range_hashed 字典布局类型

range_hashed

字典以哈希表的形式存储在内存中，其中包含按顺序排列的范围数组及其对应的值。这种存储方式与 hashed 的工作方式相同，并且除了键之外，还支持使用日期/时间范围 (任意数值类型) 。示例：该表包含每个广告商的折扣，格式如下：

┌─advertiser_id─┬─discount_start_date─┬─discount_end_date─┬─amount─┐
│           123 │          2015-01-16 │        2015-01-31 │   0.25 │
│           123 │          2015-01-01 │        2015-01-15 │   0.15 │
│           456 │          2015-01-01 │        2015-01-15 │   0.05 │
└───────────────┴─────────────────────┴───────────────────┴────────┘

要为日期范围使用样本，请在 structure 中定义 range_min 和 range_max 元素。这些元素必须包含 name 和 type 元素 (如果未指定 type，则使用默认类型 Date) 。type 可以是任意数值类型 (Date / DateTime / UInt64 / Int32 / 其他) 。

range_min 和 range_max 的值应能适配 Int64 类型。

示例：

DDL
配置文件

CREATE DICTIONARY discounts_dict (
    advertiser_id UInt64,
    discount_start_date Date,
    discount_end_date Date,
    amount Float64
)
PRIMARY KEY id
SOURCE(CLICKHOUSE(TABLE 'discounts'))
LIFETIME(MIN 1 MAX 1000)
LAYOUT(RANGE_HASHED(range_lookup_strategy 'max'))
RANGE(MIN discount_start_date MAX discount_end_date)

<layout>
    <range_hashed>
        <!-- 重叠范围的策略（min/max）。默认值：min（返回匹配范围中 min(range_min -> range_max) 值最小的范围） -->
        <range_lookup_strategy>min</range_lookup_strategy>
    </range_hashed>
</layout>
<structure>
    <id>
        <name>advertiser_id</name>
    </id>
    <range_min>
        <name>discount_start_date</name>
        <type>Date</type>
    </range_min>
    <range_max>
        <name>discount_end_date</name>
        <type>Date</type>
    </range_max>
    ...
</structure>

要使用这些字典，你需要向 dictGet 函数额外传递一个参数，用于指定要选择的范围：

dictGet('dict_name', 'attr_name', id, date)

查询示例：

SELECT dictGet('discounts_dict', 'amount', 1, '2022-10-20'::Date);

此函数返回指定 id 的值，以及包含传入日期的日期范围。算法细节：

如果未找到 id，或未找到该 id 对应的范围，则返回该 attribute 类型的默认值。
如果存在重叠范围且 range_lookup_strategy=min，则返回 range_min 最小的匹配范围；如果找到多个范围，则返回 range_max 最小的范围；如果仍然找到多个范围 (多个范围具有相同的 range_min 和 range_max) ，则从中随机返回一个范围。
如果存在重叠范围且 range_lookup_strategy=max，则返回 range_min 最大的匹配范围；如果找到多个范围，则返回 range_max 最大的范围；如果仍然找到多个范围 (多个范围具有相同的 range_min 和 range_max) ，则从中随机返回一个范围。
如果 range_max 为 NULL，则该范围为开放区间。NULL 被视为可能的最大值。对于 range_min，可使用 1970-01-01 或 0 (-MAX_INT) 作为开放值。

配置示例：

DDL
配置文件

CREATE DICTIONARY somedict(
    Abcdef UInt64,
    StartTimeStamp UInt64,
    EndTimeStamp UInt64,
    XXXType String DEFAULT ''
)
PRIMARY KEY Abcdef
RANGE(MIN StartTimeStamp MAX EndTimeStamp)

<clickhouse>
    <dictionary>
        ...

        <layout>
            <range_hashed />
        </layout>

        <structure>
            <id>
                <name>Abcdef</name>
            </id>
            <range_min>
                <name>StartTimeStamp</name>
                <type>UInt64</type>
            </range_min>
            <range_max>
                <name>EndTimeStamp</name>
                <type>UInt64</type>
            </range_max>
            <attribute>
                <name>XXXType</name>
                <type>String</type>
                <null_value />
            </attribute>
        </structure>

    </dictionary>
</clickhouse>

包含重叠范围和开放区间的配置示例：

CREATE TABLE discounts
(
    advertiser_id UInt64,
    discount_start_date Date,
    discount_end_date Nullable(Date),
    amount Float64
)
ENGINE = Memory;

INSERT INTO discounts VALUES (1, '2015-01-01', Null, 0.1);
INSERT INTO discounts VALUES (1, '2015-01-15', Null, 0.2);
INSERT INTO discounts VALUES (2, '2015-01-01', '2015-01-15', 0.3);
INSERT INTO discounts VALUES (2, '2015-01-04', '2015-01-10', 0.4);
INSERT INTO discounts VALUES (3, '1970-01-01', '2015-01-15', 0.5);
INSERT INTO discounts VALUES (3, '1970-01-01', '2015-01-10', 0.6);

SELECT * FROM discounts ORDER BY advertiser_id, discount_start_date;
┌─advertiser_id─┬─discount_start_date─┬─discount_end_date─┬─amount─┐
│             1 │          2015-01-01 │              ᴺᵁᴸᴸ │    0.1 │
│             1 │          2015-01-15 │              ᴺᵁᴸᴸ │    0.2 │
│             2 │          2015-01-01 │        2015-01-15 │    0.3 │
│             2 │          2015-01-04 │        2015-01-10 │    0.4 │
│             3 │          1970-01-01 │        2015-01-15 │    0.5 │
│             3 │          1970-01-01 │        2015-01-10 │    0.6 │
└───────────────┴─────────────────────┴───────────────────┴────────┘

-- RANGE_LOOKUP_STRATEGY 'max'（最大值策略）

CREATE DICTIONARY discounts_dict
(
    advertiser_id UInt64,
    discount_start_date Date,
    discount_end_date Nullable(Date),
    amount Float64
)
PRIMARY KEY advertiser_id
SOURCE(CLICKHOUSE(TABLE discounts))
LIFETIME(MIN 600 MAX 900)
LAYOUT(RANGE_HASHED(RANGE_LOOKUP_STRATEGY 'max'))
RANGE(MIN discount_start_date MAX discount_end_date);

select dictGet('discounts_dict', 'amount', 1, toDate('2015-01-14')) res;
┌─res─┐
│ 0.1 │ -- 只有一个范围匹配：2015-01-01 - Null
└─────┘

select dictGet('discounts_dict', 'amount', 1, toDate('2015-01-16')) res;
┌─res─┐
│ 0.2 │ -- 两个范围均匹配，range_min 2015-01-15 (0.2) 大于 2015-01-01 (0.1)
└─────┘

select dictGet('discounts_dict', 'amount', 2, toDate('2015-01-06')) res;
┌─res─┐
│ 0.4 │ -- 两个范围均匹配，range_min 2015-01-04 (0.4) 大于 2015-01-01 (0.3)
└─────┘

select dictGet('discounts_dict', 'amount', 3, toDate('2015-01-01')) res;
┌─res─┐
│ 0.5 │ -- 两个范围均匹配，range_min 相等，2015-01-15 (0.5) 大于 2015-01-10 (0.6)
└─────┘

DROP DICTIONARY discounts_dict;

-- RANGE_LOOKUP_STRATEGY 'min'（最小值策略）

CREATE DICTIONARY discounts_dict
(
    advertiser_id UInt64,
    discount_start_date Date,
    discount_end_date Nullable(Date),
    amount Float64
)
PRIMARY KEY advertiser_id
SOURCE(CLICKHOUSE(TABLE discounts))
LIFETIME(MIN 600 MAX 900)
LAYOUT(RANGE_HASHED(RANGE_LOOKUP_STRATEGY 'min'))
RANGE(MIN discount_start_date MAX discount_end_date);

select dictGet('discounts_dict', 'amount', 1, toDate('2015-01-14')) res;
┌─res─┐
│ 0.1 │ -- 只有一个范围匹配：2015-01-01 - Null
└─────┘

select dictGet('discounts_dict', 'amount', 1, toDate('2015-01-16')) res;
┌─res─┐
│ 0.1 │ -- 两个范围均匹配，range_min 2015-01-01 (0.1) 小于 2015-01-15 (0.2)
└─────┘

select dictGet('discounts_dict', 'amount', 2, toDate('2015-01-06')) res;
┌─res─┐
│ 0.3 │ -- 两个范围均匹配，range_min 2015-01-01 (0.3) 小于 2015-01-04 (0.4)
└─────┘

select dictGet('discounts_dict', 'amount', 3, toDate('2015-01-01')) res;
┌─res─┐
│ 0.6 │ -- 两个范围均匹配，range_min 相等，2015-01-10 (0.6) 小于 2015-01-15 (0.5)
└─────┘

complex_key_range_hashed

字典以哈希表的形式存储在内存中，其中包含按顺序排列的范围数组及其对应的值 (参见 range_hashed) 。这种存储类型适用于复合keys。配置示例：

CREATE DICTIONARY range_dictionary
(
  CountryID UInt64,
  CountryKey String,
  StartDate Date,
  EndDate Date,
  Tax Float64 DEFAULT 0.2
)
PRIMARY KEY CountryID, CountryKey
SOURCE(CLICKHOUSE(TABLE 'date_table'))
LIFETIME(MIN 1 MAX 1000)
LAYOUT(COMPLEX_KEY_RANGE_HASHED())
RANGE(MIN StartDate MAX EndDate);

SQL 参考文档

数据类型

引擎

函数

格式

设置

系统表

数据湖

range_hashed

complex_key_range_hashed

​range_hashed

​complex_key_range_hashed

range_hashed

complex_key_range_hashed