Linguagens de consulta alternativas

Além do SQL padrão, o ClickHouse suporta várias linguagens de consulta alternativas para consultar dados. Os dialetos atualmente suportados são:

clickhouse: O dialeto SQL padrão do ClickHouse
prql: Linguagem de consulta relacional em pipeline (PRQL)
kusto: Linguagem de Consulta Kusto (KQL)
trino: Trino SQL

A linguagem de consulta usada é controlada pela configuração dialect.

SQL padrão

SQL padrão é a linguagem de consulta padrão do ClickHouse.

SET dialect = 'clickhouse'

Linguagem de consulta relacional em pipeline (PRQL)

Para ativar o PRQL:

SET allow_experimental_prql_dialect = 1; -- este SET statement é necessário apenas para versões do ClickHouse >= v25.1
SET dialect = 'prql'

Exemplo de consulta em PRQL:

from trips
aggregate {
    ct = count this
    total_days = sum days
}

Nos bastidores, o ClickHouse usa a transpilação de PRQL para SQL para executar consultas PRQL.

Linguagem de Consulta Kusto (KQL)

Para ativar o KQL:

SET allow_experimental_kusto_dialect = 1; -- este SET statement é necessário apenas para versões do ClickHouse >= 25.1
SET dialect = 'kusto'

Query

numbers(10) | project number

Response

┌─number─┐
│      0 │
│      1 │
│      2 │
│      3 │
│      4 │
│      5 │
│      6 │
│      7 │
│      8 │
│      9 │
└────────┘

Observe que as consultas KQL talvez não consigam acessar todas as funções definidas no ClickHouse.

Trino SQL

Para habilitar o dialeto Trino:

SET enable_trino_dialect = 1;
SET dialect = 'trino'

A sintaxe específica do Trino é convertida para ClickHouse SQL, e os nomes das funções do Trino são mapeados para seus equivalentes no ClickHouse:

Query

SELECT approx_distinct(x) FROM (VALUES 1, 2, 2) AS t(x)

Response

┌─uniq(x)─┐
│       2 │
└─────────┘

A tradução cobre, entre outras coisas, literais ARRAY[...], TRY_CAST, UNNEST (traduzido para ARRAY JOIN), construtores e tipos ROW, tabelas VALUES, OFFSET antes de LIMIT, BETWEEN SYMMETRIC e várias centenas de funções, incluindo aquelas cujos nomes existem em ambos os sistemas com semânticas diferentes (por exemplo, a função length do Trino conta code points Unicode e é traduzida para lengthUTF8). As funções do ClickHouse que não colidem com nomes do Trino continuam acessíveis, de modo que as duas famílias de funções podem ser combinadas em uma mesma consulta. Os valores JSON do Trino são mapeados para o tipo JSON do ClickHouse: literais JSON '...' e json_parse viram casts para JSON, json_format vira toJSONString, e as funções de caminho (json_extract, json_extract_scalar, json_value, json_query, json_exists, json_size) são traduzidas para suas contrapartes no ClickHouse. Como o tipo JSON do ClickHouse armazena objetos, documentos que não são objetos (arrays e escalares de nível superior) são rejeitados ao serem materializados como valores JSON; já as funções de caminho aceitam qualquer texto JSON. Algumas semânticas do Trino não podem ser expressas no texto da consulta traduzida; em vez disso, são aplicadas ao contexto da consulta: outer joins produzem NULL (join_use_nulls), set operations usam o supertipo numérico em vez de Variant (use_variant_as_common_type), e o query analyzer é obrigatório (enable_analyzer). Uma cláusula SETTINGS explícita na consulta continua tendo precedência sobre esses valores. As semânticas que não podem ser corrigidas por uma tradução no nível da consulta permanecem as do ClickHouse. Em especial, o operador de divisão / realiza divisão inteira no Trino, mas divisão de ponto flutuante no ClickHouse, e round usa banker’s rounding no ClickHouse para argumentos Float. Use EXPLAIN SYNTAX para ver como uma consulta é traduzida.

Fundamentos

Conceitos do ClickHouse

Boas práticas

SQL padrão

Linguagem de consulta relacional em pipeline (PRQL)

Linguagem de Consulta Kusto (KQL)

Trino SQL

​SQL padrão

​Linguagem de consulta relacional em pipeline (PRQL)

​Linguagem de Consulta Kusto (KQL)

​Trino SQL

SQL padrão

Linguagem de consulta relacional em pipeline (PRQL)

Linguagem de Consulta Kusto (KQL)

Trino SQL