timeSeriesGroupArray

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timeSeriesGroupArray

• sous forme de deux arguments timestamp et value, où chaque ligne contient un seul échantillon ;
• sous forme de deux tableaux d’horodatages et de valeurs, où chaque ligne contient une série temporelle entière ;
• sous forme d’un unique tableau de tuples (timestamp, value), où chaque ligne contient une série temporelle entière. Cette forme a le même type que le résultat, ce qui permet d’utiliser la fonction dans le type de données SimpleAggregateFunction.

timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
timeSeriesGroupArray(samples)

• timestamp — Horodatage de l’échantillon. Peut être une valeur individuelle ou un tableau. UInt32 or DateTime or DateTime64 or Array(UInt32) or Array(DateTime) or Array(DateTime64)
• value — Valeur de la série temporelle correspondant à cet horodatage. Peut être une valeur individuelle ou un tableau. Float* or Array(Float*)
• samples — Échantillons de la série temporelle passés sous forme de tableau de tuples (timestamp, value), où les éléments du tuple ont les types d’horodatage et de valeur listés ci-dessus. Array(Tuple(T1, T2))

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamp, value)
FROM
(
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

┌─timeSeriesGroupArray(timestamp, value)─────┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 140, 100]::Array(UInt32) AS timestamps,
    [1, 6, 8, 17, 19, 5]::Array(Float32) AS values
SELECT timeSeriesGroupArray(timestamps, values);

┌─timeSeriesGroupArray(timestamps, values)───┐
│ [(100,5),(110,1),(120,6),(130,8),(140,19)] │
└────────────────────────────────────────────┘