact. Quando true (padrão, preservando o comportamento atual), cada coluna inicia um novo bloco comprimido, permitindo descompressão seletiva. Quando false, todas as colunas dentro de um grânulo são agrupadas no mesmo bloco comprimido, melhorando a taxa de compressão e o desempenho de leitura para cargas de trabalho que sempre leem todas as colunas. #101114 (Amos Bird).
  • Exibir o balão com informações da tabela na UI do Play apenas ao passar o cursor sobre o nome da tabela, e não sobre a linha inteira. #101118 (Alexey Milovidov).
  • Adicionados ícones específicos por engine e melhorias na UX da lista de tabelas na barra lateral da UI do Play. #101134 (Alexey Milovidov).
  • Suporte a Nullable(Tuple) nos formatos legados Arrow, ArrowStream, ORC e Parquet. #101272 (Nihal Z. Miaji).
  • Exibir a linha TOTALS no rodapé da tabela na interface web (play.html). #101286 (Alexey Milovidov).
  • Suporte ao modo de múltiplas consultas na UI web (play.html): execute várias consultas de uma só vez, com execução paralela de consultas do tipo SELECT e exibição dos resultados por consulta. #101290 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o redimensionamento de colunas na UI web do play.html após a refatoração da tabela de resultados em um componente web. #101295 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada a capacidade de limitar o número de flushes do perfil do jemalloc em MEMORY_LIMIT_EXCEEDED por intervalo de tempo. #101396 (Azat Khuzhin).
  • Adicionadas as configurações do Keeper nuraft_streaming_mode (o padrão é false), nuraft_max_log_gap_in_stream e nuraft_max_bytes_in_flight_in_stream. Fecha #90743. #101427 (Kseniia Sumarokova).
  • Adicionada a métrica assíncrona CGroupMemoryUsedWithoutPageCache, que informa o uso de memória do cgroup excluindo tanto o page cache do kernel do SO quanto o userspace page cache do ClickHouse, em linha com MemoryResidentWithoutPageCache. Também foi esclarecida a descrição da métrica CGroupMemoryUsed. #101513 (Francesco Ciocchetti).
  • Adicionar açúcar sintático no nível do parser para a sintaxe padrão SQL da função OVERLAY. A função overlay já existe; isso acrescenta suporte à forma baseada em palavras-chave, usando PLACING, FROM e FOR como separadores. #101681 (Desel72).
  • Adicionado o alias de coluna INDEX_LENGTH à tabela de sistema information_schema.tables, em linha com os aliases existentes em maiúsculas nessa tabela. #101705 (Robert Schulze).
  • Tabela de sistema information_schema.tables agora ignora partes inativas da tabela. Isso torna mais realistas os valores exibidos para o tamanho da tabela. #101706 (Robert Schulze).
  • A função ngrams agora rejeita tamanhos de ngram inválidos. Exemplo: SELECT ngrams('abc', 0) agora retorna um erro. #101922 (Robert Schulze).
  • Um complemento a #91820 e #90837: remover algoritmos não compatíveis da mensagem de erro; executar testes específicos de FIPS em builds FIPS. #102067 (Mikhail f. Shiryaev).
  • Limitar a altura das células a três linhas na Web UI (play.html), com expansão ao clique. #102154 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada uma nova opção que permite forçar o estilo (virtual/path) para endpoints do S3. Resolve #82019; #76007 Continuação de https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/83168. #102378 (Konstantin Vedernikov).
  • A configuração restore_replace_external_engines_to_null agora também deixa de restaurar bancos de dados com motores externos (por exemplo, DataLakeCatalog, MySQL, PostgreSQL, S3), em vez de falhar ou iniciar conexões externas. #102400 (Nikita Fomichev).
  • Adicionado suporte à análise de índices de texto para a função hasPhrase no modo HINT. #102438 (Elmi Ahmadov).
  • Trata STATISTICS como somente leitura em ColumnDependency para corrigir LOGICAL_ERROR durante MATERIALIZE STATISTICS ALL. #102627 (Konstantin Bogdanov).
  • Criar e preencher system.asynchronous_metric_log no modo keeper-as-server. #102664 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adiciona a opção de configuração default_system_log_flush_policy.skip_alias_columns para permitir omitir colunas ALIAS das tabelas de log do sistema, corrigindo logs do sistema com backend em S3 que rejeitam colunas ALIAS. #102669 (Miсhael Stetsyuk).
  • N’ao habilite estatísticas automáticas para tabelas de sistema. Elas raramente conseguem se beneficiar delas. #102862 (Han Fei).
  • Suporte ao tokenizador array para a otimização de LIKE. #102880 (Elmi Ahmadov).
  • Enviar MemoryAllocatedWithoutCheck mesmo nas builds de release. #103064 (Azat Khuzhin).
  • Exibe untracked&#95;memory por thread em system.stack&#95;trace. #103065 (Azat Khuzhin).

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Correção de bug (comportamento incorreto perceptível ao usuário em uma versão estável oficial)

  • Corrige o erro Block structure mismatch in stream causado por colunas desnecessárias retornadas pela materialização tardia. Corrige #95191. #96682 (Nikolai Kochetov).
  • Corrige um erro lógico em uma consulta com política de mascaramento de dados usando ON CLUSTER. #97594 (Bharat Nallan).
  • Corrige um bug ao usar o Unity Catalog sobre o GCS. #98456 (Melvyn Peignon).
  • DataLakeCatalog agora respeita a configuração http_forbid_headers do servidor ao validar a definição auth_header. #98827 (Michael Anastasakis).
  • Corrige chamadas N+1 de HeadObject em globs do S3 com expansão por chaves. #99219 (Konstantin Bogdanov).
  • Validar alterações de configurações em consultas CREATE quando o próprio engine também oferece suporte a configurações. #99279 (János Benjamin Antal).
  • Corrigido o problema em que ALTER TABLE UPDATE/DELETE falhava com o erro Missing columns quando uma tabela tinha uma coluna MATERIALIZED cuja expressão dependia de uma coluna EPHEMERAL. #99281 (Yash ).
  • As credenciais em strings de conexão JDBC, ODBC e NATS agora são mascaradas nos logs de consulta e na saída de SHOW CREATE, evitando a exposição acidental de informações sensíveis. Para strings de conexão no formato URI (por exemplo, {scheme}://{user}:{password}@{host}), apenas a parte da senha é mascarada, enquanto o restante permanece visível para facilitar a depuração. A configuração nats_token agora também é mascarada. #99344 (János Benjamin Antal).
  • Corrige o parseDateTimeBestEffort, que analisava incorretamente palavras iniciadas por prefixos de mês no formato DD-month-YYYY. Fecha #99345. #99350 (Pavel Kruglov).
  • Correção da ignorância de TABLE_UUID_MISMATCH quando o analyzer não é usado. #99380 (Azat Khuzhin).
  • Corrige um bug em que configurações explícitas enviadas junto com compatibility, na mesma solicitação, podiam ser ignoradas silenciosamente quando seu valor correspondia ao padrão do servidor. #99402 (Raufs Dunamalijevs).
  • Corrige casos em que números com zeros à esquerda no caminho de particionamento do Hive causavam erros. Corrige #98801. #99458 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige heap-use-after-free quando uma tabela é removida enquanto uma consulta de leitura está em execução (19 ocorrências no CI nos últimos 90 dias). #99483 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um bug no Keeper em que uma solicitação de leitura podia travar (fazendo a sessão expirar) se outra sessão não relacionada no mesmo servidor fosse encerrada exatamente no momento errado. #99484 (Michael Kolupaev).
  • Validar a estrutura da coluna antes de aplicar patches. #99531 (Seva Potapov).
  • Corrige falha de asserção em rows_sources na mesclagem vertical quando SYSTEM STOP/START MERGES é alternado rapidamente durante a mesclagem de uma tabela com colunas Dynamic. #99532 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a poda incorreta de partições em toWeek(), que fazia consultas com WHERE toWeek(date, mode) = N retornarem resultados vazios para as semanas 49-52 em tabelas particionadas por toYYYYMM(date). #99542 (Takumi Hara).
  • Corrigida exceção em funções que operam sobre ColumnReplicated com linhas não referenciadas geradas por JOIN. #99564 (Hechem Selmi).
  • Corrige o problema em que CLEAR COLUMN não reconstruía projeções nem reavaliava colunas materializadas que dependem da coluna limpa, o que poderia causar exceções ou corrupção de dados durante mesclagens subsequentes. #99565 (Desel72).
  • Foi corrigida uma exceção (Bad get: has Tuple, actual type String) em ConditionSelectivityEstimator quando uma consulta usa IN com um único parâmetro de consulta escalar (por exemplo, WHERE col IN ({p:String})) em uma tabela que tem estatísticas de coluna e com use_statistics habilitado. #99614 (Ilya Yatsishin).
  • Parte com projeções desconhecidas não deve ser marcada como permanentemente perdida. #99623 (Sema Checherinda).
  • Corrige uma rara exceção de erro lógico durante a mesclagem vertical quando SYSTEM STOP MERGES e SYSTEM START MERGES são executados simultaneamente. #99628 (Desel72).
  • Corrigida uma referência pendente em injectRequiredColumns que causava falha durante a mesclagem. #99679 (Tuan Pham Anh).
  • Corrigido o comportamento indefinido no leitor do formato Avro ao ler valores numéricos que causam overflow no tipo da coluna de destino. Agora, as consultas falham em caso de overflow, em vez de produzir silenciosamente valores incorretos. #99697 (asyablue22).
  • Corrige a interpretação de aspas no estilo shell nos argumentos da função de tabela executable. #99794 (Nikita Semenov).
  • Corrige um falso positivo de abort em NativeReader ao desserializar um fluxo em formato Native com divergência na contagem de linhas: alterado de LOGICAL_ERROR para INCORRECT_DATA para que o erro seja tratado como erro de dados, em vez de acionar abort() em builds de sanitizer/depuração. #99822 (Rahul Nair).
  • Corrige o encerramento abrupto do processo na desserialização da coluna Tuple quando o tipo de serialização no fluxo binário é DETACHED. #99823 (Rahul Nair).
  • Corrige uma exceção LOGICAL_ERROR indevida durante o redimensionamento dinâmico do cache do filesystem, causada por uma condição de corrida na promoção da subfila SLRU. #99850 (Alexey Milovidov).
  • Corrige consultas de async insert que reportavam zero em written_rows, read_rows e result_rows no query_log e na saída do cliente. #99879 (Sema Checherinda).
  • Corrige a exceção “Conversão inválida do tipo X para Y” em KILL QUERY quando a consulta interna contra as tabelas de sistema retorna colunas encapsuladas em ColumnConst. #99881 (Alexey Milovidov).
  • Corrige erro lógico em subconsulta correlacionada dentro do argumento untuple. #99917 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige uma exceção ao chamar right, rightUTF8 ou outras funções de substring com um comprimento de INT64_MIN (-9223372036854775808), o que antes causava comportamento indefinido devido a overflow de inteiro. Agora, as funções reportam corretamente um erro ARGUMENT_OUT_OF_BOUND. #99934 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Agora o ClickHouse deve lidar corretamente com tabelas no estilo Spark (em que temos o caminho absoluto completo de cada arquivo ou o caminho relativo em relação ao caminho comum da tabela). Corrige #92348. #99935 (alesapin).
  • Corrige a exceção “Formatação inconsistente de AST” em ALTER TABLE ... MODIFY QUERY com subconsultas aninhadas que contêm SETTINGS quando o próprio ALTER também tem SETTINGS. #99938 (Nikita Mikhaylov).
  • Reversão de #97114 “Mover a estimativa de linhas no passo de join antes da verificação de 1 filho” devido à suspeita de regressão de desempenho. #99957 (Alexander Gololobov).
  • Corrige um bug em que o ClickHouse podia ignorar arquivos quando o cabeçalho Content-Length não estava presente na resposta à requisição HEAD correspondente (por exemplo, devido à transcodificação descompressiva no GCS). #99971 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige falha de asserção (exceção em builds de depuração, resultados incorretos em builds de release) ao multiplicar estados de agregação de NumericIndexedVector por uma constante inteira par, causada por XOR consigo mesmos em bitmaps Roaring com alias em pointwiseAddInplace. #99976 (Desel72).
  • Evita a exceção Unexpected return type no pushdown de filtro legado em JOIN USING encadeado quando os tipos das chaves mudam após as conversões de join. #99999 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR “Unexpected node type for table expression … Actual IDENTIFIER” quando uma subconsulta escalar é usada em um argumento não resolvido de função de tabela, por exemplo, SELECT * FROM remote('localhost', view(SELECT 2 AS x), concat(x, (SELECT 1))). #100014 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a falha no INSERT com VALUES quando os dados eram seguidos, na linha seguinte, por um comentário SQL no final (-- ou /* */). O comentário agora é ignorado em vez de ser interpretado como outra linha. #100016 (Pratima Patel).
  • Corrigida exceção no arrayRemove ao comparar tuplas com elementos NULL. #100017 (Alexey Milovidov).
  • Corrige vazamento de dados entre usuários em system.asynchronous_inserts: qualquer usuário com SELECT na tabela podia ver entradas pendentes de insert assíncrono de outros usuários. As entradas agora são filtradas com base no usuário atual, a menos que o usuário tenha o privilégio SHOW_USERS. #100024 (Shaohua Wang).
  • Corrige o caso em que a conversão de Time64 para UInt64 podia limitar os valores a 24 horas. #100025 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige travamento do servidor local quando CREATE DICTIONARY tem uma definição com um valor de lista contendo uma função inexistente. #100036 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrige os formatos CSV e MsgPack, que não conseguiam interpretar Nullable(Tuple) corretamente. Fecha #99753. #100038 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige a falha de CREATE VIEW com UNKNOWN_IDENTIFIER ao usar um alias de expressão de função em WITH (por exemplo, tuple(...)) como lado direito de IN. #100042 (Peng).
  • Corrige a falha de funções de agregação de séries temporais (por exemplo, timeSeriesResampleToGridWithStaleness) com ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT quando usadas com initializeAggregation ou AggregatingMergeTree sob réplicas paralelas. #100053 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o processamento de valores negativos em NumericIndexedVectorDataBSI. #100086 (Daniil Ivanik).
  • Correção das funções accurateCastOrDefault e to*OrDefault, que não preservavam o tipo de coluna Const em entradas constantes. #100132 (Alexey Milovidov).
  • Parâmetros de consulta omitidos do tipo LowCardinality(Nullable(T)) agora passam corretamente a ter NULL como valor padrão, assim como Nullable(T). #100144 (Denys Melnyk).
  • Corrige o uso de um valor não inicializado em StringSearcher.h. #100225 (Konstantin Bogdanov).
  • Passa a permitir o cancelamento de subconsultas escalares e de outros pipelines durante a análise via Ctrl+C. Antes, pressionar Ctrl+C durante a execução de uma subconsulta escalar demorada não surtia efeito até que a subconsulta fosse concluída. Também corrige a barra de progresso e as estatísticas em JSON para informar corretamente as linhas lidas durante a execução de subconsultas escalares, tanto no clickhouse-client quanto no clickhouse-local. Em coautoria com @YjyJeff. #100230 (Raúl Marín).
  • Corrigida uma exceção LOGICAL_ERROR em consultas que envolvem colunas Dynamic com junções cruzadas e filtros em tempo de execução, causada por ColumnVariant::filter compartilhar ponteiros para colunas Variant em vez de cloná-los no caminho de otimização hasOnlyNulls. Fecha https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/100147. #100234 (Pavel Kruglov).
  • Corrigido um bug em Array de Variant que podia reinterpretar o tipo de dado ao chamar a função arrayFirst/arrayLast. Por exemplo, antes Array(Variant(Date, Bool)) era convertido em Bool quando, na verdade, o tipo Variant subjacente era Date. #100255 (timothygk).
  • Algumas pequenas alterações nas funções: as funções h3 agora validam melhor os limites; readWKB verifica os limites de tamanho (uma nova configuração, max_wkb_geometry_elements); as funções de geração aleatória limitam o número máximo de iterações em seus cálculos. Um desdobramento de #93543. #100270 (Alexey Milovidov).
  • Foi corrigido um problema em que cutURLParameter podia ignorar parâmetros indevidamente quando eles apareciam como substrings de outros parâmetros. #100280 (Nikita Semenov).
  • Corrigida exceção quando a configuração do caminho do arquivo de metadados do Iceberg contém um byte nulo. #100283 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o crescimento quadrático no número de consultas executadas quando distributed_index_analysis é usado com predicados que contêm subconsultas IN. #100287 (Anton Popov).
  • Corrigida a exceção “Block structure mismatch” ao usar GROUP BY ... WITH TOTALS HAVING em combinação com UNION DISTINCT e expressões Nullable. #100293 (Alexey Milovidov).
  • Correção da exceção LOGICAL_ERROR em estimateCompressionRatio quando o parâmetro block_size_bytes é extremamente grande. #100298 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção “Inconsistent AST formatting” em builds de depuração ao usar GROUP BY CUBE(...) WITH ROLLUP ou outras combinações semelhantes. #100376 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção ao criar uma view com aliases de colunas e consultas com SELECT * ou EXCEPT/INTERSECT. #100386 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o travamento indefinido de DROP TABLE em tabelas com engine Kafka quando os consumidores ficam presos em um rebalanceamento após um erro de heartbeat. #100388 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção ReadBuffer is canceled. Can't read from it. durante operações de backup/restauração com arquivos zip. #100400 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção TOO_MANY_ROWS em consultas SELECT count() com max_rows_to_read / force_primary_key quando os dados estão distribuídos em várias partes com limites de grânulos não alinhados. #100408 (Alexey Milovidov).
  • Corrige system.completions para filtrar corretamente bancos de dados, tabelas e colunas por permissões de acesso em todas as combinações de grant: por tabela, por DB e revogação por coluna. #100432 (Shaohua Wang).
  • Corrige SEGFAULT no NuRaft causado por uma condição de corrida. #100444 (Pablo Marcos).
  • min/max/argMin/argMax agora tratam NaN de forma consistente com ORDER BY: NaN é sempre ignorado (só é retornado quando todos os valores são NaN). Antes, os resultados dependiam da posição de NaN nos dados devido à semântica de comparação não ordenada do IEEE 754. #100448 (Raúl Marín).
  • Corrigido um bug de copiar e colar em que delta_lake_snapshot_end_version, quando definido sem delta_lake_snapshot_start_version, era ignorado silenciosamente em vez de gerar um erro BAD_ARGUMENTS. #100454 (Mohammad Lareb Zafar).
  • StorageRabbitMQ::shutdown não é idempotente (acessa incondicionalmente ponteiros fracos e depois destrói os ponteiros compartilhados correspondentes), mas agora ele é chamado duas vezes: primeiro em StreamingStorageRegistry e depois em DatabaseCatalog. Esta correção torna o método idempotente e adiciona verificações defensivas contra nulo. #100455 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR ao usar accurateCastOrNull com QBit como tipo de destino. #100470 (Raufs Dunamalijevs).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR “Stream … not found” ao inserir dados em uma tabela com colunas Array(JSON) aninhadas em partes wide com optimize_on_insert=0. #100475 (Pavel Kruglov).
  • Validar os caminhos das entradas de arquivos nos metadados de backup para rejeitar travessia de diretórios, caminhos absolutos e nomes vazios durante RESTORE. #100483 (Pablo Marcos).
  • Corrigida a sintaxe LIMIT m OFFSET n WITH TIES, que não funcionava. Essa sintaxe é equivalente a LIMIT n, m WITH TIES, que já funcionava. #100491 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigida a exceção “No set is registered for key” ao usar IN com colunas Nullable(Tuple) que têm campos nomeados e elementos LowCardinality. #100523 (Alexey Milovidov).
  • Corrige heap-buffer-overflow em usearch sorted_buffer_gt::insert(), que poderia causar travamento ou corromper a memória silenciosamente durante a busca por similaridade vetorial. #100537 (Dustin Healy).
  • Corrige o fato de EXECUTE AS ignorar as cláusulas FORMAT e INTO OUTFILE especificadas na consulta. #100538 (pufit).
  • Corrige a formatação inconsistente da AST para SAMPLE com OFFSET no nível da consulta. Fecha #100576. #100579 (Pavel Kruglov).
  • Corrige o catálogo Polaris no Azure. Desde a versão 25.12, esse catálogo no Azure passou a adicionar o bucket no início do caminho. Por exemplo, abfss://polaris-polaris@<some_url>.windows.net/polaris-polaris/<other-path> em vez de abfss://polaris-polaris@<some_url>.windows.net/<other-path>. Este PR remove o bucket do caminho. #100583 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrigida exceção de incompatibilidade de tipos em transform quando a coluna padrão é const em alguns blocos. Fecha #100574. #100616 (Pavel Kruglov).
  • Corrige casos de NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK em que a parte SELECT da projeção contém colunas que não existem na parte SELECT original da consulta. Fecha #100194. #100623 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Valida as dimensões do shape no formato Npy em relação ao tamanho do arquivo e aos limites de overflow para evitar negação de serviço causada por arquivos .npy maliciosamente criados com dimensões excessivamente grandes. Também rejeita shapes vazios e limita a memória por linha a 2 GiB. #100625 (Raúl Marín).
  • Correção do problema em que session_timezone era ignorado ao analisar valores DateTime durante inserts assíncronos (TCP) e todos os inserts via HTTP. #100647 (Sema Checherinda).
  • Permite passar a chave de sharding para as funções de tabela cluster() e clusterAllReplicas() ao usar uma função de tabela como fonte (por exemplo, cluster('name', view(...), sharding_key)). #100665 (Sergey Veletskiy).
  • Corrige uma falha do servidor (falha de asserção) ao usar funções agregadas paramétricas com o combinador Array e argumentos NULL, como quantileIfArrayArray(0.5)([[NULL]], [[1]]). #100679 (nerve-bot).
  • Corrige uma exceção ao calcular o supertipo comum para tuplas vazias e não vazias com use_variant_as_common_type ativado. #100699 (Antonio Andelic).
  • O servidor não falha mais ao iniciar quando um disco do Azure Blob Storage está configurado, mas o endpoint está temporariamente inacessível (por exemplo, por falha de DNS). #100701 (Raúl Marín).
  • Corrige o comportamento indefinido em positiveModulo quando o divisor sem sinal não pode ser representado no tipo de resultado com sinal. #100705 (Raúl Marín).
  • Corrige falha no servidor (erro lógico “Unexpected return type from __topKFilter”) quando use_top_k_dynamic_filtering está habilitado e a coluna ORDER BY tem tipo Dynamic ou Variant. #100742 (Groene AI).
  • Corrige travamento do servidor ao usar a função has() com PREWHERE/WHERE em uma chave Tuple que contém elementos LowCardinality. #100760 (Groene AI).
  • Corrigida a falha na asserção file_offset_of_buffer_end <= getFileSize() (exceção em builds de depuração) ao ler tabelas Log ou StripeLog no armazenamento de objetos S3 com gravações concorrentes. #100763 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção no estimador de seletividade das estatísticas quando uma cláusula WHERE contém uma expressão de função (por exemplo, toDecimal64(col, 3)) em uma tabela com estatísticas habilitadas. Agora, o estimador ignora esses predicados em vez de tentar uma conversão de tipo inválida. #100764 (Han Fei).
  • Corrige um caso raro em que um join com reordenação pode gerar um resultado incorreto. #100790 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige tipos de argumento incorretos em AggregateFunction na otimização de contagem trivial, o que causava a exceção NUMBER_OF_ARGUMENTS_DOESNT_MATCH ao consultar expressões como count(v0 + v1) em tabelas distribuídas. #100794 (YjyJeff).
  • Alguns catálogos podem exibir informações sensíveis na seção SETTINGS do resultado da consulta select * from system.databases. Este PR evita esse comportamento. #100800 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige comportamento indefinido (overflow de inteiro com sinal) em toStartOfInterval ao usar intervalos Week, Quarter ou Year com um argumento origin e valores de intervalo extremos. #100817 (Raúl Marín).
  • Corrige os combinadores de funções de agregação If, Distinct, DistinctIf, IfState com tipo de retorno Tuple e um ou mais argumentos Nullable, que não conseguiam ler estados serializados antigos após a introdução de Nullable(Tuple). Fecha #98917. #100826 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige segfault em s3Cluster e consultas distribuídas devido a um use-after-free no pool de conexões. #100837 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige falha de segmentação causada por desreferência de ponteiro nulo ao carregar dicionários durante o desligamento do servidor. Context::getUserDefinedSQLObjectsStorage (desreferencia user_defined_sql_objects_storage) é chamado por threads de dicionário em paralelo à thread principal, que chama Context::shutdown (define user_defined_sql_objects_storage como nulo). Precisamos garantir que futuras atualizações no carregador de dicionários sejam desabilitadas, interromper as consultas de dicionário em execução e aguardar a finalização das threads de carregamento de dicionários — tudo isso antes de executar Context::shutdown. Semelhante ao que fazemos com consultas normais. #100839 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigido estouro de buffer em ULIDStringToDateTime quando a entrada contém bytes não ASCII. #100843 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige falha (LOGICAL_ERROR) ao consultar uma tabela Merge (ou a função de tabela merge()) que engloba várias tabelas, incluindo uma tabela Distributed, com distributed_group_by_no_merge=1 ativado. #100859 (Groene AI).
  • Cast_keep_nullable, quando ativado, não gerará exceção ao converter NULL dinâmico em variant. #100864 (Seva Potapov).
  • Corrige os comandos get, exists e ls do clickhouse-keeper-client, que exibiam mensagens de erro duplicadas de watch_id em stdout em vez de stderr. #100893 (Mohammad Lareb Zafar).
  • Corrige a exceção em intDiv/intDivOrZero em arrays de tuplas Nullable, por exemplo, SELECT intDiv([divide((1, 2), ... AND NULL)], 2). #100895 (Raúl Marín).
  • Avalia os argumentos da engine StorageAlias antes de armazenar a definição, para que expressões como currentDatabase() sejam resolvidas como literais antes de serem salvas no banco de dados. #100902 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrigido processAndOptimizeTextIndexFunctions quando query_plan_merge_expressions = 0, em que ExpressionStep fica diretamente acima de ReadFromMergeTree. Corrige #100879. #100909 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Atualizado o replxx para incluir correção de acesso fora dos limites em do_complete_line. #100925 (Azat Khuzhin).
  • Corrige resultados incorretos quando um JOIN com a otimização shard-by-PK usa o cache de condições da consulta e algumas partes são filtradas por condições armazenadas em cache. #100926 (Groene AI).
  • Corrige o retorno de ILLEGAL_DIVISION por divide e intDiv quando usados em expressões de filtro durante a análise de índices, em alguns casos. #100928 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigidos erros “A tabela de destino não existe” em visões materializadas com tabelas internas durante a inicialização assíncrona, causados por uma ordem incorreta das dependências na inicialização. #100946 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrige comportamento indefinido (overflow de inteiro assinado) em parseDateTimeBestEffort ao analisar strings de data e hora com mais de 18 dígitos na parte fracionária dos segundos. #100948 (Vasily Chekalkin).
  • Corrigida uma falha ao usar um índice de pesquisa textual com uma cláusula IN contendo uma subconsulta Tuple, por exemplo, WHERE (id, str) IN (SELECT (id, str) FROM ...), ou quando o número de colunas da subconsulta não corresponde ao da tupla no lado esquerdo de IN. #100959 (Anton Popov).
  • Corrigida uma falha ao criar um dicionário de polígonos a partir de uma tabela MergeTree que usa serialização esparsa de colunas. #100964 (Anton Popov).
  • Corrigido o erro lógico “Invalid action query tree node” ao usar INTERSECT ALL / UNION ALL com expressões simplificadas para constantes. #100977 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a função de agregação sumCountOrDefault com um ou mais argumentos Nullable que não conseguiam ler estados serializados antigos após a introdução de Nullable(Tuple). Fecha #100882. #101021 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige falha (Logical error: isConst/isSparse/isReplicated assertTypeEquality) em algoritmos de merge quando a replicação preguiçosa de colunas (enable_lazy_columns_replication) produz colunas ColumnReplicated que entram em pipelines de merge-sort com entradas que chegam mais tarde. #101036 (Groene AI).
  • Corrige o erro incorreto UNKNOWN_IDENTIFIER quando o mesmo alias é usado para várias expressões em SELECT; agora é reportado o erro correto MULTIPLE_EXPRESSIONS_FOR_ALIAS. #101040 (Alexey Milovidov).
  • Corrige colunas ALIAS com tipos DateTime/DateTime64 que não aplicavam a conversão de fuso horário quando o fuso horário declarado é diferente do fuso horário da expressão. #101043 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o problema de as políticas de linha não serem registradas em query_log para views, subconsultas e INSERT ... SELECT. Embora as políticas de linha fossem aplicadas durante o planejamento da consulta, elas não eram propagadas dos subplanejadores para o planejador pai para fins de registro. As políticas de linha (apenas para registro) agora são mantidas em QueryAccessInfo, para que tanto os planejadores quanto os subplanejadores possam preenchê-las. #101044 (Narasimha Pakeer).
  • Corrige a exceção em DirectJoinMergeTreeEntity quando os blocos do pipeline contêm colunas ColumnConst mescladas com colunas regulares. #101046 (Alexey Milovidov).
  • Corrige espaço indevido na formatação do alias de coluna na CTE (WITH t (a, b) → WITH t(a, b)). #101049 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a falha nas funções de tabela remote/cluster com funções de tabela aninhadas, como merge, quando o analisador está habilitado. #101055 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a aplicação do OFFSET em dobro em consultas distribuídas quando prefer_localhost_replica=1, resultando em menos linhas do que o esperado. #101071 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige uma falha ao usar o formato Regexp com uma expressão regular inválida na configuração format_regexp. #101074 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige o erro “Illegal type Decimal64 of start parameter” em funções de agregação de séries temporais ao usar serialize_query_plan=1 com réplicas paralelas. #101083 (Groene AI).
  • Corrigida uma exceção em optimizeLazyMaterialization quando uma projeção com PREWHERE é usada com ORDER BY ... LIMIT. #101115 (Anton Popov).
  • Corrige falha do servidor (SIGABRT) ao usar funções de agregação com o combinador interno Null (por exemplo, sumNull, avgNull) e com a configuração aggregate_functions_null_for_empty = 1 habilitada. #101147 (Groene AI).
  • Corrige um erro de uso após liberação no caminho de escrita do cache do sistema de arquivos que poderia causar leituras de memória já liberada ao registrar no log segmentos de arquivo concluídos (detectado pelo MemorySanitizer no BuzzHouse). #101161 (Groene AI).
  • Corrige uma falha do servidor com “Trying to attach external table to a ready set without explicit elements” quando a análise distribuída de índices encontra um predicado GLOBAL IN cujo Set foi criado sem elementos explícitos. #101178 (Groene AI).
  • Corrige funções de agregação MAX/MIN em colunas Decimal que retornavam resultados incorretos quando a compilação JIT está ativada (após atingir o limite de compilação). #101203 (Raúl Marín).
  • Corrige a desativação permanente das otimizações de minmax_count_projection e de COUNT(*) trivial após uma exclusão leve, mesmo depois de todas as partes com marca de exclusão leve terem sido mescladas. #101212 (Anton Popov).
  • Corrige um caso que pode levar ao erro lógico Having zero bytes, ... no cache, causado pela sobrescrita de um objeto remoto entre list e read, o que antes resultava em metadados de objeto obsoletos. #101219 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige uma falha do servidor (LOGICAL_ERROR: Bad cast from ColumnVector to ColumnLowCardinality) ao executar uma consulta em uma tabela MergeTree com ORDER BY CAST(lc_column, 'Type'), em que lc_column tem o tipo LowCardinality. #101220 (Groene AI).
  • Corrigida a limpeza de nós de processamento obsoletos no S3Queue. #101230 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigido UB em mergeTreeAnalyzeIndexes() em caso de argumento optimizations inválido. #101253 (Azat Khuzhin).
  • Corrige a exceção Logical error: 'partitions_count > 0' ao executar ALTER TABLE UPDATE em sequência em uma tabela Iceberg particionada. #101278 (Desel72).
  • Corrige resultados incorretos de consulta quando uma constante inteira grande (por exemplo, 256, 2147483648) é usada como predicado booleano em uma cláusula WHERE com AND em tabelas MergeTree. Por exemplo, SELECT count() FROM t WHERE (2147483648 > b) AND 2147483648 retornava incorretamente 0 em vez de corresponder a todas as linhas. #101287 (Groene AI).
  • Corrige insert-select em cluster Delta Lake com Replicated MergeTree. #101299 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrigido travamento com “Logical error: Reading from materialized CTE before materialization” quando uma subconsulta escalar faz referência a uma cadeia de CTEs materializadas interdependentes. #101305 (Groene AI).
  • Corrige uma condição de corrida no storage_id em IStorage::getDependentViewsByColumn. #101385 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrige a formatação e a clonagem da AST de BACKUP FROM SNAPSHOT. #101405 (Pablo Marcos).
  • Corrige o crash de LOGICAL_ERROR “O componente atual está vazio” ao consultar system.part_moves_between_shards com enforce_keeper_component_tracking habilitado. #101462 (Groene AI).
  • Corrige uma falha de segmentação em DataTypeDynamic::create() quando o fuzzer gera uma AST malformada do tipo Dynamic. #101464 (Groene AI).
  • Lançar um erro quando as configurações delta_lake_snapshot_version ou de versão do CDF forem usadas sem o DeltaKernel habilitado, em vez de retornar dados incorretos silenciosamente. #101489 (Desel72).
  • Corrige a exceção NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK ao usar ARRAY JOIN com JOIN USING e com a configuração analyzer_compatibility_join_using_top_level_identifier habilitada. Fecha #101240. #101507 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige a falha no loop de retry de INSERT do Iceberg quando a tabela foi criada com iceberg_metadata_file_path e a versão de metadados de destino já existia. #101548 (Groene AI).
  • Remover Nullable da coluna de resultado em arrayIntersect e funções relacionadas para evitar incompatibilidade de serialização/desserialização. #101569 (George Larionov).
  • Corrige travamento do servidor (LOGICAL_ERROR) ao executar SELECT em uma visão materializada apoiada por uma tabela com mecanismo IcebergLocal. #101577 (Groene AI).
  • Corrige a mensagem de erro incorreta ao chamar intExp10 com o argumento NaN — ela indicava intExp2 em vez de intExp10. #101582 (Krishna Chaitanya).
  • Correção de allow_statistics=0, que não bloqueava ALTER TABLE ADD STATISTICS e ALTER TABLE DROP STATISTICS após a refatoração em #100288. #101585 (Krishna Chaitanya).
  • Corrige a falha do CREATE TABLE no KeeperMap com “Cannot create metadata for table” quando nós remanescentes do ZooKeeper de um drop parcial anterior à versão 25.1 não têm o nó drop_lock_version. #101623 (Antonio Andelic).
  • Corrige um possível erro lógico ao ler subcolunas de Map. Fecha #100769. Fecha #101336. #101641 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a prioridade da correspondência exata de subcoluna em relação à correspondência por prefixo em getSubcolumnData para evitar uma possível falha. Fecha #101271. #101645 (Pavel Kruglov).
  • Corrige o travamento (LOGICAL_ERROR: “ColumnUnique can’t contain null values”) ao comparar uma coluna LowCardinality com uma constante NULL Variant quando use_variant_default_implementation_for_comparisons está desabilitado. #101690 (Groene AI).
  • O que: Adicionada uma verificação de stream vazio ao Bzip2ReadBuffer para que ele retorne EOF em vez de lançar UNEXPECTED_END_OF_FILE quando o stream interno estiver vazio. #101691 (ClickGap AI Bot).
  • O quê: Corrigido o texto descritivo invertido da coluna alterable em system.s3_queue_settings e system.azure_queue_settings — os significados de 0 e 1 foram invertidos para corresponder ao comportamento real do código. #101703 (ClickGap AI Bot).
  • Corrige o positiveModulo(tuple, number), que estava sendo direcionado incorretamente para divisão em vez de módulo. #101709 (ClickGap AI Bot).
  • Corrige uma falha quando thread_pool_size é configurado em um disco com cache. Antes, FileCacheSettings::loadFromConfig() rejeitava thread_pool_size como uma configuração desconhecida, o que impedia a inicialização do servidor. A configuração é um parâmetro válido de IDisk que controla o número de threads usadas nas operações de cópia entre discos durante movimentações de partes em segundo plano. #101712 (Francisco).
  • Corrige a criação do dicionário RANGE_HASHED, que aceitava silenciosamente um atributo de intervalo MAX inexistente e usava a configuração de tipo incorreta quando os atributos de intervalo mínimo e máximo tinham tipos diferentes. O bug era um erro de copiar e colar em buildRangeConfiguration, que buscava min_attr_name em vez de max_attr_name para o atributo máximo. #101732 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrige uma falha de use-after-free no agendador de concessão de CPU quando o temporizador de espera sobrevive à thread de trabalho à qual seus ProfileEvents::Counters se referem. #101761 (Antonio Andelic).
  • Corrige um bug nas funções arrayLevenshteinDistanceWeighted e arraySimilarity. Fecha #101725. #101767 (Mikhail f. Shiryaev).
  • Corrigida a API de consulta do Prometheus que ignorava corpos de formulário em POST. #101794 (James Cunningham).
  • Corrige a propagação de exceção no destrutor S3 Client::~Client, que causava o encerramento do servidor. #101798 (Gagan Dhakrey).
  • Corrige um erro de uso após o fim do escopo na desserialização paralela de caminhos dinâmicos do tipo Object, que podia causar travamentos ao ler tabelas com muitos caminhos dinâmicos. #101823 (Antonio Andelic).
  • Corrigida a saída incorreta da função formatDateTime com o formatador %W sob determinadas configurações de formatação (não padrão). #101847 (Robert Schulze).
  • Corrigido falso negativo em shouldPatchFunction em SYSTEM INSTRUMENT ADD quando a string de busca aparece pela primeira vez dentro de um argumento de template do nome de símbolo desmanglado. #101885 (Pablo Marcos).
  • Corrige a perda do registro de UDF quando a sessão do ZooKeeper expira durante a atualização periódica — todas as funções definidas pelo usuário podiam ficar indisponíveis até que uma atualização completa fosse concluída com êxito. #101891 (Nikita Fomichev).
  • Corrigida a descrição de system.codecs para AES_256_GCM_SIV para indicar AES-256 em vez de AES-128. #101917 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige o uso de extremos incorretos em índice min-max criado em coluna JSON, o que levava a um resultado incorreto de consulta. Fecha #101700. #101918 (Pavel Kruglov).
  • O tokenizador splitByString agora rejeita separadores de string vazios. #101928 (Robert Schulze).
  • Corrigido materialize_skip_indexes_on_merge=false, que não estava suprimindo índices de texto (full-text) durante a mesclagem. Antes, apenas os skip indexes não textuais (minmax, set, bloom_filter) eram suprimidos; os índices de texto continuavam a ser criados, desperdiçando CPU e E/S. #101932 (Groene AI).
  • O tokenizer sparseGrams gerou tokens mais longos do que o comprimento máximo informado (isso ocorreu devido a um +2 fixo na implementação). #101934 (Elmi Ahmadov).
  • Corrigido o SIGSEGV em MergeTreeDataPartWriterWide::cancel quando um construtor de stream lança uma exceção durante addStreams, deixando uma entrada nula em column_streams. #101936 (Antonio Andelic).
  • Corrige uma exceção ao consultar tabelas Merge ou Distributed com um índice de texto completo e condições de filtro combinadas que misturam has*Tokens com LIKE, quando query_plan_direct_read_from_text_index está habilitado. #101939 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige comportamento indefinido ao analisar pacotes de consulta do protocolo nativo com valores inválidos de QueryProcessingStage. #101972 (Raúl Marín).
  • Feche a conexão TCP quando ocorrer uma exceção durante a análise inicial da consulta, para evitar a leitura de dados corrompidos de um fluxo dessincronizado. #101989 (Raúl Marín).
  • Corrige um bug de condição de corrida no SLRU do filesystem cache 26.1+, que pode levar a um erro lógico na reserva de espaço. Em uma compilação de depuração, também pode causar falha de assert: 'O estado anterior é Evicting, mas o estado esperado era Active ao definir a flag Evicting para 2c1e3484ecdc6b78a8978fa5b17c5097:0:339 (estado: Evicting)'.. #101991 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige a exceção ao converter uma string com dados residuais para o tipo vazio Tuple(). #102011 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a ordenação incorreta das linhas em consultas que usam ORDER BY com o algoritmo de join grace_hash. As consultas afetadas podiam retornar resultados na ordem errada, gerando uma saída incorreta sem qualquer aviso. #102036 (János Benjamin Antal).
  • Corrige um LOGICAL ERROR (Unexpected size of index type) que podia ocorrer em consultas com RIGHT JOIN e FULL JOIN quando a configuração max_bytes_in_join estava definida. #102042 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige casos em que Time com valores negativos retornava um resultado incorreto ao ser comparado com DateTime. Fecha #101670. #102056 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige uma falha na atualização de UDF causada por ZooKeeperRetriesControl ao repetir tentativas em uma sessão do ZooKeeper obsoleta (expirada) sem renová-la. #102059 (Nikita Fomichev).
  • Corrige a falta de espaços ao formatar unlock snapshot. fecha https://github.com/clickhouse/clickhouse/issues/101723. #102063 (Han Fei).
  • Corrige crash (SIGSEGV) ao executar uma consulta em uma view com cláusula WHERE quando a consulta interna produz colunas com tipos diferentes dos metadados da view (por exemplo, Nullable de LEFT JOIN com join_use_nulls). #102085 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige entradas de VectorSimilarityIndexCache que nunca eram removidas do cache após a remoção da part devido a chaves de cache inconsistentes. #102152 (Seva Potapov).
  • Aplicar NACK a mensagens corrompidas ao usar o armazenamento RabbitMQ. #102157 (Seva Potapov).
  • Corrige erro lógico ao analisar uma string inválida de tupla vazia. #102289 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige resultados incorretos de agregação (linhas duplicadas) ao usar optimize_aggregation_in_order=1 com colunas do GROUP BY em ordem diferente da chave de ordenação da tabela. #102299 (Groene AI).
  • Corrige falha em IcebergLocal ALTER TABLE ... UPDATE ao usar o formato Avro, causada por os tipos encapsuladores LowCardinality/Nullable não serem desembrulhados antes da serialização. #102337 (Desel72).
  • Corrigida uma falha de segmentação em mutações de colunas materializadas sem expressão. Fecha #102185. #102342 (zoomxi).
  • Correção no CoalescingMergeTree para o tipo Array. Isso corrige #89509. #102384 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige segfault (ou LOGICAL_ERROR em builds de depuração) ao ler arquivos Parquet com o pushdown de filtro de Bloom habilitado e condições de igualdade/desigualdade na cláusula WHERE. A falha ocorria devido a um acesso de memória fora dos limites durante a recuperação de dados do filtro de Bloom no prefetcher do Parquet e também podia causar resultados de consulta incorretos e não determinísticos. #102385 (Groene AI).
  • Corrige a interrupção com LOGICAL_ERROR durante o redimensionamento dinâmico do cache de sistema de arquivos SLRU, causada por estatísticas de evicção compartilhadas entre subfilas e por um caminho de recuperação incorreto para candidatos malsucedidos. #102396 (Antonio Andelic).
  • Corrige a falha de inicialização, em uma réplica nova, de tabelas alias sem tabela de destino no banco de dados Replicated. Fecha #101320. #102397 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrige leitura fora dos limites em funções de busca em strings (countSubstrings, position etc.) ao procurar uma sequência composta inteiramente por bytes nulos. #102401 (Raúl Marín).
  • As configurações de índice de texto completo (enable_full_text_index, allow_experimental_full_text_index, use_skip_indexes_on_data_read) não são mais desativadas quando a configuração compatibility aponta para uma versão anterior à 26.1. Antes, isso podia impedir o SharedDatabaseCatalog de criar tabelas com índices de texto. #102422 (Nikita Fomichev).
  • Corrige leitura fora dos limites no printf com % ao final. #102472 (Raúl Marín).
  • Corrige uma exceção de chassert ReadBuffer is canceled em builds de depuração no AsynchronousMetrics, causada porque o rewind não redefine a flag de cancelamento do buffer. #102524 (Yuri Fedoseev).
  • Corrigido hasToken / hasTokenOrNull para padrões compostos apenas por separadores (por exemplo, '()', '!!!') em colunas com índice de texto: anteriormente, o índice ignorava silenciosamente todos os grânulos em vez de gerar BAD_ARGUMENTS (para hasToken) ou retornar NULL (para hasTokenOrNull). #102544 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrige OOMs em requisições multi enormes no Keeper. Para tracing com OpenTelemetry, alocamos incondicionalmente >1 KiB para spans do OpenTelemetry em objetos ZooKeeperRequest — ou seja, para requisições multi realmente enormes, tentamos alocar >10 GiB de memória adicional. Para corrigir isso, agora mantemos dados compartilhados em memória estática e usamos std::unique_ptr em vez de std::optional em ZooKeeperOpentelemetrySpans. #102586 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige o aumento indevido de CurrentMetric de NamedCollection causado por CREATE NAMED COLLECTION IF NOT EXISTS em coleções existentes, além da falta de inicialização para coleções carregadas da configuração ou do armazenamento SQL na inicialização. Fecha #102507. #102598 (Pablo Marcos).
  • Corrigida a exceção em getStructureOfRemoteTable quando o shard local retorna colunas vazias devido a DDL concorrente. #102604 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR quando várias consultas concorrentes CREATE TABLE IF NOT EXISTS apontam para a mesma tabela S3Queue em um banco de dados Shared. #102610 (Nikita Taranov).
  • Corrige o crash de LOGICAL_ERROR “Unexpected number of rows in column subchunk” no leitor nativo Parquet V3 ao ler colunas Nullable com um filtro WHERE. #102628 (Groene AI).
  • Corrige a descrição do evento de profile AzureWriteMicroseconds, que dizia “read” em vez de “write”. #102639 (Miсhael Stetsyuk).
  • Falha na política de linha que gera a exceção ‘Not found column in block’ em alguns casos especiais. #102648 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigida uma exceção do servidor no ClusterDiscovery quando um cluster estático (definido na configuração) ficava temporariamente sem nós ativos. #102661 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige a inferência incorreta do tipo de dado de data em caso de overflow após o ajuste do fuso horário. Fecha #102601. #102674 (Pavel Kruglov).
  • Corrige um problema em que o SYSTEM WAIT VIEW ficava travado indefinidamente quando a view materializada atualizável era removida enquanto a espera estava em andamento. #102681 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrigido o CASE com expressão Dynamic, que retornava ELSE para todas as linhas. Fecha #102511. #102684 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a serialização do tipo Dynamic achatado usando tipos de dados codificados em binário. Fecha #101911. #102692 (Pavel Kruglov).
  • Corrige format_schema_source=‘query’ ignorando silenciosamente resultados com múltiplas linhas. Fecha #101905. #102698 (Pavel Kruglov).
  • Informa o código de saída real pelo cliente SSH, em vez de mapear todos os erros para 1. Fecha #101741. #102700 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige a perda de cabeçalhos HTTP em manipuladores de consulta dinâmicos/predefinidos. Fecha #101846. #102706 (Konstantin Bogdanov).
  • Aplicada a correção de amostragem de Poisson a heap profiles colapsados do jemalloc para corresponder à saída do jeprof. Anteriormente, o formato colapsado subestimava os tamanhos reais de alocação por não levar em conta a probabilidade de amostragem. #102759 (Antonio Andelic).
  • Corrige o travamento na função hasPhrase com um argumento NULL. #102802 (Nikita Taranov).
  • Corrige falha no servidor (SIGSEGV) ao ler arquivos Avro com esquemas recursivos que contêm referências cíclicas a tipos simbólicos. Agora, esses esquemas são detectados e rejeitados com uma mensagem de erro clara, em vez de provocar uma falha. #102853 (Groene AI).
  • Corrige falha do servidor (asserção LOGICAL&#95;ERROR) quando uma função em uma coluna Variant atinge o limite de memória ou outra exceção que não seja de conversão de tipo durante o casting do resultado em FunctionVariantAdaptor. A exceção agora é propagada corretamente, em vez de ser classificada incorretamente como um erro interno. #102855 (Groene AI).
  • Corrige falha do servidor em builds de depuração/com sanitizers quando std::length_error é lançada durante a inferência de esquema (por exemplo, por valores extremos de input_format_msgpack_number_of_columns ou dados de entrada malformados). #102859 (Groene AI).
  • Fazer com que a representação de NULL na serialização de colunas replicadas e esparsas respeite as configurações (por exemplo, format_tsv_null_representation). #102888 (Hechem Selmi).
  • Retroportado em #103499: corrige um problema em que requisições ao S3 falhavam com ios_base::clear: unspecified iostream_category error em vez de serem repetidas, causado por BufferedStreamBuf::flushBuffer do Poco não tratar escritas curtas da camada de socket. #102894 (Sema Checherinda).
  • Corrige as otimizações de minmax_count_projection e do COUNT(*) trivial, que permaneciam desabilitadas permanentemente após uma exclusão leve, mesmo depois de todas as partes com uma máscara de exclusão leve terem sido mescladas. #102900 (Anton Popov).
  • Corrigidos travamentos aleatórios no jemalloc devido ao LTO. #102913 (Azat Khuzhin).
  • Otimize cadeias com OR em políticas de linha para IN no novo analisador. #102915 (Azat Khuzhin).
  • Corrige a corrupção de metadados do jemalloc causada pela liberação do cache de páginas com alinhamento incorreto, o que pode causar falhas. #102918 (Azat Khuzhin).
  • INSERTs simples sem visões materializadas não solicitam mais slots do ConcurrencyControl e threads em excesso (max_threads em vez de max_insert_threads), evitando o esgotamento de slots de CC e a explosão no número de threads em clusters com alta taxa de INSERTs. #102961 (Sema Checherinda).
  • Reintroduzido o ArrowMemoryPool para permitir lançar MEMORY_LIMIT_EXCEEDED e evitar OOM do kernel. #102999 (Azat Khuzhin).
  • Corrige o problema em que cast_string_to_date_time_mode era ignorado em CAST para Nullable(DateTime). Fecha #101840. #103035 (Pavel Kruglov).
  • Adicionado suporte a colunas ALIAS na otimização de leitura direta do índice de texto. #103037 (Anton Popov).
  • Backport em #103454: corrige o caso em que SELECT DISTINCT retornava silenciosamente resultados incompletos quando uma projeção de agregação correspondia à consulta e algumas partes da tabela não tinham dados de projeção (por exemplo, a projeção foi adicionada a uma tabela que já continha dados, e MATERIALIZE PROJECTION não foi executado). Fecha #102951. #103052 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige resultados incorretos retornados por WHERE x AND toNullable(N) em tabelas MergeTree quando N é um inteiro com largura maior que UInt8 (por exemplo, 256, 65535, 2147483648 ou qualquer inteiro negativo). O filtro descartava incorretamente todas as linhas porque splitFilterNodeForAllowedInputs usava um zero NULL ao converter para booleano o restante Nullable de um AND reduzido, fazendo com que a comparação se tornasse NULL sob a lógica de três valores. #103077 (Groene AI).
  • Corrigido o tipo incorreto de argumento informado nas mensagens de erro das funções de busca em strings (por exemplo, locate, position) quando os argumentos são passados em ordem invertida (locate(needle, haystack) com function_locate_has_mysql_compatible_argument_order = 1). #103102 (Alex Kuleshov).
  • Corrige o bloqueio indefinido de waitForPause quando disableFailPoint é chamado sem nenhuma thread pausada no failpoint. #103119 (Shaohua Wang).
  • Limita as strings do pacote TCP Hello de pré-autenticação a 64 KB e adiciona a configuração de servidor handshake_timeout_milliseconds para limitar o tempo total do handshake, evitando que clientes não autenticados consumam memória em excesso ou ocupem threads indefinidamente. #103284 (Sema Checherinda).
  • Corrige estatísticas min_value > max_value no ColumnIndex do Parquet para colunas String. #103334 (Saurabh Kumar Ojha).
  • Verificação de dados Dynamic achatados malformados no formato Native. #103392 (Pavel Kruglov).
  • Preenchimento da coluna _time a partir da função de tabela url. #103437 (Nikita Taranov).
  • Corrige a detecção de SVE, que usava instruções SVE quando elas não estavam disponíveis. #103568 (Raúl Marín).

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melhorias em build, testes e empacotamento

  • A dependência Libstemmer (Snowball) agora usa a nova versão v3.0.1. #99256 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Configurações aleatórias no clickhouse-test: use_skip_indexes_for_top_k, use_top_k_dynamic_filtering, query_plan_max_limit_for_top_k_optimization. #91782 (Nikita Fomichev).
  • Implemente um teste de estresse para funções, verificando a consistência de suas diversas propriedades. #93543 (Michael Kolupaev).
  • Fornece uma configuração própria do CMake para llvm-project, em vez de importar a configuração upstream. #97453 (Konstantin Bogdanov).
  • Randomizar mais configurações optimize_* na infraestrutura de testes para melhorar a cobertura das etapas de otimização de consultas. #97547 (Alexey Milovidov).
  • Use a toolchain Rust nightly-2026-03-22. #98602 (Konstantin Bogdanov).
  • Usa wasmtime v42.0.1. #98603 (Konstantin Bogdanov).
  • Usar llvm-project 22.1.1. #98882 (Konstantin Bogdanov).
  • Substitua SANITIZE_COVERAGE (callbacks personalizados do sanitizer, granularidade no nível de símbolo) pela cobertura baseada no código-fonte do LLVM (WITH_COVERAGE, -fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping) para o pipeline noturno de cobertura por teste. O servidor agora lê seu próprio mapeamento de cobertura a partir de seções ELF na inicialização e coleta tuplas (file, line_start, line_end) por teste por meio de um novo comando SYSTEM SET COVERAGE TEST 'name'. A seleção de testes em verificações de CI direcionadas usa consultas por intervalo de linhas em uma nova tabela checks_coverage_lines no CIDB e classifica os testes candidatos de acordo com quantas linhas alteradas no diff eles cobrem. #99513 (Nikita Fomichev).
  • Corrige o erro de linkagem do llvm-libc em builds com -O0. #100023 (Zheguang Zhao).
  • Corrigidas duas mensagens de erro na inicialização do contêiner caso a configuração não incluísse as definições logger.log e logger.errorlog (por exemplo, quando todas as mensagens de log devem ser enviadas para STDOUT/STDERR). #100239 (Simon).
  • Prefira ld64.lld ao ld da Apple (cctools-port ld64) para builds do macOS. Isso deve reduzir significativamente os tempos de link no Darwin, já que o ld64 do cctools-port é muito lento com -ffunction-sections e -dead_strip. Usa ld como fallback se ld64.lld não estiver disponível. #100275 (Alexey Milovidov).
  • Testes para garantir que os diretórios não contenham nenhum segredo (REST + Glue). #100307 (Konstantin Vedernikov).
  • Reexecute os testes modificados recentemente com diferentes configurações aleatórias. #100385 (Alexey Milovidov).
  • Rastreie as dependências de arquivos #embed no CMake e habilite o modo de dependência do ccache para recompilações corretas. #100411 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona testes de validação para consultas TPC-H. #100580 (Raufs Dunamalijevs).
  • Passa a usar aws-sdk-cpp 1.11.771. #100582 (Konstantin Bogdanov).
  • Permitir que XMLs de teste de desempenho façam referência a arquivos externos de consulta SQL e a configurações por meio do atributo file. #100747 (Raufs Dunamalijevs).
  • Corrige a compilação com -march=x86-64-v4 ao adicionar o include ausente de TargetSpecific.h em LowerUpperImpl.h. #100932 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a compilação no Gentoo adicionando --no-default-config a cxxflags. #100973 (Isak Ellmer).
  • Adicionado utils/auto-bisect/ — um framework de bisseção baseado em shell que baixa binários de CI pré-compilados e executa um script de teste fornecido pelo usuário para encontrar o primeiro commit que introduziu uma regressão, sem exigir uma compilação local. #100989 (Nikita Fomichev).
  • Desabilite o ThinLTO por padrão no CMake para que os builds locais de desenvolvedor não o ativem mais implicitamente. Os builds de release da CI não são afetados, pois passam explicitamente -DENABLE_THINLTO=1. #101041 (Alexey Milovidov).
  • Adicionar o benchmark TPC-DS SF1 aos testes de desempenho. #101209 (Raufs Dunamalijevs).
  • Adicionados testes sem estado para exclusões leves no MergeTree, cobrindo: ciclo de vida da flag has_lightweight_delete, correção de COUNT(*) com optimize_trivial_count_query, integridade das colunas MATERIALIZED/DEFAULT, recuperação da flag no ReplicatedMergeTree, read_in_order com linhas excluídas, múltiplos ciclos de exclusão/merge, ocultação da coluna _row_exists, variedade de predicados e aplicação do RBAC em ALTER DELETE. #101792 (Nikita Fomichev).
  • As imagens Docker distroless agora são publicadas nas variantes ubuntu e alpine para releases com tag. #101941 (Rahul Nair).
  • Os stack traces agora mostram paths relativos limpos e diretos (por exemplo, src/Common/Exception.cpp) em vez de paths poluídos com o diretório de build (por exemplo, ./ci/tmp/fast_build/./src/Common/Exception.cpp). #102000 (Raúl Marín).
  • Adiciona uma verificação de estilo no CI que rejeita arquivos maiores que 5 MB commitados no repositório, com uma lista de permissões para dados de teste legítimos já existentes. Remove o zookeeper_log.parquet não utilizado de 14 MB. #102080 (Raúl Marín).
  • Remova cerca de 400 diretivas #include não utilizadas dos headers para reduzir o tempo de compilação. #102585 (Raúl Marín).
  • Passa a usar wasmtime v43.0.1. #102603 (Konstantin Bogdanov).
  • Usa o openssl 3.5.6. #102606 (Konstantin Bogdanov).
  • Use xz 5.8.3. #102607 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualiza a base da imagem Docker distroless do Debian 12 (glibc 2.36, OpenSSL 3.0) para o Debian 13 (glibc 2.41, OpenSSL 3.5), reduzindo a superfície de CVEs a zero vulnerabilidades exploráveis. #101678 (Rahul Nair).

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Lançamento do ClickHouse 26.3 LTS, 2026-03-26. Apresentação, Vídeo

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alteração incompatível com versões anteriores

  • Fazer downgrade após um upgrade pode causar perda de dados. Propaga as versões de serialização dos tipos de dados para tipos de dados aninhados. Por exemplo, a versão de serialização de String with_size_stream antes era aplicada apenas a colunas String de nível superior e a elementos de Tuple. Agora, ela é aplicada a qualquer tipo String dentro de qualquer tipo aninhado, como Array/Map/Variant/JSON/etc. Esse comportamento é controlado pela configuração do MergeTree propagate_types_serialization_versions_to_nested_types, que agora vem habilitada por padrão. Após essa mudança, partes de dados recém-criadas não podem ser lidas por versões mais antigas, mas partes antigas podem ser lidas na nova versão sem problemas. O upgrade é seguro, mas o downgrade não — se você precisar reverter após fazer upgrade para a 26.3, os dados gravados pela 26.3 em colunas com tipos aninhados ficarão ilegíveis! Veja #101429 para mais detalhes. #94859 (Pavel Kruglov).
  • Removido o tipo de skip index hypothesis. Era um recurso obscuro e experimental, com utilidade prática limitada. Criar tabelas com INDEX ... TYPE hypothesis agora produzirá um erro. #96874 (Alexey Milovidov).
  • Removida a função experimental detectProgrammingLanguage. #99567 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a precedência do operador NOT para ficar de acordo com o padrão SQL: agora NOT tem precedência menor que IS NULL, BETWEEN, LIKE e os operadores aritméticos. Por exemplo, NOT (x) IS NULL agora é interpretado como NOT (x IS NULL) em vez de (NOT x) IS NULL. Isso pode alterar o resultado de consultas que dependiam do comportamento anterior (fora do padrão). #97680 (Alexey Milovidov).
  • Corrige os metadados de projeções comuns para que projeções com chaves de ordenação de múltiplas colunas sejam reconhecidas corretamente. Com base em #90429. #91352 (Amos Bird).
  • Corrigidos os arquivos de índices de salto que não respeitavam a configuração replace_long_file_name_to_hash, causando erros “File name too long” e comprometendo as leituras de índice de índices com nomes longos. Os nomes de arquivo dos índices de salto agora são transformados em hash quando excedem max_file_name_length, de forma semelhante aos arquivos de coluna. Isso é retrocompatível (novos servidores leem partes antigas), mas fazer downgrade (ou usar servidores antigos durante uma atualização contínua) pode fazer com que índices com nomes longos sejam ignorados. #97128 (Raúl Marín).
  • Ative o async insert por padrão. O ClickHouse agora agrupará em lote todos os inserts pequenos por padrão. Essa configuração é definida em compatibility. Se você definir compatibility=<version less than 26.2>, o valor padrão será o anterior, false. Você pode desativar/ativar async inserts em vários níveis: na configuração dos perfis de usuários, na sessão, na consulta ou na tabela MergeTree. #97590 (Sema Checherinda).
  • Altera o valor padrão de mysql_datatypes_support_level de vazio para decimal,datetime64,date2Date32, habilitando por padrão o mapeamento correto de DATE do MySQL para Date32, de DECIMAL/NUMERIC para Decimal e de DATETIME/TIMESTAMP com precisão para DateTime64. Anteriormente, as colunas DATE do MySQL eram mapeadas para Date, que não consegue representar datas anteriores a 1970-01-01, causando corrupção de dados. #97716 (Alexey Milovidov).
  • Aceita array de nomes de partes em vez de regexp para mergeTreeAnalyzeIndexes{,UUID}, já que regexp é lento (funcionalidade experimental). #98474 (Azat Khuzhin).
  • Altere o valor padrão de stderr_reaction de throw para log_last para UDFs executáveis. UDFs que gravam avisos em stderr não falham mais quando o código de saída é 0. As exceções de código de saída agora incluem o conteúdo de stderr. #99232 (Xu Jia).

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Novo recurso

  • Adicionada serialização com buckets para colunas map no MergeTree (map_serialization_version = 'with_buckets'). As chaves são divididas em buckets com base em hash, para que a leitura de uma única chave (m['key']) leia apenas um bucket em vez da coluna inteira, proporcionando aceleração de 2 a 49x nas lookups de chave única, dependendo do tamanho do map. O número de buckets e a estratégia de bucketização podem ser controlados pelas novas configurações do MergeTree: map_serialization_version, max_buckets_in_map, map_buckets_strategy, map_buckets_coefficient e map_buckets_min_avg_size. #99200 (Pavel Kruglov).
  • Adiciona suporte a CTEs materializadas. Permite avaliar CTEs apenas uma vez durante a execução da consulta e armazenar seus resultados em tabelas temporárias. Fecha #53449. #94849 (Dmitry Novik).
  • Permite determinadas funções padrão do SQL sem parênteses, por compatibilidade, como NOW. Fecha #52102. #95949 (Aly Kafoury).
  • Agora é possível usar a função de chave de ordenação natural como naturalSortKey(s). #90322 (Nazarii Piontko).
  • Agora você pode usar entrada nativa de JSON/Object para as funções JSONExtract. Fecha #88370. #96711 (Fisnik Kastrati).
  • Se um parâmetro de consulta tiver tipo Nullable e não for especificado, vamos presumir que seu valor é NULL. #93869 (Vikash Kumar).
  • Suporte a um ZooKeeper auxiliar para o banco de dados Replicated. #95590 (RinChanNOW).
  • Adicionado suporte à função has para o tipo JSON, para verificar a existência de um path, de forma semelhante ao Map. #96927 (DQ).
  • Adicionada a função de tabela mergeTreeTextIndex(database, table, index), que permite ler dados diretamente de um índice de texto. Essa função pode ser usada para introspecção ou para realizar agregações sobre os dados do índice de texto. #97003 (Anton Popov).
  • Adicionada a configuração table_readonly do MergeTree para marcar tabelas como somente leitura, impedindo inserções e modificações. #97652 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona a nova configuração use_partition_pruning e o alias use_partition_key. Defina-a como false para desativar a poda de partições com base na chave de particionamento. #97888 (Nihal Z. Miaji).
  • Implementa ALTER TABLE ... EXECUTE expire_snapshots('<timestamp>') para tabelas do Iceberg. #97904 (murphy-4o). #99130
  • Permite que cada entrada type=http em <protocols> especifique uma chave <handlers> personalizada apontando para uma seção de configuração <http_handlers_*> separada, permitindo regras diferentes de roteamento HTTP por porta. #98414 (Amos Bird).
  • Adicione a opção pretty=1 ao EXPLAIN para uma saída em árvore com recuo e compact=1 para colapsar etapas Expression, tornando os planos de consulta mais legíveis. #98500 (Kirill Kopnev).
  • Adiciona a configuração de servidor restore_access_entities_with_current_grants. Quando habilitada, os usuários/roles restaurados de backups têm seus grants limitados ao que o usuário que está restaurando tem permissão para conceder (com a mesma semântica de GRANT CURRENT GRANTS), em vez de falhar com ACCESS_DENIED. #98795 (pufit).
  • Adicionadas as funções caseFoldUTF8 e removeDiacriticsUTF8 para case folding em Unicode e remoção de diacríticos. #98973 (George Larionov).
  • Adiciona a função de string normalizeUTF8NFKCCasefold para normalização Unicode NFKC_Casefold, que combina a normalização NFKC com o case folding. #99276 (George Larionov).
  • Adiciona o tokenizer unicode_word para índices de texto completo e a função tokens. Ele divide o texto com base nas regras de fronteira de palavras do Unicode: palavras ASCII são formadas por caracteres conectores (sublinhado, dois-pontos, ponto e aspas simples), enquanto caracteres Unicode não ASCII se tornam tokens de um único caractere. Observação: a versão 26.3 aceita esse tokenizer apenas com o nome unicode_word; ele foi renomeado para asciiCJK na versão 26.4. #99357 (Amos Bird).
  • Adicionadas as configurações max_skip_unavailable_shards_num e max_skip_unavailable_shards_ratio para limitar quantos shards podem ser ignorados sem aviso quando skip_unavailable_shards está habilitado. Se o número ou a proporção de shards indisponíveis exceder o limite configurado, uma exceção é lançada em vez de retornar silenciosamente resultados incompletos. #99369 (Alexey Milovidov).
  • Agora, os usuários podem usar a palavra-chave SOME em expressões de subconsulta. Ela se comporta exatamente como ANY. #99842 (Artem Kytkin).
  • Adicionada a configuração output_format_trim_fixed_string para remover bytes nulos no final de valores FixedString em formatos de saída de texto. #97558 (NeedmeFordev).
  • Suporte a expressões de join entre tabelas entre parênteses na cláusula FROM, por exemplo, SELECT * FROM (t1 CROSS JOIN t2). #97650 (Alexey Milovidov).
  • Implementada a função toDaysInMonth: ela retorna o número de dias do mês da data especificada. #99227 (Vitaly Baranov).

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Funcionalidade Experimental

  • Adiciona suporte experimental a Funções Definidas pelo Usuário (UDFs) baseadas em WebAssembly, permitindo implementar lógica de função personalizada em WebAssembly e executá-la no ClickHouse. Agradecimentos especiais a Alexey Smirnov por contribuir com o suporte ao backend do Wasmtime. #88747 (Vladimir Cherkasov). Melhorias incrementais no suporte a UDFs WASM. #99373 (Vasily Chekalkin).
  • Adiciona suporte a dialetos SQL externos usando a biblioteca polyglot. #99496 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona o codec de compressão de ponto flutuante ALP (sem fallback ALP_rd para valores double não compressíveis). #91362 (Nazarii Piontko).
  • Adiciona suporte experimental a lazy type hints para colunas JSON. Quando habilitado por meio de allow_experimental_json_lazy_type_hints, ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN json JSON(path TypeName) que apenas adiciona ou modifica type hints é concluído instantaneamente como uma operação somente de metadados, sem reescrever dados históricos. Os type hints são aplicados em tempo de consulta para partes antigas e materializados durante INSERTs e merges em segundo plano. #97412 (tanner-bruce).
  • Habilita leituras paralelas na table engine YTsaurus. #97343 (MikhailBurdukov).

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Melhorias de desempenho

  • Melhora o desempenho de lagos de dados. Nas versões anteriores, a leitura no armazenamento de objetos não ajustava o pipeline ao número de threads de processamento. Isso traz melhorias de várias ordens de magnitude (~40x) em máquinas com vários núcleos. #99548 (Alexey Milovidov).
  • Agora, a relação entre enable_parallel_replicas e automatic_parallel_replicas_mode é a seguinte. Uma consulta só pode usar réplicas paralelas se enable_parallel_replicas > 0. Além disso, se automatic_parallel_replicas_mode=1, a decisão de usar ou não réplicas paralelas é tomada durante o planejamento, com base nas estatísticas coletadas anteriormente. Se automatic_parallel_replicas_mode=0, réplicas paralelas serão usadas em todas as consultas compatíveis, independentemente de quaisquer estatísticas. Uma exceção importante é o insert-select distribuído com réplicas paralelas: nesse caso, as consultas sempre serão executadas como se automatic_parallel_replicas_mode=0. #97517 (Nikita Taranov).
  • Permite a poda de partições quando o predicado contém qualquer operador de comparação (=, <, >, !=) e a chave de partição está envolvida em uma cadeia de funções determinísticas (por exemplo, PARTITION BY x e predicados como cityHash64(x) % 5 > 2, toYYYYMM(x) < 2026, toYYYYMM(x) = 2026 ou toYYYYMM(x) != 2026 usarão a chave de partição para poda). Fecha #28800. #98432 (Nihal Z. Miaji).
  • Permite a otimização de leitura em ordem e a poda da chave primária quando o tipo de destino de CAST é Nullable e a conversão é monotônica; por exemplo, com PRIMARY KEY x, o ClickHouse pode usar a otimização de leitura em ordem para ORDER BY x::Nullable(UInt64) e aplicar a poda da chave primária a predicados como WHERE x::Nullable(UInt64) > 500000. #98482 (Nihal Z. Miaji).
  • Permite poda de índices e pushdown de filtros quando uma coluna de inteiros é comparada com um literal de ponto flutuante; por exemplo, predicados como WHERE x < 10.5 agora podem usar a chave primária para poda, e filtros como prime < 1e9 ou number < 1e5 agora sofrem pushdown nas funções de tabela primes() e numbers(), em vez de causar execução sem limites. Fecha #85167. #98516 (Nihal Z. Miaji).
  • Foi adicionado um novo cache SLRU para metadados do Parquet, melhorando o desempenho de leitura ao eliminar a necessidade de baixar os arquivos novamente apenas para ler os metadados. #98140 (Grant Holly).
  • Suporte à inversão dos lados de junções ANTI, SEMI e FULL com base nas estatísticas do otimizador. #97498 (Hechem Selmi).
  • Otimizar o descarte de grânulos para pointInPolygon em polígonos grandes e corrigir a análise de índice de pointInPolygon, que gerava exceção durante a poda da chave primária. #91633 (Nihal Z. Miaji).
  • Melhora no desempenho da função levenshteinDistance. #94543 (Joanna Hulboj).
  • Otimize as conversões em lote do tipo decimal, evitando chamadas de função por elemento. #95923 (Konstantin Bogdanov).
  • As tabelas Iceberg agora oferecem suporte à pré-busca assíncrona de metadados por meio da configuração de tabela iceberg_metadata_async_prefetch_period_ms, que preenche periodicamente o cache de metadados de forma antecipada. Além disso, a configuração de consulta iceberg_metadata_staleness_ms permite que consultas SELECT usem metadados em cache se eles estiverem mais atualizados do que o nível de obsolescência especificado, eliminando chamadas ao catálogo Iceberg durante o processamento da solicitação. #96191 (Arsen Muk).
  • O modo ordenado do S3Queue usa S3 ListObjectsV2 StartAfter para evitar relistar todo o histórico do prefixo, reduzindo as chamadas ao ListObjects. #96370 (Venkata Vineel ).
  • Menor consumo de memória na desduplicação de inserts. Em geral, o bloco original é necessário para a desduplicação, mas, no caso de sync insert, pudemos omiti-lo e economizar memória de vez. #96661 (Sema Checherinda).
  • Use um valor específico da arquitetura para o tamanho da linha de cache, em vez de um valor fixo de 64. #97357 (Nikita Taranov).
  • Leitura ligeiramente otimizada do dicionário do índice de texto, melhorando o desempenho geral da análise de índice de texto. #97519 (Anton Popov).
  • Acelera a descompressão de blocos de 16 bytes com LZ4 em ARM. #97774 (Raúl Marín).
  • Refatorada a tokenização para uma nova interface de alto desempenho, substituindo a antiga API em estilo de iterador para dar suporte a SIMD e tokenizadores com estado. Parte de #90268. #97871 (Amos Bird).
  • Desempenho aprimorado da análise de índice de texto para consultas com condições combinadas envolvendo colunas indexadas e não indexadas. Antes, a otimização de saída antecipada durante a análise de índice era desativada incorretamente nesses casos. #98096 (Anton Popov).
  • Melhora o desempenho de consultas com expressões constantes que geram arrays ou maps muito longos. #98287 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a análise da condição de chave para chaves primárias DateTime64 comparadas com constantes inteiras, o que anteriormente impedia a poda de grânulos. #98410 (Amos Bird).
  • A configuração optimize_syntax_fuse_functions vem habilitada por padrão. #98424 (Alexey Milovidov).
  • Otimize a função de agregação avgWeighted usando acumuladores locais em vez de armazenar e encaminhar cada linha por meio do estado de agregação, melhorando o desempenho em até 27% para entradas Nullable. #98793 (Antonio Andelic).
  • Melhora o desempenho e reduz o uso de memória de funções de janela paralelas em determinados cenários e de cargas de trabalho com arrayFold em arrays grandes. Isso também pode reduzir a pressão de falhas de página e melhorar a estabilidade sob limites rígidos de memória para as consultas afetadas. #98892 (filimonov).
  • Melhora o desempenho das mesclagens ordenadas. #99013 (Artem Zuikov).
  • Otimize INTERSECT ALL e EXCEPT ALL. #99097 (Raufs Dunamalijevs).
  • Suporte à otimização read_in_order_use_virtual_row para leituras em ordem inversa. #99198 (Vladimir Cherkasov).
  • Reduza a contenção de cache em JOINs RIGHT e FULL verificando se JoinUsedFlags está definido antes de gravar. #99274 (Hechem Selmi).
  • Otimize PrefetchingHelper::calcPrefetchLookAhead substituindo os cálculos em ponto flutuante por aritmética inteiramente inteira, melhorando o layout do cache de instruções e reduzindo a sobrecarga de ciclos durante os loops de agregação. #99327 (Riyane El Qoqui).
  • Reduza o consumo de memória do Keeper substituindo absl::flat_hash_set por CompactChildrenSet para armazenar os filhos dos nós. O novo contêiner armazena de 0 a 1 filho inline, sem alocação no heap, o que cobre a maioria dos nós do Keeper. Isso reduz o tamanho de KeeperMemNode de 144 para 128 bytes. #99860 (Antonio Andelic).
  • As projeções de agregação agora são suportadas corretamente em views. Corrige #32753. #88798 (Amos Bird).
  • Suporte à otimização da conversão de join OUTER para INNER com join_use_nulls. Fecha #90978. #95968 (Vladimir Cherkasov).
  • Melhora a leitura de subcolunas com o cálculo correto dos tamanhos antes da leitura. Isso reduz o uso de memória e acelera a leitura das subcolunas. #96251 (Pavel Kruglov).
  • Faz com que os caches de marks, de dados não compactados e de páginas usem uma arena separada do jemalloc para evitar a fragmentação de memória quando alocações de curta duração, isto é, para consultas e requisições, se misturam com alocações de maior duração dos caches. #96812 (Seva Potapov). #98812. #99021
  • Tabelas com regras DELETE TTL agora podem usar o algoritmo de mesclagem vertical. #97332 (murphy-4o).
  • Aplica data skipping indexes durante a análise distribuída de índices. #97767 (Azat Khuzhin).
  • As marcas dos índices secundários agora são pré-carregadas quando a configuração prewarm_mark_cache está habilitada (carregadas no cache de marcas do índice durante os fetches de data parts e na inicialização da tabela). #97772 (Anton Popov).
  • Redução de bloqueios no controle de acesso. #97894 (Nikita Taranov).
  • Quando apply_row_policy_after_final ou apply_prewhere_after_final estiver habilitado, condições compostas com AND em políticas de linha e PREWHERE agora são decompostas para extrair átomos da chave de ordenação para a análise do índice da chave primária. Antes, se um filtro adiado contivesse uma mistura de predicados da chave de ordenação e de predicados que não pertenciam à chave de ordenação (por exemplo, x > 1 AND y != ‘foo’), a expressão inteira era excluída da análise de índice. Agora, átomos da chave de ordenação (como x > 1) são extraídos e usados para a poda de grânulos, mesmo em expressões AND aninhadas. #98513 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Reduz a contenção de bloqueios no MergeTreeBackgroundExecutor, fazendo com que os recursos da tarefa sejam liberados sem adquirir o bloqueio. Fecha #93620. #98604 (Dmitry Novik).
  • Corrige o uso excessivo de memória (~514 MiB) durante a autodetecção de formato ao ler dados não Arrow (por exemplo, JSON de url ou file sem formato explícito), causado pelo leitor ArrowStream interpretar incorretamente os primeiros bytes como um comprimento de metadados enorme. #98893 (Konstantin Bogdanov).

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Melhoria

  • Permite analisar arquivos GeoParquet que contêm diferentes tipos Geo na mesma coluna. #97851 (Mark Needham).
  • Adiciona a função SQL tokensForLikePattern, que tokeniza padrões LIKE respeitando a semântica dos curingas: % e _ são tratados como curingas, curingas com escape (\%, \_) são tratados como literais, e tokens adjacentes a curingas sem escape são descartados. #97872 (Amos Bird).
  • Adiciona um placeholder {_schema_hash} para o mecanismo de tabela S3, que insere um hash das definições das colunas da tabela no caminho no S3. #98265 (Miсhael Stetsyuk).
  • SymbolIndex, addressToSymbol, system.symbols e buildId agora funcionam no macOS ao analisar as tabelas de símbolos do Mach-O. #99014 (Alexey Milovidov).
  • A tabela system.stack_trace agora funciona no macOS, permitindo a introspecção das pilhas de chamadas de todas as threads do servidor. #98982 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona a opção de configuração LDAP por servidor <follow_referrals> (padrão false) para controlar se o cliente LDAP segue encaminhamentos. Desabilitar o seguimento de encaminhamentos evita timeouts e travamentos ao pesquisar a partir de um base DN na raiz do domínio do Active Directory. As mensagens de log relacionadas a encaminhamentos foram movidas de warn para trace. #96765 (paf91).
  • Agora rastreamos todos os índices de data skipping usados durante a execução da consulta na tabela query&#95;log, em uma nova coluna chamada skip_indices. Corrige #78676. Autor original @pheepa. #87862 (Grant Holly).
  • As dicas de ACCESS_DENIED não revelam mais os nomes das colunas, a menos que o usuário possa exibir todas as colunas obrigatórias; os nomes do banco de dados e da tabela continuam visíveis na dica. #91067 (filimonov).
  • Adiciona uma thread dedicada de limpeza para o MergeTree para evitar atrasos na limpeza em cenários de alta carga de merge. Isso resolve #86181. #91574 (Amos Bird).
  • Recarrega a configuração do cluster se os IPs do hostname do servidor local tiverem mudado, em vez dos IPs de qualquer host. Corrige #81215, #70156 e #65268. #93726 (Zhigao Hong).
  • Permite que optimize_aggregators_of_group_by_keys otimize corretamente as funções de agregação em consultas com GROUPING SETS. #93935 (Xiaozhe Yu).
  • Keeper-bench: relatar erros nas métricas e gerar arquivo JSON de métricas para o modo —input-request-log. #95748 (Mohammad Lareb Zafar).
  • Adiciona a nova cláusula ROLE ao CREATE USER. #97074 (Vitaly Baranov).
  • Agora é possível definir as configurações de internal_replication para um cluster criado pelo banco de dados Replicated. #97228 (Pervakov Grigorii).
  • A nova configuração allow_nullable_tuple_in_extracted_subcolumns controla se as subcolunas Tuple(...) extraídas de Tuple, Variant, Dynamic e JSON são retornadas como Nullable(Tuple(...)) (NULL para linhas ausentes) ou como Tuple(...) (valores padrão de Tuple para linhas ausentes). Desativada por padrão, essa configuração só pode ser alterada reiniciando o servidor. #97299 (Nihal Z. Miaji).
  • Adiciona informações sobre filtros diferidos como um item separado na saída da consulta EXPLAIN (ao usar Row Policies/PREWHERE com FINAL). Relacionado: #91065. #97374 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Habilitado type_json_allow_duplicated_key_with_literal_and_nested_object por padrão. Isso permite evitar erros de chaves duplicadas durante o parsing de JSONs como {"a" : 42, "a" : {"b" : 42}}, que podem ser formatados pelo ClickHouse a partir dos dados JSON originais {"a" : 42, "a.b" : 42}. #97423 (Pavel Kruglov).
  • Melhoria no Keeper: find_super_nodes é um comando muito útil para depurar aumentos inesperados na contagem de nós no Keeper. Infelizmente, se houver vários super nós, é quase impossível encontrar mais de um, porque o comando fica travado indefinidamente ao percorrer os filhos do primeiro super nó encontrado. Este PR impede a travessia dos filhos de super nós. #97819 (pufit).
  • Suporte inicial para autocompletar no clickhouse-keeper-client. #97828 (Konstantin Bogdanov).
  • Grava os buffers assíncronos de logging em caso de falha. #97836 (Azat Khuzhin).
  • Habilite o recurso de impersonate por padrão (consulte EXECUTE AS target_user). #97870 (Vitaly Baranov).
  • Melhora o cancelamento de consultas com o engine de tabela SQLite por meio de KILL QUERY e cancel query (Ctrl+C) no clickhouse-client. #97944 (Roman Vasin).
  • Adicionada a configuração do servidor jemalloc_profiler_sampling_rate para controlar o lg_prof_sample do jemalloc e expô-la como a métrica assíncrona jemalloc.prof.lg_sample. #97945 (Antonio Andelic).
  • Suporte a pesos na implementação de fila concorrente com limite. #97962 (Daniil Ivanik).
  • Adiciona sslmode às chaves permitidas para fontes de dicionário do PostgreSQL. Antes, sslmode não estava na lista de permissões dictionary&#95;allowed&#95;keys em PostgreSQLDictionarySource.cpp, o que tornava impossível configurar o modo SSL para conexões de dicionário do PostgreSQL. Isso impedia que os dicionários se conectassem a servidores PostgreSQL que exigem SSL (por exemplo, o AWS RDS, que impõe SSL por padrão), pois a conexão falhava na negociação de TLS e o servidor rejeitava o fallback não criptografado. #98014 (mcalfin).
  • Exibir um erro claro de “arquivo não encontrado” ao informar um caminho de arquivo inexistente para clickhouse ou clickhouse-local, em vez de uma mensagem genérica confusa. #98048 (Raúl Marín).
  • Agora é possível criar índices de texto em colunas Nullable([Fixed]String) e Array(Nullable([Fixed]String)). #98118 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Evite remover coleções nomeadas que são dependências de fontes de dicionários. #98127 (Pablo Marcos).
  • Ativado o algoritmo de join grace_hash para consultas com totais. #98144 (János Benjamin Antal).
  • Cancela merges em segundo plano antecipadamente no DROP DATABASE para ordinary shared merge tree. #98161 (Shaohua Wang).
  • Melhoria no cancelamento de consultas com MongoDB e MySQL usando KILL QUERY e cancel query (Ctrl+C) no clickhouse-client. #98187 (Roman Vasin).
  • Remova o NetlinkMetricsProvider e use exclusivamente o procfs para coletar métricas de taskstats por thread. A coleta baseada em Netlink é problemática em ambientes conteinerizados e apresenta maior latência de cauda sob contenção. #98229 (Amos Bird).
  • Refatoração do tratamento de arquivos de manifesto do Iceberg para corrigir problemas no cache de arquivos de manifesto. #98231 (Daniil Ivanik).
  • Agora, também consideramos os casos em que a chave de ordenação da tabela pode ser uma expressão como toDate(time), e podemos decidir não adiar expressões como essa quando elas fazem parte de filtros. #98237 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Adicionada uma nova métrica MaxAllocatedEphemeralLockSequentialNumber para o maior número sequencial alocado para znodes de bloqueio efêmeros no ZooKeeper. #98243 (Miсhael Stetsyuk).
  • Atualiza o ClickStack para a versão 2.20.0. #98252 (Aaron Knudtson).
  • Foi adicionado um novo evento de perfil KeeperRequestTotalWithSubrequests que contabiliza individualmente cada sub-requisição dentro de uma requisição múltipla, proporcionando melhor visibilidade da carga de trabalho real do Keeper. O evento existente KeeperRequestTotal continua contabilizando cada requisição múltipla como uma única requisição. #98348 (Antonio Andelic).
  • SYSTEM RELOAD DICTIONARIES agora recarrega os dicionários em ordem topológica, para que os dicionários que usam outros dicionários como origem vejam dados atualizados após a recarga. #98356 (Alexey Milovidov).
  • Reinicie o cache de estatísticas após alterar a configuração do MergeTree. #98520 (Han Fei).
  • Somente as réplicas “ativas” (com as quais é possível se conectar) participam da análise distribuída de índices. #98521 (Azat Khuzhin).
  • Adiciona uma configuração access_control_improvements.disallow_config_defined_profiles_for_sql_defined_users (desabilitada/permitida por padrão) que proíbe o uso de perfis de configurações definidos no arquivo de configuração (exceto o perfil default) para usuários definidos por SQL. #98662 (Alexander Tokmakov).
  • Limite o número de nós usados pela heurística automática de parallel replicas ao número real de nós no cluster (em vez de considerar apenas a configuração max_parallel_replicas). #98668 (Nikita Taranov).
  • Implementar requisições com hedge e leitura assíncrona para análise distribuída de índices. #98724 (Azat Khuzhin).
  • A desserialização de estados binários de AggregateFunction agora exige o consumo de toda a entrada. Se houver bytes redundantes extras no final, o ClickHouse lança uma exceção em vez de aceitar dados de estado malformados. #98786 (Nihal Z. Miaji).
  • TRUNCATE DATABASE passa a responder ao cancelamento de consulta. #98828 (Shaohua Wang).
  • Aprimora o keeper-bench com pipelining de requisições, período de aquecimento, estatísticas por operação, seeds reproduzíveis e melhor tratamento de erros. #98906 (Antonio Andelic).
  • Suporte à cláusula SAMPLE na análise distribuída de índices. #98931 (Azat Khuzhin).
  • Mostrar o título do gráfico no dashboard mesmo quando a consulta retornar um resultado vazio ou gerar um erro. #98975 (Yash ).
  • As mensagens de erro do Analyzer não listam mais todas as colunas de uma tabela (o que podia gerar exceções de mais de 150 KB). As listas de colunas agora são limitadas a 10 itens. #99002 (Yash ).
  • Retorna corretamente as estatísticas de coluna de subconsultas com junções, para que a consulta pai possa usá-las na reordenação de junções. #99096 (Alexander Gololobov).
  • Marque a sessão do ZooKeeper como expirada assim que a finalização começar, em vez de esperar que a thread de envio seja encerrada. Isso permite que outras threads estabeleçam uma nova sessão sem demora. #99102 (Raúl Marín).
  • Passa a usar mais funções matemáticas da LLVM-libc: exp, exp2, expm1, fabs, fabsl, floor, fmodl, log, log2, logf, pow, scalbn, scalbnl, copysignl, nan, nanf, nanl e as constantes compartilhadas explogxf. #99118 (Konstantin Bogdanov).
  • Reduz o uso de memória e corrige uma possível saída duplicada no formato collapsed de system.jemalloc_profile_text. #99121 (Antonio Andelic).
  • Adiciona a coluna is_subrequest a system.aggregated_zookeeper_log para separar requisições autônomas de sub-requisições dentro de requisições Multi/MultiRead. Antes, as sub-requisições eram agregadas nos mesmos buckets que as requisições autônomas e, como cada suboperação era registrada com a duração total da multirrequisão, a latência média se tornava enganosa. As sub-requisições agora têm latência zero. #99169 (Miсhael Stetsyuk).
  • Permite usar o comando ALTER TABLE MODIFY COLUMN x TTL ... sem especificar o tipo da coluna. #99208 (Nikolay Degterinsky).
  • Ignora solicitações obsoletas ao Keeper para sessões que já se desconectaram, evitando idas e voltas desnecessárias ao Raft. O número de sessões encerradas acompanhadas é limitado pela configuração de coordenação max_finished_sessions_cache_size. #99246 (Antonio Andelic).
  • Suporte a índice de texto baseado em mapValues(map) com o operador IN. #99286 (Anton Popov).
  • Suporte a autocompletar semelhante ao de shell no clickhouse keeper-client (tratando o autocompletar de argumentos entre aspas, ou seja, 'foo ba', tratando argumentos com escape, ou seja, foo\ ba, fazendo com que ls imprima nós entre aspas, caso contenham espaços em branco). #99312 (Azat Khuzhin).
  • Evita que o comando mntr do Keeper fique bloqueado devido à contenção de locks. #99472 (Antonio Andelic).
  • Reduz a contenção de bloqueios no dispatcher do Keeper ao invocar callbacks e despachar solicitações de leitura fora do escopo do mutex, além de adicionar guardas de bloqueio com perfilamento para observabilidade. #99751 (Antonio Andelic).
  • Tolera a ausência de padding no final do último bloco de arquivos Parquet. #99857 (Seva Potapov).

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Correção de bug (comportamento incorreto perceptível ao usuário em uma versão estável oficial)

  • Corrige como o destino de uma tabela alias é salvo como dependência de DDL quando não está totalmente qualificado: agora ele é salvo com o banco de dados da tabela alias, em vez do banco de dados da sessão. #95175 (Enric Calabuig).
  • Corrige resultado incorreto ou exceção na leitura de subcolunas de colunas ALIAS. #95408 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a ausência de coluna ao usar um alias de identificador não padrão em JOIN com o analisador antigo. Corrige #25594, #47288 e #53263. #95679 (Zhigao Hong).
  • Corrige um travamento nas funções do dialeto Kusto bin(), bin_at(), extract() e indexof() ao receber argumentos vazios. #95736 (NeedmeFordev).
  • Proíbe montar local_object_storage (usado por data lakes sobre o sistema de arquivos local e talvez pelo LocalDisk) em qualquer local diferente de user_files_path no clickhouse-client. #96201 (Daniil Ivanik).
  • No DeltaLake table engine, corrige uma condição de corrida lógica na mudança da versão do snapshot e remove recarregamentos pesados redundantes do snapshot. #96226 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigido erro lógico ao anexar uma parte no MergeTree quando havia várias renomeações encadeadas entre a desanexação e a anexação. #96351 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um bug em que configurações explícitas enviadas junto com compatibility na mesma solicitação podiam ser ignoradas silenciosamente quando o valor delas correspondia ao padrão do servidor. #97078 (Raufs Dunamalijevs).
  • Corrigido o problema em que o cliente relatava NETWORK_ERROR em vez do erro de parsing real (com o número correto da linha) quando um INSERT com parsing paralelo encontrava dados inválidos. #97339 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o problema que impedia a sumCount aggregate function de ler estados serializados mais antigos após a introdução de Nullable(Tuple). Fecha #97370. #97502 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigida a exceção na comparação de tuplas envolvendo elementos do tipo Nothing (por exemplo, ao comparar elementos de tupla NULL) quando essa comparação é usada com GROUPING SETS e ORDER BY. #97509 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o cálculo não determinístico de uncompressed_hash em partes Compact do MergeTree quando vários codecs de compressão são usados, o que poderia levar a uma desduplicação incorreta. #97522 (Alexey Milovidov).
  • Corrige erro lógico de stream ausente durante INSERT SELECT com JSON e buckets em dados compartilhados. Fecha #97331. #97523 (Pavel Kruglov).
  • Corrige exceções MEMORY_LIMIT_EXCEEDED que estavam sendo reportadas incorretamente como CORRUPTED_DATA durante operações de merge de SummingMergeTree e CoalescingMergeTree. #97537 (János Benjamin Antal).
  • Corrigida a exceção “Context has expired” em subconsultas correlacionadas que contêm funções de tabela como url(). #97544 (Alexey Milovidov).
  • Corrige exceções e comportamento incorreto em optimize_syntax_fuse_functions com projeções agregadas, tipos Date e preservação dos nomes das colunas. #97545 (Alexey Milovidov).
  • Remove a reescrita incorreta de consulta de replaceRegexpOne para extract, que produzia resultados incorretos quando a regexp não correspondia; também corrige a exceção quando replaceRegexpOne é usado com GROUP BY ... WITH CUBE e group_by_use_nulls=1. #97546 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o DROP DATABASE com database_atomic_wait_for_drop_and_detach_synchronously, que ficava bloqueado indefinidamente quando a consulta era cancelada. #97586 (Alexey Milovidov).
  • Corrige KILL QUERY, que não conseguia encerrar consultas travadas na geração de WITH FILL, no carregamento de Dicionário via dictGet ou em ALTER DELETE com mutations_sync=1 no ReplicatedMergeTree. #97589 (Alexey Milovidov).
  • A função de tabela loop estava chamando inner_storage->read() diretamente, contornando a camada do interpretador, onde políticas de linha, permissões em nível de coluna e outras verificações de segurança são aplicadas. Isso permitia que um usuário restrito por políticas de linha lesse todas as linhas via loop(table), mesmo quando um SELECT direto retornava zero linhas. #97682 (pufit).
  • Corrige a poda incorreta de partições em casos que usam DateTime64 pré-epoch com a função toDate(). #97746 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Após este patch, hasPartitionId retornará false se houver outra partição com um ID de partição maior no conjunto de partes de dados. #97748 (Mikhail Artemenko).
  • Corrige possíveis travamentos durante a leitura de grânulos vazios em dados compartilhados avançados no JSON. Fecha #97563. #97778 (Pavel Kruglov).
  • Corrige LOGICAL_ERROR Cannot schedule a file ao fazer INSERT em Distributed devido a uma condição de corrida entre DROP e INSERT. #97822 (Azat Khuzhin).
  • Corrigido crash/assert do servidor ClickHouse em chamada para mapContainsKey/mapContainsKeyLike com índice de salto tokenbf_v1. #97826 (Shankar Iyer).
  • Corrige exceções LOGICAL_ERROR causadas por LowCardinality dentro de tipos compostos (Variant, Dynamic, Tuple) em concatWithSeparator, format, subconsultas IN, GLOBAL IN e junções com filtros em tempo de execução. #97831 (Raúl Marín).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR Chunk info was not set for chunk in MergingAggregatedTransform ao usar ARRAY JOIN com a função de tabela merge() em várias tabelas Distributed combinadas com GROUP BY. #97838 (Raúl Marín).
  • Correção de travamento do servidor (std::terminate) causado por uma exceção não capturada no destrutor do pool de conexões HTTP quando o limite rígido do grupo de conexões é atingido em cenários de alta concorrência. A exceção HTTP_CONNECTION_LIMIT_REACHED podia escapar de ~PooledConnection ao devolver uma conexão ao pool para reutilização, levando a SIGABRT. #97850 (Antonio Andelic).
  • Corrige resultado incorreto quando o algoritmo grace_hash é usado com junções não equi e o bloco da esquerda não pode ser processado completamente devido às limitações de tamanho no resultado da junção. #97866 (János Benjamin Antal).
  • Corrigida a ineficiência de desempenho na varredura de metadados do DeltaLake introduzida em #96686. #97880 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige condição de corrida no cliente ZooKeeper entre sendThread e receiveThread. #97887 (Pablo Marcos).
  • Corrige um bug em que não era possível usar CTE com operações insert-select distribuídas. Continuação de https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/87789. Fecha #95837. #97889 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige uma exceção em CachedOnDiskReadBufferFromFile::readBigAt. Fecha #97325. #97890 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR na engine Alias com colunas materializadas, causada por incompatibilidade entre colunas. Fecha #97907. #97921 (Kai Zhu).
  • Corrige perda de dados do Keeper após reinicialização ao usar o Azure Blob Storage com metadados s3_plain para armazenamento de logs. #97987 (Antonio Andelic).
  • Corrige a miscompilação por JIT da função sign para tipos inteiros maiores que Int8 — valores fora do intervalo de -128 a 127 podiam produzir um sinal incorreto. #98012 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidos a exceção DUPLICATE_COLUMN e valores NULL silenciosos ao ler tabelas Delta Lake que usam o modo de mapeamento de colunas “name” com campos de struct cujos nomes contêm pontos (por exemplo, STRUCT<`a.foo`: STRING, `b.foo`: STRING>). #98013 (Caio Ishizaka Costa).
  • Corrige mutação após atualização leve e em índices secundários. #98044 (Raúl Marín).
  • Corrige resultado incorreto de consultas FINAL ao misturar índices de salto da chave primária e de colunas que não fazem parte da chave primária. #98097 (Raúl Marín).
  • Aplicar verificações de READ ON FILE a file() escalar e a DESCRIBE TABLE file(). #98115 (Nikolay Degterinsky).
  • Corrige um travamento em que, ao consultar arquivos com um padrão glob (por exemplo, file('dir/**', 'LineAsString')), era gerada uma exceção não tratada do sistema de arquivos (STD_EXCEPTION) se o diretório contivesse um link simbólico quebrado. Links simbólicos quebrados agora são ignorados silenciosamente, e a consulta retorna resultados de todos os arquivos válidos. #98143 (Mark Andreev).
  • Corrige falha de segmentação na otimização do plano de consulta durante a conversão de outer join em inner join com arrayJoin na expressão de filtro. #98147 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o problema em que o formato ProtobufList não funcionava com o engine Kafka porque o estado de leitura não era redefinido entre as mensagens. #98151 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um erro lógico com analyzer_compatibility_join_using_top_level_identifier e ARRAY JOIN, fechando #98164. #98179 (Vladimir Cherkasov).
  • O componente Watch agora é definido para respostas de watch em aggregated_zookeeper_log, em vez de ficar vazio. #98202 (Antonio Andelic).
  • Se as colunas da chave de partição não estiverem incluídas na chave de ordenação, a poda de partições poderá ignorar incorretamente partições que contêm linhas que deveriam “prevalecer” durante a desduplicação FINAL. #98242 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige o erro lógico “Bad cast from type DB::ColumnConst to DB::ColumnArray” em kql_array_sort_asc/kql_array_sort_desc quando são chamados com argumentos de array constantes. #98251 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o acesso fora dos limites em ColumnConst::getExtremes, que poderia causar um travamento com extremes = 1 habilitado. #98263 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um possível deadlock quando duas operações MOVE PARTITION concorrentes atuam sobre o mesmo par de tabelas em direções opostas. #98264 (Alexey Milovidov).
  • O servidor HTTP agora retorna uma mensagem de erro no corpo da resposta para respostas 400 Bad Request causadas por cabeçalhos malformados, em vez de retornar um corpo vazio. #98268 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos na análise de índice distribuída (funcionalidade experimental) e no cache de condições de consulta. #98269 (Azat Khuzhin).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR “Resultado inválido da busca binária em MergeTreeSetIndex”, provocada pela conversão toDate em colunas de chave com dados que cruzam o limite de 65535. #98276 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR quando um RIGHT JOIN envolvido em um CROSS JOIN é trocado pela otimização query_plan_join_swap_table no código legado da etapa de join. #98279 (Alexey Milovidov).
  • Valide dados corrompidos na desserialização de DDSketch para evitar segfaults, exceções, loops infinitos e OOM ao ler estados corrompidos da função de agregação quantilesDD. #98284 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o LOGICAL_ERROR “Trying to execute PLACEHOLDER action” quando colunas correlacionadas de consultas externas são referenciadas dentro de funções lambda, como arrayMap. #98285 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção de erro lógico em caseWithExpression quando a expressão CASE inclui materialize(NULL) ou outros argumentos Nullable(Nothing). #98290 (Alexey Milovidov).
  • Corrige exceção de cast inválido ao filtrar a coluna virtual _table na função de tabela merge. #98291 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma falha esporádica de desduplicação em que reinserções eram desduplicadas incorretamente devido à ordem inconsistente de limpeza entre os diretórios blocks/ e deduplication_hashes/ do ZooKeeper. #98293 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção ao usar ORDER BY ... WITH FILL junto com LIMIT BY. #98361 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a corrupção silenciosa de dados ao inserir uma coluna Date de Parquet/Arrow em uma coluna Enum — agora a conversão incompatível de tipos é corretamente rejeitada, em vez de armazenar valores de enum inválidos. #98364 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma exceção ao ler um arquivo Arrow com uma coluna Array em uma tabela com uma coluna Nested. #98365 (Alexey Milovidov).
  • Corrige mutações MATERIALIZE INDEX e MATERIALIZE PROJECTION que ficavam bloqueadas quando o índice ou a projeção era excluído antes de a mutação terminar. #98369 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção ao ler de Nullable(Tuple(...)) quando o nome de um elemento de Tuple entra em conflito com a subcoluna null de Nullable. #98372 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção “Column … query tree node does not have valid source node” ao fazer join entre uma tabela Merge (encapsulando uma tabela Distributed) e outra tabela. #98376 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a conversão incorreta de Bool do Parquet para FixedString no leitor V3 native, que produzia bytes brutos em vez da representação em string. #98378 (Alexey Milovidov).
  • Corrige tryGetColumnDescription para filtrar as subcolunas pelo tipo da coluna pai, em linha com outros métodos de busca de colunas. #98391 (Alexey Milovidov).
  • Aceita credenciais em base64 sem padding na autenticação HTTP Basic. Alguns clientes HTTP omitem o padding = no final do cabeçalho Authorization: Basic, o que antes causava falhas de autenticação. #98392 (Amos Bird).
  • Corrige resultados incorretos na poda de partições após a mesclagem de partes com colunas de chave de partição Nullable, causados por limites incorretos no índice min-max. #98405 (Amos Bird).
  • Corrige uma exceção rara no executor do pipeline, que podia se manifestar como Received signal 6 (apenas em builds de depuração), durante uma condição de corrida entre a expansão do pipeline e o cancelamento da consulta. #98428 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção “Column identifier is already registered” ao usar count_distinct_optimization com a cláusula QUALIFY. #98433 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção “cannot be inside Nullable type” ao usar IN/NOT IN com argumentos de coluna LowCardinality (por exemplo, a NOT IN (b), em que a é LowCardinality(String)). #98443 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção “Pipeline stuck” em junções full_sorting_merge, causada por um deadlock no PingPongProcessor quando a otimização FilterBySetOnTheFly criava uma dependência circular com o MergeJoinTransform. #98454 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR “Projection cannot increase the number of rows in a block” durante a mesclagem de partes com TTL que exclui todas as linhas e com uma projeção agregada com chave GROUP BY constante. #98458 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção de erro lógico ao usar CROSS JOIN junto com INNER JOIN USING. #98459 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o desreferenciamento de ponteiro nulo em dictGetOrDefault quando o argumento de chave é Nullable. #98460 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção em consultas DISTINCT ao usar projeções agregadas quando materialize causa diferenças no tipo LowCardinality entre a consulta e a projeção. #98462 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR ao usar arrayJoin em uma expressão de filtro com OUTER JOIN e join_use_nulls habilitado. #98464 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção de erro lógico “A réplica decidiu ler no modo WithOrder, e não em ReverseOrder” ao usar réplicas paralelas com optimize_aggregation_in_order. #98467 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um problema em que o ClickHouse Keeper desconectava clientes Java do ZooKeeper após a solicitação addWatch. O cliente Java espera um corpo ErrorResponse de 4 bytes na resposta de addWatch, mas o Keeper estava enviando um corpo vazio, causando EOFException e desconexão da sessão. Isso quebrava o CuratorCache do Apache Curator e qualquer aplicação Java que usasse watches persistentes. Corrige #98079. #98499 (Antonio Andelic).
  • Corrige as métricas do Keeper zk_followers e zk_synced_followers, que não diminuíam quando um follower ficava indisponível. Adiciona as novas métricas zk_learners e zk_synced_non_voting_followers ao comando de quatro letras mntr. Corrige #54173. #98504 (Antonio Andelic).
  • Corrige uma exceção LOGICAL&#95;ERROR em renameAndCommitEmptyParts que podia ocorrer quando TRUNCATE TABLE era executado simultaneamente com OPTIMIZE TABLE com transações MergeTree. #98508 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a porta segura de Raft do Keeper, que ignorava cipherList e dhParamsFile da configuração openSSL, usando sempre os valores padrão em vez dos especificados pelo usuário. Fecha #51188. #98509 (Antonio Andelic).
  • Corrigidas mensagens de log enganosas do Keeper, como “Receiving request for session X took 9963 ms”, em que o tempo informado na verdade era gasto ficando ocioso em poll() entre heartbeats, e não na execução da operação em si. Corrige #79026. #98510 (Antonio Andelic).
  • Corrige um resultado inesperado com read_in_order_use_virtual_row e funções monotônicas, fecha #97837. #98514 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige LOGICAL_ERROR: Not-ready Set is passed as the second argument for function 'in' ao usar PREWHERE com subconsulta IN em tabelas MergeTree. #98522 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas conexões TCP do Keeper que impediam o desligamento adequado do servidor por não responderem ao sinal de encerramento. #98525 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção “A coluna de ordenação não foi encontrada nas saídas do ActionsDAG” quando query_plan_convert_join_to_in está habilitado com query_plan_merge_expressions = 0. #98526 (Alexey Milovidov).
  • Corrige falha na fonte de dicionário do MongoDB ao usar coleções nomeadas. Fecha #97840. #98528 (Pablo Marcos).
  • Corrigido LOGICAL_ERROR quando Identifier fica vazio após a substituição de parâmetros. #98530 (Pervakov Grigorii).
  • Corrigido o deadlock do pipeline ao usar sort_overflow_mode = 'break' em conjunto com funções de janela. #98543 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o rollback de coluna no engine Buffer durante o tratamento de uma exceção ao acrescentar um novo bloco. A lógica anterior podia levar a um estado corrompido das colunas na memória. #98551 (Pavel Kruglov).
  • Corrigida a exceção Bad cast from type ColumnConst to ColumnDynamic na comparação null-safe (<=> / IS NOT DISTINCT FROM) com colunas Dynamic ou Variant constantes e NULL. Também foi corrigido o problema em que IS DISTINCT FROM com Dynamic/Variant vs NULL sempre retornava 0 incorretamente. #98553 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o uso do índice de texto com outros skip indexes. Anteriormente, podiam ocorrer erros lógicos como “Trying to get non-existing mark” quando um filtro da consulta utilizava simultaneamente um índice de texto e outros skip indexes regulares. #98555 (Anton Popov).
  • Corrige o erro lógico “TABLE_FUNCTION is not allowed in expression context” quando uma função de tabela com alias aparece várias vezes no mesmo escopo de consulta (por exemplo, nas cláusulas PREWHERE e QUALIFY). #98557 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a análise distribuída de índice com expressões (não apenas colunas) na PK (levava a nenhuma filtragem de grânulos redundantes em réplicas remotas). #98561 (Azat Khuzhin).
  • Impedir a exclusão de uma coluna quando suas subcolunas forem usadas em expressões default/alias de outras colunas e usar o analisador para expressões default em ALTER DROP COLUMN. #98569 (Nikita Mikhaylov).
  • Correção de novas tentativas incorretas de solicitações ao S3 em erros que não permitem retry (incluindo HTTP_CONNECTION_LIMIT_REACHED) no cliente HTTP. #98598 (Sema Checherinda).
  • Corrige um overflow decimal na poda de partições com DateTime64. #98628 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige dois bugs na compilação JIT de expressões: um erro de copia e cola na verificação de tipos de nativeCast que tornava inacessíveis os caminhos de conversão de inteiro para inteiro e de float para float, e um nullptr incorreto de TargetMachine passado ao LLVM PassBuilder, impedindo o registro de passes de otimização específicos do destino. #98660 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma falha no RBAC que permitia aos usuários executar DESCRIBE em qualquer tabela por meio de remote(), remoteSecure(), cluster() ou clusterAllReplicas() apontadas para localhost, sem exigir o privilégio SHOW_COLUMNS. #98669 (pufit).
  • Corrige a exceção BAD_GET e resultados incorretos em consultas quando uma expressão não booleana (por exemplo, sin(col)) é usada tanto em WHERE quanto em SELECT com um JOIN, devido à otimização de push-down de filtro corromper nós DAG compartilhados. #98681 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido LOGICAL_ERROR “A réplica decidiu ler no modo Default em vez de WithOrder” ao usar read_in_order_through_join com réplicas paralelas. #98685 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção “Bad cast from type DB::TableFunctionNode to DB::QueryNode” ao usar a função de tabela input como argumento de remote. #98694 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a ressurreição de partes de dados desatualizadas causada pela remoção incorreta de partes de cobertura vazias. #98698 (Shaohua Wang).
  • Corrigida a exceção em LogicalExpressionOptimizerPass quando uma função booleana em uma comparação com equals retorna um tipo Variant. #98712 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o parseDateTimeBestEffort, que interpretava incorretamente palavras iniciadas com prefixos de meses/dias da semana. Fecha #97965. #98742 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a exceção UNKNOWN_IDENTIFIER ao executar consulta com a table function merge() ou o engine Merge em tabelas com colunas JSON que têm parâmetros diferentes (por exemplo, campos SKIP diferentes) e colunas ALIAS que referenciam subcaminhos JSON, com o novo analisador ativado. Fecha #97812. #98753 (Pavel Kruglov).
  • Corrigida a otimização optimize_skip_unused_shards no analisador quando o armazenamento Distributed é usado em uma View. #98754 (Nikolai Kochetov).
  • Corrige o acesso por nome a subcolunas de tupla (por exemplo, SELECT x.a para Tuple(a UUID, b Int32)) em tabelas externas passadas via --external no clickhouse-client. Fecha #96925. #98755 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a exceção em reverseUTF8 com entrada UTF-8 inválida (truncada). #98770 (Alexey Milovidov).
  • Correção da detecção da utilidade do índice de salto Set com OR e predicado false (ou seja, or(x, 0)). #98776 (Azat Khuzhin).
  • Corrige uma exceção LOGICAL_ERROR (incompatibilidade na estrutura do bloco em removeUnusedColumns) que podia ocorrer com FINAL + PREWHERE + expressão WHERE constante + agregações que não dependem de coluna, como count(). #98778 (Alexey Milovidov).
  • Garantir que as entradas de system.trace_log para os recarregamentos automáticos de Dictionaries do ClickHouse tenham IDs de consulta não vazios. #98784 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige uma falha em que poderíamos desreferenciar um ponteiro nulo em tabelas do sistema criadas entre o momento em que tiramos um snapshot das tabelas na chamada IDatabaseTablesIterator::table() e a alteração dessas tabelas em outra thread durante a iteração subsequente. #98792 (Grant Holly).
  • Corrigido o problema em que SYSTEM START REPLICATED VIEW não ativava a tarefa de atualização. #98797 (Pablo Marcos).
  • Corrige a exceção “Nomes de tabela inconsistentes” ao usar a função de tabela view() que contém JOINs dentro de outro JOIN (apenas com o analyzer antigo). #98809 (Alexey Milovidov).
  • Correção no ajuste de RLIMIT_SIGPENDING (via pending_signals). #98829 (Azat Khuzhin).
  • Correção de exceção ao combinar loop com funções de tabela de cluster. #98860 (Konstantin Bogdanov).
  • LEFT ANTI JOIN com múltiplas colunas de chave de junção retornou resultados incorretos quando enable_join_runtime_filters=1 (que é o padrão). #98871 (Alexander Gololobov).
  • Corrige WITH FILL STALENESS, que produzia linhas preenchidas a mais quando os dados eram lidos em vários fragmentos (por exemplo, com index_granularity pequeno). #98895 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o LOGICAL_ERROR “RPNBuilderFunctionTreeNode has A arguments, attempted to get argument at index B”. #98900 (Azat Khuzhin).
  • Corrige o desvio no rastreamento de memória causado por alocações com falha que não eram desfeitas, comportamento indefinido de nallocx(0) e erro de uma unidade no rastreamento global de pico. Estende o rastreamento para cobrir os buffers circulares do io_uring. #98915 (Antonio Andelic).
  • Proibir o attach a tabelas locais de lago de dados fora dos paths do usuário, e não apenas a criação delas. #98936 (Daniil Ivanik).
  • Corrige uma condição de corrida que poderia causar uma exceção “ReadBuffer is canceled” em consultas que usam urlCluster ou funções de tabela de cluster similares. #98955 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR em funções financeiras (financialNetPresentValue, financialInternalRateOfReturn etc.) quando são passados argumentos do tipo BFloat16. #98958 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a não aplicação de índices de salto (e de condições da chave primária) a colunas ALIAS quando a mesclagem de expressões do plano de consulta está desabilitada (query_plan_merge_expressions = 0 ou query_plan_enable_optimizations = 0). #98960 (Peng).
  • Incrementa o ProfileEvent InsertQuery em inserções assíncronas. Fecha #98626. #98962 (Narasimha Pakeer).
  • Corrige a exceção “Comportamento inconsistente de KeyCondition” em builds de depuração quando a chave primária contém valores NaN de ponto flutuante, fazendo com que accurateLess e accurateEquals tratem NaN de forma consistente com a ordenação do ClickHouse. Fecha #98075. #98964 (Alexey Milovidov).
  • SummingMergeTree não soma mais colunas Bool (nem colunas de outros tipos de domínio). Os valores Bool são mantidos como estão, em vez de serem somados aritmeticamente. #98976 (Yash ).
  • Corrige a exceção Scalar doesn’t exist que ocorria ao consultar um shard remoto com optimize_const_name_size definido e enable_scalar_subquery_optimization = 0. As constantes grandes substituídas por referências __getScalar na consulta remota não estavam sendo enviadas ao shard, o que fazia a consulta falhar. #98979 (andriibeee).
  • Corrige NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK em algumas consultas com GROUP BY e expressões que incluem busca inversa em dicionário, comparações com conversão de Date/DateTime e comparações de tuplas. Fecha #98888. #98980 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigido comportamento indefinido (desreferenciamento de ponteiro nulo) ao alterar uma coluna version/sign/is_deleted para EPHEMERAL ou ALIAS nos motores MergeTree. Essas alterações agora são corretamente rejeitadas. #98985 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um problema em que system.grants omitia, na coluna access_object, os parâmetros de expressão regular dos privilégios URL e S3. #98987 (DQ).
  • Corrigidas as leituras do Iceberg BigLake: as credenciais ADC agora são repassadas ao cliente S3 do GCS (corrigindo erros 403), as credenciais OAuth2 são codificadas em URL antes do envio (corrigindo falhas de autenticação para tokens com caracteres especiais), e a travessia do namespace não é mais interrompida por respostas HTTP 400 do BigLake. #98998 (Nikita Fomichev).
  • Corrigida a falha do clickhouse-client ao mudar o fuso horário quando a variável de ambiente TZ usa a sintaxe de caminho de arquivo do POSIX (por exemplo, TZ=:/etc/localtime). #99000 (Yash ).
  • Corrige a poda incorreta ou menos eficiente quando startsWith, LIKE e NOT LIKE são usados com a coluna FixedString. Além disso, a função de conversão de FixedString para String agora pode podar grânulos quando aplicada à coluna de chave. Fecha #98940. #99001 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigido windowFunnel com strict_deduplication, que retornava um nível incorreto quando um evento duplicado era encontrado. #99003 (Yash ).
  • Corrige um bug em que EXISTS ignorava as cláusulas LIMIT e OFFSET em subconsultas, causando resultados incorretos quando a subconsulta não retornava nenhuma linha devido a um offset ou a um limite igual a zero. Fecha #88722. #99005 (andriibeee).
  • Corrigida a exceção “Incompatibilidade na estrutura do bloco” quando a otimização de push-down de filtro encontra uma expressão AND que é avaliada por curto-circuito como uma constante com GROUPING SETS. #99010 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida exceção ao ler patch parts (atualizações leves) sem a coluna _part_offset no plano de consulta. #99023 (Alexey Milovidov).
  • Uma consulta como SELECT * FROM table WHERE pk_id = '', em que pk_id é a chave primária e do tipo String, agora usará corretamente o índice da chave primária para filtrar grânulos. #99027 (Shankar Iyer).
  • Correção da exceção DEPENDENCIES_NOT_FOUND no engine Kafka quando a visão materializada é desanexada enquanto a thread em segundo plano está transferindo dados. #99028 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção ao criar uma tabela com uma coluna EPHEMERAL que tem o mesmo nome de uma coluna virtual (por exemplo, _part_offset). #99031 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a mensagem enganosa “inflate failed: buffer error” ao ler arquivos compactados inexistentes por meio da função de tabela url() com padrões glob. Agora retorna um resultado vazio, como esperado, quando http_skip_not_found_url_for_globs está habilitado. #99034 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um travamento do servidor (std::terminate) ao executar ALTER TABLE ... DROP PART em uma patch part após uma alteração de esquema (por exemplo, ADD COLUMN). O travamento foi causado pela ausência de colunas de sistema (_part) nos metadados da parte de cobertura vazia, o que levou a uma exceção não capturada dentro de um NOEXCEPT&#95;SCOPE. #99036 (Peng).
  • O processo do servidor ClickHouse poderia falhar se fosse lançada uma exceção por exceder o limite de memória durante uma leitura de disco em cache. Isso já foi corrigido. #99042 (Shankar Iyer).
  • Corrige LOGICAL_ERROR ao consultar uma tabela que tem uma ROW POLICY e uma coluna ALIAS usando dictGet. O problema era causado pelo acesso prematuro à expressão da tabela durante a resolução da coluna ALIAS no novo analisador. #99065 (Peng).
  • Corrige erro de acesso fora dos limites quando o usuário tenta consultar apenas colunas virtuais de uma tabela Iceberg com dados em formato Avro. É um cenário super raro, então não o marcamos como crítico. Corrige #88238. #99080 (alesapin).
  • Corrigido segfault em CTE recursiva com remote() + view(). #99081 (Konstantin Bogdanov).
  • Ignora a análise extra desnecessária de índices quando a otimização de leitura em ordem é aplicada. #99084 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigido um travamento causado por uma exceção de limite de memória gerada durante a aplicação de patch part. #99086 (Anton Popov).
  • Corrige a asserção de depuração em DDLWorker, causada por first_failed_task_name desatualizado após a exclusão de uma entrada do ZooKeeper durante a recuperação após reinicialização. #99099 (Antonio Andelic).
  • Corrigida a reconstrução de índices de texto em mesclagens com TTL. #99107 (Anton Popov).
  • Corrige falha na consulta ALTER TABLE ... REMOVE SETTINGS ao usar o mecanismo de tabela Iceberg. Corrige #86330. #99108 (alesapin).
  • Corrige um bug na otimização query_plan_convert_any_join_to_semi_or_anti_join, que retornava um resultado incorreto para linhas sem correspondência. Relacionado: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/95995. #99112 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR em ASTColumnsExceptTransformer::transform. #99119 (Pablo Marcos).
  • Corrige um bypass de RBAC que permitia aos usuários obter a estrutura da tabela por meio de DESCRIBE TABLE ou CREATE TABLE AS em funções de tabela (mysql(), postgresql(), sqlite(), arrowFlight(), jdbc(), odbc(), etc.) sem os privilégios de acesso à origem exigidos. Para funções que inferem o schema a partir de servidores remotos, isso também permitia disparar conexões de saída (SSRF) sem autorização. #99122 (pufit).
  • Corrige travamento do Keeper (segfault no NuRaft) durante a reconfiguração dinâmica e a transferência de liderança. #99133 (JIaQi Tang).
  • Corrige falha ao usar tabela Buffer com SAMPLE quando o destino não é compatível com ele. #99141 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige LOGICAL_ERROR causado por divergência na ordem das colunas nas partes de patch. #99164 (Pablo Marcos).
  • Corrige um travamento muito raro quando a tabela Iceberg contém arquivos em formatos mistos (ORC e Parquet). Corrige #88126. #99168 (alesapin).
  • Correção para max&#95;execution&#95;time não ser aplicado em backup/restauração. #99205 (Kseniia Sumarokova).
  • Correção de insert_deduplication_token, que estava sendo ignorado silenciosamente em consultas INSERT SELECT sem ORDER BY ALL. Anteriormente, a desduplicação era totalmente desativada para INSERT SELECT sem ordenação, mesmo quando um token explícito fornecido pelo usuário era informado. Agora, fornecer insert_deduplication_token é suficiente para ativar a desduplicação independentemente de ORDER BY ALL. #99206 (Desel72).
  • Corrige verificações excessivas de acesso durante a otimização InverseDictionaryLookupPass, verificando o privilégio CREATE_TEMPORARY_TABLE uma única vez antes da etapa, em vez de em cada nó visitado. #99210 (Mikhail Artemenko).
  • Correção de clickhouse format --obfuscate, que produzia SQL inválido ao ofuscar tipos de skip index, nomes de codecs de compressão, nomes de engines de banco de dados e definições de layout/source de dicionários. #99260 (Raúl Marín).
  • Corrigido um bug em que, em alguns casos, a comparação entre os tipos Time[64] e DateTime[64] ficava confusa; agora, em casos como esse, os valores de Time[64] são promovidos para DateTime[64] com a adição de 1970-01-01 como parte da data. #99267 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Limitar as restrições de configuração no worker de DDL para consultas de DDL distribuído. #99317 (Pablo Marcos).
  • Corrige pequenos problemas na autenticação TOTP: a opção de CLI --one-time-password com senha vazia e a validação dos valores de configuração <digits> e <period>. #99322 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige o erro lógico unordered_map::at: key not found no formato de saída Avro ao serializar colunas Enum8/Enum16 com valores que não estão presentes na definição do enum. #99332 (Desel72).
  • Corrige o CHECK TABLE com serialização esparsa em Tuple com Dynamic. Fecha #96588. #99351 (Pavel Kruglov).
  • Corrigida a validação rígida demais do pré-processador de índice de texto. #99359 (Anton Popov).
  • Corrige problemas de compatibilidade ao atualizar tabelas replicadas com índices minmax implícitos da versão 25.10 para versões mais recentes. #99392 (Raúl Marín).
  • Removido o suporte a funções negadas (notEquals, notLike, notIn) na análise de índice de texto. Essas funções nunca conseguiam pular nenhum grânulo, portanto sua análise no índice só adicionava sobrecarga, sem benefício algum. #99393 (Anton Popov).
  • Corrigido optimize_skip_unused_shards com um novo analisador para o caso em que uma tabela Distributed era usada em uma subconsulta com IN. #99436 (Nikolai Kochetov).
  • Corrige heap-use-after-free em INTERSECT/EXCEPT quando a consulta gera nomes de colunas duplicados. #99471 (Alexey Milovidov).
  • Corrige erro lógico em ALTER TABLE ... DROP PART quando um parâmetro de consulta tipado é usado como nome da parte. #99489 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK quando um predicado de índice de texto (por exemplo, hasAllTokens) é referenciado tanto nas cláusulas SELECT quanto WHERE por meio de um alias. #99504 (Anton Popov).
  • Corrige resultados incorretos ao usar hasAllTokens com OR em colunas que têm índices de texto separados. #99505 (Anton Popov).
  • Inicializa o cache de páginas no clickhouse-local para que a configuração page_cache_max_size tenha efeito. #99510 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida uma ocorrência rara em que uma parte de dados era marcada incorretamente como corrompida e desanexada após a consulta DETACH/ATTACH TABLE. #99529 (Anton Popov).
  • Corrige a exceção std::length_error ao consultar tabelas de sistema vazias no formato Pretty pela interface HTTP. #99541 (Alexey Milovidov).
  • Corrige LOGICAL_ERROR ao usar ALTER TABLE ADD COLUMN para criar uma coluna EPHEMERAL com o mesmo nome de uma coluna virtual (por exemplo, _part_offset). #99549 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um problema em que as entradas de VectorSimilarityIndexCache nunca eram descartadas do cache após a remoção de uma parte, devido a chaves de cache incompatíveis. #99575 (Seva Potapov).
  • Proíbe a leitura de credenciais do Google a partir de um arquivo local. Essa configuração é insegura porque permite ler outras credenciais se o caminho do arquivo for conhecido. #99584 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige a queda de desempenho no analisador. Remove colunas não utilizadas em ARRAY JOIN. #99587 (Dmitry Novik).
  • Corrigida a leitura do índice de texto em uma tabela com exclusões leves e políticas de linha existentes. #99661 (Anton Popov).
  • Corrige o desreferenciamento de nullptr no leitor de Parquet quando o fluxo filter-in-decoder encontra páginas descartadas pelo filtro. Fecha #99676. #99677 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o seek incorreto em AsynchronousReadBufferFromFileDescriptor com O_DIRECT. Fecha #99358. #99678 (Pavel Kruglov).
  • Corrigido heap-buffer-overflow em CompressionCodecT64 e aborto do processo em CompressionCodecMultiple ao descomprimir dados comprimidos malformados. Ambos os problemas foram encontrados por novos targets do libFuzzer. Os codecs agora lançam uma exceção em vez de provocar uma falha. #99680 (Rahul).
  • Adiar o processamento até que o servidor termine de carregar todas as tabelas. #99700 (Seva Potapov).
  • Correção na fonte de dicionário MySQL que ignorava o RemoteHostFilter para parâmetros DDL inline. #99720 (Shaohua Wang).
  • Corrigido erro lógico ao iterar por tabelas de lago de dados em system.tables. #99739 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrigida a análise de predicados com a função IN em índice de texto com pré-processador. Corrigida a colisão de tokens buscados no índice de texto, o que poderia levar a resultados incorretos. #99755 (Anton Popov).
  • Corrigido loop infinito ao ler arquivos no formato Npy com dimensões negativas em shape. #99812 (Desel72).
  • Corrigido o global-buffer-overflow na função CRC32 com argumentos FixedString quando avaliada com zero linhas durante o cálculo do cabeçalho do plano de consulta. #99835 (Alexey Milovidov).
  • Corrige falha (desreferenciamento de ponteiro nulo) ao executar ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN ... COMMENT em tabelas Iceberg. #99838 (Desel72).
  • Correção da configuração aggregate_functions_null_for_empty para funcionar com funções de agregação que retornam tipos não Nullable, como Array ou Map (por exemplo, groupArray, sumMap). #99839 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR na função midpoint quando chamada com tipos inteiros mistos, com e sem sinal. #99867 (Alexey Milovidov).
  • Corrigir a exceção “Block structure mismatch” em consultas com cláusula HAVING nas quais a expressão de filtro contém tanto um agregado envolvido por uma função que produz NULL quanto materialize(0). #99915 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma falha de asserção em sipHash128Keyed (e em funções de hash com chave semelhantes) quando o argumento data é um map com chaves do tipo array ou outros tipos de array aninhados. #99921 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR “Set não pronto” na função IN durante a otimização do plano de consulta com convertAnyJoinToSemiOrAntiJoin. #99939 (Alexey Milovidov).

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melhoria em build, testes e empacotamento

  • Reduz o tempo de compilação removendo inclusões pesadas de cabeçalhos e movendo instanciações de template custosas para fora dos cabeçalhos. #97893 (Raúl Marín).
  • Reduz o tempo de compilação de funções aritméticas e dos cabeçalhos relacionados ao enxugar matrizes de despacho de template e remover inclusões pesadas. #98204 (Raúl Marín).
  • Usa mongo-c-driver 2.2.2. #98304 (Konstantin Bogdanov).
  • Usa postgres REL_18_3. #98306 (Konstantin Bogdanov).
  • Habilita o allocator jemalloc para builds UBSan, a fim de evitar o acúmulo de RSS causado pela recuperação ineficiente de memória do malloc da glibc. #98444 (Alexey Milovidov).
  • Usa o symbol mangling v0 do Rust e remove símbolos internos da biblioteca PRQL para reduzir o inchaço nos nomes de símbolos causado por bibliotecas de combinadores de parser. #98446 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona o conjunto de benchmark TPC-H e o README do TPC-DS a tests/benchmarks. #98495 (Raufs Dunamalijevs).
  • Adiciona testes de corretude para todas as 99 queries do TPC-DS. #99204 (Raufs Dunamalijevs).
  • Adiciona um teste de integration que reproduz o bug de DDL CREATE TABLE + ALTER com réplica offline (#44070), marcado como falha esperada. #99259 (Raufs Dunamalijevs).
  • Integra o jemalloc com o prefixo je_ e remove o uso de —wrap do linker. #99342 (Azat Khuzhin).

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Lançamento do ClickHouse 26.2, 2026-02-26. Apresentação, Vídeo

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alteração incompatível com versões anteriores

  • A desduplicação fica ativada por padrão para todas as inserções. Antes, ela ficava desativada para async inserts e para MVs, mas ativada para inserções síncronas. O objetivo é ter os mesmos padrões para as duas formas de inserção. Se você tiver a desduplicação explicitamente desativada no seu cluster, precisará definir explicitamente deduplicate_insert='backward_compatible_choice' para manter o comportamento antigo. O mesmo vale para deduplicate_blocks_in_dependent_materialized_views. #95970 (Sema Checherinda).
  • Formato de armazenamento das estatísticas aprimorado. Todas as estatísticas agora são armazenadas em um único arquivo. #93414 (Anton Popov). Se você não ativou explicitamente as estatísticas da tabela, pode ignorar este item.
  • Limita os metadados em memória do S3(Azure)Queue. As tabelas do sistema foram renomeadas de azure_queue para azure_queue_metadata_cache e de system.s3queue para s3queue_metadata_cache. #95809 (Kseniia Sumarokova).
  • Anteriormente, aplicar uma função a uma coluna Variant retornava NULL silenciosamente quando um subtipo de variante era incompatível com a função; agora, isso gera uma exceção, o que pode quebrar consultas que dependiam desse comportamento silencioso com NULL. #95811 (Bharat Nallan).
  • As colunas DATE do PostgreSQL agora são inferidas como Date32 no ClickHouse (nas versões anteriores, eram inferidas como Date, o que levava ao estouro de valores fora de uma faixa estreita). Permite inserir valores Date32 de volta no PostgreSQL. Fecha #73084. #95999 (Alexey Milovidov).
  • A semântica da configuração do_not_merge_across_partitions_select_final ficou mais explícita. Antes, o recurso podia ser ativado automaticamente quando a configuração não era definida explicitamente nos arquivos de configuração. Isso causou confusão repetidas vezes e, infelizmente, levou a alguns problemas em produção. Agora, as regras são mais simples: do_not_merge_across_partitions_select_final=1 ativa a funcionalidade incondicionalmente. Se do_not_merge_across_partitions_select_final=0, o modo automático só é usado se a nova configuração enable_automatic_decision_for_merging_across_partitions_for_final=1 estiver ativada; caso contrário, não é usado. Para preservar o comportamento anterior tanto quanto possível, os valores padrão foram definidos como do_not_merge_across_partitions_select_final=0 e enable_automatic_decision_for_merging_across_partitions_for_final=1. #96110 (Nikita Taranov).
  • Ao criar uma tabela S3 com colunas explicitamente especificadas, o ClickHouse agora valida se esses nomes de coluna realmente existem no schema do arquivo remoto. Consultas que antes funcionavam com nomes de coluna incompatíveis agora falharão durante a criação da tabela. Isso corrige #96089. #96194 (Konstantin Vedernikov).
  • Proibido o uso de subconsultas em ORDER BY e em outras expressões de chave de tabela. #96847 (Alexey Milovidov).
  • Ative apply_row_policy_after_final por padrão. Inicialmente, quando optimize_move_to_prewhere_if_final=0, tanto ROW POLICY quanto PREWHERE respeitavam FINAL e eram aplicadas após FINAL. Isso foi afetado por #87303, que ignorava optimize_move_to_prewhere_if_final para o filtro de ROW POLICY. Para corrigir isso, este PR habilita a configuração apply_row_policy_after_final, introduzida em #91065. Com apply_row_policy_after_final habilitada, ROW POLICY continua respeitando FINAL por padrão, como antes. Este PR introduz uma mudança incompatível, pois altera o comportamento de optimize_move_to_prewhere_if_final=1. Agora, para que ROW POLICY seja aplicada antes de FINAL, deve-se usar apply_row_policy_after_final em vez de optimize_move_to_prewhere_if_final. #97279 (Nikolai Kochetov).
  • O tipo Date agora é serializado como o tipo nativo date32 do Arrow nos formatos Arrow/ArrowStream, em vez de uint16. Ferramentas como o PyArrow agora reconhecerão corretamente a coluna como sendo do tipo data. O comportamento anterior pode ser restaurado com a configuração output_format_arrow_date_as_uint16. A leitura de arquivos Arrow antigos que usavam uint16 para colunas Date continua sendo compatível. #96860 (Alexey Milovidov).

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Novo recurso

  • Agora, os usuários podem usar o ClickStack (uma UI de observabilidade) diretamente no ClickHouse, o que é útil para depuração e desenvolvimento local. #96597 (Aaron Knudtson).
  • Suporte para senha de uso único baseada em tempo (TOTP) como método de autenticação. #71273 (Vladimir Cherkasov).
  • Adicionada a configuração de banco de dados lazy_load_tables. Quando habilitada, as tabelas não são carregadas durante a inicialização do banco de dados — em vez disso, é criado um StorageTableProxy leve, e o table engine real é materializado no primeiro acesso. #96283 (xiaohuanlin).
  • Foi adicionada a configuração input_format_max_block_wait_ms para emitir blocos de dados ao atingir o timeout e permitir o processamento dos dados restantes quando uma conexão HTTP é encerrada inesperadamente. #94509 (Mostafa Mohamed Salah).
  • Integração com o catálogo do Google BigLake. Isso encerra #95339. #97104 (Konstantin Vedernikov).
  • Foi adicionada a tabela de sistema system.tokenizers, que mostra todos os tokenizadores disponíveis. #96753 (Robert Schulze).
  • Adiciona uma nova tabela de sistema system.user_defined_functions para monitorar o status de carregamento e a configuração de UDFs. #90340 (Xu Jia).
  • Adicionada a tabela system.jemalloc_stats, que expõe estatísticas do alocador de memória jemalloc (via malloc_stats_print) para diagnosticar o uso de memória em servidores compilados com jemalloc. Também foi adicionado o endpoint HTTP /jemalloc.html na interface HTTP do ClickHouse para visualização interativa dessas estatísticas. #97077 (Antonio Andelic).
  • Foi adicionada a tabela system.jemalloc_profile_text para ler e analisar perfis de heap do jemalloc. O formato de saída é controlado pela configuração jemalloc_profile_text_output_format (raw, symbolized ou collapsed; o padrão é collapsed). A resolução de frames inline é controlada por jemalloc_profile_text_symbolize_with_inline (quando ativado, frames inline são incluídos, ao custo de uma simbolização mais lenta; quando desativado, eles são ignorados para gerar saída mais rapidamente). Para o formato collapsed, jemalloc_profile_text_collapsed_use_count controla se as pilhas são ponderadas pela contagem de alocações ativas (true) ou pelos bytes ativos (false, padrão). Isso facilita o profiling de memória e a visualização de perfis de heap do jemalloc em flame graph. Corrige #93248. #97218 (Antonio Andelic).
  • Adiciona a configuração default_dictionary_database, que permite ao ClickHouse resolver dicionários externos referenciados sem qualificador de banco de dados em um banco de dados padrão especificado. Isso simplifica a migração de dicionários globais definidos em XML para dicionários por banco de dados definidos em SQL, permitindo que consultas de dicionário existentes (por exemplo, dictGet(‘name’, …)) continuem funcionando sem alterações. #91412 (Dmitrii Plotnikov).
  • Adiciona suporte a ZooKeeper auxiliar para DatabaseReplicated. #91683 (RinChanNOW).
  • Implementadas a nova função de tabela primes e a nova tabela de sistema system.primes, que contém números primos em ordem crescente. Fecha #90839. #92776 (Nihal Z. Miaji).
  • Async inserts oferecem suporte a quorum em paralelo. Os dados inseridos são replicados para o quorum. Se forem encontradas duplicatas, a consulta aguarda até que os dados inseridos anteriormente também sejam replicados. #93356 (Sema Checherinda).
  • Adicionadas as funções colorOKLABToSRGB, colorSRGBToOKLAB para converter valores de sRGB para OKLAB e vice-versa. #93361 (Pranav Tiwari).
  • Nova configuração deduplicate_insert, que substitui insert_deduplicate e async_insert_deduplicate. #94413 (Sema Checherinda).
  • A configuração do servidor insert_deduplication_version possibilita a migração para um hash de desduplicação unificado. #95409 (Sema Checherinda).
  • Adicionada a função de hash xxh3_128. #96055 (Raúl Marín).
  • Adicionada a consulta OPTIMIZE <table> DRY RUN PARTS <part names> para simular mesclagens sem gravar a parte resultante. Ela pode ser útil para fins de teste: verificar a correção da mesclagem na nova versão, reproduzir de forma determinística bugs relacionados a mesclagens e avaliar com confiabilidade o desempenho da mesclagem. #96122 (Anton Popov).
  • Adiciona uma nova verificação, ativada por padrão por meio da configuração check_named_collection_dependencies, para evitar a remoção de named collections usadas por tabelas. #96181 (Pablo Marcos).
  • Adicionado system.fail_points para inspecionar os failpoints existentes no servidor e verificar se estão habilitados ou não. Isso ajudará a automatizar os testes. #96762 (Pedro Ferreira).
  • Adiciona controle de acesso baseado em funções ao catálogo do Glue. Use as configurações aws_role_arn e, opcionalmente, aws_role_session_name. #90825 (Antonio Andelic).
  • Foi adicionada a configuração add_minmax_index_for_temporal_columns que, quando ativada, cria automaticamente índices minmax para todas as colunas Date, Date32, Time, Time64, DateTime e DateTime64. #93355 (Michael Jarrett).
  • Suporte a aliases de tabela estendidos para junções (consultas como SELECT * FROM (SELECT 1) AS t(a) JOIN (SELECT 1) AS u(b) ON a = b). Resolve #95131. #95331 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Adicionado suporte a ALTER TABLE RENAME COLUMN para tabelas Iceberg. Anteriormente, apenas ADD COLUMN, DROP COLUMN, and MODIFY COLUMN eram suportados. #97455 (murphy-4o).

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Funcionalidade experimental

  • O índice de texto agora está em disponibilidade geral. #96794 (Robert Schulze).
  • O tipo de dado QBit, para armazenamento vetorial quantizado com bits compactados (usado em busca aproximada de vizinhos mais próximos), agora está disponível de forma geral e não exige mais a ativação de uma configuração experimental. #95358 (Raufs Dunamalijevs).
  • A busca vetorial no ClickHouse agora pode usar réplicas no cluster para distribuir a carga e a pesquisa entre as partes do índice vetorial. Isso permite que o ClickHouse ofereça suporte a índices vetoriais grandes que excedem a capacidade de memória de uma única VM. #95876 (Shankar Iyer).
  • Adicionado um AST fuzzer no lado do servidor, controlado pelas configurações ast_fuzzer_runs e ast_fuzzer_any_query. Quando habilitado, o servidor executa mutações aleatórias de cada consulta após sua execução normal, descartando os resultados. #97568 (Alexey Milovidov).
  • Adicionada a função iif ao dialeto KQL experimental. #94790 (happyso).
  • A inferência de esquema agora respeita allow_experimental_nullable_tuple_type. Quando habilitada, ela permite que tipos de tupla inferidos sejam Nullable(Tuple(...)), para que objetos aninhados ausentes possam se tornar NULL em vez de uma tupla com elementos NULL. #95525 (Nihal Z. Miaji).
  • A configuração use_statistics_cache agora vem habilitada por padrão, de modo que as estatísticas de coluna sejam armazenadas em cache na memória para acelerar a otimização de consultas, sem a necessidade de recarregá-las de cada parte. #95950 (Han Fei).

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Melhorias de desempenho

  • Permite que qualquer expressão determinística na chave primária seja usada para skipping de dados (por exemplo, ORDER BY cityHash64(user_id)/ ORDER BY length(user_id)). Para expressões determinísticas, o ClickHouse pode aplicar a expressão às constantes da consulta e usar o resultado no índice da chave primária para predicados como =, IN e has. Se a expressão também for injetiva (por exemplo, ORDER BY hex(p) ou ORDER BY reverse(tuple(reverse(p), hex(p)))), podemos usar efetivamente o índice para as formas negadas: !=, NOT IN e NOT has. Fecha #10685. Fecha #82161. #92952 (Nihal Z. Miaji).
  • Formato de armazenamento das estatísticas melhorado. Agora, todas as estatísticas são armazenadas em um único arquivo. #93414 (Anton Popov).
  • Permite leitura paralela para motores de tabela/funções remotos no cache do sistema de arquivos. #71781 (Kseniia Sumarokova).
  • Permite usar cache de páginas em espaço do usuário com arquivos locais e funções de tabela para armazenamento de objetos. #77874 (Michael Kolupaev).
  • Evita memcpy desnecessário no cache de páginas em espaço de usuário. #77884 (Michael Kolupaev).
  • O valor padrão de concurrent_threads_scheduler agora é max_min_fair em vez de fair_round_robin. Isso melhora a equidade sob alta carga ao priorizar consultas com menos slots alocados, para que consultas de curta duração não sejam prejudicadas por consultas de longa duração. #95300 (Sergei Trifonov).
  • Se uma consulta FINAL usava a condição da chave primária para filtrar, seguida por skip indexes para outras condições, a etapa de processamento PrimaryKeyExpand agora verificará a interseção apenas dos intervalos inicialmente pré-selecionados da chave primária. #94903 (Shankar Iyer).
  • Ao usar réplicas paralelas com funções de tabela como s3(...), as consultas com uma única subconsulta que encapsula a função de tabela agora são paralelizadas automaticamente entre as réplicas, enquanto antes apenas referências diretas à função de tabela eram paralelizadas. Fecha #92264. #96332 (phulv94).
  • Permite separar dados e arquivos do sistema em cache em segmentos distintos. #87834 (MikhailBurdukov).
  • Aceleração de algumas operações de hash join com a implementação de dispatch dinâmico para ColumnVector::replicate. #79573 (Raúl Marín).
  • Melhoria de desempenho do hash join paralelo em casos de predicados complexos. Antes, processávamos em uma única thread as linhas sem correspondência no join, o que não é ideal; a otimização consiste em paralelizar o processamento dessas linhas em várias threads. Pode ser controlado pela configuração parallel_non_joined_rows_processing. Ativado por padrão. #92068 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Pequena otimização no parsing do tipo JSON. #93614 (Pavel Kruglov).
  • Melhora o consumo de memória da AST. A otimização faz sentido, pois os campos não são usados quando o realce não é utilizado e não há parsing de VALUES. #93974 (Ilya Yatsishin).
  • Otimize o consumo de memória de objetos AST de Tuple nomeadas. Armazene os nomes das colunas como strings no objeto tuple, em vez de mantê-los em nós literais AST genéricos. #94704 (Ilya Yatsishin).
  • A desvirtualização foi aprimorada com opções adicionais do linker. #94737 (Nikita Taranov).
  • Melhora o desempenho da clonagem de réplicas de tabelas ReplicatedMergeTree com muitas partes ao agrupar solicitações ao ZooKeeper em lotes. #94847 (c-end).
  • Quando a etapa de leitura já tinha filtros PREWHERE, não era possível adicionar outro filtro. Essa mudança adia a otimização de PREWHERE para depois da otimização de filtros de runtime de JOIN, para que os filtros de runtime também possam ser aplicados ao PREWHERE. #95838 (Alexander Gololobov).
  • Acelera a compressão com o codec T64 usando despacho dinâmico em x86. #95881 (Raúl Marín).
  • Aceleração do uniq para tipos numéricos com inserções em lote, quando possível (sem NULL, sem -If, sem GROUP BY, sem IPv6 nem String). #95904 (Raúl Marín).
  • Otimizações de baixo nível para o Keeper: constatou-se que ZooKeeper::observeOperations é responsável por >20% do consumo de CPU da thread de recebimento do ZooKeeper. Esta alteração resolve isso da seguinte forma: 1. Para AggregatedZooKeeperLog::stats, usa CityHash64 em vez de SipHash, que é >10x mais rápido. 2. Para Coordination::ErrorCounter, usa std::array<std::atomic<UInt32>, N> em vez de std::unordered_map e std::mutex. #95962 (Miсhael Stetsyuk).
  • Removido o alinhamento de 64 bytes de ProfileEvents::Counter para economizar memória. #96097 (Azat Khuzhin).
  • Otimização de memória: reduz o tamanho da estrutura CachedOnDiskReadBufferFromFile em 50x. #96098 (Azat Khuzhin).
  • Não copie dados antigos no redimensionamento da tabela hash se ela estiver vazia. #96180 (Raúl Marín).
  • Suporte a filtros de runtime de JOIN em junções RIGHT OUTER. #96183 (Hechem Selmi).
  • A otimização enable_join_runtime_filters agora passa a ser o padrão. #89314 (Alexey Milovidov).
  • Anteriormente, a otimização de leitura direta do índice de texto era aplicada apenas quando todas as partes tinham um índice de texto materializado. Este PR adiciona suporte parcial: se algumas partes tiverem um índice de texto materializado, essas partes o usarão, enquanto as partes sem um índice de texto materializado voltarão a executar a expressão de filtro original. #96411 (Anton Popov).
  • Adicionados índices secundários minmax para colunas de tempo e índices bloom_filter para colunas query_id/initial_query_id nas tabelas de log do sistema, para filtragem mais rápida. #96712 (Alexey Milovidov).
  • A otimização de materialização tardia agora é aplicada a todos os ramos de uma consulta UNION ALL, não apenas ao primeiro. Consultas que combinam múltiplas leituras ordenadas e limitadas de diferentes tabelas MergeTree por meio de UNION ALL agora se beneficiarão da leitura postergada de colunas em cada ramo, reduzindo a E/S. #96832 (Federico Ginosa).
  • Otimiza o cálculo do índice skip minmax durante o INSERT ao remover uma cópia desnecessária de dados e habilitar o cálculo vetorizado de mínimo/máximo para colunas numéricas. #97392 (Raúl Marín).
  • O mecanismo de armazenamento DeltaLake agora usa o resultado de count() dos metadados do Delta Lake e exibe as estatísticas corretas da tabela em system.tables (total de bytes/linhas). #96190 (Kseniia Sumarokova).
  • As colunas não utilizadas também são removidas da etapa de leitura ao ler de uma MergeTree. Isso é especialmente útil quando um filtro é levado para PREWHERE. #89982 (János Benjamin Antal).
  • Melhorado o processamento da consulta SHOW TABLES, buscando apenas os nomes das tabelas, e aprimorado o getLightweightTablesIterator para retornar uma estrutura contendo apenas nomes de tabelas. Resolve #93835. #94467 (Smita Kulkarni).
  • Aprimora assumeNotNull, coalesce e ifNull para permitir a poda pela chave primária e pelo skip index em predicados de intervalo quando as colunas-chave são encapsuladas nessas funções. Fecha #94689. #94754 (Nihal Z. Miaji).
  • Adiciona a extensão with_data & with_stat à solicitação getChildren do Keeper. Isso permite obter não apenas a lista de nós filhos, mas também seus stat e/ou data em uma única operação. #94826 (Nikolay Degterinsky).
  • A análise de índice é realizada apenas uma vez (na maioria dos casos), independentemente de o plano executado ser local ou com réplicas paralelas. #94854 (Nikita Taranov).
  • Permite habilitar a análise distribuída de índices com base na quantidade de partes (distributed_index_analysis_min_parts_to_activate) e no tamanho dos índices (distributed_index_analysis_min_indexes_size_to_activate). #95216 (Azat Khuzhin).
  • Habilitada a otimização PREWHERE para tabelas Iceberg. #95476 (Konstantin Vedernikov).
  • Reduz a pegada de memória de algumas classes de AST. #95514 (Raúl Marín).
  • Limita o número de streams do pipeline gerados com split_intersecting_parts_ranges_into_layers habilitado. Ajuda a evitar o consumo excessivo de memória. #96478 (Nikita Taranov).
  • Implementa a otimização de conjuntos equivalentes para múltiplas junções. Consultas com várias operações consecutivas de INNER JOIN agora se beneficiam de uma otimização aprimorada de pushdown de filtros. Quando tabelas são unidas por colunas equivalentes (por exemplo, t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id JOIN t3 ON t2.id = t3.id WHERE t1.id > 10), os filtros aplicados a qualquer tabela da cadeia são automaticamente propagados para todas as tabelas. Fecha #96550. #96596 (Vladimir Cherkasov).
  • Otimiza a varredura dos metadados do delta lake. Usa alterações do PR https://github.com/delta-io/delta-kernel-rs/pull/1827 do delta-kernel. #96686 (Kseniia Sumarokova).
  • No banco de dados Replicated, não atualize o cluster armazenado em cache para cada consulta fictícia. #96897 (Tuan Pham Anh).
  • Use o índice da chave primária ao filtrar com startsWithUTF8 se o prefixo contiver apenas caracteres ASCII. #97055 (vkcku).

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Melhoria

  • Adicionado rastreamento do OpenTelemetry para solicitações ao Keeper. #91332 (Miсhael Stetsyuk).
  • Novas opções de configuração: logger.startup_console_level & logger.shutdown_console_level para permitir substituir o nível de log do console durante a inicialização e o desligamento do ClickHouse, respectivamente. #95919 (Garrett Thomas).
  • Respeitar as sobreposições definidas na linha de comando ao recarregar a configuração. Fecha #80294. #80295 (Alexey Milovidov).
  • Permitir sobrescrever parâmetros de coleção nomeada com pares chave-valor na função de tabela mongodb. #89616 (vanchaklar).
  • A otimização de leitura em ordem para tabelas Iceberg agora funciona com funções de ordenação complexas, como icebergBucket e icebergTruncate, não apenas com referências simples a colunas. #90256 (Konstantin Vedernikov).
  • Adiciona uma nova coluna chamada parts_postpone_reasons em system.mutations para melhorar o diagnóstico, que exibe os motivos do adiamento das partes. #92206 (Shaohua Wang).
  • Acompanhe as alterações no número de linhas a serem lidas (devido a inserções/exclusões ou ao uso do cache de condições de consulta) em DataflowStatisticsCache. #93636 (Nikita Taranov).
  • Suporte à consulta SYSTEM RESET DDL WORKER [ON CLUSTER]. Ela solicita a redefinição do estado do DDLWorker em sua thread principal. Isso é útil para atualizar a réplica ativa quando os IDs de host são atualizados. #93780 (Tuan Pham Anh).
  • Adicionado suporte a mutation_ids em system.part_log para os tipos de evento MUTATE_PART e MUTATE_PART_START. #93811 (Shaohua Wang).
  • As operações em segundo plano (Mutate, Merge) agora podem ser configuradas independentemente por meio do perfil ‘background’. Antes, essas operações compartilhavam as mesmas configurações das consultas regulares por meio do perfil ‘default’. #93905 (Arsen Muk).
  • Adicionadas mais informações ao system.crash_log. #94112 #95857 (Miсhael Stetsyuk).
  • Foi adicionada a nova métrica QueryNonInternal para acompanhar o número de consultas não internas em execução. Essa métrica é exposta como ClickHouseMetrics_QueryNonInternal e ajuda os operadores a monitorar a concorrência de consultas em relação ao limite max_concurrent_queries, que se aplica apenas a consultas não internas. #94284 (Ashwath Singh).
  • Adiciona suporte à coleta de estatísticas de bytes de entrada para colunas em partes compactas no RuntimeDataflowStatisticsCacheUpdater. #94626 (Nikita Taranov).
  • Adiciona uma verificação para detectar configuração incorreta do Keeper que causa falhas na formação do cluster. Fecha #60932. #94682 (Konstantin Bogdanov).
  • Melhora na desserialização de prefixos JSON durante o carregamento de partes. #94848 (Pavel Kruglov).
  • Refatora a gravação usando o pipeline completo de INSERT, que aciona visões materializadas na tabela de destino. #94890 (Kai Zhu).
  • Use otimizações do plano de busca por similaridade vetorial apenas se houver um índice para a coluna pesquisada. #94998 (Eduard Karacharov).
  • Verifique o limite total de memória antes da autenticação do usuário e gere (total) memory limit exceeded se o limite total exceder o permitido. #95003 (Nikolai Kochetov).
  • Adicionada a opção de configuração throw_on_unmatched_row_policies, que, quando habilitada, lança uma exceção se um usuário consultar uma tabela que tenha políticas de linha, mas nenhuma delas se aplique a esse usuário — evitando o comportamento ambíguo de retornar todas as linhas devido a uma configuração incorreta de controle de acesso. #95014 (Vitaly Baranov).
  • Atualização dinâmica dos tokens de acesso do S3 em consultas longas com Unity Catalog. Isso fecha #93981. #95069 (Konstantin Vedernikov).
  • Desative a redução gradual de páginas sujas do jemalloc se o ClickHouse estiver sob pressão de memória contínua por memory_worker_decay_adjustment_period_ms milissegundos. Reative a redução gradual de páginas sujas do jemalloc se o ClickHouse estiver operando em condições normais pelo mesmo período. #95145 (Antonio Andelic).
  • Suporte auxiliar ao ZooKeeper no S3Queue usando a configuração keeper_path do s3Queue. #95203 (Diego Nieto).
  • Respeitar max_parts_to_merge_at_once nas mesclagens de partes com descarte por TTL. #95315 (Kseniia Sumarokova).
  • Adiciona connection_address e connection_port ao query_log para refletir a conexão física (address e port são substituídos ao se conectar por meio de proxy e auth_use_forwarded_address=1). #95471 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrigida a contabilização incorreta de memória do cache de condições da consulta. O principal problema era que ela não levava em conta a chave de cache, composta por várias strings (como part_name, o ID da tabela e toda a condição SQL). #95478 (Nikita Mikhaylov).
  • O servidor iniciado com a configuração embutida permitirá manipular usuários e privilégios, salvando-os no diretório access, como na configuração padrão. Isso facilita os testes. Também foram habilitadas todas as melhorias de access_control_improvements na configuração embutida e no clickhouse-local. #95481 (Alexey Milovidov).
  • Mensagens de erro de autenticação do S3 foram aprimoradas para incluir uma dica para verificar as credenciais quando o acesso for negado. #95648 (Gerald Latkovic).
  • Habilita o cache de estatísticas e define o período de atualização do cache para 300s. #95841 (Han Fei).
  • Adiciona o nome do componente em system.aggregated_zookeeper_log. #95882 (Antonio Andelic).
  • Ignorar leituras no armazenamento de objetos ao consultar tabelas DeltaLake em system.tables. #95899 (Antonio Andelic).
  • Habilita enable_max_bytes_limit_for_min_age_to_force_merge por padrão quando a configuração compatibility está definida como 26.2 ou superior. #95917 (Christoph Wurm).
  • Delta Lake agora está disponível no macOS. Corrige #95979. #95985 (Alexey Milovidov).
  • Nas versões anteriores, ao combinar expressões ALTER conflitantes com UPDATE e RENAME COLUMN, era lançado um erro lógico em vez de uma exceção apropriada. Fecha #70678. #96022 (Alexey Milovidov).
  • Melhorada a saída de ajuda para todos os aplicativos do ClickHouse, e adicionada a opção —no-sudo, com algumas correções. Esta é uma continuação de #58244, de Ilya Yatsishin. #96025 (Alexey Milovidov).
  • Adicionar o alias distanceCosine para cosineDistance, porque todas as outras funções de distância já têm um alias nesse formato. #96065 (Raufs Dunamalijevs).
  • Adiciona suporte à extensão with_data do Keeper para melhorar a obtenção de tabelas no Database Replicated. #96090 (Nikolay Degterinsky).
  • Atualizado o chdig para v26.2.1 (novos recursos e suporte a MacOS). #96113 (Azat Khuzhin).
  • Melhoria no pushdown de filtro para numbers e primes. O ClickHouse agora pode derivar limites de valor conservadores a partir de condições WHERE quando não é possível derivar limites exatos, e restringir a geração da sequência de acordo com isso (por exemplo, para WHERE number % 5 < 2 AND number > 100 AND number < 300, o ClickHouse gerará apenas números entre 100 e 300 e, em seguida, aplicará o predicado), evitando varreduras não limitadas. Fecha #84853. Fecha #93913. #96115 (Nihal Z. Miaji).
  • O formatador anteriormente colocava SELECT entre parênteses quando uma cláusula COMMENT estava presente, para eliminar ambiguidades na análise sintática. Em vez disso, COMMENT agora é emitido antes de AS SELECT, o que elimina a ambiguidade sem usar parênteses. #96293 (Alexey Milovidov).
  • A opção de configuração allow_impersonate_user agora fica na seção access_control_improvements, em vez de ser uma configuração autônoma do servidor. #96451 (Vitaly Baranov).
  • Permite recarregar a quente a configuração core_dump.size_limit, evitando a necessidade de reiniciar servidores para que as alterações de configuração entrem em vigor. #96524 (Miсhael Stetsyuk).
  • Melhora a interoperabilidade dos profilers de CPU e em tempo real com os timeouts de socket. #96601 (Sergei Trifonov).
  • Impede o reaparecimento de dados removidos se ADD COLUMN for executado rapidamente após a mutação DROP COLUMN. #96713 (Alexey Milovidov).
  • Alterado o tipo de function_id em system.instrumentation de LowCardinality(Int32) para Int32. #96726 (Copilot).
  • A espera síncrona por mutações passará a respeitar o cancelamento da consulta e os limites de tempo. #96756 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado o comando de sistema SYSTEM RELOAD DELTA KERNEL TRACING <level> para permitir alterar o logging do delta-kernel, o que pode ser útil para depuração. #96763 (Kseniia Sumarokova).
  • A filtragem por família de endereços IP, isto é, as configurações dns_allow_resolve_names_to_ipv4/ipv6, é aplicada mesmo que o cache de DNS esteja desabilitado. #96810 (c-end).
  • Melhorias na introspecção do jemalloc. #96840 (Azat Khuzhin).
  • Corrige a interface web do /play, que gerava QUERY_CACHE_USED_WITH_SYSTEM_TABLE ao consultar tabelas de sistema. #96869 (Alexey Milovidov).
  • Melhoria na UI Web: alterar o favicon para indicar o estado de uma consulta em execução; exibir erros de consultas auxiliares (carregamento de bancos de dados e tabelas) em vez de ignorá-los silenciosamente. Fecha #85055. #96883 (Alexey Milovidov).
  • Torne o painel esquerdo da UI /play clicável para alternar a lista de bancos de dados. #96884 (Alexey Milovidov).
  • DROP DATABASE agora remove as tabelas na ordem inversa das dependências, aumentando a segurança contra falhas quando o banco de dados contém tabelas com dependências de carregamento (por exemplo, tabelas Distributed que usam joinGet). #97057 (Alexey Milovidov).
  • Atualize o yaml-cpp para impedir que YAML inválido seja ignorado. #97333 (Azat Khuzhin).
  • Exibir um indicador de carregamento na barra lateral de play.html enquanto as tabelas são carregadas. #97531 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona um botão para copiar os resultados brutos da consulta para a área de transferência na UI web integrada (play.html). #97532 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o ofuscador de consultas (clickhouse-format --obfuscate) para gerar SQL analisável em mais casos. #97584 (Alexey Milovidov).

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Correção de bug (comportamento incorreto perceptível ao usuário em uma versão estável oficial)

  • Após ALTERs somente de metadados, como a extensão dos elementos de enums, a otimização da agregação com projeção pode acabar gerando uma exceção. #84143 (Alexey Milovidov).
  • As visões materializadas agora usam como contexto de execução o banco de dados em que foram criadas, o que significa que: - é possível omitir a qualificação explícita do banco de dados nos nomes referenciados na consulta SELECT da visão - se nenhuma qualificação explícita de banco de dados for informada, será assumido o mesmo banco de dados em que a visão materializada foi criada. #88193 (Dmitry Kovalev).
  • Corrige a substituição de parâmetros de consulta em métodos de autenticação de CREATE USER ao usar ON CLUSTER. Os parâmetros de consulta em métodos de autenticação (por exemplo, senha) não estavam sendo substituídos, causando erros UNKNOWN_QUERY_PARAMETER em nós remotos. #92777 (xiaohuanlin).
  • Corrigidas inconsistências na análise do índice de texto para as funções has, mapContainsKey e mapContainsValue. Antes, consultas que usavam essas funções podiam retornar resultados diferentes dependendo de a expressão ser avaliada com ou sem um índice de texto. #93578 (Anton Popov).
  • Corrigido travamento ao anexar uma tabela a um banco de dados MaterializedPostgreSQL se dropReplicationSlot lançar uma exceção durante o desenrolamento da pilha. #96871 (Alexey Milovidov).
  • Backups podiam derrubar o servidor se você fizesse muitos backups concorrentes em conflito com os mesmos arquivos. #93659 (Alexey Milovidov).
  • Corrige consultas com réplicas paralelas e JOIN em tabela não MT. Fecha #92056. #93902 (Igor Nikonov).
  • Corrige um problema em que colunas do Iceberg com ponto no nome retornavam NULL como valor. #94335 (Mikhail Koviazin).
  • Correção no tratamento de strings UTF8 em stringJaccardIndexUTF8 e melhoria de desempenho. #94613 (Joanna Hulboj).
  • Corrige possíveis estouros em WITH FILL STALENESS (que podem levar a UB e/ou loops infinitos). Corrige possível loop infinito devido a saltos muito grandes. Adiciona suporte ao analisador antigo (principalmente para testes de estresse). #94663 (Azat Khuzhin).
  • Corrige possíveis travamentos de consultas distribuídas quando hostnames são resolvidos para vários endereços e uma réplica remota trava. #94726 (c-end).
  • Corrige resultado inválido ao fazer join de múltiplas expressões de tabela, quando a expressão de tabela mais à esquerda é uma table function -Cluster. Resolve #89996. #94748 (Konstantin Bogdanov).
  • Corrige a poda incorreta da chave primária e do índice de salto para predicados com toWeek, toYearWeek, toStartOfWeek, toLastDayOfWeek e toDayOfWeek, e corrige exceções em algumas dessas funções em consultas válidas com LowCardinality(String). #94816 (Nihal Z. Miaji).
  • Removida a dispensa desnecessária da verificação de permissões em consultas ATTACH para uma view com SQL Security. Isso evita uma possível escalada de privilégios quando um usuário anexa uma view com definidor sem validar o acesso necessário. #94865 (pufit).
  • Corrige um travamento na inicialização do ReplicatedMergeTree causado pela remoção concorrente de diretórios delete_tmp_*. #94892 (myeongjun).
  • Corrigido o INSERT em tabelas Iceberg com visões materializadas, que fazia com que informações de desduplicação fossem perdidas e causava uma exceção. #94938 (Daniil Ivanik).
  • Corrige um bug em que SYSTEM DROP QUERY CACHE TAG 'TAGNAME' ON CLUSTER <CLUSTERNAME> removia todo o cache em todo o cluster. #94978 (Rory Crispin).
  • Preservar a granularidade constante do índice (use_const_adaptive_granularity) após mesclagens verticais (v2 com uma correção para Nested e, de modo geral). #95013 (Azat Khuzhin).
  • Corrige uma condição de corrida no cache do sistema de arquivos na versão 26.1, após [ClickHouse/ClickHouse#82764](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/82764). #95042 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige o cancelamento da função de tabela postgresql() com KILL QUERY e o cancelamento de consulta (Ctrl+C) no clickhouse-client. #95136 (Roman Vasin).
  • Corrigida a inferência de tipos para colunas qualificadas de tabelas de origem quando várias junções são usadas com a cláusula USING. Anteriormente, junções subsequentes atualizavam incorretamente os tipos das colunas subjacentes da origem para um supertipo comum, mesmo quando a coluna não estava envolvida naquela junção (por exemplo, em SELECT t2.a FROM t1 LEFT JOIN t2 USING (a) LEFT JOIN t3 USING (a), a coluna t2.a é usada apenas na primeira junção, portanto seu tipo deve ser o supertipo de t1.a e t2.a, excluindo t3.a). Isso podia levar a erros lógicos ou falhas quando funções esperavam tipos de coluna diferentes dos que realmente apareciam no plano de execução. #95157 (Vladimir Cherkasov).
  • Fazer a transformação da coluna apenas uma vez ao obter o conteúdo da lista e dos arquivos .avro do manifesto. #95164 (Daniil Ivanik).
  • Corrige o cálculo incorreto do tamanho de colunas JSON, que poderia levar a uso excessivo de memória ou a estatísticas de coluna incorretas. #95207 (Azat Khuzhin).
  • Corrigida a contabilização incorreta de memória ao aplicar grandes partes de patch após atualizações leves. Anteriormente, a aplicação de patches grandes podia causar uso excessivo de memória e fazer com que o processo do servidor fosse encerrado pelo OOM killer. #95231 (Anton Popov).
  • Corrige um comportamento indefinido que poderia causar resultados incorretos ou uma exceção quando uma consulta distribuída com max_parallel_replicas voltava para uma réplica local durante a análise de índices. #95263 (Azat Khuzhin).
  • Corrigida a agregação de colunas esparsas para sum e séries temporais quando group_by_overflow_mode está definido como any. #95301 (Mikhail Koviazin).
  • Corrige um problema de confiabilidade na política de disco plain_rewritable, em que um erro de rede durante a remoção do vínculo de um arquivo de metadados poderia deixar o armazenamento em um estado inconsistente. #95302 (Mikhail Artemenko).
  • Date substituído por Date32 para Iceberg. #95322 (Konstantin Vedernikov).
  • O argumento password da função de tabela redis agora será mascarado nos logs e nas tabelas de sistema (por exemplo: query_log). #95325 (János Benjamin Antal).
  • Corrige um bug em que tabelas podiam ser removidas ou alteradas enquanto uma consulta distribuída ainda estava em execução nelas, o que podia causar exceções ou resultados incorretos. #95356 (Azat Khuzhin).
  • Corrige um erro lógico em alguns casos em que LIMIT/OFFSET negativo é usado em consultas distribuídas. #95357 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige um bug em que o clickhouse-client pedia a senha duas vezes ao se conectar via ssh. #95372 (Isak Ellmer).
  • Corrige uma condição de corrida no mecanismo de armazenamento S3(Azure)Queue. #95385 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigido o erro no filtro prewhere causado por expressões lambda em prewhere. #95395 (Xiaozhe Yu).
  • Corrige optimize_syntax_fuse_functions para não reescrever sum/count/avg em sumCount() quando o argumento da agregação é Nullable. Fecha #95390. #95441 (Nihal Z. Miaji).
  • Evita possíveis falhas em consultas distribuídas em caso de cancelamento. #95466 (Aleksandr Musorin).
  • Corrige a desduplicação no streaming do engine S3(Azure)Queue. #95467 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige a atualização das políticas de linha atribuídas ao usuário inicial em consultas distribuídas. #95469 (Vitaly Baranov).
  • Corrige a verificação de discos criptografados em plain_rewritable (corrige a possível ocorrência de It is not possible to register multiple plain-rewritable disks with the same object storage prefix). #95470 (Azat Khuzhin).
  • A função de tabela mergeTreeProjection não tinha uma verificação de acesso, o que permitia que usuários sem permissão SELECT em uma tabela (mas com permissões para funções de tabela) lessem dados de suas projeções. Esta correção adiciona a mesma verificação de acesso que mergeTreeIndex e mergeTreeAnalyzeIndexes já possuem. #95480 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um possível erro lógico na leitura da subcoluna size de subcolunas dinâmicas dos tipos Dynamic/JSON. #95573 (Pavel Kruglov).
  • Corrige uma regressão na replicação zero-copy (experimental), introduzida por #94262, em que partes compartilhadas podiam ser excluídas antes de outras réplicas terminarem de obtê-las. #95597 (filimonov).
  • Corrige falha ao aplicar tupleElement a arrays de JSON. Fecha #95581. #95647 (Pavel Kruglov).
  • Corrige uma exceção de erro lógico ao usar um matcher (*) dentro de uma função lambda em uma cláusula VALUES de um JOIN com USING. Fecha #93675. #95661 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigido o erro lógico There was an error: Cannot obtain error message ao aguardar um DDL distribuído e excluir simultaneamente o banco de dados Replicated. Corrige #95539. #95664 (Alexander Tokmakov).
  • Corrigida a função IN, que retornava resultados incorretos com valores NULL quando transform_null_in está habilitado. Fecha #65776. #95674 (Nihal Z. Miaji).
  • Trata corretamente os tipos LowCardinality Nullable em CAST quando a configuração cast_keep_nullable está habilitada. Fecha #95670. #95747 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a compactação de dados particionados do Delta Lake. #95773 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige condição de corrida na coluna Nullable de join em filtros de runtime. #95775 (Hechem Selmi).
  • Corrige um possível erro lógico na consulta com matcher (*, table.*) e analyzer_compatibility_join_using_top_level_identifier quando a coluna USING tem tipos diferentes nas tabelas e na lista SELECT. Fecha #90477. #95808 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige falhas de segurança de memória em operações paralelas de thread pool (backups, agregação, consultas distribuídas) que poderiam causar exceções quando ocorria um erro durante o agendamento de tarefas. #95818 (Raúl Marín).
  • Corrige uma falha no DROP WORKLOAD quando executado concorrentemente com consultas que usam o workload que está sendo removido. #95856 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a lentidão ao consultar tabelas de sistema com um usuário que tem permissões limitadas em muitos bancos de dados. Fecha #89371. #95874 (pufit).
  • Corrige a execução de tupleElement em JSON com caminhos aninhados; antes, isso podia levar a um resultado incorreto de consulta. #95907 (Pavel Kruglov).
  • Foi corrigido um erro NOT_SUPPORTED que podia ocorrer ao usar o algoritmo de JOIN direct com uma tabela MergeTree vazia. #95935 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigido o problema em que o cliente não sugeria nem autocompletava nomes de alias para configurações, fecha #92190. #95945 (phulv94).
  • Corrigido o event_date em system.asynchronous_metric_log. #95947 (Raúl Marín).
  • Corrigido o problema de ignorar paths no tipo de dado JSON. Antes, com JSON(SKIP path), todas as chaves JSON com o prefixo path eram ignoradas, inclusive chaves como "pathpath", o que podia levar à perda de dados nesses paths durante a inserção. Agora, isso foi corrigido, e apenas a chave "path" é ignorada. #95948 (Pavel Kruglov).
  • Uma parte com projeções desconhecidas não deve ser marcada como perdida para sempre. #95952 (Mikhail Artemenko).
  • Corrige o problema em que uma string vazia passa a ser NULL em uma tabela Join com chave Nullable(String). Fecha #71414. #96002 (Alexey Milovidov).
  • Agora o mecanismo PostgreSQL pode ler corretamente BOOLEAN[]. Fecha #72754. #96006 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o formato ProtobufList no caso de leitura de um arquivo vazio. Fecha #70059. #96007 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o formato ProtobufList, que gerava um registro fantasma em tabelas vazias. Fecha #72596. #96010 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a incompatibilidade de tipos na função if entre UInt64 e Int32 em um caso incomum de consultas distribuídas com PREWHERE e inferência de tipos. Fecha #70017. #96012 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas consultas compiladas com JIT que envolvem o tipo Bool. #96013 (Alexey Milovidov).
  • Corrige erro lógico na leitura de uma coluna UUID a partir de uma coluna TEXT do SQLite. Fecha #71263. #96016 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a conversão de tipos na engine SQLite para DateTime, Date, UUID e outros tipos. Fecha #73481. #96017 (Alexey Milovidov).
  • Valores FixedString foram escapados incorretamente em consultas a bancos de dados externos, SQLite e PostgreSQL. Corrige #73519. Em coautoria com @jh0x. #96019 (Alexey Milovidov).
  • Corrige falha de asserção em WindowTransform com um offset PRECEDING grande. Fecha #75852. #96026 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um bug com possível corrupção de dados quando inserts assíncronos concorrentes usam os mesmos nomes de parâmetros, mas contêm valores diferentes. #96035 (Seva Potapov).
  • Corrigido o período dos profilers globais (controlados por global_profiler_real_time_period_ns e global_profiler_cpu_time_period_ns). Em vez do valor configurado, era usado um valor truncado, fazendo com que o profiler fosse despertado mais vezes do que o previsto. #96048 (Antonio Andelic).
  • Anteriormente, se o arquivo de dados de referência no arquivo de manifesto do Iceberg para exclusão por posição estivesse presente em uma entrada, mas fosse NULL, não obtínhamos os limites corretos para os arquivos de dados correspondentes. Este PR corrige esse bug. #96061 (Daniil Ivanik).
  • Corrigida a revogação de papéis padrão. #96103 (Vitaly Baranov).
  • Corrige um use-after-free na análise de índice em uma combinação rara de use_primary_key desabilitado e um número muito grande de disjunções de condições que usam o índice. #96112 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma regressão no codec Gorilla quando um tamanho especificado explicitamente não corresponde ao tamanho do tipo de dado e o buffer é pequeno demais. Em versões anteriores, isso gerava uma exceção durante a descompressão. Fecha #78253. #96118 (Alexey Milovidov).
  • Evita deadlock em dicionários carregados quando um dicionário faz referência a uma tabela Merge que, por sua vez, faz referência a ele recursivamente. Fecha #78360. #96120 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o uso de valor não inicializado em formatDateTime com especificadores de formato sem largura fixa, como os dos estilos MySQL e JODA. #96133 (Alexey Milovidov).
  • A combinação das configurações use_const_adaptive_granularity e index_granularity_bytes (o que significa “granularidade não adaptativa”) levou a um erro no cálculo do número de linhas a serem lidas e a uma exceção. #96143 (Alexey Milovidov).
  • Executar uma mutação ALTER UPDATE inválida em tabelas no armazenamento de objetos do tipo arquivo, como S3 e Azure, podia levar ao desreferenciamento de nullptr. Fecha #92994. #96162 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido AccessRights::contains, que retornava resultados incorretos com revogações parciais. #96170 (pufit).
  • Corrige colisão de hash no cache de condições de consulta para constantes de CTE após constant folding, o que poderia levar a um resultado de consulta incorreto. Fecha #96060. #96172 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um possível deadlock em ProcessList. Isso pode acontecer devido a uma possível inversão de bloqueios se o rastreador de overcommit de memória for acionado enquanto adicionamos uma tarefa ao verificador de cancelamento. #96182 (Antonio Andelic).
  • Corrigido um bug em que consultas envolvendo junções externas (LEFT, RIGHT ou FULL) combinadas com vários INNER JOINs podiam retornar resultados incorretos devido à reordenação inválida das junções. Quando a condição ON de uma junção externa fazia referência a colunas de várias tabelas já unidas anteriormente, o otimizador não levava em conta todas as dependências entre as tabelas e podia reordenar as junções de forma incorreta, resultando na omissão de linhas. Fecha #95972. #96193 (Vladimir Cherkasov).
  • Quando uma tabela não tem estatísticas definidas, o ClickHouse não deve tentar carregá-las. Isso evita uma certa sobrecarga (mais de 100 ms) na verificação da existência dos arquivos de estatísticas. (issue #96068). #96233 (Han Fei).
  • Corrige optimize_syntax_fuse_functions para não converter sum/count/avg em sumCount() quando o argumento de agregação é LowCardinality(Nullable). Fecha #95390. #96239 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigida a poda incorreta de partições para as funções not IN e not has em alguns casos. #96241 (Nihal Z. Miaji).
  • Correção de stack-use-after-scope no índice de similaridade vetorial. #96259 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o executor de testes, que não reconhecia comentários com dica de erro quando uma consulta era precedida por um comentário SQL. #96336 (Yakov Olkhovskiy).
  • Corrige erro lógico em KeyCondition quando uma tabela tem chave primária Nullable e a consulta usa a função coalesce, com o primeiro argumento constante. #96340 (Alexey Milovidov).
  • A interação de GROUPING SETS, group_by_use_nulls e o tipo de dado Tuple com LowCardinality em seu interior podia produzir uma estrutura de bloco inesperada no pipeline de consulta, levando a um erro lógico. Isso surgiu após a introdução de Tuples Nullable. #96358 (Alexey Milovidov).
  • Era possível criar uma tabela com uma expressão vazia () como índice, o que resultava em um acesso inválido à memória. #96363 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um travamento no analyzer antigo com JOIN e aliases duplicados. #96405 (Ilya Golshtein).
  • Corrigido o erro Nested columns sizes are inconsistent with local_discriminators causado por uma otimização incorreta de filtragem in-place para colunas Variant. #96410 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido CREATE TABLE ... CLONE AS ..., que ignorava o qualificador completo da tabela de origem. #96415 (Hasyimi Bahrudin).
  • Corrigido o cancelamento da função de tabela mysql com KILL QUERY e com o cancelamento da consulta (Ctrl+C) no clickhouse-client. #96437 (Roman Vasin).
  • Corrige livelock na thread de verificação de cancelamento para consultas com valores elevados de max_execution_time. #96450 (Sergei Trifonov).
  • Corrige um erro lógico que ocorre em alguns casos quando LIMIT/OFFSET fracionário é usado em consultas distribuídas. #96475 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige o desreferenciamento de ponteiro nulo em certas expressões com funções lambda. #96479 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos quando colunas LowCardinality são convertidas em Nullable. #96483 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige um crash ao criar uma tabela Iceberg com uma cláusula ORDER BY que faz referência a uma coluna inexistente ou usa um argumento posicional. Fecha #93280. #96484 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrigida a exceção de filtro em tempo de execução para colunas Tuple com subcampos Nullable. #96509 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR no leitor nativo do Parquet V3 quando a coluna de filtro PREWHERE contém valores UInt8 não booleanos. #96594 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a regeneração implícita de índice em tabelas replicadas durante alterações de metadados. #96600 (Raúl Marín).
  • Corrige uma condição de corrida em DROP WORKLOAD. #96614 (Sergei Trifonov).
  • Corrige um bug nas gravações em tabelas Iceberg em que inserções particionadas podiam gerar uma distribuição incorreta dos dados entre os arquivos de partição. #96620 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrigido o heap-use-after-free em CREATE TABLE com restrições. #96669 (Nikita Taranov).
  • Validar a versão witness em bech32 para evitar estouro de buffer. #96671 (Raúl Marín).
  • Corrige erros retornados por system.tables quando um catálogo REST de lago de dados é criado com uma configuração auth_header inválida. #96680 (Han Fei).
  • Corrigido o problema em que min(timestamp) retornava epoch (1970-01-01) via _minmax_count_projection após um merge de TTL, quando todas as linhas de um bloco eram filtradas. #96703 (Raquel Barbadillo).
  • Melhorada a validação da configuração iceberg_metadata_file_path para evitar path traversal e garantir que o arquivo de metadados especificado esteja dentro do diretório da tabela. #96754 (Daniil Ivanik).
  • Corrige travamento em ifNull com argumento Variant usado em GROUP BY. #96790 (Alexey Milovidov).
  • Corrigidas colisões nas chaves de cache entre tabelas com a configuração table_disk=1. #96818 (Raufs Dunamalijevs).
  • Corrige a thread de limpeza do MemoryWorker que ficava travada devido a uma race condition. #96819 (Antonio Andelic).
  • Não registre em logs dados contendo credenciais em catálogos Iceberg. #96831 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige o código de saída do clickhouse-client após erro no servidor. #96841 (Vitaly Baranov).
  • Consultas com CROSS JOINs e réplicas paralelas habilitadas podiam retornar um resultado incorreto. Corrige #74337. #96848 (Igor Nikonov).
  • Corrigidas consultas ALTER TABLE DROP COLUMN que falhavam quando uma atualização leve já havia sido executada anteriormente na mesma coluna. #96861 (Anton Popov).
  • Corrige estouro de pilha (travamento) ao criar backups em arquivo (.zip, .tzst) em um disco de armazenamento de objetos plain_rewritable. #96872 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o travamento do servidor quando o backup falha por falta de espaço em disco ou outros erros de E/S no sistema de arquivos de destino. #96873 (Alexey Milovidov).
  • Corrige EXCEPT ALL e INTERSECT ALL, que ignoravam a multiplicidade das linhas e se comportavam como suas versões DISTINCT. #96876 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção std::terminate em indexOfAssumeSorted quando chamada com tipos incompatíveis (por exemplo, um array IPv4 com um valor de busca inteiro). #96877 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção Bad cast from type DB::ColumnNullable to DB::ColumnString ao usar funções de janela com group_by_use_nulls = 1 e CUBE/ROLLUP/GROUPING SETS. #96878 (Alexey Milovidov).
  • Corrige resultados incorretos quando expressões compiladas com JIT convertem DateTime em DateTime64 (por exemplo, em CASE/if/multiIf com tipos DateTime mistos). O valor era reinterpretado em vez de ser dimensionado corretamente, gerando timestamps incorretos após a compilação da expressão entrar em ação. #96879 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção de erro lógico em CoalescingMergeTree quando uma expressão de índice de salto produz uma coluna constante (por exemplo, bloom_filter em ifNotFinite(1, c0) para uma coluna inteira). #96880 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o número de porta incorreto na mensagem de erro ao se conectar acidentalmente via HTTP à porta do protocolo nativo com TLS habilitado. #96881 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o fato de SETTINGS por subconsulta não ser aplicado a funções de tabela como file em CTEs e subconsultas. #96882 (Alexey Milovidov).
  • Corrige vazamento de memória em objetos BIO ao ler certificados X509. #96885 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR no analisador de consultas quando uma expressão lambda é passada em um contexto em que se espera um valor concreto (por exemplo, como argumento acumulador de arrayFold). #96892 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção ColumnNullable is not compatible with original ao converter tipos aninhados complexos (Array de Nullable Tuple contendo Map com valores Nullable Enum). #96924 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma condição de corrida no carregamento paralelo do Dicionário HASHED com shards, que ocasionalmente podia fazer com que algumas linhas não fossem carregadas. #96953 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma race condition entre REPLACE PARTITION e mutações em segundo plano que poderia fazer com que tanto os dados antigos quanto os novos permanecessem visíveis após a substituição. #96955 (Alexey Milovidov).
  • Correção na função arrayJoin, que produzia linhas duplicadas quando usada com INNER JOIN e cláusula WHERE, causada pela otimização parcial de push-down de predicados, que empurrava incorretamente filtros contendo arrayJoin para baixo de um JOIN. #96989 (Alexey Milovidov).
  • Corrige falha (SEGFAULT) em clearCaches causada por BlockIO::operator= não mover query_metadata_cache, o que levava à destruição prematura de snapshots de armazenamento em cache e ao uso do armazenamento MergeTreeData após sua liberação. #96995 (Alexey Milovidov).
  • Correção de falha de asserção em IfTransformStringsToEnumPass quando a função if ou transform retorna Nullable(String) (por exemplo, com GROUP BY ... WITH CUBE e group_by_use_nulls = true). #97002 (Alexey Milovidov).
  • Corrige dados incorretos gravados durante INSERT ... SELECT com UNION ALL e JOIN, em que colunas constantes do tipo string podiam receber valores errados após a compactação de blocos. #97019 (Hasyimi Bahrudin).
  • Corrige a exceção assert_cast (ou corrupção silenciosa de dados em builds de release) ao gerar estatísticas de coluna após ALTER TABLE MODIFY COLUMN alterar o tipo da coluna. #97027 (Alexey Milovidov).
  • Corrige leituras de memória não inicializada no Azure Blob Storage, no protocolo SSH e nas interfaces Arrow Flight. #97053 (Alexey Milovidov).
  • Corrige casos em que índices afetavam o resultado de consultas com ROW POLICY/PREWHERE e FINAL. #97076 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige a condição de corrida remanescente entre REPLACE PARTITION e mutações em segundo plano em tabelas MergeTree, que poderia fazer dados antigos reaparecerem. #97105 (Alexey Milovidov).
  • Corrige índices implícitos em colunas de alias e realiza a validação completa antes de criá-los. #97115 (Raúl Marín).
  • Corrige um erro lógico em FunctionVariantAdaptor em funções que exigem argumentos const, como arrayROCAUC. #97116 (Bharat Nallan).
  • Corrige mutações travadas quando PartCheckThread recoloca na fila um GET_PART para uma parte que já sofreu mutação, deixando entradas fantasma em parts_to_do. #97162 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a estimativa do número de linhas no plano de consulta para subconsultas com ORDER BY ... LIMIT, o que poderia levar o otimizador a escolher uma ordem de join subótima. #97193 (Alexander Gololobov).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR em FunctionVariantAdaptor quando uma função que opera em colunas do tipo Variant retorna o tipo Nothing, o que pode acontecer com arrays vazios em consultas UNION ALL. #97213 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma condição de corrida durante operações de cópia multipart no S3 (por exemplo, durante BACKUP/RESTORE no S3) que poderia causar exceções em caso de acesso concorrente. #97227 (Azat Khuzhin).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR quando arrayJoin na cláusula WHERE referencia colunas de ambos os lados de um JOIN. #97239 (Alexey Milovidov).
  • Correção da exceção LOGICAL_ERROR ao ler a subcoluna .size de um Nullable(String) esparso em um Tuple com PREWHERE. #97264 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção “O número de linhas no fragmento lazy não corresponde ao número de offsets” em LazyMaterializingTransform ao ler tabelas com granularidade de índice não adaptativa (index_granularity_bytes = 0) usando ORDER BY ... LIMIT. #97270 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o SYSTEM RESTART REPLICA, que fazia a tabela desaparecer do banco de dados quando a recriação da tabela falhava com uma exceção não relacionada ao ZooKeeper (por exemplo, limite de memória), causando divergências no hash dos metadados em DatabaseReplicated. #97276 (Alexey Milovidov).
  • O campo readonly em system.merge_tree_settings agora reflete corretamente que certas configurações de MergeTree (por exemplo, index_granularity) são sempre somente leitura. #97277 (Robert Schulze).
  • Corrige uma falha durante a otimização de count() em tabelas MergeTree quando o snapshot do armazenamento foi criado sem dados. #97281 (Pablo Marcos).
  • Corrige uma possível falha ao resolver nomes de função com base em informações de depuração para stack traces. #97294 (Azat Khuzhin).
  • Corrige erro lógico em analyzer_compatibility_join_using_top_level_identifier e nas colunas ALIAS. Fecha #96228. #97297 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigida a exceção LOGICAL_ERROR em applyOrder ao usar colunas indexadas por texto com a cláusula QUALIFY. #97313 (Alexey Milovidov).
  • A tabela de sistema system.functions agora exibe categories = 'Internal' para funções internas, em vez de categories = ''. #97315 (Robert Schulze).
  • Consulta com sequência de RIGHT JOIN e réplicas paralelas habilitadas pode produzir resultado incorreto. Corrige #74341. #97316 (Igor Nikonov).
  • Corrige erros espúrios de TABLE_UUID_MISMATCH que podiam ocorrer com views materializadas atualizáveis e em outros cenários em que tabelas são renomeadas. #97323 (Azat Khuzhin).
  • Corrigido segfault no backup de StorageKeeperMap devido a uso após liberação de um ponteiro de armazenamento inválido em um lote lazy de backup. #97336 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a função exists com uma subconsulta escalar dentro de um ALTER UPDATE/DELETE quando mutations_execute_subqueries_on_initiator está habilitado. A subconsulta escalar era avaliada incorretamente, o que podia levar a um erro ou a um comando de mutação corrompido que impedia o carregamento da tabela na próxima reinicialização do servidor. #97347 (Kirill Kopnev).
  • Corrige a exceção lógica Unexpected return type from equals. Expected Nullable(UInt8). Got Const(LowCardinality(Nullable(UInt8))) ao comparar NULL com uma coluna do tipo Variant que contém tipos LowCardinality. #97379 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma possível condição de corrida quando EXCHANGE TABLES é executado em paralelo com o cache de consultas distribuído por shards habilitado. #97411 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR na conversão de Array para QBit quando nullable_source de um wrapper Tuple externo substitui a coluna de array convertida por uma coluna com tipo incompatível. Fecha #97389. #97413 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a inconsistência no round-trip da formatação de AST para literais de tupla com alias entre parênteses; por exemplo, (('a', 'b') AS x) era reformatado incorretamente como tuple(('a', 'b') AS x). #97418 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma exceção durante inserções assíncronas com desduplicação quando uma falha de parsing resultava em um bloco vazio, com zero linhas. #97460 (Sema Checherinda).
  • Corrige a exceção “O número de linhas no fragmento lazy não corresponde ao número de offsets” em LazyMaterializingTransform ao ler tabelas com granularidade de índice não adaptativa (index_granularity_bytes = 0) usando ORDER BY ... LIMIT. #97482 (Alexey Milovidov).
  • Corrige as configurações de inserção no Iceberg. Adiciona um alias para a configuração allow_experimental_insert_into_iceberg. #97483 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige ACCESS_DENIED para usuários sem a permissão CREATE TEMPORARY TABLE quando a otimização optimize_inverse_dictionary_lookup reescreve os predicados dictGet(...). O ClickHouse agora ignora essa reescrita e executa a expressão original. Fecha #97269. #97484 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigida falha de asserção (exceção em builds de depuração/com sanitizer) em Set e MergeTreeIndexSet ao processar colunas com subcolunas esparsas internas (por exemplo, colunas Tuple de partes do MergeTree com perfis diferentes de serialização esparsa). #97493 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um possível use-after-free no StorageKafka2. #97520 (Bharat Nallan).
  • Correção de INTO OUTFILE com TRUNCATE e a configuração into_outfile_create_parent_directories quando o caminho de saída contém diretórios. #97549 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido o erro BAD_ARGUMENTS ao consultar tabelas com expressões lambda em colunas ALIAS por meio da função de tabela merge() com o analisador habilitado. #97551 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a exceção em system.zookeeper_info quando o zxid do Keeper é 0. #97553 (Alexey Milovidov).
  • Corrigido um possível erro lógico no Dicionário ip_trie quando o tipo da chave não é String. #97555 (Bharat Nallan).
  • Corrige a falha na autenticação OAuth do REST catalog para o RestCatalog base (ela só funcionava em catálogos derivados, como OneLakeCatalog). Isso quebrou o REST catalog padrão após a introdução do catálogo BigLake. #97561 (Konstantin Vedernikov).
  • As funções de geometria (perimeterSpherical, areaSpherical etc.) agora aceitam subtipos individuais de geometria (Polygon, Ring, Point etc.), além do tipo Variant Geometry. #97571 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção LOGICAL_ERROR ao usar isNull/isNotNull em subcolunas de tipos Nullable(Tuple(... Nullable(T) ...)). Fecha #97224. #97582 (Alexey Milovidov).
  • Corrigida a desreferenciação de ponteiro nulo ao aplicar patch parts durante atualizações leves. #97583 (Alexey Milovidov).
  • BaseSettings::readBinary passa o índice de accessor.find para field_infos[] sem verificar o valor sentinela que indica “não encontrado” (isto é, -1), o que pode causar um acesso fora dos limites de std::vector. O problema foi detectado graças ao hardening do libcxx. Isso provavelmente ocorreu durante a desserialização do plano de consulta, quando um servidor mais novo envia uma configuração desconhecida para um servidor mais antigo. O método de leitura baseado em string já trata isso corretamente; em readBinary, faltava a mesma verificação. #97585 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige resultados incorretos em consultas UNION ALL em que um dos ramos tinha um predicado sempre falso — esse ramo lia dados indevidamente em vez de não retornar nada. #97620 (Bharat Nallan).
  • Corrige a falha em IN (col) com uma única referência de coluna, que resultava no erro UNSUPPORTED_METHOD. #97646 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção de erro lógico em GROUP BY ... WITH ROLLUP/CUBE quando as chaves incluem LowCardinality(Nullable(...)) dentro de Nullable(Tuple(...)). #97647 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a inconsistência na formatação da AST para NOT (1, 1, 1), que poderia causar LOGICAL_ERROR em compilações de depuração. #97653 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a exceção de keeper-converter ao encontrar arquivos vazios de log de transações do ZooKeeper. #97673 (Alexey Milovidov).

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melhorias em build, testes e empacotamento

  • O ClickHouse agora pode ser compilado com clang-23 (master). #95578 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a definição forçada de is_local como false quando bind_host está configurado e a substitui por um teste de integração. Complemento de #74741. #93109 #96018 (Zhigao Hong).
  • Testes de estresse: corrigir os testes de estresse e de upgrade na CI. ignorar as tags no-{build}. adicionar randomização para compatibilidade. #94693 (Nikita Fomichev).
  • Disponibilizar o binário parser_memory_profiler a partir da build. A ferramenta pode ser usada para analisar o consumo de memória da AST. #95826 (Ilya Yatsishin).
  • Adicionada a flag --symbolize à ferramenta parser_memory_profiler, que gera arquivos .heap.sym com os símbolos resolvidos nos resultados. #96477 (Ilya Yatsishin).
  • Fixar imagens Docker de terceiros em versões específicas nos testes de integração. #96500 (Alexey Milovidov).
  • Restaura a possibilidade de fazer a vinculação dinâmica do OpenSSL. Isso não é recomendado e não é usado em nenhum build de produção, mas a opção ainda existe para os entusiastas da Internet. #96506 (Govind R Nair).
  • Redução do intervalo do magic_enum de [-100, 1000] para o padrão [-128, 127] com o uso de uma especialização por tipo para Coordination::OpNum, melhorando o tempo de compilação. #96632 (Alexey Milovidov).
  • Removidos templates C++ desnecessários das classes Function para reduzir o tempo de compilação. #96646 (Alexey Milovidov).
  • Mover a geração de StorageSystemLicenses para a etapa de configuração, a fim de melhorar o paralelismo da compilação. #96697 (Alexey Milovidov).
  • Verificação de licenças em paralelo. #96727 (Raúl Marín).
  • Adicionar teste funcional sem estado para dar suporte ao protocolo SSH. #96996 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona o Kafka 3.9.0 à infraestrutura de testes funcionais stateless, permitindo testar diretamente os motores de tabela Kafka e Kafka2 usando o ClickHouse Keeper como ZooKeeper. Seis novos testes stateless cobrem operações básicas de produção/consumo, colunas virtuais, INSERT, múltiplos formatos, tratamento de mensagens corrompidas e armazenamento de offsets com base no Keeper. #96997 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona um workflow de CI para compilar uma toolchain clang otimizada com PGO+BOLT. #96991 (Alexey Milovidov).
  • Use a build do LLVM/Clang otimizada com PGO no CI, o que deve gerar um ganho de 20..30% na velocidade de compilação. #97031 (Alexey Milovidov).
  • Substituídas as funções matemáticas da glibc por implementações do llvm-libc. #90151 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualização do Boost da versão 1.83 para 1.90, corrigindo uma falha de asserção no devector em builds de depuração. #97037 (Alexey Milovidov).
  • Atualizado postgres para REL_18_1. #95189 (Konstantin Bogdanov).
  • Passa a usar libexpat 2.7.3. #95218 (Konstantin Bogdanov).
  • Use OpenSSL 3.5.5. #95345 (Konstantin Bogdanov).
  • Use simdjson v4.2.4. #97129 (Konstantin Bogdanov).
  • Usa libarchive 3.8.5. #97131 (Konstantin Bogdanov).
  • Use fast_float v8.2.3. #97133 (Konstantin Bogdanov).
  • Use abseil-cpp 20260107.1 e s2geometry v0.13.1. #97134 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualiza libxml2 para 2.15.1. #95574 (Robert Schulze).
  • Atualizadas 7 imagens Docker de teste de integração Tier-3, de imagens base EOL ou removidas para versões atualmente suportadas. #97314 (Rahul).
  • Adiciona consultas do benchmark TPC-DS. #97349 (Raufs Dunamalijevs).
  • Substitua as opções individuais do CMake para conjuntos de instruções x86 (ENABLE_SSSE3, ENABLE_AVX2, NO_SSE3_OR_HIGHER, ARCH_NATIVE etc.) por uma única opção numérica X86_ARCH_LEVEL (1/2/3/4), alinhada aos níveis padrão de microarquitetura x86-64 já usados pelo sistema de despacho em tempo de execução. #97354 (Raúl Marín).
  • Evita a instanciação de variantes de template division_by_nullable=true para operações que não envolvem divisão em FunctionBinaryArithmetic, reduzindo o tempo de compilação e o tamanho do binário. #97496 (Raúl Marín).
  • Reduza o volume de inclusões de Exception.h removendo-o de cabeçalhos amplamente referenciados, como typeid_cast.h, assert_cast.h, Context_fwd.h, IDataType.h e vários cabeçalhos de Column. #97497 (Raúl Marín).
  • Sempre use os cabeçalhos integrados do compiler-rt (interfaces do sanitizer e do XRay) em vez dos cabeçalhos do compilador do host e, por padrão, compile as bibliotecas compiler-rt a partir do código-fonte. #97499 (Raúl Marín).
  • Evita incluir os headers boost/multiprecision em wide_integer_impl.h em plataformas com suporte adequado a long double, melhorando o tempo de compilação. #96633 (Alexey Milovidov).
  • Implementar o job de cobertura de código com LLVM e habilitá-lo inicialmente para a branch master. #90952 (Alexey Bakharew).
  • Habilita o hardening rápido do libcxx para builds de release. Isso é necessário principalmente para verificações de acesso fora dos limites. Dados os resultados dos testes de desempenho, não se espera impacto perceptível no desempenho. #94757 (Miсhael Stetsyuk).

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Lançamento do ClickHouse 26.1, 2026-01-29. Apresentação, Vídeo

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alteração incompatível com versões anteriores

  • Corrige a formatação inconsistente causada por uma substituição incorreta de aliases no formatador. Fecha #82833. Fecha #82832. Fecha #68296. Esta alteração pode ser incompatível com versões anteriores: quando o analisador está desabilitado, determinadas consultas CREATE VIEW em que IN referencia um alias não podem ser processadas. Para evitar essa incompatibilidade, habilite o analisador (ele está habilitado por padrão desde a versão 24.3). #82838 (Alexey Milovidov).
  • Os codecs DEFLATE_QPL e ZSTD_QAT foram removidos. Recomenda-se que os usuários convertam os dados existentes compactados com DEFLATE_QPL ou ZSTD_QAT para outro codec antes da atualização. Observe que, para usar esses codecs, era necessário habilitar as configurações enable_deflate_qpl_codec e enable_zstd_qat_codec. #92150 (Robert Schulze).
  • Melhoramos a depuração de UDF ao habilitar a captura de stderr em system.query_log.exception. Antes, o stderr de UDF era registrado apenas em arquivos e não aparecia nos logs de consulta, o que tornava a depuração impossível. Agora, por padrão, o stderr dispara exceções e é acumulado por completo (até 1 MB) antes de ser gerado, para que tracebacks completos do Python e mensagens de erro apareçam em system.query_log.exception, facilitando a solução de problemas. #92209 (Xu Jia).
  • A lista vazia de colunas na cláusula JOIN USING () agora é considerada um erro de sintaxe. Antes, deveria resultar em INVALID_JOIN_ON_EXPRESSION durante a execução da consulta. Em alguns casos, como ao fazer join com o armazenamento Join, isso levava a LOGICAL_ERROR, corrigindo #82502. #92371 (Vladimir Cherkasov).
  • Passa a usar correspondência parcial para SKIP REGEXP no tipo JSON por padrão. Fecha #79250. #92847 (Pavel Kruglov).
  • Revertida a alteração “Permitir INSERT em colunas ALIAS simples” (reverte ClickHouse/ClickHouse#84154). Ela não funciona com formatos personalizados e não é protegida por uma configuração. #92849 (Azat Khuzhin).
  • Configuração para gerar erro caso um catálogo de lago de dados não tenha acesso ao armazenamento de objetos. #93606 (Konstantin Vedernikov).
  • O engine de banco de dados Lazy foi removido e não está mais disponível. Fecha #91231. #93627 (Alexey Milovidov).
  • Remova o modo transposed_with_wide_view de metric_log — ele não pode ser usado devido a um bug. Não é mais possível definir system.metric_log com esse modo. Isso reverte parcialmente #78412. #93867 (Alexey Milovidov).
  • O agendamento de CPU para workloads agora é preemptivo por padrão. Consulte a configuração de servidor cpu_slot_preemption. #94060 (Sergei Trifonov).
  • Escapar os nomes dos arquivos de índice para evitar partes corrompidas. Com essa mudança, o ClickHouse não conseguirá carregar índices com caracteres não ASCII no nome criados por versões anteriores. Para lidar com isso, você pode usar a configuração do MergeTree escape_index_filenames. #94079 (Raúl Marín).
  • As configurações de formato exact_rows_before_limit, rows_before_aggregation, cross_to_inner_join_rewrite, regexp_dict_allow_hyperscan, regexp_dict_flag_case_insensitive, regexp_dict_flag_dotall e dictionary_use_async_executor foram alteradas e agora são configurações regulares (não de formato). Esta é uma mudança puramente interna, sem efeitos visíveis para o usuário, exceto no caso (improvável) de você ter especificado alguma dessas configurações em definições de table engine Iceberg ou DeltaLake ou Kafka ou S3 ou S3Queue ou Azure ou Hive ou RabbitMQ ou Set ou FileLog ou NATS. Nesses casos, essas configurações antes eram ignoradas; agora, essas definições geram um erro. #94106 (Robert Schulze).
  • As funções joinGet/joinGetOrNull agora exigem privilégios SELECT na tabela Join subjacente. Após essa alteração, executar joinGet('db.table', 'column', key) exige que o usuário tenha o privilégio SELECT tanto nas colunas de chave definidas na tabela Join quanto na coluna de atributo que está sendo recuperada. Consultas sem esses privilégios falharão com ACCESS_DENIED. Para migrar, conceda as permissões necessárias usando GRANT SELECT ON db.join_table TO user para acesso à tabela inteira, ou GRANT SELECT(key_col, attr_col) ON db.join_table TO user para acesso no nível de coluna. Essa alteração afeta todos os usuários e aplicativos que dependem de joinGet/joinGetOrNull e para os quais concessões explícitas de SELECT não haviam sido configuradas anteriormente. #94307 (Vladimir Cherkasov).
  • Verifica SHOW COLUMNS em consultas CREATE TABLE ... AS .... Anteriormente, verificava SHOW TABLES, o que é um privilégio incorreto para esse tipo de verificação de permissão. #94556 (pufit).
  • Torna o formato de saída Hash independente do tamanho dos blocos. #94503 (Alexey Milovidov). Note que isso altera os valores de hash de saída em comparação com as versões anteriores.

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Novo recurso

  • API HTTP e UI web embutida para o ClickHouse Keeper. #78181 (pufit e speeedmaster).
  • A desduplicação de inserts assíncronos agora funciona com visões materializadas dependentes. Quando ocorre uma colisão por block_id, o bloco original é filtrado para remover as linhas associadas ao block_id, e as linhas restantes são transformadas com todas as consultas SELECT relevantes das visões materializadas; isso reconstrói o bloco original sem linhas conflitantes. #89140 (Sema Checherinda). Agora é permitido usar desduplicação com inserts assíncronos quando há visões materializadas envolvidas. #93957 (Sema Checherinda).
  • Introduziu uma nova sintaxe e um novo framework para simplificar e ampliar a funcionalidade de índice de projeção. Isso dá continuidade a https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/81021. #91844 (Amos Bird).
  • Adicionar suporte a índice de texto em colunas Array. #89895 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Ativa use_variant_as_common_type por padrão, o que permite usar tipos incompatíveis em um Array, em consultas UNION e nos ramos de if/multiIf/case. #90677 (Alexey Milovidov).
  • Nova tabela de sistema zookeeper_info. Implementa #88014. #90809 (Smita Kulkarni).
  • Suporte ao tipo Variant em todas as funções. #90900 (Bharat Nallan).
  • Adiciona uma métrica ClickHouse_Info ao endpoint /metrics do Prometheus, contendo principalmente informações de versão, de modo que seja possível criar gráficos para acompanhar informações detalhadas de versão ao longo do tempo. #91125 (Christoph Wurm).
  • Introduz um novo comando de quatro letras rcfg para o Keeper, que permite alterar a configuração do cluster. Esse comando oferece possibilidades mais amplas de alteração da configuração do que a solicitação padrão reconfigure. O comando recebe uma string json como argumento. O conjunto completo de bytes enviados à interface TCP deve ter esta forma: rcfg{json_string_length_big_endian}{json_string}. Alguns exemplos do comando podem ser assim: {"preconditions": {"leaders": [1, 2], "members": [1, 2, 3, 4, 5]}, "actions": [{"transfer_leadership": [3]}, {"remove_members": [1, 2]}, {"set_priority": [{"id": 4, "priority": 100}, {"id": 5, "priority": 100}]}, {"transfer_leadership": [4, 5]}, {"set_priority": [{"id": 3, "priority": 0}]}]}. #91354 (alesapin).
  • Adiciona a função reverseBySeparator, que inverte a ordem das substrings em uma string, separadas por um separador especificado. Fecha #91463. #91780 (Xuewei Wang).
  • Adiciona a nova configuração max_insert_block_size_bytes, que permite controlar com mais precisão a formação dos blocos inseridos. #92833 (Kirill Kopnev).
  • É possível executar consultas DDL com a cláusula ON CLUSTER em um banco de dados Replicated se a configuração ignore_on_cluster_for_replicated_database estiver habilitada. Nesse caso, o nome do cluster será ignorado. #92872 (Kirill).
  • Implementada a função mergeTreeAnalyzeIndexes. #92954 (Azat Khuzhin).
  • Adiciona a nova configuração use_primary_key. Defina-a como false para desabilitar a poda de grânulos com base na chave primária. #93319 (Nihal Z. Miaji).
  • Adicionada a função de tabela icebergLocalCluster. #93323 (Anton Ivashkin).
  • Adicionada a função cosineDistanceTransposed, que calcula uma aproximação da distância de cosseno entre dois pontos. #93621 (Raufs Dunamalijevs).
  • Adicionada a coluna files à tabela system.parts, que mostra o número de arquivos em cada parte de dados. #94337 (Match).
  • Adiciona um escalonador max-min fair para controle de concorrência. Oferece mais equidade em cenários de alta sobresubscrição, quando muitas consultas competem por slots de CPU limitados. Consultas de curta duração não são prejudicadas por consultas de longa duração que acumularam mais slots ao longo do tempo. É habilitado pelo valor max_min_fair da configuração do servidor concurrent_threads_scheduler. #94732 (Sergei Trifonov).
  • Adicionada a possibilidade de o ClickHouse client substituir o SNI de TLS ao se conectar ao servidor. #89761 (Matt Klein).
  • Suporte para tabelas temporárias em chamadas da função joinGet. #92973 (Eduard Karacharov).
  • Suporte para vetores de exclusão no mecanismo de tabela DeltaLake. #93852 (Kseniia Sumarokova).
  • Adicionado suporte a vetores de exclusão para deltaLakeCluster. #94365 (Kseniia Sumarokova).
  • Suporte ao Google Cloud Storage para lagos de dados. #93866 (Konstantin Vedernikov).

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Funcionalidade Experimental

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Melhorias de desempenho

  • A configuração use_skip_indexes_on_data_read agora vem habilitada por padrão. Essa configuração permite aplicar filtragem em streaming ao mesmo tempo que os dados são lidos, melhorando o desempenho da consulta e o tempo de inicialização. #93407 (Shankar Iyer).
  • Melhora o desempenho do DISTINCT em colunas LowCardinality. Fecha #5917. #91639 (Nihal Z. Miaji).
  • Otimize a função de agregação distinctJSONPaths para que leia apenas os caminhos JSON nas partes de dados, e não a coluna JSON inteira. #92196 (Pavel Kruglov).
  • Mais filtros foram propagados para as junções. #85556 (Nikita Taranov).
  • Suporte a mais casos de push down da condição ON da junção quando o filtro usa entradas de apenas um dos lados. Suporte a junções ANY, SEMI e ANTI. #92584 (Dmitry Novik).
  • Permite usar conjuntos equivalentes para aplicar pushdown de filtros em SEMI JOIN. Fecha #85239. #92837 (Dmitry Novik).
  • Ignora a leitura do lado esquerdo do hash join quando o lado direito está vazio. Antes, líamos o lado esquerdo até o primeiro bloco não vazio, o que podia dar bastante trabalho em casos com filtragem intensa ou agregação. #94062 (Alexander Gololobov).
  • Usando o método “fastrange” (Daniel Lemire) para particionar dados dentro do pipeline de consulta. Isso pode melhorar a ordenação paralela e as junções. #93080 (Alexey Milovidov).
  • Melhora no desempenho de funções de janela quando PARTITION BY coincide ou é um prefixo da chave de ordenação. #87299 (Nikita Taranov).
  • O filtro externo é propagado até as views, o que permite aplicar PREWHERE em nós locais e remotos. Resolve #88189. #88316 (Igor Nikonov).
  • Implementa a compilação JIT para mais funções. Fecha #73509. #88770 (Alexey Milovidov com Taiyang Li).
  • Se um skip index usado em uma consulta FINAL estiver em uma coluna que faz parte da chave primária, o passo adicional de verificar, em outras partes, a interseção com a chave primária é desnecessário e não é mais executado. Resolve #85897. #93899 (Shankar Iyer).
  • Otimize o desempenho e o uso de memória para LIMIT e OFFSET fracionários. #91167 (Ahmed Gouda).
  • Corrigido o uso da lógica mais rápida de leitura aleatória no prefetcher do Parquet Reader V3. Fecha #90890. #91435 (Arsen Muk).
  • Melhora o desempenho do icebergCluster. Fecha #91462. #91537 (Yang Jiang).
  • Não filtre por colunas virtuais em filtros constantes. #91588 (c-end).
  • Reduz o uso de memória de INSERT/merges com partes wide em tabelas com muitas colunas ao habilitar buffers de gravação adaptativos. Adiciona suporte a buffers de gravação adaptativos em discos criptografados. #92250 (Azat Khuzhin).
  • Melhorado o desempenho da busca de texto completo com índice de texto e o tokenizador sparseGrams, reduzindo o número de tokens pesquisados no índice. #93078 (Anton Popov).
  • A função isValidASCII foi otimizada para casos positivos, ou seja, valores de entrada compostos apenas por ASCII. #93347 (Robert Schulze).
  • A otimização de leitura em ordem agora reconhece quando as colunas de ORDER BY são constantes por causa das condições em WHERE, permitindo leituras eficientes em ordem inversa. Isso beneficia consultas multilocatário, como WHERE tenant='42' ORDER BY tenant, event_time DESC, que agora podem usar InReverseOrder em vez de exigir uma ordenação completa.”. #94103 (matanper).
  • Introduzida uma classe AST especializada para Enum para armazenar parâmetros de valor em pares (string, integer), em vez de filhos ASTLiteral, otimizando o consumo de memória. #94178 (Ilya Yatsishin).
  • Análise distribuída de índices em múltiplas réplicas. Benéfica para armazenamento compartilhado e grandes volumes de dados no cluster. Isso se aplica ao SharedMergeTree (ClickHouse Cloud) e também pode se aplicar a outros tipos de tabelas MergeTree em armazenamento compartilhado. #86786 (Azat Khuzhin).
  • Reduzir a sobrecarga dos filtros de runtime de JOIN desabilitando-os nos seguintes casos: - há bits demais definidos no filtro de Bloom - poucas linhas são filtradas em tempo de execução. #91578 (Alexander Gololobov).
  • Use um buffer em memória para a entrada de subconsultas correlacionadas, a fim de evitar avaliá-la várias vezes. Parte de #79890. #91205 (Dmitry Novik).
  • Permitir que todas as réplicas assumam intervalos órfãos durante a leitura com réplicas paralelas. Isso melhora o balanceamento de carga e reduz a latência na cauda longa. #91374 (zoomxi).
  • A agregação/ordenação/join externos agora respeitam a configuração da consulta temporary_files_codec em todos os contextos. Corrigidos os eventos de perfil ausentes para grace hash join. #92388 (Vladimir Cherkasov).
  • Torna mais robusta a detecção do uso de memória das consultas para gravação em disco durante agregação/ordenação. #92500 (Azat Khuzhin).
  • Estimativa da contagem total de linhas e das estatísticas de NDV (número de valores distintos) das colunas-chave de agregação. #92812 (Alexander Gololobov).
  • Otimizada a compressão da lista de postings com simdcomp. #92871 (Peng Jian).
  • Refatoração do processamento no modo Ordered do S3Queue com buckets. Isso também deve melhorar o desempenho, reduzindo o número de requisições ao Keeper. #92889 (Kseniia Sumarokova).
  • As funções mapContainsKeyLike e mapContainsValueLike agora podem usar um índice de texto em mapKeys() ou mapValues(), respectivamente. #93049 (Michael Jarrett).
  • Reduza o uso de memória em sistemas que não sejam Linux (ative a limpeza imediata de páginas sujas do jemalloc). #93360 (Eduard Karacharov).
  • Força o expurgo das arenas do jemalloc caso a proporção entre o tamanho das páginas sujas e max_server_memory_usage exceda memory_worker_purge_dirty_pages_threshold_ratio. #93500 (Eduard Karacharov).
  • Reduz o uso de memória da AST. #93601 (Nikolai Kochetov).
  • Em alguns casos, vimos que o ClickHouse não respeita o limite de memória ao ler de uma tabela. Esse comportamento foi corrigido. #93715 (Nikita Mikhaylov).
  • Habilita por padrão a extensão Keeper CHECK_STAT e TRY_REMOVE. #93886 (Mikhail Artemenko).
  • Interpretar os limites inferior e superior dos nomes de arquivo correspondentes a exclusões por posição a partir das entradas do arquivo de manifesto do Iceberg para selecionar melhor os arquivos de dados correspondentes. #93980 (Daniil Ivanik).
  • Adicionadas mais duas configurações para controlar o número máximo de subcolunas dinâmicas em uma coluna JSON. A primeira é a configuração do MergeTree merge_max_dynamic_subcolumns_in_compact_part (semelhante à já adicionada merge_max_dynamic_subcolumns_in_wide_part), que limita o número de subcolunas dinâmicas criadas durante o merge em uma parte Compact. A segunda é a configuração no nível da consulta max_dynamic_subcolumns_in_json_type_parsing, que limita o número de subcolunas dinâmicas criadas durante o parsing de dados JSON, permitindo especificar o limite no insert. #94184 (Pavel Kruglov).
  • Otimiza ligeiramente a consolidação de colunas JSON em alguns casos. #94247 (Pavel Kruglov).
  • Reduza os tamanhos das filas do pool de threads com base na experiência em ambiente de produção. Adicione uma verificação explícita do consumo de memória antes de ler qualquer dado do MergeTree. #94692 (Nikita Mikhaylov).
  • Certifique-se de que o agendador dê preferência à thread MemoryWorker em caso de escassez de CPU, pois isso protege o processo do ClickHouse contra uma ameaça existencial. #94864 (Nikita Mikhaylov).
  • Executa a limpeza de páginas sujas do jemalloc em uma thread separada da thread principal do MemoryWorker. Se a limpeza for lenta, isso poderá atrasar as atualizações do uso de RSS, o que pode levar ao encerramento do processo por falta de memória. Introduz a nova configuração memory_worker_purge_total_memory_threshold_ratio para iniciar a limpeza de páginas sujas com base na proporção do uso total de memória. #94902 (Antonio Andelic).

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Melhoria

  • system.blob_storage_log agora está disponível para o Azure Blob Storage. #93105 (Alexey Milovidov).
  • Implementar blob_storage_log para Local e HDFS. Corrigir um erro quando o S3Queue usava algo diferente do nome do disco ao registrar em blob_storage_log. Adicionar a coluna error_code a blob_storage_log. Dividir o arquivo de configuração de teste para simplificar os testes locais. #93106 (Alexey Milovidov).
  • clickhouse-client e clickhouse-local passarão a destacar grupos de dígitos (milhares, milhões etc.) em literais numéricos durante a digitação. Isso fecha #93100. #93108 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona suporte no clickhouse-client a argumentos de linha de comando com espaço ao redor do sinal de igual. Fecha #93077. #93174 (Cole Smith).
  • Com <interactive_history_legacy_keymap>true</interactive_history_legacy_keymap>, o cliente de CLI agora pode voltar a usar Ctrl-R para a busca normal, como antes, enquanto Ctrl-T faz a busca fuzzy. #87785 (Larry Snizek).
  • A instrução para limpar caches SYSTEM DROP [...] CACHE dava a falsa impressão de que ela desabilitava o cache. O ClickHouse agora também oferece suporte à instrução SYSTEM CLEAR [...] CACHE, que é mais clara. A sintaxe antiga continua disponível. #93727 (Pranav Tiwari).
  • Suporte a múltiplas colunas como chave primária no EmbeddedRocksDB. Fecha #32819. #33917 (usurai).
  • Agora é possível usar IN com valores não constantes em escalares (consultas como val1 NOT IN if(cond, val2, val3)). #93495 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Impede que os headers x-amz-server-side-encryption sejam propagados para as requisições S3 HeadObject, UploadPart e CompleteMultipartUpload, pois não são suportados. #64577 (Francisco J. Jurado Moreno).
  • Rastreamento do particionamento do Hive para o modo ordenado no S3Queue. Resolve #71161. #81040 (Anton Ivashkin).
  • Otimização da reserva de espaço no cache do sistema de arquivos. FileCache::collectCandidatesForEviction será executado sem bloqueio exclusivo. #82764 (Kseniia Sumarokova).
  • Suporte à estratégia de rotação composta (tamanho + tempo) para o log do servidor. #87620 (Jianmei Zhang).
  • O cliente de CLI agora pode especificar <warnings>false</warnings> em vez da opção de linha de comando --no-warnings. #87783 (Larry Snizek).
  • Adiciona suporte à função de agregação avg com valores Date, DateTime e Time como argumentos. Fecha #82267. #87845 (Yarik Briukhovetskyi).
  • A otimização use_join_disjunctions_push_down está habilitada por padrão. #89313 (Alexey Milovidov).
  • Suporte a mais motores de tabela e tipos de fonte de dados em subconsultas correlacionadas. Fecha #80775. #90175 (Dmitry Novik).
  • Se o schema da view parametrizada for especificado explicitamente, ele será exibido. Corrige #88875, #81385. #90220 (Grigorii Sokolik).
  • Lida corretamente com a lacuna nas entradas de log do Keeper quando os logs estão antes do último índice confirmado. #90403 (Antonio Andelic).
  • Melhorada a configuração min_free_disk_bytes_to_perform_insert para funcionar corretamente com volumes JBOD. #90878 (Aleksandr Musorin).
  • Agora é possível especificar a configuração storage_class_name em coleções nomeadas para o mecanismo de tabela S3 e a função de tabela s3. #91926 (János Benjamin Antal).
  • Suporte à inserção em zookeeper auxiliar via system.zookeeper. #92092 (RinChanNOW).
  • Adiciona novas métricas para o Keeper: os profile events KeeperChangelogWrittenBytes, KeeperChangelogFileSyncMicroseconds, KeeperSnapshotWrittenBytes e KeeperSnapshotFileSyncMicroseconds, bem como as métricas de histograma KeeperBatchSizeElements e KeeperBatchSizeBytes. #92149 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adicionada uma nova configuração, trace_profile_events_list, que limita o tracing com trace_profile_event à lista especificada de nomes de eventos. Isso permite uma coleta de dados mais precisa em workloads de grande porte. #92298 (Alexey Milovidov).
  • Adiciona suporte a SYSTEM NOTIFY FAILPOINT para failpoints pausáveis. - Adiciona suporte a SYSTEM WAIT FAILPOINT fp PAUSE/RESUME. #92368 (Shaohua Wang).
  • Adicionada a coluna creation (implícita/explícita) em system.data_skipping_indices. #92378 (Raúl Marín).
  • Permitir passar a descrição das colunas das tabelas dyn do YTsaurus para a fonte do dicionário. #92391 (MikhailBurdukov).
  • Em #63985, passamos a permitir especificar todos os parâmetros necessários para a configuração de TLS individualmente por porta (consulte protocolos combináveis), de modo que não precisamos depender de uma configuração global de TLS. No entanto, a implementação ainda exige implicitamente a existência de uma seção de configuração global openSSL.server, o que conflita com ambientes em que são necessárias configurações de TLS diferentes para portas diferentes. Por exemplo, em implantações keeper-in-server, precisamos de configurações de TLS separadas para a comunicação entre Keepers e as conexões do clickhouse client. #92457 (Miсhael Stetsyuk).
  • Adiciona uma nova configuração input_format_binary_max_type_complexity que limita o número total de nós de tipo que podem ser decodificados em formato binário para evitar payloads maliciosos. #92519 (Raufs Dunamalijevs).
  • Passa a refletir as tarefas em execução em system.background_schedule_pool{,_log}. Adiciona documentação. #92587 (Azat Khuzhin).
  • Executa a consulta atual na busca com Ctrl+R no cliente se nenhuma correspondência for encontrada no histórico. #92749 (Azat Khuzhin).
  • Adiciona suporte a EXPLAIN indices = 1 como alias de EXPLAIN indexes = 1. Fecha #92483. #92774 (Pranav Tiwari).
  • O leitor de Parquet agora permite ler como JSON colunas Tuple ou map: select x from file(f.parquet, auto, 'x JSON') funciona mesmo que o tipo da coluna x em f.parquet seja tuple ou map. #92864 (Michael Kolupaev).
  • Suporte a tuplas vazias no leitor de Parquet. #92868 (Michael Kolupaev).
  • Recorre à cópia em modo leitura e escrita no Azure Blob Storage quando a cópia nativa falha com BadRequest (por exemplo, lista de blocos inválida). Antes, isso só era feito para o erro Unauthorized, observado ao copiar um blob entre diferentes contas de armazenamento. Mas às vezes também vemos o erro “The specified block list is invalid”. Agora, a condição foi atualizada para recorrer à leitura & escrita em todas as falhas da cópia nativa. #92888 (Smita Kulkarni).
  • Corrige o throttling no endpoint de metadados do EC2 ao executar muitas consultas simultâneas no S3 com credenciais de perfil de instância do EC2. Antes, cada consulta criava seu próprio AWSInstanceProfileCredentialsProvider, gerando solicitações simultâneas ao serviço de metadados do EC2, o que podia resultar em timeout e erros HTTP response code: 403. Agora, o provedor de credenciais fica em cache e é compartilhado entre todas as consultas. #92891 (Sav).
  • Reformula a configuração insert_select_deduplicate para permitir manter a compatibilidade com versões anteriores. #92951 (Sema Checherinda).
  • Registrar tarefas em segundo plano mais lentas do que a média (background_schedule_pool_log.duration_threshold_milliseconds=30) para evitar o excesso de logs de tarefas. #92965 (Azat Khuzhin).
  • Em versões anteriores, alguns nomes de funções em C++ eram exibidos incorretamente (“mangled”) em system.trace_log e system.symbols, e a função demangle não conseguia processá-los adequadamente. Corrige #93074. #93075 (Alexey Milovidov).
  • Introduzida a configuração de backup backup_data_from_refreshable_materialized_view_targets para não fazer backup de views materializadas atualizáveis. RMVs com estratégia de atualização APPEND são sempre incluídas no backup. #93076 (Julia Kartseva). #93658 (Julia Kartseva)
  • Use informações mínimas de depuração em vez de não usar nenhuma informação de depuração para unidades de tradução pesadas, como funções. #93079 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado suporte de compatibilidade com o MinIO ao SDK C++ do AWS S3 por meio da implementação do mapeamento de códigos de erro para erros específicos do MinIO. Essa alteração permite que o ClickHouse trate corretamente e repita tentativas após erros do servidor MinIO ao usar implantações do MinIO em vez do AWS S3, melhorando a confiabilidade para usuários que executam armazenamento de objetos em clusters MinIO autogerenciados. #93082 (XiaoBinMu).
  • Gravar perfis simbolizados do jemalloc (eliminando a necessidade de um binário durante a geração do perfil de heap). #93099 (Azat Khuzhin).
  • Restaurada a ferramenta clickhouse git-import — ela estava com problemas em commits grandes e inválidos. Veja https://presentations.clickhouse.com/2020-matemarketing/. #93202 (Alexey Milovidov).
  • Não exibir senhas do armazenamento URL no log de consultas. #93245 (Konstantin Vedernikov).
  • Suporte ao tipo Geometry em flipCoordinates. #93303 (Bharat Nallan).
  • Melhora a UX do SYSTEM INSTRUMENT ADD/REMOVE: usa literais String para nomes de funções, aplica patches a todas as funções correspondentes e permite usar function_name em REMOVE. #93345 (Pablo Marcos).
  • Adiciona uma nova configuração materialize_statistics_on_merge que habilita/desabilita a materialização de estatísticas durante o merge. O valor padrão é 1. #93379 (Han Fei).
  • O ClickHouse agora pode interpretar SELECT sem parênteses em consultas DESCRIBE SELECT. Fecha #58382. #93429 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Adiciona aleatorização às verificações de integridade do cache com determinada probabilidade. #93439 (Kseniia Sumarokova).
  • Adicione a configuração type_json_allow_duplicated_key_with_literal_and_nested_object para permitir caminhos duplicados em JSON quando um deles for um literal e o outro, um objeto aninhado, por exemplo, {"a" : 42, "a" : {"b" : 42}}. Alguns dados podem ter sido criados antes de essa restrição a caminhos duplicados ter sido adicionada em https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/79317, e outras manipulações desses dados agora podem causar erros. Com essa configuração, esses dados antigos ainda podem ser usados sem erros. #93604 (Pavel Kruglov).
  • Não imprimir valores de tipos simples em linhas separadas no Pretty JSON. #93836 (Pavel Kruglov).
  • Quando há muitas instruções alter table ... modify setting ..., pode acontecer de o bloqueio não ser adquirido em até 5 segundos. É melhor retornar timeout do que logical error. #93856 (Han Fei).
  • Evita saída excessiva em caso de erro de sintaxe. Antes dessa mudança, era exibido o script SQL inteiro, que podia conter muitas consultas. #93876 (Alexey Milovidov).
  • Calcule corretamente o tamanho em bytes da solicitação check com estatísticas no Keeper. #93907 (Mikhail Artemenko).
  • Adicionada a configuração use_hash_table_stats_for_join_reordering para controlar se as estatísticas, em tempo de execução, do tamanho da tabela hash são usadas na reordenação de junções. Essa configuração é ativada por padrão, preservando o comportamento existente de collect_hash_table_stats_during_joins. #93912 (Vladimir Cherkasov).
  • Agora, os usuários podem visualizar parcialmente configurações globais aninhadas do servidor na tabela system.server_settings (por exemplo, logger.level). Isso se aplica apenas a configurações com estrutura fixa (sem listas, enumerações, repetições etc.). #94001 (Hechem Selmi).
  • QBit agora pode ser comparado por igualdade. #94078 (Raufs Dunamalijevs).
  • Quando o Keeper detectar snapshot corrompido ou changelogs inconsistentes, lançar uma exceção em vez de abortar manualmente ou limpar os arquivos automaticamente. Isso deve resultar em um comportamento mais seguro do Keeper, com dependência de intervenção manual. #94168 (Antonio Andelic).
  • Corrigido problema que podia deixar resíduos caso CREATE TABLE falhasse. #94174 (Azat Khuzhin).
  • Corrige o acesso à memória não inicializada (um bug no OpenSSL) quando é usada uma chave TLS protegida por senha. #94182 (Konstantin Bogdanov).
  • Atualizado o chdig para v26.1.1. #94290 (Azat Khuzhin).
  • Adiciona suporte a um particionamento mais genérico no modo ordenado do S3Queue. #94321 (Bharat Nallan).
  • Adicionado o alias use_statistics para a configuração allow_statistics_optimize. Isso é mais consistente com as configurações já existentes use_primary_key e use_skip_indexes. #94366 (Robert Schulze).
  • Habilitada a configuração input_format_numbers_enum_on_conversion_error na conversão de números para Enums, para verificar se o elemento existe. #94384 (Elmi Ahmadov).
  • No modo ordenado do S3(Azure)Queue, limpar os nós com falha com base nos limites de rastreamento (antes isso era feito apenas no modo não ordenado, tanto para nós com falha quanto para nós processados; agora isso também será feito no modo ordenado, mas apenas para nós com falha). #94412 (Kseniia Sumarokova).
  • Habilitado o gerenciamento de acesso para o usuário default no clickhouse-local. O usuário default no clickhouse-local não tinha o privilégio access&#95;management, o que fazia com que operações como DROP ROW POLICY IF EXISTS falhassem com o erro ACCESS_DENIED, embora esse usuário devesse ter acesso irrestrito. #94501 (Alexey Milovidov).
  • Adicionado suporte a named collection para dicionários e tabelas do YTsaurus. #94582 (MikhailBurdukov).
  • Adicionar suporte a coleções nomeadas definidas por SQL em BACKUP/RESTORE para S3 e Azure Blob Storage. Fecha #94604. #94605 (Pablo Marcos).
  • Suporte ao bucketing baseado na chave de partição para S3Queue no modo ordenado. #94698 (Bharat Nallan).
  • Adiciona uma métrica assíncrona com o tempo decorrido do merge em execução há mais tempo. #94825 (Raúl Marín).
  • Adiciona verificação do arquivo correspondente antes de aplicar a exclusão por posição usando IcebergBitmapPositionDeleteTransform. #94897 (Yang Jiang).
  • Agora, view_duration_ms mostra o tempo em que o grupo ficou ativo, e não a soma da duração das threads nele. #94966 (Sema Checherinda).
  • Remove o limite máximo do número de tokens de busca nas funções hasAnyTokens e hasAllTokens, que era de 64. Exemplo: SELECT count() FROM table WHERE hasAllTokens(text, ['token_1', 'token_2', [...], 'token_65']]); A consulta resultaria em um erro BAD_ARGUMENTS porque há 65 tokens de busca. Com este PR, o limite foi removido por completo, e a mesma consulta seria executada sem erro. #95152 (Elmi Ahmadov).
  • Adiciona a configuração input_format_numbers_enum_on_conversion_error para a conversão de números em enums, a fim de verificar se o elemento existe. Fecha: #56144. #56240 (Nikolay Degterinsky).
  • Compartilhe recursos do parser de formato entre a leitura do arquivo de dados e do position delete file em tabelas Iceberg para reduzir as alocações de memória. #94701 (Yang Jiang).

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Correção de bug (comportamento incorreto perceptível ao usuário em uma versão estável oficial)

  • Corrige um bug em que handlers de consulta predefinidos interpretavam espaços em branco à direita como dados durante inserções. #83604 (Fabian Ponce).
  • Corrigido o erro INCOMPATIBLE_TYPE_OF_JOIN para o armazenamento Join, com aplicação da otimização de outer join para inner join. Resolve #80794. #84292 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigida a exceção “Número inválido de linhas no Chunk” ao usar hash join com allow_experimental_join_right_table_sorting ativado. #86440 (yanglongwei).
  • Sempre substitua nomes de arquivos por hash no MergeTree se o sistema de arquivos não diferenciar maiúsculas de minúsculas. Antes, em sistemas de arquivos que não diferenciam maiúsculas de minúsculas (como o macOS), isso podia causar corrupção de dados quando vários nomes de coluna/subcoluna diferiam apenas pelo uso de maiúsculas e minúsculas. #86559 (Pavel Kruglov).
  • Adicionar uma verificação completa de permissões durante a criação da consulta subjacente em uma visão materializada. #89180 (pufit).
  • Corrigido travamento na função icebergHash ao usar argumento constante. #90335 (Michael Kolupaev).
  • Corrige erro lógico quando uma mutação sem transação altera partes de uma transação ativa, que acaba sendo revertida ao final. #90469 (Shaohua Wang).
  • Atualiza system.warnings corretamente após um banco de dados ordinary ser convertido em um banco de dados atomic. #90473 (sdk2).
  • Corrige uma falha de asserção ao ler um arquivo Parquet, quando parte de uma expressão prewhere é usada em outro ponto da consulta. #90635 (Max Kainov).
  • Corrige um travamento em um cluster de nó único ao ler do Iceberg no modo split-by-buckets. Isso fecha #90913. #91553 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige um possível erro lógico no mecanismo Log durante a leitura de subcolunas. Fecha #91710. #91711 (Pavel Kruglov).
  • Corrigido erro lógico: ‘Storage does not support transaction’ durante ATTACH AS REPLICATED. #91772 (Shaohua Wang).
  • Correção para filtros em tempo de execução que funcionavam incorretamente quando o LEFT ANTI JOIN tinha uma condição adicional aplicada posteriormente. #91824 (Alexander Gololobov).
  • Corrige um erro que ocorria em uma comparação null-safe envolvendo o tipo Nothing. Fecha #91834. Fecha #84870. Fecha #91821. #91884 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige bugs na decodificação de DELTA_BYTE_ARRAY no leitor nativo de Parquet que afetavam dados de texto altamente repetitivos. #91929 (Daniel Muino).
  • Armazena em cache o esquema apenas do arquivo a partir do qual ele foi inferido nos globs, em vez de todos os arquivos, durante a inferência de esquema. Fecha #91745. #92006 (Pavel Kruglov).
  • Corrige o erro Couldn't pack tar archive: Failed to write all bytes causado por um cabeçalho incorreto de tamanho da entrada do arquivo. Corrige #89075. #92122 (Julia Kartseva).
  • Libera o fluxo da requisição em insert select para evitar o fechamento da conexão HTTP. #92175 (Sema Checherinda).
  • Corrigido erro lógico em consultas com múltiplas junções com a cláusula USING e join_use_nulls. #92251 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige um erro lógico na reordenação de join com join_use_nulls, fecha https://github.com/clickhouse/clickhouse/issues/90795. #92289 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigida a formatação inconsistente da AST de arrayElement com literal negado. Fecha #92288 Fecha #92212 Fecha #91832 Fecha #91789 Fecha #91735 Fecha #88495 Fecha #92386. #92293 (Pavel Kruglov).
  • Corrige uma possível falha ao usar a configuração join_on_disk_max_files_to_merge. #92335 (Bharat Nallan).
  • Problema relacionado #https://github.com/ClickHouse/support-escalation/issues/6365. #92339 (Tuan Pham Anh).
  • Corrige a ausência de verificação de acesso em SYSTEM SYNC FILE CACHE. Fecha #92101. #92372 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrigido o processamento de count_distinct_optimization em funções de janela e com múltiplos argumentos. #92376 (Raúl Marín).
  • Corrige o erro “Cannot write to finalized buffer” ao usar algumas funções de agregação com funções de janela. Fecha #91415. #92395 (Jimmy Aguilar Mena).
  • Corrigido erro lógico com CREATE TABLE ... AS urlCluster() e o mecanismo de banco de dados Replicated. Fecha #92216. #92418 (Kseniia Sumarokova).
  • Herdar, durante a mutação no MergeTree, as configurações das informações de serialização da parte de origem. Isso corrige um possível resultado incorreto da consulta na parte mutada após alterações na serialização dos tipos de dados. #92419 (Pavel Kruglov).
  • Corrige um possível conflito entre coluna e subcoluna com o mesmo nome, que levava ao uso da serialização incorreta e a falhas nas consultas. Fecha #90219. Fecha #85161. #92453 (Pavel Kruglov).
  • Corrige LOGICAL_ERRORs causados por modificações indesejadas no plano de consulta ao converter outer join em inner join. Também flexibiliza os requisitos da otimização para que ela possa ser aplicada nos casos em que funções injetivas são aplicadas às chaves de agregação durante junções. #92503 (János Benjamin Antal).
  • Corrige o possível erro SIZES_OF_COLUMNS_DOESNT_MATCH durante a ordenação de uma coluna de tupla vazia. Fecha #92422. #92520 (Pavel Kruglov).
  • Verificação de caminhos tipados incompatíveis no tipo JSON. Fecha #91577. #92539 (Pavel Kruglov).
  • Corrigido o deadlock no SHOW CREATE DATABASE para o banco de dados Backup. #92541 (Azat Khuzhin).
  • Use o código de erro correto ao validar o índice hypothesis. #92559 (Raúl Marín).
  • Corrige a resolução de subcolunas dinâmicas em aliases de coluna no analyzer. Antes, a subcoluna dinâmica em um alias de coluna era encapsulada em getSubcolumn e, em alguns casos, podia nem ser resolvida. Fecha #91434. #92583 (Pavel Kruglov).
  • Evita travamento em tokens() com o segundo argumento NULL. #92586 (Raúl Marín).
  • Corrige uma possível falha causada por mutação in-place das colunas const PREWHERE subjacentes. Isso poderia ter acontecido durante o encolhimento da coluna (IColumn::shrinkToFit) ou a filtragem (IColumn::filter), que poderiam ser disparados concorrentemente por várias threads. #92588 (Arsen Muk).
  • A criação e a materialização de índices de texto em tabelas que contêm partes grandes (mais de 4.294.967.295 linhas) estão temporariamente desativadas. Essa limitação evita resultados incorretos de consulta, pois a implementação atual do índice ainda não oferece suporte a partes tão grandes. #92644 (Anton Popov).
  • Corrige um erro lógico Too large size (A) passed to allocator durante a execução de junções. Fecha #92043. #92667 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige um bug que fazia com que índices ngrambf_v1 com comprimento de ngrama (1º parâmetro) > 8 lançassem uma exceção. #92672 (Robert Schulze).
  • Corrige uma exceção não tratada durante a recarga em segundo plano de named collections quando o armazenamento ZooKeeper é usado. Fecha https://github.com/ClickHouse/clickhouse-private/issues/44180. #92717 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige a lógica incorreta nas verificações de grants de acesso para grants com curinga. A tentativa anterior https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/90928 corrigiu uma vulnerabilidade crítica, mas acabou sendo restritiva demais, fazendo com que algumas instruções GRANT com curinga falhassem devido a revogações não relacionadas. #92725 (pufit).
  • Corrige um bug na lógica de skipping de dados quando not match(...) é usado na cláusula WHERE, causando resultados incorretos. Fecha #92492. #92726 (Nihal Z. Miaji).
  • Não tente excluir diretórios temporários durante a inicialização se uma tabela MergeTree for criada em um disco somente de leitura. #92748 (Alexey Milovidov).
  • Corrige “Não é possível adicionar uma ação a um ExpressionActionsChain vazio” em ALTER TABLE REWRITE PARTS (v2). #92754 (Azat Khuzhin).
  • Evita falha ao ler de uma Connection desconectada. #92807 (Raufs Dunamalijevs).
  • Corrigido o erro lógico Failed to set file processing within 100 retries no S3Queue no modo Ordered. Agora ele foi substituído por um aviso. Esse erro podia ocorrer antes da versão 25.10 se a sessão do Keeper expirasse; no entanto, nas versões 25.10+ ele continuará sendo apenas um aviso, já que ainda é teoricamente possível receber esse erro em caso de alta concorrência de processamento no modo Ordered. #92814 (Kseniia Sumarokova).
  • Anteriormente, algumas queries que usavam sharding por PK com uma condição falsa falhavam. Agora, isso não acontece mais. Necessário para https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/89313. #92815 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Correção do cálculo dos tamanhos descompactados dos índices de texto na tabela system.parts. #92832 (Anton Popov).
  • Corrigido o uso do índice primário em atualizações leves com cláusula IN contendo subconsultas no predicado da cláusula WHERE. #92838 (Anton Popov).
  • Corrigida a criação da dica de tipo para o path ‘skip’ em JSON. Fecha #92731. #92842 (Pavel Kruglov).
  • No engine de tabela S3, devemos evitar armazenar em cache a chave de partição quando houver funções não determinísticas. #92844 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige um possível erro FILE_DOESNT_EXIST após a mutação de uma coluna esparsa com ratio_of_defaults_for_sparse_serialization=0.0. Fecha #92633. #92860 (Pavel Kruglov).
  • Corrige a inferência de esquema do Parquet no leitor antigo de Parquet (não usado por padrão) quando uma coluna JSON vem após uma coluna Tuple. Corrige a falha do leitor antigo de Parquet (não usado por padrão) ao processar tuplas vazias. #92867 (Michael Kolupaev).
  • Corrige um erro lógico em múltiplas junções com condição constante e join_use_nulls, fecha #92640. #92892 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige um possível erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK durante a inserção em uma tabela com subcoluna na expressão de partição. Fecha #93210. Fecha #83406. #92905 (Pavel Kruglov).
  • Corrige o erro NO_SUCH_COLUMN_IN_TABLE no engine Merge em tabelas com aliases. Fecha #88665. #92910 (Pavel Kruglov).
  • Corrigido o caso em que NULL != NULL no full_sorting_join da coluna LowCardinality(Nullable(T)). #92924 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrigidos vários travamentos durante merges de índices de texto em tabelas MergeTree. #92925 (Anton Popov).
  • Restaura os wrappers LowCardinality nos resultados de expressões SET, se necessário, durante a agregação TTL, para evitar exceções durante a otimização da tabela. #92971 (Seva Potapov).
  • Corrige um erro lógico durante a análise de índice quando um array vazio é usado na função has. Fecha #92906. #92995 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige possível travamento ao finalizar o pool de agendamento em segundo plano (pode causar travamentos do servidor durante o desligamento). #93008 (Azat Khuzhin).
  • Corrige um possível erro FILE_DOESNT_EXIST após uma mutação em coluna esparsa quando a configuração ratio_of_defaults_for_sparse_serialization foi alterada para 1.0 via ALTER. #93016 (Pavel Kruglov).
  • Corrige um erro na lógica de skipping de dados quando not materialize(...) ou not CAST(...) é usado na cláusula WHERE, o que causava resultados incorretos. Fecha #88536. #93017 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige uma possível utilização de partes desatualizadas devido a uma condição de corrida TOCTOU em partes compartilhadas. #93022 (Azat Khuzhin).
  • Corrige travamento ao desserializar o estado agregado groupConcat malformado com offsets fora dos limites. #93028 (Raufs Dunamalijevs).
  • Corrigido problema que deixava a conexão em um estado inconsistente após o cancelamento preliminar de consultas distribuídas. #93029 (Azat Khuzhin).
  • Corrige os resultados de join quando a chave de join do lado direito é uma coluna esparsa. Isso fecha #92920. Só consigo reproduzir o bug com set compatibility='23.3'. Não tenho certeza se isso deve ser retroportado. #93038 (Amos Bird).
  • Corrige um possível Cannot finalize buffer after cancellation em estimateCompressionRatio(). Corrige: #87380. #93068 (Azat Khuzhin).
  • Corrigidas as mesclagens de índices de texto construídos com base em expressões complexas (como concat(col1, col2)). #93073 (Anton Popov).
  • Corrige a aplicação da projeção quando o filtro contém subcolunas. Fecha #92882. #93141 (Pavel Kruglov).
  • Corrige um erro lógico que, em alguns casos, era disparado quando filtros de runtime de join eram adicionados ao plano de consulta. Isso era causado pelo retorno incorreto de colunas const duplicadas de um dos lados do join. #93144 (Alexander Gololobov).
  • A função especial __applyFilter usada por filtros de runtime de JOIN estava retornando o erro ILLEGAL_TYPE_OF_ARGUMENT em alguns casos válidos. #93187 (Alexander Gololobov).
  • Evita que colunas interpoladas diferentes colapsem em uma mesma coluna em um bloco quando as colunas interpoladas forem, na prática, aliases da mesma coluna. #93197 (Yakov Olkhovskiy).
  • Não adicionar filtro em tempo de execução ao fazer join com a tabela da direita já preenchida. #93211 (Alexander Gololobov).
  • Corrige a limpeza de watches persistentes do Keeper após o término de uma sessão. Isso fecha #92480. #93213 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrigido o ORDER BY com tupla no Iceberg. Isso encerra #92977. #93225 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige um bug na configuração s3queue_migrate_old_metadata_to_buckets do S3Queue. Fecha #93392, #93196, #81739. #93232 (Kseniia Sumarokova).
  • Remove colunas não utilizadas quando a projeção é reconstruída durante o merge. Isso reduz o uso de memória e cria menos partes temporárias. #93233 (Nikolai Kochetov).
  • Corrige a remoção de colunas não usadas de subconsultas na presença de uma subconsulta escalar correlacionada. Antes dessa correção, a coluna poderia ser removida se fosse usada apenas na subconsulta correlacionada, e a consulta falharia com o erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK. #93273 (Dmitry Novik).
  • Corrigida possível subcoluna ausente na MV durante alteração da tabela de origem. Fecha #93231. #93276 (Pavel Kruglov).
  • Corrige o planejamento de consultas do mecanismo de tabela Merge com o analyzer, que podia gerar ILLEGAL_COLUMN para hostName() ao mesclar tabelas locais e remotas/Distributed. Fecha #92059. #93286 (Jinlin).
  • Corrige um caso em que NOT IN com argumentos de array não constantes retornava um valor incorreto + adiciona suporte a funções Array não constantes. Fecha #14980. #93314 (Yarik Briukhovetskyi).
  • Corrige o erro Not found column na otimização use_top_k_dynamic_filtering. Corrige #93186. #93316 (Nikolai Kochetov).
  • Corrigida a reconstrução de índices de texto criados em subcolunas. #93326 (Anton Popov).
  • Corrigido o tratamento de um array vazio como segundo argumento nas funções hasAllTokens e hasAnyTokens. #93328 (Anton Popov).
  • Corrige erro lógico quando filtros de runtime são usados em uma consulta com totais na tabela do lado direito. #93330 (Alexander Gololobov).
  • O servidor não trava mais se a função tokens for chamada com parâmetros não constantes do tokenizer (o 2º, 3º e 4º parâmetros), por exemplo, SELECT tokens(NULL, 1, materialize(1)). #93383 (Robert Schulze).
  • Corrigida uma vulnerabilidade de estouro de inteiro na desserialização do estado de groupConcat que poderia causar problemas de segurança de memória com estados agregados forjados. #93426 (Raufs Dunamalijevs).
  • Corrigida a análise de índice de texto em colunas do tipo array quando o índice não contém tokens (todos os arrays estão vazios ou todos os tokens são ignorados pelo tokenizador). #93457 (Anton Popov).
  • Evita o login via OAuth no ClickHouse Client quando o nome de usuário e a senha estão na string de conexão. #93459 (Krishna Mannem).
  • Corrige o suporte a credenciais provisionadas do Azure ADLS Gen2 no DataLakeCatalog - faz o parse das chaves adls.sas-token.* em catálogos REST do Iceberg e corrige o parse de URLs ABFSS. #93477 (Karun Anantharaman).
  • Corrige o suporte a GLOBAL IN com o analyzer (antes, o Set era recriado no nó remoto). #93507 (Azat Khuzhin).
  • Corrigida a extração de subcoluna durante a desserialização diretamente para colunas esparsas. #93512 (Pavel Kruglov).
  • Corrigida a leitura direta a partir do índice de texto em consultas de pesquisa duplicadas. #93516 (Anton Popov).
  • Correção para o erro NOT_FOUND_COLUMN_IN_BLOCK quando o runtime filter está habilitado e as tabelas em JOIN têm a mesma coluna retornada múltiplas vezes (por exemplo, SELECT a, a, a FROM t). #93526 (Alexander Gololobov).
  • Corrigido um bug em que o clickhouse-client pedia a senha duas vezes ao se conectar via ssh. #93547 (Isak Ellmer).
  • Garanta que o zookeeper seja encerrado no desligamento (corrige um possível travamento durante o desligamento em casos muito improváveis). #93602 (Azat Khuzhin).
  • Corrige o LOGICAL_ERROR ao restaurar o ReplicatedMergeTree com condição de corrida na desduplicação. #93612 (Pablo Marcos).
  • Corrigido o uso de coluna esparsa na atualização de TTL durante a desserialização direta em colunas esparsas em alguns formatos de entrada. Isso corrige o possível erro lógico Unexpected type of result TTL column. #93619 (Pavel Kruglov).
  • Corrigidas funções de índice H3 que às vezes travavam ou ficavam presas ao serem chamadas com entradas inválidas. #93657 (Michael Kolupaev).
  • O uso do índice ngram_bf em dados não UTF-8 levou a uma leitura de memória não inicializada, com valores que poderiam acabar na estrutura do índice resultante. Fecha #92576. #93663 (Alexey Milovidov).
  • Verifique se o tamanho do buffer descomprimido está conforme o esperado. #93690 (Raúl Marín).
  • Impedir que usuários obtenham a lista de colunas de uma tabela usando o mecanismo de tabela merge sem que a permissão SHOW COLUMNS seja verificada. #93695 (János Benjamin Antal).
  • Corrigida a materialização de índices de salto criados com base em subcolunas. #93708 (Anton Popov).
  • Armazenamos os ponteiros compartilhados de storage em QueryPipeline::resources::storage_holders para garantir que os objetos IStorage não sejam destruídos enquanto o PipelineExecutor estiver ativo. #93746 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrigida a anexação de BDs Replicated quando o host interservidor era alterado após a reinicialização. #93779 (Tuan Pham Anh).
  • Corrige a asserção !read_until_position em ReadBufferFromS3, que ocorria quando o cache estava habilitado. #93809 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige um erro lógico em um caso raro em que uma tupla vazia é usada com uma coluna Map. Fecha #93784. #93814 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrigida a corrupção de _part_offset quando as projeções são reconstruídas durante merges, e otimizado o processamento de projeções ao evitar leituras desnecessárias da coluna _part_offset e ignorar colunas desnecessárias nos cálculos de projeção. Isso dá continuidade às otimizações introduzidas em #93233. #93827 (Amos Bird).
  • Remover o tratamento para ‘versão inválida’. #93843 (Anton Ivashkin).
  • Correção para optimize_inverse_dictionary_lookup, que não funcionava com consulta distribuída quando a chave era do tipo inteiro com sinal. Fecha #93259. #93848 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige lag/lead que não funcionavam com a consulta remote() distribuída. Fecha #90014. #93858 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige bug no despacho da instrumentação do sistema. #93937 (Pablo Marcos).
  • Em https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/89173, adicionamos um campo extra à estrutura que o TraceSender envia por meio de um pipe interno. No entanto, o tamanho do buffer não foi atualizado (aqui), portanto estamos gravando mais dados no buffer do que o definido em buffer_size, o que resulta em múltiplos flushes. E, como TraceSender::send é chamado de diferentes threads, os flushes dessas threads podem se intercalar, o que quebra a invariante da qual o lado receptor (TraceCollector) depende. #93966 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige a conversão de tipos para um supertipo durante a operação de JOIN do armazenamento Join com a cláusula USING. Corrige #91672. Corrige #78572. #94000 (Dmitry Novik).
  • Correção para o caso em que o FilterStep não era adicionado corretamente quando um filtro de runtime de JOIN é aplicado à tabela Merge. #94021 (Alexander Gololobov).
  • Uma consulta SELECT que contém um predicado em várias colunas com skip indexes de filtro de Bloom e com condições OR e NOT podia retornar resultados inconsistentes. Isso já foi corrigido. #94026 (Shankar Iyer).
  • Corrigido o CLEAR de coluna com índices dependentes. #94057 (Raúl Marín).
  • Corrigido o uso de um valor não inicializado em ReadWriteBufferFromHTTP. #94058 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma verificação incorreta de caminhos tipados em JSON. A verificação foi introduzida em https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/92842 e pode causar um erro na inicialização de tabelas já existentes. #94070 (Pavel Kruglov).
  • Corrige o travamento durante a análise de filtros na presença de OUTER JOIN. Corrige #90979. #94080 (Dmitry Novik).
  • Corrige a precisão de uniqTheta ao usar chaves de agregação UInt8 em paralelo (max_threads > 1 — padrão). #94095 (Azat Khuzhin).
  • Corrige falha causada por uma exceção gerada por uma chamada socket.setBlocking(true) dentro de SCOPE_EXIT. #94100 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige a perda de dados quando DROP PARTITION remove partes criadas por entradas de log mais recentes no ReplicatedMergeTree. #94123 (Tuan Pham Anh).
  • Corrigido um problema no leitor de Parquet v3, que tratava incorretamente arrays que atravessam limites de página. Isso acontece, por exemplo, em arquivos gravados pelo Arrow sem habilitar estatísticas de página nem índice de página. Afeta apenas colunas do tipo de dado Array. O sintoma mais provável é que um array a cada ~1 MB de dados seja truncado. Antes desta correção, use esta configuração como solução alternativa: input_format_parquet_use_native_reader_v3 = 0. #94125 (Michael Kolupaev).
  • Corrige o excesso de watches no ReplicatedMergeTree ao aguardar uma entrada de log. #94133 (Azat Khuzhin).
  • Funções arrayShuffle, arrayPartialShuffle e arrayRandomSample para materializar colunas constantes, para que linhas diferentes obtenham resultados diferentes. #94134 (Joanna Hulboj).
  • Corrigida condição de corrida na avaliação de funções de tabela em visões materializadas. #94171 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a desreferenciação de nullptr nos motores de banco de dados PostgreSQL (quando a consulta está incorreta). Fecha #92887. #94180 (Alexey Milovidov).
  • Corrige vazamento de memória em views materializadas atualizáveis que usam consultas SELECT com várias subconsultas. #94200 (Antonio Andelic).
  • Corrige uma condição de corrida de dados entre DataPartStorageOnDiskBase::remove e system.parts. Fecha #49076. #94262 (Alexey Milovidov).
  • Removido o especificador noexcept incorreto na atribuição por cópia da HashTable, que pode levar a um crash (std::terminate) em caso de exceções de memória. #94275 (Nikita Taranov).
  • Anteriormente, criar uma projeção com colunas duplicadas em GROUP BY (por exemplo, GROUP BY c0, c0) e inserir dados resultava em std::length_error se optimize_row_order estivesse habilitado. Corrige #94065. #94277 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um bug raro no cliente ZooKeeper ao se conectar, que causa travamentos e falhas. #94320 (Azat Khuzhin).
  • Corrigida a otimização de funções para subcolunas, que não era aplicada a subcolunas. #94323 (Pavel Kruglov).
  • Corrige um resultado possivelmente incorreto em RIGHT JOIN aninhados quando enable_lazy_columns_replication está habilitado. O bug fazia com que todas as linhas nas colunas replicadas retornassem incorretamente o mesmo valor, em vez de seus valores distintos. Fecha #93891. #94339 (Vladimir Cherkasov).
  • Corrige o pushdown de filtro em SEMI JOIN usando conjuntos de equivalência. Não aplique o pushdown do filtro se os tipos dos argumentos tiverem mudado. Corrige #93264. #94340 (Dmitry Novik).
  • Corrige o uso do DeltaLake CDF com o mecanismo de banco de dados DataLake (integração com catálogos delta lake). Fecha #94122. #94342 (Kseniia Sumarokova).
  • Corrige o valor incorreto da métrica atual FilesystemCacheSizeLimit quando a política de cache SLRU era usada. #94363 (Kseniia Sumarokova).
  • A criação de um engine de banco de dados Backup com menos de dois argumentos agora retorna uma mensagem de erro mais descritiva (Wrong number of arguments em vez de std::out_of_range: InlinedVector::at(size_type) const failed bounds check.). #94374 (Robert Schulze).
  • Ignora revogações impossíveis, no nível do banco de dados, de privilégios globais com opção de concessão. #94386 (pufit).
  • Corrige a leitura de offsets esparsos em partes compactas. Fecha #94385. #94399 (Pavel Kruglov).
  • Não impedir ALTER em colunas que usam índices implícitos, mesmo quando o modo throw de alter_column_secondary_index_mode é usado. #94425 (Raúl Marín).
  • Corrige um travamento em TCPHandler quando várias chamadas de receivePacketsExpectQuery leem Protocol::Client::IgnoredPartUUIDs. #94434 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige a ocultação de dados sensíveis em system.functions. #94436 (Vitaly Baranov).
  • Corrige a desreferenciação de nullptr com send_profile_events desabilitado. Esta funcionalidade foi introduzida recentemente no driver Python do ClickHouse. Fecha #92488. #94466 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a incompatibilidade do .mrk do índice de texto durante os merges. #94494 (Peng Jian).
  • Quando read_in_order_use_virtual_row está habilitado, o código acessava colunas de índice com base no tamanho completo da chave primária sem verificar se o índice havia sido truncado, o que levava a uso após liberação / memória não inicializada. Fecha #85596. #94500 (Alexey Milovidov).
  • Corrige um erro causado por incompatibilidade de tipos ao enviar tabelas externas para subconsultas com GLOBAL IN quando os tipos são Nullable. Fecha #94097. #94511 (Alexey Milovidov).
  • Em versões anteriores, consultas com múltiplas condições de índice na mesma expressão podem, por engano, gerar a exceção Not found column. Corrige #60660. #94515 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o tratamento incorreto de coluna Nullable em join em filtros de runtime. #94555 (Alexander Gololobov).
  • A criação de uma workload dentro de outra workload que está em uso não causa mais travamento. #94599 (Sergei Trifonov).
  • Corrige uma falha durante a otimização de ANY LEFT JOIN quando isNotNull é avaliado em uma coluna inexistente. #94600 (Molly).
  • Corrige a avaliação da expressão padrão ao fazer referência a outras colunas com valores padrão calculados. #94615 (Alexey Milovidov).
  • Corrige problemas de permissão em operações de BACKUP/RESTORE. #94617 (Pablo Marcos).
  • Corrigida a falha causada por conversão de tipo incorreta quando o tipo de dado é Nullable(DateTime64). #94627 (Miсhael Stetsyuk).
  • Corrige um bug em que certas consultas distribuídas com ORDER BY podiam retornar colunas ALIAS com valores invertidos (ou seja, a coluna a exibindo os dados da coluna b e vice-versa). #94644 (filimonov).
  • Corrigido o armazenamento dos resultados do keeper-bench em arquivo. #94654 (Antonio Andelic).
  • Corrigidas estimativas incorretas com estatísticas do tipo MinMax quando a coluna contém números de ponto flutuante negativos. #94665 (zoomxi).
  • Corrigida a leitura de arquivos Parquet quando a chave de um map é do tipo struct. #94670 (Konstantin Vedernikov).
  • Corrige possível resultado incorreto de RIGHT join ao usar condições complexas em ON. Fecha #92913. #94680 (Vladimir Cherkasov).
  • Preserva a granularidade constante do índice (use_const_adaptive_granularity) após mesclagens verticais. #94725 (Azat Khuzhin).
  • Corrige um bug de mutação com subconsultas escalares e dependências de tabela. Se uma tabela tivesse dependências (índice ou projeções) em uma coluna, as subconsultas escalares poderiam ser avaliadas e armazenadas em cache sem dados, levando a alterações incorretas. #94731 (Raúl Marín).
  • Corrige o fallback de cpu_pressure no AsynchronousMetrics em caso de erro. #94827 (Raúl Marín).
  • A função getURLHostRFC não tinha verificações de limites antes de desreferenciar ponteiros. Quando uma string vazia era passada para domainRFC, a função lia memória não inicializada, o que acionava erros do MSan. #94851 (Alexey Milovidov).
  • Corrige o modo somente leitura em discos criptografados. #94852 (Azat Khuzhin).
  • Corrige um erro lógico em LIMIT/OFFSET fracionário ao usar o analyzer antigo com tabelas distribuídas. Fecha #94712. #94999 (Ahmed Gouda).
  • Corrigido travamento em algumas condições quando os filtros de runtime de JOIN estão habilitados por padrão. #95000 (Alexander Gololobov).
  • Aprimora o mascaramento de senhas na URL usada no mecanismo de tabela URL() e na função de tabela url(). #95006 (Vitaly Baranov).
  • A função toStartOfInterval agora funciona da mesma maneira que toStartOfX, em que X é Day, Week, Month, Quarter, Year quando enable_extended_results_for_datetime_functions está ativado. #95011 (Kirill Kopnev).
  • Corrigidas comparações de strings constantes que não respeitavam as configurações cast_string_to_date_time_mode, bool_true_representation, bool_false_representation e input_format_null_as_default. Fecha #91681. #95040 (Nihal Z. Miaji).
  • Corrige uma condição de corrida no cache do sistema de arquivos. #95064 (Alexey Milovidov).
  • Corrige uma condição de corrida rara no leitor de Parquet. #95068 (Alexey Milovidov).
  • Corrige a falha na otimização top K quando LIMIT é zero. Fecha #93893. #95072 (Alexey Milovidov).
  • A conversão de DateTime/inteiros para Time64 extrai o componente de hora do dia com toTime, que não é monotônico. O template ToDateTimeMonotonicity afirmava incorretamente que essa conversão era monotônica, causando a exceção “Invalid binary search result in MergeTreeSetIndex” em builds de depuração. #95125 (Alexey Milovidov).
  • Recriou a lista de entradas do arquivo manifest apenas quando necessário (antes, isso era feito em cada iteração). #95162 (Daniil Ivanik).

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melhoria em build, testes e empacotamento

Última modificação em 26 de setembro de 2026