timeSeriesGroupArray

引入版本：v25.8.0 按时间戳升序对时间序列数据进行排序。样本可以通过以下三种形式之一传递：

作为两个参数 timestamp 和 value，其中每一行保存单个样本；
作为时间戳数组和值数组两个参数，其中每一行保存一整条时间序列；
作为单个 (timestamp, value) 元组数组，其中每一行保存一整条时间序列。此形式与结果类型相同，因此可以在 SimpleAggregateFunction 数据类型中使用该函数。

如果多个样本具有相同的时间戳，则只使用其中一个：值最大的样本。非数字值会输给任何其他值，因此仅当该时间戳的所有样本均为非数字值时，才会使用非数字值。

此函数处于私有预览阶段，请通过设置 enable_time_series_aggregate_functions=true 启用。

语法

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
timeSeriesGroupArray(samples)

参数

timestamp — 样本的时间戳。可以是单个值或数组。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Array(UInt32) 或 Array(DateTime) 或 Array(DateTime64)
value — 与该时间戳对应的时间序列值。可以是单个值或数组。Float* 或 Array(Float*)
samples — 以 (timestamp, value) 元组数组形式传递的时间序列样本，其中元组元素的时间戳与值的类型如上所列。Array(Tuple(T1, T2))

返回值 返回一个按时间戳升序排列的 (timestamp, value) 元组数组。Array(Tuple(T1, T2)) 示例 单个值的基本用法

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

将多个时间戳样本和值以等长数组的形式传递

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

SQL 参考文档

数据类型

引擎

函数

格式

设置

系统表

数据湖

timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray

​timeSeriesGroupArray

timeSeriesGroupArray