timeSeriesDeltaToGrid

Introduzido em: v25.6.0 Função de agregação que recebe dados de séries temporais na forma de pares de timestamps e valores e calcula o delta no estilo do PromQL desses dados em uma grade de tempo regular definida pelo timestamp inicial, timestamp final e passo. Para cada ponto da grade, as amostras usadas para calcular delta são consideradas dentro da janela de tempo especificada. As amostras podem ser fornecidas em uma de três formas:

como dois argumentos, timestamp e value, em que cada linha contém uma única amostra;
como dois arrays de timestamps e valores, em que cada linha contém uma série temporal inteira;
como um único array de tuplas (timestamp, value), em que cada linha contém uma série temporal inteira.

Se várias amostras tiverem o mesmo timestamp, apenas uma delas será usada: a amostra com o maior valor. Um valor NaN perde para qualquer outro valor, portanto, um valor NaN é usado somente se todas as amostras nesse timestamp forem NaN.

Esta função está em private preview; habilite-a definindo enable_time_series_aggregate_functions=true.

Sintaxe

timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

Parâmetros

start_timestamp — Especifica o início da grade. Com um argumento de timestamp DateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou um texto de data e hora. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
end_timestamp — Especifica o fim da grade. Com um argumento de timestamp DateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou um texto de data e hora. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
grid_step — Especifica o passo da grade em segundos. Com um argumento de timestamp DateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou uma duração como ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
staleness — Especifica o tempo máximo de desatualização, em segundos, das amostras consideradas. A janela de desatualização é um intervalo aberto à esquerda e fechado à direita. Com um argumento de timestamp DateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou uma duração como ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Argumentos

timestamp — Timestamp da amostra. Pode ser um valor individual ou um array. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Array(UInt32) ou Array(DateTime) ou Array(DateTime64)
value — Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode ser um valor individual ou um array. Float* ou Array(Float*)
samples — Amostras da série temporal passadas como um array de tuplas (timestamp, value), em que os elementos da tupla têm os tipos de timestamp e valor listados acima. Uma alternativa a passar os timestamps e os valores como dois argumentos separados. Array(Tuple(T1, T2))

Valor retornado Retorna os valores delta na grade especificada. O array retornado contém um valor para cada ponto da grade temporal. O valor é NULL se não houver amostras suficientes dentro da janela para calcular o valor delta de um determinado ponto da grade. Array(Nullable(Float64)) Exemplos Uso básico com pares individuais de timestamp e valor

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,      -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,  -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,  -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,2.5,NULL,NULL,3.75]                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Usando argumentos do tipo Array

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,2.5,NULL,NULL,3.75]                                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Referência de SQL

Tipos de dados

Motores

Funções

Formatos

Configurações

Tabelas do sistema

Lagos de dados

timeSeriesDeltaToGrid

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​timeSeriesDeltaToGrid

timeSeriesDeltaToGrid