timeSeriesInstantDeltaToGrid

Introduit dans : v25.6.0 Fonction d’agrégation qui prend des données de séries temporelles sous forme de paires d’horodatages et de valeurs, et calcule un idelta semblable à celui de PromQL à partir de ces données sur une grille temporelle régulière définie par un horodatage de début, un horodatage de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, les échantillons utilisés pour calculer idelta sont pris en compte dans la fenêtre temporelle spécifiée. Les échantillons peuvent être transmis sous l’une des trois formes suivantes :

sous forme de deux arguments timestamp et value, où chaque ligne contient un seul échantillon ;
sous forme de deux tableaux d’horodatages et de valeurs, où chaque ligne contient une série temporelle entière ;
sous forme d’un seul tableau de tuples (timestamp, value), où chaque ligne contient une série temporelle entière.

Si plusieurs échantillons ont le même horodatage, un seul est utilisé : celui dont la valeur est la plus élevée. Une valeur NaN est écartée au profit de toute autre valeur. Ainsi, une valeur NaN n’est utilisée que si tous les échantillons associés à cet horodatage sont NaN.

Cette fonction est en private preview. Activez-la en définissant enable_time_series_aggregate_functions=true.

Syntaxe

timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

Paramètres

start_timestamp — Indique le début de la grille. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une date et une heure. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
end_timestamp — Indique la fin de la grille. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une date et une heure. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
grid_step — Indique le pas de la grille, en secondes. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
staleness — Indique l’ancienneté maximale, en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Arguments

timestamp — Horodatage de l’échantillon. Peut être une valeur unique ou un tableau. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Array(UInt32) ou Array(DateTime) ou Array(DateTime64)
value — Valeur de la série temporelle correspondant à l’horodatage. Peut être une valeur unique ou un tableau. Float* ou Array(Float*)
samples — Échantillons de la série temporelle transmis sous la forme d’un tableau de tuples (timestamp, value), où les éléments du tuple ont les types d’horodatage et de valeur indiqués ci-dessus. Une alternative à la transmission des horodatages et des valeurs en tant que deux arguments distincts. Array(Tuple(T1, T2))

Valeur renvoyée Renvoie les valeurs idelta sur la grille spécifiée. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL s’il n’y a pas suffisamment d’échantillons dans la fenêtre pour calculer la valeur delta instantanée pour un point donné de la grille. Array(Nullable(Float64)) Exemples Utilisation de base avec des paires horodatage-valeur individuelles

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Utilisation d’arguments de type Array

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Référence SQL

Types de données

Moteurs

Fonctions

Formats

Paramètres

Tables système

Lacs de données

timeSeriesInstantDeltaToGrid

timeSeriesInstantDeltaToGrid

​timeSeriesInstantDeltaToGrid

timeSeriesInstantDeltaToGrid