timeSeriesGroupArray

Introduzido em: v25.8.0 Ordena os dados de séries temporais por timestamp em ordem crescente. As amostras podem ser passadas em uma de três formas:

como dois argumentos timestamp e value, em que cada linha contém uma única amostra;
como dois arrays de timestamps e valores, em que cada linha contém uma série temporal inteira;
como um único array de tuplas (timestamp, value), em que cada linha contém uma série temporal inteira. Essa forma tem o mesmo tipo do resultado, o que permite usar a função no tipo de dados SimpleAggregateFunction.

Se várias amostras tiverem o mesmo timestamp, apenas uma delas será usada: a amostra com o maior valor. Um valor NaN perde para qualquer outro valor, portanto um valor NaN será usado apenas se todas as amostras nesse timestamp forem NaN.

Esta função está em prévia privada; habilite-a definindo enable_time_series_aggregate_functions=true.

Sintaxe

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
timeSeriesGroupArray(samples)

Argumentos

timestamp — O timestamp da amostra. Pode ser um valor individual ou um array. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Array(UInt32) ou Array(DateTime) ou Array(DateTime64)
value — Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode ser um valor individual ou um array. Float* ou Array(Float*)
samples — Amostras da série temporal passadas como um array de tuplas (timestamp, value), em que os elementos da tupla têm os tipos de timestamp e valor listados acima. Array(Tuple(T1, T2))

Valor retornado Retorna um array de tuplas (timestamp, value) ordenado por timestamp em ordem crescente. Array(Tuple(T1, T2)) Exemplos Uso básico com valores individuais

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

Enviando várias amostras de timestamps e valores como arrays do mesmo tamanho

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

Referência de SQL

Tipos de dados

Motores

Funções

Formatos

Configurações

Tabelas do sistema

Lagos de dados

timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray