المجموعات المُسمّاة - ClickHouse Documentation

توفر المجموعات المسماة طريقة لتخزين مجموعات من أزواج المفتاح والقيمة لاستخدامها في تهيئة عمليات التكامل مع المصادر الخارجية. يمكنك استخدام المجموعات المسماة مع القواميس والجداول ودوال الجداول وتخزين الكائنات.

يمكن تمكين المجموعات المسماة المُنشأة باستخدام DDL في بعض خدمات ClickHouse Cloud. اتصل بالدعم للتأكد من التوافر. المجموعات المسماة المحددة في ملفات التهيئة غير متاحة لأن المستخدمين لا يمكنهم تعديل ملفات تهيئة الخادم في ClickHouse Cloud.

يمكن تهيئة المجموعات المسماة باستخدام DDL أو ضمن ملفات التهيئة، ويُعمل بها عند بدء تشغيل ClickHouse. وهي تُبسّط إنشاء الكائنات وإخفاء بيانات الاعتماد عن المستخدمين الذين لا يملكون صلاحية وصول إدارية. يجب أن تتطابق المفاتيح في المجموعة المسماة مع أسماء المعلَمات الخاصة بما يقابلها من دالة أو محرك جدول أو قاعدة بيانات، وما إلى ذلك. في الأمثلة أدناه، أُدرج رابط إلى قائمة المعلَمات الخاصة بكل نوع. يمكن تجاوز المعلَمات المضبوطة في مجموعة مسماة داخل SQL، وهذا موضح في الأمثلة أدناه. ويمكن تقييد هذه الإمكانية باستخدام الكلمات المفتاحية [NOT] OVERRIDABLE وسمات XML و/أو خيار التهيئة allow_named_collection_override_by_default.

إذا كان السماح بالتجاوز مفعّلًا، فقد يتمكن المستخدمون الذين لا يملكون وصولًا إداريًا من معرفة بيانات الاعتماد التي تحاول إخفاءها. إذا كنت تستخدم المجموعات المسماة لهذا الغرض، فينبغي عليك تعطيل allow_named_collection_override_by_default (وهو مفعّل افتراضيًا).

تخزين المجموعات المسماة في قاعدة بيانات النظام

مثال على DDL

CREATE NAMED COLLECTION name AS
key_1 = 'value' OVERRIDABLE,
key_2 = 'value2' NOT OVERRIDABLE,
url = 'https://connection.url/'

في المثال أعلاه:

يمكن دائمًا استبدال قيمة key_1.
لا يمكن أبدًا استبدال قيمة key_2.
يمكن استبدال قيمة url أو عدم استبدالها بحسب قيمة allow_named_collection_override_by_default.

الأذونات اللازمة لإنشاء المجموعات المسماة باستخدام DDL

لإدارة المجموعات المسماة باستخدام DDL، يجب أن يمتلك المستخدم امتياز named_collection_control. ويمكن تعيين ذلك بإضافة ملف إلى /etc/clickhouse-server/users.d/. ويوضح المثال منح المستخدم default امتيازي access_management وnamed_collection_control:

/etc/clickhouse-server/users.d/user_default.xml

<clickhouse>
  <users>
    <default>
      <password_sha256_hex>65e84be33532fb784c48129675f9eff3a682b27168c0ea744b2cf58ee02337c5</password_sha256_hex replace=true>
      <access_management>1</access_management>
      <named_collection_control>1</named_collection_control>
      <!-- Uncomment to also let this user see the values stored in named collections. -->
      <!-- <show_named_collections_secrets>1</show_named_collections_secrets> -->
    </default>
  </users>
</clickhouse>

في المثال أعلاه، تمثّل قيمة password_sha256_hex القيمة السداسية العشرية لـ SHA256 hash لكلمة المرور. تحتوي تهيئة المستخدم default هذه على سمة ‏replace=true، لأن التهيئة الافتراضية تتضمن password بنص عادي، ولا يمكن تعيين كلمة مرور بنص عادي وكلمة مرور بتنسيق sha256 hex للمستخدم نفسه في الوقت ذاته.

يتيح named_collection_control للمستخدم إنشاء المجموعات المسماة وتعديلها وحذفها، لكنه لا يتيح له قراءة القيم المخزّنة فيها بالفعل. فتلك امتياز منفصل هو SHOW NAMED COLLECTIONS SECRETS، ويُفعَّل عبر الإعداد show_named_collections_secrets. ولا يمكن للمستخدم منح سوى الامتيازات التي يمتلكها هو نفسه، لذا فما دام show_named_collections_secrets معطّلًا، فإن المستخدم لا يمتلك المجموعة الكاملة من الامتيازات، ويُرفض GRANT ALL ON *.* TO another_user WITH GRANT OPTION مع الرسالة (Missing permissions: SHOW NAMED COLLECTIONS SECRETS ON *).

تخزين المجموعات المُسمّاة

يمكن تخزين المجموعات المُسمّاة إما على القرص المحلي أو في ZooKeeper/Keeper. ويُستخدم التخزين المحلي افتراضيًا. كما يمكن تخزينها باستخدام التشفير، بالخوارزميات نفسها المستخدمة في تشفير القرص، حيث يُستخدم aes_128_ctr افتراضيًا. لتهيئة تخزين المجموعات المُسمّاة، تحتاج إلى تحديد type. ويمكن أن تكون هذه القيمة إما local أو keeper/zookeeper. أما في حالة التخزين المشفّر، فيمكنك استخدام local_encrypted أو keeper_encrypted/zookeeper_encrypted. لاستخدام ZooKeeper/Keeper، نحتاج أيضًا إلى إعداد path (المسار في ZooKeeper/Keeper الذي ستُخزَّن فيه المجموعات المُسمّاة) ضمن قسم named_collections_storage في ملف التهيئة. يستخدم المثال التالي التشفير وZooKeeper/Keeper:

<clickhouse>
  <named_collections_storage>
    <type>zookeeper_encrypted</type>
    <key_hex>bebec0cabebec0cabebec0cabebec0ca</key_hex>
    <algorithm>aes_128_ctr</algorithm>
    <path>/named_collections_path/</path>
    <update_timeout_ms>1000</update_timeout_ms>
  </named_collections_storage>
</clickhouse>

القيمة الافتراضية لمَعلمة التهيئة الاختيارية update_timeout_ms هي 5000. يمكنك فحص نوع التخزين النشط عبر system.server_settings وgetServerSetting:

SELECT value, getServerSetting('named_collections_storage_type')
FROM system.server_settings
WHERE name = 'named_collections_storage.type';

يتطلب تغيير نوع التخزين إعادة تشغيل الخادم؛ ولا يغيّر SYSTEM RELOAD CONFIG الواجهة الخلفية النشطة.

تخزين المجموعات المسماة في ملفات التهيئة

مثال بتنسيق XML

/etc/clickhouse-server/config.d/named_collections.xml

<clickhouse>
     <named_collections>
        <name>
            <key_1 overridable="true">value</key_1>
            <key_2 overridable="false">value_2</key_2>
            <url>https://connection.url/</url>
        </name>
     </named_collections>
</clickhouse>

في المثال أعلاه:

يمكن دائمًا إعادة تعريف key_1.
لا يمكن مطلقًا إعادة تعريف key_2.
يمكن إعادة تعريف url أو عدم إعادة تعريفه بحسب قيمة allow_named_collection_override_by_default.

تعديل المجموعات المسماة

يمكن تعديل المجموعات المسماة المُنشأة باستعلامات DDL أو إسقاطها باستخدام DDL. أما المجموعات المسماة المُنشأة بملفات XML، فيمكن إدارتها عبر تحرير ملف XML المقابل أو حذفه.

تعديل مجموعة مسماة مُعرَّفة بـ DDL

غيّر أو أضف المفتاحين key1 وkey3 في المجموعة collection2 (لن يؤدّي هذا إلى تغيير قيمة العلامة overridable لهذين المفتاحين):

ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4, key3='value3'

غيّر المفتاح key1 أو أضِفه، واسمح دائمًا باستبداله:

ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4 OVERRIDABLE

احذف المفتاح key2 من collection2:

ALTER NAMED COLLECTION collection2 DELETE key2

غيّر المفتاح key1 أو أضِفه، واحذف المفتاح key3 في المجموعة collection2:

ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4, DELETE key3

لفرض استخدام مفتاحٍ ما للإعدادات الافتراضية الخاصة بالعلامة overridable، عليك إزالة المفتاح ثم إعادة إضافته.

ALTER NAMED COLLECTION collection2 DELETE key1;
ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4;

احذف المجموعة المُسمّاة لـ DDL `collection2`:

DROP NAMED COLLECTION collection2

المجموعات المسماة للوصول إلى S3

للاطلاع على وصف المعلمات، راجع الدالة الجدولية S3.

مثال على DDL

CREATE NAMED COLLECTION s3_mydata AS
access_key_id = 'AKIAIOSFODNN7EXAMPLE',
secret_access_key = 'wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY',
format = 'CSV',
url = 'https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/'

مثال بتنسيق XML

<clickhouse>
    <named_collections>
        <s3_mydata>
            <access_key_id>AKIAIOSFODNN7EXAMPLE</access_key_id>
            <secret_access_key>wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY</secret_access_key>
            <format>CSV</format>
            <url>https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/</url>
        </s3_mydata>
    </named_collections>
</clickhouse>

أمثلة على الدالة `s3()` والمجموعة المسماة لجدول S3

يستخدم كلٌّ من المثالين التاليين المجموعة المسماة نفسها s3_mydata:

الدالة s3()

INSERT INTO FUNCTION s3(s3_mydata, filename = 'test_file.tsv.gz',
   format = 'TSV', structure = 'number UInt64', compression_method = 'gzip')
SELECT * FROM numbers(10000);

الوسيطة الأولى للدالة s3() أعلاه هي اسم المجموعة المسماة، s3_mydata. ومن دون المجموعات المسماة، سيتعيّن تمرير معرّف مفتاح الوصول والمفتاح السري والتنسيق وURL في كل استدعاء للدالة s3().

جدول S3

CREATE TABLE s3_engine_table (number Int64)
ENGINE=S3(s3_mydata, url='https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/test_file.tsv.gz', format = 'TSV')
SETTINGS input_format_with_names_use_header = 0;

SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 3;
┌─number─┐
│      0 │
│      1 │
│      2 │
└────────┘

المجموعات المسماة للوصول إلى قاعدة بيانات MySQL

للاطلاع على وصف المعلمات، راجع mysql.

مثال على DDL

CREATE NAMED COLLECTION mymysql AS
user = 'myuser',
password = 'mypass',
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
database = 'test',
connection_pool_size = 8,
replace_query = 1

مثال بتنسيق XML

<clickhouse>
    <named_collections>
        <mymysql>
            <user>myuser</user>
            <password>mypass</password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>3306</port>
            <database>test</database>
            <connection_pool_size>8</connection_pool_size>
            <replace_query>1</replace_query>
        </mymysql>
    </named_collections>
</clickhouse>

أمثلة على المجموعة المسماة الخاصة بـ قاموس والدالة mysql() وجدول MySQL وقاعدة بيانات MySQL

تستخدم الأمثلة الأربعة التالية المجموعة المسماة نفسها mymysql:

دالة mysql()

SELECT count() FROM mysql(mymysql, table = 'test');

┌─count()─┐
│       3 │
└─────────┘

لا تتضمن المجموعة المسماة المَعلمة table، لذا جرى تحديدها في استدعاء الدالة بالشكل table = 'test'.

جدول MySQL

CREATE TABLE mytable(A Int64) ENGINE = MySQL(mymysql, table = 'test', connection_pool_size=3, replace_query=0);
SELECT count() FROM mytable;

┌─count()─┐
│       3 │
└─────────┘

تتجاوز عبارة DDL إعداد connection_pool_size المحدد في المجموعة المسماة.

قاعدة بيانات MySQL

CREATE DATABASE mydatabase ENGINE = MySQL(mymysql);

SHOW TABLES FROM mydatabase;

┌─name───┐
│ source │
│ test   │
└────────┘

قاموس MySQL

CREATE DICTIONARY dict (A Int64, B String)
PRIMARY KEY A
SOURCE(MYSQL(NAME mymysql TABLE 'source'))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'B', 2);

┌─dictGet('dict', 'B', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘

المجموعات المسماة للوصول إلى قاعدة بيانات PostgreSQL

للاطلاع على وصف المعلمات، راجع postgresql. بالإضافة إلى ذلك، تتوفر الأسماء المستعارة التالية:

username بدلًا من user
db بدلًا من database.

يمكن أيضًا تخزين إعدادات تجمّع الاتصالات الخاصة بـ PostgreSQL table engine (postgresql_connection_pool_size وإعدادات postgresql_* الأخرى) في المجموعة أو تمريرها كتجاوزات بصيغة key = value. وهي تنطبق على محرك الجدول PostgreSQL، والدالة الجدولية postgresql، ومحرك قاعدة البيانات PostgreSQL؛ وتكون لعبارة SETTINGS الصريحة على الجدول أولوية على القيم الواردة من المجموعة. تُستخدم المعلمة addresses_expr في المجموعة بدلًا من host:port. وهذه المعلمة اختيارية، لأن هناك معلمات اختيارية أخرى، وهي: host وhostname وport. توضّح الشيفرة الزائفة التالية ترتيب الأولوية:

CASE
    WHEN collection['addresses_expr'] != '' THEN collection['addresses_expr']
    WHEN collection['host'] != ''           THEN collection['host'] || ':' || if(collection['port'] != '', collection['port'], '5432')
    WHEN collection['hostname'] != ''       THEN collection['hostname'] || ':' || if(collection['port'] != '', collection['port'], '5432')
END

مثال على عملية الإنشاء:

CREATE NAMED COLLECTION mypg AS
user = 'pguser',
password = 'jw8s0F4',
host = '127.0.0.1',
port = 5432,
database = 'test',
schema = 'test_schema'

مثال على التهيئة:

<clickhouse>
    <named_collections>
        <mypg>
            <user>pguser</user>
            <password>jw8s0F4</password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>5432</port>
            <database>test</database>
            <schema>test_schema</schema>
        </mypg>
    </named_collections>
</clickhouse>

مثال على استخدام المجموعات المُسمّاة مع الدالة postgresql

SELECT * FROM postgresql(mypg, table = 'test');

┌─a─┬─b───┐
│ 2 │ two │
│ 1 │ one │
└───┴─────┘
SELECT * FROM postgresql(mypg, table = 'test', schema = 'public');

┌─a─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 3 │
└───┘

مثال على استخدام المجموعات المُسمّاة مع قاعدة بيانات تعمل بمحرك PostgreSQL

CREATE TABLE mypgtable (a Int64) ENGINE = PostgreSQL(mypg, table = 'test', schema = 'public');

SELECT * FROM mypgtable;

┌─a─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 3 │
└───┘

ينسخ PostgreSQL البيانات من المجموعة المُسمّاة عند إنشاء الجدول. وأي تغيير يطرأ على المجموعة لا يؤثر في الجداول الحالية.

مثال على استخدام المجموعات المسماة مع قاعدة بيانات تستخدم محرك PostgreSQL

CREATE DATABASE mydatabase ENGINE = PostgreSQL(mypg);

SHOW TABLES FROM mydatabase

┌─name─┐
│ test │
└──────┘

مثال على استخدام المجموعات المسماة مع قاموس مصدره POSTGRESQL

CREATE DICTIONARY dict (a Int64, b String)
PRIMARY KEY a
SOURCE(POSTGRESQL(NAME mypg TABLE test))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'b', 2);

┌─dictGet('dict', 'b', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘

المجموعات المسماة للوصول إلى قاعدة بيانات ClickHouse بعيدة

للاطلاع على وصف المعلمات، راجع remote. مثال على التهيئة:

CREATE NAMED COLLECTION remote1 AS
host = 'remote_host',
port = 9000,
database = 'system',
user = 'foo',
password = 'secret',
secure = 1

<clickhouse>
    <named_collections>
        <remote1>
            <host>remote_host</host>
            <port>9000</port>
            <database>system</database>
            <user>foo</user>
            <password>secret</password>
            <secure>1</secure>
        </remote1>
    </named_collections>
</clickhouse>

secure غير ضروري للاتصال بسبب remoteSecure، لكن يمكن استخدامه مع القواميس.

مثال على استخدام المجموعات المُسمّاة مع الدالتين `remote`/`remoteSecure`

SELECT * FROM remote(remote1, table = one);
┌─dummy─┐
│     0 │
└───────┘

SELECT * FROM remote(remote1, database = merge(system, '^one'));
┌─dummy─┐
│     0 │
└───────┘

INSERT INTO FUNCTION remote(remote1, database = default, table = test) VALUES (1,'a');

SELECT * FROM remote(remote1, database = default, table = test);
┌─a─┬─b─┐
│ 1 │ a │
└───┴───┘

مثال على استخدام المجموعات المسماة مع قاموس مصدره ClickHouse

CREATE DICTIONARY dict(a Int64, b String)
PRIMARY KEY a
SOURCE(CLICKHOUSE(NAME remote1 TABLE test DB default))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'b', 1);
┌─dictGet('dict', 'b', 1)─┐
│ a                       │
└─────────────────────────┘

المجموعات المسماة للوصول إلى Kafka

راجع وصف المعلمات في Kafka.

مثال على DDL

CREATE NAMED COLLECTION my_kafka_cluster AS
kafka_broker_list = 'localhost:9092',
kafka_topic_list = 'kafka_topic',
kafka_group_name = 'consumer_group',
kafka_format = 'JSONEachRow',
kafka_max_block_size = '1048576';

مثال بتنسيق XML

<clickhouse>
    <named_collections>
        <my_kafka_cluster>
            <kafka_broker_list>localhost:9092</kafka_broker_list>
            <kafka_topic_list>kafka_topic</kafka_topic_list>
            <kafka_group_name>consumer_group</kafka_group_name>
            <kafka_format>JSONEachRow</kafka_format>
            <kafka_max_block_size>1048576</kafka_max_block_size>
        </my_kafka_cluster>
    </named_collections>
</clickhouse>

مصادقة OAUTHBEARER/OIDC

تُعدّ خيارات OAUTHBEARER إعدادات موسّعة لـ librdkafka، لذا يجب تضمينها داخل <kafka> في كل مجموعة مسمّاة (named collection). أما مفاتيح kafka_* في المستوى الأعلى فتُستخدم لتهيئة محرك الجدول Kafka. يحوّل ClickHouse الشرطات السفلية (underscores) في أسماء عناصر XML المتداخلة إلى نقاط قبل تمريرها إلى librdkafka. يوضّح المثال التالي كيفية تهيئة بيانات اعتماد عميل OAuth لمساحة أسماء Azure Event Hubs:

/etc/clickhouse-server/config.d/named_collections.xml

<clickhouse>
    <named_collections>
        <eventhub_one>
            <!-- Kafka table-engine settings -->
            <kafka_broker_list>domain.one.servicebus.windows.net:9093</kafka_broker_list>
            <kafka_topic_list>my-topic</kafka_topic_list>
            <kafka_group_name>my-group</kafka_group_name>
            <kafka_format>JSONEachRow</kafka_format>
            <kafka_security_protocol>sasl_ssl</kafka_security_protocol>
            <kafka_sasl_mechanism>OAUTHBEARER</kafka_sasl_mechanism>

            <!-- Extended librdkafka settings -->
            <kafka>
                <sasl_oauthbearer_method>oidc</sasl_oauthbearer_method>
                <sasl_oauthbearer_client_id from_env="EVENTHUB_CLIENT_ID"/>
                <sasl_oauthbearer_client_secret from_env="EVENTHUB_CLIENT_SECRET"/>
                <sasl_oauthbearer_token_endpoint_url>https://login.microsoftonline.com/TENANT_ID/oauth2/v2.0/token</sasl_oauthbearer_token_endpoint_url>
                <sasl_oauthbearer_scope>https://domain.one.servicebus.windows.net/.default</sasl_oauthbearer_scope>
            </kafka>
        </eventhub_one>
    </named_collections>
</clickhouse>

عندما يستخدم ENGINE = Kafka(eventhub_one) مجموعة مسمّاة (named collection)، فإن ClickHouse لا يدمج معها تهيئة <kafka> العامة للخادم. لذا أنشئ مجموعة مستقلة لكل مساحة أسماء في Event Hubs إذا اختلف عنوان الوسيط (broker) أو نطاق OAuth، واحرص على تضمين جميع خصائص OIDC المطلوبة في تلك المجموعة. تنطبق سمات from_env في هذا المثال على المجموعات المسمّاة المعرّفة بصيغة XML، إذ تقرأ قيمها من بيئة عملية خادم ClickHouse. راجع الاستبدال بواسطة متغيرات البيئة للاطلاع على تفاصيل النشر والقيم الافتراضية، وتشفير التهيئة وإخفاؤها لحماية البيانات السرية في ملفات التهيئة الناتجة عن المعالجة المسبقة.

مثال على استخدام المجموعات المسماة مع جدول Kafka

يستخدم المثالان التاليان المجموعة المسماة نفسها my_kafka_cluster:

CREATE TABLE queue
(
    timestamp UInt64,
    level String,
    message String
)
ENGINE = Kafka(my_kafka_cluster)

CREATE TABLE queue
(
    timestamp UInt64,
    level String,
    message String
)
ENGINE = Kafka(my_kafka_cluster)
SETTINGS kafka_num_consumers = 4,
         kafka_thread_per_consumer = 1;

المجموعات المسماة الخاصة بالنسخ الاحتياطية

للاطلاع على وصف المعلمات، راجع النسخ الاحتياطي والاستعادة.

مثال على DDL

BACKUP TABLE default.test to S3(named_collection_s3_backups, 'directory')

مثال بتنسيق XML

<clickhouse>
    <named_collections>
        <named_collection_s3_backups>
            <url>https://my-s3-bucket.s3.amazonaws.com/backup-S3/</url>
            <access_key_id>ABC123</access_key_id>
            <secret_access_key>Abc+123</secret_access_key>
        </named_collection_s3_backups>
    </named_collections>
</clickhouse>

المجموعات المسماة للوصول إلى جدول MongoDB والقاموس

للاطلاع على وصف المعلمات، راجع mongodb.

مثال على DDL

CREATE NAMED COLLECTION mymongo AS
user = '',
password = '',
host = '127.0.0.1',
port = 27017,
database = 'test',
collection = 'my_collection',
options = 'connectTimeoutMS=10000'

مثال بتنسيق XML

<clickhouse>
    <named_collections>
        <mymongo>
            <user></user>
            <password></password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>27017</port>
            <database>test</database>
            <collection>my_collection</collection>
            <options>connectTimeoutMS=10000</options>
        </mymongo>
    </named_collections>
</clickhouse>

جدول MongoDB

CREATE TABLE mytable(log_type VARCHAR, host VARCHAR, command VARCHAR) ENGINE = MongoDB(mymongo, options='connectTimeoutMS=10000&compressors=zstd')
SELECT count() FROM mytable;

┌─count()─┐
│       2 │
└─────────┘

تتجاوز عبارة DDL إعدادات الخيارات المحددة في المجموعة المسماة.

قاموس MongoDB

CREATE DICTIONARY dict
(
    `a` Int64,
    `b` String
)
PRIMARY KEY a
SOURCE(MONGODB(NAME mymongo COLLECTION my_dict))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED())

SELECT dictGet('dict', 'b', 2);

┌─dictGet('dict', 'b', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘

تحدِّد المجموعة المُسمّاة اسم الـ collection على أنه my_collection. وفي استدعاء الدالة، يُتجاوز هذا الإعداد باستخدام collection = 'my_dict' لاختيار collection أخرى.

آخر تعديل في ٢٦ سبتمبر ٢٠٢٦

​تخزين المجموعات المسماة في قاعدة بيانات النظام

​مثال على DDL

​الأذونات اللازمة لإنشاء المجموعات المسماة باستخدام DDL

​تخزين المجموعات المُسمّاة

​تخزين المجموعات المسماة في ملفات التهيئة

​مثال بتنسيق XML

​تعديل المجموعات المسماة

​تعديل مجموعة مسماة مُعرَّفة بـ DDL

​احذف المجموعة المُسمّاة لـ DDL collection2:

​المجموعات المسماة للوصول إلى S3

​مثال على DDL

​مثال بتنسيق XML

​أمثلة على الدالة s3() والمجموعة المسماة لجدول S3

​الدالة s3()

​جدول S3

​المجموعات المسماة للوصول إلى قاعدة بيانات MySQL

​مثال على DDL

​مثال بتنسيق XML

​أمثلة على المجموعة المسماة الخاصة بـ قاموس والدالة mysql() وجدول MySQL وقاعدة بيانات MySQL

​دالة mysql()

​جدول MySQL

​قاعدة بيانات MySQL

​قاموس MySQL

​المجموعات المسماة للوصول إلى قاعدة بيانات PostgreSQL

​مثال على استخدام المجموعات المُسمّاة مع الدالة postgresql

​مثال على استخدام المجموعات المُسمّاة مع قاعدة بيانات تعمل بمحرك PostgreSQL

​مثال على استخدام المجموعات المسماة مع قاعدة بيانات تستخدم محرك PostgreSQL

​مثال على استخدام المجموعات المسماة مع قاموس مصدره POSTGRESQL

​المجموعات المسماة للوصول إلى قاعدة بيانات ClickHouse بعيدة

​مثال على استخدام المجموعات المُسمّاة مع الدالتين remote/remoteSecure

​مثال على استخدام المجموعات المسماة مع قاموس مصدره ClickHouse

​المجموعات المسماة للوصول إلى Kafka

​مثال على DDL

​مثال بتنسيق XML

​مصادقة OAUTHBEARER/OIDC

​مثال على استخدام المجموعات المسماة مع جدول Kafka

​المجموعات المسماة الخاصة بالنسخ الاحتياطية

​مثال على DDL

​مثال بتنسيق XML

​المجموعات المسماة للوصول إلى جدول MongoDB والقاموس

​مثال على DDL

​مثال بتنسيق XML

​جدول MongoDB

​قاموس MongoDB

تخزين المجموعات المسماة في قاعدة بيانات النظام

مثال على DDL

الأذونات اللازمة لإنشاء المجموعات المسماة باستخدام DDL

تخزين المجموعات المُسمّاة

تخزين المجموعات المسماة في ملفات التهيئة

مثال بتنسيق XML

تعديل المجموعات المسماة

تعديل مجموعة مسماة مُعرَّفة بـ DDL

احذف المجموعة المُسمّاة لـ DDL `collection2`:

المجموعات المسماة للوصول إلى S3

مثال على DDL

مثال بتنسيق XML

أمثلة على الدالة `s3()` والمجموعة المسماة لجدول S3

الدالة s3()

جدول S3

المجموعات المسماة للوصول إلى قاعدة بيانات MySQL

مثال على DDL

مثال بتنسيق XML

أمثلة على المجموعة المسماة الخاصة بـ قاموس والدالة mysql() وجدول MySQL وقاعدة بيانات MySQL

دالة mysql()

جدول MySQL

قاعدة بيانات MySQL

قاموس MySQL

المجموعات المسماة للوصول إلى قاعدة بيانات PostgreSQL

مثال على استخدام المجموعات المُسمّاة مع الدالة postgresql

مثال على استخدام المجموعات المُسمّاة مع قاعدة بيانات تعمل بمحرك PostgreSQL

مثال على استخدام المجموعات المسماة مع قاعدة بيانات تستخدم محرك PostgreSQL

مثال على استخدام المجموعات المسماة مع قاموس مصدره POSTGRESQL

المجموعات المسماة للوصول إلى قاعدة بيانات ClickHouse بعيدة

مثال على استخدام المجموعات المُسمّاة مع الدالتين `remote`/`remoteSecure`

مثال على استخدام المجموعات المسماة مع قاموس مصدره ClickHouse

المجموعات المسماة للوصول إلى Kafka

مثال على DDL

مثال بتنسيق XML

مصادقة OAUTHBEARER/OIDC

مثال على استخدام المجموعات المسماة مع جدول Kafka

المجموعات المسماة الخاصة بالنسخ الاحتياطية

مثال على DDL

مثال بتنسيق XML

المجموعات المسماة للوصول إلى جدول MongoDB والقاموس

مثال على DDL

مثال بتنسيق XML

جدول MongoDB

قاموس MongoDB