timeSeriesResampleToGridWithStaleness

引入版本：v25.6.0 该聚合函数接收由时间戳和值构成的时间序列数据，并将其重采样到由起始时间戳、结束时间戳和步长定义的规则时间网格上。对于网格上的每个点，会选择最近的一个样本 (位于指定时间窗口内) 。别名：timeSeriesLastToGrid。样本可以通过以下三种形式之一传入：

作为 timestamp 和 value 两个实参，其中每行保存单个样本；
作为时间戳数组和值数组这两个数组，其中每行保存一整条时间序列；
作为由 (timestamp, value) 元组构成的单个数组，其中每行保存一整条时间序列。

如果多个样本具有相同的时间戳，则只使用其中一个：值最大的样本。非数字值会输给任何其他值，因此只有当该时间戳处的所有样本均为非数字值时，才会使用非数字值。

此函数处于私有预览阶段，请通过设置 enable_time_series_aggregate_functions=true 启用。

语法

timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value)
timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(samples)

别名: timeSeriesLastToGrid 参数

start_timestamp — 指定网格的起始时间。使用 DateTime64 时间戳实参时，也可以是小数，或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Float* 或 Decimal* 或 String
end_timestamp — 指定网格的结束时间。使用 DateTime64 时间戳实参时，也可以是小数，或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Float* 或 Decimal* 或 String
grid_step — 指定网格步长，单位为秒。使用 DateTime64 时间戳实参时，也可以是小数，或包含数字或类似 ’15s’ 或 ‘1m’ 的耗时的字符串。UInt32 或 Float* 或 Decimal* 或 String
staleness_window — 指定最近样本允许的最大陈旧时长，单位为秒。使用 DateTime64 时间戳实参时，也可以是小数，或包含数字或类似 ’15s’ 或 ‘1m’ 的耗时的字符串。UInt32 或 Float* 或 Decimal* 或 String

实参

timestamp — 样本的时间戳。可以是单个值，也可以是数组。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Array(UInt32) 或 Array(DateTime) 或 Array(DateTime64)
value — 与时间戳对应的时间序列值。可以是单个值，也可以是数组。Float* 或 Array(Float*)
samples — 以元组数组 (timestamp, value) 形式传入的时间序列样本，其中元组元素的时间戳和值类型如上所列。这是将时间戳和值作为两个独立实参传入的替代方式。Array(Tuple(T1, T2))

返回值 返回重采样到指定网格的时间序列值。返回的数组在每个时间网格点上都包含一个值。如果某个网格点没有样本，则该值为 NULL。Array(Nullable(Float64)) 示例 使用单个时间戳-值对的基本用法

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    30 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

使用数组参数

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    30 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                              │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

SQL 参考文档

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timeSeriesResampleToGridWithStaleness

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