Skip to main content
В этом разделе мы рассмотрим, как ClickHouse поддерживает озера данных. ClickHouse поддерживает многие популярные табличные форматы и каталоги данных, включая Iceberg, Delta Lake, Hudi, AWS Glue, REST Catalog, Unity Catalog и Microsoft OneLake.

​
Открытые табличные форматы

​
Iceberg

См. iceberg, которая поддерживает чтение из Amazon S3 и S3-совместимых сервисов, HDFS, Azure и локальных файловых систем. icebergCluster — распределённый вариант функции iceberg.

​
Delta Lake

См. deltaLake, которая поддерживает чтение из Amazon S3, S3-совместимых сервисов, Azure и локальных файловых систем. deltaLakeCluster — распределённый вариант функции deltaLake.

​
Hudi

См. hudi: эта функция поддерживает чтение из Amazon S3 и S3-совместимых сервисов. hudiCluster — распределённый вариант функции hudi.

​
Каталоги данных

​
AWS Glue

Каталог данных AWS Glue можно использовать с таблицами Iceberg. Его можно использовать как с движком таблицы iceberg, так и с движком базы данных DataLakeCatalog.

​
Iceberg REST Catalog

Iceberg REST Catalog можно использовать с таблицами Iceberg. Он поддерживается как в движке таблиц iceberg, так и в движке базы данных DataLakeCatalog.

​
Каталог Snowflake Horizon

Snowflake Horizon Catalog предоставляет Iceberg REST API для таблиц Iceberg, управляемых Snowflake. Используйте DataLakeCatalog с catalog_type = 'horizon'. См. руководство по каталогу Horizon.

​
Unity Catalog

Unity Catalog можно использовать как с таблицами Delta Lake, так и с таблицами Iceberg. Его можно использовать с движками таблиц iceberg и deltaLake или с движком базы данных DataLakeCatalog.

​
Microsoft OneLake

Microsoft OneLake можно использовать как с таблицами Delta Lake, так и с таблицами Iceberg. Его также можно использовать с движком базы данных DataLakeCatalog.
Последнее изменение 26 августа 2026 г.